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接上一条，我如何用Claude帮我写脚本爬取并处理数据的，1分钟视频展示完整操作

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dangjin

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247,930 просмотров • 2 лет назад •via X (Twitter)

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Комментарии: 8

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Boris2 лет назад

这也行，简单粗暴，但是受益匪浅。感谢分享

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lizyChy03292 лет назад

实测， 也能吐出代码，但代码有错误，输出空数组[],why

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Dr.Who2 лет назад

JS逆向之类的有问题吗？

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dangjin2 лет назад

这个怎么讲？

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Allen2 лет назад

可以帮我写一个脚本吗

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dangjin2 лет назад

什么脚本

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Faye2 лет назад

Claude 你是充了pro会员吗？

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Leotbhs2 лет назад

👍

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Codex 帮我做视频？我的自媒体视频工作流分享！ 🤩分享一下我是如何让 AI 帮我提效视频制作的，以及我使用到的工具和技巧
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Yihui

34,509 просмотров • 1 месяц назад

这期视频我们用Cursor做了一个浏览器插件用来爬取Coze模板 + 新浪财经中概股的数据，一键保存csv。我们会学到：如何让AI解析网页结构并给出获取数据代码、如何实现表格自动翻页逻辑等知识。源码+更详细的手把手教学视频👇👇👇
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Yihui

57,889 просмотров • 1 год назад

想让 AI 帮我们自动操作浏览器，比如抓取数据或填写表单，过去需要编写复杂的 Selenium 或 Puppeteer 代码，门槛确实不低。 最近在 GitHub 发现 BrowserWing 这个开源项目，可以充当了 LLM 大模型与本地浏览器之间的桥梁。 支持可视化脚本录制，能像按录像机一样记录我们在浏览器的操作，随后可直接回放或转为脚本，无需我们手写代码。 并且支持 MCP 和 Skills 协议，可以让 Claude 等 AI 助手直接接管浏览器，用自然语言指令完成“打开网页、搜索内容、提取数据” 等任务。 另外还支持智能数据提取，利用模型做内容分析，兼容 OpenAI、Claude 等多个模型。 并且提供稳定的会话管理，能处理 Cookie 和数据存储，可以一直保持登录状态。 提供 npm、pnpm 安装方式，也有 Linux、macOS、Windows 的一键安装脚本，或者直接下载预编译包运行。
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GitHubDaily

20,035 просмотров • 7 месяцев назад

#Noi 接入 SQLite 管理 Prompts，我简单做了个小压测，写入 10,000 条数据花费不到一分半，大约有 30M 数据，感觉基本够用了。
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lencx

16,044 просмотров • 11 месяцев назад

帮我找视频的出处 Grok @gork ，并把链接发出来，用你超强的搜索能力
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A Bao 阿饱 |🐬TermMax | MemeMax⚡️|🦅

340,816 просмотров • 5 месяцев назад

你好，我这个视频你们anthropic准备如何处理？ Claude ClaudeDevs Anthropic Dario Amodei
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CuiMao

91,277 просмотров • 4 месяцев назад

如何基于 Claude Code/Codex 搭建一个 Agent 团队 正式来介绍一下 Multica：多人与多 Agent 的协作平台。 → 上周三发布到现在，已经有数千名用户体验了 Multica。 这个 20 多分钟的视频中，我将会介绍： 1）什么是 Multica 以及为什么我们要做这件事 2）10 分钟快速上手 Multica 3）我们是如何使用 Multica 开发 Multica 的 代码完全开源： →
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如何基于 Claude Code/Codex 搭建一个 Agent 团队 正式来介绍一下 Multica：多人与多 Agent 的协作平台。 → 上周三发布到现在，已经有数千名用户体验了 Multica。 这个 20 多分钟的视频中，我将会介绍： 1）什么是 Multica 以及为什么我们要做这件事 2）10 分钟快速上手 Multica 3）我们是如何使用 Multica 开发 Multica 的 代码完全开源： →

Jiayuan (JY) Zhang

42,330 просмотров • 5 месяцев назад

最近我发现了一个使用 n8n + Scrapeless + Claude AI 搭建的自动化系统，值得跟大家分享一下。 该系统每天帮我们筛选出几十个潜在客户，理论上能支撑一个 $30K+/月 的 B2B 业务。 在这个系统的工作流中，采用的是 Scrapeless 进行数据处理，它不仅能抓取 Google 数据，还能爬取指定网站并检索其子页面。 目前 Scrapeless 已在 n8n 平台上正式集成 ，搜索并选择相关节点即可配置使用。 工具地址： 以下是完整工作流步骤： ✅ 全程无需复杂代码 ✅ 全自动评分 + 筛选 + 推送 1. 关键词搜索（Scrapeless Google）：用行业关键词（如「软件公司」）发起 Google 搜索 2. 处理搜索结果：用 n8n 的 Item Lists 节点逐一处理公司链接。 3. Scrapeless Crawl： 提取每个公司网站的详细信息，确保数据全面。 4. 数据清洗 + 结构化：通过Code节点对爬取到的数据进行清洗和结构化。 5. Claude AI 打分分析：将清洗后的信息送进 Claude，分析并评分（如潜力评分、行业匹配度） 6. 线索筛选：利用 Filter 节点设定条件，只保留高评分、数据完整的客户。 7. 即时通知：配置 Discord 通知，团队第一时间接收到新线索推送。 大家可通过最下方链接查看此工作流的详细教程，或者在 Scrapeless 的内置 playground 中进行测试。 Scrapeless 提供了多个核心工具，以帮助优化数据采集过程。其中，Deep SerpApi 支持 20 多种 Google SERP 类型，如 Google Search、Google Trends、Google 航班/酒店等。 此外，基于自研 Chromium 内核的 Crawl 功能具有高度可定制化、会话管理和反检测隐身能力，支持进行大规模的单页及递归爬取。同时其验证码识别功能免费使用，能够大大节省成本。 详细教程：
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最近我发现了一个使用 n8n + Scrapeless + Claude AI 搭建的自动化系统，值得跟大家分享一下。 该系统每天帮我们筛选出几十个潜在客户，理论上能支撑一个 $30K+/月 的 B2B 业务。 在这个系统的工作流中，采用的是 Scrapeless 进行数据处理，它不仅能抓取 Google 数据，还能爬取指定网站并检索其子页面。 目前 Scrapeless 已在 n8n 平台上正式集成 ，搜索并选择相关节点即可配置使用。 工具地址： 以下是完整工作流步骤： ✅ 全程无需复杂代码 ✅ 全自动评分 + 筛选 + 推送 1. 关键词搜索（Scrapeless Google）：用行业关键词（如「软件公司」）发起 Google 搜索 2. 处理搜索结果：用 n8n 的 Item Lists 节点逐一处理公司链接。 3. Scrapeless Crawl： 提取每个公司网站的详细信息，确保数据全面。 4. 数据清洗 + 结构化：通过Code节点对爬取到的数据进行清洗和结构化。 5. Claude AI 打分分析：将清洗后的信息送进 Claude，分析并评分（如潜力评分、行业匹配度） 6. 线索筛选：利用 Filter 节点设定条件，只保留高评分、数据完整的客户。 7. 即时通知：配置 Discord 通知，团队第一时间接收到新线索推送。 大家可通过最下方链接查看此工作流的详细教程，或者在 Scrapeless 的内置 playground 中进行测试。 Scrapeless 提供了多个核心工具，以帮助优化数据采集过程。其中，Deep SerpApi 支持 20 多种 Google SERP 类型，如 Google Search、Google Trends、Google 航班/酒店等。 此外，基于自研 Chromium 内核的 Crawl 功能具有高度可定制化、会话管理和反检测隐身能力，支持进行大规模的单页及递归爬取。同时其验证码识别功能免费使用，能够大大节省成本。 详细教程：

GitHubDaily

73,758 просмотров • 1 год назад

手把手教你让 Claude Code 更好的爬取内容： 抓取任意网站数据 学完这篇教程，你可以让 Claude Code 直接搜索网页、抓取数据，甚至自己造一个爬虫部署到云端，全程不写一行代码。
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小互

236,642 просмотров • 6 месяцев назад

《我用 Codex 做数字人视频，2 分钟到底花多少钱？》💰 上一期分享了完整的数字人口播制作流程，这一期直接公开实际制作成本。 主播图片通过 Codex 调用 GPT Image 2 生成；音色可以使用 Gemini TTS、MiniMax 或 ElevenLabs；文案也可以直接在 Codex 中完成。整套流程真正的成本大头，主要集中在视频生成环节。 上一期使用 Seedance 2.0 生成约两分钟的视频，共消耗 2000 多积分，成本大约一百多元。如果预算有限，也可以尝试 MiniMax H3 等成本更低的模型。 你觉得这样的数字人制作成本可以接受吗？欢迎在评论区交流。
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《我用 Codex 做数字人视频，2 分钟到底花多少钱？》💰 上一期分享了完整的数字人口播制作流程，这一期直接公开实际制作成本。 主播图片通过 Codex 调用 GPT Image 2 生成；音色可以使用 Gemini TTS、MiniMax 或 ElevenLabs；文案也可以直接在 Codex 中完成。整套流程真正的成本大头，主要集中在视频生成环节。 上一期使用 Seedance 2.0 生成约两分钟的视频，共消耗 2000 多积分，成本大约一百多元。如果预算有限，也可以尝试 MiniMax H3 等成本更低的模型。 你觉得这样的数字人制作成本可以接受吗？欢迎在评论区交流。

John

20,423 просмотров • 22 дней назад

豆包真的进飞书了！豆包的模型能力+飞书的知识管理，这两组合做国内AI自媒体有亿点东西啊！​ ​ 豆包负责打开抖音网页版，操控浏览器，批量抓取视频和数据，同时飞书负责把数据结构化写入飞书多维表格字段。​ ​ 我让豆包帮我抓取了抖音站内Codex排名前十的视频，记录链接、标题、博主名、粉丝数、逐字稿、标签、封面图，新建一个飞书多维表格写入。​ ​ 登录浏览器→搜索Codex→挨个点进详情页搜集数据→新建飞书多维表格字段→写入数据​ ​ 整个过程都完成得很好，所有我要求的数据都成功采集了下来，而且很神奇的是，我让豆包帮我把抓取到的第一个视频尝试转成逐字稿，但是我忘了告诉它用ASR，结果它直接在抖音里面打开了“AI抖音”生成逐字稿😅真会省Token。。。​ ​ 除了Seed2.1，豆包还有Seedance2.5，所以上述的视频对标拆解完了，我甚至还能让豆包直接给我根据搜集到的信息生成视频。。。
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豆包真的进飞书了！豆包的模型能力+飞书的知识管理，这两组合做国内AI自媒体有亿点东西啊！​ ​ 豆包负责打开抖音网页版，操控浏览器，批量抓取视频和数据，同时飞书负责把数据结构化写入飞书多维表格字段。​ ​ 我让豆包帮我抓取了抖音站内Codex排名前十的视频，记录链接、标题、博主名、粉丝数、逐字稿、标签、封面图，新建一个飞书多维表格写入。​ ​ 登录浏览器→搜索Codex→挨个点进详情页搜集数据→新建飞书多维表格字段→写入数据​ ​ 整个过程都完成得很好，所有我要求的数据都成功采集了下来，而且很神奇的是，我让豆包帮我把抓取到的第一个视频尝试转成逐字稿，但是我忘了告诉它用ASR，结果它直接在抖音里面打开了“AI抖音”生成逐字稿😅真会省Token。。。​ ​ 除了Seed2.1，豆包还有Seedance2.5，所以上述的视频对标拆解完了，我甚至还能让豆包直接给我根据搜集到的信息生成视频。。。

逸尘

141,356 просмотров • 1 месяц назад

这是玩 Seedance 2.5 必须在 Codex 中安装的插件： Higgsfield 安装这个插件，你在 codex 中可以直接调用 Higgsfield 生成高质量的 AIGC 视频，生产力直接起飞 我实测下来，最大的感受是现在 seedance 2.5 工作流直接住在了 codex 中，从关键帧 👉 视频提示词 👉 视频生成 👉 修改都可以直接在 codex 中完成 最让我震撼的两个点是： 1、我直接让 codex 学习了最优秀的开源 AIGC 视频提示词，然后根据自己的需求生成提示词，直接调用 Higgsfield 生成视频，整体效率直接拉满了 2、生成视频后，视频会直接在 Codex 中展示，其也会直接通过观看视频的关键帧，提出修改意见 这个插件一上线后，我就用其制作了一个小短片《我和 Claude 女孩的故事》 灵感来源: Claude 一直封杀我的账号，但是我还是像个舔狗订阅它 😭😭😭 具体成片和我怎么操作的，大家看下面视频👇（全部都在 codex 中操作）
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这是玩 Seedance 2.5 必须在 Codex 中安装的插件： Higgsfield 安装这个插件，你在 codex 中可以直接调用 Higgsfield 生成高质量的 AIGC 视频，生产力直接起飞 我实测下来，最大的感受是现在 seedance 2.5 工作流直接住在了 codex 中，从关键帧 👉 视频提示词 👉 视频生成 👉 修改都可以直接在 codex 中完成 最让我震撼的两个点是： 1、我直接让 codex 学习了最优秀的开源 AIGC 视频提示词，然后根据自己的需求生成提示词，直接调用 Higgsfield 生成视频，整体效率直接拉满了 2、生成视频后，视频会直接在 Codex 中展示，其也会直接通过观看视频的关键帧，提出修改意见 这个插件一上线后，我就用其制作了一个小短片《我和 Claude 女孩的故事》 灵感来源: Claude 一直封杀我的账号，但是我还是像个舔狗订阅它 😭😭😭 具体成片和我怎么操作的，大家看下面视频👇（全部都在 codex 中操作）

Sac

93,685 просмотров • 21 дней назад

视频版Newsletter：如何用1分钟练习，做到在仅仅 2 个月内突破英语"张嘴难"的障碍。完整贴子和本期资源包，订阅Newsletter可以查看(链接在我的Profile里)
23:05

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Bear Liu

58,952 просмотров • 1 год назад

行了，这回直接让AI帮我做视频吧，这是NotebookLM帮我一键生成的，把Sam Altman近期的一条长达1小时的访谈视频做了总结，我完整听了一遍，讲得挺不错的，感觉像在听得到app上的节目。
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行了，这回直接让AI帮我做视频吧，这是NotebookLM帮我一键生成的，把Sam Altman近期的一条长达1小时的访谈视频做了总结，我完整听了一遍，讲得挺不错的，感觉像在听得到app上的节目。

傅盛

34,270 просмотров • 8 месяцев назад