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Ana Sayfaya Dön

很高兴能和大家分享 OpenAlice 0.73.0 beta 版本 OpenAlice 致力于成为你的一人华尔街。 在全新的版本中，你可以使用 Coding Agent 完成复杂的交易动作，并充分利用 Trading as Collaboration（交易即协作）的特性，来让 Agent 增强你的交易全链路。 在交易增强方面，你可以： - 使用 Inbox 来管理 AI 向你推送的高价值信息 - 让 AI 动态创建跟踪的实体、事项、报告 - 使用[[]]双链语法将实体、事项、报告连接起来，构建属于你的深度交易系统 - 通过自描述调度，实现定时调仓、追踪关键时点 - 让 Agent 根据需求改造 Workspace，创造你独特的交易工作流 在市场分析方面，你可以： - 使用 traderhub 获得宏观数据的开箱即用体验 - 通过 vendor 与 Broker 同时获取 K 线...

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车厘子

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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

Robvis（可能是）全球首个基于 AI 的 AR 交易 Copilot，专为 #RobinhoodChain 打造。 Robvis 是一次对下一代链上交互方式的探索。将 AI Agent、计算机视觉、语音智能以及手势控制（视觉、听觉、触觉）融合在一个沉浸式体验中，让用户能够以更加自然的方式在链上进行交互。 用户不再需要在复杂的 Dashboard 之间不断切换，也不需要学习大量工具。通过最自然的语音、视觉和手势，你可以直接与链上数据进行交流。 目前在测试阶段，有任何产品反馈欢迎 DM！ 使用 Robvis，你可以： 1. 实时探索市场 实时查看 Robinhood Crypto 上交易量最高的热门代币。 只需点击代币，或者直接说出代币名称，即可快速打开行情图表，并通过沉浸式界面查看市场数据。 用自然语言与你的交易助手交流 你可以直接询问：展示五分钟走势图。 Robvis 会理解你的意图，并实时回应你的需求。 同时支持英语和中文交互，让 AI 真正成为你的链上助手。 2. 将想法快速转化为代币发射 Robvis 会实时追踪 Vlad Tenev 的最新动态，并帮助用户将符合条件的内容转化为代币发行想法。 代币名称、Ticker（代号）以及项目描述都会基于原始内容自动生成，并通过 Virtuals Protocol 发射 。 3. 使用手势控制你的链上世界 通过摄像头驱动的交互能力，用户可以：移动光标、拖动面板、缩放图表 无需鼠标和键盘，仅通过自然手势即可完成操作。 这是我们对于未来 Web3 交互方式的一次探索。 从开发者角度来看，Robvis 代表了下一代加密应用界面的可能形态： 更少的点击，更低的学习成本，更加自然的人机交互。 4. 隐私安全 Robvis 不会收集、存储或上传任何面部数据。摄像头和视觉能力仅用于本地实时交互功能，例如：眼球追踪、手势识别、界面控制。 所有视觉处理均围绕交互体验展开。 没有面部数据库。没有身份追踪。没有隐藏的数据采集。 放心使用 Robvis，尽情体验 AI 驱动的下一代链上交互方式。
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Robvis（可能是）全球首个基于 AI 的 AR 交易 Copilot，专为 #RobinhoodChain 打造。 Robvis 是一次对下一代链上交互方式的探索。将 AI Agent、计算机视觉、语音智能以及手势控制（视觉、听觉、触觉）融合在一个沉浸式体验中，让用户能够以更加自然的方式在链上进行交互。 用户不再需要在复杂的 Dashboard 之间不断切换，也不需要学习大量工具。通过最自然的语音、视觉和手势，你可以直接与链上数据进行交流。 目前在测试阶段，有任何产品反馈欢迎 DM！ 使用 Robvis，你可以： 1. 实时探索市场 实时查看 Robinhood Crypto 上交易量最高的热门代币。 只需点击代币，或者直接说出代币名称，即可快速打开行情图表，并通过沉浸式界面查看市场数据。 用自然语言与你的交易助手交流 你可以直接询问：展示五分钟走势图。 Robvis 会理解你的意图，并实时回应你的需求。 同时支持英语和中文交互，让 AI 真正成为你的链上助手。 2. 将想法快速转化为代币发射 Robvis 会实时追踪 Vlad Tenev 的最新动态，并帮助用户将符合条件的内容转化为代币发行想法。 代币名称、Ticker（代号）以及项目描述都会基于原始内容自动生成，并通过 Virtuals Protocol 发射 。 3. 使用手势控制你的链上世界 通过摄像头驱动的交互能力，用户可以：移动光标、拖动面板、缩放图表 无需鼠标和键盘，仅通过自然手势即可完成操作。 这是我们对于未来 Web3 交互方式的一次探索。 从开发者角度来看，Robvis 代表了下一代加密应用界面的可能形态： 更少的点击，更低的学习成本，更加自然的人机交互。 4. 隐私安全 Robvis 不会收集、存储或上传任何面部数据。摄像头和视觉能力仅用于本地实时交互功能，例如：眼球追踪、手势识别、界面控制。 所有视觉处理均围绕交互体验展开。 没有面部数据库。没有身份追踪。没有隐藏的数据采集。 放心使用 Robvis，尽情体验 AI 驱动的下一代链上交互方式。

Baoger

28,100 görüntüleme • 11 gün önce

Replit 发布Replit Agent AI应用开发助手 0 基础编程用户也能开发程序 Replit Agent ，可以让你即使你不会编程，也可以快速创建应用。 你只需要描述你想要的应用，AI 就会帮你自动处理复杂的步骤，从设置开发环境、编写代码、甚至部署到网上。 一气呵成... 而且，你可以随时查看和修改 AI 生成的代码，学习编程的过程。它还支持手机使用。 详细：
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Replit 发布Replit Agent AI应用开发助手 0 基础编程用户也能开发程序 Replit Agent ，可以让你即使你不会编程，也可以快速创建应用。 你只需要描述你想要的应用，AI 就会帮你自动处理复杂的步骤，从设置开发环境、编写代码、甚至部署到网上。 一气呵成... 而且，你可以随时查看和修改 AI 生成的代码，学习编程的过程。它还支持手机使用。 详细：

小互

13,185 görüntüleme • 1 yıl önce

又到了新品发布的时间（怎么晚了一天？ 本周的每周更新是 MouseDo —— Computer use 的独立 App！现在你可以直接让 LLM 控制你的电脑做「任何」事情了。 今天 Agent 给你写代码，可以解决你 60% 的需求。 通过定制化的 Cli，可以解决你剩下的 30% 需求。 最后，GUI 操作，通过 Computer use 能够实现你最后 10% 的 需求。 相信各位用 Claw 的都遇到过，需要配置一个什么 key，必须要的点一下电脑的情况。现在你可以通过 MouseDo 自己化完成！ 亮点： 1. Codex 同款技术，不会 block 你的其他操作，Agent 用一套，你自己用一套。 2. MCP 支持，你可以让 Claude Code /OpenClaw Peter Steinberger 🦞 / Nous Research 用上 Codex 同款 Computer Use。 3. 使用 Codex 订阅。 4. 目前免费。 欢迎下载体验
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又到了新品发布的时间（怎么晚了一天？ 本周的每周更新是 MouseDo —— Computer use 的独立 App！现在你可以直接让 LLM 控制你的电脑做「任何」事情了。 今天 Agent 给你写代码，可以解决你 60% 的需求。 通过定制化的 Cli，可以解决你剩下的 30% 需求。 最后，GUI 操作，通过 Computer use 能够实现你最后 10% 的 需求。 相信各位用 Claw 的都遇到过，需要配置一个什么 key，必须要的点一下电脑的情况。现在你可以通过 MouseDo 自己化完成！ 亮点： 1. Codex 同款技术，不会 block 你的其他操作，Agent 用一套，你自己用一套。 2. MCP 支持，你可以让 Claude Code /OpenClaw Peter Steinberger 🦞 / Nous Research 用上 Codex 同款 Computer Use。 3. 使用 Codex 订阅。 4. 目前免费。 欢迎下载体验

Hwang

46,519 görüntüleme • 2 ay önce

和AI Agent一起工作是一种什么样的体验？ 扣子空间详细体验评测 （下面有邀请码）🧵↓ 字节跳动发布新一代 AI Agent 平台：扣子空间，Slogan为：在扣子空间，和 Agent 一起开始你的工作。 也就是你可以像和真人协作一样，和AI一起完成特定任务。 通过自然语言交流直接交付结果🫡 例如这个↓ 这个测试是模拟你通过AI来简化你的工作或者提高你的工作效率或者成果，例如假如你是一个幼儿园老师就可以通过AI生成一个交互式的英语学习应用。 提高孩子们学习英语的乐趣。它支持调用MCP，这个测试调用了两个MCP，一个是图像生成一个是语音生成。 扣子空间，它可以是： ✅「通用实习生」：可以处理各种基础任务，比如整理资料、写文案、查数据等。 ✅「领域专家」：针对具体行业或专业的问题（如法律、医学、设计等）有深入理解，能给出专业建议或完成复杂任务。 你可以根据自己的需要选择不同AI来协助你完成任务。它不只是回答问题，AI还能主动帮你做事：比如生成报告、整理数据、写代码、规划日程等。 支持两种工作方式： 自动模式：AI自动帮你完成任务。 协作模式：你可以一步步与AI互动，逐步推进任务，更适合复杂工作。
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和AI Agent一起工作是一种什么样的体验？ 扣子空间详细体验评测 （下面有邀请码）🧵↓ 字节跳动发布新一代 AI Agent 平台：扣子空间，Slogan为：在扣子空间，和 Agent 一起开始你的工作。 也就是你可以像和真人协作一样，和AI一起完成特定任务。 通过自然语言交流直接交付结果🫡 例如这个↓ 这个测试是模拟你通过AI来简化你的工作或者提高你的工作效率或者成果，例如假如你是一个幼儿园老师就可以通过AI生成一个交互式的英语学习应用。 提高孩子们学习英语的乐趣。它支持调用MCP，这个测试调用了两个MCP，一个是图像生成一个是语音生成。 扣子空间，它可以是： ✅「通用实习生」：可以处理各种基础任务，比如整理资料、写文案、查数据等。 ✅「领域专家」：针对具体行业或专业的问题（如法律、医学、设计等）有深入理解，能给出专业建议或完成复杂任务。 你可以根据自己的需要选择不同AI来协助你完成任务。它不只是回答问题，AI还能主动帮你做事：比如生成报告、整理数据、写代码、规划日程等。 支持两种工作方式： 自动模式：AI自动帮你完成任务。 协作模式：你可以一步步与AI互动，逐步推进任务，更适合复杂工作。

小互

27,158 görüntüleme • 1 yıl önce

国产的Workbuddy，我很推荐大家去使用，一开始我也觉得国产的都比较垃圾，是抄袭。 但是使用下来发现真的不是，加入了很多自己的特点，如果你的工作都是腾讯系的话，可以直接无缝的接入，不需要额外的配置，只需要登录账号即可使用。 优点： 1、腾讯系软件无缝接入，只需要登录账号授权即可。 2、远程操作只需要通过小程序连接即可。 3、内置了非常多的行业智能体，研究还是了解，相关行业都会非常有帮助。 4、基本上国内有名的大模型都可以免费体验使用，而且有免费的额度。 整体下来就一个字全，真的什么功能都有一点，而且还可以配置第三方模型使用，很多时候没有其他第三方ai使用的时候可以用workbuddy作为中转让他去帮你安装其他的AI。
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国产的Workbuddy，我很推荐大家去使用，一开始我也觉得国产的都比较垃圾，是抄袭。 但是使用下来发现真的不是，加入了很多自己的特点，如果你的工作都是腾讯系的话，可以直接无缝的接入，不需要额外的配置，只需要登录账号即可使用。 优点： 1、腾讯系软件无缝接入，只需要登录账号授权即可。 2、远程操作只需要通过小程序连接即可。 3、内置了非常多的行业智能体，研究还是了解，相关行业都会非常有帮助。 4、基本上国内有名的大模型都可以免费体验使用，而且有免费的额度。 整体下来就一个字全，真的什么功能都有一点，而且还可以配置第三方模型使用，很多时候没有其他第三方ai使用的时候可以用workbuddy作为中转让他去帮你安装其他的AI。

小墨同学

21,801 görüntüleme • 1 ay önce

【测评向】Flap 出了一个 AI Oracle 部署方案，花了2个钟头，直接在 BNB Chain 测试网 落地了一个可用的 简易demo Flap Flap 🦋 提供了一个标准化的 AI Oracle，号称可以让任何智能合约，直接获得可验证的 LLM 推理能力，一切推理过程，都可在链上可追溯 看了下文档比较简单，直接搓个 Demo，看看怎么个事儿 👀 👉 无需后端代码，纯合约交互实现的 AI Agent 是如何实现的： 1️⃣ 实现一个可对话的前端界面，每次对话发起交易，将问题提交上链 2️⃣ 使用 ChatConsumer 方法，与 FlapAI Oracle 合约交互 3️⃣ Oracle 后端调用 Gemini Flash，使用 LLM 生成结果上传 IPFS 4️⃣ 前端监听链上回写事件，拉取 IPFS数据，解析展示结果 —— 至此，一次 AI Oracle 对话交互完成 👉 我的问题也很简单，询问某个 CA 你能不能买点？ Flap AI 收到问题后，先调用了 ave_toke_info 的 MCP，获取了代币的市场信号（价格波动、交易量、市值等），给出结论： > 24h 趋势有下跌风险，虽然交易量和持仓人数很高，但是波动性很大，而且最近的行情低迷，建议观望 还是很有意思的，AI 的决策过程变成了链上可观察的行为，主要是开箱即用 🤣 感兴趣可以自己去体验一下，把 AI Oracle 集成到项目里，让你的链上合约，也获得 AI 推理能力。
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【测评向】Flap 出了一个 AI Oracle 部署方案，花了2个钟头，直接在 BNB Chain 测试网 落地了一个可用的 简易demo Flap Flap 🦋 提供了一个标准化的 AI Oracle，号称可以让任何智能合约，直接获得可验证的 LLM 推理能力，一切推理过程，都可在链上可追溯 看了下文档比较简单，直接搓个 Demo，看看怎么个事儿 👀 👉 无需后端代码，纯合约交互实现的 AI Agent 是如何实现的： 1️⃣ 实现一个可对话的前端界面，每次对话发起交易，将问题提交上链 2️⃣ 使用 ChatConsumer 方法，与 FlapAI Oracle 合约交互 3️⃣ Oracle 后端调用 Gemini Flash，使用 LLM 生成结果上传 IPFS 4️⃣ 前端监听链上回写事件，拉取 IPFS数据，解析展示结果 —— 至此，一次 AI Oracle 对话交互完成 👉 我的问题也很简单，询问某个 CA 你能不能买点？ Flap AI 收到问题后，先调用了 ave_toke_info 的 MCP，获取了代币的市场信号（价格波动、交易量、市值等），给出结论： > 24h 趋势有下跌风险，虽然交易量和持仓人数很高，但是波动性很大，而且最近的行情低迷，建议观望 还是很有意思的，AI 的决策过程变成了链上可观察的行为，主要是开箱即用 🤣 感兴趣可以自己去体验一下，把 AI Oracle 集成到项目里，让你的链上合约，也获得 AI 推理能力。

泵泵超人 | Pumpman 🔶

23,585 görüntüleme • 4 ay önce

今天在推上看到一个小技巧：如果你要为独立开发的产品做产品宣传的 video，但是没有任何视频编辑的经验，可以让 AI 使用 remotion 直接生成一个，Claude Code 或者 Cursor 都可以，remotion 这个项目很有趣，直接使用程序（React）来生成视频，支持多种框架， 我之前简单用过，效果挺不错的。 你可以让它根据你的 landing page 给你做个片头片尾，然后将你的录屏添加进去，这样就可以使用最低成本制作一个产品宣传的视频了。 效果还行，有点像幻灯片，但是聊胜于无啊。
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今天在推上看到一个小技巧：如果你要为独立开发的产品做产品宣传的 video，但是没有任何视频编辑的经验，可以让 AI 使用 remotion 直接生成一个，Claude Code 或者 Cursor 都可以，remotion 这个项目很有趣，直接使用程序（React）来生成视频，支持多种框架， 我之前简单用过，效果挺不错的。 你可以让它根据你的 landing page 给你做个片头片尾，然后将你的录屏添加进去，这样就可以使用最低成本制作一个产品宣传的视频了。 效果还行，有点像幻灯片，但是聊胜于无啊。

Viking

36,136 görüntüleme • 1 yıl önce

兄弟们,这个思路牛P OpenMemory MCP：统一的 AI 记忆管理平台 本地运行 存储、组织和管理你的“记忆” 让你的记忆可以在各个AI之间流动 - 提供一个统一、结构化、私有的“记忆层 - 记忆本地化管理，隐私安全 - 通过权限模型，用户主导数据流动 - 支持扩展，适用于多类 AI 客户端生态 可以让你在 Claude、Cursor、Windsurf 等 LLM 工具之间持续使用历史信息、对话风格、偏好和项目状态，从而实现真正的跨平台、连续性 AI 交互体验。 可以理解为：你的 AI 个人助理第一次有了一块真正“属于你”的持久记忆模块，还能在各种AI之间来回调用，同时确保隐私和控制权掌握在用户手中。
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兄弟们,这个思路牛P OpenMemory MCP：统一的 AI 记忆管理平台 本地运行 存储、组织和管理你的“记忆” 让你的记忆可以在各个AI之间流动 - 提供一个统一、结构化、私有的“记忆层 - 记忆本地化管理，隐私安全 - 通过权限模型，用户主导数据流动 - 支持扩展，适用于多类 AI 客户端生态 可以让你在 Claude、Cursor、Windsurf 等 LLM 工具之间持续使用历史信息、对话风格、偏好和项目状态，从而实现真正的跨平台、连续性 AI 交互体验。 可以理解为：你的 AI 个人助理第一次有了一块真正“属于你”的持久记忆模块，还能在各种AI之间来回调用，同时确保隐私和控制权掌握在用户手中。

小互

56,126 görüntüleme • 1 yıl önce

发现一个讲的很细的大语言模型微调教程，详细介绍了整个流程,包括数据准备、参数设置、资源监控等关键步骤。 基本没有技术能力也可以完成微调。想要了解 LLM 原理的可以按这个实践一下。 时间轴： 0:00 概念概览 3:02 自定义数据的准备 8:17 微调操作演示（T4 版本） 16:52 微调操作演示（A100 版本） 19:13 在 Hugging Face 上的保存与使用方法 文字版整理： ✲ 如何使用自己的数据对大语言模型进行微调(fine-tuning)： 对大语言模型进行微调并不一定非常困难和昂贵。通过使用自己的数据集对预训练模型进行微调,可以让模型更好地适应特定的任务需求。微调过程能够在保留原模型语言理解能力的基础上,进一步提升其在特定领域或任务上的表现。 ✲ 使用Hugging Face模型库和Unslaw工具进行模型微调： Hugging Face提供了丰富的预训练语言模型资源,用户可以根据任务需求选择合适的模型作为基础进行微调。而Unslaw工具则提供了一套简单高效的微调流程,其优点包括出色的内存使用效率以及对扩展上下文窗口的支持。通过Unslaw,用户能够以较低的资源开销完成模型微调。 ✲ 在Google Colab上使用免费/付费GPU资源进行微调： Google Colab提供了免费和付费的GPU资源,用户可以根据任务的复杂程度选择使用T4或A100。对于大多数微调任务而言,免费的T4资源已经足够。但如果数据集较大或模型较为复杂,升级到A100可以获得更充裕的算力支持。Colab为用户提供了一个易于上手的模型微调环境。 ✲ 准备自定义的微调数据集： 准备微调数据的过程并不复杂。用户可以直接使用纯文本文件作为数据来源,而无需进行额外的预处理。为了获得理想的微调效果,建议至少准备100-200个样本。在示例中,为了快速演示,仅使用了几个样本。通过一个简单的Python脚本,可以方便地将原始文本数据转换为微调所需的JSON格式。 ✲ 修改Colab笔记本中的参数设置： 在Colab笔记本中,需要根据实际情况调整一些参数。例如,可以根据数据集的token数量来设置max_sequence_length参数,借助rope scaling技术,模型能够支持任意长度的上下文。此外,还可以选择使用Instruct系列模型作为base model,直接在其基础上进行指令微调。为了节省资源,可以启用4-bit量化。同时,参考Q-Lora论文的建议,调整R值和alpha值,以在资源占用和模型质量之间取得平衡。 ✲ 训练过程中的资源使用监控： 在模型训练过程中,用户可以通过Colab的资源监控选项卡实时观察GPU、内存和硬盘的使用情况。如果发现资源不足,可以考虑从T4升级到A100。通过监控资源占用,用户能够及时调整配置,确保微调任务稳定高效地进行。 ✲ 模型训练的loss变化和最佳checkpoint的选择： 通过记录不同训练步数下的loss值,可以判断模型的收敛情况。理想的做法是选择loss下降曲线趋于平缓的点作为最佳checkpoint,这样既能充分训练模型,又能避免过拟合。为了事后方便筛选,可以设置每隔一定步数保存一次checkpoint。 ✲ 模型微调完成后的保存与使用： 微调完成后,可以选择只保存adapter layers以加快保存速度。但更推荐的做法是保存完整模型,并使用float16精度,这样可以得到一个更通用和标准的模型格式,方便后续的部署和使用。 ✲ 在Hugging Face上公开或私有发布微调后的模型： 用户可以选择在Hugging Face的模型库中公开或私有地发布自己微调后的模型。发布之前,需要在Hugging Face账号中创建一个访问令牌,并在发布时提供相应的用户名和令牌信息。通过在Hugging Face上发布模型,用户可以方便地与他人分享自己的微调成果。 ✲ 使用微调后的模型进行推理(inference)： 在使用微调后的模型进行推理时,首先需要加载保存的模型。接着,使用tokenizer对输入的文本进行处理,并将其传入模型。进行推理时,max_length参数需要与训练时保持一致,以确保生成的结果不会被截断。完成以上步骤后,就可以利用微调后的模型进行各种实际应用了。
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发现一个讲的很细的大语言模型微调教程，详细介绍了整个流程,包括数据准备、参数设置、资源监控等关键步骤。 基本没有技术能力也可以完成微调。想要了解 LLM 原理的可以按这个实践一下。 时间轴： 0:00 概念概览 3:02 自定义数据的准备 8:17 微调操作演示（T4 版本） 16:52 微调操作演示（A100 版本） 19:13 在 Hugging Face 上的保存与使用方法 文字版整理： ✲ 如何使用自己的数据对大语言模型进行微调(fine-tuning)： 对大语言模型进行微调并不一定非常困难和昂贵。通过使用自己的数据集对预训练模型进行微调,可以让模型更好地适应特定的任务需求。微调过程能够在保留原模型语言理解能力的基础上,进一步提升其在特定领域或任务上的表现。 ✲ 使用Hugging Face模型库和Unslaw工具进行模型微调： Hugging Face提供了丰富的预训练语言模型资源,用户可以根据任务需求选择合适的模型作为基础进行微调。而Unslaw工具则提供了一套简单高效的微调流程,其优点包括出色的内存使用效率以及对扩展上下文窗口的支持。通过Unslaw,用户能够以较低的资源开销完成模型微调。 ✲ 在Google Colab上使用免费/付费GPU资源进行微调： Google Colab提供了免费和付费的GPU资源,用户可以根据任务的复杂程度选择使用T4或A100。对于大多数微调任务而言,免费的T4资源已经足够。但如果数据集较大或模型较为复杂,升级到A100可以获得更充裕的算力支持。Colab为用户提供了一个易于上手的模型微调环境。 ✲ 准备自定义的微调数据集： 准备微调数据的过程并不复杂。用户可以直接使用纯文本文件作为数据来源,而无需进行额外的预处理。为了获得理想的微调效果,建议至少准备100-200个样本。在示例中,为了快速演示,仅使用了几个样本。通过一个简单的Python脚本,可以方便地将原始文本数据转换为微调所需的JSON格式。 ✲ 修改Colab笔记本中的参数设置： 在Colab笔记本中,需要根据实际情况调整一些参数。例如,可以根据数据集的token数量来设置max_sequence_length参数,借助rope scaling技术,模型能够支持任意长度的上下文。此外,还可以选择使用Instruct系列模型作为base model,直接在其基础上进行指令微调。为了节省资源,可以启用4-bit量化。同时,参考Q-Lora论文的建议,调整R值和alpha值,以在资源占用和模型质量之间取得平衡。 ✲ 训练过程中的资源使用监控： 在模型训练过程中,用户可以通过Colab的资源监控选项卡实时观察GPU、内存和硬盘的使用情况。如果发现资源不足,可以考虑从T4升级到A100。通过监控资源占用,用户能够及时调整配置,确保微调任务稳定高效地进行。 ✲ 模型训练的loss变化和最佳checkpoint的选择： 通过记录不同训练步数下的loss值,可以判断模型的收敛情况。理想的做法是选择loss下降曲线趋于平缓的点作为最佳checkpoint,这样既能充分训练模型,又能避免过拟合。为了事后方便筛选,可以设置每隔一定步数保存一次checkpoint。 ✲ 模型微调完成后的保存与使用： 微调完成后,可以选择只保存adapter layers以加快保存速度。但更推荐的做法是保存完整模型,并使用float16精度,这样可以得到一个更通用和标准的模型格式,方便后续的部署和使用。 ✲ 在Hugging Face上公开或私有发布微调后的模型： 用户可以选择在Hugging Face的模型库中公开或私有地发布自己微调后的模型。发布之前,需要在Hugging Face账号中创建一个访问令牌,并在发布时提供相应的用户名和令牌信息。通过在Hugging Face上发布模型,用户可以方便地与他人分享自己的微调成果。 ✲ 使用微调后的模型进行推理(inference)： 在使用微调后的模型进行推理时,首先需要加载保存的模型。接着,使用tokenizer对输入的文本进行处理,并将其传入模型。进行推理时,max_length参数需要与训练时保持一致,以确保生成的结果不会被截断。完成以上步骤后,就可以利用微调后的模型进行各种实际应用了。

歸藏(guizang.ai)

61,710 görüntüleme • 2 yıl önce

分享下我在 Vibe Coding 中，使用率最高，且最高效的几个工具，覆盖到设计稿生成，到代码交付，网页动效等👇 1、Codex 你只要输入一个需求，它就会调动多个AI智能体并行工作，无论是项目重构，还是从零构建MVP，，它都能独立完成，你无需关注代码，而是把更多精力放在架构设计和创造性问题解决上 2、Paper 这个可以让 AI 生成高质量设计稿，并实现设计与代码双向实时同步，你只需专注界面创作，AI 会自动还原为精准代码交付 3、21st 这个提供超多精美的前端组件，同时带有流畅的交互动画，只需点击复制 Prompt ，粘贴到 AI 对话框即可使用 4、Unicorn 这个，不用写代码，也可以做出丝滑流畅的 GPU 级网页特效，一键导出即可让 AI 接入你的项目 5、Agentation 这个，可以直接在网页上标注需要调整的元素，自动转化为 AI 能够直接理解，和执行的结构化代码上下文， 实现网站的精细化调整 6、Axion 这个，能让你的 AI 化身 iOS 开发专家，覆盖从设计、开发到调试的全流程，，输出符合 Apple 高标准、安全、高性能，且易于维护的生产级代码 7、Apple docs mcp 配合这个，可以自动检索 Apple 最新开发文档，能解决日常开发软件中 90% 的问题
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分享下我在 Vibe Coding 中，使用率最高，且最高效的几个工具，覆盖到设计稿生成，到代码交付，网页动效等👇 1、Codex 你只要输入一个需求，它就会调动多个AI智能体并行工作，无论是项目重构，还是从零构建MVP，，它都能独立完成，你无需关注代码，而是把更多精力放在架构设计和创造性问题解决上 2、Paper 这个可以让 AI 生成高质量设计稿，并实现设计与代码双向实时同步，你只需专注界面创作，AI 会自动还原为精准代码交付 3、21st 这个提供超多精美的前端组件，同时带有流畅的交互动画，只需点击复制 Prompt ，粘贴到 AI 对话框即可使用 4、Unicorn 这个，不用写代码，也可以做出丝滑流畅的 GPU 级网页特效，一键导出即可让 AI 接入你的项目 5、Agentation 这个，可以直接在网页上标注需要调整的元素，自动转化为 AI 能够直接理解，和执行的结构化代码上下文， 实现网站的精细化调整 6、Axion 这个，能让你的 AI 化身 iOS 开发专家，覆盖从设计、开发到调试的全流程，，输出符合 Apple 高标准、安全、高性能，且易于维护的生产级代码 7、Apple docs mcp 配合这个，可以自动检索 Apple 最新开发文档，能解决日常开发软件中 90% 的问题

Paidax

173,520 görüntüleme • 5 ay önce

分享 5 个开箱即用的 Polymarket 开源交易脚本。 如果你打算在 Polymarket 上构建自动化交易系统，这里有你需要的基础组件。从底层的数据抓取、钱包追踪，到自动化执行和机器学习模型，基本涵盖了量化交易的全套流程。 1. 交易终端 (Trading terminal) 支持快捷键操作、极速下单、盈亏监控以及 Telegram 实时报警。彻底告别每 5 秒就需要手动确认一次钱包签名的繁琐操作。 GitHub: 2. 数据记录器 (Data recorder) 同步抓取 Polymarket 和币安的盘面数据。包括订单薄深度、历史成交和各项技术指标，全部落盘保存并提供实时可视化看板。 GitHub: 3. 自动化交易机器人 (Trading bot) 基于置信度公式动态计算仓位，并设定硬性止损。核心策略是在市场结算前约 4 分钟，系统自动买入当前的高胜率标的。 GitHub: 4. 钱包分析工具 (Wallet analyzer) 专门用于追踪聪明钱地址。输入任意钱包，自动提取其完整的交易历史，按具体预测市场进行分类，并生成可视化的建仓轨迹图表。 GitHub: 5. 机器学习模型 (ML model) 通过 TAAPI 接口拉取 208 种技术指标，用于预测市场走向并测算盘面的公允价值。 GitHub: 以上工具均为免费开源。你可以独立运行这些脚本模块，也可以将它们作为代码库直接喂给 Claude，用来辅助迭代和定制你自己的全自动化交易闭环。
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分享 5 个开箱即用的 Polymarket 开源交易脚本。 如果你打算在 Polymarket 上构建自动化交易系统，这里有你需要的基础组件。从底层的数据抓取、钱包追踪，到自动化执行和机器学习模型，基本涵盖了量化交易的全套流程。 1. 交易终端 (Trading terminal) 支持快捷键操作、极速下单、盈亏监控以及 Telegram 实时报警。彻底告别每 5 秒就需要手动确认一次钱包签名的繁琐操作。 GitHub: 2. 数据记录器 (Data recorder) 同步抓取 Polymarket 和币安的盘面数据。包括订单薄深度、历史成交和各项技术指标，全部落盘保存并提供实时可视化看板。 GitHub: 3. 自动化交易机器人 (Trading bot) 基于置信度公式动态计算仓位，并设定硬性止损。核心策略是在市场结算前约 4 分钟，系统自动买入当前的高胜率标的。 GitHub: 4. 钱包分析工具 (Wallet analyzer) 专门用于追踪聪明钱地址。输入任意钱包，自动提取其完整的交易历史，按具体预测市场进行分类，并生成可视化的建仓轨迹图表。 GitHub: 5. 机器学习模型 (ML model) 通过 TAAPI 接口拉取 208 种技术指标，用于预测市场走向并测算盘面的公允价值。 GitHub: 以上工具均为免费开源。你可以独立运行这些脚本模块，也可以将它们作为代码库直接喂给 Claude，用来辅助迭代和定制你自己的全自动化交易闭环。

风少

209,206 görüntüleme • 4 ay önce

👀 当你在用 Claude Code 发呆的时候，还能 /btw 抽空炒个币？ 昨天 Minara Minara AI 发布 V3 版本的 skills，现在可以直接在 Claude Code 里炒币了，有点意思 在 Vibe Coding 等输出的时候，大部分人可能都在发呆，接入 Minara Skills 之后，就可以直接在 cli 和 眼镜娘 聊天了 👉 简单体验了一下（见视频）： 分析代币走势、查询代币价格、完成交易，全都都可以在一个命令行对话搞定 当然 Minara 的 Skills 池很深，投研、预测市场、合约 都难不倒眼镜娘 现在比较期待马上要出的 策略工作室，到时候大家可以自己 UCG 交易策略，提供给其他用户使用，使用者产生的收益，作者可获得分润 Claude Code 现在也是大家的高频使用场景，期间的碎片时间，可以用 Minara Skills 填补起来。 ➤ Minara 传送门： ➤ Skills 安装命令：curl -fsSL | bash
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👀 当你在用 Claude Code 发呆的时候，还能 /btw 抽空炒个币？ 昨天 Minara Minara AI 发布 V3 版本的 skills，现在可以直接在 Claude Code 里炒币了，有点意思 在 Vibe Coding 等输出的时候，大部分人可能都在发呆，接入 Minara Skills 之后，就可以直接在 cli 和 眼镜娘 聊天了 👉 简单体验了一下（见视频）： 分析代币走势、查询代币价格、完成交易，全都都可以在一个命令行对话搞定 当然 Minara 的 Skills 池很深，投研、预测市场、合约 都难不倒眼镜娘 现在比较期待马上要出的 策略工作室，到时候大家可以自己 UCG 交易策略，提供给其他用户使用，使用者产生的收益，作者可获得分润 Claude Code 现在也是大家的高频使用场景，期间的碎片时间，可以用 Minara Skills 填补起来。 ➤ Minara 传送门： ➤ Skills 安装命令：curl -fsSL | bash

泵泵超人 | Pumpman 🔶

20,807 görüntüleme • 4 ay önce

Refly 正式进入新篇章！🎉 我们正式发布全球首个开源的 「Vibe Workflow」平台，并同时登录云服务和开源社区版！🚀 现在你可以直接动动嘴就能构建复杂的 Workflow 并生成多模态工作结果如 PPT、网页、播客、视频等💥 后续我们还将支持 Workflow 一键运行并输出成 API 💪 此次 v0.7.0 更新超过 50000 行代码的重大版本中，我们将用户与 Agent 协作完成工作任务的体验推向了下一个阶段，给全球的 Vibe Coder 带来了如下令人振奋的能力： 1️⃣ 首创 「Vibe Workflow」，让工作过程真正「起飞 Refly😋」，用户动动嘴就能够完成复杂工作流搭建并直接完成工作结果交付 2️⃣ 最独特的是🤯，你还能修改 Agent 生成的 Workflow 的中间节点实现对结果的精细化微调，完成生产可用结果交付的最后一公里 💥 3️⃣ 提供可能是业界首个支持自由配置的 MCP 的 AI 画布产品，结合 Agent + MCP 自由配置+自由画布上下文组织能力，探索 AI 创作无限可能 作为首创开源 Agent + 自由画布的先行者， 我们后续将持续在多模型，多模态产物交付、Agent、MCP 和 Vibe Workflow 上积累工程和体验能力，为社区注入活力🥳💪 目前 Refly 已收获了数万名用户的私有化部署或云端使用，并且得益于 Refly 独特的产品能力，我们已经实现了真正的正向盈利☄️ 为了迎接接下来 Refly 新阶段的发展，我们提出全新使命，我们坚信「让 Workflow 不再神秘，变成每个人都真正可用的强大 AI 创作工具！」🌈 期待与社区的大家一起探索「Vibe Workflow」的能力边界🚀！ 去 Github 中了解 Refly v0.7.0 👉 在云服务中直接体验 Refly Agent + MCP 带来的强大「Vibe Workflow」能力 👉 #Refly #VibeCoding #VibeWorkflow #Agent #MCP #Workflow
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Refly 正式进入新篇章！🎉 我们正式发布全球首个开源的 「Vibe Workflow」平台，并同时登录云服务和开源社区版！🚀 现在你可以直接动动嘴就能构建复杂的 Workflow 并生成多模态工作结果如 PPT、网页、播客、视频等💥 后续我们还将支持 Workflow 一键运行并输出成 API 💪 此次 v0.7.0 更新超过 50000 行代码的重大版本中，我们将用户与 Agent 协作完成工作任务的体验推向了下一个阶段，给全球的 Vibe Coder 带来了如下令人振奋的能力： 1️⃣ 首创 「Vibe Workflow」，让工作过程真正「起飞 Refly😋」，用户动动嘴就能够完成复杂工作流搭建并直接完成工作结果交付 2️⃣ 最独特的是🤯，你还能修改 Agent 生成的 Workflow 的中间节点实现对结果的精细化微调，完成生产可用结果交付的最后一公里 💥 3️⃣ 提供可能是业界首个支持自由配置的 MCP 的 AI 画布产品，结合 Agent + MCP 自由配置+自由画布上下文组织能力，探索 AI 创作无限可能 作为首创开源 Agent + 自由画布的先行者， 我们后续将持续在多模型，多模态产物交付、Agent、MCP 和 Vibe Workflow 上积累工程和体验能力，为社区注入活力🥳💪 目前 Refly 已收获了数万名用户的私有化部署或云端使用，并且得益于 Refly 独特的产品能力，我们已经实现了真正的正向盈利☄️ 为了迎接接下来 Refly 新阶段的发展，我们提出全新使命，我们坚信「让 Workflow 不再神秘，变成每个人都真正可用的强大 AI 创作工具！」🌈 期待与社区的大家一起探索「Vibe Workflow」的能力边界🚀！ 去 Github 中了解 Refly v0.7.0 👉 在云服务中直接体验 Refly Agent + MCP 带来的强大「Vibe Workflow」能力 👉 #Refly #VibeCoding #VibeWorkflow #Agent #MCP #Workflow

Tom Huang

31,772 görüntüleme • 1 yıl önce

Codex 更新了，现在你可以在 Codex 里直接使用 GPT Live 实时的语音模型。 相较于手机端来说，这个体验简直太爽了！ 你完全可以脱离键盘等任何输入设备，纯语音跟 Codex 交互。 比如你戴个带个 AirPods，就可以在家里的任何地方和它对话，用语音询问它生成的结果。 它还可以帮你执行 Codex 上的任何命令，这意味着你所有的 vibe coding 都可以脱离键盘和按键，只靠说话来完成了。 它会一直处于待命状态。如果你像官方演示那样，放个投影或者把电脑连接到电视上，就可以边干活、边玩游戏或做其他事。 即使是上厕所，你都能随时掌握你的 Codex 进度。我刚才简单试了一下，真的很爽！
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Codex 更新了，现在你可以在 Codex 里直接使用 GPT Live 实时的语音模型。 相较于手机端来说，这个体验简直太爽了！ 你完全可以脱离键盘等任何输入设备，纯语音跟 Codex 交互。 比如你戴个带个 AirPods，就可以在家里的任何地方和它对话，用语音询问它生成的结果。 它还可以帮你执行 Codex 上的任何命令，这意味着你所有的 vibe coding 都可以脱离键盘和按键，只靠说话来完成了。 它会一直处于待命状态。如果你像官方演示那样，放个投影或者把电脑连接到电视上，就可以边干活、边玩游戏或做其他事。 即使是上厕所，你都能随时掌握你的 Codex 进度。我刚才简单试了一下，真的很爽！

歸藏(guizang.ai)

55,872 görüntüleme • 8 gün önce

花了三天时间，build了我们第一个X402的产品 「X Spaces Transcription Agent」 你现在可以访问 使用它。 对我们来说，x402 不是一个“又一个支付方案”，而有可能成为未来互联网里最简单、最通用的支付协议。 但当我开始深入研究时，我发现一个很现实的问题： 今天的 x402scan 上，大部分服务其实并没有真实价值。很多调用量只是刷出来的——因为 facilitator 会代付 gas，所以你完全可以靠刷量堆数字。 （如果你感兴趣，我之后可以详细讲讲现在的刷量模式和一些典型行为。） 既然协议本身已经这么干净，那么真正缺的不是“更多 endpoint”，而是——有没有人愿意真正付费使用的 x402 服务？ 所以我们换了一个思路： 别再追调用量了，从我们自己的真实需求出发，去做一个我们自己会持续付费使用的 x402 agent。 于是，我们构建了一个有明确使用价值的 x402 Server： 👉 只需用 x402 支付 1 USDC 你就可以转录任意一场 Twitter Space。 完整音频 → Whisper → LLM 多段格式化 转录完成后，这个 Space 的全文对所有人永久开放 所有人可以继续用 0.1 USDC/次 的方式使用 Chat agent 做 summary、key points、projects、translate 等二次分析 我们已经用它转录了不少 daydreams 和 x402 meta 相关的空间，如果你感兴趣可以点进去看。 为什么先做这个？ 因为如果 x402 真要成为“互联网的通用支付层”，那就必须要出现一批真正愿意付费的服务： 不是刷量，不是 demo，而是你愿意掏 1 USDC、可以给你带来价值的数据资产。 而 Twitter Space 转录对我们来说就是一个非常明确的需求： 太多高质量讨论沉在音频里，不可搜索、不可引用、不可分析。 但当转录成为一个“用 1 USDC 买下的公共数据资产”之后，整个生态的 Agent 都可以在这上面做二次增值。 这个 Space Agent 只是我们构建的一批 x402 实用服务的第一个。 最后不要在熊市躺平，而是在熊市面向未来build, 而这个未来就是 X402 + ERC8004. 如果你对 x402、Web3、AI 的结合感兴趣，也可以完整的看看我们的技术文章：
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花了三天时间，build了我们第一个X402的产品 「X Spaces Transcription Agent」 你现在可以访问 使用它。 对我们来说，x402 不是一个“又一个支付方案”，而有可能成为未来互联网里最简单、最通用的支付协议。 但当我开始深入研究时，我发现一个很现实的问题： 今天的 x402scan 上，大部分服务其实并没有真实价值。很多调用量只是刷出来的——因为 facilitator 会代付 gas，所以你完全可以靠刷量堆数字。 （如果你感兴趣，我之后可以详细讲讲现在的刷量模式和一些典型行为。） 既然协议本身已经这么干净，那么真正缺的不是“更多 endpoint”，而是——有没有人愿意真正付费使用的 x402 服务？ 所以我们换了一个思路： 别再追调用量了，从我们自己的真实需求出发，去做一个我们自己会持续付费使用的 x402 agent。 于是，我们构建了一个有明确使用价值的 x402 Server： 👉 只需用 x402 支付 1 USDC 你就可以转录任意一场 Twitter Space。 完整音频 → Whisper → LLM 多段格式化 转录完成后，这个 Space 的全文对所有人永久开放 所有人可以继续用 0.1 USDC/次 的方式使用 Chat agent 做 summary、key points、projects、translate 等二次分析 我们已经用它转录了不少 daydreams 和 x402 meta 相关的空间，如果你感兴趣可以点进去看。 为什么先做这个？ 因为如果 x402 真要成为“互联网的通用支付层”，那就必须要出现一批真正愿意付费的服务： 不是刷量，不是 demo，而是你愿意掏 1 USDC、可以给你带来价值的数据资产。 而 Twitter Space 转录对我们来说就是一个非常明确的需求： 太多高质量讨论沉在音频里，不可搜索、不可引用、不可分析。 但当转录成为一个“用 1 USDC 买下的公共数据资产”之后，整个生态的 Agent 都可以在这上面做二次增值。 这个 Space Agent 只是我们构建的一批 x402 实用服务的第一个。 最后不要在熊市躺平，而是在熊市面向未来build, 而这个未来就是 X402 + ERC8004. 如果你对 x402、Web3、AI 的结合感兴趣，也可以完整的看看我们的技术文章：

0xhhh

14,695 görüntüleme • 8 ay önce

🎉Dify 进入新篇章！🚀AI Workflow 同时登录云服务和开源社区版。现在，你可以基于众多模态模型构建复杂的 LLM 应用了。 在此次更新了超过 100,000 行代码的重大版本中，我们给全球开发者带来了： 1️⃣“这很 Dify”的全新 LLM 流程编排，我们打造了迄今为止最佳的应用开发体验。你可以基于 Dify 构建 Agentic Workflow，以独立应用或 API 的方式交互。 2️⃣在节点上进行可视化调试，所见即所得的进行 Workflow 编排，便于迅速定位问题和得到正确的输出预期。 3️⃣可插拔的 DSL，完全声明式的 Workflow 定义使你的应用编排可以自由地在开源社区或团队中分享。 4️⃣原生的代码运行时，支持 Python 和 JS 代码作为节点编排到应用步骤中。 5️⃣由原厂和社区开发者提供的超过几十种 Tools，可双向兼容 Workflow 和 Agent 应用。当然…你可以接上你自己的。 Dify 作为 LLM 中间件的“创新队长”，以体验、工程、开源为社区持续注入活力。🌟凭借我们在多模型、多模态、Agent 和 RAG 上的工程积累，已经成为众多 500 强企业和创新者的坚定选择📈。 身为品类标杆，Dify 有持续定义新标准的责任。期待与你们一同探索 GenAI 的能力边界🚀！ 👉去 GitHub 中了解 Dify v0.6 👉访问 Dify 云服务 #Dify #LLM #LLMOps #Agnet
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🎉Dify 进入新篇章！🚀AI Workflow 同时登录云服务和开源社区版。现在，你可以基于众多模态模型构建复杂的 LLM 应用了。 在此次更新了超过 100,000 行代码的重大版本中，我们给全球开发者带来了： 1️⃣“这很 Dify”的全新 LLM 流程编排，我们打造了迄今为止最佳的应用开发体验。你可以基于 Dify 构建 Agentic Workflow，以独立应用或 API 的方式交互。 2️⃣在节点上进行可视化调试，所见即所得的进行 Workflow 编排，便于迅速定位问题和得到正确的输出预期。 3️⃣可插拔的 DSL，完全声明式的 Workflow 定义使你的应用编排可以自由地在开源社区或团队中分享。 4️⃣原生的代码运行时，支持 Python 和 JS 代码作为节点编排到应用步骤中。 5️⃣由原厂和社区开发者提供的超过几十种 Tools，可双向兼容 Workflow 和 Agent 应用。当然…你可以接上你自己的。 Dify 作为 LLM 中间件的“创新队长”，以体验、工程、开源为社区持续注入活力。🌟凭借我们在多模型、多模态、Agent 和 RAG 上的工程积累，已经成为众多 500 强企业和创新者的坚定选择📈。 身为品类标杆，Dify 有持续定义新标准的责任。期待与你们一同探索 GenAI 的能力边界🚀！ 👉去 GitHub 中了解 Dify v0.6 👉访问 Dify 云服务 #Dify #LLM #LLMOps #Agnet

Luyu Zhang

611,547 görüntüleme • 2 yıl önce

Visa 和 Master Card推出 AI信用卡 你可以授权AI自动使用这个信用卡帮你结账付款 Visa开发了一种叫“AI Ready Card”的数字卡，只有你授权的AI助手才能用它； 你还能设置花费上限、用途等限制，AI不能乱花钱； 所有交易都实时监控，出了问题Visa还能介入处理。 Mastercard 也推出了自己的Agentic Payments Program核心产品：Agent Pay Agent Pay引入了“Mastercard Agentic Tokens”，基于现有的令牌化（tokenization）技术，类似移动无接触支付 Agentic Tokens是用于AI代理的专属支付令牌，代替传统卡片信息，支持自动化和编程化交易。
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Visa 和 Master Card推出 AI信用卡 你可以授权AI自动使用这个信用卡帮你结账付款 Visa开发了一种叫“AI Ready Card”的数字卡，只有你授权的AI助手才能用它； 你还能设置花费上限、用途等限制，AI不能乱花钱； 所有交易都实时监控，出了问题Visa还能介入处理。 Mastercard 也推出了自己的Agentic Payments Program核心产品：Agent Pay Agent Pay引入了“Mastercard Agentic Tokens”，基于现有的令牌化（tokenization）技术，类似移动无接触支付 Agentic Tokens是用于AI代理的专属支付令牌，代替传统卡片信息，支持自动化和编程化交易。

小互

38,796 görüntüleme • 1 yıl önce

Gemini 3 Flash 要来了，想要在claude 里用起来吗？ 官方还没消息，ZenMux就可以体验了，这个网站太好使了，使用他家api，无缝支持claude 接入。如下是我用claude cli + Gemini 3 Flash 2分钟内开发的飞机大战小游戏并发布上线，而且全程一遍过 整个过程可以看小视频，真的是⚡️⚡️⚡️般的的速度 使用及配置方法，见评论： 游戏已上线地址如下： 你们还想让我开发啥，评论区留下你的需求～
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Gemini 3 Flash 要来了，想要在claude 里用起来吗？ 官方还没消息，ZenMux就可以体验了，这个网站太好使了，使用他家api，无缝支持claude 接入。如下是我用claude cli + Gemini 3 Flash 2分钟内开发的飞机大战小游戏并发布上线，而且全程一遍过 整个过程可以看小视频，真的是⚡️⚡️⚡️般的的速度 使用及配置方法，见评论： 游戏已上线地址如下： 你们还想让我开发啥，评论区留下你的需求～

岚叔

23,752 görüntüleme • 7 ay önce

Google 刚刚在 GitHub 开源了一个很有意思的项目： Google Workspace CLI 以后你可以在终端直接操作整个 Google Workspace： Gmail Drive Docs Sheets Calendar Chat 全部用 命令行完成。 几个关键点很有意思： • 用 Rust 写的 • 返回 结构化 JSON（方便自动化） • 内置 50+ agent skills • 甚至直接提供 MCP server 这意味着什么？ AI Agent 可以直接： → 读取你的 Gmail → 创建 Google Docs → 查询 Sheets 数据 → 安排 Calendar 会议 整个 Google Workspace 都变成可编程接口。 未来的办公流可能是： AI Agent + CLI 直接操作你的邮箱、文档、表格和日历。
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Google 刚刚在 GitHub 开源了一个很有意思的项目： Google Workspace CLI 以后你可以在终端直接操作整个 Google Workspace： Gmail Drive Docs Sheets Calendar Chat 全部用 命令行完成。 几个关键点很有意思： • 用 Rust 写的 • 返回 结构化 JSON（方便自动化） • 内置 50+ agent skills • 甚至直接提供 MCP server 这意味着什么？ AI Agent 可以直接： → 读取你的 Gmail → 创建 Google Docs → 查询 Sheets 数据 → 安排 Calendar 会议 整个 Google Workspace 都变成可编程接口。 未来的办公流可能是： AI Agent + CLI 直接操作你的邮箱、文档、表格和日历。

axiaisacat

61,526 görüntüleme • 4 ay önce

在这条视频之后，我相信，世界上很多因为没有后端支持而停留在视觉玩具状态的产品，会如有神助、迅速上线。让它有机会真正拿给人去登录、去使用。如果你手头用VibeCoding的方式搞出过几个像模像样的页面，那么，InsForge可以为这些产品迅速建立后端系统——所谓后端，登录注册，AI集成，数据库，云存储。 InsForge完完全全托管了后端的一切，你可以在后台面板上监看到每个用户、每一行数据。同时它提供一个强力MCP，支持市面上所有IDE，轻松连接。让所有人可以放飞自我，用自然语言来编辑后端逻辑：没错，后端那些老大难的、让新手恐惧的一切。全部交给Agent去调用InsForge的MCP tools来搭建和对接。不需要你操心后端架构。 你只需要说，“点击这里，让用户用谷歌登录。”“点击这里，分析用户上传的图片，自动填写表单。” 最后，如果你用它成功上线了产品，来这条帖子还愿🧘PS：视频中的钓鱼佬钓点分享web应用，大有可为，做出来不赚钱，我赵纯想给你补。 彩蛋折扣代码：CHUNXIANG
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在这条视频之后，我相信，世界上很多因为没有后端支持而停留在视觉玩具状态的产品，会如有神助、迅速上线。让它有机会真正拿给人去登录、去使用。如果你手头用VibeCoding的方式搞出过几个像模像样的页面，那么，InsForge可以为这些产品迅速建立后端系统——所谓后端，登录注册，AI集成，数据库，云存储。 InsForge完完全全托管了后端的一切，你可以在后台面板上监看到每个用户、每一行数据。同时它提供一个强力MCP，支持市面上所有IDE，轻松连接。让所有人可以放飞自我，用自然语言来编辑后端逻辑：没错，后端那些老大难的、让新手恐惧的一切。全部交给Agent去调用InsForge的MCP tools来搭建和对接。不需要你操心后端架构。 你只需要说，“点击这里，让用户用谷歌登录。”“点击这里，分析用户上传的图片，自动填写表单。” 最后，如果你用它成功上线了产品，来这条帖子还愿🧘PS：视频中的钓鱼佬钓点分享web应用，大有可为，做出来不赚钱，我赵纯想给你补。 彩蛋折扣代码：CHUNXIANG

赵纯想

35,319 görüntüleme • 9 ay önce