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Ana Sayfaya Dön

🚨 别再为 AI 编程工具付费了！这个开源神器让你“白嫖”顶级模型！ Claude Code 太贵？OpenCode 只是壳子还得自己买 API？ 最近发现一个名为 FreeBuff 的编程代理，号称能免费使用 GLM 5.1、DeepSeek V4 等顶级模型。🤯 但这真的是“免费午餐”吗？我深挖了一下它的源码和机制，发现事情并不简单... 👇 1️⃣ FreeBuff vs. 其他工具 Claude Code: 强，但要订阅费。 OpenCode: 开源，但只是个“壳”（Agent Harness）。你还是要自己接 API，自己付钱。 FreeBuff: 真正的开箱即用。无需订阅，无需配置 API Key，安装就能跑。 2️⃣ 它是怎么免费的？ 天下没有免费的午餐。FreeBuff 的商业模式是 广告支持。 当你使用它时，终端（Terminal）底部会静默显示文本广告。 👉 逻辑很简单： 广告商替你支付了昂贵的算力账单。 3️⃣ 能不能“破解”去广告？ 很多兄弟可能会想：“既然是开源的，我把显示广告的那几行代码删了不就行了？” ❌ 行不通。 虽然客户端（CLI）是开源的，但大脑（AI 模型）是在云端运行的。...

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Vincent Logic | 信号＞噪音

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11,901 görüntüleme • 2 ay önce •via X (Twitter)

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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

Google刚发布了 Gemma 4，260 亿参数，开源免费， 能在本地设备上离线运行。 讲真，这才是 2026 年最合理的 AI 技术栈: 本地模型兜底，顶级模型按需调用。 但我认为参数和免费都不是重点， 真正值得注意的是它原生支持函数调用， 意味着这个模型能自主使用工具，浏览网页，执行代码，调用 API，直接充当一个完整的本地智能体，全程不联网，全程不花钱。 260 亿参数，实测性能对标 6850 亿参数级别的行业顶级模型，跑在普通笔记本上就行。 部署只要三行命令： - 安装 Ollama： - curl -fsSL | sh - 拉取模型： ollama pull gemma4 两分钟，顶级本地 AI 就绑在你自己的硬件上了。 我计划的用法是这样的，欢迎交流： 日常的研究分析、代码审查、文稿起草、数据处理， 全扔给本地 Gemma 4，用 MCP 服务器接上工具调用能力，网页浏览、数据库对接、API 接入都能覆盖，只有遇到真正需要顶级推理的硬核任务时，才请 Claude Code 出场。 以前每个月在 AI 服务上花几百美元，现在 90% 的日常场景本地免费搞定，只为那 10% 的高难度任务付费。
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Google刚发布了 Gemma 4，260 亿参数，开源免费， 能在本地设备上离线运行。 讲真，这才是 2026 年最合理的 AI 技术栈: 本地模型兜底，顶级模型按需调用。 但我认为参数和免费都不是重点， 真正值得注意的是它原生支持函数调用， 意味着这个模型能自主使用工具，浏览网页，执行代码，调用 API，直接充当一个完整的本地智能体，全程不联网，全程不花钱。 260 亿参数，实测性能对标 6850 亿参数级别的行业顶级模型，跑在普通笔记本上就行。 部署只要三行命令： - 安装 Ollama： - curl -fsSL | sh - 拉取模型： ollama pull gemma4 两分钟，顶级本地 AI 就绑在你自己的硬件上了。 我计划的用法是这样的，欢迎交流： 日常的研究分析、代码审查、文稿起草、数据处理， 全扔给本地 Gemma 4，用 MCP 服务器接上工具调用能力，网页浏览、数据库对接、API 接入都能覆盖，只有遇到真正需要顶级推理的硬核任务时，才请 Claude Code 出场。 以前每个月在 AI 服务上花几百美元，现在 90% 的日常场景本地免费搞定，只为那 10% 的高难度任务付费。

AYi

202,090 görüntüleme • 3 ay önce

不用花钱订 Cursor 或 Claude，也能有免费的 AI 编程助手： NVIDIA 账号 + OpenCode，组合起来用 怎么做： 1. 注册 NVIDIA 账号，拿免费 API Key 2. 安装 OpenCode（Claude Code 的开源平替） 3. 填入 Key，直接在终端里用 能拿到什么： NVIDIA 上 120+ 个模型随便切 完全免费 OpenCode 开源，终端操作，轻量好用 Claude Code 好用，但每个月账单也不便宜 这个组合适合想先试试 AI 编程工作流、还没准备好付费的人 你现在用什么 AI 写代码？
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不用花钱订 Cursor 或 Claude，也能有免费的 AI 编程助手： NVIDIA 账号 + OpenCode，组合起来用 怎么做： 1. 注册 NVIDIA 账号，拿免费 API Key 2. 安装 OpenCode（Claude Code 的开源平替） 3. 填入 Key，直接在终端里用 能拿到什么： NVIDIA 上 120+ 个模型随便切 完全免费 OpenCode 开源，终端操作，轻量好用 Claude Code 好用，但每个月账单也不便宜 这个组合适合想先试试 AI 编程工作流、还没准备好付费的人 你现在用什么 AI 写代码？

Vincent | 信号＞噪音

30,435 görüntüleme • 1 ay önce

Copilot Voice，以后可以用嘴写代码了。 在 VS Code 插件市场搜索 GitHub Copilot Voice，安装后，即可跟下面视频一样，用嘴编程😂，它支持打开文件、运行命令、定位到编辑器的具体位置等等，开通使用要求你付费订阅了 Github Copilot，不过它对认证的学生和开源有贡献的开发者是免费的。
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Copilot Voice，以后可以用嘴写代码了。 在 VS Code 插件市场搜索 GitHub Copilot Voice，安装后，即可跟下面视频一样，用嘴编程😂，它支持打开文件、运行命令、定位到编辑器的具体位置等等，开通使用要求你付费订阅了 Github Copilot，不过它对认证的学生和开源有贡献的开发者是免费的。

Barret李靖

60,428 görüntüleme • 2 yıl önce

今天发现一个很酷很火的新工具：Devpod 有点类似 Github Codespaces， 一键部署本地开发环境或者直接链接云端环境，然后可以直接使用你喜欢的任意编辑器进行开发。 但是有以下特点： * 完全开源 * 完全本地开发 - 不需要任何云服务提供商 * 客户端 - 完全可视化的使用 * 多种编辑器支持 看看下面这个视频感受一下它的功能，感觉还是非常强大的：
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今天发现一个很酷很火的新工具：Devpod 有点类似 Github Codespaces， 一键部署本地开发环境或者直接链接云端环境，然后可以直接使用你喜欢的任意编辑器进行开发。 但是有以下特点： * 完全开源 * 完全本地开发 - 不需要任何云服务提供商 * 客户端 - 完全可视化的使用 * 多种编辑器支持 看看下面这个视频感受一下它的功能，感觉还是非常强大的：

Viking

154,958 görüntüleme • 3 yıl önce

ClaudeCode 现在是我用的最多的 AI 辅助编码工具，也是我觉得目前最强的 AI 编码智能体，如果你有 Claude Pro 或者 Claude Max 订阅，并且写代码或者常用命令行工具，一定要试着用它去写代码、处理一些本地文件（整理文件夹之类都可以）、翻译本地markdown文件也可以。下面是官方介绍视频，已经翻译成双语字幕了，推荐看看。 【Anthropic 官方】最强 AI 编程智能体 ClaudeCode 是如何诞生的？创造者 Boris 畅谈终端 AI 编程的革命与未来 “这是不是我们的秘密武器？我们确定要把它公之于众吗？” —— 这曾是 Anthropic 内部的真实讨论。 现在，这个让 Anthropic 工程师效率飙升的日常工具 ClaudeCode，正式向 Claude Pro 订阅用户开放，也就是说你不需要有自己的 API Key，只要登录你的 Claude 订阅账号即可使用！ ClaudeCode 创造者 Boris 揭开这款革命性 AI 编程工具的神秘面纱： - 它为何诞生于“终端”这个最古老也最通用的界面？ - 从内部爆火到公开发布，经历了怎样的故事？ - 当你的编程搭档从人类同事变成 AI 智能体，工作流会发生怎样的颠覆？ - 告别繁琐的单元测试，让 AI 帮你搞定？ - CLAUDE MD 如何成为你与 AI 沟通的“记忆”和“指令手册”？
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ClaudeCode 现在是我用的最多的 AI 辅助编码工具，也是我觉得目前最强的 AI 编码智能体，如果你有 Claude Pro 或者 Claude Max 订阅，并且写代码或者常用命令行工具，一定要试着用它去写代码、处理一些本地文件（整理文件夹之类都可以）、翻译本地markdown文件也可以。下面是官方介绍视频，已经翻译成双语字幕了，推荐看看。 【Anthropic 官方】最强 AI 编程智能体 ClaudeCode 是如何诞生的？创造者 Boris 畅谈终端 AI 编程的革命与未来 “这是不是我们的秘密武器？我们确定要把它公之于众吗？” —— 这曾是 Anthropic 内部的真实讨论。 现在，这个让 Anthropic 工程师效率飙升的日常工具 ClaudeCode，正式向 Claude Pro 订阅用户开放，也就是说你不需要有自己的 API Key，只要登录你的 Claude 订阅账号即可使用！ ClaudeCode 创造者 Boris 揭开这款革命性 AI 编程工具的神秘面纱： - 它为何诞生于“终端”这个最古老也最通用的界面？ - 从内部爆火到公开发布，经历了怎样的故事？ - 当你的编程搭档从人类同事变成 AI 智能体，工作流会发生怎样的颠覆？ - 告别繁琐的单元测试，让 AI 帮你搞定？ - CLAUDE MD 如何成为你与 AI 沟通的“记忆”和“指令手册”？

宝玉

37,514 görüntüleme • 1 yıl önce

AI搞钱自救计划：用最简单的效果打动客户 我在国内的同行在去年问我，你整天研究AI，它能拍广告拍电影吗？质量不行啊，卖不了钱就是玩具而已。 这是我去年刚来欧洲制作的第一个广告，完全用AI完成，人物用了我太太的外形（自己人就省了版权） 🔥虽然粗糙，但是却是肖师傅成为肖师傅的第一步！ #ai #ai搞钱 #ai变现 #AIart
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AI搞钱自救计划：用最简单的效果打动客户 我在国内的同行在去年问我，你整天研究AI，它能拍广告拍电影吗？质量不行啊，卖不了钱就是玩具而已。 这是我去年刚来欧洲制作的第一个广告，完全用AI完成，人物用了我太太的外形（自己人就省了版权） 🔥虽然粗糙，但是却是肖师傅成为肖师傅的第一步！ #ai #ai搞钱 #ai变现 #AIart

肖师傅

13,793 görüntüleme • 6 ay önce

英伟达把 130 多个 AI 模型和 200 多个 Agent 技能打包到了一个平台上，免费用 2 分钟就能开始 包含的东西： 130+ 免费模型，可以直接下载 200+ Agent 技能，包括 Codex 和 Claude Code 的技能 全部通过一个 API 调用 获取方式： → 注册 → 右上角点个人资料 → 打开 API Keys，生成一个密钥 → 终端里跑一行命令：npx skills add NVIDIA/skills → 200个技能全部装好 说实话现在免费的 AI 资源多到用不完。前沿模型、编码代理、开发工具，很多最好的东西根本不需要花钱 一边是豆包开始收费 ¥500/月，一边是英伟达把几百个模型和技能免费放出来 如果你一直在等"完美时机"开始学 AI 或者用 AI 做东西，现在真的没有借口了
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英伟达把 130 多个 AI 模型和 200 多个 Agent 技能打包到了一个平台上，免费用 2 分钟就能开始 包含的东西： 130+ 免费模型，可以直接下载 200+ Agent 技能，包括 Codex 和 Claude Code 的技能 全部通过一个 API 调用 获取方式： → 注册 → 右上角点个人资料 → 打开 API Keys，生成一个密钥 → 终端里跑一行命令：npx skills add NVIDIA/skills → 200个技能全部装好 说实话现在免费的 AI 资源多到用不完。前沿模型、编码代理、开发工具，很多最好的东西根本不需要花钱 一边是豆包开始收费 ¥500/月，一边是英伟达把几百个模型和技能免费放出来 如果你一直在等"完美时机"开始学 AI 或者用 AI 做东西，现在真的没有借口了

Vincent

23,745 görüntüleme • 28 gün önce

小卷毛 Dario 这次是真被开源模型搞应激了😂 他认为 AI 圈所谓的“开源”，多数只是开放权重。权重给你，不代表免费，更不代表谁都能低成本跑起来。真正决定竞争力的，还是模型能力、推理速度和部署成本。 主持人问：“但如果它免费，而且运行成本很低呢？” 他马上反驳：“它不免费，推理本身就要花钱，还得有人把它跑得足够快。” 看完我的感觉是：他说中了一半，但另一半没讲。 开放权重确实不等于免费，但它带来的私有部署、可控性、可审计性和生态创新，难道都不算价值？ 当模型逐渐变成基础设施，能力、成本和控制权，你会把哪个排第一？
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小卷毛 Dario 这次是真被开源模型搞应激了😂 他认为 AI 圈所谓的“开源”，多数只是开放权重。权重给你，不代表免费，更不代表谁都能低成本跑起来。真正决定竞争力的，还是模型能力、推理速度和部署成本。 主持人问：“但如果它免费，而且运行成本很低呢？” 他马上反驳：“它不免费，推理本身就要花钱，还得有人把它跑得足够快。” 看完我的感觉是：他说中了一半，但另一半没讲。 开放权重确实不等于免费，但它带来的私有部署、可控性、可审计性和生态创新，难道都不算价值？ 当模型逐渐变成基础设施，能力、成本和控制权，你会把哪个排第一？

Vincent

29,012 görüntüleme • 14 gün önce

开源模型大爆发，背后全是账单。 是被逼到死角的财务成本。 最近海外有个创业者爆了个猛料。 据他称，强如 Uber，单月给 Anthropic 支付的 API 账单，居然高达 5 亿美元。 而他自己那个刚跑通产品市场契合（PMF）的创业项目，账单也迅速突破了 100 万美元。 这谁顶得住？ 闭源模型就像是出租车，路走得越远，表跳得越惊心。 一旦业务规模化，调用费就是一个无底洞。 怎么办？ 买单的人疼了，自然就会想办法。 他决定自己租 GPU，把业务全部迁移到开源模型上。 结果呢？ 成本直接降到了原来的百分之一。 整整便宜了 100 倍。 省下来的钱，直接变成了降维打击的武器。 以前因为成本太高、根本不敢上的“免费版”和“无限次运行”功能，现在直接对用户放开。 所以，别把“开源”仅仅看作是程序员的乌托邦。 在真实的商业战场上，开源是一场被昂贵账单倒逼出来的基础设施大迁移。 说到底，能活下去，能省钱，才是最根本的道理。
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开源模型大爆发，背后全是账单。 是被逼到死角的财务成本。 最近海外有个创业者爆了个猛料。 据他称，强如 Uber，单月给 Anthropic 支付的 API 账单，居然高达 5 亿美元。 而他自己那个刚跑通产品市场契合（PMF）的创业项目，账单也迅速突破了 100 万美元。 这谁顶得住？ 闭源模型就像是出租车，路走得越远，表跳得越惊心。 一旦业务规模化，调用费就是一个无底洞。 怎么办？ 买单的人疼了，自然就会想办法。 他决定自己租 GPU，把业务全部迁移到开源模型上。 结果呢？ 成本直接降到了原来的百分之一。 整整便宜了 100 倍。 省下来的钱，直接变成了降维打击的武器。 以前因为成本太高、根本不敢上的“免费版”和“无限次运行”功能，现在直接对用户放开。 所以，别把“开源”仅仅看作是程序员的乌托邦。 在真实的商业战场上，开源是一场被昂贵账单倒逼出来的基础设施大迁移。 说到底，能活下去，能省钱，才是最根本的道理。

墓碑科技

12,731 görüntüleme • 19 gün önce

Openclaw开发者Peter Steinberger：你很快就不需要App了 有一说一现在的App确实非常臃肿，页面里全是各种复杂的菜单、会员、广告。Openclaw创始人预测的未来里，用户只用做一件事：说出你的需求，Agent就能现场为你造出一个专属工具。 这就是我说的：所有的产品都值得用大模型重做一遍。 但重做不是简单的加个对话框，是把核心逻辑变成按需生成，这才是真正的AI Native。
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Openclaw开发者Peter Steinberger：你很快就不需要App了 有一说一现在的App确实非常臃肿，页面里全是各种复杂的菜单、会员、广告。Openclaw创始人预测的未来里，用户只用做一件事：说出你的需求，Agent就能现场为你造出一个专属工具。 这就是我说的：所有的产品都值得用大模型重做一遍。 但重做不是简单的加个对话框，是把核心逻辑变成按需生成，这才是真正的AI Native。

傅盛

75,052 görüntüleme • 5 ay önce

✅ 推荐一个宝玉老师开源的 Skill：用 Claude Code 一行命令就能把 Markdown 文章自动发到 X，带图片的那种。 👉 这个工具其实开源挺久了，但好像用的人不多？可能大家不太知道怎么上手。我自己用了一段时间觉得真的很方便，就录了个视频教程，把原理和用法都讲了一遍。 有兴趣的朋友可以试试，真的能省不少事儿 ，如果遇到什么问题你直接让AI帮你分析这个skill的逻辑和流程然后帮你解决，其实很简单，来尝试下吧👇
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✅ 推荐一个宝玉老师开源的 Skill：用 Claude Code 一行命令就能把 Markdown 文章自动发到 X，带图片的那种。 👉 这个工具其实开源挺久了，但好像用的人不多？可能大家不太知道怎么上手。我自己用了一段时间觉得真的很方便，就录了个视频教程，把原理和用法都讲了一遍。 有兴趣的朋友可以试试，真的能省不少事儿 ，如果遇到什么问题你直接让AI帮你分析这个skill的逻辑和流程然后帮你解决，其实很简单，来尝试下吧👇

阿蔺A-Lin

27,925 görüntüleme • 4 ay önce

终端用了40年，没人觉得它需要被重新发明 然后 Warp 出现了 刚刚开源，26.4k stars，OpenAI 是创始赞助商 它做的事情很简单： 把 Claude Code、Codex、Gemini CLI 全部塞进终端 让 AI 直接在你的命令行里帮你干活 不是「在旁边开个窗口问 AI」 是 AI 就住在终端里 内置 agent 叫 Oz 云端并行跑无限个 coding agent 可编程、可审计、完全可控 iTerm2 用了十年的人：该换了
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终端用了40年，没人觉得它需要被重新发明 然后 Warp 出现了 刚刚开源，26.4k stars，OpenAI 是创始赞助商 它做的事情很简单： 把 Claude Code、Codex、Gemini CLI 全部塞进终端 让 AI 直接在你的命令行里帮你干活 不是「在旁边开个窗口问 AI」 是 AI 就住在终端里 内置 agent 叫 Oz 云端并行跑无限个 coding agent 可编程、可审计、完全可控 iTerm2 用了十年的人：该换了

axiaisacat

133,839 görüntüleme • 2 ay önce

很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！ 扣子发布2.0版本 带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。 试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！ 如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。 对话就能创建 零代码创建 普通人也能拥有AI超能力。 我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。 同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。 我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能 就能找到！ 来讲一下如何操作： 技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。 在扣子编程中的不需要太多技巧， 直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！ 并且支持在线调试预览开发好的技能， 然后还支持一键部署和发布到扣子。 关键是一边预览，左侧还能让它修改 可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。 我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！ 技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。 可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。 发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。 使用直接 @你的技能 就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。 目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？ 用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。 它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。 这才是AI应该有的样子。
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很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！ 扣子发布2.0版本 带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。 试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！ 如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。 对话就能创建 零代码创建 普通人也能拥有AI超能力。 我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。 同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。 我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能 就能找到！ 来讲一下如何操作： 技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。 在扣子编程中的不需要太多技巧， 直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！ 并且支持在线调试预览开发好的技能， 然后还支持一键部署和发布到扣子。 关键是一边预览，左侧还能让它修改 可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。 我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！ 技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。 可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。 发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。 使用直接 @你的技能 就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。 目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？ 用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。 它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。 这才是AI应该有的样子。

huangserva

28,909 görüntüleme • 5 ay önce

太硬核了！英伟达黄仁勋撕穿了传统计算机科学的底层逻辑：云计算的“按需触发”时代已经彻底终结，未来的AI智能体是永远在线的“永动机”！ 别再把大模型当成简单的文字接龙了。老黄一针见血：大模型生成内部 token 进行逻辑推演，叫思考；生成外部 token 去调用各种接口，就叫使用工具。 这就是为什么像 Claude Code 或 DeepSeek V4 这种新生代智能体，能切入硬核的开发工作流，甚至能全自动帮你排查 Python 异步网关里 aiohttp 的并发报错！ 最恐怖的颠覆在于运行模式。以前我们写代码，不管是跑在 MacBook Pro 上的本地脚本，还是云端微服务，全都是按需调用——你不戳它，它就不动。但现在的 Agent 系统是连续不断运行的。它们在后台全天候感知、推演、自我迭代和执行任务。 这根本不是工具的升级，而是整个计算范式的跨代重构！搞懂这种从被动按需到全自动连续运行的跃迁，你才会真正明白，为什么未来所有的云服务和软件架构都面临着被彻底推倒重来的命运。
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太硬核了！英伟达黄仁勋撕穿了传统计算机科学的底层逻辑：云计算的“按需触发”时代已经彻底终结，未来的AI智能体是永远在线的“永动机”！ 别再把大模型当成简单的文字接龙了。老黄一针见血：大模型生成内部 token 进行逻辑推演，叫思考；生成外部 token 去调用各种接口，就叫使用工具。 这就是为什么像 Claude Code 或 DeepSeek V4 这种新生代智能体，能切入硬核的开发工作流，甚至能全自动帮你排查 Python 异步网关里 aiohttp 的并发报错！ 最恐怖的颠覆在于运行模式。以前我们写代码，不管是跑在 MacBook Pro 上的本地脚本，还是云端微服务，全都是按需调用——你不戳它，它就不动。但现在的 Agent 系统是连续不断运行的。它们在后台全天候感知、推演、自我迭代和执行任务。 这根本不是工具的升级，而是整个计算范式的跨代重构！搞懂这种从被动按需到全自动连续运行的跃迁，你才会真正明白，为什么未来所有的云服务和软件架构都面临着被彻底推倒重来的命运。

比特币橙子Trader

69,195 görüntüleme • 2 ay önce

Claude Fable 5 重新开放了 最近刚好有一个demo，就是看能不能用顶级模型做一个meme工厂 “ 就是我输入一个 Meme Coin 创意 然后这个工具自动生成品牌 / 叙事 / 经济模型 / 营销方案 支持中文全流程输出，可以反复优化迭代 “ 也是想尝试一下，做一个可以验证 Fable 5 长任务能力 最终做出了一个能够简单跑的框架（我没有投入任何信息源，没有喂数据 所以跑起来效果没有那么屌，不过我觉得后期再投喂一些案例，我觉得确实是可以落地的） 说说我为什么用Fable 5 来测？ 因为这个任务本质不是写代码 更像是说去测试AI的长链路规划能力测试 它需要： 1/ 语义理解 2/ 叙事能力 3/ 结构能力 4/ 一致性 5/ 自我检查 这刚好是 Claude Fable 5 主打的能力 整体跑下来我觉得还算是可以的，毕竟我这种不会写代码不会设计的小屌丝，确实在Fable 5 上面使用得其乐融融的 哈哈 再说说我的TOKEN使用量吧：112.31K（按照官方的收费标准大概是在：$4.2） 要是加上文本案例 再接入一个AI对话的API框架 我觉得应该费用还要再多出个大几十吧（个人猜测，毕竟投喂数据可能会比较烧tokens） 总的来说的话我个人还是觉得这笔消费还算挺值得的，因为这本身在传统行业的话 可能会是比较高的费用，AI真的弄挺好的 说完Claude Fable 5的体验， 那我不得不说我是在哪里体验的Claude Fable 5了 我这次没有走官方通道，而是走的是我之前给大家分享的中转站 Zenmux ZenMux 因为他这几天又搞活动了，只要你账号的余额＞$0 你就可以免费体验Claude Fable 5 并且 Zenmux支持（不限于）： 200+ 模型统一入口 无 RPM 限制 PK 模式 可以直接做横评 如果大家也想低成本体验一下 Claude Fable 5 我觉得当前使用Zenmux是最好的选择
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Claude Fable 5 重新开放了 最近刚好有一个demo，就是看能不能用顶级模型做一个meme工厂 “ 就是我输入一个 Meme Coin 创意 然后这个工具自动生成品牌 / 叙事 / 经济模型 / 营销方案 支持中文全流程输出，可以反复优化迭代 “ 也是想尝试一下，做一个可以验证 Fable 5 长任务能力 最终做出了一个能够简单跑的框架（我没有投入任何信息源，没有喂数据 所以跑起来效果没有那么屌，不过我觉得后期再投喂一些案例，我觉得确实是可以落地的） 说说我为什么用Fable 5 来测？ 因为这个任务本质不是写代码 更像是说去测试AI的长链路规划能力测试 它需要： 1/ 语义理解 2/ 叙事能力 3/ 结构能力 4/ 一致性 5/ 自我检查 这刚好是 Claude Fable 5 主打的能力 整体跑下来我觉得还算是可以的，毕竟我这种不会写代码不会设计的小屌丝，确实在Fable 5 上面使用得其乐融融的 哈哈 再说说我的TOKEN使用量吧：112.31K（按照官方的收费标准大概是在：$4.2） 要是加上文本案例 再接入一个AI对话的API框架 我觉得应该费用还要再多出个大几十吧（个人猜测，毕竟投喂数据可能会比较烧tokens） 总的来说的话我个人还是觉得这笔消费还算挺值得的，因为这本身在传统行业的话 可能会是比较高的费用，AI真的弄挺好的 说完Claude Fable 5的体验， 那我不得不说我是在哪里体验的Claude Fable 5了 我这次没有走官方通道，而是走的是我之前给大家分享的中转站 Zenmux ZenMux 因为他这几天又搞活动了，只要你账号的余额＞$0 你就可以免费体验Claude Fable 5 并且 Zenmux支持（不限于）： 200+ 模型统一入口 无 RPM 限制 PK 模式 可以直接做横评 如果大家也想低成本体验一下 Claude Fable 5 我觉得当前使用Zenmux是最好的选择

车九

48,181 görüntüleme • 12 gün önce

字节跳动开源了一个能直接操控你电脑的 AI 叫 UI-TARS，开源免费，本地运行 你用说话的方式告诉它： 「帮我在 Priceline 订9月1日最早的旧金山到纽约的机票」 「帮我把 VS Code 的自动保存延迟设置成500毫秒」 「帮我查一下杭州这个月的天气然后画成图表」 它不是帮你写代码 它是直接看着你的屏幕，自己动鼠标键盘去做 浏览器和桌面应用都能操控 MCP 工具全部打通 模型大小 2B / 7B / 72B 任选，本地跑 Anthropic 的 Computer Use 要收费 OpenAI 的 Operator 要会员 字节直接开源了整个技术栈 这是国内大厂开源最有诚意的一个项目之一 没有之一
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字节跳动开源了一个能直接操控你电脑的 AI 叫 UI-TARS，开源免费，本地运行 你用说话的方式告诉它： 「帮我在 Priceline 订9月1日最早的旧金山到纽约的机票」 「帮我把 VS Code 的自动保存延迟设置成500毫秒」 「帮我查一下杭州这个月的天气然后画成图表」 它不是帮你写代码 它是直接看着你的屏幕，自己动鼠标键盘去做 浏览器和桌面应用都能操控 MCP 工具全部打通 模型大小 2B / 7B / 72B 任选，本地跑 Anthropic 的 Computer Use 要收费 OpenAI 的 Operator 要会员 字节直接开源了整个技术栈 这是国内大厂开源最有诚意的一个项目之一 没有之一

axiaisacat

47,160 görüntüleme • 2 ay önce

GitHub 暴涨 29 k Stars，只做了一个事—让你免费白嫖 Claude Code。 原理很简单：它在你和 Claude Code 之间架一层代理，所有 API 请求不往 Anthropic 走，转去 17 个第三方提供商的免费模型。界面、体验、工具调用全保留，但钱一分不用花。 亮点：免费模型池涵盖 NVIDIA、Gemini、DeepSeek 等。支持本地模型（Ollama / LM Studio），甚至可以连 Discord 远程写代码。Admin 面板一键配置，零门槛上车。 适合人群：心疼订阅费的独立开发者、想低成本体验 Agent 编程的学生党、本地模型玩家。 ⚠️ 需自行申请各提供商的 API Key。免费额度有限，重度用户慎入。
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GitHub 暴涨 29 k Stars，只做了一个事—让你免费白嫖 Claude Code。 原理很简单：它在你和 Claude Code 之间架一层代理，所有 API 请求不往 Anthropic 走，转去 17 个第三方提供商的免费模型。界面、体验、工具调用全保留，但钱一分不用花。 亮点：免费模型池涵盖 NVIDIA、Gemini、DeepSeek 等。支持本地模型（Ollama / LM Studio），甚至可以连 Discord 远程写代码。Admin 面板一键配置，零门槛上车。 适合人群：心疼订阅费的独立开发者、想低成本体验 Agent 编程的学生党、本地模型玩家。 ⚠️ 需自行申请各提供商的 API Key。免费额度有限，重度用户慎入。

HankAI

18,380 görüntüleme • 1 ay önce

好像很多人不知道 OpenCode，简单介绍一下。 OpenCode 是基于 MIT 协议完全开源 100% 免费的 AI 编程智能体。无任何 LLM 厂商绑定，可以连接国内、外、和本地模型，还提供了免费模型可试用。任何费用只来自模型订阅。 它是全托管的 Vibe Coding 编程范式，对标工具是 Claude Code。支持 CLI版本、桌面版本、插件版本。 非常适合国内玩家体验 Vibe Coding。
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好像很多人不知道 OpenCode，简单介绍一下。 OpenCode 是基于 MIT 协议完全开源 100% 免费的 AI 编程智能体。无任何 LLM 厂商绑定，可以连接国内、外、和本地模型，还提供了免费模型可试用。任何费用只来自模型订阅。 它是全托管的 Vibe Coding 编程范式，对标工具是 Claude Code。支持 CLI版本、桌面版本、插件版本。 非常适合国内玩家体验 Vibe Coding。

程序员老熊

53,065 görüntüleme • 3 ay önce

国产的Workbuddy，我很推荐大家去使用，一开始我也觉得国产的都比较垃圾，是抄袭。 但是使用下来发现真的不是，加入了很多自己的特点，如果你的工作都是腾讯系的话，可以直接无缝的接入，不需要额外的配置，只需要登录账号即可使用。 优点： 1、腾讯系软件无缝接入，只需要登录账号授权即可。 2、远程操作只需要通过小程序连接即可。 3、内置了非常多的行业智能体，研究还是了解，相关行业都会非常有帮助。 4、基本上国内有名的大模型都可以免费体验使用，而且有免费的额度。 整体下来就一个字全，真的什么功能都有一点，而且还可以配置第三方模型使用，很多时候没有其他第三方ai使用的时候可以用workbuddy作为中转让他去帮你安装其他的AI。
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国产的Workbuddy，我很推荐大家去使用，一开始我也觉得国产的都比较垃圾，是抄袭。 但是使用下来发现真的不是，加入了很多自己的特点，如果你的工作都是腾讯系的话，可以直接无缝的接入，不需要额外的配置，只需要登录账号即可使用。 优点： 1、腾讯系软件无缝接入，只需要登录账号授权即可。 2、远程操作只需要通过小程序连接即可。 3、内置了非常多的行业智能体，研究还是了解，相关行业都会非常有帮助。 4、基本上国内有名的大模型都可以免费体验使用，而且有免费的额度。 整体下来就一个字全，真的什么功能都有一点，而且还可以配置第三方模型使用，很多时候没有其他第三方ai使用的时候可以用workbuddy作为中转让他去帮你安装其他的AI。

小墨同学

21,593 görüntüleme • 25 gün önce

【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】 最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。 以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。
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【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】 最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。 以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。

傅盛

89,082 görüntüleme • 6 ay önce