Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Beim Laden dieses Videos ist ein Problem aufgetreten. Dies könnte an einem vorübergehenden Netzwerkproblem liegen oder das Video ist möglicherweise nicht verfügbar.

非常开心基于 kabikabi 的 OpenCLI，跑通了一个本地版的个人 Google！直接用本地的 claude / codex 搜索各大平台上收藏的推文、GitHub 点赞等信息，还能聚合搜索和它们的聊天 session，这不就是面向个人的本地搜索引擎吗！ Spool 已经开源，欢迎体验！上链接 👇

Yifeng "Evan" Wang

13,193 subscribers

96,730 Aufrufe • vor 5 Monaten •via X (Twitter)

Kunst Bildung Wissenschaft & Technologie

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Kommentare

Keine Kommentare verfügbar

Kommentare vom Original-Post werden hier angezeigt

Ähnliche Videos

#搜索技巧分享下面这个是我很久以前录制的关于快速搜索技巧的演示视频，再分享一下。最好用的应该是收藏夹（标签）搜索。如果你也和我一样收藏了N多的标签，一个个浏览查找比较麻烦的话，用上这个就非常方便了。效率提升帮助很大。教程地址：

#搜索技巧分享下面这个是我很久以前录制的关于快速搜索技巧的演示视频，再分享一下。最好用的应该是收藏夹（标签）搜索。如果你也和我一样收藏了N多的标签，一个个浏览查找比较麻烦的话，用上这个就非常方便了。效率提升帮助很大。教程地址：

穆尼

29,216 Aufrufe • vor 2 Jahren

要想Agent好用，它搜索到数据源是关键！！但问题是大部分Agent自带的AI搜索，往往会出现很多搜索多次，搜索返回结果混乱等问题昨天朋友推荐我试用他们接了专业数据源的AnySearch 官网： GitHub：发现它的搜索效果很好，特别适合办公用（具体可以看视频，我展示一个用法），更关键的是，免费就能用。当然，这它还有不少优点👇

要想Agent好用，它搜索到数据源是关键！！但问题是大部分Agent自带的AI搜索，往往会出现很多搜索多次，搜索返回结果混乱等问题昨天朋友推荐我试用他们接了专业数据源的AnySearch 官网： GitHub：发现它的搜索效果很好，特别适合办公用（具体可以看视频，我展示一个用法），更关键的是，免费就能用。当然，这它还有不少优点👇

铁锤人

36,629 Aufrufe • vor 3 Monaten

💥或许是目前最被低估、最强大【免费】但几乎没人知道的人工智能搜索体验：用的就是Google Gemini 2.5 Pro，搭配谷歌搜索引擎原生接入，实时调用世界最强大的数据收集、搜索和整合能力，再由Gemini 2.5 Pro进行总结、分析、提炼。最夸张的是：👇 谷歌一贯风格 😭 付费用户都用不了，免费用户才知道。必须通过Google AI Studio后台，手动开启搜索增强功能，才能解锁这一切。个人体验是绝大多数用户，用不到走目前的Deep Search，毕竟时间耗时，大多数需求不是一个报告，而是兼顾时间和信息密度。那么打开后体验是怎样的？ •实时搜索最新网页，不是死数据； •多维度总结归纳，逻辑清晰，结构一流； •每条结论后附带原网页链接，一键核查来源； •调用底层是全球最强的搜索引擎+全球最强的AI模型，信息密度、准确率、实时性，全面拉满。简单说，就是：AI和人类搜索的天花板体验，第一次真正融合了。个人体验是超过目前ChatGPT 加搜索功能。

💥或许是目前最被低估、最强大【免费】但几乎没人知道的人工智能搜索体验：用的就是Google Gemini 2.5 Pro，搭配谷歌搜索引擎原生接入，实时调用世界最强大的数据收集、搜索和整合能力，再由Gemini 2.5 Pro进行总结、分析、提炼。最夸张的是：👇 谷歌一贯风格 😭 付费用户都用不了，免费用户才知道。必须通过Google AI Studio后台，手动开启搜索增强功能，才能解锁这一切。个人体验是绝大多数用户，用不到走目前的Deep Search，毕竟时间耗时，大多数需求不是一个报告，而是兼顾时间和信息密度。那么打开后体验是怎样的？ •实时搜索最新网页，不是死数据； •多维度总结归纳，逻辑清晰，结构一流； •每条结论后附带原网页链接，一键核查来源； •调用底层是全球最强的搜索引擎+全球最强的AI模型，信息密度、准确率、实时性，全面拉满。简单说，就是：AI和人类搜索的天花板体验，第一次真正融合了。个人体验是超过目前ChatGPT 加搜索功能。

Tigris 会讲课教授是好老师

33,948 Aufrufe • vor 1 Jahr

写了一个浏览器插件，把我喜欢和收藏的推文都存在本地，随时可以查看搜索，即使推文被删了也不怕。有人对这个感兴趣吗？

写了一个浏览器插件，把我喜欢和收藏的推文都存在本地，随时可以查看搜索，即使推文被删了也不怕。有人对这个感兴趣吗？

Hal

55,839 Aufrufe • vor 10 Monaten

联网、计算、搜索、Function Call…都来了。今晚偷偷更新了 9000 多行代码，在这个版本中我们上线了智聊™️能力。它实际上是一个 Agent 开发的实验平台，接下来我们会开放接入插件、数据库…或各种有想象力的东西。这一切都是开源的。Agent 编排和 API 的能力开放之后，会让前端应用与 Prompt 的解耦真正成为可能，大大减少 LLM 应用的开发成本。

联网、计算、搜索、Function Call…都来了。今晚偷偷更新了 9000 多行代码，在这个版本中我们上线了智聊™️能力。它实际上是一个 Agent 开发的实验平台，接下来我们会开放接入插件、数据库…或各种有想象力的东西。这一切都是开源的。Agent 编排和 API 的能力开放之后，会让前端应用与 Prompt 的解耦真正成为可能，大大减少 LLM 应用的开发成本。

Luyu Zhang

47,103 Aufrufe • vor 3 Jahren

电脑里存放着大量文档、图片和 PDF，有时候想找某个资料都想不起来存放在哪个文件夹，很是苦恼。不妨试试，利用 Second Brain 这个开源工具，把我们的本地文件变成一个可搜索的 RAG 知识库。通过自然语言或关键词来搜索内容，支持文本和图片的多模态搜索，还能结果本地 AI 模型进行智能问答。 GitHub：主要特性： - 语义搜索和关键词搜索结合，精准找到相关内容； - 支持文本和图片的多模态搜索与嵌入； - 支持的文件类型，包括 txt、pdf、docx、png、gif 等多种格式； - 可选 AI 模式，支持本地模型和 OpenAI 云端模型； - 检索增强生成（RAG）让 AI 基于知识库给出高质量回答； - 完全本地运行保护隐私，支持同步 Google Drive。支持使用 LM Studio 与本地部署的大模型结合使用，可处理超过 10 万个文件，所有数据均在本地处理。

电脑里存放着大量文档、图片和 PDF，有时候想找某个资料都想不起来存放在哪个文件夹，很是苦恼。不妨试试，利用 Second Brain 这个开源工具，把我们的本地文件变成一个可搜索的 RAG 知识库。通过自然语言或关键词来搜索内容，支持文本和图片的多模态搜索，还能结果本地 AI 模型进行智能问答。 GitHub：主要特性： - 语义搜索和关键词搜索结合，精准找到相关内容； - 支持文本和图片的多模态搜索与嵌入； - 支持的文件类型，包括 txt、pdf、docx、png、gif 等多种格式； - 可选 AI 模式，支持本地模型和 OpenAI 云端模型； - 检索增强生成（RAG）让 AI 基于知识库给出高质量回答； - 完全本地运行保护隐私，支持同步 Google Drive。支持使用 LM Studio 与本地部署的大模型结合使用，可处理超过 10 万个文件，所有数据均在本地处理。

GitHubDaily

30,761 Aufrufe • vor 10 Monaten

WorkBuddy中SkillHub官网的技能个数已经来看了7.8 万，这正是我觉得WorkBubby 的恐怖之处。你在Codex中只能眼巴巴的到网上到GitHub 到其他平台上找，但是在WorkBuddy你可以直接搜索这7.8万个技能。但是在搜索技能的时候有个小技巧，WorkBuddy中的搜索好像是关键字的，所以能搜索出符合你要求的技能就很少。这里我教你一招，在WorkBuddy中点击跳转到进行搜索。同时搜索出来的skill，有三种方式进行安装，有需要的详情请看视频。最后附上skillhub官网地址：

WorkBuddy中SkillHub官网的技能个数已经来看了7.8 万，这正是我觉得WorkBubby 的恐怖之处。你在Codex中只能眼巴巴的到网上到GitHub 到其他平台上找，但是在WorkBuddy你可以直接搜索这7.8万个技能。但是在搜索技能的时候有个小技巧，WorkBuddy中的搜索好像是关键字的，所以能搜索出符合你要求的技能就很少。这里我教你一招，在WorkBuddy中点击跳转到进行搜索。同时搜索出来的skill，有三种方式进行安装，有需要的详情请看视频。最后附上skillhub官网地址：

AI少年

40,292 Aufrufe • vor 1 Monat

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

27,519 Aufrufe • vor 3 Monaten

别再问 Telegram 怎么找资源了！！！很多人不是找不到资源，是从一开始就没学会怎么搜我发现这个视频把三个方法讲的很清楚：自带搜索、第三方网站、搜索机器人看完你就会发现，真正的信息差不是“别人群多” 是同一个东西，你在问链接，别人已经自己搜到了

别再问 Telegram 怎么找资源了！！！很多人不是找不到资源，是从一开始就没学会怎么搜我发现这个视频把三个方法讲的很清楚：自带搜索、第三方网站、搜索机器人看完你就会发现，真正的信息差不是“别人群多” 是同一个东西，你在问链接，别人已经自己搜到了

Suu

39,759 Aufrufe • vor 9 Tagen

这么多天了DeepSeek 依旧还没解决联网不稳定和时常无服务的问题。然后就不断的出现了一些收费课程、收费本地部署等割韭菜的实际上对普通用户来说，本地部署根本没法用，而且也不是最强版本。目前很多厂商都推出了满血版的第三方部署。但是测试下来感觉还是纳米AI搜索这个对普通用户靠谱点，有两个版本，一个是满血联网版，一个是高速版。总体上和官方的很接近，包括界面和体验上还不错，但是有一些小问题。满血版的和官方的非常接近，就是推理的时间和推理的输出有点过长，等待时间比较久。高速版，速度很快，输出也非常的丝滑，但是感觉推理能力弱一点，适合简单的任务。但是总体来说，我觉得是我体验的比较丝滑、快速、稳定的渠道，不会像官网那样动不动卡在让人恼火。

这么多天了DeepSeek 依旧还没解决联网不稳定和时常无服务的问题。然后就不断的出现了一些收费课程、收费本地部署等割韭菜的实际上对普通用户来说，本地部署根本没法用，而且也不是最强版本。目前很多厂商都推出了满血版的第三方部署。但是测试下来感觉还是纳米AI搜索这个对普通用户靠谱点，有两个版本，一个是满血联网版，一个是高速版。总体上和官方的很接近，包括界面和体验上还不错，但是有一些小问题。满血版的和官方的非常接近，就是推理的时间和推理的输出有点过长，等待时间比较久。高速版，速度很快，输出也非常的丝滑，但是感觉推理能力弱一点，适合简单的任务。但是总体来说，我觉得是我体验的比较丝滑、快速、稳定的渠道，不会像官网那样动不动卡在让人恼火。

小互

71,970 Aufrufe • vor 1 Jahr

Arc 内置的 Site Search 功能真的非常好用。可以直达任何网站的搜索，不需要先打开网页。教大家用一下，里面还整理了所有 AI 搜索的传参链接。

Arc 内置的 Site Search 功能真的非常好用。可以直达任何网站的搜索，不需要先打开网页。教大家用一下，里面还整理了所有 AI 搜索的传参链接。

歸藏(guizang.ai)

16,716 Aufrufe • vor 2 Jahren

用Deep Research 分析开源项目，目前我也刚开始，挑了最简单的。 Deep，why deep? 因为他真的挖的很深，其实他的一个核心功能是搜索工具。但是传统搜索工具是有局限的。你看一下这个例子。在这个开源的DR重要的部分，叫做Expanded Usage，搞开发的这难道不是个金矿么。 Ok, 点开，是YC hackernews的一个论坛页。这个我自己那是万万不可能找到的。搜到的：生成的文档处，会在原链接页面高亮。

用Deep Research 分析开源项目，目前我也刚开始，挑了最简单的。 Deep，why deep? 因为他真的挖的很深，其实他的一个核心功能是搜索工具。但是传统搜索工具是有局限的。你看一下这个例子。在这个开源的DR重要的部分，叫做Expanded Usage，搞开发的这难道不是个金矿么。 Ok, 点开，是YC hackernews的一个论坛页。这个我自己那是万万不可能找到的。搜到的：生成的文档处，会在原链接页面高亮。

Susan STEM

22,728 Aufrufe • vor 1 Jahr

搜索背单词，找到一本词根pdf，马上想起一个idea，可以整个交互式来辅助记忆 codex整开源项目还是不错的，10来分钟直接编好并上传github部署好了。

搜索背单词，找到一本词根pdf，马上想起一个idea，可以整个交互式来辅助记忆 codex整开源项目还是不错的，10来分钟直接编好并上传github部署好了。

Jesse Lau 遁一子

85,615 Aufrufe • vor 6 Monaten

终于，我的 GPT 语音对话玩具用到的所有 OpenAI 的接口我都做了一个开源的替代，可以在本地跑起来。玩具用到的 STT，LLM，TTS 服务都跑一台 RTX 2080Ti 上面，速度感觉还不错。有了本地 GPU 开发机之后，又多了个新玩法，接下来我会对接更多的开源 LLM。使用到的开源项目如下： 1/n

终于，我的 GPT 语音对话玩具用到的所有 OpenAI 的接口我都做了一个开源的替代，可以在本地跑起来。玩具用到的 STT，LLM，TTS 服务都跑一台 RTX 2080Ti 上面，速度感觉还不错。有了本地 GPU 开发机之后，又多了个新玩法，接下来我会对接更多的开源 LLM。使用到的开源项目如下： 1/n

FoloToy

500,151 Aufrufe • vor 2 Jahren

这个人搞出了一种完全无法被拦截的视频流，因为它的本质是 100% 的纯文本。这个叫 ASCILINE 的引擎能在网页上跑出 360p 和 30 FPS 的画质。最绝的是，页面里根本没有任何视频标签，你看到的每一帧画面，都是在画布上疯狂重绘的彩色文本字符。在浏览器和插件眼里，这根本不是媒体文件，仅仅是一堆被 JavaScript 持续更新的字符串。由于画面全是字，它的玩法非常离谱。你可以直接给视频加上 CSS 霓虹发光特效，用鼠标框选复制正在运动的画面，或者将这些结构化的文本块直接喂给本地 AI 处理。项目已在 GitHub 开源。

这个人搞出了一种完全无法被拦截的视频流，因为它的本质是 100% 的纯文本。这个叫 ASCILINE 的引擎能在网页上跑出 360p 和 30 FPS 的画质。最绝的是，页面里根本没有任何视频标签，你看到的每一帧画面，都是在画布上疯狂重绘的彩色文本字符。在浏览器和插件眼里，这根本不是媒体文件，仅仅是一堆被 JavaScript 持续更新的字符串。由于画面全是字，它的玩法非常离谱。你可以直接给视频加上 CSS 霓虹发光特效，用鼠标框选复制正在运动的画面，或者将这些结构化的文本块直接喂给本地 AI 处理。项目已在 GitHub 开源。

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

62,716 Aufrufe • vor 2 Monaten