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天塌了!Anthropic CEO 这番话,直接给全球程序员下达了死亡倒计时!🔥 这位缔造了地表最强代码模型 Claude 的幕后大佬直接摊牌了。 他们公司内部拿着百万年薪的最顶级工程师,现在居然已经彻底不写代码了! 他们把核心工作全部甩给大模型,自己只在旁边打打下手做校对。 最让人头皮发麻的是他给出的时间表。 半年!最多不超过 12 个月! AI 将彻底包揽软件工程师(SWE)绝大部分、甚至是全部的开发工作! 当机器开始自己写代码、自己修 Bug,完成进化的自我闭环时。 那些还在死磕传统语法的“古典程序员”,注定会被这波洪流无情碾碎。 拥抱 AI 智能体,或者被 AI 直接淘汰,留给普通人的窗口期真的不多了!🚀

112,267 views • 6 months ago •via X (Twitter)

17 Comments

Pangolinfo's profile picture
Pangolinfo6 months ago

到底怎么定义未来的“程序员”? 大家好像潜意识里觉得:如果以后不需要亲手敲代码了,这批人就不叫程序员了。但谁规定程序员的核心身份是“写代码”? 回看历史,最早的程序员是插拔线缆和打孔卡片的,后来我们写汇编,再后来写 C、写 Python。每一次工具进化,剥离的都是底层的重复劳动。 现在顶级工程师让 Claude 去写具体代码,自己在旁边做校对,这不叫“打下手”,这其实是最高级的系统架构设计(Architecture)和代码审查(Code Review)。 程序员真正的核心护城河,从来不是熟背某种语法,而是“把一个模糊的现实需求,拆解成机器能无歧义执行的逻辑系统”。 写代码,只是这套逻辑流转到最末端的体力活而已。 所以,这未必是程序员的终局,而是一次生产力大解放。未来的顶级程序员,更像是带着一群 AI Agent 打仗的硬核产品经理。把语法外包给机器,把业务和逻辑思考留给人类。 就像现在很多团队开始用成熟的 API 服务(比如Pangolinfo API)代替手写爬虫一样,工具越强,越考验使用者的业务脑。

Allen Huang's profile picture
Allen Huang6 months ago

但不能忽视:只有学会并精通古典编程最佳实践才能判断 AI 堆的屎山上是否有雕花;不会编程的人使用AI做开发,一般会把项目带向死胡同,并且会有很多空耗的token来弥补对软件开发上认知的不足。这就是为什么即使Anthropic也要用顶级工程师而不是随便找一群实习生。

EnderMei's profile picture
EnderMei6 months ago

“旁边打打下手做校对”轻描淡写的一句话,实际上没那么容易。

Lin.'s profile picture
Lin.6 months ago

用还在坚守全手搓零AI古法编程的一部分人的话来说: 你们搞大模型的就是码奸,你们已经害死前端兄弟了, 还要害死后端兄弟,测试兄弟,运维兄弟, 最后害死自己害死全人类!! 硅基文明给了你什么好处,你都吃了回扣了吧! 听听,这跟当年那些不愿意学开车的马车车夫说的话有什么区别?😅

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StormRunner1686 months ago

自己尝试过工作流,一个主agent按照规划书分解需求,10个或者更多agent接受开发功能prompt,效率确实爆表,token也爆表,只有这种无限token的公司内部账号才能实现这种效率。这种超高效率是建立在更大的算力之上的。

Shen's profile picture
Shen6 months ago

早知道啦,ー年前就不写代码啦

crypto_king's profile picture
crypto_king6 months ago

确实丝毫不给活路了~~

阿台🕊️'s profile picture
阿台🕊️6 months ago

AI编程时代,程序员需拥抱变革,提升创造力。

阿米尔汗's profile picture
阿米尔汗6 months ago

1.他所描述的自动化闭环能生产的软件上限大概是什么样的.2按照他的说法他们自己的百万级别工程师不出12个月就会被彻底淘汰.

Nonpareil Labs's profile picture
Nonpareil Labs6 months ago

现在ai不光要抢工作,还要命了吗?

要饭党的天敌's profile picture
要饭党的天敌6 months ago

他们出错无所谓 一些公司出错公司就没了

jj's profile picture
jj6 months ago

未来数据为王,谁能剽窃到更多数高质量据(目前写代码功能全靠网上到处“学习”),谁的模型牛B。

SilvesterChiao's profile picture
SilvesterChiao6 months ago

弄死他就完了

小耳👂Jane|Xiaoer's profile picture
小耳👂Jane|Xiaoer6 months ago

程序员不能只关注代码了,而是要抬头来,产品,市场,功能,人,需求,欲望,这就是天啦,人力车夫失业了还是一样的,只是来的很快无法接受,而已

影视宝盒(关注不迷路)'s profile picture
影视宝盒(关注不迷路)6 months ago

@grok 原视频在哪里

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Livens6 months ago

当人类都不知道AI在写什么的时候,基本上只有两种结局:要么灭绝,要么共生!

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W6 months ago

AI会屎山加屎。

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OpenAI刚刚开源的这个东西,感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强,但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent,再多就会注意力崩溃,生产力直接归零。 有了Symphony,直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务,它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码,自己跑测试,自己做交叉Review,damn! 全部搞定之后,会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿,安全和性能专项审查通过,改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了,才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工,盯着Agent一步一步写代码,上下文切到吐。 现在你是老板,只需要看最终的结果。 满意就点合并,不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们,永远不要手把手指挥Agent,永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念,OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师,五个月,写了一百万行代码,0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户,每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型,是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明,而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师,再也不是写代码最快的人,而是那些最会写规则,最会设计反馈回路,最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了,它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent,十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 views • 5 months ago

AI淘汰程序员? 想多了。 硅谷投资大佬Marc Andreessen点破了一个真相。 AI编程不会消灭程序员,它在重新定义这个职业。 程序员的工作不再是逐行敲代码。 现在的工作,是同时指挥10个AI编码机器人。 跟它们争论,调试它们的输出,修改需求,逼它们拿出正确结果。 但这里有个圈套。 如果你自己不懂怎么写代码,你根本无法判断AI给你的东西是对是错。 编程的下一个层次,不是写脚本。 是监督写脚本的AI。 今天最顶尖的程序员,整天在不同终端之间切换。 管理多个编码机器人,修复错误,优化指令。 讽刺吗? 你仍然需要极其扎实的基本功。 没有基本功,你连AI在犯傻都看不出来。 工作的本质变了。 现在是跟AI机器人辩论,调试AI生成的代码,理解为什么程序跑不起来,或者为什么不够快。 AI确实简化了工作。 但只有真正懂代码的人,才能判断这种简化是否正确。 程序员不会消失。 他们正在变得比以前强大10倍、100倍,甚至1000倍。 生产力的巨大提升,这才是真正的价值所在。 任务在变,工作性质在变。 但最终负责的,永远是人。 人类依然在监督过程,评估结果,纠正错误,并做出最终判断。 未来的程序员不是被AI取代。 他们被AI升级了。 所以,还是得老老实实学习怎么写代码,理解代码。 因为当AI搞砸的时候,只有人知道为什么。 这种能力的跃升,才是真正的革命。

墓碑科技

59,000 views • 7 months ago

Shopify 创始人 Toby 最新一期访谈 看完我对 CEO 这个角色的认知被重写了一遍 他说看到自己几年前写的代码,觉得写得还不错 那是他人生最难过的一天,因为这意味着 他停止了进步 这种心态贯穿他过去 21 年所有的决策 最戏剧性的一段是 COVID 那两年 Shopify 2015 年 IPO 的时候,Toby 当时是个 30 多岁的程序员 一夜之间,他觉得自己应该 cosplay 成一个 60 岁的西装公司 CEO 这是硅谷规则书里写好的范本,大家都这么做 差点毁了 Shopify 直到 COVID 砸下来,所有假设瓦解,计划失效 他被迫坐下来,一个项目一个项目过 发现的事让他自己都发疯 - 多伦多有个团队在专门给「超市行业」开发 Shopify 模块 他完全不知道这件事 - 公司 8000 人,居然有 5500 个不同的职级 title - 他过去几年的所有 executives,全程都在帮他 cosplay 一个不属于他自己的角色 那一年他亲自审完每个项目,砍掉了 60%,12 个月内换掉了所有的高管 1️⃣ 最重要的一步,是他打开了一个叫 Founders 的内部 Slack 频道 那个频道里都是他过去几年收购回来的公司的创始人 他在里面发了一句话「兄弟们 救救我」 这件事改变了他对人才的整个判断 他发现,收购来的那些创始人在 COVID 期间反而最不舒服 因为 Shopify 内部把他们当 irritants(刺头) 他们见到 shit 就直接说 shit,不接受现状 不会「成熟地放下」 大公司一般怎么处理这种人,扔进 skunkworks 或者 founder daycare 隔起来 Toby 说这种做法整个反了 这种人应该被放到现有 executives 头上 他后来把好几个工程师从 individual contributor 一口气提到 VP 之上,「每一个都成功了」 这是他的第一条 belief 2️⃣ 公司应该被「工程化」 COVID 之后他亲自启动了一个项目叫 Shopify OS 他用 Python 写了一个程序 把整个公司变成代码 每个职位 每个层级 每个汇报关系都是配置文件 工资和市场数据是机器可读的 JSON 跑一遍 set solver 算出公司「应该长什么样」 工程师管这种东西叫 desire state system 你定义「应该是什么」 然后系统算出把当前状态推到目标状态需要的最少步骤,React 就是这个原理 副作用是把整个公司的政治杀死了 销售总监跑来说「我需要再招 50 个销售」 以前是 Toby 在高尔夫球场上拍板批了 然后 HR 去工程团队「砍一磅肉」 现在系统会直接吐出反事实「招 50 个销售 意味着工程团队减员 X 人 你还要吗」 3️⃣ 关于薪酬 COVID 期间 Shopify 股价跌了 80% Toby 当时的第一反应 是松了一口气 因为高点估值已经做到 50 倍 PS 「那种估值已经在你能控制的范围之外 是别人在赌一个未来 你只是被动接受」 但员工的体验完全不一样 他们的股票是在高位发的 一夜归零 而且这个过程里他们没有 agency 所以 Shopify 把整个薪酬系统重写 每个员工每个季度可以自己调 slider 「我这季度想要多少现金 / 多少股票 / 多少 RSU / 多少 ShopCash」,如果股票跌了,下一季度同样的总薪酬数字可以兑换更多股票,自动 rebalance 听起来是技术细节,但 Toby 强调它的真正意义 「我不希望任何一个员工觉得 Shopify 是无意中走到现在这一步的 我们对每一件事都是有意识做了选择」 Toby 这套打法底层有一句话我反复在想 公司能给员工的最大产品 是这个:让员工每天被他自己崇敬的人围绕

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