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拿到了 GPTEngineer 的内测权限 测试了下确实很牛P GPTEngineer：AI 开发工程师 几秒钟内创建一个网站 并可一键部署发布 你只需输入简单的文本提示，应用程序便能在几秒钟内生成网页应用的原型。 支持与 GitHub 的双向同步。并且支持一键将程序部署到生产环境中。 可以在开发过程中即时修改和调整代码。AI 会自动检测并修正开发中的错误。 详细介绍：

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小互

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Комментарии: 7

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小互2 лет назад

生成的网站：

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DDDDWHY2 лет назад

这个就是Claude的那个对标功能吗？

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小互2 лет назад

比claude更厉害点

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LiUgOd2 лет назад

牛逼

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hupuzuqiu2 лет назад

JavaScript/React专精的，让它写个PYTHON程序都能直接给我拒了，换成中文PROMPT能写但是会出错

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朝歌2 лет назад

和10web有什么区别

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xiaoyi wong2 лет назад

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Replit 发布Replit Agent AI应用开发助手 0 基础编程用户也能开发程序 Replit Agent ，可以让你即使你不会编程，也可以快速创建应用。 你只需要描述你想要的应用，AI 就会帮你自动处理复杂的步骤，从设置开发环境、编写代码、甚至部署到网上。 一气呵成... 而且，你可以随时查看和修改 AI 生成的代码，学习编程的过程。它还支持手机使用。 详细：
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小互

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一款可平替v0、Cursor、Cline的AI全栈构建工具：cofounder，通过简单提示即可生成带有界面、前端、后端、数据库的网站 支持通过Web仪表盘操作，也可以直接用命令行生成项目，生成后的项目支持实时预览 支持快捷键来迭代修改UI组件，可以随时对已生成的内容进行调整和优化 支持并发生成，可以调整LLM并发数，支持本地开发环境 github： #AI开发 #AI开发网站
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兄弟们，终极写代码工具来了 Bolt․new：AI 帮你自动写代码 自动运行并自动部署 而且全部在浏览器中完成 你只需撰写简单的提示，它即可帮你自动编写代码、并可一键编辑、运行和自动部署复杂的全栈应用。 而且全部在浏览器中完成，不需要安装额外的任何软件。 真正的零基础小白也可开发产品... bolt․new 依托于 WebContainers 技术，这是一种能够在浏览器中运行完整开发环境的微型操作系统。 它支持现代开发工具链，如 npm、Vite 和 Next.js，让用户无需额外的开发环境配置，即可直接在浏览器中编写、运行、调试和部署应用。 这些环境在毫秒内启动并立即在线可分享——只需点击一次
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小互

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这也太震撼了🤯 程序员、讲师、产品和设计师福音！😆 一套提示词支持激发 Claude 3.7 Sonnet 写上千行代码并构建复杂好看的网页！💥 最重要的是还可以开源平替 做网页一键部署！⚡️ 还可以随时修改代码并持续部署！ 提示词、画布、网页代码全公开！
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Tom Huang

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知名网页抓取工具 Firecrawl 团队，最近开源了一个功能强大的项目：Open Lovable，短短几天已狂揽了 10.9k Star。 只需输入我们想克隆的任何网站链接，它就能在几秒内基于 React 重新生成一个一模一样的网站。 GitHub： 主要特性： - 一键克隆任何网站为 React 应用，支持复杂布局和交互 - 支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Groq 等 AI 模型 - 基于 Firecrawl 抓取网页结构，准确还原样式与内容 - 支持本地调试与部署，可实时预览生成结果 - E2B 沙盒环境提供安全的代码执行和测试环境 项目基于 MIT 协议完全开源，只需克隆项目代码到本地，配置好相关的 API 密钥即可使用。
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GitHubDaily

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微软推出了 GitHub Spark：一种原生 AI 工具，可以完全用自然语言构建应用程序。Spark 是功能完备的微应用，能够集成 AI 功能和外部数据源，而无需管理云资源。用户通过一个创造性的反馈循环，从初始的提示词开始构建，实时预览应用开发过程，轻松查看每项请求的不同选项，并自动保存每个迭代版本，方便在过程中进行版本比较。 需要申请waitlist：
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宝玉

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在对前端网页应用进行性能优化时，经常会打开 Chrome DevTools 分析加载时间、网络请求，以及排查问题，整个过程耗时耗力。 现在 Chrome DevTools 推出了 MCP 并且代码已开源，可以直接让 AI 完成网页自动化测试、调试以及优化整套开发流程。 比如将其安装到 Gemini CLI 等支持 MCP 的 AI 编程工具中，就能够自动进行网页导航、性能分析、截图调试等复杂操作，简化开发流程。 GitHub： 甚至可以模拟真人操作，比如页面点击、填写表单、元素拖拽等各种交互，可应用于自动化测试以及爬虫等场景。 除此之外，还可以模拟不同设备 CPU 性能、网络和屏幕尺寸，同时支持直接在网页中运行 JavaScript 代码并查看结果。 项目代码已完全开源，开发者可以根据需求扩展更多能力，感兴趣的同学可以安装到任意支持 MCP 的 AI 助手中使用。
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GitHubDaily

15,551 просмотров • 11 месяцев назад

🎉连肝了4天的本周实战课程发布了，本期实战我们会开发一个天气 + AI生成OOTD的一个小程序，你将掌握： - 如何使用Cursor快速开发具有交互能力的原型图？ - 如何使用原型图快速用Cursor开发小程序前端？ - 如何用Coze快速开发后端API：天气接口 + AI文生图？ - 接入Coze后端API， 完成全栈小程序开发 这期还挺有意思的，没有写一行代码开发这么个小程序，Claude3.7生成原型图，并基于原型图生成小程序前端的能力有点惊艳到我！但还是有一些提示词技巧，源码和文档地址：
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Yihui

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uiverse + v0 Chat + Cursor + Vercel: AI辅助Web开发全流程演示，从UI设计到快速部署 视频简介： 这个视频展示了高效Web开发流程，从UI组件选择到最终部署的每一步。 探讨了如何利用多种先进工具来简化开发过程并提高效率： uiverse：从这个开源UI组件库中选择并定制精美的界面元素。 v0 Chat：演示如何使用AI辅助开发工具来加速编码过程，解决复杂问题，并生成高质量代码。 Cursor：介绍如何使用这款AI驱动的代码编辑器进行代码优化和调试，提高代码质量。 Vercel：展示如何利用这个平台快速部署和发布Web应用。 时间戳: 00:00 高效Web开发流程简介 01:53 案例展示 03:06 天气应用开发演示 13:49 收音故事页面开发演示 18:33 总结
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nicekate

20,818 просмотров • 1 год назад

Kimi-K3在Arena中前端能力排名第一，超过了Fable5。 简单测试了一下，确实不错。 一句提示词：“生成一个仙剑奇侠传故事的网页”。 额度跑的有点快，最基础的¥49套餐，做一个网页，一个月的额度干没了16%。 全程在网页端操作，支持一键发布，最终成品：
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WY

19,671 просмотров • 1 месяц назад

🚀 vibe coding 正在颠覆内部工具开发！ 我只花 1 小时，就用 搭好了 LLM 训练 + 监控平台： - 模型训练过程管理 - 数据集管理 - 计算资源 & 一键微调 + 部署 过去这样的内部平台可能需要花费数周的时间来开发，现在仅需要几个小时的时间。 PS. 我们的工作流是在 Devv 上开发完基本的功能后，会同步代码到本地，接入到真实的线上数据中。 未来我们会上线 Devv VSCode/Cursor/Windsurf 代码双向同步的工具。
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Jiayuan (JY) Zhang

21,412 просмотров • 1 год назад

👏iOS课程已发布！全长接近2个小时。这是我们的第一个iOS开发教程，基于Cursor开发一款AI语音记账软件（AI能力基于Qwen Omni）。通过这个教程，你将会学习到： 1. 使用Cursor生成产品的原型图 2. 使用Cursor自动编写SwiftUI的代码，开发iOS应用 3. 使用Python框架Flask + Supabase编写后端，并且接入Qwen Omni的全模态模型 来一起开发你的第一个iOS应用吧！完整教程地址：
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Yihui

66,321 просмотров • 1 год назад

今天我们开源了DeerFlow背后的开发与调试工具LLM Space。你可以用它创建、调试和评测 Agent，也可以快速搭建原型而不用写一行代码。我们期待你的转发和 Star 支持
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Henry Li

21,863 просмотров • 1 месяц назад

Codex 最新动态： 从 GPT‑5.6 与 Ultra 模式，到多智能体并行协作、计算机与浏览器操作、应用截图理解、行内代码和文档修改，再到一键发布 Sites、跨项目管理以及完整的 PR 工作流。 Codex 已不只是一个“帮你写代码”的工具，而是能够拆解复杂任务、操作和测试应用、协调多个项目、处理 Bug 与代码审查，并协助完成发布的开发伙伴。 无论你想提高日常开发效率，还是探索更自动化的 AI 编程方式，这支视频都能帮你快速掌握 Codex 的新能力和实际应用场景。 本视频由 baocut 翻译
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宝玉

37,498 просмотров • 1 месяц назад

🚀Anthropic 悄无声息地推出了一项功能：Agent Teams 让 Claude 在 Claude code 内构建自己的 AI 代理团队! 该功能改变了传统的上下级 AI 架构，允许 Claude 构建一个同级代理团队。 这些代理可以共享任务列表、直接互相发送消息并审查彼此的工作，实现类似于真人团队的协作模式。 在演示中，一个由 QA 工程师、前端开发者和后端开发者组成的 3 人团队展示了这一能力。 QA 代理发现 3 个错误后，直接向前后端开发者发送反馈。开发者修复问题后，应用程序在一轮测试中即成功上线。 该功能在 Claude Code v2.1.32 及更高版本中可用。以下是开启方法与运行规则： 1. 启用方法 确保版本符合要求。在 settings.json 中添加以下配置： "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } 或者将此内容粘贴给 Claude 并说明“添加到我的设置中”，随后重启。 2. 提示词设定 使用纯英文进行提示。开始时需要设定一个明确的目标（代理启动时没有上下文）。 提示词示例："使用 Sonnet 创建一个 3 人团队"，并详细描述每个角色的职责、交付物以及完成后需要联系的下一个代理。 3. 运行规则 - 每个代理拥有自己的独立文件。 - 必须定义确切的输出。 - 指定明确的通信链路（谁与谁交谈）。 - 团队规模建议保持在 3-5 个代理。 4. 适用场景与限制 该功能适用于有独立部分且可以并行运行的复杂工作。对于简单或顺序任务，不建议使用该功能，因为团队协作会消耗 3-4 倍的 Token。
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Lonely

19,888 просмотров • 2 месяцев назад