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很多人还不会玩 DeepSeek Harness 而大家对 DeepSeek Harness 吐槽最多的就是记忆力不行 给你们看看我平常怎么做跨 Agent 的记忆统一存储😈

15,657 views • 1 month ago •via X (Twitter)

6 Comments

随机比特's profile picture
随机比特1 month ago

把同一个 Knowledge Memory 接进五个 Agent,解决的是入口统一,不是记忆可信。一个 Agent 写错后,其余四个会把错误当事实复用。共享层里的每条记录至少要带来源、写入者、时间和失效条件,写权限也要分层,否则知识图谱会变成跨 Agent 的污染放大器。

JakeZhang's profile picture
JakeZhang1 month ago

请问您这个输入法是哪家的,豆包还是微信?那个上滑动作交互很像微信内置的新版语音输入功能

跟行风学AI's profile picture
跟行风学AI1 month ago

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Andy Stewart's profile picture
Andy Stewart1 month ago

大佬,我来私信给您介绍一下,你可以看一下私信。

chenshaoao's profile picture
chenshaoao1 month ago

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Andy Stewart's profile picture
Andy Stewart1 month ago

老板,我来私信给您介绍一下,您可以看一下私信。

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我想很多人都有这个困扰:之前经常需要在Codex和Claude Code之间来回切换,现在又加上了最近爆火的DeepSeek Harness。 但是每次来回切换、或者想尝尝DSH的鲜的时候,我都得把背景重新讲一遍,确实挺烦的~ 最近在GitHub上发现的一个开源项目 memmy-agent,把 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code接了进去,直接解决了困扰我很久的跨Agent 记忆的问题。 我用它做的事情很简单:把分散在不同 Agent 里的历史,沉淀到同一份个人上下文里,默认 Local-first,让它们都能调用。 我把它分别接入 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 之后,我做了一个信号中继站小游戏。 我先在Codex 写完基础玩法,然后对话里说一句话: 第一次失败时,给玩家一次翻盘机会,别直接结束游戏。 但这句话我故意不写入代码、README 或者是本地记忆文件。 然后新开 DeepSeek Harness,它从 Memmy 直接读出了这条决定,非常丝滑。 再新开 Claude Code,它读代码前先复述了规则,再按这个方向把后续功能补完。 代码只能告诉下一个 Agent 项目做到哪,但那些留在对话里的决策,才影响着项目接下来往哪走。 以后,Agent 要记住的,不只是代码,还有你前面已经决定的决策和经验。 Memmy 不仅帮我解决了Agent记忆的问题,还让这些经验不再独属于某一个 Agent,而是只属于你。 Switch agents, not context。 Memmy 支持桌面端、CLI、API、MCP 和 Skills多种方式,可以直接接着执行任务。 如果你也经常在多个 Agent 之间切换,可以拿自己的项目试一下。 项目GitHub:

木马人

63,371 views • 1 month ago