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大家好，我们即将迎来Seedance2.5，请允许我榨干Seedance2.0所有性能配合最新Kimi K3模型为这个人类历史上具有里程碑意义的视频模型画上一个完美的句号。【完整游戏流程请移步至评论区点击链接体验】

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CuiMao

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kimi k3 的前端能力听说非常能打？ 这是我用某个模型一句话生成的昆虫博物馆网站，有无其它Agent 参与挑战？ 大家可以评论区猜下是用的哪个模型。 提示词就一句话： “搭建一个昆虫百科网站，生成匹配的图片和视频，并将它们添加进去”
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我真的没有拼多多

48,790 views • 23 days ago

Codex+Godot制作这款3D游戏的全流程来了 上一篇的纯文字工作流看着比较抽象 我把开发中所需要的AI模型、建模绑骨软件、3D模型资源网站等等等… 所有的工作流细节全部放在了这个视频里👇
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小奇说

27,358 views • 1 month ago

大家好，这是我第五个调整的版本，lora模型已经调到没法再精调的地步了，本次更新是通过Qwen 2511 Edit实现了多机位的拍摄出图，因为据我所知，目前再厉害的开源视频模型无论是wan2.2还是ltx2也无法控制背景中的人物举止神态和汽车行驶的轨迹。所以一旦超出了模型上下文窗口，背景内容就会被重新计算，人就会乱跑，所以我只能通过infinite talk来切镜头保持整个视频的流畅，但是这意味着我必须把多个镜头都要重新生成一遍，3个机位就是3次推理的过程，非常耗时5090就不行了，有必要请如来佛祖的H200帮忙了。
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CuiMao

34,361 views • 6 months ago

这是我目前见到过最好的K3案例。 一位参与K3早期测试的朋友，全程只用K3开发了一个的3D 任天堂游戏机模拟器，甚至​连按键的阻尼感都完美进行了还原。 ​ ​而且，它不只是一个玩具外壳，而是可以真实装载 room 进行游戏的、具有完整后端的产品 这太疯狂了，在此之前我只见过Fable 5有这样的能力，甚至GPT-5.6 Sol都没有。 开源模型又一次追平了那些昂贵的闭源模型！
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Max For AI

42,197 views • 24 days ago

🙏 猫神没有立场，这个视频太典型！ 请所有朋友耐心看完这个2分26秒的视频 再认真留下你的态度 👇 A. 支持男方观点 B. 支持女方观点 ✅ 请在评论区直接回复 A 或 B，最好附上理由 猫神尊重每一位朋友的意见 最终以大家支持度最高的观点为准。 让我们一起看看结果吧！ 谢谢大家🙏
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🙏 猫神没有立场，这个视频太典型！ 请所有朋友耐心看完这个2分26秒的视频 再认真留下你的态度 👇 A. 支持男方观点 B. 支持女方观点 ✅ 请在评论区直接回复 A 或 B，最好附上理由 猫神尊重每一位朋友的意见 最终以大家支持度最高的观点为准。 让我们一起看看结果吧！ 谢谢大家🙏

猫神

10,122 views • 1 month ago

卧槽，这个模型真的有点东西啊! 看完后就想问什么时候可以上手啊！ Odyssey AI实验室刚刚扔出一个真正让人眼前一亮的家伙：Starchild-1。 这是全球第一个实时多模态世界模型。 它不只是生成画面，还能同时生成真实世界的声音。 视频里你能看到一个完整的场景：画面在动，声音同步响起，视觉和听觉完全融为一体，像真正活过来的世界模拟。 以前的世界模型大多只能“看”世界，现在Starchild-1直接学会了“听”。 这不仅仅是又一个视频生成工具，更大的意义是朝着通用世界模型又迈出的关键一步，真正理解并模拟物理世界的下一步。 Odyssey团队说，他们正在用这种新形式的多模态智能，重新定义AI对现实的认知。
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Berryxia.AI

37,278 views • 2 months ago

🎉 MyStonks 新版新手教程视频来了！ 从钱包连接到美股代币交易、资产管理、返佣邀请，一步步带你玩转 MyStonks ！ 无论你是区块链小白还是美股老手，都能快速上手，轻松体验链上美股的自由和高效。 📺 点击观看新手教程视频，开启你的链上投资新旅程！👉 有疑问欢迎评论区留言，官方小助手会为你一对一解答～ #MyStonks #新手教程 #链上美股 #产品升级 #视频教学
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麦通MSX

46,628 views • 1 year ago

我们制作了一个大模型横评网站，基于真实用户反馈给大模型排名。大家可以在上面免费使用各种大模型，一起找出各个门类下的最强大模型！ 林哥的大模型野榜传送门： 欢迎大家狠狠白嫖，咱们一起找出那个最强大模型！ 大家也可以进群交流！添加公众号【林亦LYi】，发送“入群”上车！ AI#DEA大赛传送门： 大赛不追求参赛作品有啥用，主打一个乐！有任何好玩的项目，都欢迎来官网报名！ 后面我们会在深圳举办决赛，咱们一起选出最好玩的 AI 项目！线下见！
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我们制作了一个大模型横评网站，基于真实用户反馈给大模型排名。大家可以在上面免费使用各种大模型，一起找出各个门类下的最强大模型！ 林哥的大模型野榜传送门： 欢迎大家狠狠白嫖，咱们一起找出那个最强大模型！ 大家也可以进群交流！添加公众号【林亦LYi】，发送“入群”上车！ AI#DEA大赛传送门： 大赛不追求参赛作品有啥用，主打一个乐！有任何好玩的项目，都欢迎来官网报名！ 后面我们会在深圳举办决赛，咱们一起选出最好玩的 AI 项目！线下见！

林亦LYi

71,538 views • 2 years ago

不知不觉，截图翻译做了快两个月🥲，在今天终于完成了里程碑（整个流程跑通了）除了翻译，还有文本拆分（类似锤子的大爆炸），目前体验上还是有点问题，我看明天能不能优化好，上个 tf 给大家先体验一下～
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不知不觉，截图翻译做了快两个月🥲，在今天终于完成了里程碑（整个流程跑通了）除了翻译，还有文本拆分（类似锤子的大爆炸），目前体验上还是有点问题，我看明天能不能优化好，上个 tf 给大家先体验一下～

Paidax

20,914 views • 1 year ago

著名机构SemiAnalysis的 研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的 直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型 最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型
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梭哈.AI

90,031 views • 21 days ago

游戏代打也要失业了? 来看 NVIDIA NitroGen NVIDIA 刚刚又发了个新模型 NitroGen，这是个只有 1B 大小却可以玩游戏的大模型，它接受视频帧输入，然后输出手柄操作。所以非常适合用来玩手柄可以操作的动作类游戏。 这个模型最大的特点是，它是基于游戏视频本身学习的，以往互联网上虽然有很多游戏视频，但是游戏操作并没有记录下来，而 NitroGen 它利用了合成动作标签技术。研究团队通过大规模的逆动力学模型，从公开的互联网游戏视频中“反推”出当时玩家可能按下的键，从而人工合成了海量的训练数据，通过上万小时的纯视频数据进行预训练，打破了数据瓶颈。 而且最重要的是，这个模型支持后训练。这意味着面对一款它从未见过的全新游戏不需要从头训练，只需少量的微调或适配即可上手游玩。
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karminski-牙医

103,426 views • 7 months ago

又调整了一些细节，全程用 codex 完成的这个视频工作流，一个skill 跑完整个流程，目前基本能 100% 还原和超越抖音爆款视频了。 1、给标题，说一下要讲的书 2、A 读情绪，写文案，人再改文案 3、TTS生配音 4、生图和视频，视频可做可不做，我白嫖了 grok 生视频 5、组装视频和生成剪映草稿 这里面视频模型不需要特别的贵的模型，简单模型即可，我本地部署了一个，太压的卡了，太慢了
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又调整了一些细节，全程用 codex 完成的这个视频工作流，一个skill 跑完整个流程，目前基本能 100% 还原和超越抖音爆款视频了。 1、给标题，说一下要讲的书 2、A 读情绪，写文案，人再改文案 3、TTS生配音 4、生图和视频，视频可做可不做，我白嫖了 grok 生视频 5、组装视频和生成剪映草稿 这里面视频模型不需要特别的贵的模型，简单模型即可，我本地部署了一个，太压的卡了，太慢了

产品经理老王霸

50,329 views • 6 days ago

昨天推荐大家用 AI 写监控捕抓轧空的机会，并提供了 Prompt，很多人 DM 和评论我，没有编程基础，能做到吗？分享一个我之前在🍠录了一个驾驭 AI 三板斧的视频，评论区会附上我经常用的 Prompt 以及 AI 组合 （如果大家对这个系列内容感兴趣请在评论区告诉我，我之后也同步一份到推特上来）
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昨天推荐大家用 AI 写监控捕抓轧空的机会，并提供了 Prompt，很多人 DM 和评论我，没有编程基础，能做到吗？分享一个我之前在🍠录了一个驾驭 AI 三板斧的视频，评论区会附上我经常用的 Prompt 以及 AI 组合 （如果大家对这个系列内容感兴趣请在评论区告诉我，我之后也同步一份到推特上来）

AI索罗斯科特

12,397 views • 1 year ago

过年没事干，打金不能停，最近大家开始肝 Seraph 了嘛？我们最近找了10个大学生寒假兼职肝 #Seraph，我认定它就是下一个 #Bigtime，潜力巨大。 #Seraph 这个游戏我介绍过很多次了，作为2025年最值得一玩的次世代3A级区块链动作角色扮演游戏(ARPG)， #Seraph 不仅是游戏开发的里程碑，更是 #GameFi 领域的新标杆。通过深度融合区块链技术和 AI驱动，Seraph 成功打造了一个独特且可持续的游戏生态，重新定义了区块链游戏体验，推动了Gamefi+AI的双重融合模式！
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Rocky

115,028 views • 1 year ago

什么是 AI 智能体？（双语字幕） 为了解释这一点，我们必须看一看在生成式 AI 领域看到的各种转变。 *** 从单一模型向复合 AI 系统的转变 单一模型受限于其训练数据，这影响了它们对世界的认知以及它们可以解决的任务类型。而且，这些模型也难以适应变化。尽管可以对模型进行微调，但这需要大量的数据和资源投资。 **** 示例：查询假期天数 例如，我想要为今年夏天计划一次假期，想知道我有多少假期天数可以用。我可以将我的查询输入到一个可以生成回应的模型中。然而，答案会不正确，因为模型并不知道我的身份，也无法访问我的个人信息。因此，模型本身可能对一些任务有所帮助，例如总结文档、撰写电子邮件初稿和各种报告初稿。 但当我们围绕模型构建系统，并将模型集成到现有流程中时，魔力便显现出来。设计一个系统来解决前面提到的问题，需要让模型能访问存储我假期数据的数据库。这样，虽然输入到语言模型中的查询相同，但模型会被提示创建一个搜索查询，这个查询可以访问我的数据库。程序会获取信息并得到答案，再将答案输入语言模型中，生成回答句子，如：“Maya，你的假期数据库里还剩下十天。”这样，我能得到正确的答案。 *** 复合 AI 系统的模块化设计 “系统”意味着有多个组件，因此系统本质上是模块化的。我可以有一个模型，选择微调模型、大语言模型、图像生成模型，但也可以有围绕它的程序化组件。可以有输出验证器、解析查询的程序、与数据库搜索结合的工具、与不同工具结合的程序等。 当我们谈论系统方法时，我可以分解希望程序完成的任务，选择合适的组件来解决问题。这比微调一个模型要容易得多，使过程更快、更方便。 **** 检索增强生成（RAG） 一个流行的复合 AI 系统例子是检索增强生成（RAG）。如果我提出一个完全不同的查询，如问天气情况，这会失败，因为程序的运行路径总是搜索假期数据库，而这与天气无关。因此，复合 AI 系统的大部分都有程序控制逻辑，这些逻辑由人类定义。 *** AI 智能体的作用 另一种控制复合 AI 系统的逻辑方式是让大语言模型负责，这在大语言模型的推理能力显著提高时才可能实现。大语言模型可以处理复杂问题，能根据提示词要求将问题分解并制定解决计划。 在一个极端，我要求系统快速思考，按照设定的规则行动。在另一个极端，可以让系统慢慢思考，制定计划，逐步解决每一部分，理解困难点并调整计划。 当让大语言模型负责逻辑时，就是在采取一种以智能体为中心的方法。 *** 大语言模型智能体的组成部分 **** 推理能力 推理能力将模型置于解决问题的核心位置，在设定计划的过程中对每一步进行推理。 **** 行动能力 行动能力通过称为“工具”的外部程序实现。这些工具是程序的外部模块，模型可以确定何时及如何调用它们以便最有效地解决提出的问题。例如，网络搜索工具、数据库搜索工具、计算器工具、操纵数据库的程序代码、翻译任务的模型等。 **** 访问记忆的能力 “记忆”可以表示几种含义。模型可以通过程序进行思考，类似于自言自语的内部日志，可以存储并随时取用。这也可以是与智能体互动的对话历史，使体验更加个性化。 *** ReACT 方法 配置智能体的受欢迎方法之一是 ReACT 方法，将推理和行动组件结合在一起。 **** 示例：度假计划 例如，我计划下个月去佛罗里达，想知道需要带多少瓶两盎司的防晒霜。这是个复杂的问题，有多步计划： 1. 我打算休多少天假？ 2. 我计划在阳光下待多少小时？查看佛罗里达的天气预报。 3. 尝试了解每小时在阳光下的推荐防晒剂剂量。 4. 进行数学运算，确定防晒霜数量。 这个系统非常模块化，可以解决更复杂的问题。 *** 复合 AI 系统的未来 复合 AI 系统将一直存在，2024 年将看到它们变得更加智能。你可以根据问题的复杂程度在 AI 自治程度上做出权衡。对于狭窄、定义明确的问题，程序化方法更有效。而对于需要独立解决复杂任务的系统，智能体方法更有帮助。 大多数情况下，人工仍会参与以提高准确性。 原始视频来源：
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宝玉

44,356 views • 2 years ago

如何 3 天学会 AI 视频创作，迅速拥抱火爆的 AI 视频赛道？ 这个教程，包含所有内容干货和全流程制作教学！ 整个教程按照 “快速上手 → 生图生视频 → 脚本分镜 → 全流程提速 → 多场景案例” 五个模块展开，把 AI 视频的完整创作链路都讲到了 我用了 3 天时间看完，视频创作能力大大提升，过 2 天给大家发个小技巧总结 这个视频是我在油管看到的，但是我不知道原作者是谁 原视频出处标注在评论区
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摸鱼巨匠🔨

14,977 views • 2 months ago

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam： 但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。 曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam： 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam： 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗？这真的很棒。
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“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam： 但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。 曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam： 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam： 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗？这真的很棒。

Lei.sea

14,132 views • 2 years ago

最近国产模型真是扬眉吐气啊，前有盛大世界模型，后有kimi k3 发布， 听说还有一个商汤的生图模型也非常能打，还没试试。 不过这篇还是给大家测试了下 K3的实力。 最近小红书刷到一位很牛的 vibe coding 创作者——流白 Livo。正好赶上 K3 发布，我就把他的一条作品视频直接丢给 K3： “照着这个效果复刻一下，最后再帮我录制成视频。” 没有从零写需求，也没有一点点拆设计。 前后只优化了 3 轮，最终效果已经非常接近原作。 最让我震撼的不是它能写代码，而是它居然能直接从视频里理解设计、还原动效，再把成品做出来。 以前的 vibe coding，是你指挥 AI 干活。 现在的感觉是： 你只需要告诉它“我想要这个”，剩下的，它真的能自己完成。 K3 这波，确实有点东西。
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知识猫AI实验室

53,416 views • 22 days ago

大家好，这是我第4个fine-tuning的模型版本，以特朗普在达沃斯论坛的发言为主题做了重要播报 这个版本模型更新如下： 1：新增年轻美丽的CuiMao记者lora模型 2：新增CMTV片头节目包装 3：优化TTS效果播音员情感训练输出结果更加稳定 此次CuiMao同志模型的加入意味着CMTV完成了布局的最后一块拼图，下一个版本就是正式版，谢谢大家的支持。
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CuiMao

82,752 views • 6 months ago