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很多人还是低估了今天模型的能力。也低估了 Harness Engineering。我们做了一个小尝试：把任意 Swift codebase，转成 Kotlin 的原生 Android 项目。我们构建了一套 Harness 实现这一切。你只需要启动 App，然后花上数小时等待。AI 会不断的自我验证，自我迭代，他会看代码、看交互、记笔记、写测试。并且他会不断的创建 Sub Agent 加速这个过程。最后你就会得到一个高度可用，功能几乎一致的，Android App。我们把它叫做 Deux。 👇 展开讲讲

Hwang

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Education Science & Technology

Anya Rossi• Live Now

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OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 views • 4 months ago

今天我们开源了DeerFlow背后的开发与调试工具LLM Space。你可以用它创建、调试和评测 Agent，也可以快速搭建原型而不用写一行代码。我们期待你的转发和 Star 支持

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Henry Li

21,863 views • 1 month ago

看一下这个说的什么？看我做kol就像在马戏团看我表演一样，老铁，我今天跟你们说实话，就是这样！啊！世界上有很多人都渴望有一次翻身的机会，毕竟自己的能力不足，所以想博一把，但这个机会太难得了，我现在抓住了这个机会，我就要做到极致，知道嘛，我不能让自己后悔！我也不敢让自己后悔！

看一下这个说的什么？看我做kol就像在马戏团看我表演一样，老铁，我今天跟你们说实话，就是这样！啊！世界上有很多人都渴望有一次翻身的机会，毕竟自己的能力不足，所以想博一把，但这个机会太难得了，我现在抓住了这个机会，我就要做到极致，知道嘛，我不能让自己后悔！我也不敢让自己后悔！

币圈福利哥

32,845 views • 3 years ago

人生不过片刻的欢愉，片刻的痛苦，剩下的就是似水年华的虚无。陈丹青说：我觉得我是个古人，就跟今天一个80后、90后，所以我很难用自己的经验去想他们，他们也很难用他们的经验来想我，因为当中已经被阻断了。我偷偷的想个问题很久，觉得进入现代以后，有一个最直接的后果，每个人会命显得非常短，他一生很快过完了，一生命显得很短。当你回忆你的一生，心中太快了，你一会儿就没了。可是，一个古人不是这样的，他的时间感比较悠长。时间感讲到底，就时间感受的变化。年轻人不知道这条命怎么办，低层次的他就是活下去，高层次的就是他妈我都有了，然后怎么办？每天要打发过去，每个钟头，你忽然发现自己老了，你要死了。

人生不过片刻的欢愉，片刻的痛苦，剩下的就是似水年华的虚无。陈丹青说：我觉得我是个古人，就跟今天一个80后、90后，所以我很难用自己的经验去想他们，他们也很难用他们的经验来想我，因为当中已经被阻断了。我偷偷的想个问题很久，觉得进入现代以后，有一个最直接的后果，每个人会命显得非常短，他一生很快过完了，一生命显得很短。当你回忆你的一生，心中太快了，你一会儿就没了。可是，一个古人不是这样的，他的时间感比较悠长。时间感讲到底，就时间感受的变化。年轻人不知道这条命怎么办，低层次的他就是活下去，高层次的就是他妈我都有了，然后怎么办？每天要打发过去，每个钟头，你忽然发现自己老了，你要死了。

Morris

168,541 views • 1 year ago

我的父母抛弃了我，耶和华必收留我。诗 27:10 讲个故事： “今天早上我们迎来了一对漂亮的双胞胎羊羔，它们就在我身后。但我希望你们注意一下，看看妈妈在做什么：她决定抛弃其中的一个只小羊羔，所以猜猜怎么着？牧羊人必须把这只小羊羔带回自己家并亲自将它抚养大。但我从中学到了一个功课并想与你们分享。有时在我们的生活中某个对我们来说非常重要的人，我们认为我们的生存取决于那个人，但他或她却拒绝了我们，抛弃了我们并让我们自生自灭，不喂给我们所需的牛奶。他们不喂我们，不给我们梳毛，甚至不给我们清洗。这只出生才半天的小羊羔它的妈妈依旧没有清洗它，就像你所看到的，妈妈正在用头撞它，现在小羊羔很怕妈妈了。有时我们会想，为什么那个对我来说如此重要的人要抛弃我？他们为什么要伤害我？他们为什么要拒绝我？也许只是也许，这是因为牧羊人想把你抱起来带回家，并亲自帮你洗干净并喂养你。这样你就会和牧羊人建立起了亲密的关系。所以我很期待在这里养育这个小羊羔，因为我知道当我完成任务后，它会跑向我，它会爱我，不管发生什么事它都会和我在一起。当有人离开你或抛弃你时，你会觉得生活很糟糕，也许这只是因为牧羊人想把你抱起来，和你一起度过一段亲密的时光。” 这也是我的故事：一个被父母抛弃、在人世间受尽磨难的弃儿在走投无路的时候却发现自己一生所寻找的原来就是上帝耶和华---因为祂是天底下所有孤儿的父！这样发生在我身上所有的事情就事出有因了。我将在X上开始连载我的故事：《忘记了长大》上官紫月

我的父母抛弃了我，耶和华必收留我。诗 27:10 讲个故事： “今天早上我们迎来了一对漂亮的双胞胎羊羔，它们就在我身后。但我希望你们注意一下，看看妈妈在做什么：她决定抛弃其中的一个只小羊羔，所以猜猜怎么着？牧羊人必须把这只小羊羔带回自己家并亲自将它抚养大。但我从中学到了一个功课并想与你们分享。有时在我们的生活中某个对我们来说非常重要的人，我们认为我们的生存取决于那个人，但他或她却拒绝了我们，抛弃了我们并让我们自生自灭，不喂给我们所需的牛奶。他们不喂我们，不给我们梳毛，甚至不给我们清洗。这只出生才半天的小羊羔它的妈妈依旧没有清洗它，就像你所看到的，妈妈正在用头撞它，现在小羊羔很怕妈妈了。有时我们会想，为什么那个对我来说如此重要的人要抛弃我？他们为什么要伤害我？他们为什么要拒绝我？也许只是也许，这是因为牧羊人想把你抱起来带回家，并亲自帮你洗干净并喂养你。这样你就会和牧羊人建立起了亲密的关系。所以我很期待在这里养育这个小羊羔，因为我知道当我完成任务后，它会跑向我，它会爱我，不管发生什么事它都会和我在一起。当有人离开你或抛弃你时，你会觉得生活很糟糕，也许这只是因为牧羊人想把你抱起来，和你一起度过一段亲密的时光。” 这也是我的故事：一个被父母抛弃、在人世间受尽磨难的弃儿在走投无路的时候却发现自己一生所寻找的原来就是上帝耶和华---因为祂是天底下所有孤儿的父！这样发生在我身上所有的事情就事出有因了。我将在X上开始连载我的故事：《忘记了长大》上官紫月

Dr. Janet_ShangKuan

29,142 views • 1 year ago

余华：我来告诉你，现在中国有一个新的产业出出现了，就是把这个官一个腐败的官员把他抓起来以后，肯定会有一些几个或者十多个商人也被牵扯进去。那些商人也会进入那个拘留所了，然后就有人跑到看守所里面去找到这些商人们，说你们把你的资产贱卖给我，就很便宜的价格卖给。比如你是十个亿的话，你只要一个亿卖给我，我保证你立刻出出去。你把协议签完以后，果然发现你已经被释放了。而且这些人是本领大到什么程度，他能够随时把你从监狱里面弄出来，再同时随时把他送回去。所以我后来开始发现，就是在反腐败的过程中，居然创立了这么一个新的一个腐败的产业。但是非常有意思的是，就是那些受牵连的那些商人们被释放出来以后，我见到过其中的几个。我就告诉他们这个社会必须要改变了，不能再这样下去了。他们坚决反对，说社会不能变。他们说这是这个这是很好的社会体制，还是这样下下去，因为什么呢？他们虽然损失了很多个亿，但他们仍然还是有很多个亿。

余华：我来告诉你，现在中国有一个新的产业出出现了，就是把这个官一个腐败的官员把他抓起来以后，肯定会有一些几个或者十多个商人也被牵扯进去。那些商人也会进入那个拘留所了，然后就有人跑到看守所里面去找到这些商人们，说你们把你的资产贱卖给我，就很便宜的价格卖给。比如你是十个亿的话，你只要一个亿卖给我，我保证你立刻出出去。你把协议签完以后，果然发现你已经被释放了。而且这些人是本领大到什么程度，他能够随时把你从监狱里面弄出来，再同时随时把他送回去。所以我后来开始发现，就是在反腐败的过程中，居然创立了这么一个新的一个腐败的产业。但是非常有意思的是，就是那些受牵连的那些商人们被释放出来以后，我见到过其中的几个。我就告诉他们这个社会必须要改变了，不能再这样下去了。他们坚决反对，说社会不能变。他们说这是这个这是很好的社会体制，还是这样下下去，因为什么呢？他们虽然损失了很多个亿，但他们仍然还是有很多个亿。

Morris

570,840 views • 1 year ago

不知道用 Eagle 的人多么，是否有遇到这样的痛点：看到不错的小红书笔记，要采集到 Eagle 得保存很多下。昨天发布了 Gemini3 后，我也尝试做了个插件，可以一键把笔记的所有图片和视频同步到 Eagle 上，同时我还加了个同步到飞书的功能。适合自媒体用户做一个灵感库～全程没写一句代码，Gemini3 太强啦

不知道用 Eagle 的人多么，是否有遇到这样的痛点：看到不错的小红书笔记，要采集到 Eagle 得保存很多下。昨天发布了 Gemini3 后，我也尝试做了个插件，可以一键把笔记的所有图片和视频同步到 Eagle 上，同时我还加了个同步到飞书的功能。适合自媒体用户做一个灵感库～全程没写一句代码，Gemini3 太强啦

Paidax

15,445 views • 9 months ago

川普：“我们有一间宴会厅，造价未超支。它将建在这儿。我把它的规模扩大了一倍，因为显然我们需要这么大的空间。”记者：“造价翻了一倍。”川普：“我把它的规模扩大了一倍，你这个蠢货。你根本就不是个聪明人。”

川普：“我们有一间宴会厅，造价未超支。它将建在这儿。我把它的规模扩大了一倍，因为显然我们需要这么大的空间。”记者：“造价翻了一倍。”川普：“我把它的规模扩大了一倍，你这个蠢货。你根本就不是个聪明人。”

方舟子

25,877 views • 3 months ago

我全程没自己写代码，做了一个 Agent 帮我24小时干活。现在它每天早上会自动从全网信息源头抓取内容，整理成一份AI趋势日报，还会从里面挑出最适合做AI自媒体内容的选题角度。这期视频，我会手把手带你从0到1，快速搭建并且部署一个能24小时帮你干活的Agent。

我全程没自己写代码，做了一个 Agent 帮我24小时干活。现在它每天早上会自动从全网信息源头抓取内容，整理成一份AI趋势日报，还会从里面挑出最适合做AI自媒体内容的选题角度。这期视频，我会手把手带你从0到1，快速搭建并且部署一个能24小时帮你干活的Agent。

阿西_出海

23,144 views • 2 months ago

看到一个很牛逼的开源项目，完全契合HTML是新一代Markdown的理念。如何做呢？你可以将你obsidian笔记甚至代码库交给它，它会通过多agent分析、生成一个对话的交互式知识图谱。然后你就可以可视化地去了解整个项目的逻辑或流程，或者笔记的脉络。不过大家要注意：第一次分析很吃token，我试着分析了下我的Reddit项目就用掉了Claude Code接近20%的周额度🤣🤣，可以切换国产模型跑。

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Yanhua

11,435 views • 2 months ago

啊？AI可以自己找活干了？给大家介绍一个炸裂的开源项目 Hephaestus - 这玩意儿让AI Agent自己规划工作，自己发现问题，自己创建任务！抽象到什么程度？它内嵌了个kanban....让AI自己拆解card自己做.... 传统的Agent框架都是你提前写死所有流程，遇到没预料到的情况就傻眼。Hephaestus 直接换了个思路：只定义三个阶段（分析-实现-验证），然后Agent自己看着办。举例：测试Agent在跑测试时，发现了一个性能优化机会，它不是记个log就完事，而是自己创建了一个新的调查任务，然后放到kanban里，然后另一个Agent接手去研究，确认可行后又自己创建实现任务。整个工作流就这么自己长出了一个分支。你给它一个PRD，它分析出5个组件，创建5个并行任务。其中一个Agent干完了发现bug，自己创建修复任务。另一个Agent发现可以优化，自己创建优化分支。工作流是实时生成的，而不是一开始就预测好的。我有空也会测一下试试，看看它能不能真的从0到1自己把活干完。总之先增加到待测试列表。项目地址：

啊？AI可以自己找活干了？给大家介绍一个炸裂的开源项目 Hephaestus - 这玩意儿让AI Agent自己规划工作，自己发现问题，自己创建任务！抽象到什么程度？它内嵌了个kanban....让AI自己拆解card自己做.... 传统的Agent框架都是你提前写死所有流程，遇到没预料到的情况就傻眼。Hephaestus 直接换了个思路：只定义三个阶段（分析-实现-验证），然后Agent自己看着办。举例：测试Agent在跑测试时，发现了一个性能优化机会，它不是记个log就完事，而是自己创建了一个新的调查任务，然后放到kanban里，然后另一个Agent接手去研究，确认可行后又自己创建实现任务。整个工作流就这么自己长出了一个分支。你给它一个PRD，它分析出5个组件，创建5个并行任务。其中一个Agent干完了发现bug，自己创建修复任务。另一个Agent发现可以优化，自己创建优化分支。工作流是实时生成的，而不是一开始就预测好的。我有空也会测一下试试，看看它能不能真的从0到1自己把活干完。总之先增加到待测试列表。项目地址：

karminski-牙医

41,586 views • 10 months ago

这是演示我怎么用 AI 帮我测试游戏，也是我日常在做的事以前做游戏开发还得请一大堆人来干测试，现在只需花一天的饭钱就能让 AI 帮你测试一个月不停的跑😂 我们算是赶上了好时代了 AI 不会取代人类或工作，AI 是人类最好的辅助现在学习怎么用 AI 也不算迟 #codex #gaming

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卡神 Karu

10,157 views • 4 months ago

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。这真的很糟糕。问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ **Mark Zuckerberg**:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。这真是太棒了，对吧？因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。来源：

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI Mark Zuckerberg: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。这真的很糟糕。问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 Dwarkesh Patel:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ Mark Zuckerberg:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 Dwarkesh Patel: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ Mark Zuckerberg: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。这真是太棒了，对吧？因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 Dwarkesh Patel: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 Mark Zuckerberg: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。来源：

宝玉

74,721 views • 2 years ago

黄仁勋曾讲过一次差点把 NVIDIA 从死亡线上拉回来的日本之行。当时 NVIDIA 已经快没钱了。他说： “如果那份合同被取消，我们公司就完了，可能会瞬间蒸发。” 那时，黄仁勋和世嘉签了合同，要为他们开发一款游戏主机芯片。但做到一半，他发现技术路线根本走不通。继续做下去，不仅 NVIDIA 会被拖死，世嘉也会白花钱。于是他飞到日本，见到了世嘉 CEO 入交昭一郎。他说： “我有个坏消息。我们承诺的技术，做不出来。而且我不建议继续完成这份合同，因为那只会浪费你们的钱，最后做出来的东西也没法用。你们应该找另一个合作伙伴。” 然后，他又提出了一个几乎不可能被答应的请求： “虽然我请求你们解除合同，但我们仍然需要这笔钱。如果你们不继续付款，NVIDIA 可能马上就会倒下。” 这就是黄仁勋最狠的一点：不是靠包装问题活下来，而是靠诚实面对问题，最后反而赢得了信任。

黄仁勋曾讲过一次差点把 NVIDIA 从死亡线上拉回来的日本之行。当时 NVIDIA 已经快没钱了。他说： “如果那份合同被取消，我们公司就完了，可能会瞬间蒸发。” 那时，黄仁勋和世嘉签了合同，要为他们开发一款游戏主机芯片。但做到一半，他发现技术路线根本走不通。继续做下去，不仅 NVIDIA 会被拖死，世嘉也会白花钱。于是他飞到日本，见到了世嘉 CEO 入交昭一郎。他说： “我有个坏消息。我们承诺的技术，做不出来。而且我不建议继续完成这份合同，因为那只会浪费你们的钱，最后做出来的东西也没法用。你们应该找另一个合作伙伴。” 然后，他又提出了一个几乎不可能被答应的请求： “虽然我请求你们解除合同，但我们仍然需要这笔钱。如果你们不继续付款，NVIDIA 可能马上就会倒下。” 这就是黄仁勋最狠的一点：不是靠包装问题活下来，而是靠诚实面对问题，最后反而赢得了信任。

宝总的财富指南

265,462 views • 3 months ago

特朗普表示今天习近平曾询问他，是否会派兵保卫台湾？但是他拒绝向习近平回答这个问题。 “我认为，我们现在最不需要的，就是一场远在9500英里之外的战争。我认为那是我们最不需要的。我们现在做得很好。如果事态发展到那一步，美国会保卫台湾吗？我不想这么说。我不会这么说。只有一个人知道答案。你知道是谁吗？就是我。只有我一个人知道。习近平主席今天问了我这个问题。我说，我不谈这个。他今天问你的？他问你会不会派兵，会不会这么做？他问我会不会保卫台湾。我说，我不谈这个。”

特朗普表示今天习近平曾询问他，是否会派兵保卫台湾？但是他拒绝向习近平回答这个问题。 “我认为，我们现在最不需要的，就是一场远在9500英里之外的战争。我认为那是我们最不需要的。我们现在做得很好。如果事态发展到那一步，美国会保卫台湾吗？我不想这么说。我不会这么说。只有一个人知道答案。你知道是谁吗？就是我。只有我一个人知道。习近平主席今天问了我这个问题。我说，我不谈这个。他今天问你的？他问你会不会派兵，会不会这么做？他问我会不会保卫台湾。我说，我不谈这个。”

李老师不是你老师

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其实美国AI能超越中国，我是不信的。中国AI原住民实在太强了，而且年龄极小。这是其中一个小团队，平均年龄13.25岁。已经使用AI超过4000小时。看看他们的表达：占用大家几分钟时间我们的平均年龄只有13.25岁我们可能是在场最年轻的一个队伍我们想要做这个的原因就是为了想要帮助那些刚刚进入小红书有质量但是没有流量的人来做一个快速的笔记的分析然后帮助他们获得流量这个项目本来的话是大家的评价都很高但因为一些突发情况导致我们没有被选上我们训练了两个模型一个模型是基于传统的Spearman和回归算法我们爬了小红书上五个垂类的874条笔记和2000条评论通过这五个垂类进行数据分析能通过一些特征确定笔记属于账号整个小红书垂类流量池的哪一部分我们还训练了一个评论模型可以模拟小红书整个的用户画像和生态环境将这两个东西塞进一个叫Agent辩论的场景里我们设计了5个人设分别负责内容分析、视觉诊断、增长策略和用户模拟每个Agent会出一个报告我们的产品真实可用白皮书、研究论文和在线体验都在二维码里扫码就可以在线使用是完全免费的为了保证模型客观性允许每个Agent跟其他Agent辩论进行三轮辩论后由综合裁判给出最终结果呈现给用户的报告包括分数和优化建议我们做这个项目的初衷是希望能帮助小红书创作者为小红书注入新的生态活力我们整个团队花了48个小时几乎没睡觉把这个项目做了出来最难的不是训练模型而是爬取小红书数据我们经过了主办方的授权

其实美国AI能超越中国，我是不信的。中国AI原住民实在太强了，而且年龄极小。这是其中一个小团队，平均年龄13.25岁。已经使用AI超过4000小时。看看他们的表达：占用大家几分钟时间我们的平均年龄只有13.25岁我们可能是在场最年轻的一个队伍我们想要做这个的原因就是为了想要帮助那些刚刚进入小红书有质量但是没有流量的人来做一个快速的笔记的分析然后帮助他们获得流量这个项目本来的话是大家的评价都很高但因为一些突发情况导致我们没有被选上我们训练了两个模型一个模型是基于传统的Spearman和回归算法我们爬了小红书上五个垂类的874条笔记和2000条评论通过这五个垂类进行数据分析能通过一些特征确定笔记属于账号整个小红书垂类流量池的哪一部分我们还训练了一个评论模型可以模拟小红书整个的用户画像和生态环境将这两个东西塞进一个叫Agent辩论的场景里我们设计了5个人设分别负责内容分析、视觉诊断、增长策略和用户模拟每个Agent会出一个报告我们的产品真实可用白皮书、研究论文和在线体验都在二维码里扫码就可以在线使用是完全免费的为了保证模型客观性允许每个Agent跟其他Agent辩论进行三轮辩论后由综合裁判给出最终结果呈现给用户的报告包括分数和优化建议我们做这个项目的初衷是希望能帮助小红书创作者为小红书注入新的生态活力我们整个团队花了48个小时几乎没睡觉把这个项目做了出来最难的不是训练模型而是爬取小红书数据我们经过了主办方的授权

K.AI

41,761 views • 4 months ago

我想很多人都有这个困扰：之前经常需要在Codex和Claude Code之间来回切换，现在又加上了最近爆火的DeepSeek Harness。但是每次来回切换、或者想尝尝DSH的鲜的时候，我都得把背景重新讲一遍，确实挺烦的~ 最近在GitHub上发现的一个开源项目 memmy-agent，把 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code接了进去，直接解决了困扰我很久的跨Agent 记忆的问题。我用它做的事情很简单：把分散在不同 Agent 里的历史，沉淀到同一份个人上下文里，默认 Local-first，让它们都能调用。我把它分别接入 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 之后，我做了一个信号中继站小游戏。我先在Codex 写完基础玩法，然后对话里说一句话：第一次失败时，给玩家一次翻盘机会，别直接结束游戏。但这句话我故意不写入代码、README 或者是本地记忆文件。然后新开 DeepSeek Harness，它从 Memmy 直接读出了这条决定，非常丝滑。再新开 Claude Code，它读代码前先复述了规则，再按这个方向把后续功能补完。代码只能告诉下一个 Agent 项目做到哪，但那些留在对话里的决策，才影响着项目接下来往哪走。以后，Agent 要记住的，不只是代码，还有你前面已经决定的决策和经验。 Memmy 不仅帮我解决了Agent记忆的问题，还让这些经验不再独属于某一个 Agent，而是只属于你。 Switch agents, not context。 Memmy 支持桌面端、CLI、API、MCP 和 Skills多种方式，可以直接接着执行任务。如果你也经常在多个 Agent 之间切换，可以拿自己的项目试一下。项目GitHub：

我想很多人都有这个困扰：之前经常需要在Codex和Claude Code之间来回切换，现在又加上了最近爆火的DeepSeek Harness。但是每次来回切换、或者想尝尝DSH的鲜的时候，我都得把背景重新讲一遍，确实挺烦的~ 最近在GitHub上发现的一个开源项目 memmy-agent，把 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code接了进去，直接解决了困扰我很久的跨Agent 记忆的问题。我用它做的事情很简单：把分散在不同 Agent 里的历史，沉淀到同一份个人上下文里，默认 Local-first，让它们都能调用。我把它分别接入 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 之后，我做了一个信号中继站小游戏。我先在Codex 写完基础玩法，然后对话里说一句话：第一次失败时，给玩家一次翻盘机会，别直接结束游戏。但这句话我故意不写入代码、README 或者是本地记忆文件。然后新开 DeepSeek Harness，它从 Memmy 直接读出了这条决定，非常丝滑。再新开 Claude Code，它读代码前先复述了规则，再按这个方向把后续功能补完。代码只能告诉下一个 Agent 项目做到哪，但那些留在对话里的决策，才影响着项目接下来往哪走。以后，Agent 要记住的，不只是代码，还有你前面已经决定的决策和经验。 Memmy 不仅帮我解决了Agent记忆的问题，还让这些经验不再独属于某一个 Agent，而是只属于你。 Switch agents, not context。 Memmy 支持桌面端、CLI、API、MCP 和 Skills多种方式，可以直接接着执行任务。如果你也经常在多个 Agent 之间切换，可以拿自己的项目试一下。项目GitHub：

木马人

62,768 views • 21 days ago

10分钟代码写完30秒视频，剪辑师可能要下岗了。昨晚我回家试了一下上周刚出的 Remotion，手搓了一个剪辑动效视频。先谈个人使用感受。前后大概花了一小时，其中半小时研究这是什么和相关 skills，另外半小时主要在等 vibe coding 生成和找背景音乐，所以最核心生成是大概10分钟左右。目前 Remotion 的动效当然还不够高级，好多人喷它排版离谱。晚晚我倒不急，因为按现在的迭代速度，盲猜 6-12 个月，就能大致取代剪辑和动效师。不需要你会代码，不需要你会建模。视频里提到的胖友是这位 Pokeee.eth ，我心目中的APAC版GCR交易员。感谢他是乐天派的分享者。这是晚晚我本月， vibe coding 做的第六个项目。也不能叫项目，没有基础，所以做出来大部分只是小垃圾。大多数vibe coding时间主要花在调 UI、试各种 API 找数据上。我就跟炒 AI 应用股票的朋友聊，但凡花一点点心思研究使用 AI 的，就会发现美国 AI 没有泡沫。只不过有时候你说的 AI，和我说的 AI，早就不是一个 AI。

10分钟代码写完30秒视频，剪辑师可能要下岗了。昨晚我回家试了一下上周刚出的 Remotion，手搓了一个剪辑动效视频。先谈个人使用感受。前后大概花了一小时，其中半小时研究这是什么和相关 skills，另外半小时主要在等 vibe coding 生成和找背景音乐，所以最核心生成是大概10分钟左右。目前 Remotion 的动效当然还不够高级，好多人喷它排版离谱。晚晚我倒不急，因为按现在的迭代速度，盲猜 6-12 个月，就能大致取代剪辑和动效师。不需要你会代码，不需要你会建模。视频里提到的胖友是这位 Pokeee.eth ，我心目中的APAC版GCR交易员。感谢他是乐天派的分享者。这是晚晚我本月， vibe coding 做的第六个项目。也不能叫项目，没有基础，所以做出来大部分只是小垃圾。大多数vibe coding时间主要花在调 UI、试各种 API 找数据上。我就跟炒 AI 应用股票的朋友聊，但凡花一点点心思研究使用 AI 的，就会发现美国 AI 没有泡沫。只不过有时候你说的 AI，和我说的 AI，早就不是一个 AI。

林晚晚的猫

24,417 views • 7 months ago