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🚀提示词已死，Loop Engineering 已来！ 最近，AI 编程领域的 Loop Engineering（循环工程） 概念引发了技术圈的广泛讨论。 Claude Code 负责人 Boris Cherny 在近期采访中，分享了团队内部正在发生的范式转变： 1. 从 Prompt 走向 Loop：他表示自己已不再直接编写提示词去调用 Claude，而是通过编写循环程序，让系统自动化、连续性地去提示和调教 AI。 2. 工程师的核心任务：未来开发者的核心竞争力不再是研究如何写出更好的提示词，而是转变为设计高效的自动化循环，让 AI 自主运行并解决问题。 3. 抽象层级的演进趋势：软件开发的技术抽象层次一直在向上提升，经历了从 Coding 到 Prompting，再到如今Looping 的演化。 4. 开发门槛的全面拉平：由于操作逻辑的简化，团队内部非技术背景的设计师、财务、高层管理等角色，目前都在通过构建循环程序来直接产出代码。 正如他在采访中所言：我现在的工作，就是写循环！

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Lonely

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Codex 发布视频中英文双语字幕 见证软件工程的未来！OpenAI 为您带来 Codex 的最新研究性预览——一个强大的远程 AI 智能体，现已集成到 ChatGPT (专业版、企业版和团队版用户首批体验)。 在本视频中，我们将深入探讨 Codex 如何利用全新的 codex-1 模型，在云端并行处理复杂的软件开发任务：从解释代码库、查找并修复 Bug，到主动提出优化建议、甚至处理大规模代码重构。了解 AI 智能体如何在你自己的代码仓库和环境中工作，以及 OpenAI 是如何通过端到端强化学习训练这些智能体，使其不仅能编写代码，还能理解和操作整个开发流程。 这不仅仅是工具的升级，更是向 AI 作为全能开发伙伴的转变。准备好了解 Codex 如何让您的开发工作流发生根本性变化，以及它如何预示着一个人人都能更高效构建软件的未来。
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OpenClaw（ClawdBot）创始人Peter Steinberger访谈视频（字幕+要点） 范式转移： Peter认为现在的开发已从“Vibe Coding”（氛围编程）进化为“代理工程”。他不再阅读代码，而是“观察”代码流，通过5-10个Agent并行工作完成任务。 验证循环： 与其纠结代码实现，不如构建严密的测试和验证循环。只要Agent能通过本地测试并闭环验证输出，他就会直接合并代码而不手动检查。 与机器“对话”： 相比传统指令，更倾向于与Agent深度沟通以理解其任务解析逻辑，甚至在AI无法理解时主动调整自己的表达。 10天手搓： 项目最初由自己一人在家玩了10天开发完成，高峰期在GitHub一天提交了1374次贡献。 自主解决问题： 他提到了一个震撼自己的瞬间，就是Agent自主决定调用Mac本地的FFMPEG库将WhatsApp语音消息转为WAV格式，并利用OpenAI API进行翻译，整个过程未经过人工编程预设。提及了Minimax-M2.1和Kimi K2.5。 打破封闭生态： Moltbot的本质是“数据解放”，它让用户能绕过大型科技公司的封闭生态，直接控制自己的数字资产。 个人智能体时代： Peter预言AI将终结许多传统App，未来即便是非技术人员也能通过个人Agent运行自己的“公司”。 安全与挑战： 尽管项目爆火，但安全仍是挑战，建议用户在隔离环境（如 VPS）中运行以规避提示词注入风险。 心态转变：自己曾因卖掉PSPDFKit后陷入倦怠，通过AI重新找回了编程的乐趣。他明确表示目前没有将其商业化的打算，只想做一个有趣的开源社区项目。
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千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！ 一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。 最讽刺的是： 不是因为他技术差， 而是因为他太会用 AI 了。 去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。 老板一看： 你这么会用 AI，那你能不能带带团队？ 于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。 结果团队效率翻倍，公司发现： 以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。 上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。 这件事最扎心的地方在于： 未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人， 而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。 因为写代码正在变便宜。 真正值钱的是： 懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。 未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手， 而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。 顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode
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Vanar 的真正竞争力不在于高TPS或零费用，而在于它简化了开发者的接入门槛。 区块链项目的成功往往依赖于生态建设，但这个过程最复杂、最消耗资源的一步就是让开发者顺畅上手。 Vanar通过EVM兼容性和低门槛的合约部署，极大地降低了技术迁移和开发的难度，让开发者可以直接使用熟悉的工具和环境，这一点对生态长期增长至关重要。 Vanar的另一层优势在于其完善的文档和示例库，这为开发者提供了明确的路径。工具链的成熟和文档的完善，意味着开发者可以减少在学习上的投入，更多地专注于构建实际应用。这种便捷的开发环境，不仅帮助Vanar吸引了开发者，也提高了生态内项目的生存率。 长远来看，Vanar的竞争力体现在它如何让开发者在最短时间内验证想法并快速上线，从而推动整个生态的繁荣。而这正是生态持续增长的隐性驱动力。 Vanar #Vanar $VANRY
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Claude Code 的创造者 Boris 讲了一个很关键的转变： “我现在不再给 Claude 写 prompts。 我写 loops 然后让 loops 去完成工作 我的工作，就是写 loops。” 这其实也是很多人用 Claude Code 卡住的地方 他们还在把它当聊天工具用： 输入一个需求 等一次回答 然后手动继续改 但 Boris 在 30 分钟里展示的是他真实的 daily setup： Claude Code loops dynamic workflow 核心不是让 Claude 一次性给出完美答案 而是把任务拆进一个可以反复执行、检查、修正的循环里 模型不只是回答你 它会在 workflow 里持续推进任务 这类内容，可能比很多 $500 的 vibe-coding 课程更有价值 因为它讲的不是“怎么写一句更好的 prompt” 而是怎么把 Claude Code 变成一个能持续工作的系统 AI coding 的关键，是 prompt 写得更漂亮，还是你能不能设计出让模型自己推进的 loop？
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讲真的，现在的提示词网站都还有很大的优化空间： 大部分提示词网站以“堆量”为主，靠着上千上万的提示词数量来堆砌价值，内容很丰富，但也存在大量重复、低质的提示词出现 如果是自动爬取的帖子，还会出现提示词空档的情况，因为并不是每一个作者都会把提示词直接写在正文中，所以识别不到 在这样的网站想要使用提示词，往往需要经历以下几个步骤： 1️⃣翻了很久，终于找到自己想要的图片效果 2️⃣点进去后会出现几种情况 - 没有提示词，只能放弃或者去原帖中找 - 语言不通，看不懂提示词 - 复制的文本里有其他文案，需要手动删除 3️⃣折腾十分钟，终于把提示词处理好了 4️⃣打开gemini/第三方生图网站 5️⃣复制提示词进行生图 6️⃣运气不好，发现提示词效果根本不是作者提供的那样，卒 想要丝滑的把中意的提示词变成图片，基本做不到 直到我用了MeiGen，一个开源的项目，它可能是今年使用体验最丝滑的提示词网站 因为MeiGen不是传统的提示词网站，它不只是收录，而是解决了从提示词源到创作的整条链路 想要什么效果，只需要轻轻拖动画面到右侧，点击生成就结束了，从查看到生成，只需要两步 「拖动-生成」结束 1. 对于AI创作来说，保持心流状态是非常重要的，在MeiGen，你可以先收藏喜欢的提示词，不用担心找不到，在素材收集完成后进行统一的创作 2. 你可以上传参考图，或者把提示词翻译成中文再进行修改，这些都可以在MeiGen中一站式完成 3. 精选热门 AI 图片提示，这些都是已被证实能够生成高质量图片的提示词，由开发者亲自把关 4. 网站采用周更的节奏，保证提示词可用性和质量 想要享受丝滑的创作体验，来试试MeiGen吧：
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Claude Code 最佳实践 | Code w/ Claude 大会 在 2025 年 5 月于旧金山举行的 Code w/ Claude 大会上，Anthropic 的技术团队成员 Cal Rueb 深入探讨了 Claude Code 的强大功能与最佳实践。 无论您是初次接触 AI 编程助理，还是希望将工作流程提升到新水平的资深开发者，本次演讲都将为您提供宝贵的见解。Cal 分享了他从一名重度用户到核心贡献者的亲身经历，并揭示了 Claude Code 背后 “行之有效的简单方案” 的设计哲学。 观看本次演讲，您将学习到： - 心智模型：如何像理解一位精通终端的同事一样理解 Claude Code。 - 内部工作原理：了解 Claude Code 作为一个纯粹的 AI 智能体，如何通过 “智能体式搜索” (Agentic Search) 来探索和理解您的代码库，而无需预先索引。 - 核心应用场景：从探索新项目、与 AI 结对编程、从零到一构建应用，到添加单元测试、撰写提交信息，甚至是进行大规模的代码库迁移。 - 最佳实践： - 如何利用 ` 文件为 Claude 提供关键上下文与指导。 - 高效管理权限，安全地加速您的工作流程。 - 通过集成 CLI 工具 (如 Git, Docker) 来释放 Claude 的全部潜力。 - 使用 `/compact` 等命令巧妙地管理上下文窗口。 - 高级技巧：学习如何同时运行多个 Claude 实例、善用 Escape 键进行干预，以及通过无头模式 (Headless Mode) 将 AI 智能体整合到您的 CI/CD 等自动化流程中。 - 最新功能：现场演示模型切换、工具调用间的 “深度思考” (Deep Thinking) 以及与 VS Code 和 JetBrains 的深度集成。 演讲者： Cal Rueb，Anthropic 技术团队成员 (Paul Jankura-ai)
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Claude Code 团队刚刚发布了一门关于使用 Fable 5 进行循环工程的免费课程： [00:00] —— Claude Code 的底层工作原理 [05 :01] —— 智能体循环机制解析 [16 :21 ] —— 99% 开发者忽略的功能：自动模式 [19 :00] —— 为什么语音优于打字 [32: 34] —— 使用草稿合并请求进行自动代码审查 [58: 39] —— 将 Fable 5 用于非编程工作 这门免费课程可以替代付费的 Claude Code 教程
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uiverse + v0 Chat + Cursor + Vercel: AI辅助Web开发全流程演示，从UI设计到快速部署 视频简介： 这个视频展示了高效Web开发流程，从UI组件选择到最终部署的每一步。 探讨了如何利用多种先进工具来简化开发过程并提高效率： uiverse：从这个开源UI组件库中选择并定制精美的界面元素。 v0 Chat：演示如何使用AI辅助开发工具来加速编码过程，解决复杂问题，并生成高质量代码。 Cursor：介绍如何使用这款AI驱动的代码编辑器进行代码优化和调试，提高代码质量。 Vercel：展示如何利用这个平台快速部署和发布Web应用。 时间戳: 00:00 高效Web开发流程简介 01:53 案例展示 03:06 天气应用开发演示 13:49 收音故事页面开发演示 18:33 总结
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“全国统一大市场”建设加速？其实不用去深入思考，因为精神病人的思维，常人是无法理解的，就是披着市场的皮，干的计划经济的事，体现了习近平愿望和能力方法间的冲突，他希望国内循环起来，独立自主不依靠全世界，然后自己牛逼哄哄的去称霸；但是方法和能力呢？还停留在毛时代，甚至是秦始皇时代，用高度管制或者说政府高度主导控制的方式，去实现经济的发展社会进步——这就好比生病了不看医生不吃药，反而指望跳大神一样荒唐可笑。从本质上来说，中国经济从内外双循环转向内部循环为主也已经16年了。目前，经济面临的外部形势越来越严峻，外部循环熄火，投资主导的内部循环成了唯一可靠的驱动引擎。在这样的局面下，再次提出内循环，只不过因为习近平已经无从选择。虽然副作用大，但也不得不一饮而下。这是一个艰难的时代。我们都曾以为，过去那欢愉的一切都是不用付出任何代价的。
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Xiang Yang 向阳

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天塌了！Anthropic CEO 这番话，直接给全球程序员下达了死亡倒计时！🔥 这位缔造了地表最强代码模型 Claude 的幕后大佬直接摊牌了。 他们公司内部拿着百万年薪的最顶级工程师，现在居然已经彻底不写代码了！ 他们把核心工作全部甩给大模型，自己只在旁边打打下手做校对。 最让人头皮发麻的是他给出的时间表。 半年！最多不超过 12 个月！ AI 将彻底包揽软件工程师（SWE）绝大部分、甚至是全部的开发工作！ 当机器开始自己写代码、自己修 Bug，完成进化的自我闭环时。 那些还在死磕传统语法的“古典程序员”，注定会被这波洪流无情碾碎。 拥抱 AI 智能体，或者被 AI 直接淘汰，留给普通人的窗口期真的不多了！🚀
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比特币橙子Trader

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🚀Anthropic 悄无声息地推出了一项功能：Agent Teams 让 Claude 在 Claude code 内构建自己的 AI 代理团队! 该功能改变了传统的上下级 AI 架构，允许 Claude 构建一个同级代理团队。 这些代理可以共享任务列表、直接互相发送消息并审查彼此的工作，实现类似于真人团队的协作模式。 在演示中，一个由 QA 工程师、前端开发者和后端开发者组成的 3 人团队展示了这一能力。 QA 代理发现 3 个错误后，直接向前后端开发者发送反馈。开发者修复问题后，应用程序在一轮测试中即成功上线。 该功能在 Claude Code v2.1.32 及更高版本中可用。以下是开启方法与运行规则： 1. 启用方法 确保版本符合要求。在 settings.json 中添加以下配置： "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } 或者将此内容粘贴给 Claude 并说明“添加到我的设置中”，随后重启。 2. 提示词设定 使用纯英文进行提示。开始时需要设定一个明确的目标（代理启动时没有上下文）。 提示词示例："使用 Sonnet 创建一个 3 人团队"，并详细描述每个角色的职责、交付物以及完成后需要联系的下一个代理。 3. 运行规则 - 每个代理拥有自己的独立文件。 - 必须定义确切的输出。 - 指定明确的通信链路（谁与谁交谈）。 - 团队规模建议保持在 3-5 个代理。 4. 适用场景与限制 该功能适用于有独立部分且可以并行运行的复杂工作。对于简单或顺序任务，不建议使用该功能，因为团队协作会消耗 3-4 倍的 Token。
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🚀Anthropic 悄无声息地推出了一项功能：Agent Teams 让 Claude 在 Claude code 内构建自己的 AI 代理团队! 该功能改变了传统的上下级 AI 架构，允许 Claude 构建一个同级代理团队。 这些代理可以共享任务列表、直接互相发送消息并审查彼此的工作，实现类似于真人团队的协作模式。 在演示中，一个由 QA 工程师、前端开发者和后端开发者组成的 3 人团队展示了这一能力。 QA 代理发现 3 个错误后，直接向前后端开发者发送反馈。开发者修复问题后，应用程序在一轮测试中即成功上线。 该功能在 Claude Code v2.1.32 及更高版本中可用。以下是开启方法与运行规则： 1. 启用方法 确保版本符合要求。在 settings.json 中添加以下配置： "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } 或者将此内容粘贴给 Claude 并说明“添加到我的设置中”，随后重启。 2. 提示词设定 使用纯英文进行提示。开始时需要设定一个明确的目标（代理启动时没有上下文）。 提示词示例："使用 Sonnet 创建一个 3 人团队"，并详细描述每个角色的职责、交付物以及完成后需要联系的下一个代理。 3. 运行规则 - 每个代理拥有自己的独立文件。 - 必须定义确切的输出。 - 指定明确的通信链路（谁与谁交谈）。 - 团队规模建议保持在 3-5 个代理。 4. 适用场景与限制 该功能适用于有独立部分且可以并行运行的复杂工作。对于简单或顺序任务，不建议使用该功能，因为团队协作会消耗 3-4 倍的 Token。

Lonely

19,793 просмотров • 21 дней назад

全球软件工程师的岗位描述刚刚被清空。 Larry Ellison 直接摊牌了。 甲骨文公司现在的代码根本不是人写的。 全是 AI 模型在干活。 以前写代码要一行行死磕逻辑。 现在人类只剩下一个动作。 声明意图。 你告诉 AI 到底想实现什么功能。 剩下的底层分步流程全部由机器自动生成。 别拿它当初创公司的概念演示看。 甲骨文是全球最大的底层基础设施巨头之一。 连他们的核心代码架构都彻底交接给了模型。 只会写循环语句和纠结语法的码农很快就会被出清。 手搓代码的古典时代正式结束。 下一个十年的最高技术壁垒叫准确下达指令。
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全球软件工程师的岗位描述刚刚被清空。 Larry Ellison 直接摊牌了。 甲骨文公司现在的代码根本不是人写的。 全是 AI 模型在干活。 以前写代码要一行行死磕逻辑。 现在人类只剩下一个动作。 声明意图。 你告诉 AI 到底想实现什么功能。 剩下的底层分步流程全部由机器自动生成。 别拿它当初创公司的概念演示看。 甲骨文是全球最大的底层基础设施巨头之一。 连他们的核心代码架构都彻底交接给了模型。 只会写循环语句和纠结语法的码农很快就会被出清。 手搓代码的古典时代正式结束。 下一个十年的最高技术壁垒叫准确下达指令。

墓碑科技

79,769 просмотров • 3 месяцев назад