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我用Pretext给两个5岁的儿子vibe coding了一个讲故事的交互网站。加入AI后，我每天都在思考如何让更多非技术的人理解AI现在到底能带来什么？ 说实话现在的落地场景还非常有限，但技术进步的速度很快，我能感受到AI可以让创造的门槛越来越低。哪怕不善于镜头前表达的人，也可以把细腻的情绪通过技术的帮助，更完整的传达出来，我乐观地认为，这一定是一个很美好的未来。

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Jingyuan缘缘

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“大约四年前，谷歌每年的支出还不到 300 亿美元。今年，这个数字将超过 900 亿美元。如果你把所有公司的投入加在一起，现在已经有超过 1 万亿美元 正在投入，用于为这个时代建设基础设施。” “我有时是这样想的：在未来几年里，我们最终建成的东西，可能相当于我们过去 10 到 20 年所建成的。所以，希望只需要几年时间。没错——这能让你看到当前扩张的规模有多大。” “我认为我们在未来很多年内都处于更有利的位置。我们在推进 AI 的方式上采取了高度差异化的策略。我担任 CEO 后做的第一件大事，就是把公司转向我称之为 “AI 优先” 的战略。其中一部分，就是去做构建优秀 AI 技术所需的每一个环节。所以我们把它称为 全栈方法。你可以把它理解为“从头到尾”的方法——从推动这项技术发展所需要的最底层，一直到在 YouTube、搜索、Android 等产品和平台上的部署应用。” “是的，我们采取的是深层次的方法，因此我们能够在大规模上投入，并让 AI 在所有产品和业务中真正发挥作用。我认为我们现在处于一个更有利于长期布局的位置。”
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👺如何真正用Seedance2.0挣到钱？ 肖师傅首个全Seedance商业作品《Horse进门》今天正式发布，作为首个变现的作品，我想我有权力来说说大家目前存在的一些误区： 1⃣ 技术平权造成的创收假象： 其实这一点我在一开始也深受困扰，大家看我前两天发布的文章，一股深深的绝望，因为我所引以为傲的技术、剪辑等等，突然就平权了，随便一个小孩，随便几句话，都可以超过我们精心制作的内容。但经过了2天的调整，我认定不能坐以待毙，于是主动出去抢客户，希望在被平权前拿到一些商业机会，但在这个过程中，我的客户给了我很大的鼓励，集中的核心就是：我们选择你，不是因为技术，技术只是加分，把过去你实拍做不到的变得更好，但并不代表，有这个武器的人就能替代你，我们喜欢的是你的创意和商业的结合，这并不是其他人可以代替的。这给了我很大的信心。 2⃣ 15秒不能代表150秒： 大家现在看到的几乎都是Seedance生成的15秒视频，在这个时间段里，它是无敌的，所以最可能被干掉的是15秒的短视频，但是如果跨度到了150秒呢？就像一个钢铁巨人，每一个零件都是坚固的，那么最薄弱的就是连接处的关节。150秒的视频就像这个巨人，而最脆弱的就是如何把15秒的视频完整统一的串联成一个故事或者一段情节。而这时候，专业的导演思维就可以很好的解决这个问题。 3⃣ 150秒不代表能变现： 那么是不是有经验的导演就可以制作出好的作品呢？我只能说会比普通人容易一些，但不是绝对，因为传统导演很容易陷入传统思维，但Seedance恰恰需要的是天马行空的创意。另外一点，即使你可以顺利的完成一部作品，但别忘记了，这是一个商业作品，不是你喜欢，很完整就可以的，太多时候需要平衡客户的想法，客户的意见，如何结合，就成了关键。 4⃣ 最大的障碍：修改 商业案例不同于自我high的作品，甲方会需要有修改容错的空间，比如我昨天在设计一个案例的时候，非常完美的一个镜头，但是甲方说，背后的某一个装饰物的比例不太对，和现场有差别，需要改掉。这个时候怎么办，再好的镜头也必须放弃。那么又如何保证在原来的基础上去做修正呢？这是一个最大的难题 👺总结一下： Seedance2.0 确实给我们这个行业带来很大的冲击，未来也一定会重塑行业的规则，我想对两类人提出建议： 1、职业选手：不要盲目担心，与其害怕不如主动出击，我们福建人信仰的就是“想要赢，先下场”，相信自己的专业找到那个缺口。 2、普通小白：一个很好的时代，一个很好的工具，但别只是玩，如果只是炫技或者玩乐，那么挣钱的就只有字节，去逼自己把积分变成钱，就算是炫技，也要把流量换算成钱，对比积分，你到底挣了没有。提升专业技巧，因为如果每个小白都可以做出来的，那么，只是提高了起跑线而已，对于你没有任何提升。 👺这个帖子很长，是我一字字打出来的，希望对你有所帮助。新年到来之际，就把这首《Horse进门》送给大家，希望在AI加持下，每个人都有机会财务自由！
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肖师傅

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新的一年，AIAIAI就是我的主战场！！ 关于AI的上中下游，都要彻彻底底吃透！ AI的需求会渗透到每一个人家里，Token以后会越来越贵，算力即权力，这一点，中美的关系就可以见到。 以前科技是我们难以企及的领域，现在有了AI，所有人都信手拈来，全民的素质会进一步提升，生产力得到充分提高，能源资源进一步高效利用，钱会越来越没用。 更有价值的是人，是复合型人才，AI➕人就是更聪明的复合型人才，我已经彻彻底底深耕AI，未来我也会持续更新和学习。 拥抱AI，和AI一起成长。 （视频提到林克哥林克Clean ，感谢哥的认可，原来有人看得见我的处境和成长，以后继续加油，拥有更多可能性！）
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Web3热宝学AI

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OMG！只用了 3 个小时不到，我竟做出了自己真正意义上交互完整且完全可用的第一个 web app! 太666了！如果不是因为浪费了很多时间找 API，估计更快能够做完😎 从最早用 claude3 opus，到后来用 cursor 写web app，写插件，对于我这样一个毫无coding 基础的小白来说，写到能用的程度就已经欢呼雀跃，根本不敢多提一点要求，审美要求更是直接放弃，因为不知道它修改了什么，就可以把整个应用，彻底搞崩溃，所以，只求 50 分万岁！当然，更不要提部署，到这一步直接投降！ 几周前刚推出来我就试了一下，发现效果并不好，遇到问题，让它处理，它仍然会 down 掉，可是今天当我再次尝试用它给我们家娃写一个英语单词查询和记录工具时，竟表现得如此完美！不得不感叹，过去四周的迭代，真的很 AI 速度啊!！ 其实，我们仔细去观察，每一波 coding 应用起来的时候，web app 其实都是一个非常高频的场景， container 技术，加上 Sonnet3.5的能力，专注在web app场景， 从开发到部署，整个实现端到端闭环。而在这个场景中，对于小白来说，最痛的两个痛点：debug+部署，也都解决的近乎完美，真的是「一键的事儿」！ 记得前几天，Anthropic 的Dario在访谈中还提到，Claude在真实世界编程任务（SWE Bench）上，从2024年1月的3-4%提升到10月的50%，预计未来 10 个月将有可能提升到 90%。而这也一定会带来质的改变，很是期待！ 直接上线，欢迎试用😉
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Clawdbot的创造者说，他最喜欢的模型是Claude Opus。 但编程能力最强的，竟然是OpenAI的旧模型Codex。 为什么？ 他说用Codex写代码，有95%的把握可以直接运行。 因为它能理解大型代码库，需要的“人工干预”更少。 这就像一个经验丰富的老员工，话不多，但活儿干得漂亮。 而Claude Opus，虽然被认为综合能力更强，但在编程这个具体任务上，却需要更多技巧和引导才能达到同样效果。 有点像一个很聪明但经验不足的新人。 这引出一个有趣的问题。 我们真的需要那个最“聪明”、最像人的AI吗？ 还是说，在特定领域，我们更需要一个可靠、高效、甚至有点“无聊”的工具？ Opus更像人，甚至会在聊天中讲出真正好笑的笑话。 但Codex在专业领域更可靠。 这是否揭示了通用人工智能（AGI）发展的一个岔路口？ 是追求一个无所不能但样样不精的“全才”，还是打造一系列在各自领域做到极致的“专才”？ 从制造业到高科技，美国产业的核心优势，向来是那些专注于解决具体问题的实用工具，而不是那些空泛的概念。 技术的终点，究竟是创造一个和我们一样的“伙伴”，还是一个能把工作做到极致的工具？ 这两种路线，哪一个对恢复美国制造业和技术领导地位更有利？
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Clawdbot的创造者说，他最喜欢的模型是Claude Opus。 但编程能力最强的，竟然是OpenAI的旧模型Codex。 为什么？ 他说用Codex写代码，有95%的把握可以直接运行。 因为它能理解大型代码库，需要的“人工干预”更少。 这就像一个经验丰富的老员工，话不多，但活儿干得漂亮。 而Claude Opus，虽然被认为综合能力更强，但在编程这个具体任务上，却需要更多技巧和引导才能达到同样效果。 有点像一个很聪明但经验不足的新人。 这引出一个有趣的问题。 我们真的需要那个最“聪明”、最像人的AI吗？ 还是说，在特定领域，我们更需要一个可靠、高效、甚至有点“无聊”的工具？ Opus更像人，甚至会在聊天中讲出真正好笑的笑话。 但Codex在专业领域更可靠。 这是否揭示了通用人工智能（AGI）发展的一个岔路口？ 是追求一个无所不能但样样不精的“全才”，还是打造一系列在各自领域做到极致的“专才”？ 从制造业到高科技，美国产业的核心优势，向来是那些专注于解决具体问题的实用工具，而不是那些空泛的概念。 技术的终点，究竟是创造一个和我们一样的“伙伴”，还是一个能把工作做到极致的工具？ 这两种路线，哪一个对恢复美国制造业和技术领导地位更有利？

墓碑科技

62,012 просмотров • 6 месяцев назад

🤣🤣🤣被ai玩坏了咯！！！ —— 大的什么时候才能到来 这两天一直在刷到 Kindred Labs 的动静，说实话，这种“你懂的”式暗示一出来，基本就能判断：空投和 TGE 应该离得不远了。放在 Sei 生态里看，它现在的关注度也确实排在前面。 但让我更在意的，其实是另一件事。 我看到不少人把 Kindred 简单归类成“接了 API 的聊天工具”，每次看到这种说法，我都会有点替项目可惜——因为这明显低估了它真正想做的事情。 如果只是套壳主流大模型，在现在这个 AI 项目密集到几乎同质化的赛道里，根本不可能靠运气站住脚。Kindred Labs 没走那条路。 它把情绪拆解成唤醒度、愉悦度、支配度三个维度，用上下文、表达节奏和长期互动来判断一个人的真实状态。 差别在于： 普通 AI 只“听懂话”， 而 Kindred Labs 在尝试“理解人”。 你说一句“没事”，多数 AI 会照字面理解； 但 Kindred 更像是会停一下，意识到你可能是在强装平静，然后给出更贴合当下情绪的回应。 这种持续学习、越聊越懂你边界和性格的设计，其实带来的是一种很微妙的情感连接感，而不是功能堆叠。这也是我觉得它能留下用户的核心原因。 现在太多 AI 项目在拼谁更聪明、参数更大、功能更多，但越往后我越确信： 真正的分水岭不会是智力，而是“理解力”。 谁能读懂人的状态、尊重人的情绪，而不是冷冰冰地输出答案，谁才更可能走得远。 从这个角度看，Kindred 至少是在往一个我个人很认可的方向探索。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 Kindred Labs #Yap Max Giammario $KIN
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🤣🤣🤣被ai玩坏了咯！！！ —— 大的什么时候才能到来 这两天一直在刷到 Kindred Labs 的动静，说实话，这种“你懂的”式暗示一出来，基本就能判断：空投和 TGE 应该离得不远了。放在 Sei 生态里看，它现在的关注度也确实排在前面。 但让我更在意的，其实是另一件事。 我看到不少人把 Kindred 简单归类成“接了 API 的聊天工具”，每次看到这种说法，我都会有点替项目可惜——因为这明显低估了它真正想做的事情。 如果只是套壳主流大模型，在现在这个 AI 项目密集到几乎同质化的赛道里，根本不可能靠运气站住脚。Kindred Labs 没走那条路。 它把情绪拆解成唤醒度、愉悦度、支配度三个维度，用上下文、表达节奏和长期互动来判断一个人的真实状态。 差别在于： 普通 AI 只“听懂话”， 而 Kindred Labs 在尝试“理解人”。 你说一句“没事”，多数 AI 会照字面理解； 但 Kindred 更像是会停一下，意识到你可能是在强装平静，然后给出更贴合当下情绪的回应。 这种持续学习、越聊越懂你边界和性格的设计，其实带来的是一种很微妙的情感连接感，而不是功能堆叠。这也是我觉得它能留下用户的核心原因。 现在太多 AI 项目在拼谁更聪明、参数更大、功能更多，但越往后我越确信： 真正的分水岭不会是智力，而是“理解力”。 谁能读懂人的状态、尊重人的情绪，而不是冷冰冰地输出答案，谁才更可能走得远。 从这个角度看，Kindred 至少是在往一个我个人很认可的方向探索。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 Kindred Labs #Yap Max Giammario $KIN

董小姐 |Gate美股0费率

55,419 просмотров • 7 месяцев назад

最近看完《2028全球智能危机》和一部关于AI的纪录片《THE AI DOC: OR HOW I BECAME AN APOCALOPTIMIST》，感触良多，在认清现实的背景下，我们该如何成为一名末日乐观主义者。🧐 事实上也不需要太过于悲观，每一次革命性的科技变革，从历史视角来看，失业并没有因此增多，经济也并没有因此崩溃，反而是创造了更多的新工作品类，居民收入越发增长，经济越来越繁荣，蒸汽时代和电气化时代，都是如此！ 《2028全球智能危机》大多人都看过了，我讲讲这部 AI 的纪录片。 它是更深层的探讨，关于人类是否准备好面对自己创造出来的“新物种”。 这部片来自奥斯卡获奖团队（Everything Everywhere All at Once、Navalny 幕后创作者）， 这一次，他们把镜头对准人工智能。 一个即将成为父亲的人， 在 AI 疯狂迭代、资本狂奔、叙事失控的时代， 试图回答一个非常简单却残酷的问题： 「现在生孩子，是不是一个糟糕的时机？」， AI 是人类历史上最强大的技术工具。 它可以解决气候危机。 可以推动医学突破。 可以扩展人类能力的边界。 也可能在我们尚未成熟之前，被过早部署。 这是一部手工制作的纪录片。 没有宏大的技术炫技。 却非常锋利。 它问的不是：「AI 会变得多强？ 」 而是：「如果我们做错了，人类要付出什么代价？ 」 对我个人而言，我是拥抱科技的人。 AI 已经深度参与我的创作与表达。 但我的态度始终是批判性地拥抱。 因为所有高速发展的技术，都具有极强的两面性。 问题从来不是“它能做什么”。 而是： 我们如何开发它？ 谁在主导它？ 伦理是否跟得上？ 人文是否被认真讨论？ 现在有太多人一股脑冲进去。 资本在抢占高地。 叙事被包装成“下一个互联网时代”。 每个人都害怕错过。 但真正值得警惕的是很多人甚至不知道自己正在创造的究竟是什么。 当竞争变成加速。 当恐惧变成驱动力。 当“赢”成为唯一目标。 我们真的在思考方向吗？ 在这个所有人都在用 AI 创作、焦虑、竞争的时代， 或许我们更需要的是冷静与成熟。 如果你关心创作、未来、孩子、文明、宇宙， 这部电影不会给你简单答案。 但它会逼你重新思考：「希望」，到底是什么。 有时候真正的乐观， 不是盲目相信未来会更好。 而是在清醒地看见风险之后， 依然选择承担责任。值得一看的好纪录片！🧐
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最近看完《2028全球智能危机》和一部关于AI的纪录片《THE AI DOC: OR HOW I BECAME AN APOCALOPTIMIST》，感触良多，在认清现实的背景下，我们该如何成为一名末日乐观主义者。🧐 事实上也不需要太过于悲观，每一次革命性的科技变革，从历史视角来看，失业并没有因此增多，经济也并没有因此崩溃，反而是创造了更多的新工作品类，居民收入越发增长，经济越来越繁荣，蒸汽时代和电气化时代，都是如此！ 《2028全球智能危机》大多人都看过了，我讲讲这部 AI 的纪录片。 它是更深层的探讨，关于人类是否准备好面对自己创造出来的“新物种”。 这部片来自奥斯卡获奖团队（Everything Everywhere All at Once、Navalny 幕后创作者）， 这一次，他们把镜头对准人工智能。 一个即将成为父亲的人， 在 AI 疯狂迭代、资本狂奔、叙事失控的时代， 试图回答一个非常简单却残酷的问题： 「现在生孩子，是不是一个糟糕的时机？」， AI 是人类历史上最强大的技术工具。 它可以解决气候危机。 可以推动医学突破。 可以扩展人类能力的边界。 也可能在我们尚未成熟之前，被过早部署。 这是一部手工制作的纪录片。 没有宏大的技术炫技。 却非常锋利。 它问的不是：「AI 会变得多强？ 」 而是：「如果我们做错了，人类要付出什么代价？ 」 对我个人而言，我是拥抱科技的人。 AI 已经深度参与我的创作与表达。 但我的态度始终是批判性地拥抱。 因为所有高速发展的技术，都具有极强的两面性。 问题从来不是“它能做什么”。 而是： 我们如何开发它？ 谁在主导它？ 伦理是否跟得上？ 人文是否被认真讨论？ 现在有太多人一股脑冲进去。 资本在抢占高地。 叙事被包装成“下一个互联网时代”。 每个人都害怕错过。 但真正值得警惕的是很多人甚至不知道自己正在创造的究竟是什么。 当竞争变成加速。 当恐惧变成驱动力。 当“赢”成为唯一目标。 我们真的在思考方向吗？ 在这个所有人都在用 AI 创作、焦虑、竞争的时代， 或许我们更需要的是冷静与成熟。 如果你关心创作、未来、孩子、文明、宇宙， 这部电影不会给你简单答案。 但它会逼你重新思考：「希望」，到底是什么。 有时候真正的乐观， 不是盲目相信未来会更好。 而是在清醒地看见风险之后， 依然选择承担责任。值得一看的好纪录片！🧐

Rocky

29,880 просмотров • 5 месяцев назад

又刷了一天的AI视频，这是我今天看到最好的一个，给《楚门的世界》这部电影做了五分钟的续集。 在视频质感达到“完全看不出是AI甚至以为是真的电影”的前提下，讲述了一个非常完整的故事，有立意有高度有思考。 非常推荐大家观看。
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又刷了一天的AI视频，这是我今天看到最好的一个，给《楚门的世界》这部电影做了五分钟的续集。 在视频质感达到“完全看不出是AI甚至以为是真的电影”的前提下，讲述了一个非常完整的故事，有立意有高度有思考。 非常推荐大家观看。

陳威廉

74,303 просмотров • 5 месяцев назад

这是美国大学毕业季 最诚实的一场演讲 也是AI时代最引人思考的 关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授 专门研究毅力的顶级学者 在宾大的毕业典礼上 一句话炸翻了全场 今天的演讲（稿） 是我和AI一起写的！😂 而且我一点儿也不惭愧 这太魔幻了 一个教孩子要坚毅要刻苦的 居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话 才是我反复该说的部分 就是这篇人机协作的演讲稿 给出了AI时代家长心里最担心的 两个问题的答案 第一个问题 孩子天天用AI，脑子会不会废掉？ 扫了一眼台下的毕业生 问了一个戳心的问题 如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考 她自己呢带头就举了手 台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说 她自己呢也担心过 因为大脑是用尽废退 不用的话神经连接都会萎缩 她讲了一个故事 她被一个很难的 统计学方法卡住了 当时呢身边没有人能够帮她 在客厅里做着 房地产相关的工作 于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它 结果AI只用了几句话 就把这个复杂的问题讲清楚了 不但讲清楚了 还提醒她常见的误区 给了清晰的步骤 她对不懂的地方进行追问 让AI示范 短短十分钟之后 她不仅仅是拿到了答案 而且真正的理解了 注意她的关键词啊 不是替我想 而是带我想👊 她又问台下的毕业生们 你们有没有哪怕一次 真切的感受到 因为AI比你之前聪明了一点点？ 这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人 同样的一双手 可以是害怕AI让我变笨 也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀 两组年轻人写求职信 一组呢完全自己写 另一组呢 用AI辅助 结果非常反常识 用AI那组不但写的更快 就连写作能力也提升的更多 为什么？ 给出了一个关键解释 因为AI在做一件 人类老师一直想做 但没有精力去做的事 它会不停的给你看更好的版本 这个句子可以更短 那个词可以换 这个结构呢还可以调整 你就一遍一遍的看这些示范 就是在训练自己的眼睛和感觉 所以结论很简单 也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子 并不取决于AI有多强 而是取决于我们把它当什么 当你把AI当拐杖 你交出的就是大脑 当你把AI当教练 你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式 不是把脑子托管给它 而是用它不断的看到更好的思考 然后呢逼自己追上去 第二个问题 既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案 那我们为什么还需要老师？ 教育为什么还需要人？ 在学期末 说这样一个秘密 这整个学期 我教给你们的所有知识网上全都有 每一篇文章都有电子版 每一道作业都有人做过类似的 换句话说就是 只要你愿意不来上我的课 你照样能学 学生们呢？都愣住了 然后她说 但是你们还是需要我 因为你们需要有人在周二之前 逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前 提醒你们交出一篇 你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室 需要有人给你定一个 你以为达不到的标准 然后认真的看着你的眼睛说 我知道你能做到 我会等到你做到！👍🏼 这一段看起来安安静静的话 简直是一下子戳中了 教育的本质 教育从来都不是信息的填充 而是灵魂的唤醒！👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师 图书馆的知识是免费的 但是你得自带容器 而一个真正的好老师 就会帮你塑造这个容器 我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识 都摆在他们的面前 但是它做不到的是 在他们快要放弃的时候 坚定的看着他们的眼睛说 这很难 ☹️ 但我相信你 对于孩子们来说 爸爸妈妈 才是他们最早遇到的老师 那位Angela老师 在这个算力爆炸的时代 我们到底要教给孩子什么？ 用AI的方法 当然 但比这个更重要的是 带他们去户外徒步 去仰望星空 去面对挫折 去感受心跳 我们要做的是站在孩子的身边 成为赋予他们品格的那个人 如果你有时间 强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面，快看看啊 有这么想讨论的一起聊聊吧😊
15:35

这是美国大学毕业季 最诚实的一场演讲 也是AI时代最引人思考的 关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授 专门研究毅力的顶级学者 在宾大的毕业典礼上 一句话炸翻了全场 今天的演讲（稿） 是我和AI一起写的！😂 而且我一点儿也不惭愧 这太魔幻了 一个教孩子要坚毅要刻苦的 居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话 才是我反复该说的部分 就是这篇人机协作的演讲稿 给出了AI时代家长心里最担心的 两个问题的答案 第一个问题 孩子天天用AI，脑子会不会废掉？ 扫了一眼台下的毕业生 问了一个戳心的问题 如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考 她自己呢带头就举了手 台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说 她自己呢也担心过 因为大脑是用尽废退 不用的话神经连接都会萎缩 她讲了一个故事 她被一个很难的 统计学方法卡住了 当时呢身边没有人能够帮她 在客厅里做着 房地产相关的工作 于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它 结果AI只用了几句话 就把这个复杂的问题讲清楚了 不但讲清楚了 还提醒她常见的误区 给了清晰的步骤 她对不懂的地方进行追问 让AI示范 短短十分钟之后 她不仅仅是拿到了答案 而且真正的理解了 注意她的关键词啊 不是替我想 而是带我想👊 她又问台下的毕业生们 你们有没有哪怕一次 真切的感受到 因为AI比你之前聪明了一点点？ 这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人 同样的一双手 可以是害怕AI让我变笨 也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀 两组年轻人写求职信 一组呢完全自己写 另一组呢 用AI辅助 结果非常反常识 用AI那组不但写的更快 就连写作能力也提升的更多 为什么？ 给出了一个关键解释 因为AI在做一件 人类老师一直想做 但没有精力去做的事 它会不停的给你看更好的版本 这个句子可以更短 那个词可以换 这个结构呢还可以调整 你就一遍一遍的看这些示范 就是在训练自己的眼睛和感觉 所以结论很简单 也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子 并不取决于AI有多强 而是取决于我们把它当什么 当你把AI当拐杖 你交出的就是大脑 当你把AI当教练 你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式 不是把脑子托管给它 而是用它不断的看到更好的思考 然后呢逼自己追上去 第二个问题 既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案 那我们为什么还需要老师？ 教育为什么还需要人？ 在学期末 说这样一个秘密 这整个学期 我教给你们的所有知识网上全都有 每一篇文章都有电子版 每一道作业都有人做过类似的 换句话说就是 只要你愿意不来上我的课 你照样能学 学生们呢？都愣住了 然后她说 但是你们还是需要我 因为你们需要有人在周二之前 逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前 提醒你们交出一篇 你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室 需要有人给你定一个 你以为达不到的标准 然后认真的看着你的眼睛说 我知道你能做到 我会等到你做到！👍🏼 这一段看起来安安静静的话 简直是一下子戳中了 教育的本质 教育从来都不是信息的填充 而是灵魂的唤醒！👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师 图书馆的知识是免费的 但是你得自带容器 而一个真正的好老师 就会帮你塑造这个容器 我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识 都摆在他们的面前 但是它做不到的是 在他们快要放弃的时候 坚定的看着他们的眼睛说 这很难 ☹️ 但我相信你 对于孩子们来说 爸爸妈妈 才是他们最早遇到的老师 那位Angela老师 在这个算力爆炸的时代 我们到底要教给孩子什么？ 用AI的方法 当然 但比这个更重要的是 带他们去户外徒步 去仰望星空 去面对挫折 去感受心跳 我们要做的是站在孩子的身边 成为赋予他们品格的那个人 如果你有时间 强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面，快看看啊 有这么想讨论的一起聊聊吧😊

华尔街财经 | WS × AI Era

43,968 просмотров • 5 месяцев назад

上个周末终于有时间把玩了一下近期大🔥的AutoGPT, 给我带来了非常大的震撼 AI 从助理(Assistant)→代理(Agent)，将 AI和人的边界向前推进了一大步 下面我用几个例子详细解释 - 为什么AutoGPT在【加速】替代人类职位 - 未来需要什么样的组织 - 未来需要什么样的人才 1/19
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上个周末终于有时间把玩了一下近期大🔥的AutoGPT, 给我带来了非常大的震撼 AI 从助理(Assistant)→代理(Agent)，将 AI和人的边界向前推进了一大步 下面我用几个例子详细解释 - 为什么AutoGPT在【加速】替代人类职位 - 未来需要什么样的组织 - 未来需要什么样的人才 1/19

Star@Day1Global Podcast

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