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接上一条，我如何用Claude帮我写脚本爬取并处理数据的，1分钟视频展示完整操作

dangjin

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247,930 次观看 • 1 年前 •via X (Twitter)

科学技术教育

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

8 条评论

Boris 的头像

Boris1 年前

这也行，简单粗暴，但是受益匪浅。感谢分享

lizyChy0329 的头像

lizyChy03291 年前

实测，也能吐出代码，但代码有错误，输出空数组[],why

Dr.Who 的头像

Dr.Who1 年前

JS逆向之类的有问题吗？

dangjin 的头像

dangjin1 年前

这个怎么讲？

Allen 的头像

Allen1 年前

可以帮我写一个脚本吗

dangjin 的头像

dangjin1 年前

什么脚本

Faye 的头像

Faye1 年前

Claude 你是充了pro会员吗？

Leotbhs 的头像

Leotbhs1 年前

👍

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最近我发现了一个使用 n8n + Scrapeless + Claude AI 搭建的自动化系统，值得跟大家分享一下。该系统每天帮我们筛选出几十个潜在客户，理论上能支撑一个 $30K+/月的 B2B 业务。在这个系统的工作流中，采用的是 Scrapeless 进行数据处理，它不仅能抓取 Google 数据，还能爬取指定网站并检索其子页面。目前 Scrapeless 已在 n8n 平台上正式集成，搜索并选择相关节点即可配置使用。工具地址：以下是完整工作流步骤： ✅ 全程无需复杂代码 ✅ 全自动评分 + 筛选 + 推送 1. 关键词搜索（Scrapeless Google）：用行业关键词（如「软件公司」）发起 Google 搜索 2. 处理搜索结果：用 n8n 的 Item Lists 节点逐一处理公司链接。 3. Scrapeless Crawl：提取每个公司网站的详细信息，确保数据全面。 4. 数据清洗 + 结构化：通过Code节点对爬取到的数据进行清洗和结构化。 5. Claude AI 打分分析：将清洗后的信息送进 Claude，分析并评分（如潜力评分、行业匹配度） 6. 线索筛选：利用 Filter 节点设定条件，只保留高评分、数据完整的客户。 7. 即时通知：配置 Discord 通知，团队第一时间接收到新线索推送。大家可通过最下方链接查看此工作流的详细教程，或者在 Scrapeless 的内置 playground 中进行测试。 Scrapeless 提供了多个核心工具，以帮助优化数据采集过程。其中，Deep SerpApi 支持 20 多种 Google SERP 类型，如 Google Search、Google Trends、Google 航班/酒店等。此外，基于自研 Chromium 内核的 Crawl 功能具有高度可定制化、会话管理和反检测隐身能力，支持进行大规模的单页及递归爬取。同时其验证码识别功能免费使用，能够大大节省成本。详细教程：

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星星菌🦖

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