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小惑星「2024 YR4」の地球衝突の確率が上がっていることが話題になっています。これはごく自然なことで、もし最終的に衝突しないことがわかっても、軌道精度が向上する過程で、衝突確率が上がってしまうからです。紫色の横線が通過する範囲を示しています。©︎ESA

藤井大地

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Anya Rossi• Live Now

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おはようございます！仕事の終わった後に、雷の動画撮影に挑戦してみたのですが、いつどこで発生するのか、正確にわからないのでかなり難しかったです笑。次はもう少し練習して、もっと上手くなってから紹介しますね。雷が光っていても、我々にはその音が聞こえないのも地上との大きな違いです。

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きょうのあなたは「ふんぎりをつける」ピンクが出ています。じわじわ雨雲が近づきます。しっかり降り出すのは夜になりそうですが、昼間も弱く降ってくることはありそうです。最高気温はきのうより2～3℃低いところが多く、薄手の上着がほしいくらいになるでしょう。あまりうまくいっていないことは思い切ってやめてしまうのも手です。その分うまくいっていることに集中しましょう。

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Sora2がもう進化したみたいです。 ChatGPTのPro会員だけ(?)に付与されてるみたいですが、 ================ ・Sora 2 Proという選択肢が増えた・解像度がHighとStandardから選べる・15秒の動画が作れる ================ ようにしれっとなってました。添付のAIおばさんはProで生成してますが、確かに画質が向上して、15秒の動画が作れました。今後もこんな感じの改善が都度あると思うので、皆様も課金するか否か決断する時がくるかと思います。余談ですが、作ったAIおばさんがリアルすぎて「これ自分の遺族とかこんな感じで動いて喋られたら、普通に感動して泣きかねないな」と、AIを触って2年半ではじめてそういう感情になりました。 (倫理的にいいかみたいな話は置いといて) AIおっさんの笑顔は元気になるけど、AIおばさんはなんかノスタルジックになるという、謎の2軸でSoraのクレジットが溶けています。

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ご存知の方も多いかもしれませんが、この毛をむしられている、うちの花みたいな胡麻毛の柴犬、いわゆる胡麻柴って結構珍しいんですよね。柴犬全体の1％〜3％くらいとか言われてまして。近所でもほとんど遭遇することがないって感じです。他の色はどんな感じかというと、赤柴（一般的な茶色い柴犬）が70〜80％、黒柴が10〜20％、白柴が5％程度っていうイメージのようです。うちはこの毛をむしられている胡麻柴の他に、そこそこレアな毛色の黒柴もいまして、まあまあレアなコンビと暮らしているっていう感じになるんですよね。黒柴がいる家に胡麻柴がくる確率っていうと、相当低いんじゃないかなと。0.5％くらい？でいいんですかね。

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【あるものを断定的に否定するのは非常に難しいという話】なんとなく普段思ってることなので長くて申し訳ないんですが少し語らせてください。筋肉の世界ではサプリやトレーニングの方法論について色んな人が意見を述べています。中には過激に「Aは無意味！」と断言する人もいます。しかしここで少し冷静に考えて欲しいのです。サプリでもトレ方法でもなんでも良いですが、あるものを断定的に否定するのはとても難しいものなのです。あるものを仮にAとし「Aは全く効果がない！」と誰かが断言するとします。しかしそれはやや強引過ぎると言わざるを得ません。ある一つの実験などでAの効果が否定されたとしても、Aの効果が全くないと断言は出来ないのです。なぜならば、その一つの実験でAに効果がなかったとしても、条件を変えた他の実験では効果が認められたり事が往々にしてあるからです。ある実験で効果が認められた！もある実験で効果に優位差がなかった！もそれは判断材料の一つにしか過ぎず、あくまでその条件下でその結果が出たに過ぎないということです。どんな人が？どのくらいの量で？期間は？タイミングは？条件が変われば効果が変わる可能性は常にあります。ある一つの条件で効果がなかったとしても、別の条件で(ありとあらゆる条件のもとで！)効果が出ないことを断言するのは相当に難しいです。ある人たちにはすごく有効かもしれない。例えばサプリと筋肉量の増大の関係なんかで言えば・使用した人は充分な量を取っていたのか・期間は短くなかったか・他で沢山栄養をとっていたからそれ以上増やしても意味がないからサプリの効果が出なかったのではないか・トレーニング熟達者でそれ以上筋肉量が増える余地がないから効果が少なかったのではないか・そもそもサプリと併用しておこなったトレーニングの質に問題はなかったのか・筋肥大の遺伝子による個人差が考慮に入っているか、、、などなど沢山要素があります。同じ人だって増量か減量か、初心者かエキスパートか、トレーニングはしっかりやってたかそうでもなかったかで、筋肉の成長って全然違いますよね。そんなような変数だらけの中で一つの要素であるサプリに効果があるとかないとか断言することはとても難しいというわけです。「AというサプリはBという条件下ではどうやら意味はあまりなさそうだ」というのならわかります。「Aというサプリは意味がない！」だと少し思慮が浅いかなと思います。例としてサプリを挙げましたが、どちらかというとトレーニング方法をイメージしてまして、、、追い込むのはダメ！とか、高重量は無意味！とかの話もそう。そんなに簡単に断言なんて出来ません(ちなみにぼくは追い込むのも高重量も超有効だと思ってます)。逆に言えば沢山のエビデンスに基づいて否定されてることは、かなりの確率で効果がないということにはなると思います(そう言ったものでも革新的な結果が突然出てきて覆されることもあるでしょうが)。ちょっと皮肉を言うとIQの低い人は断定的な物言いを好み、IQの高い人は断定的な物言いを嫌うと言う話があります。深く考えれば自然とそうなると思います。何が正しいか判断が難しい場面に差し掛かった時でも、安易に誰かが言った根拠の乏しい言説を盲信せず、どちらがよりベターかを多角的に判断していきたいものです。そうすることで失敗が減り、効率が上がり、結果が出やすくなってくると思います。

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米山さんのこの動画が話題ですが… 雪国ではこうやって道路脇に溜まっている雪を道路(雪がないところ)に分散させて溶かす風習があるというご意見を頂きました。車に迷惑がかかるほど撒き散らしたら問題ですがある程度なら雪国あるあるだそうです。そういうことでよろしいでしょうか？

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フィフィ

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Masato Hayashi

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