Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Beim Laden dieses Videos ist ein Problem aufgetreten. Dies könnte an einem vorübergehenden Netzwerkproblem liegen oder das Video ist möglicherweise nicht verfügbar.

总结最近用GPT-5.6的心得： 1、删除或禁用 Superpowers 等 skill 和插件，让模型自主发挥执行更高效。 2、开启 Codex 记忆功能，及时纠偏，越用越好用。 3、日常推理强度用 High，Ultra 太费 token 了，而且 5.6-Sol 本身消耗就大，95%场景用 High 就够了。

Ray Wang

17,135 subscribers

15,970 Aufrufe • vor 2 Monaten •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Kommentare

Keine Kommentare verfügbar

Kommentare vom Original-Post werden hier angezeigt

Ähnliche Videos

说真的最近 token真的不够用，GPT-5.6 Sol 和 Claude Fable5 用来搞项目真的消耗的非常快，动不动很快就用光了。于是我在想该怎么样来省省token呢？刚好看到了蚂蚁百灵Ant Ling 最近刚发布的 Ling-3.0-flash 这个高效 Flash 模型，以快速响应和稳定工具调用为核心优势，定位为「高速执行模型」。成本也较低，而且现阶段在OpenRouter上免费体验，免费时间截止到8月3日。于是我叫 Claude Code 来封装了一个skill，这个skill就是使用 Ling-3.0-flash 来去执行任务，主Agent只用来规划，这样就能节省很大一部分的token用量。本次测试的demo就是上传一张图片（一把手枪），然后使用开源的img2threejs skill 将图片转换为动态的3D效果。主agent只用来规划，而skill中调用另一个AI终端cc-ling 去执行，也就是使用Ling-3.0-flash。时间很多，整个执行就结束了，看视频效果，我是完全没想到，这效果真的太赞了，那也就说明了，使用 ling-3.0-flash 模型来执行某些任务是毫无压力，而且效果还这么赞，速度快还省token，简直不要太爽了，接下来就打开了思路了，省token的道路上有了经验，继续优化。来看看视频效果，并接着看看我的实现过程如下

说真的最近 token真的不够用，GPT-5.6 Sol 和 Claude Fable5 用来搞项目真的消耗的非常快，动不动很快就用光了。于是我在想该怎么样来省省token呢？刚好看到了蚂蚁百灵Ant Ling 最近刚发布的 Ling-3.0-flash 这个高效 Flash 模型，以快速响应和稳定工具调用为核心优势，定位为「高速执行模型」。成本也较低，而且现阶段在OpenRouter上免费体验，免费时间截止到8月3日。于是我叫 Claude Code 来封装了一个skill，这个skill就是使用 Ling-3.0-flash 来去执行任务，主Agent只用来规划，这样就能节省很大一部分的token用量。本次测试的demo就是上传一张图片（一把手枪），然后使用开源的img2threejs skill 将图片转换为动态的3D效果。主agent只用来规划，而skill中调用另一个AI终端cc-ling 去执行，也就是使用Ling-3.0-flash。时间很多，整个执行就结束了，看视频效果，我是完全没想到，这效果真的太赞了，那也就说明了，使用 ling-3.0-flash 模型来执行某些任务是毫无压力，而且效果还这么赞，速度快还省token，简直不要太爽了，接下来就打开了思路了，省token的道路上有了经验，继续优化。来看看视频效果，并接着看看我的实现过程如下

AI少年

16,195 Aufrufe • vor 1 Monat

Obsidian用了很多年但只用了1%功能？这个插件让效率翻倍！ 1.你配置AI解释器：自动总结网页和视频内容 2.你设置模板触发器：根据URL自动分类 3.你用高亮功能提取精华：只保留真正有用的信息

Obsidian用了很多年但只用了1%功能？这个插件让效率翻倍！ 1.你配置AI解释器：自动总结网页和视频内容 2.你设置模板触发器：根据URL自动分类 3.你用高亮功能提取精华：只保留真正有用的信息

Vincent

15,848 Aufrufe • vor 4 Monaten

GPT-4免费用，无需官方账号 SteamShip 开放了 GPT-4 的模型接口，只需要注册SteamShip 账号，无需付费几行代码直接就能调用 GPT-4 下面是我测试的视频，除了返回时间比较慢，估计用的人太多了，而且本身 GPT-4 官方就很慢，不需要任何费用，也不需要有 OpenAI 账号

GPT-4免费用，无需官方账号 SteamShip 开放了 GPT-4 的模型接口，只需要注册SteamShip 账号，无需付费几行代码直接就能调用 GPT-4 下面是我测试的视频，除了返回时间比较慢，估计用的人太多了，而且本身 GPT-4 官方就很慢，不需要任何费用，也不需要有 OpenAI 账号

nash_su - e/acc

267,581 Aufrufe • vor 3 Jahren

日常Token消耗量比较大的推友，不妨试用一下蚂蚁百灵大模型Ring-2.6-1T 。百灵大模型Ring-2.6-1T是蚂蚁集团推出的开源万亿参数量级思考模型，采用 MoE（混合专家）架构，单次推理激活约 63B 参数。它面向真实的 Agent 工作流，主打一个真能干活和性价比高！ Ring-2.6-1T 模型已经在openrouter发布了，限时免费一周，地址是我自己正在试用，感觉无论是AI Coding还是日常办公，都很不错；关键是免费使用一周和超高的性价比直接缓解了我的token慌！与其被Claude和Codex封号、限额而被搞得焦头烂额，何必不试用一下同样很能干活、而且且性价比更高的模型呢？主要是最近还是免费使用，何乐而不为？

日常Token消耗量比较大的推友，不妨试用一下蚂蚁百灵大模型Ring-2.6-1T 。百灵大模型Ring-2.6-1T是蚂蚁集团推出的开源万亿参数量级思考模型，采用 MoE（混合专家）架构，单次推理激活约 63B 参数。它面向真实的 Agent 工作流，主打一个真能干活和性价比高！ Ring-2.6-1T 模型已经在openrouter发布了，限时免费一周，地址是我自己正在试用，感觉无论是AI Coding还是日常办公，都很不错；关键是免费使用一周和超高的性价比直接缓解了我的token慌！与其被Claude和Codex封号、限额而被搞得焦头烂额，何必不试用一下同样很能干活、而且且性价比更高的模型呢？主要是最近还是免费使用，何乐而不为？

马识途

13,895 Aufrufe • vor 4 Monaten

太炸裂了！为啥没有早点发现CodeX这个神仙用法？！ 30 秒的视频演示--直接把你的 Plus 账号当成 PRO 账号的额度去用，简直爽翻了😂Codex 额度不够用的话强烈推荐试试： Codex （读取本地项目 +发送任务） ↓ 压缩提炼成 1~3K 的精简 Packet ↓ 调用浏览器 ➔ 丢给网页版 ChatGPT（5.6-Sol 做重推理） ↓ 网页端输出精准的结构化方案 ↓ Codex 接收方案 ➔ 修改代码 ─── 【二、具体思路】 1. 网页端当最强大脑（出方案）：直接在网页端用最高版本的GPT-5.6Sol ，把复杂业务需求丢进去，让它做最严密的架构拆解和精准代码方案 2. 本地 Codex 做调度与落地：拿到成熟方案后，直接交给本地终端的 Codex。它只需要按图索骥去读写文件、跑测试、自动化改代码，用5.6 LUNA模型消耗轻量 Token就可以用了 ─── 这个方案你可以自己写一个脚本。如果嫌自己手写脚本太麻烦，推荐一个开源工具可以直接使用——Oracle（由知名开发者 Peter Steinberger 🦞 开源）： 👉 开源地址：

太炸裂了！为啥没有早点发现CodeX这个神仙用法？！ 30 秒的视频演示--直接把你的 Plus 账号当成 PRO 账号的额度去用，简直爽翻了😂Codex 额度不够用的话强烈推荐试试： Codex （读取本地项目 +发送任务） ↓ 压缩提炼成 1~3K 的精简 Packet ↓ 调用浏览器 ➔ 丢给网页版 ChatGPT（5.6-Sol 做重推理） ↓ 网页端输出精准的结构化方案 ↓ Codex 接收方案 ➔ 修改代码 ─── 【二、具体思路】 1. 网页端当最强大脑（出方案）：直接在网页端用最高版本的GPT-5.6Sol ，把复杂业务需求丢进去，让它做最严密的架构拆解和精准代码方案 2. 本地 Codex 做调度与落地：拿到成熟方案后，直接交给本地终端的 Codex。它只需要按图索骥去读写文件、跑测试、自动化改代码，用5.6 LUNA模型消耗轻量 Token就可以用了 ─── 这个方案你可以自己写一个脚本。如果嫌自己手写脚本太麻烦，推荐一个开源工具可以直接使用——Oracle（由知名开发者 Peter Steinberger 🦞 开源）： 👉 开源地址：

梭哈.AI

68,163 Aufrufe • vor 16 Tagen

Codex最新的录制技能开启方法给大家更新一版，大家赶紧去体验一下！打开 Plugins → + → Record a skill，亲自操作一遍，Codex 就能把流程保存为可重复执行的 Skill。需满足：macOS、Codex 26.616+、启用 Computer Use，并获得功能灰度。优势：不用写代码，演示一次即可自动化重复工作，还支持更换文件、日期等参数复用。

Codex最新的录制技能开启方法给大家更新一版，大家赶紧去体验一下！打开 Plugins → + → Record a skill，亲自操作一遍，Codex 就能把流程保存为可重复执行的 Skill。需满足：macOS、Codex 26.616+、启用 Computer Use，并获得功能灰度。优势：不用写代码，演示一次即可自动化重复工作，还支持更换文件、日期等参数复用。

雨哥向前冲

33,876 Aufrufe • vor 2 Monaten

装了 OpenClaw 觉得不好用？推荐 Clawhub 上 3 个必备skill 1、self-improving-agent 每次纠正错误，它都会自动记录。你用的次数越多，OpenClaw 能力就越强。 2、Find Skills skill 搜索助手，它能快速找到最合适的 Skill，相当于给 OpenClaw 装了一个「skill 管理员」。 3、Summarize 能总结网页、PDF、图片、音频、视频。比如你看到一篇长文章，直接丢给它总结要点，大幅提升信息处理效率。

装了 OpenClaw 觉得不好用？推荐 Clawhub 上 3 个必备skill 1、self-improving-agent 每次纠正错误，它都会自动记录。你用的次数越多，OpenClaw 能力就越强。 2、Find Skills skill 搜索助手，它能快速找到最合适的 Skill，相当于给 OpenClaw 装了一个「skill 管理员」。 3、Summarize 能总结网页、PDF、图片、音频、视频。比如你看到一篇长文章，直接丢给它总结要点，大幅提升信息处理效率。

阿西_出海（2.0版）

17,434 Aufrufe • vor 6 Monaten

做最好用的反推插件！「照样拍」新版本来啦！这次新增了两个呼声很高的功能。 1. 资产库这是一个强大的留痕功能，无论是反推出的提示词还是你创作的内容，只要使用插件就帮你存档。任何时候都能再次查看使用，并且支持导出和导入，数据不再到处保存、散落。 2. 积分系统配置api key这件事对于一些小白来说还是太复杂了，这次加入积分系统就是方便大家可以便携使用，积分和邮箱绑定，在家或者在公司都能使用。插件付费用户突破200人了，这段时间收取了很多建议，插件功能越做越丰富，越来越稳定，Chrome商店今天也上架了。之前用户更新都靠重装包体，后面更新就可以直接通过Chrome商店进行线下更新了，一切都感谢大家支持🙏 29.9买断，因为付费，所以会越做越好👉

做最好用的反推插件！「照样拍」新版本来啦！这次新增了两个呼声很高的功能。 1. 资产库这是一个强大的留痕功能，无论是反推出的提示词还是你创作的内容，只要使用插件就帮你存档。任何时候都能再次查看使用，并且支持导出和导入，数据不再到处保存、散落。 2. 积分系统配置api key这件事对于一些小白来说还是太复杂了，这次加入积分系统就是方便大家可以便携使用，积分和邮箱绑定，在家或者在公司都能使用。插件付费用户突破200人了，这段时间收取了很多建议，插件功能越做越丰富，越来越稳定，Chrome商店今天也上架了。之前用户更新都靠重装包体，后面更新就可以直接通过Chrome商店进行线下更新了，一切都感谢大家支持🙏 29.9买断，因为付费，所以会越做越好👉

骑司Chase

22,714 Aufrufe • vor 1 Monat

Codex computer use速度大幅提升，现在完全能实现全自动化剪辑了！据官方透露，搭配Astra，computer use速度提升一倍；而且本次更新还优化了harness，就算用现有的5.6 Sol，速度也提升了60% 下面是我让Codex直接操作剪映的效果，作为粗剪感觉完全够用了，效率拉满

Codex computer use速度大幅提升，现在完全能实现全自动化剪辑了！据官方透露，搭配Astra，computer use速度提升一倍；而且本次更新还优化了harness，就算用现有的5.6 Sol，速度也提升了60% 下面是我让Codex直接操作剪映的效果，作为粗剪感觉完全够用了，效率拉满

Sac

81,041 Aufrufe • vor 11 Tagen

Deepseek V4 Flash 真的惊艳到我了，我就用一句话就生成了一个AI控制台。我使用open code+Deepseek V4 Flash测试了一下模型的能力，总共不到五十秒，就给我生成了对应能力了。主要是该有的模块都有，而且很多细节上面做了特定的优化。模块划分： 1、仪表盘：做中央把控看模型消耗。 2、任务：看任务指派和模型上下文处理。 3、对话：直接在网页上可以和AI直接对话。现在最重要的是open code还能免费使用，可以马上上手体验一下，国产模型是越来越强了，以后真的可以不使用国外模型了。

Deepseek V4 Flash 真的惊艳到我了，我就用一句话就生成了一个AI控制台。我使用open code+Deepseek V4 Flash测试了一下模型的能力，总共不到五十秒，就给我生成了对应能力了。主要是该有的模块都有，而且很多细节上面做了特定的优化。模块划分： 1、仪表盘：做中央把控看模型消耗。 2、任务：看任务指派和模型上下文处理。 3、对话：直接在网页上可以和AI直接对话。现在最重要的是open code还能免费使用，可以马上上手体验一下，国产模型是越来越强了，以后真的可以不使用国外模型了。

小墨同学

27,520 Aufrufe • vor 1 Monat

1分钟教会你，把 DeepSeek 接入 Codex！不用登录 Codex，也不用订阅，就能低成本使用 Codex 干活操作步骤： 1. 下载并安装 Codex，先不要登录 2. 下载并安装 CC Switch 3. 在 DeepSeek 开发者平台创建 API Key 4. 打开 CC Switch，选择 Codex → 添加 DeepSeek 5. 粘贴 API Key，并开启 Codex 路由 6. 点击启用，显示“切换成功”后重启 Codex看到 DeepSeek 并且可以正常回复，就说明配置成功了其他国产大模型也可以用同样的方法接入

1分钟教会你，把 DeepSeek 接入 Codex！不用登录 Codex，也不用订阅，就能低成本使用 Codex 干活操作步骤： 1. 下载并安装 Codex，先不要登录 2. 下载并安装 CC Switch 3. 在 DeepSeek 开发者平台创建 API Key 4. 打开 CC Switch，选择 Codex → 添加 DeepSeek 5. 粘贴 API Key，并开启 Codex 路由 6. 点击启用，显示“切换成功”后重启 Codex看到 DeepSeek 并且可以正常回复，就说明配置成功了其他国产大模型也可以用同样的方法接入

币胜客

68,046 Aufrufe • vor 1 Monat

就在刚刚，我成功让插件可以连接上Codex cli，这意味着只要你用ChatGPT，就可以直接在插件中消耗GPT套餐额度进行反推和生图，GPT5.6模型和Image2都可以丝滑使用。另外我特调了一个GPT专用的人像反推方案，可以兼容各种风格，把反推质量提升到了一个新高度！经过测试，不需要任何手动修改提示词，生图相似度就能达到90分。这次还新增了包括火山引擎等多家服务商的适配，优化了产品使用的稳定性。接下来陆续上架的反推方案有： - GPT通用方案（针对GPT特调的全能反推方案） - Z Image Turbo人像方案（每日200次免费用，把生图的价格打下来） - Z Image Turbo通用方案 - Nano Banana人像/通用方案

就在刚刚，我成功让插件可以连接上Codex cli，这意味着只要你用ChatGPT，就可以直接在插件中消耗GPT套餐额度进行反推和生图，GPT5.6模型和Image2都可以丝滑使用。另外我特调了一个GPT专用的人像反推方案，可以兼容各种风格，把反推质量提升到了一个新高度！经过测试，不需要任何手动修改提示词，生图相似度就能达到90分。这次还新增了包括火山引擎等多家服务商的适配，优化了产品使用的稳定性。接下来陆续上架的反推方案有： - GPT通用方案（针对GPT特调的全能反推方案） - Z Image Turbo人像方案（每日200次免费用，把生图的价格打下来） - Z Image Turbo通用方案 - Nano Banana人像/通用方案

骑司Chase

59,867 Aufrufe • vor 1 Monat

你可能一直在用旧方法 Prompt GPT-5.6。OpenAI 其实已经发布了最新版官方指南。这份指南里，OpenAI 已经把任务描述、约束条件、工具调用、输出格式，以及常见误区讲得很清楚。我把整份官方文档读完，整理成了一篇中文通俗版： 1. GPT-5.6 到底变了什么? 2. Prompt 应该怎么写、 3. 官方推荐的结构、 4. 可以直接复制的模板和案例、 5. 哪些旧方法已经不适用了、不用自己啃开发者文档，看这一篇就够了👇

你可能一直在用旧方法 Prompt GPT-5.6。OpenAI 其实已经发布了最新版官方指南。这份指南里，OpenAI 已经把任务描述、约束条件、工具调用、输出格式，以及常见误区讲得很清楚。我把整份官方文档读完，整理成了一篇中文通俗版： 1. GPT-5.6 到底变了什么? 2. Prompt 应该怎么写、 3. 官方推荐的结构、 4. 可以直接复制的模板和案例、 5. 哪些旧方法已经不适用了、不用自己啃开发者文档，看这一篇就够了👇

CodeAlpha

117,978 Aufrufe • vor 2 Monaten

🔥熬了一晚，你们想要的remotion skill的案例来了！用remotion做了一个产品广告宣传片 Gemini的模型审美更强过程中用了多个skill配合 1.先用Gemini模型做策划出30秒视频方案 2.用方案去寻找对应的素材（要配合文案优化关键词才会精准匹配，用media-download skill） 3.同时用TTS skill生成配音 4.根据配音长度自动剪辑视频, cc+remotion就可以 5.最后让CC配上符合文案和主题的BGM 要求动态效果，封面，结尾这些都是remotion能做的事一开始自己需要走完一遍流程，调试和效果做好了之后，再做类似了，换词就能做到一键成片了

🔥熬了一晚，你们想要的remotion skill的案例来了！用remotion做了一个产品广告宣传片 Gemini的模型审美更强过程中用了多个skill配合 1.先用Gemini模型做策划出30秒视频方案 2.用方案去寻找对应的素材（要配合文案优化关键词才会精准匹配，用media-download skill） 3.同时用TTS skill生成配音 4.根据配音长度自动剪辑视频, cc+remotion就可以 5.最后让CC配上符合文案和主题的BGM 要求动态效果，封面，结尾这些都是remotion能做的事一开始自己需要走完一遍流程，调试和效果做好了之后，再做类似了，换词就能做到一键成片了

huangserva

124,711 Aufrufe • vor 7 Monaten

Codex 最新动态：从 GPT‑5.6 与 Ultra 模式，到多智能体并行协作、计算机与浏览器操作、应用截图理解、行内代码和文档修改，再到一键发布 Sites、跨项目管理以及完整的 PR 工作流。 Codex 已不只是一个“帮你写代码”的工具，而是能够拆解复杂任务、操作和测试应用、协调多个项目、处理 Bug 与代码审查，并协助完成发布的开发伙伴。无论你想提高日常开发效率，还是探索更自动化的 AI 编程方式，这支视频都能帮你快速掌握 Codex 的新能力和实际应用场景。本视频由 baocut 翻译

Codex 最新动态：从 GPT‑5.6 与 Ultra 模式，到多智能体并行协作、计算机与浏览器操作、应用截图理解、行内代码和文档修改，再到一键发布 Sites、跨项目管理以及完整的 PR 工作流。 Codex 已不只是一个“帮你写代码”的工具，而是能够拆解复杂任务、操作和测试应用、协调多个项目、处理 Bug 与代码审查，并协助完成发布的开发伙伴。无论你想提高日常开发效率，还是探索更自动化的 AI 编程方式，这支视频都能帮你快速掌握 Codex 的新能力和实际应用场景。本视频由 baocut 翻译

宝玉

37,498 Aufrufe • vor 2 Monaten

无上限畅用 GPT-5.6-sol的办法如果你还在用 5.5 的习惯跑 GPT-5.6(Sol),那你现在大概率天天触碰limit 5.6 是真强,但它有个副作用: 单条消息用量暴涨,高推理下一跳就是 5 小时上限的 15%。 Theo 实测了一套省额度、又不掉质量的用法, 按重要性给你捋一遍。先说为什么会触顶。 5.6 把 5.5 那个"动不动停下来问你要权限"的毛病治好了, 但它会一路干下去,用量跟着翻翻。很多人还拿 5.5 的习惯在跑,自然天天顶格。 OpenAI 这边也挺坏,Codex 里有些设计就是在推着你多用。 1、Ultra 尽量别碰。新功能,特别烧额度,等 Theo 专门那期出来再说,现在就当它不存在。 2、Fast 模式关掉。它提速 1.5 倍,消耗快 2.5 倍。5.6 本来跑得就久,瓶颈在工具调用和跑测试,不在推理速度，关掉体感几乎没差,用量掉一大截。 3、推理级别默认挂 High。 deep SWE 实测: Low 45% Medium 61% High 69%($3.47) X-high 71% Max 73% 过了 High,成本翻倍只换来几个点,不划算。 4、模型选 Sol,别选 Luna 和 Terra。 Luna 适合 API 批处理数据,写代码不行;Terra 在智能和成本上全面落后。 5、最重要的一条,在 prompt 里自己给它设停止点。 5.6 太积极,你不拦它就一路做下去。得明确告诉它做到哪停,比如"先写计划,写完停下来等我反馈",或者"一路做完、提 PR、处理完第一轮 review 就停,剩下的交给我"。停止点可以放得很远,这个点靠 prompt 定,调推理级别或工具配置都控不住它。 6、子代理谨慎用。 Codex 的 V1/V2 实现都一般,5.6 又爱乱开。要是发现额度掉得特别快、子代理还乱起,往 AGENTS.md 里加一句:"Only use sub-agents if the user explicitly requests them." 还有两个坑单独拎出来: 别手改 context window 和压缩阈值。模型是按默认 compaction 训出来的,你手改它会变笨还更费钱。 OpenAI 的 Tebo 确认过,默认 272k 就是给 5.6 调好的。别盲抄别人的 config。自己去 .codex / AGENTS.md / CLAUDE.md 里改、看 trace、再调,手感是这么试出来的。最省的就这三条: 关 Fast、推理挂 High、prompt 里自己设停止点。建议收藏,配置的时候对着调👇

无上限畅用 GPT-5.6-sol的办法如果你还在用 5.5 的习惯跑 GPT-5.6(Sol),那你现在大概率天天触碰limit 5.6 是真强,但它有个副作用: 单条消息用量暴涨,高推理下一跳就是 5 小时上限的 15%。 Theo 实测了一套省额度、又不掉质量的用法, 按重要性给你捋一遍。先说为什么会触顶。 5.6 把 5.5 那个"动不动停下来问你要权限"的毛病治好了, 但它会一路干下去,用量跟着翻翻。很多人还拿 5.5 的习惯在跑,自然天天顶格。 OpenAI 这边也挺坏,Codex 里有些设计就是在推着你多用。 1、Ultra 尽量别碰。新功能,特别烧额度,等 Theo 专门那期出来再说,现在就当它不存在。 2、Fast 模式关掉。它提速 1.5 倍,消耗快 2.5 倍。5.6 本来跑得就久,瓶颈在工具调用和跑测试,不在推理速度，关掉体感几乎没差,用量掉一大截。 3、推理级别默认挂 High。 deep SWE 实测: Low 45% Medium 61% High 69%($3.47) X-high 71% Max 73% 过了 High,成本翻倍只换来几个点,不划算。 4、模型选 Sol,别选 Luna 和 Terra。 Luna 适合 API 批处理数据,写代码不行;Terra 在智能和成本上全面落后。 5、最重要的一条,在 prompt 里自己给它设停止点。 5.6 太积极,你不拦它就一路做下去。得明确告诉它做到哪停,比如"先写计划,写完停下来等我反馈",或者"一路做完、提 PR、处理完第一轮 review 就停,剩下的交给我"。停止点可以放得很远,这个点靠 prompt 定,调推理级别或工具配置都控不住它。 6、子代理谨慎用。 Codex 的 V1/V2 实现都一般,5.6 又爱乱开。要是发现额度掉得特别快、子代理还乱起,往 AGENTS.md 里加一句:"Only use sub-agents if the user explicitly requests them." 还有两个坑单独拎出来: 别手改 context window 和压缩阈值。模型是按默认 compaction 训出来的,你手改它会变笨还更费钱。 OpenAI 的 Tebo 确认过,默认 272k 就是给 5.6 调好的。别盲抄别人的 config。自己去 .codex / AGENTS.md / CLAUDE.md 里改、看 trace、再调,手感是这么试出来的。最省的就这三条: 关 Fast、推理挂 High、prompt 里自己设停止点。建议收藏,配置的时候对着调👇

huangserva

39,005 Aufrufe • vor 2 Monaten

$你每天用的谷歌Chrome浏览器，居然在后台悄悄给你塞了个4GB的AI大模型！零通知、零授权，自动下载Gemini Nano。它把你电脑当算力节点跑诈骗检测，删了还会自动重下。谷歌Chrome浏览器开始在后台自动向符合硬件条件的用户设备下载体积约4GB的Gemini Nano人工智能模型文件。该下载行为未提供前置授权弹窗或明确的存储空间预警，并在用户手动删除后自动重新下载，引发安全研究员与用户对终端控制权及资源消耗的争议。该核心文件名为“weights.bin”，存放于用户系统目录的OptGuideOnDeviceModel文件夹中。据测试，在无用户交互的情况下，后台下载及部署过程约耗时14分钟。 Chrome利用该本地大语言模型驱动“辅助写作”、端侧诈骗检测与网页总结等默认开启的AI功能。用户若需彻底阻止该模型下载，必须进入开发者面板，手动禁用“优化指南端侧模型”与“Prompt API”，并清理本地残留目录。方法：想彻底禁用并删除： 1.打开chrome://flags 搜索并禁用以下两项： optimization-guide-on-device-model（设为Disabled） prompt-api-for-gemini-nano（或相关Prompt API，设为Disabled） 2.重启Chrome 3.手动删除文件夹： Windows：%LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\User Data\OptGuideOnDeviceModel Mac：~/Library/Application Support/Google/Chrome/User Data/OptGuideOnDeviceModel 建议同时在Chrome设置里关闭所有AI实验功能。$

你每天用的谷歌Chrome浏览器，居然在后台悄悄给你塞了个4GB的AI大模型！零通知、零授权，自动下载Gemini Nano。它把你电脑当算力节点跑诈骗检测，删了还会自动重下。谷歌Chrome浏览器开始在后台自动向符合硬件条件的用户设备下载体积约4GB的Gemini Nano人工智能模型文件。该下载行为未提供前置授权弹窗或明确的存储空间预警，并在用户手动删除后自动重新下载，引发安全研究员与用户对终端控制权及资源消耗的争议。该核心文件名为“weights.bin”，存放于用户系统目录的OptGuideOnDeviceModel文件夹中。据测试，在无用户交互的情况下，后台下载及部署过程约耗时14分钟。 Chrome利用该本地大语言模型驱动“辅助写作”、端侧诈骗检测与网页总结等默认开启的AI功能。用户若需彻底阻止该模型下载，必须进入开发者面板，手动禁用“优化指南端侧模型”与“Prompt API”，并清理本地残留目录。方法：想彻底禁用并删除： 1.打开chrome://flags 搜索并禁用以下两项： optimization-guide-on-device-model（设为Disabled） prompt-api-for-gemini-nano（或相关Prompt API，设为Disabled） 2.重启Chrome 3.手动删除文件夹： Windows：%LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\User Data\OptGuideOnDeviceModel Mac：~/Library/Application Support/Google/Chrome/User Data/OptGuideOnDeviceModel 建议同时在Chrome设置里关闭所有AI实验功能。

比特币橙子Trader

150,572 Aufrufe • vor 4 Monaten