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Ana Sayfaya Dön

我用 Grok Bot ，做了一个会自己运营币安广场的 Bot 我给它定了一条 Routine：每隔一小时去 X 抓取币圈和美股的最新热点，筛选选题，写成文章，寻找相关的真实图片，然后发布到币安广场。任务设置好以后，我不用每小时提醒它，也不用一直开着 Mac。 Grok Bot 的工作运行在云电脑上，关闭 App、笔记本或手机，不会停止正在执行的后台任务或 Routine。它和传统聊天式 AI 的差别也在这里。传统聊天 AI 通常是你问一句，它答一句。Grok Bot 给每个账号分配一台持久化云电脑，里面有浏览器、文件和终端。Bot 可以打开网站、处理文件、运行程序，也能按照时间表重复执行任务。同一账号下的 Bot 共用这台云电脑，也会共用其中的文件、浏览器会话和登录状态。你在电脑上关掉 Grok Bot，云端已经启动的后台任务还能继续干活。这类 Bot 比较适合需要反复执行的工作： • 定时追踪行业热点 • 自动整理日报和周报 • 监控市场消息 • 运营需要持续更新的内容账号 • 在多个网站之间收集和整理资料它也没到完全不用管的程度。你如果要它实现自动回复自动自动关注，全自动，他会很墨迹，消耗Token的速度惊人。 Grok Bot 牛逼的地方，它能给你一个云主机，主机IP环境都是独立的。电脑关了，它还在云端继续干活。下面是我通过它，运营币安广场的一些数据

撸毛吃猪脚饭| 美股合约首选Gate

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14,674 görüntüleme • 8 gün önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

花了几天把 Grok Bot 测完了，整体感受是它把人类白领的工作接管了，相当于24小时不停歇的云端人类白领：你建一个 bot，系统给它分配一台云端电脑：这台机器上有真实的浏览器、文件系统和终端。你把活派给它，它自己登录你现有的工具，一步步做完，你合上笔记本它还在跑。一开始我对它期望挺高的，用完后还是蛮失望的：测试之前感觉它是一个AI员工，测试完更感觉Grok Bot 是 RPA 的重做版，是chatgpt work、claude cowork的阉割版，唯一的差异就是提供了一个可显示的云端电脑。 1、先说好的一面 Grok Bot 核心是让它像白领一样操作屏幕，这对于国内各家都没有统一接口的时候，很多场景非常有意义，比如公司的一个 SaaS系统就算没有开放 API，AI员工照样能进去干活。还有一个有意思的功能是teach a task：不写流程，人把这件事做一遍给它看，它录下来变成可复用的自动化。然后设置 routine 可以定点跑，比如每天早上七点出简报、也可以被事件触发、比如 Slack 来了新消息回复，你在一个 bot 上连过 Gmail 或者 GitHub，其他 bot 直接共用这个连接。写自动化的门槛，就这样从会写代码的人，降到了会干这件事的人。 2、当然也有不好的一面不能选模型：派哪个模型干哪个活由系统自己决定，界面上没有开关，个人用户无所谓，团队要做成本核算或者合规审计就很难受。账单也糙：用量按周结算，超出部分按原始 token 成本计费，目前还没有花费上限。发布那周有人专门买了 Cursor Ultra 去测，后台仪表盘显示零用量，app 里却显示已经用掉 48%。稳定性同样是 beta 水平，不同网站上的表现差距明显，复杂的多步骤指令会被理解错，说明grok的能力还有待提升。目前Grok Bot 更像一个白领里的搬运工，比如从各种网站或后台之间搬运数据和内容，它挺合适的。不过grok带来的影响是，AI 员工这个形态的底层单位已经清楚了：一个身份，一台机器，一组账号权限，一份持续的记忆。剩下的问题是这套东西归谁，xAI 的方案要求你把公司账号的钥匙交给一朵美国云，绝大多数中国企业或注重隐私的估计不会干，未来国内相信也会出来类似的产品。 #grok #grokbot

花了几天把 Grok Bot 测完了，整体感受是它把人类白领的工作接管了，相当于24小时不停歇的云端人类白领：你建一个 bot，系统给它分配一台云端电脑：这台机器上有真实的浏览器、文件系统和终端。你把活派给它，它自己登录你现有的工具，一步步做完，你合上笔记本它还在跑。一开始我对它期望挺高的，用完后还是蛮失望的：测试之前感觉它是一个AI员工，测试完更感觉Grok Bot 是 RPA 的重做版，是chatgpt work、claude cowork的阉割版，唯一的差异就是提供了一个可显示的云端电脑。 1、先说好的一面 Grok Bot 核心是让它像白领一样操作屏幕，这对于国内各家都没有统一接口的时候，很多场景非常有意义，比如公司的一个 SaaS系统就算没有开放 API，AI员工照样能进去干活。还有一个有意思的功能是teach a task：不写流程，人把这件事做一遍给它看，它录下来变成可复用的自动化。然后设置 routine 可以定点跑，比如每天早上七点出简报、也可以被事件触发、比如 Slack 来了新消息回复，你在一个 bot 上连过 Gmail 或者 GitHub，其他 bot 直接共用这个连接。写自动化的门槛，就这样从会写代码的人，降到了会干这件事的人。 2、当然也有不好的一面不能选模型：派哪个模型干哪个活由系统自己决定，界面上没有开关，个人用户无所谓，团队要做成本核算或者合规审计就很难受。账单也糙：用量按周结算，超出部分按原始 token 成本计费，目前还没有花费上限。发布那周有人专门买了 Cursor Ultra 去测，后台仪表盘显示零用量，app 里却显示已经用掉 48%。稳定性同样是 beta 水平，不同网站上的表现差距明显，复杂的多步骤指令会被理解错，说明grok的能力还有待提升。目前Grok Bot 更像一个白领里的搬运工，比如从各种网站或后台之间搬运数据和内容，它挺合适的。不过grok带来的影响是，AI 员工这个形态的底层单位已经清楚了：一个身份，一台机器，一组账号权限，一份持续的记忆。剩下的问题是这套东西归谁，xAI 的方案要求你把公司账号的钥匙交给一朵美国云，绝大多数中国企业或注重隐私的估计不会干，未来国内相信也会出来类似的产品。 #grok #grokbot

AIGCLINK

24,446 görüntüleme • 26 gün önce

没玩过 Grok Bot 可以重点关注一下这个产品。目前体验下来甩什么 Hermes Agent、OpenClaw 好几条街。 Grok Bot 最牛逼的就是他真的提供了一台真正的云电脑，它不像 Workbuddy、豆包只提供了云端能力，但是用户完全看不到，而且Grok Bot 的云电脑的配置相当抗打 8核 16G 存储 130G。有浏览器、有文件管理、有终端工具，你甚至可以在上面安装 Telegram、微信、QQ、飞书、Discord 等等支持 Linux的应用，目前我已经安装了 Telegram客户端了，其他的有需要慢慢探索。现在最大的问题就是你想让 Grok Bot 帮你干活，没问题，但是就是额度太低了。于是我有两种想法，已经实现的就是在 Grok Bot 云电脑上已经安装了 Hermes Agent 和OpenClaw，这样额度用光了，我还可以继续使用这台云电脑。还有就是如果我想远程这台云电脑，直接叫 Grok Bot 分别在云电脑和本地电脑上都安装 Tailscale ，然后就可以远程了。远程这个可以看看我的视频实操。最后想要了解 Grok Bot 的一定来看看这篇文章，非常棒的解析。

没玩过 Grok Bot 可以重点关注一下这个产品。目前体验下来甩什么 Hermes Agent、OpenClaw 好几条街。 Grok Bot 最牛逼的就是他真的提供了一台真正的云电脑，它不像 Workbuddy、豆包只提供了云端能力，但是用户完全看不到，而且Grok Bot 的云电脑的配置相当抗打 8核 16G 存储 130G。有浏览器、有文件管理、有终端工具，你甚至可以在上面安装 Telegram、微信、QQ、飞书、Discord 等等支持 Linux的应用，目前我已经安装了 Telegram客户端了，其他的有需要慢慢探索。现在最大的问题就是你想让 Grok Bot 帮你干活，没问题，但是就是额度太低了。于是我有两种想法，已经实现的就是在 Grok Bot 云电脑上已经安装了 Hermes Agent 和OpenClaw，这样额度用光了，我还可以继续使用这台云电脑。还有就是如果我想远程这台云电脑，直接叫 Grok Bot 分别在云电脑和本地电脑上都安装 Tailscale ，然后就可以远程了。远程这个可以看看我的视频实操。最后想要了解 Grok Bot 的一定来看看这篇文章，非常棒的解析。

AI少年

75,187 görüntüleme • 11 gün önce

Manus 体验报告能自动完成任务并交付结果的AI代理全部是在一个云端电脑上完成，AI自动思考分析、自动通过浏览器访问网站收集数据、完成内容撰写最后在云端电脑运行各种程序并编写代码给你交付出相应的文档、音频、视觉、网站交互结果。真实体验是一个任务运行的时间会很长，但是你可以干别的事情等待它完成。总体来看交付的结果还是不错的。

Manus 体验报告能自动完成任务并交付结果的AI代理全部是在一个云端电脑上完成，AI自动思考分析、自动通过浏览器访问网站收集数据、完成内容撰写最后在云端电脑运行各种程序并编写代码给你交付出相应的文档、音频、视觉、网站交互结果。真实体验是一个任务运行的时间会很长，但是你可以干别的事情等待它完成。总体来看交付的结果还是不错的。

小互

304,294 görüntüleme • 1 yıl önce

我的龙虾帮我把日本七天旅行全安排了，行程 + 机票都查好了，最后还把结果发到了我邮箱。用的是扣子 2.5，拆解一下它是怎么做的。这次主打的概念是"满配 Agent"，说白了就是 AI 不再只是一个聊天框，你可以给它配一台云手机、一台云电脑、一个独立邮箱，让它自己去干活。先建了个 Agent，给它起了名换了头像。然后去虾评装了个旅行规划 Skill，让它用云手机帮我排行程。规划完之后它用自己的邮箱把行程发到了我个人邮箱。第一印象：确实不只是聊天了👇

我的龙虾帮我把日本七天旅行全安排了，行程 + 机票都查好了，最后还把结果发到了我邮箱。用的是扣子 2.5，拆解一下它是怎么做的。这次主打的概念是"满配 Agent"，说白了就是 AI 不再只是一个聊天框，你可以给它配一台云手机、一台云电脑、一个独立邮箱，让它自己去干活。先建了个 Agent，给它起了名换了头像。然后去虾评装了个旅行规划 Skill，让它用云手机帮我排行程。规划完之后它用自己的邮箱把行程发到了我个人邮箱。第一印象：确实不只是聊天了👇

Yanhua

51,875 görüntüleme • 5 ay önce

重磅更新！ Claude Cowork 即将登陆网页端和移动端，即使你关闭电脑，Claude 也能继续工作。这是对 Cowork 的一次重大升级。它将让 Claude 能访问你的上下文信息、支持长时间运行任务的高级循环机制，以及无需保持电脑开启的便利性三者结合在一起。

重磅更新！ Claude Cowork 即将登陆网页端和移动端，即使你关闭电脑，Claude 也能继续工作。这是对 Cowork 的一次重大升级。它将让 Claude 能访问你的上下文信息、支持长时间运行任务的高级循环机制，以及无需保持电脑开启的便利性三者结合在一起。

huangserva

10,126 görüntüleme • 2 ay önce

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错，说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾，要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个，最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论它全都能自己干完，最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环：会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评，还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。安装也简单到离谱：打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错，说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾，要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个，最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论它全都能自己干完，最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环：会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评，还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。安装也简单到离谱：打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

AYi

23,983 görüntüleme • 3 ay önce

测试了下阿里千问APP点外卖的功能整体上还可以，我们可以看到它后台工作的流程，应该也是在一个云端虚拟主机里面完成。自动规划任务，然后去云端电脑中完成这是我昨晚测试点宵夜的过程↓

测试了下阿里千问APP点外卖的功能整体上还可以，我们可以看到它后台工作的流程，应该也是在一个云端虚拟主机里面完成。自动规划任务，然后去云端电脑中完成这是我昨晚测试点宵夜的过程↓

小互

25,534 görüntüleme • 8 ay önce

出门在外也能让 Claude 在电脑上干活 Claude 彻底小龙虾化 Claude Cowork 推出一的一个新功能：Dispatch，用手机远程指挥电脑上的 Claude 干活。打开 Cowork，找到 Dispatch 选项扫个二维码，手机就配对上了然后你电脑只要开着，你就能通过手机操控Cowork，让它去你的电脑里做任何事情... Dispatch 走的是 Cowork 的底层能力，你电脑上 Claude 能用的一切（本地文件、连接器、插件、浏览器），从手机端都能调用。能访问你连接的邮箱、网盘、Slack等，还能访问你电脑里的指定的或者所有文件，理论上是可以让它调用各个文件帮你干活。典型场景包括：数据处理：你在外面，想让 Claude 从本地的 Excel 表格里提取数据，整理成摘要报告。发条消息就行，Claude 会访问你电脑上的文件，跑完把结果放好。信息汇总：让 Claude 搜你的 Slack 消息和邮件，起草一份简报文档。省得你回到电脑前还得翻半天聊天记录。文件整理：指定一个文件夹，让 Claude 按你的规则整理或处理里面的文件。演示制作：让 Claude 从 Google Drive 里找素材，拼一份格式化的演示文稿。

出门在外也能让 Claude 在电脑上干活 Claude 彻底小龙虾化 Claude Cowork 推出一的一个新功能：Dispatch，用手机远程指挥电脑上的 Claude 干活。打开 Cowork，找到 Dispatch 选项扫个二维码，手机就配对上了然后你电脑只要开着，你就能通过手机操控Cowork，让它去你的电脑里做任何事情... Dispatch 走的是 Cowork 的底层能力，你电脑上 Claude 能用的一切（本地文件、连接器、插件、浏览器），从手机端都能调用。能访问你连接的邮箱、网盘、Slack等，还能访问你电脑里的指定的或者所有文件，理论上是可以让它调用各个文件帮你干活。典型场景包括：数据处理：你在外面，想让 Claude 从本地的 Excel 表格里提取数据，整理成摘要报告。发条消息就行，Claude 会访问你电脑上的文件，跑完把结果放好。信息汇总：让 Claude 搜你的 Slack 消息和邮件，起草一份简报文档。省得你回到电脑前还得翻半天聊天记录。文件整理：指定一个文件夹，让 Claude 按你的规则整理或处理里面的文件。演示制作：让 Claude 从 Google Drive 里找素材，拼一份格式化的演示文稿。

小互

63,278 görüntüleme • 5 ay önce

我把百灵大模型装进 Mac，接进了自己的自动化打狗meme系统如何让大模型全程不消耗云端 Token 额度，写作、编辑、报表和代码都在自己的电脑上完成？我把百灵大模型装进 Mac 后，给它出了一个和我工作直接相关的任务： “如果我有一些加密货币和美股策略，你能不能帮我做自动化监控和辅助决策？” 不到 5 分钟，它从空白开始拆出了数据源、信号生成、风险控制、执行监控和 Python 代码骨架。整个过程由 Ling-3.0-tiny-int4 在我的 M4 Mac mini 本地完成，没有调用云端模型。我没有停留在聊天演示：现在已经把它接入自己的自动化打狗系统，开始测试百灵 AI 的入场复核和影子决策能力。

我把百灵大模型装进 Mac，接进了自己的自动化打狗meme系统如何让大模型全程不消耗云端 Token 额度，写作、编辑、报表和代码都在自己的电脑上完成？我把百灵大模型装进 Mac 后，给它出了一个和我工作直接相关的任务： “如果我有一些加密货币和美股策略，你能不能帮我做自动化监控和辅助决策？” 不到 5 分钟，它从空白开始拆出了数据源、信号生成、风险控制、执行监控和 Python 代码骨架。整个过程由 Ling-3.0-tiny-int4 在我的 M4 Mac mini 本地完成，没有调用云端模型。我没有停留在聊天演示：现在已经把它接入自己的自动化打狗系统，开始测试百灵 AI 的入场复核和影子决策能力。

DeFi狙击手 | Ai🕊️

14,015 görüntüleme • 20 gün önce

Agent比软件高一个层级，本质就在于：你有没有真把它当人看，给它配备一台专属电脑。给足权限，它就活了：你在手机上和它聊，它在远端干，聊着聊着，你就把活干完了；加上Cron机制，它就是7x24小时主动工作的数字员工，而不是拨一下动一下的程序。

Agent比软件高一个层级，本质就在于：你有没有真把它当人看，给它配备一台专属电脑。给足权限，它就活了：你在手机上和它聊，它在远端干，聊着聊着，你就把活干完了；加上Cron机制，它就是7x24小时主动工作的数字员工，而不是拨一下动一下的程序。

傅盛

27,949 görüntüleme • 6 ay önce

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是：不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。你最想让我把上面哪一条展开成教程？评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是：不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。你最想让我把上面哪一条展开成教程？评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux

Vivi Xiao

103,897 görüntüleme • 1 ay önce

卧槽，兄弟们！你们不觉得 Codex 的"班味"太重了吗？打开就是上班额度重置又爬起来上班以我自己为例：同时在跑好几条线，而且都是线上线下混合： Grok bot 社区活动、Evermind 产品内测等等每条线都有自己的上下文、散落在不同的地方： X、邮件、提醒事项、会议接龙睡前脑子还在转还在手机上翻 Codex 最近一个朋友让我试了 Today Today AI 1️⃣我先把几条线的上下文丢给它主动授权了X账号、邮箱、日历和待办 2️⃣第一次让它帮我整理 Grok bot 深圳社区活动的 recap 我特意说了：先按时间线再列关键数据别写虚的总结第二次我直接说 “根据线上Grok bot社区活动，来办杭州社区活动” 它给回来的交付物跟我第一次定的标准一模一样 🚩它不仅仅是在记我的待办清单也在记我怎么干活、我要什么标准 🔥更惊喜的是早晚简报功能提醒我信用卡快到期提醒我该跟社区小伙伴互动这些都是我自己授权给它的信息说句公道话也不是什么都准它把 Grok bot 的社区活动时间把"下午"记成了“晚上” 用了一周一定要我选的话： ChatGPT 是你随时拉着头脑风暴的搭子 Codex 是让你上瘾的 vibe coding 机器 Today 是那个提醒你好好生活、好好工作的buddy 前两个记住的是你的任务 Today AI 记住的是你这个人

卧槽，兄弟们！你们不觉得 Codex 的"班味"太重了吗？打开就是上班额度重置又爬起来上班以我自己为例：同时在跑好几条线，而且都是线上线下混合： Grok bot 社区活动、Evermind 产品内测等等每条线都有自己的上下文、散落在不同的地方： X、邮件、提醒事项、会议接龙睡前脑子还在转还在手机上翻 Codex 最近一个朋友让我试了 Today Today AI 1️⃣我先把几条线的上下文丢给它主动授权了X账号、邮箱、日历和待办 2️⃣第一次让它帮我整理 Grok bot 深圳社区活动的 recap 我特意说了：先按时间线再列关键数据别写虚的总结第二次我直接说 “根据线上Grok bot社区活动，来办杭州社区活动” 它给回来的交付物跟我第一次定的标准一模一样 🚩它不仅仅是在记我的待办清单也在记我怎么干活、我要什么标准 🔥更惊喜的是早晚简报功能提醒我信用卡快到期提醒我该跟社区小伙伴互动这些都是我自己授权给它的信息说句公道话也不是什么都准它把 Grok bot 的社区活动时间把"下午"记成了“晚上” 用了一周一定要我选的话： ChatGPT 是你随时拉着头脑风暴的搭子 Codex 是让你上瘾的 vibe coding 机器 Today 是那个提醒你好好生活、好好工作的buddy 前两个记住的是你的任务 Today AI 记住的是你这个人

李韭二

76,961 görüntüleme • 4 gün önce

有个朋友最近想去 Threads 做账号。内容方向他已经想好了，真正让他头疼的，是每天去哪里找热点，怎么整理素材，写完以后又怎么稳定发布。我给他的建议很直接：先用 EasyClaw 跑一套自动化。刚好 EasyClaw EasyClaw 最近更新了 RPA 自动化，我也顺手拿这个需求实际测试了一遍。最后做出来的效果是： Google Trends 获取热点 → 生成 Threads 文案 → 按照间隔逐条发布整个过程比我原本想象中简单很多。现在它也支持其他的平台实现自动化，感兴趣的可以去试试首充用码 MJLH8QY7 可以享 95 折，每天 200 免费额度足够搭好几条监控了。 ////////////////////////// EasyClaw EasyClaw 需要从官推进入官网，再下载安装到电脑上，它目前并不是一个直接打开网页就能使用的 Web 工具。因为后面会涉及浏览器操作、本地脚本和账号登录状态，我个人更建议安装在虚拟机，或者单独准备的 VPS 里。一方面环境比较干净，可以减少其他软件和浏览器插件的干扰。另一方面也能把自动化任务和自己的主力电脑隔离开，用起来会安心一些。安装完成之后，找到里面的 automation-rpa Agent，就可以直接描述需求。 ////////////////////////// 我最开始给出的需求很简单（我把教程图贴了出来，我也把做好之后的运行视频录制了一下，大家可以看看）： “帮我做一个 Threads 运营工具，从 Google Trends 获取热点，再生成搞笑和 Crypto 方向的内容。” EasyClaw 会先确认热点来源、生成数量、发布方式和运行频率。我选择抓取 5 个热点，生成 3 条内容，先保存草稿，确认没有问题以后再升级成自动发布。接下来基本不用自己研究页面结构。 EasyClaw 会打开 Google Trends，处理弹窗，等待页面加载，找到热点列表并提取数据。热点拿到以后，再按照提前设置好的方向生成 Threads 文案，并把结果保存到 Excel。第一次运行时，可以先用少量数据试跑。整套流程确认正常以后，再让它打开已经登录的 Threads，自动找到发帖入口、填写内容，并按照设置好的间隔逐条发布。热点数量、内容方向、发布条数、间隔时间和文件路径，后面都可以直接修改。第一次把流程做好，之后换一个话题、换一种文案风格，也能继续复用。 ////////////////////////// 最后生成的也不是一个只能在 EasyClaw 里运行的封闭任务。整个流程会被整理成标准的 Python 脚本。懂代码的人，可以打开继续增加功能，接入新的数据源或者 AI API。不懂代码的人，也可以直接调整参数运行。后面还可以加入定时调度。比如每天固定时间抓一次热点，生成几条内容，先保存草稿，或者直接发布到 Threads ////////////////////////// 这次实际用下来，EasyClaw 给我最明显的感受，就是做自动化的门槛确实被压低了。以前想做一套类似的流程，可能要自己研究 Selenium、DOM 结构、浏览器驱动和各种报错。现在只需要把需求尽量说清楚。页面怎么打开，按钮在哪里，数据怎么提取，最后怎么整理成脚本，可以让 Agent 自己往下探索。而且生成出来的任务还可以参数化。今天用来做 Threads，明天换成抓取其他网站、整理资料或者批量处理一些重复工作，前面的思路都可以继续复用。所以我愿意把 EasyClaw 理解成：一个能操作真实浏览器，也能把操作写成脚本的 AI 助手。你负责提出需求和检查结果。中间那些重复、机械，又很浪费时间的操作，可以慢慢交给它。我朋友原本只是想做一个 Threads 账号。最后我们顺手给他搭出了一条能够反复运行的内容生产线。

有个朋友最近想去 Threads 做账号。内容方向他已经想好了，真正让他头疼的，是每天去哪里找热点，怎么整理素材，写完以后又怎么稳定发布。我给他的建议很直接：先用 EasyClaw 跑一套自动化。刚好 EasyClaw EasyClaw 最近更新了 RPA 自动化，我也顺手拿这个需求实际测试了一遍。最后做出来的效果是： Google Trends 获取热点 → 生成 Threads 文案 → 按照间隔逐条发布整个过程比我原本想象中简单很多。现在它也支持其他的平台实现自动化，感兴趣的可以去试试首充用码 MJLH8QY7 可以享 95 折，每天 200 免费额度足够搭好几条监控了。 ////////////////////////// EasyClaw EasyClaw 需要从官推进入官网，再下载安装到电脑上，它目前并不是一个直接打开网页就能使用的 Web 工具。因为后面会涉及浏览器操作、本地脚本和账号登录状态，我个人更建议安装在虚拟机，或者单独准备的 VPS 里。一方面环境比较干净，可以减少其他软件和浏览器插件的干扰。另一方面也能把自动化任务和自己的主力电脑隔离开，用起来会安心一些。安装完成之后，找到里面的 automation-rpa Agent，就可以直接描述需求。 ////////////////////////// 我最开始给出的需求很简单（我把教程图贴了出来，我也把做好之后的运行视频录制了一下，大家可以看看）： “帮我做一个 Threads 运营工具，从 Google Trends 获取热点，再生成搞笑和 Crypto 方向的内容。” EasyClaw 会先确认热点来源、生成数量、发布方式和运行频率。我选择抓取 5 个热点，生成 3 条内容，先保存草稿，确认没有问题以后再升级成自动发布。接下来基本不用自己研究页面结构。 EasyClaw 会打开 Google Trends，处理弹窗，等待页面加载，找到热点列表并提取数据。热点拿到以后，再按照提前设置好的方向生成 Threads 文案，并把结果保存到 Excel。第一次运行时，可以先用少量数据试跑。整套流程确认正常以后，再让它打开已经登录的 Threads，自动找到发帖入口、填写内容，并按照设置好的间隔逐条发布。热点数量、内容方向、发布条数、间隔时间和文件路径，后面都可以直接修改。第一次把流程做好，之后换一个话题、换一种文案风格，也能继续复用。 ////////////////////////// 最后生成的也不是一个只能在 EasyClaw 里运行的封闭任务。整个流程会被整理成标准的 Python 脚本。懂代码的人，可以打开继续增加功能，接入新的数据源或者 AI API。不懂代码的人，也可以直接调整参数运行。后面还可以加入定时调度。比如每天固定时间抓一次热点，生成几条内容，先保存草稿，或者直接发布到 Threads ////////////////////////// 这次实际用下来，EasyClaw 给我最明显的感受，就是做自动化的门槛确实被压低了。以前想做一套类似的流程，可能要自己研究 Selenium、DOM 结构、浏览器驱动和各种报错。现在只需要把需求尽量说清楚。页面怎么打开，按钮在哪里，数据怎么提取，最后怎么整理成脚本，可以让 Agent 自己往下探索。而且生成出来的任务还可以参数化。今天用来做 Threads，明天换成抓取其他网站、整理资料或者批量处理一些重复工作，前面的思路都可以继续复用。所以我愿意把 EasyClaw 理解成：一个能操作真实浏览器，也能把操作写成脚本的 AI 助手。你负责提出需求和检查结果。中间那些重复、机械，又很浪费时间的操作，可以慢慢交给它。我朋友原本只是想做一个 Threads 账号。最后我们顺手给他搭出了一条能够反复运行的内容生产线。

Mr.理想三旬(🌸,🍃)(FREE,WON)

13,853 görüntüleme • 1 ay önce

推荐关注一下 BabelCloud 项目，也是一个类似于 Devin 的 AI 开发工程师，能独立完成相对复杂的前后端项目。从演示视频可以看出：它能将复杂的任务分解成合适的功能模块；它能对每一个模块进行测试和验证，对于遇到的错误能自动修复或者需求人类帮助；它能完成没有训练过的任务：实现一个最新发布的Claude 3的API请求；它能完成相对复杂的项目，一个比较完整的后台管理；它在执行过程中能和人互动，例如寻求帮助；它能基于项目增加新的需求（这个其实有点挑战，但我怀疑它需要很多元数据辅助完成）它有个工作平台直观看到结果项目作者：Hailong Zhang

推荐关注一下 BabelCloud 项目，也是一个类似于 Devin 的 AI 开发工程师，能独立完成相对复杂的前后端项目。从演示视频可以看出：它能将复杂的任务分解成合适的功能模块；它能对每一个模块进行测试和验证，对于遇到的错误能自动修复或者需求人类帮助；它能完成没有训练过的任务：实现一个最新发布的Claude 3的API请求；它能完成相对复杂的项目，一个比较完整的后台管理；它在执行过程中能和人互动，例如寻求帮助；它能基于项目增加新的需求（这个其实有点挑战，但我怀疑它需要很多元数据辅助完成）它有个工作平台直观看到结果项目作者：Hailong Zhang

宝玉

30,089 görüntüleme • 2 yıl önce

卧槽牛P了 Anthropic 推出 Claude Cowork 大众版 Claude Code 为了让普通用户（不仅是开发者）也能像使用 Claude Code 那样，操控电脑里的文件进行工作和执行任务。他们基于 Claude Code 的底层能力，重新设计了一个更直观、更简单易用的版本：Cowork Cowork 的核心机制：Claude 拿到“动手权” 你可以让 Claude 访问你电脑中的一个文件夹。一旦你授权，它就可以在那个范围内：读取文件：看懂里面的内容；编辑文件：修改或补充；创建文件：从零生成新的文档；整理文件：例如自动分类、重命名、清理下载文件夹。举个例子：你有几十张发票截图散落在下载文件夹里， Cowork 可以识别这些截图中的文字，提取出金额和日期，再帮你生成一份 Excel 表格列出所有支出。和普通 Claude 聊天有何不同？普通 Claude 是“对话式”的，它只会输出文本回答。 Cowork 则是“执行式”的：它会真正动手完成任务。比如你说： “请帮我整理这个资料夹，把文档按年份和主题分类。” Claude 会：制定一份行动计划；通知你它将要执行的步骤；逐步完成；期间实时汇报进度；等待你确认下一步。这让它的体验更像与一个“能干事”的同事协作，而不是一个聊天机器人。

卧槽牛P了 Anthropic 推出 Claude Cowork 大众版 Claude Code 为了让普通用户（不仅是开发者）也能像使用 Claude Code 那样，操控电脑里的文件进行工作和执行任务。他们基于 Claude Code 的底层能力，重新设计了一个更直观、更简单易用的版本：Cowork Cowork 的核心机制：Claude 拿到“动手权” 你可以让 Claude 访问你电脑中的一个文件夹。一旦你授权，它就可以在那个范围内：读取文件：看懂里面的内容；编辑文件：修改或补充；创建文件：从零生成新的文档；整理文件：例如自动分类、重命名、清理下载文件夹。举个例子：你有几十张发票截图散落在下载文件夹里， Cowork 可以识别这些截图中的文字，提取出金额和日期，再帮你生成一份 Excel 表格列出所有支出。和普通 Claude 聊天有何不同？普通 Claude 是“对话式”的，它只会输出文本回答。 Cowork 则是“执行式”的：它会真正动手完成任务。比如你说： “请帮我整理这个资料夹，把文档按年份和主题分类。” Claude 会：制定一份行动计划；通知你它将要执行的步骤；逐步完成；期间实时汇报进度；等待你确认下一步。这让它的体验更像与一个“能干事”的同事协作，而不是一个聊天机器人。

小互

119,814 görüntüleme • 8 ay önce

说实话兄弟们，我真的厌倦了开 50 个标签页，只为了找一个像样的 memecoin。所以我把 Grok + GMGN 整合成了一个本地雷达。每 2 分钟，它会自动扫描新发行的代币，并帮我做一轮过滤。我主要关注这些条件： 80K 市值发行时间超过 5 分钟合约权限干净 LP 已检查无蜜罐风险钱包分布健康 X 上有真实账户在讨论任何不符合条件的，都会被标记为需要人工复审。它不能保证代币一定安全，但有这样一个 AI 检查器，确实省事很多。 GMGN：重点是，这个机器人没有任何交易权限。它只负责发现和过滤，最后要不要冲，由我自己决定。我在 Mac Mini 上本地运行它。比我一个人翻 50 个标签页干净多了。

说实话兄弟们，我真的厌倦了开 50 个标签页，只为了找一个像样的 memecoin。所以我把 Grok + GMGN 整合成了一个本地雷达。每 2 分钟，它会自动扫描新发行的代币，并帮我做一轮过滤。我主要关注这些条件： 80K 市值发行时间超过 5 分钟合约权限干净 LP 已检查无蜜罐风险钱包分布健康 X 上有真实账户在讨论任何不符合条件的，都会被标记为需要人工复审。它不能保证代币一定安全，但有这样一个 AI 检查器，确实省事很多。 GMGN：重点是，这个机器人没有任何交易权限。它只负责发现和过滤，最后要不要冲，由我自己决定。我在 Mac Mini 上本地运行它。比我一个人翻 50 个标签页干净多了。

区块链行情研究

64,323 görüntüleme • 6 gün önce

微软研发的 AutoGen 框架太强大了，它是一个多代理框架，利用它可以轻松定制一系列工作任务。举一个常见的例子：我们要实现一个爬虫程序，抓取并保存网页图片。如果把这个任务丢给 ChatGPT，它会直接返回一串可执行代码，但是代码通常会存在问题，例如执行报错、缺少依赖等，你需要反复跟 ChatGPT 对话来完善程序。当然，我们也可以设定一个复杂 Prompt，要求它调用 ChatGPT 的代码执行插件，如果存在报错，则继续修正程序。这个任务如果交给 AutoGen 来实现，将会变得无比简单，几行代码就可以搞定： 1）定义一个 Assistant Agent，它的任务是解决问题 2）定义一个 UserProxy Agent，它的任务是替代人询问问题，同时在本地执行程序这两个 Agent 都不需要给他们设置 Prompt。当我们把爬虫任务交给 UserProxy 后，它会理解任务，然后询问 Assistant 应该如何做，Assistant 会把操作过程告诉 UserProxy，接着 UserProxy 会根据指示在本地安装依赖，然后创建文件执行代码，如果执行出现错误，它会把详细报错提交给 Assistant，依次循环，直到可以获取到最终的结果。任务结束的时候，你会看到目标图片已经保存到本地磁盘了。利用这个框架可以做的事情非常多，它提供的能力也十分完善，可以在项目的 notebook 中找到很多最佳实践： P.S. 为了确保安全，还是建议你在 Docker 环境中执行程序，UserProxy 有一个 code_execution_config 配置，将 use_docker 配置为 True 即可；另外，它还有一个 human_input_mode 参数，设置为 NEVER，表示整个过程都不需要人参与，也可以设置为其他值，它会等待人的输入后再进行下一步操作，这个设计可以让人参与到任务执行过程，避免跑偏。

微软研发的 AutoGen 框架太强大了，它是一个多代理框架，利用它可以轻松定制一系列工作任务。举一个常见的例子：我们要实现一个爬虫程序，抓取并保存网页图片。如果把这个任务丢给 ChatGPT，它会直接返回一串可执行代码，但是代码通常会存在问题，例如执行报错、缺少依赖等，你需要反复跟 ChatGPT 对话来完善程序。当然，我们也可以设定一个复杂 Prompt，要求它调用 ChatGPT 的代码执行插件，如果存在报错，则继续修正程序。这个任务如果交给 AutoGen 来实现，将会变得无比简单，几行代码就可以搞定： 1）定义一个 Assistant Agent，它的任务是解决问题 2）定义一个 UserProxy Agent，它的任务是替代人询问问题，同时在本地执行程序这两个 Agent 都不需要给他们设置 Prompt。当我们把爬虫任务交给 UserProxy 后，它会理解任务，然后询问 Assistant 应该如何做，Assistant 会把操作过程告诉 UserProxy，接着 UserProxy 会根据指示在本地安装依赖，然后创建文件执行代码，如果执行出现错误，它会把详细报错提交给 Assistant，依次循环，直到可以获取到最终的结果。任务结束的时候，你会看到目标图片已经保存到本地磁盘了。利用这个框架可以做的事情非常多，它提供的能力也十分完善，可以在项目的 notebook 中找到很多最佳实践： P.S. 为了确保安全，还是建议你在 Docker 环境中执行程序，UserProxy 有一个 code_execution_config 配置，将 use_docker 配置为 True 即可；另外，它还有一个 human_input_mode 参数，设置为 NEVER，表示整个过程都不需要人参与，也可以设置为其他值，它会等待人的输入后再进行下一步操作，这个设计可以让人参与到任务执行过程，避免跑偏。

Barret李靖

518,557 görüntüleme • 2 yıl önce

终于有一个 AI，可以直接操作电脑的任何应用了——Bytebot。不是插件，不是 API。是它真的在你屏幕上干活：开浏览器、登账号、过验证、下文件、填表格、发邮件。你只需要一句话：「帮我把这个月的发票下载整理好发给财务」它会自己完成：登录 → 下载 → 整理 → 发邮件。从头到尾，你不用盯着。中间卡住，它会停下来等你接管，处理完再继续。做完之后，每一步都有记录，能回放它到底干了什么。本地部署，数据不出门；开源 + Docker，两分钟跑起来。 AI 从工具，变成员工。干活，已经不需要人类操心了。

终于有一个 AI，可以直接操作电脑的任何应用了——Bytebot。不是插件，不是 API。是它真的在你屏幕上干活：开浏览器、登账号、过验证、下文件、填表格、发邮件。你只需要一句话：「帮我把这个月的发票下载整理好发给财务」它会自己完成：登录 → 下载 → 整理 → 发邮件。从头到尾，你不用盯着。中间卡住，它会停下来等你接管，处理完再继续。做完之后，每一步都有记录，能回放它到底干了什么。本地部署，数据不出门；开源 + Docker，两分钟跑起来。 AI 从工具，变成员工。干活，已经不需要人类操心了。

开发者Hailey

49,438 görüntüleme • 5 ay önce

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

Martin

27,521 görüntüleme • 2 ay önce