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感慨现在用AI做广告确实太快了：Higgsfield Ads生成商用广告大概只要2分钟，很难想象曾经得花上几天去拍摄它。上传产品图—选模板—搞定。Higgsfield有大概40种商业级风格模板，对大部分产品广告足够了。使用它只需9美元，省心省力，谁都能上手，没必要折腾复杂工作流。以下是7个出色的例子：

汗青 HQ

36,536 subscribers

77,004 次观看 • 1 年前 •via X (Twitter)

健康养生艺术科学技术

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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🔥 太高级了！用GPT-Image2+Seedance2.0，几分钟做出一支顶级广告大片！🤯 镜头、情绪、品牌质感拉满，直接封神！我做了两个版本：氛围篇、仪式篇传统搭景模特化妆拍摄…全都可以省掉，AI做品牌广告，真的要成新常态了！提示词 + 完整工作流已放评论区👇

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Larus Canus

86,020 次观看 • 4 个月前

🤯 我可能要正式告别摄影棚了。一张随手拍的杂乱照片，用AI处理一下，几秒钟就能生成专业级的产品大片，效果简直炸裂！光影、背景、质感一步到位，省时省钱还省心。手把手教程我放评论区了，做电商和设计的朋友们一定要看！ #AIGC

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三秋十李 Sergio

26,459 次观看 • 11 个月前

AI搞钱自救计划：🔥我给汤唯制作广告汤唯一直是我的女神，严格意义上来说，这支广告其实是我参与制作，但不是我拍摄的，很有趣吧！现在我要考考你了，这支广告里其实有用到AI，那么它在哪里？大家来找茬！开始！ #ai #aiart #肖师傅

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肖师傅

15,784 次观看 • 8 个月前

Wow，GPT Image2 + Seedance做这种门店循环宣传片，真的太猛了。以前这种商场大屏、门店电视、展会 booth 的广告视频，基本都得找广告公司，一条几千甚至上万。现在用 AI，成本直接打下来，而且生成速度快得离谱。餐饮、美业、潮牌、酒店、健身房、商场大屏……都可以试试 MkAnime 的 GPT Image2 → 分镜 → 视频功能。 🚀

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Yihui

19,657 次观看 • 3 个月前

卧槽！TopviewAI 刚刚首发了海螺 AI 的 MiniMax H3！这个模型最让我在意的不是它有多强，而是它的定价策略——只有 Seedance 2.0 的 30% 价格对于我们这些需要批量生成视频内容的人来说，这意味着同样的预算，可以做出 3 倍的内容量！！或者说，同样的内容产出，成本直接砍到三分之一！这才是真正的生产力革命！！ MiniMax H3 的三个核心能力：原生多模态理解不用再把文本、图片、音频分开处理，一个模型全搞定，创意不会在多个工具之间被割裂精准的多模态控制用自然语言就能指挥主体、产品、文字、风格、运镜、声音，不需要学复杂的参数调教商业级内容生成原生 2K 分辨率，15 秒片段，直接能用在广告、电商、品牌内容里我测试了几个 demo 视频，质量确实扎实如果你也在用 AI 做视频内容，或者你的团队需要批量生产视频素材这个工具值得你现在就去试试，Ultra Annual 用户还有 60 天无限使用视频演示👇 TopviewAI

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超级个体｜柿子

44,189 次观看 • 1 个月前

MiniMax H3真的太适合做广告了，电商神器来着！用 MiniMax H3 做了一条 10s 首饰广告片 + 九宫格主图。给两张参考图，它就能把模特、银饰编织纹理和暗调光影稳定地「翻译」成电影级镜头：微距金属光泽、慢动作特写、强烈明暗对比，产品身份没崩。对广告最友好的三点：参考一致性强、动态运镜自然、视觉冲击力足——正好对应品牌片需要的「认得出产品、记得住氛围、停得下滑动」。 Demo品牌来自Muse jewelry —— 我只能看见美的东西。 #MiniMax #AIvideo #AIGC #jewelry #广告片

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波妞PONYO

12,452 次观看 • 7 天前

看到好多人在现有影视作品里截几张图或者截段视频，然后给Seedance2.0做参考，生成出来的效果不错就大夸特夸，但越想越不对，这模型不就是拿海量的这些作品训练的吗？？另外，还是不建议这么玩，直接用原角色人物，真的极容易有版权风险！之前生图，不少人大量用了真实的品牌和产品，部分账号，就突然无了，也许大概和这方面有点关系！不管生图，还是生视频，建议不要拿真实品牌、真实人物去做。这次我试着不要任何参考图，只给文字脚本，一次性做出个广告短片。效果已经相当不错了，节奏、音效还有特色的“电视广告腔”！

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沐阳

10,878 次观看 • 6 个月前

卧槽，答案终于揭晓了！那个在open router上持续霸榜的神秘模型，是阿里推出的全新大模型“蚂蚁百灵”！今天我们来深度聊一聊这个模型。用过AI来完成前端开发的朋友肯定懂：要让AI做出想要的UI总是要找参考，再不然就是要依赖设计 skill 的帮助。但这种界面一旦看多了，就会陷入审美疲劳。原因在于不管你是对标UI还是使用skill，结果都是被限定在固有的生成范围内。最近小灰测了新模型 Ling-2.6-1T （由蚂蚁集团 Ant Ling 开发），发现它刚好就能打破这个限制。它生成的页面不仅审美极度在线，而且自带高质量的交互效果，做出来的东西终于不再是干巴巴的呆板网页了。但用它有个必须要避开的坑：Ling 2.6 1T 默认是没有深度思考模式的。它在计算资源分配上极其克制，如果你偷懒丢一句"给我写个好看的界面"，那么它大概率会给你一个准确但极其敷衍的结果。(视频1) 那么怎么取巧使用它？小灰分享一个能逼出它真实设计水平的实操工作流：把它当成主规划师，先拆解风格，再写代码。跟它对话时，你可以直接下这种指令： 1. 强制思考：先别急着写代码！帮我分析这个产品的定位，明确它的视觉情绪、色彩规范和排版布局，把思路列出来。（比如明确告诉它你要包豪斯风格或者北欧风）。 2. 落地执行：等它把设计语言梳理清楚，你确认没问题了，再让它基于这套标准去生成具体的 TailwindCSS 样式和前端页面。用这种先 Plan 后做的方式，出来的页面不仅美观，而且风格极其统一。（视频2）目前在Openrouter中可以免费体验该模型。选对工具打破模板限制，用高审美的模型直接拔高视觉质感，能帮我们省下大把死磕 CSS 的时间。期待大家都能快速做出让人眼前一亮的作品！

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程序员小灰

15,021 次观看 • 4 个月前

昨天看到了老板做的“AI门窗突击”，今天就又看到复刻版的“AI窗帘挡子弹”，没想到现在抖音也能看到群众演的抗日片小短剧了😂 如今实体行业难做呀，这个老板为了卖出产品使出浑身解数，普通的广告视频加起来的流量都没有这一条自己出镜的AI小短剧流量好😅 拍厂房、拍产品建立信任，拍段子和视频引流，既有情绪价值又有产品价值，这不就省了投流的费用嘛！

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Adam也叫吉米

288,543 次观看 • 5 个月前

兄弟们，最近我扒了全网比较好用的电商提示词，做了一套「全平台通用电商视觉引擎工作流」。目前已经在 SkildArt 跑通：上传一张产品图，就能生成 12 张电商套图。重点不是让 AI 随便出一张好看的商品图，而是把电商视觉拆成可复用流程：主视觉/产品中心图/卖点图/场景图/细节图/规格图/横版首屏图每张图都有明确用途。产品不能变形，Logo 不能乱跑，卖点不能瞎编，整组图风格要统一。我实测下来，SkildArt 这类电商视觉工作台确实更适合做成套内容：无限画布适合搭复杂生图流程； Agent 对话适合单张图灵活设计；局部修改很方便；视频模型也能和画布结合使用。我还复刻了最近很火的「低能量穿搭换装」视频。先在画布生成两组穿搭场景：一组普通职业 Look，一组明亮夏日多巴胺配色。再切到视频模型，输入简单的转场和运镜描述，就能生成换装视频原素材。后面简单剪辑加 BGM 就能发。以前这类内容要实拍两套造型，还要对镜头和节奏，现在工作流能直接把门槛拉低很多。我觉得 AI 电商图真正的价值，不是单张图好看，而是稳定生成一整套能卖货的视觉资产。完整工作流和低能量穿搭复刻提示词，可以去 SkildArt 广场搜关键词：电商系统通用、夏日多巴胺换装全部开源到里面了

知识猫AI实验室

85,083 次观看 • 2 个月前

这种模仿手绘制图案的动画，叫做手绘动画，是我前面做了 6 年的工具产品，那是在 Vibe Coding 前的古法编程年代... 现在用 Codex，一句提示词要求，一轮就能做出这个动画，确实不得不感叹 AI 的强大，特别是对于简单产品和想法验证，时间成本几乎趋于零记得当时还有对手绘动画的很多好玩的想法，因为所谓排期和产品迭代问题都没有上，现在可以自己 Vibe 一番，纯当做兴趣，和 AI 帮我做生产项目间隙的“小玩意”

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meng shao

94,083 次观看 • 4 个月前

Image2提示词：创作 9 宫格分镜，展示白酒产品从开箱、倒酒、品鉴到餐桌场景的完整流程，电影级画面，暖色调，高级感，一个中国女子将宽高比设为 16:9 再使用Seedance参考图生视频，上传分镜图后，直接生成成品。很适合白酒、美妆、珠宝、香水、茶饮这类强调质感和氛围的高端产品广告。

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行者AI视频

21,909 次观看 • 3 个月前

迫不及待的用 Claude Sonnet 3.7 做了今天推上很流行的天气卡片效果的生成在原始提示词上，再稍微调试了两次，真的好强，这个审美确实非常在线，动画也很赞。其他几个模型大多数都没法看，现在看来确实是 Coding 最强了，看来以后真的能用它做一些设计的工作了～

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Viking

57,578 次观看 • 1 年前

试用了，虽然出来很久了，还没尝试，浅用了几分钟，做了几个需求，发现真的是要变天了啊，从来不用云端编辑器，现在居然想真的用它做实际的大项目了。前几天 v0 也宣布支持全栈应用以及部署了。这对于创造者来说真的是最好的时代了，验证一个点子的时间可以大大降低了。我感觉我的开发工具真的要变成： * cursor * v0 *

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Viking

64,162 次观看 • 1 年前

最近我留学表哥搞了一个野路子月赚7000多刀。操作也很简单用AI做了一个满足男人所有幻想的美女，起号去发布30天直接赚7千美元。我第一反应：卧槽牛逼。第二反应：年轻人真猛。 729个订阅，每人9.99刀，月流水7282.71刀，还没有算上广告其他收益。我现在就把具体操作方法，看完你也可以日赚几千。具体操作是：先用GPT Image定人设，再用jimeng做动作视频，最后剪映 AI加配音字幕，就能低成本跑一个虚拟模特IP。付费订阅、品牌广告、女装美妆护肤品，等女性产品都能卖。别幻想躺赚，先做100张图、几十条视频测流量。那些跑的出来在垂直做几个深挖。有人看到商业化商机，没人看到几十刀止损博收益。这才是最狠的地方。

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火山哥🕊️

23,802 次观看 • 1 个月前

第一个使用 Claude 驱动的视频生成产品来了， Higgsfield 刚刚推出了 Vibe-Motion，由 Claude 模型驱动。他们把 Vibe Coding 那套逻辑，直接放到了视频生成里。以前做 AI 视频是把提示词写好，点生成，如果不满意还要改个词重来，之前的神态、光影全变了。接入 Claude 后的 Higgsfield Vibe-Motion，直接把 AI 视频从生成器变成了编辑器，现在用它生成视频能够： 1. 深入理解创作意图：比如 “让这个视频看起来高端”，它能够自动调整几十个参数来匹配你的意图。 2. 实时掌握世界知识：比如你只要上传品牌素材，无需解释就能理解当前品牌参考、相关风格，自动应用到视频里。 3. 持续上下文：Claude 会记住你的对话，只需要对视频提出修改意见，能够自动推理你要修改哪个细节，不会把已经确定好的视频风格搞乱。 4. 更强大的一致性：通过 Claude 它能够自动推理出视频要修改的时间、布局、层级关系，自动维护视频的一致性。 Vibe Video 已来，先生成 Demo，再通过对话不断微调细节。

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耳朵

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前两天用了ChatCut我以为它已经很牛了至少在某些程度上能替代剪映，没想到今天部署的这个开源项目OpenMontage更厉害，只需要接入大模型它就能直接帮你写好提示词分镜脚本，有哪里不对的还可以让它改，我刚就说了一句“帮我生成一个15秒的猫和老鼠的视频”，它就给我做了一个这样的视频出来，自从有了AI各行业的压力是越来越大了，以后动画设计那些我感觉越来越多人要失业了。

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科技俊 | Tech Jun

33,626 次观看 • 1 个月前

Skywork 上线了视频 Agent 能力，他们这个流程有意思你可以从第一个分镜开始，左边生成之后，将生成的视频和音频素材发到右边的视频编辑器里面去进行编辑。支持使用主流的视频模型和能力，文生、图生、首尾帧都有，另外支持生成音乐和语音。我用首尾帧做了一条香水广告的演示，还不错。也上线了一些特效模版，你可以不用管提示词直接复用。而且会员从昨天（0106）开始会有为期七天的无限使用优惠，只要你是会员就可以一直用。最近有需求的朋友们可以看看，说不定这几天直接回本了。

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歸藏(guizang.ai)

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Pika新推出的Agent，简直炸裂！丢一个想法，它就开始干活。不需要费尽心思的调提示词！尤其是生成视频，体感特别丝滑，只需要跟它对话，告诉它方向，全程不需要考虑该用什么skill，该用哪个模型，该用什么工作流。不用管音乐，不用管分镜，连剪辑都不用管。它会自动调用short ads skill，几分钟就可以给你30秒的视频！！而且，视频是有导演思维和剪辑思维的！这个真的有点东西，官方内置了很多旗舰模型和Skill， Agent在后台按最优路径调用，组织整个工作流，这是和其他Agent最不一样的地方！一个念头，一个视频，我已经停不下来了！Pika

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沐阳

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99%的人用AI做预测，从第一步就错了！大多数人找AI问未来，本质是在找电子算命先生。要一个确定答案，对了就吹AI神，错了就当没发生。但AI预测真正的价值，从来就不是猜对结果。而是把混乱、打架、定义模糊的零散信息，结构化成有证据、可迭代、能自纠错的概率判断。绝大多数人用AI预测都死在三步上。题目不写死，会不会上市这种模糊问题，从根上就是废问题。信源平权，官方公告和自媒体八卦混在一起，最后只能和出一团稀泥。只要结论不要过程，中了当玄学，错了没复盘，永远不会进步。真正有效的用法，是给AI搭一套完整的认知脚手架。先把题写死，明确定义、层级、截止时间，堵死所有偷换概念的空间。再钉死已发生的事实，把没发生的事也明确列出来，负面信息和正面信息同等重要。然后给信源分层加权，官方权重最高，主流媒体次之，预测市场做对照，二手内容只当气氛组。接着分情景输出概率，基准、上行、下行各配对应的观察信号，什么情况该上修，什么情况该下修。最后一定要追问，逼它自洽，逼它解释冲突，逼它承认之前的判断偏差。其实最值钱的环节恰恰是AI改口，就像Anthropic上市的预测，三刀追问之后，模型主动把9月1日前上市的概率从8到12个百分点，下修到4到7个百分点。敢当面认错并讲清原因，比一次性给出一个漂亮的答案，可信一百倍。这套方法不止能用在公司上市上，产品发布，政策节点，竞品动态，甚至个人的职业选择，只要是答案在未来、信源互相打架的场景，全部可以复用。它本质上是把专业分析师的思考过程，外化出来强制AI走完全链路。 AI当然也有局限，它拿不到内部信息，它会过度自信，它的概率永远是判断不是事实。但真正的高级用法，就是承认这些局限，然后用结构和流程，把局限变成可管理的部分。求答案永远是最低级的用法，借AI的算力，打磨自己的判断系统，才是真正的长期杠杆。

99%的人用AI做预测，从第一步就错了！大多数人找AI问未来，本质是在找电子算命先生。要一个确定答案，对了就吹AI神，错了就当没发生。但AI预测真正的价值，从来就不是猜对结果。而是把混乱、打架、定义模糊的零散信息，结构化成有证据、可迭代、能自纠错的概率判断。绝大多数人用AI预测都死在三步上。题目不写死，会不会上市这种模糊问题，从根上就是废问题。信源平权，官方公告和自媒体八卦混在一起，最后只能和出一团稀泥。只要结论不要过程，中了当玄学，错了没复盘，永远不会进步。真正有效的用法，是给AI搭一套完整的认知脚手架。先把题写死，明确定义、层级、截止时间，堵死所有偷换概念的空间。再钉死已发生的事实，把没发生的事也明确列出来，负面信息和正面信息同等重要。然后给信源分层加权，官方权重最高，主流媒体次之，预测市场做对照，二手内容只当气氛组。接着分情景输出概率，基准、上行、下行各配对应的观察信号，什么情况该上修，什么情况该下修。最后一定要追问，逼它自洽，逼它解释冲突，逼它承认之前的判断偏差。其实最值钱的环节恰恰是AI改口，就像Anthropic上市的预测，三刀追问之后，模型主动把9月1日前上市的概率从8到12个百分点，下修到4到7个百分点。敢当面认错并讲清原因，比一次性给出一个漂亮的答案，可信一百倍。这套方法不止能用在公司上市上，产品发布，政策节点，竞品动态，甚至个人的职业选择，只要是答案在未来、信源互相打架的场景，全部可以复用。它本质上是把专业分析师的思考过程，外化出来强制AI走完全链路。 AI当然也有局限，它拿不到内部信息，它会过度自信，它的概率永远是判断不是事实。但真正的高级用法，就是承认这些局限，然后用结构和流程，把局限变成可管理的部分。求答案永远是最低级的用法，借AI的算力，打磨自己的判断系统，才是真正的长期杠杆。

AYi

21,675 次观看 • 1 个月前