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Ana Sayfaya Dön

我今天才知道 manifest，感觉是一个更好看的 New-API。 为个人 AI Agent 提供智能模型路由，自动将简单请求路由到便宜模型，复杂请求路由到高级模型，节省高达 70% 成本。请求先经过 23 维度评分算法（2ms 内完成），自动分配到 Simple → Reasoning 四档之一，每个层级可配置最多 5 个备选模型。支持 300+ 模型，兼容 API key 和已有的订阅（ChatGPT Plus、Claude Max、OpenCode Go等），可以 Docker 一键自托管。

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Geek

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137,559 görüntüleme • 5 ay önce •via X (Twitter)

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

20 Yorum

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轻轻地来🕯️🕯️🕯️-2 （Pray for Charlie Kirk ! )5 ay önce

赞，开放定义

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Geek5 ay önce

就是说后面又可以接一个new-api

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lifcc5 ay önce

harness 里一直手动配两套端点——sonnet 跑复杂 PR review、haiku 做分类，每加一类任务就要想一遍路由。manifest 这层如果 complexity 判断靠谱，这块就不用手动维护了。

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YZ5 ay önce

对于OpenClaw可能适用。 对于coding agent来说，得推一推

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Geek5 ay önce

我嘞个豆，这又是个啥，我来瞅瞅

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Charles Penn5 ay önce

这个牛

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大梦想家迪士尼5 ay önce

这个好

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Allen Zhou5 ay önce

cache read怎么处理？

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轻轻地来🕯️🕯️🕯️-2 （Pray for Charlie Kirk ! )5 ay önce

评分算法怎么实现的？ 提示词可以，明文指定模型吗？ 有空研究下👍

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hepingfly5 ay önce

好东西真多😀

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二营长 | Finn | tech/acc5 ay önce

感觉更像Claude code router

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Ykkkk.llm5 ay önce

接上了，有點慢，等了3分鐘才回覆

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Geek5 ay önce

怎么样？

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Ykkkk.llm5 ay önce

現在變正常了

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pengyuyan zhou5 ay önce

今天刚试了OmniRoute蹭点免费用量就有推荐了去试试

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Pixels.AI5 ay önce

这个好啊 智能分配路由到合适大模型，节省成本

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喵了个咪的5 ay önce

我感觉这个状到fnos上不错啊

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ccnkdv5 ay önce

真不错

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M.5 ay önce

真牛

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yzzz5 ay önce

看着不错啊

Benzer Videolar

OpenRouter：大语言模型“路由器” Openrouter提供了一个统一的接口，通过这个接口，你可以直接访问和使用几十种AI模型 你可以使用这个接口对各种模型进行测试和比价，选择最适合自己的，避免了东奔西跑 🙂 目前已经支持包括GPT、LLama 、Claude、Command-R等80 多个模型，未来将扩展到数百种！ 访问：
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OpenRouter：大语言模型“路由器” Openrouter提供了一个统一的接口，通过这个接口，你可以直接访问和使用几十种AI模型 你可以使用这个接口对各种模型进行测试和比价，选择最适合自己的，避免了东奔西跑 🙂 目前已经支持包括GPT、LLama 、Claude、Command-R等80 多个模型，未来将扩展到数百种！ 访问：

小互

45,911 görüntüleme • 2 yıl önce

这个太牛X了！！ 天天人工智能，大模型，Transformer挂在嘴边，但是大模型到底是怎么运行的在我们的认知里就是一个黑盒。 这个太牛X了！ The LLM Visualization 将大语言模型的内部运作，变成了一个你可以亲手“玩”的交互式可视化界面。清晰地看到每一个词的“注意力”是如何分配给其他词的，直观地理解模型是如何“思考”和“关联”上下文的。 非常详细，不是大概模拟，是精确模拟，细节拉满，可自由放大缩小，360度变换视角，每一步都有解释，复杂步数还有运行步骤。 AI爱好者一定要亲自体验一下，太震撼了！！
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这个太牛X了！！ 天天人工智能，大模型，Transformer挂在嘴边，但是大模型到底是怎么运行的在我们的认知里就是一个黑盒。 这个太牛X了！ The LLM Visualization 将大语言模型的内部运作，变成了一个你可以亲手“玩”的交互式可视化界面。清晰地看到每一个词的“注意力”是如何分配给其他词的，直观地理解模型是如何“思考”和“关联”上下文的。 非常详细，不是大概模拟，是精确模拟，细节拉满，可自由放大缩小，360度变换视角，每一步都有解释，复杂步数还有运行步骤。 AI爱好者一定要亲自体验一下，太震撼了！！

沉浸式翻译

209,993 görüntüleme • 1 yıl önce

参加数学建模竞赛，熬夜分析问题、写代码、做实验、写论文，3 天比赛下来身心俱疲。 有位开发者正有如此经历，便开源了一个专为数学建模设计的 AI Agent：MathModelAgent。 自动化完成整个数学建模流程：从问题分析、建立模型、编写代码到撰写论文，最终生成一份可以获奖级别的建模论文。 GitHub： 主要功能： - 自动分析问题并建立数学模型，无需手动梳理复杂逻辑 - 集成代码执行环境，支持本地 Jupyter 和云端代码执行 - 多智能体协作：建模手、代码手、论文手分工合作 - 支持主流 AI 模型，每个智能体可配置最适合的模型 - 自动生成格式规范的完整论文，包含正确的文献引用 - 轻量化架构设计，成本低且部署简单 提供 Docker、本地部署和自动脚本三种安装方式，有需要的同学可以看一下。
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参加数学建模竞赛，熬夜分析问题、写代码、做实验、写论文，3 天比赛下来身心俱疲。 有位开发者正有如此经历，便开源了一个专为数学建模设计的 AI Agent：MathModelAgent。 自动化完成整个数学建模流程：从问题分析、建立模型、编写代码到撰写论文，最终生成一份可以获奖级别的建模论文。 GitHub： 主要功能： - 自动分析问题并建立数学模型，无需手动梳理复杂逻辑 - 集成代码执行环境，支持本地 Jupyter 和云端代码执行 - 多智能体协作：建模手、代码手、论文手分工合作 - 支持主流 AI 模型，每个智能体可配置最适合的模型 - 自动生成格式规范的完整论文，包含正确的文献引用 - 轻量化架构设计，成本低且部署简单 提供 Docker、本地部署和自动脚本三种安装方式，有需要的同学可以看一下。

GitHubDaily

37,444 görüntüleme • 1 yıl önce

Hermes Web UI 是一个自托管 AI Agent 聊天仪表板 流式对话、多模型调度、群聊协作、看板管理、用量分析、文件管理和 Web 终端整合到同一个界面里。 无需复杂配置，一条命令即可启动；支持 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 及 OpenAI 兼容模型，也能统一接入多种平台消息入口。 给开发者和团队一个更清晰、更可控的 Agent 工作台。开源、轻量、持续更新。官网：
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Hermes Web UI 是一个自托管 AI Agent 聊天仪表板 流式对话、多模型调度、群聊协作、看板管理、用量分析、文件管理和 Web 终端整合到同一个界面里。 无需复杂配置，一条命令即可启动；支持 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 及 OpenAI 兼容模型，也能统一接入多种平台消息入口。 给开发者和团队一个更清晰、更可控的 Agent 工作台。开源、轻量、持续更新。官网：

libapi

13,418 görüntüleme • 5 ay önce

如何免费获得AI API和Token？答案就在这里！ 推荐一款超级实用的AI工具 —— AIClient2API 它能把你免费账号（Gemini、Grok、Kiro里的Claude、Antigravity等）直接变成标准OpenAI兼容API接口，完美支持： OpenClaw OpenWebUI Cherry-Studio NextChat Cline 等任意工具 真正实现“无限”Token（通过账号池智能轮询+自动故障转移，每天几千次请求不是梦）！ 零成本白嫖高级模型：Claude Opus 4.5、Gemini 3.0 Pro 等客户端专享模型，全都能用API调用！ GitHub项目地址（星标已7.1k+，持续更新）： 一键部署：Docker 3分钟搞定，带Web UI可视化管理账号池、模型路由、日志监控。 想免费玩转本地AI客户端？强烈推荐分享这个项目！ 转发给需要的朋友，一起省钱高效玩AI～
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如何免费获得AI API和Token？答案就在这里！ 推荐一款超级实用的AI工具 —— AIClient2API 它能把你免费账号（Gemini、Grok、Kiro里的Claude、Antigravity等）直接变成标准OpenAI兼容API接口，完美支持： OpenClaw OpenWebUI Cherry-Studio NextChat Cline 等任意工具 真正实现“无限”Token（通过账号池智能轮询+自动故障转移，每天几千次请求不是梦）！ 零成本白嫖高级模型：Claude Opus 4.5、Gemini 3.0 Pro 等客户端专享模型，全都能用API调用！ GitHub项目地址（星标已7.1k+，持续更新）： 一键部署：Docker 3分钟搞定，带Web UI可视化管理账号池、模型路由、日志监控。 想免费玩转本地AI客户端？强烈推荐分享这个项目！ 转发给需要的朋友，一起省钱高效玩AI～

Vincent

21,590 görüntüleme • 5 ay önce

Codex 接入第三方模型的最新方法教程 Codex 怎么接入 DeepSeek 等第三方模型，同时又保留 GPT 官方模型自由切换？ 这期视频分享两种 Codex 第三方模型配置方案： 第一种是 Codexsplit，通过桌面端 GUI 就能完成配置，对不喜欢折腾终端命令的用户更加友好；可以通过 API Key 接入 DeepSeek 等模型，也支持导入已有订阅。 第二种是功能更丰富的 opencodex，不仅支持 Codex，还支持 Claude Code、Claude Desktop、Grok Build 等多个 Agent，并且提供 GUI 配置界面和终端命令两种使用方式。 视频中会以 DeepSeek 为例，从 API Key 创建、模型添加、连接测试，到 Codex 中实际启用完整演示。 另外，opencodex 还支持多账号池，可以添加多个 ChatGPT 订阅账号，在用量耗尽后进行账号切换。 如果你正在使用 Codex，又想尝试更多第三方大模型，这期教程可以参考一下。 #Codex #OpenAI #DeepSeek #人工智能
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Codex 接入第三方模型的最新方法教程 Codex 怎么接入 DeepSeek 等第三方模型，同时又保留 GPT 官方模型自由切换？ 这期视频分享两种 Codex 第三方模型配置方案： 第一种是 Codexsplit，通过桌面端 GUI 就能完成配置，对不喜欢折腾终端命令的用户更加友好；可以通过 API Key 接入 DeepSeek 等模型，也支持导入已有订阅。 第二种是功能更丰富的 opencodex，不仅支持 Codex，还支持 Claude Code、Claude Desktop、Grok Build 等多个 Agent，并且提供 GUI 配置界面和终端命令两种使用方式。 视频中会以 DeepSeek 为例，从 API Key 创建、模型添加、连接测试，到 Codex 中实际启用完整演示。 另外，opencodex 还支持多账号池，可以添加多个 ChatGPT 订阅账号，在用量耗尽后进行账号切换。 如果你正在使用 Codex，又想尝试更多第三方大模型，这期教程可以参考一下。 #Codex #OpenAI #DeepSeek #人工智能

GoFly

11,726 görüntüleme • 2 ay önce

【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】 最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。 以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。
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【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】 最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。 以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。

傅盛

89,395 görüntüleme • 9 ay önce

Claude Code 的开源平替来了！OpenClaude 真香警告 ⚠️ 之前一直觉得官方 Claude Code 只能连自家模型太受限，这个开源版直接打通任督二脉： ✅ 支持 DeepSeek、GPT-4、GLM 等任意模型 ✅ 用法跟原版一模一样，无缝切换 ✅ 开源免费，数据隐私自己掌握 最绝的是那个“Agent Routing”功能，可以配置让便宜的模型干杂活，贵的模型干正事，省钱又高效！💰 视频里手把手教怎么安装、配置多模型，想折腾的兄弟赶紧马住 👇
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Claude Code 的开源平替来了！OpenClaude 真香警告 ⚠️ 之前一直觉得官方 Claude Code 只能连自家模型太受限，这个开源版直接打通任督二脉： ✅ 支持 DeepSeek、GPT-4、GLM 等任意模型 ✅ 用法跟原版一模一样，无缝切换 ✅ 开源免费，数据隐私自己掌握 最绝的是那个“Agent Routing”功能，可以配置让便宜的模型干杂活，贵的模型干正事，省钱又高效！💰 视频里手把手教怎么安装、配置多模型，想折腾的兄弟赶紧马住 👇

Vincent | 信号＞噪音

17,728 görüntüleme • 5 ay önce

GitHub 暴涨 29 k Stars，只做了一个事—让你免费白嫖 Claude Code。 原理很简单：它在你和 Claude Code 之间架一层代理，所有 API 请求不往 Anthropic 走，转去 17 个第三方提供商的免费模型。界面、体验、工具调用全保留，但钱一分不用花。 亮点：免费模型池涵盖 NVIDIA、Gemini、DeepSeek 等。支持本地模型（Ollama / LM Studio），甚至可以连 Discord 远程写代码。Admin 面板一键配置，零门槛上车。 适合人群：心疼订阅费的独立开发者、想低成本体验 Agent 编程的学生党、本地模型玩家。 ⚠️ 需自行申请各提供商的 API Key。免费额度有限，重度用户慎入。
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GitHub 暴涨 29 k Stars，只做了一个事—让你免费白嫖 Claude Code。 原理很简单：它在你和 Claude Code 之间架一层代理，所有 API 请求不往 Anthropic 走，转去 17 个第三方提供商的免费模型。界面、体验、工具调用全保留，但钱一分不用花。 亮点：免费模型池涵盖 NVIDIA、Gemini、DeepSeek 等。支持本地模型（Ollama / LM Studio），甚至可以连 Discord 远程写代码。Admin 面板一键配置，零门槛上车。 适合人群：心疼订阅费的独立开发者、想低成本体验 Agent 编程的学生党、本地模型玩家。 ⚠️ 需自行申请各提供商的 API Key。免费额度有限，重度用户慎入。

HankAI

18,380 görüntüleme • 4 ay önce

union-alpha 应该不是国产模型? 给大家简单测一下 openrouter 上这个匿名模型 union-alpha. 简单来说, 看上去并不是一个2026年现阶段的旗舰级模型. 一个重要特征是, 构建3D场景需要用到three.js库, 在我测试的今年的这些模型中, 大家都已经迭代到了 three.js r160版本(23年底发布的). 而这个模型还在用three.js r127(2021年的版本). 所以这个模型明显不像是国内的旗舰模型, 也不可能是 OpenAI/Anthropic 的模型了. 实际效果嘛, 大家自己看吧. 我就不安排详细测试了. > #unionalpha
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union-alpha 应该不是国产模型? 给大家简单测一下 openrouter 上这个匿名模型 union-alpha. 简单来说, 看上去并不是一个2026年现阶段的旗舰级模型. 一个重要特征是, 构建3D场景需要用到three.js库, 在我测试的今年的这些模型中, 大家都已经迭代到了 three.js r160版本(23年底发布的). 而这个模型还在用three.js r127(2021年的版本). 所以这个模型明显不像是国内的旗舰模型, 也不可能是 OpenAI/Anthropic 的模型了. 实际效果嘛, 大家自己看吧. 我就不安排详细测试了. > #unionalpha

karminski-牙医

18,054 görüntüleme • 26 gün önce

每个人都能买得起 英伟达发布个人AI超级计算机 ，能运行2000亿参数的大模型。 NVIDIA 今天在CES 2025大会上发布了 NVIDIA Project DIGITS，这是一款能放在你桌面上的个人AI超级计算机。 将传统上需要大型数据中心才能完成的 AI 计算，带到每个人的桌面。‘ Project DIGITS 采用全新的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，能够提供 1 PFLOP（每秒一千万亿次浮点运算）的AI计算性能。 设计目的用于原型开发、微调以及运行大型AI模型，使用户能够在本地桌面系统上开发和运行推理模型，然后无缝部署到云或数据中心 也就是它能在你的本地就能运行超大的AI模型，能够运行高达 2000亿 参数的大语言模型。 通过 NVIDIA ConnectX 网络，两台 Project DIGITS 超级计算机连接起来，可以运行 4050亿 参数模型。 而且支持在本地电脑上开发和测试AI模型，然后快速部署到云端或数据中心。 简单来说，它就像是给每个开发者配了一台袖珍的AI超级计算机！
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每个人都能买得起 英伟达发布个人AI超级计算机 ，能运行2000亿参数的大模型。 NVIDIA 今天在CES 2025大会上发布了 NVIDIA Project DIGITS，这是一款能放在你桌面上的个人AI超级计算机。 将传统上需要大型数据中心才能完成的 AI 计算，带到每个人的桌面。‘ Project DIGITS 采用全新的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，能够提供 1 PFLOP（每秒一千万亿次浮点运算）的AI计算性能。 设计目的用于原型开发、微调以及运行大型AI模型，使用户能够在本地桌面系统上开发和运行推理模型，然后无缝部署到云或数据中心 也就是它能在你的本地就能运行超大的AI模型，能够运行高达 2000亿 参数的大语言模型。 通过 NVIDIA ConnectX 网络，两台 Project DIGITS 超级计算机连接起来，可以运行 4050亿 参数模型。 而且支持在本地电脑上开发和测试AI模型，然后快速部署到云端或数据中心。 简单来说，它就像是给每个开发者配了一台袖珍的AI超级计算机！

小互

85,719 görüntüleme • 1 yıl önce

最适合做AI视频的API平台终于被我找到了！! 成本比预期低很多！ 爽用Seedance 2.0的感觉也太夯了！！ 赶紧用Codex把很早就想做的“个人视觉创意工作台”安排上了！ 我相信很多人都想找一个好用又便宜的生成式模型API平台， 说实话，真的很不好找！！ 大大小小的AI平台用了不少，要么贵的要死，要么可用模型少的可怜， 要么就是个黑盒子，花钱用的啥模型都不知道！ 今天看到Pika Pika上线了Pika API Club，我就知道这事稳了！！ 果不其然，Pika还是太懂AI视频创作者了！ 基本上能用到的模型都包圆了，定价也特别香， 应该都是从厂商拿的“集采价”，而且还让利给了用户！ Pika API定价比Runway、Fal等等都要便宜不少， Seedance 2.0的价格相对Runway，最高能便宜87%，相当于打1.3折！！ 关键是，每月才10美金，可以用70多个生成式模型， 不光是视频，主流模型都有，1个API能接住所有的模型需求！！ 所以搞了一个创意工作台，把原创的一些提示词做成预设， 一键套用成片，效率直接拉满！！
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最适合做AI视频的API平台终于被我找到了！! 成本比预期低很多！ 爽用Seedance 2.0的感觉也太夯了！！ 赶紧用Codex把很早就想做的“个人视觉创意工作台”安排上了！ 我相信很多人都想找一个好用又便宜的生成式模型API平台， 说实话，真的很不好找！！ 大大小小的AI平台用了不少，要么贵的要死，要么可用模型少的可怜， 要么就是个黑盒子，花钱用的啥模型都不知道！ 今天看到Pika Pika上线了Pika API Club，我就知道这事稳了！！ 果不其然，Pika还是太懂AI视频创作者了！ 基本上能用到的模型都包圆了，定价也特别香， 应该都是从厂商拿的“集采价”，而且还让利给了用户！ Pika API定价比Runway、Fal等等都要便宜不少， Seedance 2.0的价格相对Runway，最高能便宜87%，相当于打1.3折！！ 关键是，每月才10美金，可以用70多个生成式模型， 不光是视频，主流模型都有，1个API能接住所有的模型需求！！ 所以搞了一个创意工作台，把原创的一些提示词做成预设， 一键套用成片，效率直接拉满！！

沐阳

26,359 görüntüleme • 2 ay önce

前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发了一个非常创新的模型，他们叫交互模型。 这个模型能够持续接收音频、视频、文本等原生的多模态内容，并且实时进行思考、响应和行动。 它不像之前那种 Agent 脚手架，把多个模型、多个模态的模型通过 Agent 串起来，而是所有模态都在一整个模型里。 这样就可以让用户和 AI 在任意模态下实时进行交互： 你可以随时打断它，随时进行补充，AI 会实时关注你的状态，输出结果，不会像之前一样，必须等一句话结束了才能跟模型交互。 核心思路就是把交互部分训练到了模型里。他们从零训练的这个交互模型主要包括两部分： 前台交互模型： (a) 一直在线，一直在听、看和读用户提供的内容 (b) 每 200 毫秒作为一个节点，同时处理输入并产出一小段输出 (c) 负责照顾用户的在场感，支持用户打断、插话，并能对屏幕和视频内容做出反应 后台推理模型： (a) 用来处理需要持续推理、工具调用以及长上下文、长规划的任务 (b) 交互模型会在合适的时候，将推理模型的结果放回到对话里，不会插入突兀的内容 用户最终看到的结果，就是一个既能实时交互，又能够处理重度任务的界面。
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前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发了一个非常创新的模型，他们叫交互模型。 这个模型能够持续接收音频、视频、文本等原生的多模态内容，并且实时进行思考、响应和行动。 它不像之前那种 Agent 脚手架，把多个模型、多个模态的模型通过 Agent 串起来，而是所有模态都在一整个模型里。 这样就可以让用户和 AI 在任意模态下实时进行交互： 你可以随时打断它，随时进行补充，AI 会实时关注你的状态，输出结果，不会像之前一样，必须等一句话结束了才能跟模型交互。 核心思路就是把交互部分训练到了模型里。他们从零训练的这个交互模型主要包括两部分： 前台交互模型： (a) 一直在线，一直在听、看和读用户提供的内容 (b) 每 200 毫秒作为一个节点，同时处理输入并产出一小段输出 (c) 负责照顾用户的在场感，支持用户打断、插话，并能对屏幕和视频内容做出反应 后台推理模型： (a) 用来处理需要持续推理、工具调用以及长上下文、长规划的任务 (b) 交互模型会在合适的时候，将推理模型的结果放回到对话里，不会插入突兀的内容 用户最终看到的结果，就是一个既能实时交互，又能够处理重度任务的界面。

歸藏(guizang.ai)

47,074 görüntüleme • 5 ay önce

如果你想你的 Claude Code 能使用 Claude 之外的 AI 模型，比如 o3、Gemini 2.5 pro，你可以试试 claude-bridge，它可以使用 Claude Code 拦截并转换 API 请求，让你可以轻松集成 OpenAI、Google 等多个大语言模型服务。当然还是搭配 Claude 4 Opus、Sonnet 效果最佳，建议还是考虑 Claude Max 订阅。
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如果你想你的 Claude Code 能使用 Claude 之外的 AI 模型，比如 o3、Gemini 2.5 pro，你可以试试 claude-bridge，它可以使用 Claude Code 拦截并转换 API 请求，让你可以轻松集成 OpenAI、Google 等多个大语言模型服务。当然还是搭配 Claude 4 Opus、Sonnet 效果最佳，建议还是考虑 Claude Max 订阅。

宝玉

36,779 görüntüleme • 1 yıl önce

全球知名大模型竞技榜单 lmarena 统计了 2023 年中之后所有登顶过大模型榜单的模型 从 GPT-4 开始算起，模型平均在 NO.1 的位置只能待 35 天左右。 不是半年，也不是一年，一个多月就会被新模型超过。 更夸张的是，很多模型在登顶后 5 个月左右就会掉出 Top 5，7 个月连 Top 10 都很难保住。 看看具体例子会更有冲击力： 曾经风光无限的 o1，现在排到 #56； 当年被认为“最强推理模型”的 Claude 3 Opus，已经掉到 #139 它们都曾经是： 顶级模型讨论度极高被认为“领先一代”的产品 没有谁能长期站在榜首，优势窗口正在被压缩到以“月”为单位。 当模型平均 35 天就能被下一代超越，甚至超过了某些AI产品的迭代周期...😄 这就可能意味着一件关键的事： 模型基础能力的提升速度，甚至快过绝大多数产品的迭代周期。 而产品层反而被模型能力“反向压扁”。
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全球知名大模型竞技榜单 lmarena 统计了 2023 年中之后所有登顶过大模型榜单的模型 从 GPT-4 开始算起，模型平均在 NO.1 的位置只能待 35 天左右。 不是半年，也不是一年，一个多月就会被新模型超过。 更夸张的是，很多模型在登顶后 5 个月左右就会掉出 Top 5，7 个月连 Top 10 都很难保住。 看看具体例子会更有冲击力： 曾经风光无限的 o1，现在排到 #56； 当年被认为“最强推理模型”的 Claude 3 Opus，已经掉到 #139 它们都曾经是： 顶级模型讨论度极高被认为“领先一代”的产品 没有谁能长期站在榜首，优势窗口正在被压缩到以“月”为单位。 当模型平均 35 天就能被下一代超越，甚至超过了某些AI产品的迭代周期...😄 这就可能意味着一件关键的事： 模型基础能力的提升速度，甚至快过绝大多数产品的迭代周期。 而产品层反而被模型能力“反向压扁”。

小互

61,520 görüntüleme • 9 ay önce

Pi 用久了，接模型这件事越来越麻烦。 每家模型平台都有自己的账号和 Key，余额散在几个地方。想把同一个任务换个模型再跑一遍，又要重新配置、充值和查账。模型接得越多，配置也越乱。 这次我把 ZenMux 接进 Pi，只维护一个 provider 和一把 Key。 GPT-6 Astra 上线后，我直接在 Pi 里选择 openai/gpt-6-astra，然后做了几个测试测试模型的真实性。 1、模型名称，看看是不是真的GPT-6 2、模型的写作能力，看看最新模型在写作上的提升 3、修改一个代码里面的Bug，测试真实的能力 以后想用同一个任务对比其他模型，直接在 Pi 里切换模型即可。实际 token 和花费也能放在同一处看，省掉了到处找 Key、查余额的麻烦。 GPT-6 Astra 面向复杂 agent 工作流。这次我主要看它能不能把跨文件任务做完整，以及输出里有多少内容可以直接使用。官推提到它通常会减少输出 token，录屏里的实际数字会更有参考价值。 ZenMux 本场还有 7 天限时充值活动。 充 $50 得 $70 充 $100 得 $150 每个账号限兑一次 原本就准备跑 API 的，可以趁这次多留一点测试额度。 GPT-6 Astra
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Pi 用久了，接模型这件事越来越麻烦。 每家模型平台都有自己的账号和 Key，余额散在几个地方。想把同一个任务换个模型再跑一遍，又要重新配置、充值和查账。模型接得越多，配置也越乱。 这次我把 ZenMux 接进 Pi，只维护一个 provider 和一把 Key。 GPT-6 Astra 上线后，我直接在 Pi 里选择 openai/gpt-6-astra，然后做了几个测试测试模型的真实性。 1、模型名称，看看是不是真的GPT-6 2、模型的写作能力，看看最新模型在写作上的提升 3、修改一个代码里面的Bug，测试真实的能力 以后想用同一个任务对比其他模型，直接在 Pi 里切换模型即可。实际 token 和花费也能放在同一处看，省掉了到处找 Key、查余额的麻烦。 GPT-6 Astra 面向复杂 agent 工作流。这次我主要看它能不能把跨文件任务做完整，以及输出里有多少内容可以直接使用。官推提到它通常会减少输出 token，录屏里的实际数字会更有参考价值。 ZenMux 本场还有 7 天限时充值活动。 充 $50 得 $70 充 $100 得 $150 每个账号限兑一次 原本就准备跑 API 的，可以趁这次多留一点测试额度。 GPT-6 Astra

小墨同学

20,221 görüntüleme • 1 ay önce

Hermes Agent 刚发布 Mixture of Agents 2.0，把多个前沿模型混合成一个虚拟模型使用 原理很直接：GPT-5.5、DeepSeek V4、Sonnet 4.6 作为参考模型同时处理同一个问题，Opus 4.8 作为聚合器综合最终答案 跑分结果比单独用 Opus 4.8 高 8%，比 GPT-5.5 高 11% 最关键的是在 Hermes 里就像普通模型一样调用，/model 命令切换就行，不需要自己搭框架 单个模型都有盲区，混着用反而能互补，开源社区找到了一条弯道超车路线 你觉得 MoA 这种「模型组合拳」会成为主流用法吗？
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Hermes Agent 刚发布 Mixture of Agents 2.0，把多个前沿模型混合成一个虚拟模型使用 原理很直接：GPT-5.5、DeepSeek V4、Sonnet 4.6 作为参考模型同时处理同一个问题，Opus 4.8 作为聚合器综合最终答案 跑分结果比单独用 Opus 4.8 高 8%，比 GPT-5.5 高 11% 最关键的是在 Hermes 里就像普通模型一样调用，/model 命令切换就行，不需要自己搭框架 单个模型都有盲区，混着用反而能互补，开源社区找到了一条弯道超车路线 你觉得 MoA 这种「模型组合拳」会成为主流用法吗？

Jason Zhu

16,616 görüntüleme • 3 ay önce

可灵团队开源 UniVideo：一个模型搞定视频理解+生成+编辑 你看到的这个，就是快手可灵团队与滑铁卢大学联合推出的统一视频模型 UniVideo，这个模型首次将视频理解、编辑和生成整合到了一个模型中。 演示中它支持通过输入图片和 prompt 来生成视频，也可以输入视频和图片来修改视频，或者直接使用 prompt 来编辑视频。 技术上这个模型最大的突破是：用 千问 2.5 VL 做理解负责处理图像、视频和文本输入，用混元视频做生成，两个模型联动配合，让 AI 既能"看懂"又能"创作"。 以前这些任务需要好几个模型分别处理，现在一个模型全搞定，而且不同能力之间还能相互增强。 从实际效果来看动作比较小的视频质量是可以的, 不过也有典型的AI问题, 比如火焰效果需要优化, 以及会有一定程度的一致性问题, 比如这个头发的发丝效果. 但瑕不掩瑜, 这个模型的前景非常不错.
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可灵团队开源 UniVideo：一个模型搞定视频理解+生成+编辑 你看到的这个，就是快手可灵团队与滑铁卢大学联合推出的统一视频模型 UniVideo，这个模型首次将视频理解、编辑和生成整合到了一个模型中。 演示中它支持通过输入图片和 prompt 来生成视频，也可以输入视频和图片来修改视频，或者直接使用 prompt 来编辑视频。 技术上这个模型最大的突破是：用 千问 2.5 VL 做理解负责处理图像、视频和文本输入，用混元视频做生成，两个模型联动配合，让 AI 既能"看懂"又能"创作"。 以前这些任务需要好几个模型分别处理，现在一个模型全搞定，而且不同能力之间还能相互增强。 从实际效果来看动作比较小的视频质量是可以的, 不过也有典型的AI问题, 比如火焰效果需要优化, 以及会有一定程度的一致性问题, 比如这个头发的发丝效果. 但瑕不掩瑜, 这个模型的前景非常不错.

karminski-牙医

14,277 görüntüleme • 9 ay önce