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如何免费获得AI API和Token？答案就在这里！推荐一款超级实用的AI工具 —— AIClient2API 它能把你免费账号（Gemini、Grok、Kiro里的Claude、Antigravity等）直接变成标准OpenAI兼容API接口，完美支持： OpenClaw OpenWebUI Cherry-Studio NextChat Cline 等任意工具真正实现“无限”Token（通过账号池智能轮询+自动故障转移，每天几千次请求不是梦）！零成本白嫖高级模型：Claude Opus 4.5、Gemini 3.0 Pro 等客户端专享模型，全都能用API调用！ GitHub项目地址（星标已7.1k+，持续更新）：一键部署：Docker 3分钟搞定，带Web UI可视化管理账号池、模型路由、日志监控。想免费玩转本地AI客户端？强烈推荐分享这个项目！转发给需要的朋友，一起省钱高效玩AI～

Vincent

58,767 subscribers

21,590 просмотров • 5 месяцев назад •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 6

Фото профиля Steven Cheng

Steven Cheng5 месяцев назад

@VincentLogic 太巧了！刚用AIClient2API把Gemini接入我的delta机器人视觉模块，延迟比直连低不少～你试过它在Cherry-Studio里调Claude的流式响应吗？

Фото профиля 加密魔导师

加密魔导师5 месяцев назад

@VincentLogic 这个 OpenAI 兼容是到啥程度？tool calling / JSON mode / streaming / embeddings 这些都能稳吗，还是只兼容 chat completions？

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sun second5 месяцев назад

@VincentLogic 我想问下这种中转服务器能不能看到你的数据?

Фото профиля 帝国双璧

帝国双璧5 месяцев назад

@VincentLogic 我觉得没有sub2api 好用。

Фото профиля 何夕2077 (个板马版)

何夕2077 (个板马版)5 месяцев назад

@VincentLogic 原来是你

Фото профиля 平凡人生

平凡人生5 месяцев назад

@VincentLogic 安全吗

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开发者Hailey

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📚【建议收藏】99% 的人都没搞懂 Muse 那 300 亿 Token 到底怎么花最爽。隐藏玩法来了：核心逻辑就是用 ⁠muse2api⁠ 这个开源工具，把 Muse 的免费算力代理出来，当成外部大模型 API 用。用这玩意儿做一层代理后，它就变成了一个标准的 OpenAI 接口。你平常用的各种 AI 客户端、写代码的 IDE，全都可以连上这个接口，无缝消耗 Muse 的 Token。它支持生图和生视频，还自带多账号轮询，这才是榨干 Muse 的终极姿势！操作步骤👇 1️⃣ 第一步：拉取开源项目 ⁠muse2api⁠ 本地部署； 2️⃣ 第二步：导入你的 Muse Cookie/Token，激活内置的 48 小时保活与多账号轮询； 3️⃣ 将生成的接口接入你常用的生产力工具（支持各种兼容 OpenAI 格式的插件与客户端）；项目地址在评论区👇

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阿蔺A-Lin

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Google刚发布了 Gemma 4，260 亿参数，开源免费，能在本地设备上离线运行。讲真，这才是 2026 年最合理的 AI 技术栈: 本地模型兜底，顶级模型按需调用。但我认为参数和免费都不是重点，真正值得注意的是它原生支持函数调用，意味着这个模型能自主使用工具，浏览网页，执行代码，调用 API，直接充当一个完整的本地智能体，全程不联网，全程不花钱。 260 亿参数，实测性能对标 6850 亿参数级别的行业顶级模型，跑在普通笔记本上就行。部署只要三行命令： - 安装 Ollama： - curl -fsSL | sh - 拉取模型： ollama pull gemma4 两分钟，顶级本地 AI 就绑在你自己的硬件上了。我计划的用法是这样的，欢迎交流：日常的研究分析、代码审查、文稿起草、数据处理，全扔给本地 Gemma 4，用 MCP 服务器接上工具调用能力，网页浏览、数据库对接、API 接入都能覆盖，只有遇到真正需要顶级推理的硬核任务时，才请 Claude Code 出场。以前每个月在 AI 服务上花几百美元，现在 90% 的日常场景本地免费搞定，只为那 10% 的高难度任务付费。

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AYi

203,047 просмотров • 6 месяцев назад

英伟达把 130 多个 AI 模型和 200 多个 Agent 技能打包到了一个平台上，免费用 2 分钟就能开始包含的东西： 130+ 免费模型，可以直接下载 200+ Agent 技能，包括 Codex 和 Claude Code 的技能全部通过一个 API 调用获取方式： → 注册 → 右上角点个人资料 → 打开 API Keys，生成一个密钥 → 终端里跑一行命令：npx skills add NVIDIA/skills → 200个技能全部装好说实话现在免费的 AI 资源多到用不完。前沿模型、编码代理、开发工具，很多最好的东西根本不需要花钱一边是豆包开始收费 ¥500/月，一边是英伟达把几百个模型和技能免费放出来如果你一直在等"完美时机"开始学 AI 或者用 AI 做东西，现在真的没有借口了

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Vincent

25,148 просмотров • 3 месяцев назад

GitHub 暴涨 29 k Stars，只做了一个事—让你免费白嫖 Claude Code。原理很简单：它在你和 Claude Code 之间架一层代理，所有 API 请求不往 Anthropic 走，转去 17 个第三方提供商的免费模型。界面、体验、工具调用全保留，但钱一分不用花。亮点：免费模型池涵盖 NVIDIA、Gemini、DeepSeek 等。支持本地模型（Ollama / LM Studio），甚至可以连 Discord 远程写代码。Admin 面板一键配置，零门槛上车。适合人群：心疼订阅费的独立开发者、想低成本体验 Agent 编程的学生党、本地模型玩家。 ⚠️ 需自行申请各提供商的 API Key。免费额度有限，重度用户慎入。

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HankAI

18,380 просмотров • 4 месяцев назад

🚨 别再为 AI 编程工具付费了！这个开源神器让你“白嫖”顶级模型！ Claude Code 太贵？OpenCode 只是壳子还得自己买 API？最近发现一个名为 FreeBuff 的编程代理，号称能免费使用 GLM 5.1、DeepSeek V4 等顶级模型。🤯 但这真的是“免费午餐”吗？我深挖了一下它的源码和机制，发现事情并不简单... 👇 1️⃣ FreeBuff vs. 其他工具 Claude Code: 强，但要订阅费。 OpenCode: 开源，但只是个“壳”（Agent Harness）。你还是要自己接 API，自己付钱。 FreeBuff: 真正的开箱即用。无需订阅，无需配置 API Key，安装就能跑。 2️⃣ 它是怎么免费的？天下没有免费的午餐。FreeBuff 的商业模式是广告支持。当你使用它时，终端（Terminal）底部会静默显示文本广告。 👉 逻辑很简单：广告商替你支付了昂贵的算力账单。 3️⃣ 能不能“破解”去广告？很多兄弟可能会想：“既然是开源的，我把显示广告的那几行代码删了不就行了？” ❌ 行不通。虽然客户端（CLI）是开源的，但大脑（AI 模型）是在云端运行的。官方在 API 调用中设置了“广告验证逻辑”。如果你强行修改本地源码切断广告，客户端就无法与后台完成握手校验，云端服务器会直接拒绝为你解析代码。 4️⃣ 总结这就形成了一个完美的商业闭环： ✅ 用户获得了免费的顶级 AI 编程能力。 ✅ 开发者通过广告覆盖了算力成本。 ✅ 试图“白嫖中的白嫖”（去广告）会被服务器拦截。尊重商业闭环，才是 0 成本使用顶级 AI 的唯一姿势。感兴趣的可以去 GitHub 搜 codebuff-ai/codebuff 试试！

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Vincent Logic | 信号＞噪音

11,901 просмотров • 5 месяцев назад

还在为 Claude Code 每月订阅费头疼？国内用还要折腾信用卡，成本高还麻烦。现在有个开源项目彻底解决这个问题： 5 分钟配置就能把 Claude Code 接上 DeepSeek、Qwen、Kimi 等免费模型，永久零订阅使用。终端和 VSCode 扩展都能跑，体验几乎没区别。目前已有两万多开发者在用。仓库在这里：我已经配好跑起来了，强烈建议想省钱的同学试试。配置完可以来评论区说说效果。 #本地部署Ai #免费AI #AI #Claude #Codex

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DeFi狙击手 | Ai🕊️

14,574 просмотров • 3 месяцев назад

我今天才知道 manifest，感觉是一个更好看的 New-API。为个人 AI Agent 提供智能模型路由，自动将简单请求路由到便宜模型，复杂请求路由到高级模型，节省高达 70% 成本。请求先经过 23 维度评分算法（2ms 内完成），自动分配到 Simple → Reasoning 四档之一，每个层级可配置最多 5 个备选模型。支持 300+ 模型，兼容 API key 和已有的订阅（ChatGPT Plus、Claude Max、OpenCode Go等），可以 Docker 一键自托管。

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Geek

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阿里这次有点猛：最新旗舰模型，直接免费开放。 Qwen3.8-Max-Preview 已经上线不用 API Key，不用绑卡，登录账号、选中模型、打开 Web Dev 模式，就能直接用。它最值得试的不是聊天，而是一句话生成完整网站。页面、动画、响应式布局、实时预览，基本都能一次给你搭出来。甚至只输入一句“hello”，它都能生成一个能交互的 Landing Page。更关键的是，现在还处于免费 Preview 阶段。这意味着你可以先拿它和 Claude Code、Codex、Cursor 跑同一个真实任务，再决定值不值得接入工作流。不过先别急着吹性能：官方 Benchmark 还没公布，网上的跑分和“碾压”结论都只能当参考。模型强不强，别看宣传，丢个真实项目进去跑一遍就知道了。

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阿良｜AI 工作流

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直播第二天，OpenAI推出了【强化微调(Reinforcement Fine-Tuning)】，它可以让你用极少的训练数据，为特定的复杂任务构建专家模型，微调后的o1-mini得分提高80%，反超o1正式版！特点： 1、只需几十到几千个高质量数据 2、评分机制持续优化模型表现，通过参考答案评估模型输出，支持自定义评分标准 3、增强模型在特定领域的推理能力和准确性，通用AI变专家AI 4、提供完整网页操作界面，可实时监控模型性能变化适用于编程、科学研究、金融、法律等等不同领域 #openai #openai强化微调 #模型微调

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AIGCLINK

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其实监控x上的信息的话，实用grok的定时任务非常好用。完全免费，不需要创建api的，直接原生支持的。 Grok 的定时任务是很多人忽略的一个功能，它可以结合 X 原生功能，Grok 能完美读 X List、Advanced Search、话题等，比第三方工具准多了。但是免费用户有限制（只能设置两个），Premium+ 基本够用（每天多个任务都没问题）。这里可以根据你自己账户的情况，可以先设定每天自动跑一个 prompt 任务，结果发送到指定邮箱。

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我真的没有拼多多

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一个做独立开发的朋友，每月给各家 AI API 充值充到肉疼。昨天他甩给我一个 GitHub 项目，说白嫖了三个月，一分钱没花。我扒了一下，真有点东西：有人把 29 家 AI 公司的免费额度全叠在一起，凑出每月 40 亿 token 的免费推理量，做成一个开源代理，一个 key 全搞定。 - 40亿 tokens/月，等于 ChatGPT Plus 一年用量 - 29 家免费额度叠着用：Google、Groq、Mistral、智谱、ModelScope 全在 - 358 个免费模型端点，DeepSeek、Qwen3、GLM-5 都能调 - 一个 OpenAI 兼容接口，Claude Code、Cursor、Codex 改个地址就能接 🔧 用法（5 步）： ① Docker 一键装：curl -fsSL | bash ② 打开 localhost:3001 管理台 ③ 把各家免费 key 填进去（Google/Groq/智谱随便加） ④ 拿统一 API key，指向 ⑤ Claude Code 一行命令自动配好：npx freellmapi setup-claude 避坑： - 免费额度各家说变就变，批量任务会排队，别拿来跑生产 - 项目 README 自己写了"个人实验用途"，核心业务别押上去 - 免费 key 不要泄露，虽然它帮你加密存储了最离谱的是这项目 3 个月前才 2.3k stars，现在 17.6k——三个月涨了 7 倍，社区已经替你验证过了。做独立开发、跑 AI 工具的兄弟能省一大笔 API 费，学生党更是直接白嫖。

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Codex 接入第三方模型的最新方法教程 Codex 怎么接入 DeepSeek 等第三方模型，同时又保留 GPT 官方模型自由切换？这期视频分享两种 Codex 第三方模型配置方案：第一种是 Codexsplit，通过桌面端 GUI 就能完成配置，对不喜欢折腾终端命令的用户更加友好；可以通过 API Key 接入 DeepSeek 等模型，也支持导入已有订阅。第二种是功能更丰富的 opencodex，不仅支持 Codex，还支持 Claude Code、Claude Desktop、Grok Build 等多个 Agent，并且提供 GUI 配置界面和终端命令两种使用方式。视频中会以 DeepSeek 为例，从 API Key 创建、模型添加、连接测试，到 Codex 中实际启用完整演示。另外，opencodex 还支持多账号池，可以添加多个 ChatGPT 订阅账号，在用量耗尽后进行账号切换。如果你正在使用 Codex，又想尝试更多第三方大模型，这期教程可以参考一下。 #Codex #OpenAI #DeepSeek #人工智能

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兄弟们，deepseek v4 pro 现在真的基本免费了！ TeamoRouter作为AI 模型和 Agent统一入口，几乎0成本（0.01折）拿下下面的： deepseek v4 pro 0813正式版—— 免费 deepseek v4 flash 0731正式版—— 免费 1M 上下文；兼容 openai 协议；无需订阅为什么用呢可以完全兼容claude code、codex，deepseek harness 1个 api key，可以直接调多家模型怎么开始使用呢 1⃣.打开 2⃣.注册账号 3⃣.进入控制台 4⃣. 创建 api key，base url 填 5⃣.填进你的 AI 编程工具 6⃣. 模型选 deepseek-v4-pro-free 还在等什么呢，我要去拿免费deepseek v4 pro的额度去打磨我的量化策略了。

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E吴大哥wu|

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原来这就是赛博活佛的含金量！！免费用啊家人们，这得省多少token！！ DeepSeek-V4.1-Flash 最新模型，免费用两周，每天 200 次调用不限速！！我一开始还以为看错了，反复确认了三遍作为一个每天都在跑 Agent 任务的人，我最头疼的事不是模型不够强，是管理成本太高 DeepSeek 一个账号、Kimi 一个账号、GLM 一个账号、Qwen 一个账号，API Key 管了五六把，每个月充值要开四五个后台，对完账才知道这个月到底在 AI 上烧了多少钱更离谱的是，大部分平台充进去的额度根本用不完，但你不充又没法调用，等于在给每个平台交月租后来发现了 HiLinkup HiLinkup ——一个 API Key，直接接 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、Doubao、MiniMax，文本图像视频音频全覆盖我试了一下，换个 base URL 就行，代码一行不用改，OpenAI SDK 直接兼容响应速度很快，关键是价格——大概是官方的 1 折左右！！，没有 TPU 上限说白了就是：以前我每个月在五六个平台上分别充钱，现在一个账户统一计费，按量走，用多少算多少关键是它现在每天送 1500 万 token 免费额度，日常跑 Agent 任务完全够用唯一的门槛就是首充 5 块钱激活一下，充完还送 5 块，而且充进去的钱不消耗，每天只走免费额度对于我们这种每天都在用国产模型跑各种任务的人来说，这个事的意义不只是省钱——是终于不用当五个平台的出纳了一个 Key 管所有模型，按任务选型，不被任何一家绑死说实话这种聚合平台的窗口期不会太长，各家模型迟早会收紧 API 授权，能用的时候赶紧先用起来！！链接：

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超级个体｜柿子

164,656 просмотров • 14 дней назад

只要 2小时 + 几块钱 + 一张普通显卡，你就能从0训练一个 GPT。 MiniMind 这个开源项目已经冲上 GitHub Trending，斩获 47k ⭐。这是一个把大模型带回普通人手里的项目：不是调 API，而是真正从0造模型。核心亮点 1. 门槛极低 - 26M 参数，小到个人设备可跑 - 单卡即可训练 - 成本极低过去是大厂专属，现在个人也能实践。 2. 全流程完整覆盖整个大模型训练链路：数据处理 → 预训练 → SFT → RLHF → 蒸馏把主流大模型的训练流程完整拆解出来。 3. 实现透明 - 基于 PyTorch 原生实现 - 几乎没有黑盒 - 核心结构手写重点不只是能用，而是能看懂。 4. 能力完整 - 支持推理能力扩展 - 支持多模态 - 支持工具调用已经具备完整 AI 系统雏形。 5. 可本地部署 - 兼容 OpenAI API - 可接 ChatUI - 支持私有化可以直接当本地 AI 用。核心价值让训练大模型从少数人的能力，变成普通开发者也能掌握的技能。如果你想真正理解大模型，MiniMind 是一个很好的起点。

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开发者Hailey

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每个人都能买得起英伟达发布个人AI超级计算机，能运行2000亿参数的大模型。 NVIDIA 今天在CES 2025大会上发布了 NVIDIA Project DIGITS，这是一款能放在你桌面上的个人AI超级计算机。将传统上需要大型数据中心才能完成的 AI 计算，带到每个人的桌面。‘ Project DIGITS 采用全新的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，能够提供 1 PFLOP（每秒一千万亿次浮点运算）的AI计算性能。设计目的用于原型开发、微调以及运行大型AI模型，使用户能够在本地桌面系统上开发和运行推理模型，然后无缝部署到云或数据中心也就是它能在你的本地就能运行超大的AI模型，能够运行高达 2000亿参数的大语言模型。通过 NVIDIA ConnectX 网络，两台 Project DIGITS 超级计算机连接起来，可以运行 4050亿参数模型。而且支持在本地电脑上开发和测试AI模型，然后快速部署到云端或数据中心。简单来说，它就像是给每个开发者配了一台袖珍的AI超级计算机！

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小互

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日常Token消耗量比较大的推友，不妨试用一下蚂蚁百灵大模型Ring-2.6-1T 。百灵大模型Ring-2.6-1T是蚂蚁集团推出的开源万亿参数量级思考模型，采用 MoE（混合专家）架构，单次推理激活约 63B 参数。它面向真实的 Agent 工作流，主打一个真能干活和性价比高！ Ring-2.6-1T 模型已经在openrouter发布了，限时免费一周，地址是我自己正在试用，感觉无论是AI Coding还是日常办公，都很不错；关键是免费使用一周和超高的性价比直接缓解了我的token慌！与其被Claude和Codex封号、限额而被搞得焦头烂额，何必不试用一下同样很能干活、而且且性价比更高的模型呢？主要是最近还是免费使用，何乐而不为？

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马识途

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前端设计这一块谷歌是真没问题！我用Gemini 3.5 Flash做了个3D飞机模型展览，太帅了呀！制作方法： 1.GPT2-image生生成正视图、背视图、左视图和右视图 2.3D模型生成，注意需要用纹理 3.UI预览图生成，调用Codex内置GPT2-image即可 4.用Gemini 3.5 Flash生成网站生成网站这一步在Google AI Studio上传不了3D模型的glb文件，所以就必须要调API在本地做个网站了。我是在Zenmux调用的，大家应该对Zenmux也不陌生，就是那个一有新模型就免费给大家玩的网站。它提供一个KEY调用所有顶级大模型的功能，不仅可以用Gemini 3.5 Flash绘制前端，如果有小BUG，还可以再切换到GPT5.5或Oplu4.7进行修复，使用非常丝滑！想先免费试一试下 Gemini 3.5 Flash的能力？壕气冲天的Zenmux现在直接免费送一周TOKEN（有限额）！传送门直达：

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逸尘

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