Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Ana Sayfaya Dön

搜索背单词，找到一本词根pdf，马上想起一个idea，可以整个交互式来辅助记忆 codex整开源项目还是不错的，10来分钟直接编好并上传github部署好了。

jesselaunz's profile picture

Jesse Lau 遁一子

30,157 subscribers

85,615 görüntüleme • 6 ay önce •via X (Twitter)

EğitimBilim & Teknoloji
LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Yorum

Yorum bulunmuyor

Orijinal gönderinin yorumları burada görünecek

Benzer Videolar

我分享一下，我会给codex部署的两个文件。可以让我的codex越用越聪明。 一个文件是踩坑记录，可以让ai有记忆。犯过的错，下次不会再犯。 一个是AGENTS.md可以把一些项目通用规范写在里面，这样的话我就可以不用让ai干一些重复性的问题。
1:31

我分享一下，我会给codex部署的两个文件。可以让我的codex越用越聪明。 一个文件是踩坑记录，可以让ai有记忆。犯过的错，下次不会再犯。 一个是AGENTS.md可以把一些项目通用规范写在里面，这样的话我就可以不用让ai干一些重复性的问题。

小墨同学

43,446 görüntüleme • 2 ay önce

之前我做的【♠️德扑插件】在 Codex 上也上架了（看来 Codex 是完全和 ChatGPT 的插件打通了），直接去 Codex 插件搜索：PocketMind 就能安装玩起来！这是一个让我曾经付出了比 Cowart 更多精力的小项目，整体来说它也比 Cowart 精致一些些。 和 AI 玩德扑有很多意想不到的玩法，比如你可以随便诈唬它；和它玩完之后可以让它复盘；甚至因为现在是在 Codex 里，你可以让它先写一个德州扑克胜率计算器，用这个计算器辅助来和你玩！
1:25

之前我做的【♠️德扑插件】在 Codex 上也上架了（看来 Codex 是完全和 ChatGPT 的插件打通了），直接去 Codex 插件搜索：PocketMind 就能安装玩起来！这是一个让我曾经付出了比 Cowart 更多精力的小项目，整体来说它也比 Cowart 精致一些些。 和 AI 玩德扑有很多意想不到的玩法，比如你可以随便诈唬它；和它玩完之后可以让它复盘；甚至因为现在是在 Codex 里，你可以让它先写一个德州扑克胜率计算器，用这个计算器辅助来和你玩！

钟二信

16,941 görüntüleme • 1 ay önce

大佬huangserva 开源的这个项目很有可玩性。 只花了不到2个小时就重新搭建了一个3D汉服的网站。 方法简单介绍一下： 1/ 将大佬的开源项目地址扔给CodeX或者Agent，告诉它：请先阅读一下这个Github项目，然后模仿这个项目，帮我做一个3D汉服展示的网站，功能要求与原项目一致，语言改成中文，并重新调整复合汉服审美的UI。 2/ 在混元3D网站上将图片生成3D模型GLB文件并下载。地址： 3/ 将下载的GLB文件上传到你已经开发好的网站就可以了。 效果可能没有原项目好，但做项目展示够用了。
0:43

大佬huangserva 开源的这个项目很有可玩性。 只花了不到2个小时就重新搭建了一个3D汉服的网站。 方法简单介绍一下： 1/ 将大佬的开源项目地址扔给CodeX或者Agent，告诉它：请先阅读一下这个Github项目，然后模仿这个项目，帮我做一个3D汉服展示的网站，功能要求与原项目一致，语言改成中文，并重新调整复合汉服审美的UI。 2/ 在混元3D网站上将图片生成3D模型GLB文件并下载。地址： 3/ 将下载的GLB文件上传到你已经开发好的网站就可以了。 效果可能没有原项目好，但做项目展示够用了。

李岳

52,652 görüntüleme • 3 ay önce

一个可自动化分析 PDF 书籍的 Python 脚本：AI Reads Books。 提供一本 PDF 格式的书籍，运行脚本，即可自动化分析，逐页提取知识要点并输出 Markdown 摘要。 GitHub： 通过该脚本，我们不仅提升了阅读效率，还能够更好吸收和理解书籍，是个不错的辅助 AI 工具。
0:48

一个可自动化分析 PDF 书籍的 Python 脚本：AI Reads Books。 提供一本 PDF 格式的书籍，运行脚本，即可自动化分析，逐页提取知识要点并输出 Markdown 摘要。 GitHub： 通过该脚本，我们不仅提升了阅读效率，还能够更好吸收和理解书籍，是个不错的辅助 AI 工具。

GitHubDaily

74,646 görüntüleme • 1 yıl önce

终于，我的 GPT 语音对话玩具用到的所有 OpenAI 的接口我都做了一个开源的替代，可以在本地跑起来。玩具用到的 STT，LLM，TTS 服务都跑一台 RTX 2080Ti 上面，速度感觉还不错。 有了本地 GPU 开发机之后，又多了个新玩法，接下来我会对接更多的开源 LLM。 使用到的开源项目如下： 1/n
1:11

终于，我的 GPT 语音对话玩具用到的所有 OpenAI 的接口我都做了一个开源的替代，可以在本地跑起来。玩具用到的 STT，LLM，TTS 服务都跑一台 RTX 2080Ti 上面，速度感觉还不错。 有了本地 GPU 开发机之后，又多了个新玩法，接下来我会对接更多的开源 LLM。 使用到的开源项目如下： 1/n

FoloToy

500,065 görüntüleme • 2 yıl önce

非常开心基于 kabikabi 的 OpenCLI，跑通了一个本地版的个人 Google！ 直接用本地的 claude / codex 搜索各大平台上收藏的推文、GitHub 点赞等信息，还能聚合搜索和它们的聊天 session，这不就是面向个人的本地搜索引擎吗！ Spool 已经开源，欢迎体验！上链接 👇
0:48

非常开心基于 kabikabi 的 OpenCLI，跑通了一个本地版的个人 Google！ 直接用本地的 claude / codex 搜索各大平台上收藏的推文、GitHub 点赞等信息，还能聚合搜索和它们的聊天 session，这不就是面向个人的本地搜索引擎吗！ Spool 已经开源，欢迎体验！上链接 👇

Yifeng "Evan" Wang

96,730 görüntüleme • 5 ay önce

卧槽，10篇笔记，助你英语口语速成，原来是这么来的 1. 找到 20分钟的口语视频 2. 一个字一个字查单词 3. 背熟这些文案，并说到视频中一样 4. 重复完成 10个视频的训练 自从开发了小红书手机 RPA 后，我遇到关键词都会去小红书刨一下全量的笔记，挑 Top 10 的来看 最笨的办法，却是最有效的方法
1:05

卧槽，10篇笔记，助你英语口语速成，原来是这么来的 1. 找到 20分钟的口语视频 2. 一个字一个字查单词 3. 背熟这些文案，并说到视频中一样 4. 重复完成 10个视频的训练 自从开发了小红书手机 RPA 后，我遇到关键词都会去小红书刨一下全量的笔记，挑 Top 10 的来看 最笨的办法，却是最有效的方法

黄赟

183,469 görüntüleme • 2 yıl önce

如果我们平时都是直接让 ChatGPT、Claude 这些 AI 助手帮忙调试代码或解决 Bug，而不是使用 Cursor 等付费 AI 编程助手。 那么 gptree 这个开源项目可以看一下，它能一键将整个项目的文件内容和目录结构打包成单个文本文件，让 AI 快速理解完整的项目上下文。 GitHub： 并且内置文件筛选和交互式选择功能，能够自动排除 .git、node_modules 等无关目录。 同时提供可视化的项目结构树，支持全局和项目级配置，可为不同项目定制不同的打包策略。 可直接一键复制到剪贴板，粘贴到 AI 对话框发送使用，高效地为 AI 提供项目上下文。
0:32

如果我们平时都是直接让 ChatGPT、Claude 这些 AI 助手帮忙调试代码或解决 Bug，而不是使用 Cursor 等付费 AI 编程助手。 那么 gptree 这个开源项目可以看一下，它能一键将整个项目的文件内容和目录结构打包成单个文本文件，让 AI 快速理解完整的项目上下文。 GitHub： 并且内置文件筛选和交互式选择功能，能够自动排除 .git、node_modules 等无关目录。 同时提供可视化的项目结构树，支持全局和项目级配置，可为不同项目定制不同的打包策略。 可直接一键复制到剪贴板，粘贴到 AI 对话框发送使用，高效地为 AI 提供项目上下文。

GitHubDaily

31,667 görüntüleme • 1 yıl önce

Markdown + Prompt + MCP 分分钟上线一个可交互网站😍 借助藏师傅的 Prompt，同时在最后补上一句“并且部署它”，就能利用 EdgeOne Pages 的 Deploy MCP Server 直接部署上线🥳 有图片有视频有交互，还要啥自行车！ Demo 链接跟 MCP Server 使用方式见评论👇
1:13

Markdown + Prompt + MCP 分分钟上线一个可交互网站😍 借助藏师傅的 Prompt，同时在最后补上一句“并且部署它”，就能利用 EdgeOne Pages 的 Deploy MCP Server 直接部署上线🥳 有图片有视频有交互，还要啥自行车！ Demo 链接跟 MCP Server 使用方式见评论👇

MapleShaw

17,309 görüntüleme • 1 yıl önce

经过一些调整，墨韵1.0现已完整开源且正式上线，可以直接进行体验（虽然也有移动端，但是比较好资源，建议桌面端体验玩耍）。 有多种笔刷笔触颜色浓度来一起使用 带有四种不同颜色的纸张 以及一个有仪式感的题词和印章功能 体验地址： Github开源地址： 期待你们的作品
1:17

经过一些调整，墨韵1.0现已完整开源且正式上线，可以直接进行体验（虽然也有移动端，但是比较好资源，建议桌面端体验玩耍）。 有多种笔刷笔触颜色浓度来一起使用 带有四种不同颜色的纸张 以及一个有仪式感的题词和印章功能 体验地址： Github开源地址： 期待你们的作品

MarioTan

20,260 görüntüleme • 2 ay önce

事情的起因是因为背单词，给了十分钟复习，过于自信用了三分钟，结果错一个十下惩罚，自信是好事，过于自信就不行了
1:04

事情的起因是因为背单词，给了十分钟复习，过于自信用了三分钟，结果错一个十下惩罚，自信是好事，过于自信就不行了

砚池（个人原创）

14,307 görüntüleme • 1 yıl önce

AI Agent 最大的瓶颈，可能根本不是模型。 而是你的公司数据散落在：Slack + Notion + Gmail + Linear + HubSpot…… 这个 2.6K ⭐️ 的开源项目 Macro，想把它们直接干掉。 Email、Chat、Docs、Tasks、CRM、Calls、AI Agents 全部放进一个 Workspace。 更关键的是：所有东西互相 linked，AI 共享整个团队的 Memory。 Claude Code / Codex 还能直接通过 MCP 接进来，读上下文、建任务、处理邮件、操作整个 Workspace。 以前 AI 只是你公司的一个 Chatbot。 现在有人开始把整家公司变成一个 AI 可以理解和操作的系统。 这可能才是 Agent 真正进入企业的方式。
1:26

AI Agent 最大的瓶颈，可能根本不是模型。 而是你的公司数据散落在：Slack + Notion + Gmail + Linear + HubSpot…… 这个 2.6K ⭐️ 的开源项目 Macro，想把它们直接干掉。 Email、Chat、Docs、Tasks、CRM、Calls、AI Agents 全部放进一个 Workspace。 更关键的是：所有东西互相 linked，AI 共享整个团队的 Memory。 Claude Code / Codex 还能直接通过 MCP 接进来，读上下文、建任务、处理邮件、操作整个 Workspace。 以前 AI 只是你公司的一个 Chatbot。 现在有人开始把整家公司变成一个 AI 可以理解和操作的系统。 这可能才是 Agent 真正进入企业的方式。

老韭菜南亥

31,585 görüntüleme • 14 gün önce

MiniMax 开源 Music 3.0 一次生成五分钟完整歌，8GB 显存就能跑 给它歌词和一段风格描述，一次出一首五分钟的完整歌，前奏副歌桥段都在，32kHz 立体声 整个模型开源，单卡 8GB 显存就能跑起来 官方还开源了 1000 个模板和一个扩写技能
2:21

MiniMax 开源 Music 3.0 一次生成五分钟完整歌，8GB 显存就能跑 给它歌词和一段风格描述，一次出一首五分钟的完整歌，前奏副歌桥段都在，32kHz 立体声 整个模型开源，单卡 8GB 显存就能跑起来 官方还开源了 1000 个模板和一个扩写技能

小互

79,872 görüntüleme • 13 gün önce

不是，还是太草率了，实在没想到ElevenReader更无敌。 一整本书epub传上来，一分钟之内真人水平的朗读就生成了？6个小时？！ 比微信读书强一百倍……
0:35

不是，还是太草率了，实在没想到ElevenReader更无敌。 一整本书epub传上来，一分钟之内真人水平的朗读就生成了？6个小时？！ 比微信读书强一百倍……

Haoshan Hong

228,030 görüntüleme • 1 yıl önce

用Deep Research 分析开源项目，目前我也刚开始，挑了最简单的。 Deep，why deep? 因为他真的挖的很深，其实他的一个核心功能是搜索工具。但是传统搜索工具是有局限的。你看一下这个例子。在这个开源的DR重要的部分，叫做Expanded Usage，搞开发的这难道不是个金矿么。 Ok, 点开，是YC hackernews的一个论坛页。这个我自己那是万万不可能找到的。 搜到的： 生成的文档处，会在原链接页面高亮。
1:13

用Deep Research 分析开源项目，目前我也刚开始，挑了最简单的。 Deep，why deep? 因为他真的挖的很深，其实他的一个核心功能是搜索工具。但是传统搜索工具是有局限的。你看一下这个例子。在这个开源的DR重要的部分，叫做Expanded Usage，搞开发的这难道不是个金矿么。 Ok, 点开，是YC hackernews的一个论坛页。这个我自己那是万万不可能找到的。 搜到的： 生成的文档处，会在原链接页面高亮。

Susan STEM

22,728 görüntüleme • 1 yıl önce