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好像很多人不知道 OpenCode,简单介绍一下。 OpenCode 是基于 MIT 协议完全开源 100% 免费的 AI 编程智能体。无任何 LLM 厂商绑定,可以连接国内、外、和本地模型,还提供了免费模型可试用。任何费用只来自模型订阅。 它是全托管的 Vibe Coding 编程范式,对标工具是 Claude Code。支持 CLI版本、桌面版本、插件版本。 非常适合国内玩家体验 Vibe Coding。

53,065 Aufrufe • vor 3 Monaten •via X (Twitter)

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🚨 别再为 AI 编程工具付费了!这个开源神器让你“白嫖”顶级模型! Claude Code 太贵?OpenCode 只是壳子还得自己买 API? 最近发现一个名为 FreeBuff 的编程代理,号称能免费使用 GLM 5.1、DeepSeek V4 等顶级模型。🤯 但这真的是“免费午餐”吗?我深挖了一下它的源码和机制,发现事情并不简单... 👇 1️⃣ FreeBuff vs. 其他工具 Claude Code: 强,但要订阅费。 OpenCode: 开源,但只是个“壳”(Agent Harness)。你还是要自己接 API,自己付钱。 FreeBuff: 真正的开箱即用。无需订阅,无需配置 API Key,安装就能跑。 2️⃣ 它是怎么免费的? 天下没有免费的午餐。FreeBuff 的商业模式是 广告支持。 当你使用它时,终端(Terminal)底部会静默显示文本广告。 👉 逻辑很简单: 广告商替你支付了昂贵的算力账单。 3️⃣ 能不能“破解”去广告? 很多兄弟可能会想:“既然是开源的,我把显示广告的那几行代码删了不就行了?” ❌ 行不通。 虽然客户端(CLI)是开源的,但大脑(AI 模型)是在云端运行的。 官方在 API 调用中设置了“广告验证逻辑”。如果你强行修改本地源码切断广告,客户端就无法与后台完成握手校验,云端服务器会直接拒绝为你解析代码。 4️⃣ 总结 这就形成了一个完美的商业闭环: ✅ 用户获得了免费的顶级 AI 编程能力。 ✅ 开发者通过广告覆盖了算力成本。 ✅ 试图“白嫖中的白嫖”(去广告)会被服务器拦截。 尊重商业闭环,才是 0 成本使用顶级 AI 的唯一姿势。 感兴趣的可以去 GitHub 搜 codebuff-ai/codebuff 试试!

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昨天发了一个视频,看到评论里有人问:你都在用 Claude Code 了,为什么还要用国内的 Coding Plan? 对我来说,这不是一个二选一的问题,而是一个补充题。 大家都知道御三家的硬实力更强,这点没什么好争议的。但很多日常场景里,国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。 比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务,这类占日常 80% 的工作,很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说,国产模型更顺手,速度也够,价格还低不少。 还有一个经常被忽略的点,其实是处理速度。 我自己实测下来,国内这些模型在一些简单任务上,接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务,用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。 另外我觉得,现在国内头部几家 AI 厂商,已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节,一方面有足够的算力和基础设施,另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里,把国产模型纳入自己的工具链,本来就是很自然的事。 所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”,而是按场景分工:复杂、高价值任务交给最强模型;大量日常、重复、成本敏感的任务,用国产模型做补充,我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

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