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今天我们开源了DeerFlow背后的开发与调试工具LLM Space。你可以用它创建、调试和评测 Agent,也可以快速搭建原型而不用写一行代码。我们期待你的转发和 Star 支持

21,863 просмотров • 1 месяц назад •via X (Twitter)

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🎉Dify 进入新篇章!🚀AI Workflow 同时登录云服务和开源社区版。现在,你可以基于众多模态模型构建复杂的 LLM 应用了。 在此次更新了超过 100,000 行代码的重大版本中,我们给全球开发者带来了: 1️⃣“这很 Dify”的全新 LLM 流程编排,我们打造了迄今为止最佳的应用开发体验。你可以基于 Dify 构建 Agentic Workflow,以独立应用或 API 的方式交互。 2️⃣在节点上进行可视化调试,所见即所得的进行 Workflow 编排,便于迅速定位问题和得到正确的输出预期。 3️⃣可插拔的 DSL,完全声明式的 Workflow 定义使你的应用编排可以自由地在开源社区或团队中分享。 4️⃣原生的代码运行时,支持 Python 和 JS 代码作为节点编排到应用步骤中。 5️⃣由原厂和社区开发者提供的超过几十种 Tools,可双向兼容 Workflow 和 Agent 应用。当然…你可以接上你自己的。 Dify 作为 LLM 中间件的“创新队长”,以体验、工程、开源为社区持续注入活力。🌟凭借我们在多模型、多模态、Agent 和 RAG 上的工程积累,已经成为众多 500 强企业和创新者的坚定选择📈。 身为品类标杆,Dify 有持续定义新标准的责任。期待与你们一同探索 GenAI 的能力边界🚀! 👉去 GitHub 中了解 Dify v0.6 👉访问 Dify 云服务 #Dify #LLM #LLMOps #Agnet

Luyu Zhang

611,941 просмотров • 2 лет назад

花了三天时间,build了我们第一个X402的产品 「X Spaces Transcription Agent」 你现在可以访问 使用它。 对我们来说,x402 不是一个“又一个支付方案”,而有可能成为未来互联网里最简单、最通用的支付协议。 但当我开始深入研究时,我发现一个很现实的问题: 今天的 x402scan 上,大部分服务其实并没有真实价值。很多调用量只是刷出来的——因为 facilitator 会代付 gas,所以你完全可以靠刷量堆数字。 (如果你感兴趣,我之后可以详细讲讲现在的刷量模式和一些典型行为。) 既然协议本身已经这么干净,那么真正缺的不是“更多 endpoint”,而是——有没有人愿意真正付费使用的 x402 服务? 所以我们换了一个思路: 别再追调用量了,从我们自己的真实需求出发,去做一个我们自己会持续付费使用的 x402 agent。 于是,我们构建了一个有明确使用价值的 x402 Server: 👉 只需用 x402 支付 1 USDC 你就可以转录任意一场 Twitter Space。 完整音频 → Whisper → LLM 多段格式化 转录完成后,这个 Space 的全文对所有人永久开放 所有人可以继续用 0.1 USDC/次 的方式使用 Chat agent 做 summary、key points、projects、translate 等二次分析 我们已经用它转录了不少 daydreams 和 x402 meta 相关的空间,如果你感兴趣可以点进去看。 为什么先做这个? 因为如果 x402 真要成为“互联网的通用支付层”,那就必须要出现一批真正愿意付费的服务: 不是刷量,不是 demo,而是你愿意掏 1 USDC、可以给你带来价值的数据资产。 而 Twitter Space 转录对我们来说就是一个非常明确的需求: 太多高质量讨论沉在音频里,不可搜索、不可引用、不可分析。 但当转录成为一个“用 1 USDC 买下的公共数据资产”之后,整个生态的 Agent 都可以在这上面做二次增值。 这个 Space Agent 只是我们构建的一批 x402 实用服务的第一个。 最后不要在熊市躺平,而是在熊市面向未来build, 而这个未来就是 X402 + ERC8004. 如果你对 x402、Web3、AI 的结合感兴趣,也可以完整的看看我们的技术文章:

0xhhh

14,698 просмотров • 8 месяцев назад