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Ana Sayfaya Dön

「数学アレルギーの全人類、これだけは見てくれw」 棒人間が数学の世界で大暴れする神アニメ『Animation vs. Math』が、教育の域を完全に超えて“激アツのアクション映画”になってると話題に ただの計算式が「武器」になり、公式が「魔法」に変わる。数学の概念をここまでダイナミックに表現した、アラン・ベッカー氏の圧倒的センスがこちら

435,565 görüntüleme • 5 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

AGIが来ても、世界は一夜でSF映画のようにはならない——現実は連鎖するボトルネックでできているからだ。科学が知能の制約を超えても、次はデータ収集や実験能力が壁になる。そして最大のボトルネックは人間自身だ。技術革新と同時に、人間社会の更新こそが鍵になる。 フランソワ・ショレ「多くの人がシンギュラリティを語るとき、それは『世界のあらゆる事象が常に指数関数的に変化し、生物としての人間はあまりの変化速度に適応する見込みがない状態』を指します。私はこのような指数関数的改善に関する物語には、概して懐疑的です。なぜなら、現実世界のいかなるシステムにおいても、指数関数的改善は見られないからです。 通常起こるのは、すべてがシステムであるとして、その一部や構成要素が性能のボトルネックでなくなると、次の瞬間には別の構成要素が新たなボトルネックとなり、それが繰り返されるという現象です。したがって、ソフトウェアの知能がもはやボトルネックでなくなれば、別の要素がボトルネックになるのです。 例えば科学の進歩を考えてみましょう。データをモデル化し、新しい理論を生み出し、実験のアイデアを考案するといった知的能力がもはやボトルネックでなくなれば、次はデータ収集や実験実施の能力がボトルネックになります。それも解消されれば、また別の制約が現れるでしょう。 そして世界の大部分は人間で構成されており、人間は多くのボトルネックを抱えています。AGIをシステムに導入すればいくつかのボトルネックは解消できますが、それでも依然として大部分は人間中心の大きなシステムです。したがって、ソフトウェア知能が向上したからといって、世界全体が指数関数的に速く動くわけではないのです」

Tsubame

59,421 görüntüleme • 11 ay önce

「数学はもう終わりだ」——研究レベルの問題が、AIによって毎月1%ずつ侵食されている。数学は、人間の抽象思考の頂点の一つだった。人類が最も誇ってきた知的領域に、機械知能が持続的に踏み込んでいるということだ。この曲線が続くなら、発見の主体は根本から変わる。 アレクサンダー・ウィスナー=グロス「2つ目のポイントですが、これらの中で私が最も重視しているベンチマークはFrontier Math Tier 4です。Frontier Math Tier 4は、たしか新年に賭けまでしたもので、今年の後半にもう一度見直す必要があると思いますが、AIが数学におけるプロレベルの研究問題を解ける能力を測る、最良の代替指標の一つです。 そこで何が起きているのか。GPT-5.4 Proから5.5 Proにかけて、およそこの2カ月で約2%の飛躍が見られます。これは何を意味するのか。フロンティアAIによる研究レベル数学の能力が、現在、月あたり約1%向上しているということです。そして、Frontier Math Tier 4の問題のおよそ半分が解かれるところに近づいています。 ここから外挿すると、現在のペースがそのまま続くだけでも——そして私はそうはならない、つまり加速すると断言しますが——現在のペースだけで見ても、今後4〜5年でFrontier Math Tier 4のほぼすべて、つまりプロの研究レベルの数学問題が解かれることになります。つまり、数学はもう終わりです。 もう一度言います。数学はもう終わりです。他にも終わりつつあるものはたくさんあります。しかし、物事はあまりにも速く進んでいて、月ごとに見ても、最難関のベンチマークが毎月1%ずつ上がっているのが確認できるのです。だから、もう長くはありません」

Tsubame

795,794 görüntüleme • 3 ay önce

ハリウッド闇のセレブたちの悪魔崇拝儀式。 ジャスティン・ビーバーほどのスーパーアイドルの発言で有ればすぐに飛び付くのが普通であるが、この件に関しては日本のメディアが全く報道しないジャスティン・ビーバーの真実の告発。 僕はそこから逃げだしたけどその子が死ぬ声が聞こえた。今も忘れられない。 小児虐待の儀式の話は複数から問こえてくる。 LAの「ボヘミアングローブクラブ」 アレックス・ジョーンズが数年前に暴いた話であるがこの話を調べたらこの類の儀式についてより詳しい情報が得られるだろう。 僕がこの会に入るにはこのかわいそうな子にひどいことをしないとならないんだ。だけどその時わかったことは彼らにとってはそれじゃまだ足りないってことなんだよ。 この少年を殺さなきゃならない。彼らはこの子は大勢のやつらにやられたって言っていた。 この子は出血してるって。 彼らは幼い子どもたちにドラッグを与え パーティーに連れ出しセレブたちに性的暴行をさせるのだ。もし子供を暴行することを断れば殺すと脅される。しかしもし同意したらすべての行為が撮影されるのだ。そして奴らの手におちてしまう。 このかわいそうな子どもたちは薬を打たれ 暴行されるだけでなくショックな方法で殺されるのだ。子どもたちは故意に拷問され 死めほどの恐怖を味わうが、そうされることで血液にアドレナリンが放出される。 それを飲むとこの人食いたちは自分たちは強力なパワーを得たと感じるのだ。
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ハリウッド闇のセレブたちの悪魔崇拝儀式。 ジャスティン・ビーバーほどのスーパーアイドルの発言で有ればすぐに飛び付くのが普通であるが、この件に関しては日本のメディアが全く報道しないジャスティン・ビーバーの真実の告発。 僕はそこから逃げだしたけどその子が死ぬ声が聞こえた。今も忘れられない。 小児虐待の儀式の話は複数から問こえてくる。 LAの「ボヘミアングローブクラブ」 アレックス・ジョーンズが数年前に暴いた話であるがこの話を調べたらこの類の儀式についてより詳しい情報が得られるだろう。 僕がこの会に入るにはこのかわいそうな子にひどいことをしないとならないんだ。だけどその時わかったことは彼らにとってはそれじゃまだ足りないってことなんだよ。 この少年を殺さなきゃならない。彼らはこの子は大勢のやつらにやられたって言っていた。 この子は出血してるって。 彼らは幼い子どもたちにドラッグを与え パーティーに連れ出しセレブたちに性的暴行をさせるのだ。もし子供を暴行することを断れば殺すと脅される。しかしもし同意したらすべての行為が撮影されるのだ。そして奴らの手におちてしまう。 このかわいそうな子どもたちは薬を打たれ 暴行されるだけでなくショックな方法で殺されるのだ。子どもたちは故意に拷問され 死めほどの恐怖を味わうが、そうされることで血液にアドレナリンが放出される。 それを飲むとこの人食いたちは自分たちは強力なパワーを得たと感じるのだ。

😺かずみん😺

249,613 görüntüleme • 1 yıl önce

人間の学習は、基本的に個体に閉じている。誰かが身につけても、そのまま他人の脳に同期されることはない。だがロボットは違う。1体が学んだ瞬間、それがフリート全体の能力になる。この「知能の共有」が当たり前になったとき、努力や訓練という概念の前提が崩れ、社会の更新速度が別物になる。 ブレット・アドコック「つまり、いまHelix 2では、基本的にニューラルネットによるフルスタックのエンドツーエンド構成ができていて、事前学習データセットをHelix 2に向けてスケールさせていくことにも自信があります。さらに言うと、私たちはHelix 2を事前学習データセットのために設計した、と言っていいくらいです。そしてHelix 2のためにロボット自体も設計しました。 つまり、すべてをデータ中心に設計しているわけです。では、どうやってデータをスケールさせるのか。ニューラルネットのゲームにいるなら、結局はデータ勝負です。どれだけ高品質で多様であるか、という話です」 ピーター・ディアマンディス「要するに経験ですね。現場で、あらゆる状況の中で集められた経験です」 デイブ・ブランディン「変な話で、みんなもう分かっていることだとは思いますが、これは蓄積されていって、しかも消えないんです。進歩がとてつもない。たとえば誰かにスキューバダイビングやピアノを教えれば、その人は知識を得ます。でもその人は生きて、やがて死んで、また別の人に教え直さないといけない。これはそうではなくて、完全に蓄積され続けます」 アドコック「だから、最終的に残るのはごく少数のヒューマノイド陣営になると思うんです。ここで重要なのは、いったん1体のロボットがあるタスクを学べば、フリート全体のロボットがそれを知る、ということです。人間はこうは動きません」 ディアマンディス「ええ、そうなれたらいいのにと思います」 アドコック「うちの子どもたちが何かを学んでいるのを見ていても、全然言うことを聞かないんですよね」

Tsubame

59,367 görüntüleme • 5 ay önce

AIによって企業そのものが「デジタル化された存在」になり、仮想空間で同時に無数の実験ができる時代が来る。これは単なる効率化ではなく、現実の意思決定そのものを進化させるパラダイムシフトだ。 フアン「今や、これらすべての企業において、最終的に望まれているのは『デジタル世界で生きる』ことです。なぜなら、デジタル世界にいると、私たちが行うあらゆることがより速く進むからです。このOmniverseという概念は、あらゆる企業がデジタルツインとして存在できるようにするためのものなのです。本当に驚くべきことです。 これこそが私たちの旅路であり、次の転換点なのです。私たちはスーパーコンピューティングからエンタープライズへ、そして今、エンタープライズからデジタルツインへと進もうとしています。そして、そのエンタープライズをデジタルツイン化するには、企業の領域に属するデータ——それが3Dであっても、タンパク質、化学物質、情報、時系列データ、あるいは物理的なデータであっても——を取り込み、そのデータから『表現』や『意味』を抽出する必要があります。そしてその『表現』を得たならば、それをOmniverseの中にデジタルとして再現します。そうすることで、世界中の企業が自身のデジタル表現を持つことができるのです。そして私たちがデジタル世界に入ったなら、1,000の実験を同時に試すことができるようになります」

Tsubame

10,188 görüntüleme • 1 yıl önce

「神を信じますか?」という問いに「まだです」と答えたカーツワイル氏。彼のビジョンは、神を信仰するのではなく、人間が神を創造することにある。人間と機械の融合は、単なる進歩ではない。神を作ろうとする科学は、どこまで人類を導くのか。 ティモシー・アルベリーノ「トランスヒューマニズムの計画とは、要するに人間が自らを神へと作り変え、自分たち自身の手で神になろうとすることです。それが、私たちが向かっている本質的な方向なのです。そしてもちろん、聖書的・神学的観点から見ると、これはまさに物語の原点——エデンの園——へと回帰する『完全な円環』です。 『あなたがたは神のようになる』と言われたあの場面へ。そしてこれは、今まさに頂点に達しつつある要素の一つであり、ここにAIの発展やトランスヒューマニズム、さらには将来的に出てくる異星人の話との交差も出てくるでしょう。 『ホモ・デウス』の登場——これがまさにこの計画の核心だと思います。非常に宗教的なプログラムです。そして、『神を信じますか?』と問われて『まだです』と答えたのは誰だったか?」 「カーツワイルです」 「そう、カーツワイルですね。つまり、彼らは『神を創造するつもりだ』ということを意味しています。そしてまさに、彼らが今しているのはそれなのです。 彼らが開発しているのは、全知の存在——ジョーが繰り返し述べているように『私たち自身よりも私たちをよく知る存在』です。つまりこれは、人類が自らの生物学を改変し、『アダムから意識的に進化して離脱するための道具を組み立てている』という物語の原点へ、ある意味で回帰するプロジェクトなのです」

Tsubame

11,132 görüntüleme • 1 yıl önce

👁️‍🗨️2025/10 イーロン・マスク(テスラCEO) $TSLA ✔︎『人間が介在しない企業』が最強になる ・人間が介在する企業よりも、AIとロボティクスだけで動く『純AI企業』のほうが、圧倒的に高い成果を出すようになる ・たとえば昔は『コンピューター』という仕事そのものが人間の職業で、計算をするために『コンピューター』として雇われていた ・20〜30階建てのビル丸ごとが、人間の計算要員で埋まっていた時代すらあったんだ ・でも今では、その計算ビル一棟ぶんが、表計算ソフトを開いたノートPC一台で置き換えられる ・しかも、スプレッドシートは人間の『コンピューター』が詰まったビル全体よりも、はるかに多くの計算をこなせるようになった ・ここで考えてみて。もしスプレッドシートの一部のセルだけ、人間が計算していたらどうなる? ・実際、それはかなり具合が悪い、すべてのセルをコンピューターが計算するほうが、ずっと速くて、正確で、効率的だ ・つまり今後起きるのは、AIとロボティクスだけで完結する企業(あるいは集団)が、人間をループに挟む企業を大きく凌駕するということ、そしてこれは、驚くほど短い時間で現実になる Anthropicのせいで現実になりつつあるからな…勘弁してくれ…AI半導体に全ツッパします🥺

ゆきママ

125,512 görüntüleme • 5 ay önce

かつてカーツワイル氏は語った。「1%を超えた時点でゲノム解読は半分終わっていた」と。同じことが数学にも起きている。GPT-5 Proの13%は、数の中に潜む構造をAIが掴み始めた証だ。計算資源を注ぐだけで知能が加速する——この単純な構造の中に、再帰的自己改善の萌芽がある。 アレクサンダー・ウィスナー=グロス「これは直近1〜2週間で最もエキサイティングな進展だと思います。前提として、Frontier Math Tier 4は、プロの数学者チームでも数週間を要するほど難しい数学問題で構成されています。 この1〜2週間で、まずGemini 2.5 DeepThink、そしてGPT-5 Proがブレークスルーを示しました。GPT-5 ProはFrontier Math Tier 4で13%のスコアを達成しました。デイブの提案で、私は『数学が定量的に解かれたとみなせる条件』を社内で記録していました。それは数か月前のことで、『Frontier Math Tier 4で10%を超えたら、数学は解かれたと見なせる』と明言しました。 つまり、最先端モデルが10%以上の問題を解ける段階に達したということです。10%という閾値を選んだ理由は、学習曲線上でその地点を超えると、計算資源を注ぎ込むだけで結果が飛躍的に伸びるからです。 これは何度も見てきた現象です。たとえばレイ・カーツワイルが指摘したように、『ヒトゲノム解読は1%を超えた時点で半分終わっていた』という話があります。10%は、私にとってそのような任意の基準値です。 私は今年末までにこの水準を超えると予測していましたが、どうやら『クリスマスは早く来た』ようです。今や数学は、追加の革新がなくとも、計算資源を増やせば解ける段階に入ったと言えるでしょう。少なくとも、現在の意味での数学については」

Tsubame

15,413 görüntüleme • 9 ay önce