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我靠！据说这个系统很牛逼，赶紧给你的废弃的低配的 Mac 和 Windows 装起来！ 222DHH把Omarchy Quattro称为自己职业生涯中最伟大的软件发布之一。 Omarchy 4.0正式上线。他强调“电脑就该有趣”，并为此投入了大量热情。这次更新配了全新的git驱动手册，方便和代码同步，同时放出了详细的CHANGELOG和发布视频。 DHH一贯用产品表达自己的理念：软件不该复杂到让人痛苦，而应该让人用着开心。 Omarchy继续沿着这条路，把Linux桌面体验做得更顺手、更有乐趣。当一个Rails之父级别的人如此高调推荐自己的桌面系统时，值得去看看它到底解决了什么痛点。

Berryxia.AI

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2014年，中国首富是李彦宏。但当被问到他对未来的规划时，他让所有人大吃一惊。他说，像他这样的人已经“过时”了。人们在大约30岁时最具创造力，而他已经40多了。正因为如此，他开始把更多的决策权下放给百度的年轻人，而自己更多地扮演一个指导者的角色。这个决定是对的吗，还是他本应该继续站在一线？

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AYi

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近日，老梁围绕“消费降级”话题发布视频在视频中，老梁认为一、“经济这几年不会好。消费降级是个持续的过程，一定要做好准备，不要抱有幻想。” 二、“不要以为消费降级是别人的事。我这么有才，我这么有本事，我这么有人脉，我这么有能力，消费降级轮不到我，我依然是谁会精英。” 他指出，“大时代的一粒尘沙，落到每个人都是一座大山。” 在谈及社会结构时，他表示：“在中国最可笑的就是中产阶级，中国的中产就是笑话，可能一夜返贫。你不行，你差的远。我们要正确的认识自己的能力，不要把自己想得太高。” 对于知识的作用，他提到：“有人说，我学那么多知识就没有用了吗？有用。你学那么多知识有用，让你知道，中产阶级脆弱的，是不可靠的。消费降级的时候你也是社会底层。学文化最大好处是清醒的认识到自己所处在哪个位置。” 他还表示：“不学知识就不行了，你就跟司马南的粉丝似的，你还以为你是这个国家的主人当家做主呢，你不是做梦呢么！” 关于人生与处世，他提出：“人一辈子有三件事：自己的事，别人的事和老天爷的事儿。自己的事儿别指望别人；别人的事儿别瞎管；老天爷的你得顺着它来。” 他总结称：“消费降级是国运，你得顺着它来。有钱的时候你讲究点，没钱的时候你就将就点吧。”

近日，老梁围绕“消费降级”话题发布视频在视频中，老梁认为一、“经济这几年不会好。消费降级是个持续的过程，一定要做好准备，不要抱有幻想。” 二、“不要以为消费降级是别人的事。我这么有才，我这么有本事，我这么有人脉，我这么有能力，消费降级轮不到我，我依然是谁会精英。” 他指出，“大时代的一粒尘沙，落到每个人都是一座大山。” 在谈及社会结构时，他表示：“在中国最可笑的就是中产阶级，中国的中产就是笑话，可能一夜返贫。你不行，你差的远。我们要正确的认识自己的能力，不要把自己想得太高。” 对于知识的作用，他提到：“有人说，我学那么多知识就没有用了吗？有用。你学那么多知识有用，让你知道，中产阶级脆弱的，是不可靠的。消费降级的时候你也是社会底层。学文化最大好处是清醒的认识到自己所处在哪个位置。” 他还表示：“不学知识就不行了，你就跟司马南的粉丝似的，你还以为你是这个国家的主人当家做主呢，你不是做梦呢么！” 关于人生与处世，他提出：“人一辈子有三件事：自己的事，别人的事和老天爷的事儿。自己的事儿别指望别人；别人的事儿别瞎管；老天爷的你得顺着它来。” 他总结称：“消费降级是国运，你得顺着它来。有钱的时候你讲究点，没钱的时候你就将就点吧。”

李老师不是你老师

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Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

余温

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