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Ana Sayfaya Dön

③ 换人 Seedance 2.5 全能参考，依次上传原视频、设定图、正脸照。 提示词： 视频编辑：将@视频1中的[那个人]替换为@图片1和@图片2中的角色。 [写清角色的发型、脸、衣服] 严格保持@视频1的动作、表情、口型、场景、光线和运镜不变，不要增加或删除任何人和物体。 声音：保留@视频1的原声。

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硅基废话

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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

🔥Seedance 2 也支持换脸功能 “将眼镜电商宣传视频‘视频 1’中的模特替换为西方（欧洲/美国）模特，参考‘图片 1’中的形象。将所有对白改为英语，同时保持原有角色动作、表演节奏和镜头运动不变。”
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🔥Seedance 2 也支持换脸功能 “将眼镜电商宣传视频‘视频 1’中的模特替换为西方（欧洲/美国）模特，参考‘图片 1’中的形象。将所有对白改为英语，同时保持原有角色动作、表演节奏和镜头运动不变。”

肖师傅

85,650 görüntüleme • 8 ay önce

Malfoy 版的 电风扇 转场 换装 #Malfoy 依旧不需要参考视频，只需要图片+提示词就可以生成 流程： 1.人物服装设计 一张角色卡+三套 服装图，可以直接让codex设计服装和生成 2.场景搭建 拿着我评论区的场景图，让GPT换成任何你想要的风格 3.视频 生成 将角色卡+ 三套 服装图+场景图，输入下面的提示词 🔽 🔽 🔽 完成视频生成，模型建议sd 2.5，时长选择 15秒
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Malfoy 版的 电风扇 转场 换装 #Malfoy 依旧不需要参考视频，只需要图片+提示词就可以生成 流程： 1.人物服装设计 一张角色卡+三套 服装图，可以直接让codex设计服装和生成 2.场景搭建 拿着我评论区的场景图，让GPT换成任何你想要的风格 3.视频 生成 将角色卡+ 三套 服装图+场景图，输入下面的提示词 🔽 🔽 🔽 完成视频生成，模型建议sd 2.5，时长选择 15秒

探路AI

14,299 görüntüleme • 25 gün önce

字节Seedance 2.0真的好用 复刻百万转场特效 我上传了一个抖音上的爆款转场视频作为参考,然后上传了两张人物参考图。提示词:"将视频1的素人换成女生,长相参考图片和视频 可以让 AI 学习参考素材中你指定的元素，一键复刻任何爆款。
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字节Seedance 2.0真的好用 复刻百万转场特效 我上传了一个抖音上的爆款转场视频作为参考,然后上传了两张人物参考图。提示词:"将视频1的素人换成女生,长相参考图片和视频 可以让 AI 学习参考素材中你指定的元素，一键复刻任何爆款。

行者AI视频

14,172 görüntüleme • 9 ay önce

分享一下具体步骤 原视频用这个工作流出黑白深度视频 然后把原视频和深度视频以及你生成的人物图给 codex，并用下面的提示词： 分析视频，将角色替换成我在我图里的角色，后续我会利用深度视频作为参考，也就是附件中的黑白深度视频。所以你要先参考原视频的面部表情，给我写出面部提示词。因为深度视频里面没有面部的提示词，所以你要把这个写出来。然后你再根据用深度视频作为参考，写最后的提示词 之后在使用视频生成模型多参生成即可
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分享一下具体步骤 原视频用这个工作流出黑白深度视频 然后把原视频和深度视频以及你生成的人物图给 codex，并用下面的提示词： 分析视频，将角色替换成我在我图里的角色，后续我会利用深度视频作为参考，也就是附件中的黑白深度视频。所以你要先参考原视频的面部表情，给我写出面部提示词。因为深度视频里面没有面部的提示词，所以你要把这个写出来。然后你再根据用深度视频作为参考，写最后的提示词 之后在使用视频生成模型多参生成即可

0xMomo丨10/06 上星球看 OKX Now

36,157 görüntüleme • 2 ay önce

这个视频是用 出的，即梦的 SEEDANCE 不能用人像照片直出生成视频。但是 可以。不过我发现用照片生视频不如用5视图加提示词生成的视频自然。这个视频用的提示词和我上一个视频是一样的，唯一不同就是一个是照片生一个是5视图生，大家可以比较一下差别。
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这个视频是用 出的，即梦的 SEEDANCE 不能用人像照片直出生成视频。但是 可以。不过我发现用照片生视频不如用5视图加提示词生成的视频自然。这个视频用的提示词和我上一个视频是一样的，唯一不同就是一个是照片生一个是5视图生，大家可以比较一下差别。

John

14,729 görüntüleme • 3 ay önce

试试能不能做出你喜欢的视频 1、使用GPT，输入提示词 生成图片 2、把图片和视频提示词 仍到Gemini 生成视频 提示词见评论区
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试试能不能做出你喜欢的视频 1、使用GPT，输入提示词 生成图片 2、把图片和视频提示词 仍到Gemini 生成视频 提示词见评论区

Xiao Yang

31,981 görüntüleme • 2 ay önce

让古画 动起来，且稳定控制 运镜（走位其实也可以，后面分享） 具体操作： 1.画线 找到一张喜欢的古画，根据你想要的相机运动轨迹和运镜 大致画个草图，如评论区图2 2.建模 将画好线的古画发给 codex，让它基于 这种图片完成 建模和预演视频 的生成 视频3 3.古画转 写实风格 接着 让GPT 转为 写实风格，可以拿一些参考图让它模仿风格 （如 图1） 4.渲染 写实的图+建模 视频 输入 AI视频（渲染）提示词 ，选择 2.5 样片模式 完成视频 生成 提示词 🔽 🔽 🔽
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让古画 动起来，且稳定控制 运镜（走位其实也可以，后面分享） 具体操作： 1.画线 找到一张喜欢的古画，根据你想要的相机运动轨迹和运镜 大致画个草图，如评论区图2 2.建模 将画好线的古画发给 codex，让它基于 这种图片完成 建模和预演视频 的生成 视频3 3.古画转 写实风格 接着 让GPT 转为 写实风格，可以拿一些参考图让它模仿风格 （如 图1） 4.渲染 写实的图+建模 视频 输入 AI视频（渲染）提示词 ，选择 2.5 样片模式 完成视频 生成 提示词 🔽 🔽 🔽

探路AI

13,558 görüntüleme • 1 ay önce

Codex也能 “P”视频？ Seedance + Codex，做出「瞬息多元宇宙」式的换装视频 无需二次调用生成模型，Codex 直接抽帧+转绘生图+ 自动剪辑 相比直接让 Seedance 一次完成密集换装，这次流程里的造型数量和切换节奏更可控，出错也能单张返修。 进一步想，它是否也可以用来做 AI 视频的「片段重拍」？ 完整流程和指令： ① 先准备一条动作视频 用 Seedance 生成基础视频，确定动作、运镜和节奏，再把视频交给 Codex。后续换装围绕这条视频展开，保留同一个动作的推进过程。 ② 让 Codex 分析换装区间 「先让Codex查看视频，从约 1.1 秒踢中时开始换装，每 4 帧更换一套造型。先分析帧率、时长和动作，计算需要生成多少张图片，提取对应原帧。」 ③ 批量生成不同造型 「以每张对应原帧为底图，仅修改女主的服装、发型和配饰。造型穿插黑衣刀客、外星人、侦探、女将军、机甲少女、女忍者和粉红少女。 保持人物位置、身体比例、动作姿势和镜头构图一致，环境、被踢的人及围观者保持不变。踢出的腿在前景，弯曲收回的腿在后方。先生成图片。」 射击视频： 「在持续射击的动作中，交替更换翅膀材质、发色、服装和手中的武器，穿插加特林、科幻能量炮、可爱水枪等造型。保持握持姿势、枪口朝向和原动作一致。」 ④ 检查图片，局部返修 「把生成图与对应原帧并排对照，检查前后腿关系、手部、道具位置，以及背景和其他人物是否被误改。列出问题编号，只重做有问题的图片。」 这一步需要人工看一遍。发现哪张不对，直接告诉 Codex 编号和具体问题，不必整段重新生成。 ⑤ 让 Codex 自动完成剪辑 「将确认后的图片按原时间线替换回视频，每张持续 4 帧，最后不足 4 帧按剩余帧数处理。换装开始前保留原片，保持原时长、帧率和音频，导出 MP4。」 进一步想，它是否也可以用来做 AI 视频的「片段重拍」？ 保留满意的动作和运镜，只重做指定片段的人物造型或道具，再自动接回原片。 整个修改阶段无需再次调用视频生成模型，只调用图像模型完成转绘，剪辑由 Codex 自动处理。
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Codex也能 “P”视频？ Seedance + Codex，做出「瞬息多元宇宙」式的换装视频 无需二次调用生成模型，Codex 直接抽帧+转绘生图+ 自动剪辑 相比直接让 Seedance 一次完成密集换装，这次流程里的造型数量和切换节奏更可控，出错也能单张返修。 进一步想，它是否也可以用来做 AI 视频的「片段重拍」？ 完整流程和指令： ① 先准备一条动作视频 用 Seedance 生成基础视频，确定动作、运镜和节奏，再把视频交给 Codex。后续换装围绕这条视频展开，保留同一个动作的推进过程。 ② 让 Codex 分析换装区间 「先让Codex查看视频，从约 1.1 秒踢中时开始换装，每 4 帧更换一套造型。先分析帧率、时长和动作，计算需要生成多少张图片，提取对应原帧。」 ③ 批量生成不同造型 「以每张对应原帧为底图，仅修改女主的服装、发型和配饰。造型穿插黑衣刀客、外星人、侦探、女将军、机甲少女、女忍者和粉红少女。 保持人物位置、身体比例、动作姿势和镜头构图一致，环境、被踢的人及围观者保持不变。踢出的腿在前景，弯曲收回的腿在后方。先生成图片。」 射击视频： 「在持续射击的动作中，交替更换翅膀材质、发色、服装和手中的武器，穿插加特林、科幻能量炮、可爱水枪等造型。保持握持姿势、枪口朝向和原动作一致。」 ④ 检查图片，局部返修 「把生成图与对应原帧并排对照，检查前后腿关系、手部、道具位置，以及背景和其他人物是否被误改。列出问题编号，只重做有问题的图片。」 这一步需要人工看一遍。发现哪张不对，直接告诉 Codex 编号和具体问题，不必整段重新生成。 ⑤ 让 Codex 自动完成剪辑 「将确认后的图片按原时间线替换回视频，每张持续 4 帧，最后不足 4 帧按剩余帧数处理。换装开始前保留原片，保持原时长、帧率和音频，导出 MP4。」 进一步想，它是否也可以用来做 AI 视频的「片段重拍」？ 保留满意的动作和运镜，只重做指定片段的人物造型或道具，再自动接回原片。 整个修改阶段无需再次调用视频生成模型，只调用图像模型完成转绘，剪辑由 Codex 自动处理。

探路AI

24,216 görüntüleme • 1 ay önce

公众号和X上大家评论最多的是插画风格的方法最好用： 人物转成全彩插画风格 把人物生成插画风格，以适应平台的写实人物检测标准。 操作步骤： 直接在豆包/nano中，把真人图片转成手绘电影分镜插画风格 提示词：转成手绘电影分镜插画风格，角色使用全彩，白色背景，保证参考的角色长相一致，服饰的颜色款式不变 处理过的图片，保留了人物的特征，但已经不是真人照片了。 进阶技巧： 为了更好的还原人物特征，也可以做出三视图。 接下来上传图片，输入视频提示词，就可以了。 #Seedance2
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公众号和X上大家评论最多的是插画风格的方法最好用： 人物转成全彩插画风格 把人物生成插画风格，以适应平台的写实人物检测标准。 操作步骤： 直接在豆包/nano中，把真人图片转成手绘电影分镜插画风格 提示词：转成手绘电影分镜插画风格，角色使用全彩，白色背景，保证参考的角色长相一致，服饰的颜色款式不变 处理过的图片，保留了人物的特征，但已经不是真人照片了。 进阶技巧： 为了更好的还原人物特征，也可以做出三视图。 接下来上传图片，输入视频提示词，就可以了。 #Seedance2

行者AI视频

42,339 görüntüleme • 8 ay önce

这视频发抖音应该能火吧 被我复刻成功了 很简单，给原视频的人物换脸、服装 人物使用Codex内置的图片生成
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这视频发抖音应该能火吧 被我复刻成功了 很简单，给原视频的人物换脸、服装 人物使用Codex内置的图片生成

松果先森

49,213 görüntüleme • 1 ay önce

这波有点像2016年的电商红利 这个Luna的虚拟女生，几天就能干到上亿播放 而且制作门槛低到膝盖以下！！ 步骤1：去 Pinterest 找个有记忆点的怪角色，丢给 ChatGPT 做成固定角色卡 步骤2：找一条已经跑出来的爆款视频，在 Claude 里直接调 Seedance 2.5 API，把里面的人换成自己的角色 提示词可以这么写： “把视频里的人物换成这张角色图，动作、镜头、构图、光线、调色和整体质感都按原视频来。” 后面要改角色、换风格、调动作，继续在 Claude 里改就行。
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这波有点像2016年的电商红利 这个Luna的虚拟女生，几天就能干到上亿播放 而且制作门槛低到膝盖以下！！ 步骤1：去 Pinterest 找个有记忆点的怪角色，丢给 ChatGPT 做成固定角色卡 步骤2：找一条已经跑出来的爆款视频，在 Claude 里直接调 Seedance 2.5 API，把里面的人换成自己的角色 提示词可以这么写： “把视频里的人物换成这张角色图，动作、镜头、构图、光线、调色和整体质感都按原视频来。” 后面要改角色、换风格、调动作，继续在 Claude 里改就行。

三个三

114,132 görüntüleme • 1 ay önce

卧槽！现在我才搞明白seedance2.0规避审核的方法。 如果你想做尺度更大的视频， 一定要用“参考图+分镜提示词”， 而不是先把“参考图变成分镜图，再用分镜图生成视频”。 因为seedance2.0文生视频的审核，要比图生视频更宽松。 另外参考图尽量用“角色卡”，即可规避真人审核。 下面是我的完整视频生成流程👇
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Sensitive content

卧槽！现在我才搞明白seedance2.0规避审核的方法。 如果你想做尺度更大的视频， 一定要用“参考图+分镜提示词”， 而不是先把“参考图变成分镜图，再用分镜图生成视频”。 因为seedance2.0文生视频的审核，要比图生视频更宽松。 另外参考图尽量用“角色卡”，即可规避真人审核。 下面是我的完整视频生成流程👇

Rion Wu

378,117 görüntüleme • 5 ay önce

字节跳动终于开源了一个好东西 LatentSync：精准的唇形同步工具 可以根据音频输入，自动调整视频中角色的嘴型，实现精准的口型同步。 直接用声音驱动嘴巴的动作，不需要复杂的中间步骤。 提出了一种“时间对齐”的技术，专门解决画面可能会跳动或不一致的问题。 左：原视频，右：口型同步后 提供了全套工具，可以轻松处理视频和音频，比如调整帧数、检测人脸、去除质量差的视频，保证最终生成的视频效果很好。
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字节跳动终于开源了一个好东西 LatentSync：精准的唇形同步工具 可以根据音频输入，自动调整视频中角色的嘴型，实现精准的口型同步。 直接用声音驱动嘴巴的动作，不需要复杂的中间步骤。 提出了一种“时间对齐”的技术，专门解决画面可能会跳动或不一致的问题。 左：原视频，右：口型同步后 提供了全套工具，可以轻松处理视频和音频，比如调整帧数、检测人脸、去除质量差的视频，保证最终生成的视频效果很好。

小互

81,159 görüntüleme • 1 yıl önce

再来一个「女性换装导演」Skill直出的换装视频。 只需要简单表达你的首帧图片和视频里的相关内容即可。 Skill会自动为你匹配换装方式，然后输出首帧提示词和视频脚本。 具体提示词如下：
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再来一个「女性换装导演」Skill直出的换装视频。 只需要简单表达你的首帧图片和视频里的相关内容即可。 Skill会自动为你匹配换装方式，然后输出首帧提示词和视频脚本。 具体提示词如下：

李岳

82,327 görüntüleme • 3 ay önce

来段泰国舞蹈吧，双人的,表情和姿态都很动人。手势是不是有暗示什么？ 音乐和深度参考资产都在回帖里 seedance prompt: 真人实拍双人舞蹈短视频，9:16竖屏，总时长9.94秒，一镜到底。 【角色与服装】 画面左侧人物使用预设角色#1 ，全程穿着预设服装#2 ；画面右侧人物使用预设角色#3 ，全程穿着预设服装#4 。两位角色均为成年人。 两人的五官、发型、身材和身份分别严格锁定各自预设，服装款式、颜色、材质及配饰分别严格遵循#2和#4。不交换身份、不交换服装、不换装，不继承动作参考中人物的相貌和穿着。 【参考分工】 @深度视频 视频1 ：只控制两个人的动作、姿态、重心变化、手臂轨迹、身体朝向、左右站位、前后距离、构图和运镜。忽略深度视频的黑白外观、人物身份、服装和背景材质，生成正常彩色真人画面。 严格逐帧跟随@深度视频，保持原有动作顺序、幅度、速度及两人之间自然的细微时间差，不擅自增加舞步，不把双人动作机械地同步化。以下动作文字仅用于辅助理解，具体轨迹与动作发生时间以@深度视频为准。 整个环境背景参考@参考图2 czar_sp_A_cinematic_Brazilian_backyard_at_the_edge_of_the_jun_8923aad9-96c3-4b69-9860-7466b424516e_0 ，保持场景布局、材质、色彩和光线稳定。人物与场景的透视、接触阴影和光照方向一致。 【音频】 使用 9月11日 (1) 提供的音频作为唯一音轨，从0.00秒开始对齐，完整保留原有内容、节奏和速度。人物动作按@深度视频原始时间轴与音频同步，不变速、不循环、不重新配音。 不要额外BGM，不新增旁白、笑声或音效。即使出现开心张嘴的表情，也不要额外生成笑声。不要把整段音频强行转成人物逐字对口型。 【动作与表情时间轴】 0.00–1.40秒 严格承接参考首帧，两人在各自站位随节奏轻轻起伏，从微屈膝姿态自然向上回弹，双手按参考在身前低位活动；右侧角色的抬手及收手保持原来的时机。 表情：轻松自然的浅笑逐渐变得俏皮，嘴角柔和上扬。AU6轻微＋AU12低至中等强度。左侧角色短暂看向同伴后自然回看镜头，右侧角色保持亲切的镜头交流。嘴唇大部分闭合，不持续露齿。 1.40–3.20秒 顺着上一段动作，两人屈膝降低重心，身体轻微前倾，髋部向后移动，双手降至大腿前方，按照参考进行连续的低位摆手和翻掌。下降幅度、身体角度及手掌朝向严格跟随深度视频。 表情：笑容稍微收住，转为专注中带一点慵懒、俏皮的淡笑。AU12低强度，眼周保持放松。目光短暂跟随低位手势，再自然抬起看镜头，避免脸朝下而眼睛僵硬上翻。 3.20–5.50秒 保持参考中的屈膝姿态，连续进行左右重心转移及轻微上下律动，肩膀和髋部随身体自然联动，双手在低位按原轨迹摆动。保留左右人物各自的动作幅度及细小先后差。 表情：淡笑逐渐加强为柔和明亮的笑容，脸颊轻轻抬起，形成自然笑眼。AU6＋AU12中等强度。看手、看同伴、回看镜头的视线转换短促自然，不长期偏头，不固定一张笑脸。 5.50–7.60秒 继续原有低位律动及摆手动作，保持与参考一致的躯干侧倾、髋部移动和手腕翻转。每次换向都从上一动作连续完成，头部随重心轻微运动，不额外甩头。 表情：这一段最活泼，浅笑逐渐变成灿笑，短暂出现像忍不住开心笑了一下的神态，再自然恢复微笑。AU6＋AU12中等强度，短暂AU25，嘴唇轻轻分开后闭合。两人的笑容变化略有先后，呈现真人一起跳舞时的即时互动。 7.60–8.90秒 按参考继续最后几次低位摆动，手臂逐渐回收，身体开始为起身做准备；严格保留两个人不同的起身时机，不提前站直。 表情：笑容轻轻收敛为轻松、自信、略带俏皮的闭嘴笑。目光短暂落向手部动作，再回到镜头。表情与身体回收动作自然衔接，不突然板脸。 8.90–9.94秒 严格跟随参考结尾：右侧角色逐渐伸膝站起，双手自然向身体两侧落下；左侧角色保持参考中的稍低姿态，完成剩余律动。保留最终左右高度差、站位及身体朝向，不新增统一定点姿势，不提前冻结画面。 表情：右侧角色起身时逐渐露出明亮、松弛的笑容，AU6＋AU12中等强度，结尾保持自然笑眼；左侧角色顺着剩余动作自然微笑，不强行与右侧人物同时张嘴。最后一秒笑意增强，但不夸张大笑。 【镜头与真实感】 构图、机位、景别及画面边缘裁切严格参考@深度视频，保持原视频的稳定镜头，不额外推拉、摇移、环绕、切镜或数字变焦。人物自身的移动造成正常的构图变化。 皮肤保持自然纹理，表情由眼周、脸颊、嘴角和下颌协调产生，伴随自然眨眼与呼吸。AU编号仅作为表演强度提示，不生成机械化的面部动作。头发和衣料随动作产生符合材质的惯性，双脚承重与身体重心一致。 【避免】 固定微笑、全程露齿、持续张嘴、夸张大笑、表情突然切换、五官漂移、两张脸互相融合、身份互换、年龄或妆容突变、服装混用或变形、凭空换装、额外人物、肢体交叉粘连、多手多指、手腕反折、脚底滑动、动作瞬移、节奏错位、背景变形、镜头突变、黑白深度图外观、字幕和水印。
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来段泰国舞蹈吧，双人的,表情和姿态都很动人。手势是不是有暗示什么？ 音乐和深度参考资产都在回帖里 seedance prompt: 真人实拍双人舞蹈短视频，9:16竖屏，总时长9.94秒，一镜到底。 【角色与服装】 画面左侧人物使用预设角色#1 ，全程穿着预设服装#2 ；画面右侧人物使用预设角色#3 ，全程穿着预设服装#4 。两位角色均为成年人。 两人的五官、发型、身材和身份分别严格锁定各自预设，服装款式、颜色、材质及配饰分别严格遵循#2和#4。不交换身份、不交换服装、不换装，不继承动作参考中人物的相貌和穿着。 【参考分工】 @深度视频 视频1 ：只控制两个人的动作、姿态、重心变化、手臂轨迹、身体朝向、左右站位、前后距离、构图和运镜。忽略深度视频的黑白外观、人物身份、服装和背景材质，生成正常彩色真人画面。 严格逐帧跟随@深度视频，保持原有动作顺序、幅度、速度及两人之间自然的细微时间差，不擅自增加舞步，不把双人动作机械地同步化。以下动作文字仅用于辅助理解，具体轨迹与动作发生时间以@深度视频为准。 整个环境背景参考@参考图2 czar_sp_A_cinematic_Brazilian_backyard_at_the_edge_of_the_jun_8923aad9-96c3-4b69-9860-7466b424516e_0 ，保持场景布局、材质、色彩和光线稳定。人物与场景的透视、接触阴影和光照方向一致。 【音频】 使用 9月11日 (1) 提供的音频作为唯一音轨，从0.00秒开始对齐，完整保留原有内容、节奏和速度。人物动作按@深度视频原始时间轴与音频同步，不变速、不循环、不重新配音。 不要额外BGM，不新增旁白、笑声或音效。即使出现开心张嘴的表情，也不要额外生成笑声。不要把整段音频强行转成人物逐字对口型。 【动作与表情时间轴】 0.00–1.40秒 严格承接参考首帧，两人在各自站位随节奏轻轻起伏，从微屈膝姿态自然向上回弹，双手按参考在身前低位活动；右侧角色的抬手及收手保持原来的时机。 表情：轻松自然的浅笑逐渐变得俏皮，嘴角柔和上扬。AU6轻微＋AU12低至中等强度。左侧角色短暂看向同伴后自然回看镜头，右侧角色保持亲切的镜头交流。嘴唇大部分闭合，不持续露齿。 1.40–3.20秒 顺着上一段动作，两人屈膝降低重心，身体轻微前倾，髋部向后移动，双手降至大腿前方，按照参考进行连续的低位摆手和翻掌。下降幅度、身体角度及手掌朝向严格跟随深度视频。 表情：笑容稍微收住，转为专注中带一点慵懒、俏皮的淡笑。AU12低强度，眼周保持放松。目光短暂跟随低位手势，再自然抬起看镜头，避免脸朝下而眼睛僵硬上翻。 3.20–5.50秒 保持参考中的屈膝姿态，连续进行左右重心转移及轻微上下律动，肩膀和髋部随身体自然联动，双手在低位按原轨迹摆动。保留左右人物各自的动作幅度及细小先后差。 表情：淡笑逐渐加强为柔和明亮的笑容，脸颊轻轻抬起，形成自然笑眼。AU6＋AU12中等强度。看手、看同伴、回看镜头的视线转换短促自然，不长期偏头，不固定一张笑脸。 5.50–7.60秒 继续原有低位律动及摆手动作，保持与参考一致的躯干侧倾、髋部移动和手腕翻转。每次换向都从上一动作连续完成，头部随重心轻微运动，不额外甩头。 表情：这一段最活泼，浅笑逐渐变成灿笑，短暂出现像忍不住开心笑了一下的神态，再自然恢复微笑。AU6＋AU12中等强度，短暂AU25，嘴唇轻轻分开后闭合。两人的笑容变化略有先后，呈现真人一起跳舞时的即时互动。 7.60–8.90秒 按参考继续最后几次低位摆动，手臂逐渐回收，身体开始为起身做准备；严格保留两个人不同的起身时机，不提前站直。 表情：笑容轻轻收敛为轻松、自信、略带俏皮的闭嘴笑。目光短暂落向手部动作，再回到镜头。表情与身体回收动作自然衔接，不突然板脸。 8.90–9.94秒 严格跟随参考结尾：右侧角色逐渐伸膝站起，双手自然向身体两侧落下；左侧角色保持参考中的稍低姿态，完成剩余律动。保留最终左右高度差、站位及身体朝向，不新增统一定点姿势，不提前冻结画面。 表情：右侧角色起身时逐渐露出明亮、松弛的笑容，AU6＋AU12中等强度，结尾保持自然笑眼；左侧角色顺着剩余动作自然微笑，不强行与右侧人物同时张嘴。最后一秒笑意增强，但不夸张大笑。 【镜头与真实感】 构图、机位、景别及画面边缘裁切严格参考@深度视频，保持原视频的稳定镜头，不额外推拉、摇移、环绕、切镜或数字变焦。人物自身的移动造成正常的构图变化。 皮肤保持自然纹理，表情由眼周、脸颊、嘴角和下颌协调产生，伴随自然眨眼与呼吸。AU编号仅作为表演强度提示，不生成机械化的面部动作。头发和衣料随动作产生符合材质的惯性，双脚承重与身体重心一致。 【避免】 固定微笑、全程露齿、持续张嘴、夸张大笑、表情突然切换、五官漂移、两张脸互相融合、身份互换、年龄或妆容突变、服装混用或变形、凭空换装、额外人物、肢体交叉粘连、多手多指、手腕反折、脚底滑动、动作瞬移、节奏错位、背景变形、镜头突变、黑白深度图外观、字幕和水印。

John

44,330 görüntüleme • 1 ay önce

用 Muse 生成视频我都是先提前生成人物、场景、道具 锁定资产素材，这样才能确保人物的镜头的一致性 一开始人物素材我都是让 GPT image 2.5 生成的 现在我直接让Muse出图了，Muse image能力其实也不差 生成视频前，只要加一句提示词： 所有分镜生成前，请先创作人物、场景、道具的参考图作为创作资产包，并在对应的分镜生成时加上参考图
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用 Muse 生成视频我都是先提前生成人物、场景、道具 锁定资产素材，这样才能确保人物的镜头的一致性 一开始人物素材我都是让 GPT image 2.5 生成的 现在我直接让Muse出图了，Muse image能力其实也不差 生成视频前，只要加一句提示词： 所有分镜生成前，请先创作人物、场景、道具的参考图作为创作资产包，并在对应的分镜生成时加上参考图

Jarvis｜AI 商业实验室

12,544 görüntüleme • 1 ay önce

AI换脸 迪丽热巴大角度，很多人讲换脸遇到苛刻角度效果不好，那应该是你软件没用对，发车，你们喜欢吗，手机安卓苹果，低配电脑mac都可以一键操作合成，只需图片视频，想换的图片视频就可以操作，可以普通换视频，也可以实时直播和开视频，每天做自己喜欢的人上演喜欢的影片欣赏，详情看主页
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AI换脸 迪丽热巴大角度，很多人讲换脸遇到苛刻角度效果不好，那应该是你软件没用对，发车，你们喜欢吗，手机安卓苹果，低配电脑mac都可以一键操作合成，只需图片视频，想换的图片视频就可以操作，可以普通换视频，也可以实时直播和开视频，每天做自己喜欢的人上演喜欢的影片欣赏，详情看主页

AI换脸创作者

16,631 görüntüleme • 2 yıl önce