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我用Pretext给两个5岁的儿子vibe coding了一个讲故事的交互网站。加入AI后，我每天都在思考如何让更多非技术的人理解AI现在到底能带来什么？说实话现在的落地场景还非常有限，但技术进步的速度很快，我能感受到AI可以让创造的门槛越来越低。哪怕不善于镜头前表达的人，也可以把细腻的情绪通过技术的帮助，更完整的传达出来，我乐观地认为，这一定是一个很美好的未来。

Jingyuan缘缘

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Anya Rossi• Live Now

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AI大咖杨立坤说，现在基于大语言模型（LLM）的AI技术架构，很可能遇到瓶颈了，永远也达不到人的智能水平，更别说超级人工智能了。我们公司一直在做AI应用，我们发现，AI表现出了一定的推理和分析能力，但确实很浅。AI在一些特定任务上很强，但在一些人擅长的领域却很弱。根据杨立坤的说法，恐怕真的需要更多技术突破AI才能全面超过人类。所以，说5年内就能实现AGI，确实过于乐观了。接下来，重点是关注这样的技术突破什么时候出来。详情请见视频。

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我个人觉得美国的机器人会发展得比中国好。不是因为中国团队的技术不行，相反，中国团队的技术很强。但中国的人力成本太低，所以中国市场愿意为机器人支付的价格会非常低。相比之下，美国的机器人公司虽然在技术上做不到遥遥领先，但却能多赚很多钱，从而通过更大的资源投入持续创新。 Google Deepmind最新推出用于机器人的AI模型Gemini Robotics。能力不错，但清华有团队也能做出类似的效果（Spirit AI）。不过，可以预见的是，Gemini Robotics会在商业上取得更大的成功，从而有更多资源可以做更大的投入。成本确实是我们的优势，但凡事只讲成本不讲价值的商业环境，会害了咱们自己。过去，我们能通过出口去赚美国市场的钱，但现在，对方不让我们这么干了，尤其是机器人这么敏感的行业。如果都只在国内卷，技术再好也做不大。只要做不大，长期来说还是要落后。详情请见视频。

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🚨黄仁勋的这一观点将颠覆你的过往认知： “AI让我们比以往任何时候都更加忙碌，而不是空闲” “人们常说，随着人工智能变得越来越智能，人们将拥有更多空闲时间。但至少对精英阶层而言，事实恰恰相反。答案返回的速度越快——只需几秒钟——就越需要人类来构思下一个问题并做出下一个决定。瓶颈从计算转移到了人身上，我们变得更加忙碌。在这个加速发展的时代，重要的不再是处理能力，而是判断的速度和质量。” “当我提出一个问题让团队解决时，通常需要等待两到三天，甚至四天的时间，他们才能找到答案，整理出来，然后发给我。这段等待时间恰恰让我能够思考下一步。而要思考下一步，我需要这些中间阶段的答案。” “现在，想象一下如果答案几乎在一秒钟之内就能出来会怎么样。这只是个假设。如果真那样，我的一天会变得异常忙碌。因为我自己就成了所有事情的关键环节。我会想：“好了，这个问题的答案出来了。接下来我得想想下一个问题。” 我得启动另一个实验。等那个实验的答案出来……如此循环往复。正因为信息技术现在如此高效，我觉得我们现在比以前忙得多。你不觉得吗？” “现在我们可以非常迅速地获取信息、知识和答案。因此，我们自身也处于关键位置。正因如此，我们比以往任何时候都更加忙碌。我怀疑许多人都会开始有同样的感受。”

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小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。这真的很糟糕。问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ **Mark Zuckerberg**:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。这真是太棒了，对吧？因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。来源：

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宝玉

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吴军提出来一个有趣的问题：中国古代技术革新是传统工匠以个人技术突破的形式实现的，但这种革新很像灵光乍现，因为很快又出现了技术断代，为什么这些技术革新没能引起技术革命的时代浪潮？这是一个科学史问题。

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Ignatius Lee

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KK.aWSB

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新的一年，AIAIAI就是我的主战场！！关于AI的上中下游，都要彻彻底底吃透！ AI的需求会渗透到每一个人家里，Token以后会越来越贵，算力即权力，这一点，中美的关系就可以见到。以前科技是我们难以企及的领域，现在有了AI，所有人都信手拈来，全民的素质会进一步提升，生产力得到充分提高，能源资源进一步高效利用，钱会越来越没用。更有价值的是人，是复合型人才，AI➕人就是更聪明的复合型人才，我已经彻彻底底深耕AI，未来我也会持续更新和学习。拥抱AI，和AI一起成长。（视频提到林克哥林克Clean ，感谢哥的认可，原来有人看得见我的处境和成长，以后继续加油，拥有更多可能性！）

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Web3热宝学AI

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OMG！只用了 3 个小时不到，我竟做出了自己真正意义上交互完整且完全可用的第一个 web app! 太666了！如果不是因为浪费了很多时间找 API，估计更快能够做完😎 从最早用 claude3 opus，到后来用 cursor 写web app，写插件，对于我这样一个毫无coding 基础的小白来说，写到能用的程度就已经欢呼雀跃，根本不敢多提一点要求，审美要求更是直接放弃，因为不知道它修改了什么，就可以把整个应用，彻底搞崩溃，所以，只求 50 分万岁！当然，更不要提部署，到这一步直接投降！几周前刚推出来我就试了一下，发现效果并不好，遇到问题，让它处理，它仍然会 down 掉，可是今天当我再次尝试用它给我们家娃写一个英语单词查询和记录工具时，竟表现得如此完美！不得不感叹，过去四周的迭代，真的很 AI 速度啊!！其实，我们仔细去观察，每一波 coding 应用起来的时候，web app 其实都是一个非常高频的场景， container 技术，加上 Sonnet3.5的能力，专注在web app场景，从开发到部署，整个实现端到端闭环。而在这个场景中，对于小白来说，最痛的两个痛点：debug+部署，也都解决的近乎完美，真的是「一键的事儿」！记得前几天，Anthropic 的Dario在访谈中还提到，Claude在真实世界编程任务（SWE Bench）上，从2024年1月的3-4%提升到10月的50%，预计未来 10 个月将有可能提升到 90%。而这也一定会带来质的改变，很是期待！直接上线，欢迎试用😉

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Janet

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👺如何真正用Seedance2.0挣到钱？肖师傅首个全Seedance商业作品《Horse进门》今天正式发布，作为首个变现的作品，我想我有权力来说说大家目前存在的一些误区： 1⃣ 技术平权造成的创收假象：其实这一点我在一开始也深受困扰，大家看我前两天发布的文章，一股深深的绝望，因为我所引以为傲的技术、剪辑等等，突然就平权了，随便一个小孩，随便几句话，都可以超过我们精心制作的内容。但经过了2天的调整，我认定不能坐以待毙，于是主动出去抢客户，希望在被平权前拿到一些商业机会，但在这个过程中，我的客户给了我很大的鼓励，集中的核心就是：我们选择你，不是因为技术，技术只是加分，把过去你实拍做不到的变得更好，但并不代表，有这个武器的人就能替代你，我们喜欢的是你的创意和商业的结合，这并不是其他人可以代替的。这给了我很大的信心。 2⃣ 15秒不能代表150秒：大家现在看到的几乎都是Seedance生成的15秒视频，在这个时间段里，它是无敌的，所以最可能被干掉的是15秒的短视频，但是如果跨度到了150秒呢？就像一个钢铁巨人，每一个零件都是坚固的，那么最薄弱的就是连接处的关节。150秒的视频就像这个巨人，而最脆弱的就是如何把15秒的视频完整统一的串联成一个故事或者一段情节。而这时候，专业的导演思维就可以很好的解决这个问题。 3⃣ 150秒不代表能变现：那么是不是有经验的导演就可以制作出好的作品呢？我只能说会比普通人容易一些，但不是绝对，因为传统导演很容易陷入传统思维，但Seedance恰恰需要的是天马行空的创意。另外一点，即使你可以顺利的完成一部作品，但别忘记了，这是一个商业作品，不是你喜欢，很完整就可以的，太多时候需要平衡客户的想法，客户的意见，如何结合，就成了关键。 4⃣ 最大的障碍：修改商业案例不同于自我high的作品，甲方会需要有修改容错的空间，比如我昨天在设计一个案例的时候，非常完美的一个镜头，但是甲方说，背后的某一个装饰物的比例不太对，和现场有差别，需要改掉。这个时候怎么办，再好的镜头也必须放弃。那么又如何保证在原来的基础上去做修正呢？这是一个最大的难题 👺总结一下： Seedance2.0 确实给我们这个行业带来很大的冲击，未来也一定会重塑行业的规则，我想对两类人提出建议： 1、职业选手：不要盲目担心，与其害怕不如主动出击，我们福建人信仰的就是“想要赢，先下场”，相信自己的专业找到那个缺口。 2、普通小白：一个很好的时代，一个很好的工具，但别只是玩，如果只是炫技或者玩乐，那么挣钱的就只有字节，去逼自己把积分变成钱，就算是炫技，也要把流量换算成钱，对比积分，你到底挣了没有。提升专业技巧，因为如果每个小白都可以做出来的，那么，只是提高了起跑线而已，对于你没有任何提升。 👺这个帖子很长，是我一字字打出来的，希望对你有所帮助。新年到来之际，就把这首《Horse进门》送给大家，希望在AI加持下，每个人都有机会财务自由！

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肖师傅

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🤣🤣🤣被ai玩坏了咯！！！ —— 大的什么时候才能到来这两天一直在刷到 Kindred Labs 的动静，说实话，这种“你懂的”式暗示一出来，基本就能判断：空投和 TGE 应该离得不远了。放在 Sei 生态里看，它现在的关注度也确实排在前面。但让我更在意的，其实是另一件事。我看到不少人把 Kindred 简单归类成“接了 API 的聊天工具”，每次看到这种说法，我都会有点替项目可惜——因为这明显低估了它真正想做的事情。如果只是套壳主流大模型，在现在这个 AI 项目密集到几乎同质化的赛道里，根本不可能靠运气站住脚。Kindred Labs 没走那条路。它把情绪拆解成唤醒度、愉悦度、支配度三个维度，用上下文、表达节奏和长期互动来判断一个人的真实状态。差别在于：普通 AI 只“听懂话”，而 Kindred Labs 在尝试“理解人”。你说一句“没事”，多数 AI 会照字面理解；但 Kindred 更像是会停一下，意识到你可能是在强装平静，然后给出更贴合当下情绪的回应。这种持续学习、越聊越懂你边界和性格的设计，其实带来的是一种很微妙的情感连接感，而不是功能堆叠。这也是我觉得它能留下用户的核心原因。现在太多 AI 项目在拼谁更聪明、参数更大、功能更多，但越往后我越确信：真正的分水岭不会是智力，而是“理解力”。谁能读懂人的状态、尊重人的情绪，而不是冷冰冰地输出答案，谁才更可能走得远。从这个角度看，Kindred 至少是在往一个我个人很认可的方向探索。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 Kindred Labs #Yap Max Giammario ∞ KIN $KIN

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董小姐

54,828 просмотров • 5 месяцев назад

Clawdbot的创造者说，他最喜欢的模型是Claude Opus。但编程能力最强的，竟然是OpenAI的旧模型Codex。为什么？他说用Codex写代码，有95%的把握可以直接运行。因为它能理解大型代码库，需要的“人工干预”更少。这就像一个经验丰富的老员工，话不多，但活儿干得漂亮。而Claude Opus，虽然被认为综合能力更强，但在编程这个具体任务上，却需要更多技巧和引导才能达到同样效果。有点像一个很聪明但经验不足的新人。这引出一个有趣的问题。我们真的需要那个最“聪明”、最像人的AI吗？还是说，在特定领域，我们更需要一个可靠、高效、甚至有点“无聊”的工具？ Opus更像人，甚至会在聊天中讲出真正好笑的笑话。但Codex在专业领域更可靠。这是否揭示了通用人工智能（AGI）发展的一个岔路口？是追求一个无所不能但样样不精的“全才”，还是打造一系列在各自领域做到极致的“专才”？从制造业到高科技，美国产业的核心优势，向来是那些专注于解决具体问题的实用工具，而不是那些空泛的概念。技术的终点，究竟是创造一个和我们一样的“伙伴”，还是一个能把工作做到极致的工具？这两种路线，哪一个对恢复美国制造业和技术领导地位更有利？

Clawdbot的创造者说，他最喜欢的模型是Claude Opus。但编程能力最强的，竟然是OpenAI的旧模型Codex。为什么？他说用Codex写代码，有95%的把握可以直接运行。因为它能理解大型代码库，需要的“人工干预”更少。这就像一个经验丰富的老员工，话不多，但活儿干得漂亮。而Claude Opus，虽然被认为综合能力更强，但在编程这个具体任务上，却需要更多技巧和引导才能达到同样效果。有点像一个很聪明但经验不足的新人。这引出一个有趣的问题。我们真的需要那个最“聪明”、最像人的AI吗？还是说，在特定领域，我们更需要一个可靠、高效、甚至有点“无聊”的工具？ Opus更像人，甚至会在聊天中讲出真正好笑的笑话。但Codex在专业领域更可靠。这是否揭示了通用人工智能（AGI）发展的一个岔路口？是追求一个无所不能但样样不精的“全才”，还是打造一系列在各自领域做到极致的“专才”？从制造业到高科技，美国产业的核心优势，向来是那些专注于解决具体问题的实用工具，而不是那些空泛的概念。技术的终点，究竟是创造一个和我们一样的“伙伴”，还是一个能把工作做到极致的工具？这两种路线，哪一个对恢复美国制造业和技术领导地位更有利？

墓碑科技

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最近看完《2028全球智能危机》和一部关于AI的纪录片《THE AI DOC: OR HOW I BECAME AN APOCALOPTIMIST》，感触良多，在认清现实的背景下，我们该如何成为一名末日乐观主义者。🧐 事实上也不需要太过于悲观，每一次革命性的科技变革，从历史视角来看，失业并没有因此增多，经济也并没有因此崩溃，反而是创造了更多的新工作品类，居民收入越发增长，经济越来越繁荣，蒸汽时代和电气化时代，都是如此！《2028全球智能危机》大多人都看过了，我讲讲这部 AI 的纪录片。它是更深层的探讨，关于人类是否准备好面对自己创造出来的“新物种”。这部片来自奥斯卡获奖团队（Everything Everywhere All at Once、Navalny 幕后创作者），这一次，他们把镜头对准人工智能。一个即将成为父亲的人，在 AI 疯狂迭代、资本狂奔、叙事失控的时代，试图回答一个非常简单却残酷的问题：「现在生孩子，是不是一个糟糕的时机？」， AI 是人类历史上最强大的技术工具。它可以解决气候危机。可以推动医学突破。可以扩展人类能力的边界。也可能在我们尚未成熟之前，被过早部署。这是一部手工制作的纪录片。没有宏大的技术炫技。却非常锋利。它问的不是：「AI 会变得多强？」而是：「如果我们做错了，人类要付出什么代价？」对我个人而言，我是拥抱科技的人。 AI 已经深度参与我的创作与表达。但我的态度始终是批判性地拥抱。因为所有高速发展的技术，都具有极强的两面性。问题从来不是“它能做什么”。而是：我们如何开发它？谁在主导它？伦理是否跟得上？人文是否被认真讨论？现在有太多人一股脑冲进去。资本在抢占高地。叙事被包装成“下一个互联网时代”。每个人都害怕错过。但真正值得警惕的是很多人甚至不知道自己正在创造的究竟是什么。当竞争变成加速。当恐惧变成驱动力。当“赢”成为唯一目标。我们真的在思考方向吗？在这个所有人都在用 AI 创作、焦虑、竞争的时代，或许我们更需要的是冷静与成熟。如果你关心创作、未来、孩子、文明、宇宙，这部电影不会给你简单答案。但它会逼你重新思考：「希望」，到底是什么。有时候真正的乐观，不是盲目相信未来会更好。而是在清醒地看见风险之后，依然选择承担责任。值得一看的好纪录片！🧐

最近看完《2028全球智能危机》和一部关于AI的纪录片《THE AI DOC: OR HOW I BECAME AN APOCALOPTIMIST》，感触良多，在认清现实的背景下，我们该如何成为一名末日乐观主义者。🧐 事实上也不需要太过于悲观，每一次革命性的科技变革，从历史视角来看，失业并没有因此增多，经济也并没有因此崩溃，反而是创造了更多的新工作品类，居民收入越发增长，经济越来越繁荣，蒸汽时代和电气化时代，都是如此！《2028全球智能危机》大多人都看过了，我讲讲这部 AI 的纪录片。它是更深层的探讨，关于人类是否准备好面对自己创造出来的“新物种”。这部片来自奥斯卡获奖团队（Everything Everywhere All at Once、Navalny 幕后创作者），这一次，他们把镜头对准人工智能。一个即将成为父亲的人，在 AI 疯狂迭代、资本狂奔、叙事失控的时代，试图回答一个非常简单却残酷的问题：「现在生孩子，是不是一个糟糕的时机？」， AI 是人类历史上最强大的技术工具。它可以解决气候危机。可以推动医学突破。可以扩展人类能力的边界。也可能在我们尚未成熟之前，被过早部署。这是一部手工制作的纪录片。没有宏大的技术炫技。却非常锋利。它问的不是：「AI 会变得多强？」而是：「如果我们做错了，人类要付出什么代价？」对我个人而言，我是拥抱科技的人。 AI 已经深度参与我的创作与表达。但我的态度始终是批判性地拥抱。因为所有高速发展的技术，都具有极强的两面性。问题从来不是“它能做什么”。而是：我们如何开发它？谁在主导它？伦理是否跟得上？人文是否被认真讨论？现在有太多人一股脑冲进去。资本在抢占高地。叙事被包装成“下一个互联网时代”。每个人都害怕错过。但真正值得警惕的是很多人甚至不知道自己正在创造的究竟是什么。当竞争变成加速。当恐惧变成驱动力。当“赢”成为唯一目标。我们真的在思考方向吗？在这个所有人都在用 AI 创作、焦虑、竞争的时代，或许我们更需要的是冷静与成熟。如果你关心创作、未来、孩子、文明、宇宙，这部电影不会给你简单答案。但它会逼你重新思考：「希望」，到底是什么。有时候真正的乐观，不是盲目相信未来会更好。而是在清醒地看见风险之后，依然选择承担责任。值得一看的好纪录片！🧐

Rocky

29,851 просмотров • 4 месяцев назад

又刷了一天的AI视频，这是我今天看到最好的一个，给《楚门的世界》这部电影做了五分钟的续集。在视频质感达到“完全看不出是AI甚至以为是真的电影”的前提下，讲述了一个非常完整的故事，有立意有高度有思考。非常推荐大家观看。

又刷了一天的AI视频，这是我今天看到最好的一个，给《楚门的世界》这部电影做了五分钟的续集。在视频质感达到“完全看不出是AI甚至以为是真的电影”的前提下，讲述了一个非常完整的故事，有立意有高度有思考。非常推荐大家观看。

陳威廉

74,181 просмотров • 4 месяцев назад

上个周末终于有时间把玩了一下近期大🔥的AutoGPT, 给我带来了非常大的震撼 AI 从助理(Assistant)→代理(Agent)，将 AI和人的边界向前推进了一大步下面我用几个例子详细解释 - 为什么AutoGPT在【加速】替代人类职位 - 未来需要什么样的组织 - 未来需要什么样的人才 1/19

上个周末终于有时间把玩了一下近期大🔥的AutoGPT, 给我带来了非常大的震撼 AI 从助理(Assistant)→代理(Agent)，将 AI和人的边界向前推进了一大步下面我用几个例子详细解释 - 为什么AutoGPT在【加速】替代人类职位 - 未来需要什么样的组织 - 未来需要什么样的人才 1/19

Star@Day1Global Podcast

201,704 просмотров • 3 лет назад

看到一部分非常惊艳的AIGC作品(from：B站up主DIDI_OK) 作品完成度非常高，属于规则怪谈类，非常有创意，整体的制作有一定难度，但普通人未必不能上手在我看的时候，这个视频仅B站上的播放量就已经有800万了再次说明一个好的故事依然有市场，能够吸引很多观众，未来AI工具可能更加发达，一句话生成一部大片级电影也并非是妄想，但生产出再多的视频没有人买账的话也只是一堆垃圾相反，一个有创意的、能讲好一个故事的创作者无论什么时代都不会被抛下

看到一部分非常惊艳的AIGC作品(from：B站up主DIDI_OK) 作品完成度非常高，属于规则怪谈类，非常有创意，整体的制作有一定难度，但普通人未必不能上手在我看的时候，这个视频仅B站上的播放量就已经有800万了再次说明一个好的故事依然有市场，能够吸引很多观众，未来AI工具可能更加发达，一句话生成一部大片级电影也并非是妄想，但生产出再多的视频没有人买账的话也只是一堆垃圾相反，一个有创意的、能讲好一个故事的创作者无论什么时代都不会被抛下

Fang知识分享

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英伟达CEO黄仁勋，扔出一个炸弹。他说，未来5年。 AI创造的百万富翁，会超过互联网20年创造的总和。但这还不是最狠的。他接着说。未来每个人的工作都会改变。一些岗位会彻底消失。也会有很多新岗位诞生。听起来很耳熟？像不像每次技术革命的老调重弹？但关键是下一句。他说，有一件事是100%确定的。真正抢走你饭碗的，不是AI。而是那个会用AI的同事。这话不是说给华尔街听的。是说给每一个普通人听的。技术浪潮来了，从不等人。要么学会冲浪，要么被淹没。没有中间选项。所以，这到底是新一轮的淘金热？还是科技巨头们制造的巨大焦虑？

英伟达CEO黄仁勋，扔出一个炸弹。他说，未来5年。 AI创造的百万富翁，会超过互联网20年创造的总和。但这还不是最狠的。他接着说。未来每个人的工作都会改变。一些岗位会彻底消失。也会有很多新岗位诞生。听起来很耳熟？像不像每次技术革命的老调重弹？但关键是下一句。他说，有一件事是100%确定的。真正抢走你饭碗的，不是AI。而是那个会用AI的同事。这话不是说给华尔街听的。是说给每一个普通人听的。技术浪潮来了，从不等人。要么学会冲浪，要么被淹没。没有中间选项。所以，这到底是新一轮的淘金热？还是科技巨头们制造的巨大焦虑？

墓碑科技

50,455 просмотров • 3 месяцев назад

听完币安何一 Yi He 在香港的最新演讲，整个人推背感极强 🚀 在这样的AI时代，我们该如何突围？一姐的核心观点可以总结为以下7点： 1. AI已到奇点这是一个所有人都会无法忽视的moment，是人类历史的moment，应该大力把握住它。 2. AI长出了手 AI以前像个高智商但记忆不连续、爱胡说八道的小孩。但短短几个月，AI已经长出了自己的手。它不再只是个概念，已经真正开始进入每个人的生活。 3. 程序员最先被替代因为程序员是全世界赚钱最多的一群人，AI怎么用？先替代最贵的那群人。以后我们看今天的工作，可能就像看以前蜡烛厂的工人，电灯已经来了。 4. 币安的30亿用户野心币安不再追求3亿用户，而是追求30亿用户！币安不应该仅仅是一个交易所，要成为全球的金融基建。未来的服务要面向普通人，面向每个人的每一天。 5. 谈传统金融融合以前我们说要打倒华尔街，但现在你会发现这是一个融合的过程。未来可能全球所有的外汇、所有的资产交易，都是发生在区块链上的。整个世界都在非常高速地进入一个推背感的状态。 6. 谈科技的温度技术再了不起，最重要的也是怎么为人类服务。当一个农村的孤寡老人可以通过豆包天天陪他聊天，这就是科技给人类带来的价值。 7. 谈公司使命我们不是在创业，我们是在创造历史。我们的口号一直没变过，就是 Exchange the World，连接世界。 8. 给大家的建议一姐告诉我们，要多做研究，少下手。对AI也是一样的，你要先用起来，先过时间关。

听完币安何一 Yi He 在香港的最新演讲，整个人推背感极强 🚀 在这样的AI时代，我们该如何突围？一姐的核心观点可以总结为以下7点： 1. AI已到奇点这是一个所有人都会无法忽视的moment，是人类历史的moment，应该大力把握住它。 2. AI长出了手 AI以前像个高智商但记忆不连续、爱胡说八道的小孩。但短短几个月，AI已经长出了自己的手。它不再只是个概念，已经真正开始进入每个人的生活。 3. 程序员最先被替代因为程序员是全世界赚钱最多的一群人，AI怎么用？先替代最贵的那群人。以后我们看今天的工作，可能就像看以前蜡烛厂的工人，电灯已经来了。 4. 币安的30亿用户野心币安不再追求3亿用户，而是追求30亿用户！币安不应该仅仅是一个交易所，要成为全球的金融基建。未来的服务要面向普通人，面向每个人的每一天。 5. 谈传统金融融合以前我们说要打倒华尔街，但现在你会发现这是一个融合的过程。未来可能全球所有的外汇、所有的资产交易，都是发生在区块链上的。整个世界都在非常高速地进入一个推背感的状态。 6. 谈科技的温度技术再了不起，最重要的也是怎么为人类服务。当一个农村的孤寡老人可以通过豆包天天陪他聊天，这就是科技给人类带来的价值。 7. 谈公司使命我们不是在创业，我们是在创造历史。我们的口号一直没变过，就是 Exchange the World，连接世界。 8. 给大家的建议一姐告诉我们，要多做研究，少下手。对AI也是一样的，你要先用起来，先过时间关。

Annie 所长

29,715 просмотров • 2 месяцев назад