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感慨现在用AI做广告确实太快了：Higgsfield Ads生成商用广告大概只要2分钟，很难想象曾经得花上几天去拍摄它。 上传产品图—选模板—搞定。Higgsfield有大概40种商业级风格模板，对大部分产品广告足够了。 使用它只需9美元，省心省力，谁都能上手，没必要折腾复杂工作流。 以下是7个出色的例子：

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汗青 HQ

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肖师傅

15,173 просмотров • 6 месяцев назад

Wow，GPT Image2 + Seedance做这种门店循环宣传片，真的太猛了。 以前这种商场大屏、门店电视、展会 booth 的广告视频，基本都得找广告公司，一条几千甚至上万。现在用 AI，成本直接打下来，而且生成速度快得离谱。 餐饮、美业、潮牌、酒店、健身房、商场大屏……都可以试试 MkAnime 的 GPT Image2 → 分镜 → 视频功能。 🚀
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Yihui

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看到好多人在现有影视作品里截几张图或者截段视频， 然后给Seedance2.0做参考， 生成出来的效果不错就大夸特夸， 但越想越不对， 这模型不就是拿海量的这些作品训练的吗？？ 另外，还是不建议这么玩， 直接用原角色人物，真的极容易有版权风险！ 之前生图，不少人大量用了真实的品牌和产品， 部分账号，就突然无了， 也许大概和这方面有点关系！ 不管生图，还是生视频， 建议不要拿真实品牌、真实人物去做。 这次我试着不要任何参考图， 只给文字脚本，一次性做出个广告短片。 效果已经相当不错了， 节奏、音效还有特色的“电视广告腔”！
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沐阳

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卧槽，答案终于揭晓了！ 那个在open router上持续霸榜的神秘模型，是阿里推出的全新大模型“蚂蚁百灵”！今天我们来深度聊一聊这个模型。 用过AI来完成前端开发的朋友肯定懂： 要让AI做出想要的UI总是要找参考，再不然就是要依赖设计 skill 的帮助。 但这种界面一旦看多了，就会陷入审美疲劳。 原因在于不管你是对标UI还是使用skill，结果都是被限定在固有的生成范围内。 最近小灰测了新模型 Ling-2.6-1T （由蚂蚁集团 Ant Ling 开发），发现它刚好就能打破这个限制。 它生成的页面不仅审美极度在线，而且自带高质量的交互效果，做出来的东西终于不再是干巴巴的呆板网页了。 但用它有个必须要避开的坑：Ling 2.6 1T 默认是没有深度思考模式的。 它在计算资源分配上极其克制，如果你偷懒丢一句"给我写个好看的界面"，那么它大概率会给你一个准确但极其敷衍的结果。(视频1) 那么怎么取巧使用它？ 小灰分享一个能逼出它真实设计水平的实操工作流：把它当成主规划师，先拆解风格，再写代码。 跟它对话时，你可以直接下这种指令： 1. 强制思考：先别急着写代码！帮我分析这个产品的定位，明确它的视觉情绪、色彩规范和排版布局，把思路列出来。（比如明确告诉它你要包豪斯风格或者北欧风）。 2. 落地执行：等它把设计语言梳理清楚，你确认没问题了，再让它基于这套标准去生成具体的 TailwindCSS 样式和前端页面。 用这种先 Plan 后做的方式，出来的页面不仅美观，而且风格极其统一。（视频2） 目前在Openrouter中可以免费体验该模型。 选对工具打破模板限制，用高审美的模型直接拔高视觉质感，能帮我们省下大把死磕 CSS 的时间。 期待大家都能快速做出让人眼前一亮的作品！
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程序员小灰

15,021 просмотров • 2 месяцев назад

昨天看到了老板做的“AI门窗突击”，今天就又看到复刻版的“AI窗帘挡子弹”，没想到现在抖音也能看到群众演的抗日片小短剧了😂 如今实体行业难做呀，这个老板为了卖出产品使出浑身解数，普通的广告视频加起来的流量都没有这一条自己出镜的AI小短剧流量好😅 拍厂房、拍产品建立信任，拍段子和视频引流，既有情绪价值又有产品价值，这不就省了投流的费用嘛！
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Adam也叫吉米

287,381 просмотров • 3 месяцев назад

兄弟们，最近我扒了全网比较好用的电商提示词，做了一套「全平台通用电商视觉引擎工作流」。 目前已经在 SkildArt 跑通： 上传一张产品图，就能生成 12 张电商套图。 重点不是让 AI 随便出一张好看的商品图，而是把电商视 觉拆成可复用流程： 主视觉/产品中心图/卖点图/场景图/细节图/规格图/横版首屏图 每张图都有明确用途。 产品不能变形，Logo 不能乱跑，卖点不能瞎编，整组图风格要统一。 我实测下来，SkildArt 这类电商视觉工作台确实更适合做成套内容： 无限画布适合搭复杂生图流程； Agent 对话适合单张图灵活设计； 局部修改很方便； 视频模型也能和画布结合使用。 我还复刻了最近很火的「低能量穿搭换装」视频。 先在画布生成两组穿搭场景： 一组普通职业 Look， 一组明亮夏日多巴胺配色。 再切到视频模型，输入简单的转场和运镜描述，就能生成换装视频原素材。后面简单剪辑加 BGM 就能发。 以前这类内容要实拍两套造型，还要对镜头和节奏，现在工作流能直接把门槛拉低很多。 我觉得 AI 电商图真正的价值，不是单张图好看，而是稳定生成一整套能卖货的视觉资产。 完整工作流和低能量穿搭复刻提示词，可以去 SkildArt 广场搜关键词： 电商系统通用、夏日多巴胺换装 全部开源到里面了
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知识猫图解

75,561 просмотров • 1 месяц назад

Image2提示词： 创作 9 宫格分镜，展示白酒产品从开箱、倒酒、品鉴到餐桌场景的完整流程，电影级画面，暖色调，高级感，一个中国女子 将宽高比设为 16:9 再使用Seedance参考图生视频，上传分镜图后，直接生成成品。 很适合白酒、美妆、珠宝、香水、茶饮这类强调质感和氛围的高端产品广告。
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行者AI视频

21,446 просмотров • 2 месяцев назад

这种模仿手绘制图案的动画，叫做手绘动画，是我前面做了 6 年的工具产品，那是在 Vibe Coding 前的古法编程年代... 现在用 Codex，一句提示词要求，一轮就能做出这个动画，确实不得不感叹 AI 的强大，特别是对于简单产品和想法验证，时间成本几乎趋于零 记得当时还有对手绘动画的很多好玩的想法，因为所谓排期和产品迭代问题都没有上，现在可以自己 Vibe 一番，纯当做兴趣，和 AI 帮我做生产项目间隙的“小玩意”
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meng shao

93,898 просмотров • 3 месяцев назад

迫不及待的用 Claude Sonnet 3.7 做了今天推上很流行的天气卡片效果的生成 在原始提示词上，再稍微调试了两次，真的好强，这个审美确实非常在线，动画也很赞。其他几个模型大多数都没法看，现在看来确实是 Coding 最强了，看来以后真的能用它做一些设计的工作了～
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Viking

57,578 просмотров • 1 год назад

试用了 ，虽然出来很久了，还没尝试，浅用了几分钟，做了几个需求，发现真的是要变天了啊，从来不用云端编辑器，现在居然想真的用它做实际的大项目了。 前几天 v0 也宣布支持全栈应用以及部署了。这对于创造者来说真的是最好的时代了，验证一个点子的时间可以大大降低了。 我感觉我的开发工具真的要变成： * cursor * v0 *
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Viking

64,146 просмотров • 1 год назад

第一个使用 Claude 驱动的视频生成产品来了， Higgsfield 刚刚推出了 Vibe-Motion，由 Claude 模型驱动。 他们把 Vibe Coding 那套逻辑，直接放到了视频生成里。 以前做 AI 视频是把提示词写好，点生成，如果不满意还要改个词重来，之前的神态、光影全变了。 接入 Claude 后的 Higgsfield Vibe-Motion，直接把 AI 视频从生成器变成了编辑器，现在用它生成视频能够： 1. 深入理解创作意图：比如 “让这个视频看起来高端”，它能够自动调整几十个参数来匹配你的意图。 2. 实时掌握世界知识：比如你只要上传品牌素材，无需解释就能理解当前品牌参考、相关风格，自动应用到视频里。 3. 持续上下文：Claude 会记住你的对话，只需要对视频提出修改意见，能够自动推理你要修改哪个细节，不会把已经确定好的视频风格搞乱。 4. 更强大的一致性：通过 Claude 它能够自动推理出视频要修改的时间、布局、层级关系，自动维护视频的一致性。 Vibe Video 已来，先生成 Demo，再通过对话不断微调细节。
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耳朵

37,317 просмотров • 5 месяцев назад

前两天用了ChatCut我以为它已经很牛了至少在某些程度上能替代剪映，没想到今天部署的这个开源项目OpenMontage更厉害，只需要接入大模型它就能直接帮你写好提示词分镜脚本，有哪里不对的还可以让它改，我刚就说了一句“帮我生成一个15秒的猫和老鼠的视频”，它就给我做了一个这样的视频出来，自从有了AI各行业的压力是越来越大了，以后动画设计那些我感觉越来越多人要失业了。
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科技俊 | Tech Jun

26,041 просмотров • 1 день назад

Skywork 上线了视频 Agent 能力，他们这个流程有意思 你可以从第一个分镜开始，左边生成之后，将生成的视频和音频素材发到右边的视频编辑器里面去进行编辑。 支持使用主流的视频模型和能力，文生、图生、首尾帧都有，另外支持生成音乐和语音。 我用首尾帧做了一条香水广告的演示，还不错。 也上线了一些特效模版，你可以不用管提示词直接复用。 而且会员从昨天（0106）开始会有为期七天的无限使用优惠，只要你是会员就可以一直用。 最近有需求的朋友们可以看看，说不定这几天直接回本了。
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歸藏(guizang.ai)

18,171 просмотров • 6 месяцев назад

Pika新推出的Agent，简直炸裂！ 丢一个想法，它就开始干活。 不需要费尽心思的调提示词！ 尤其是生成视频，体感特别丝滑， 只需要跟它对话，告诉它方向， 全程不需要考虑该用什么skill，该用哪个模型，该用什么工作流。 不用管音乐，不用管分镜，连剪辑都不用管。 它会自动调用short ads skill，几分钟就可以给你30秒的视频！！ 而且，视频是有导演思维和剪辑思维的！ 这个真的有点东西， 官方内置了很多旗舰模型和Skill， Agent在后台按最优路径调用，组织整个工作流， 这是和其他Agent最不一样的地方！ 一个念头，一个视频，我已经停不下来了！Pika
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沐阳

39,431 просмотров • 2 месяцев назад

用 AI 生成视频卖空气，验证需求，这个方法大家可以去尝试了。 最近看到一个很有意思的例子：歸藏老师用 Seedance 2.0 和 ChatGPT Image2 直接做成了游戏试玩视频，直接被新浪微博CEO 来总，转发表示想玩。 这其实就是在“卖空气”： 没有产品、没有游戏、只有一个 AI 视频 但你已经在验证：有没有人想玩 / 感兴趣 先用 AI 把产品视频出来，看看有没有人买单，不必要花费大力气去做网站、游戏、实体产品等，用极低的成本去验证需求。 而且现在制作这样验证需求的视频也很简单，比如我下面生成的视频：首先ChatGPT Image2 生成一张网站首页的图片，一张网站使用过程中的图片，然后让Seedance 2.0 生成一个网站使用过程中的演示视频，就可以去卖空气，验证需求了。 Seedance 2.0 我使用的是之前海外版“拼多多” gamsgo 旗下的 Rita 去生成，他们是官方直连模型，而生成速度挺快，不用排队。可以先免费试用，觉得不错，可以用我的邀请链接优惠购买：
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droidHZ

20,082 просмотров • 2 месяцев назад

两个最厉害的模型联手 会有什么神奇效果呢？ ChatGPT-image-2 + Seedance 2.0 帮我司拍宣传视频这件事，突然变简单了。 以后大家还想看 Misa 的真人视频么？😭😭 我今天看到特别感兴趣，试了一把 先用 ChatGPT-image-2 生成广告分镜图， 再丢给 Seedance 2.0 去生成视频。 结果是 一个人，已经越来越像一个小型广告团队。 最近小作文大赛不是也有视频赛道吗 大家可以试试用AI辅助！ 下面给大家分享流程～ 1 先别急着做视频，先把广告结构搭出来 很多人一上来就直接文生视频， 但最后出来的东西往往更像炫技，不像广告 因为广告最重要的不是画面会不会动， 而是： 开头怎么抓人 中间怎么展示产品 卖点怎么推进 最后怎么收口 所以我第一步不是生成视频， 而是先把它拆成一个标准 15 秒广告结构： 钩子 产品 功能 信任 CTA 你先把导演思路想清楚， 后面的模型才有东西可执行。 2 用 ChatGPT-image-2 生成一张可拍的分镜图 这一步是关键中的关键。 我不是让它随便生成一张好看的图， 而是让它生成一张 广告 storyboard。 也就是一张图里，直接包含： 5 个镜头 时间轴 人物动作 字幕/台词 转场逻辑 品牌信息 这一步的本质，其实不是“画图”， 而是把你的广告脚本可视化。 以前这事要策划、导演、美术一起干。 现在你一个人就能先把骨架搭出来。 3 固定人物参考，让整条片子更像真人拍摄 如果每个镜头都让 AI 随机生成人物， 出来的视频会非常散。 所以我这次直接用固定参考人物，统一整套画面。 这样做的好处非常明显： 人设不会漂 镜头连续性更强 代入感更强 商业感更完整 说白了，AI 视频最怕的不是“不够真实”， 而是“看起来不属于同一个世界”。 人物一统一，质感马上就不一样了。 4 把分镜图交给 Seedance 2.0，让它把静态脚本变成动态广告 当分镜图已经把逻辑搭好以后， Seedance 2.0 的工作就不是“自由发挥”， 而是把这套脚本执行出来。 它负责补足的是： 动作 微表情 运镜感 镜头衔接 视频节奏 这也是为什么我越来越觉得： 比起直接文生视频，先做分镜图再做视频，会稳得多。 因为前者是在赌博， 后者是在导演。 5 最后不断改字幕、卖点和镜头，形成素材流水线 我觉得最有价值的，不是做出这一条。 而是这个流程一旦跑通， 你就不再是在“做视频”， 你是在搭一个 素材生产系统。 同一个产品，你可以快速改出： 不同开头 不同卖点顺序 不同字幕表达 不同人物风格 不同口号收尾 这意味着广告素材终于可以像产品一样被快速迭代了。 以前做一条片子像开项目。 以后做一条片子，可能更像改 prompt。 AI 并不是在替代视频团队的一两个岗位。 它是在把“整条广告生产链路”压缩到一个人手里。 所以问题可能真的来了： 以后大家还要看 Misa 的真人视频么？😭 #AI #Ai视频 #教程
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Misa_OKX💚

66,832 просмотров • 2 месяцев назад

Claude有个很让人不爽的点！！ 每次新模型发布，官方非订阅用户连体验的资格都没有！！ 想起之前在 ZenMux 充了钱还没用完，登上去一看，没想到已经上架了Claude Fable 5 ， 也算是第一时间体验上了这个“目前最强模型”。 听说这模型死贵！！ 于是很慎重的用它跑了一个支付模块重构的任务！ 零代码基础，只能把之前Codex的输出给复制进去， 任务要求比较复杂： 保持原 API 兼容； 拆出 PaymentRequested / PaymentSucceeded / PaymentFailed； 补幂等，避免重复扣款； 改状态机； 更新单测； 输出迁移风险； Fable 5 不算快，面对这个长任务，它做对了两件事： 第一，先拆计划，再执行。 它把兼容层、事件定义、状态机、handler、测试、回滚风险都列出来了。 第二，最后主动自检。 它自己指出：支付成功事件必须幂等；旧接口“返回成功”不再等于“扣款完成”，调用方文档要改。 结果看起来，还是一如既往的稳！ 但是真的贵，就这么几分钟，直接跑了十多美金！！ 所以，我觉得要是家里没有矿，还是不要随便用Fable 5 ，根本不适合当常驻模型！ 感谢Zenmux让我体验了一下“宇宙最强”！ 虽然有点贵，但有时候相比价格，省心省力会更重要。 比如多文件重构、复杂迁移、PR review、长链路 Agent workflow这些复杂任务，偶尔用用，还是可以的！ 最后说一下 Zenmux，它有个PK 模式我一直很喜欢，可以同屏对比多个模型输出、延迟和成本。 现在刚好还有个限时的充值返赠活动： 充 20 美元送 10 美元 充 50 美元送 30 美元 如果你想第一时间体验Claude Fable 5或者其他模型，现在就是下手的最好时间！
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Claude有个很让人不爽的点！！ 每次新模型发布，官方非订阅用户连体验的资格都没有！！ 想起之前在 ZenMux 充了钱还没用完，登上去一看，没想到已经上架了Claude Fable 5 ， 也算是第一时间体验上了这个“目前最强模型”。 听说这模型死贵！！ 于是很慎重的用它跑了一个支付模块重构的任务！ 零代码基础，只能把之前Codex的输出给复制进去， 任务要求比较复杂： 保持原 API 兼容； 拆出 PaymentRequested / PaymentSucceeded / PaymentFailed； 补幂等，避免重复扣款； 改状态机； 更新单测； 输出迁移风险； Fable 5 不算快，面对这个长任务，它做对了两件事： 第一，先拆计划，再执行。 它把兼容层、事件定义、状态机、handler、测试、回滚风险都列出来了。 第二，最后主动自检。 它自己指出：支付成功事件必须幂等；旧接口“返回成功”不再等于“扣款完成”，调用方文档要改。 结果看起来，还是一如既往的稳！ 但是真的贵，就这么几分钟，直接跑了十多美金！！ 所以，我觉得要是家里没有矿，还是不要随便用Fable 5 ，根本不适合当常驻模型！ 感谢Zenmux让我体验了一下“宇宙最强”！ 虽然有点贵，但有时候相比价格，省心省力会更重要。 比如多文件重构、复杂迁移、PR review、长链路 Agent workflow这些复杂任务，偶尔用用，还是可以的！ 最后说一下 Zenmux，它有个PK 模式我一直很喜欢，可以同屏对比多个模型输出、延迟和成本。 现在刚好还有个限时的充值返赠活动： 充 20 美元送 10 美元 充 50 美元送 30 美元 如果你想第一时间体验Claude Fable 5或者其他模型，现在就是下手的最好时间！

沐阳

15,442 просмотров • 1 месяц назад

AI 视频创作工具用了不少，最头疼的其实不是生成质量，是工作流太碎。 写脚本一个工具，生图一个，生视频又一个，素材在各平台之间搬来搬去，效率很低。更别说团队协作了，审稿靠截图传来传去，改稿靠消息来回对，流程全是断的。 TopviewAI 这个 4.0 直接把问题解决了。Sora、Veo、Kling、Seedance 这些主流模型全整合到一个看板里，提示词→图片→视频→虚拟人，一个界面搞定。 不只是模型全、价格比直接调 API 便宜，关键是这东西真正能落地到团队日常生产里。 真正让它不一样的是协作。团队在同一个画布上实时创作、审稿、迭代，设计师写完提示词，主管直接在旁边批注，客户点链接就能看稿反馈。 就是视频创作领域的 Figma，从个人工具变成团队生产力工具，这一步很关键。 想想实际场景： - 电商团队批量生产商品短视频，不用再一个个切工具导素材； - 广告公司同时给客户出多版创意，在一个看板上直接对比迭代； - DTC 品牌不用请拍摄团队，几个人就能撑起整条内容产线； - 联盟营销做带货视频，快速出量跑数据测爆款。 三星、欧莱雅、TikTok Shop 都在用，Anker 说每做十个视频就有两个能跑出来爆款。 能出量、能测试、能跑出结果，这才是实打实的生产力。
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AI 视频创作工具用了不少，最头疼的其实不是生成质量，是工作流太碎。 写脚本一个工具，生图一个，生视频又一个，素材在各平台之间搬来搬去，效率很低。更别说团队协作了，审稿靠截图传来传去，改稿靠消息来回对，流程全是断的。 TopviewAI 这个 4.0 直接把问题解决了。Sora、Veo、Kling、Seedance 这些主流模型全整合到一个看板里，提示词→图片→视频→虚拟人，一个界面搞定。 不只是模型全、价格比直接调 API 便宜，关键是这东西真正能落地到团队日常生产里。 真正让它不一样的是协作。团队在同一个画布上实时创作、审稿、迭代，设计师写完提示词，主管直接在旁边批注，客户点链接就能看稿反馈。 就是视频创作领域的 Figma，从个人工具变成团队生产力工具，这一步很关键。 想想实际场景： - 电商团队批量生产商品短视频，不用再一个个切工具导素材； - 广告公司同时给客户出多版创意，在一个看板上直接对比迭代； - DTC 品牌不用请拍摄团队，几个人就能撑起整条内容产线； - 联盟营销做带货视频，快速出量跑数据测爆款。 三星、欧莱雅、TikTok Shop 都在用，Anker 说每做十个视频就有两个能跑出来爆款。 能出量、能测试、能跑出结果，这才是实打实的生产力。

Kevin Ma

58,060 просмотров • 5 месяцев назад