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斜行エレベータの下層部分に電飾を整備 ライトに動きがあると更に楽しい作品になってくれますね そして今回からLEGO Powered UPによる制御を実装。昇降機の停止と運転切り替えをセンシングにより制御。これにより全自動での運転を実現しました。

49,032 次观看 • 1 年前 •via X (Twitter)

10 条评论

変化箱 的头像
変化箱1 年前

スッゲ~~~ 裏の挙動部分どうなってるか気になる…歯車がどんなふうに組み合わせてるのか… そして質感もすごい…レゴの凸が無ければ遠くから撮影したのかなと錯覚してしまうリアルさ

セロリ少佐 的头像
セロリ少佐1 年前

ありがとうございます! ギアボックスはトルク変換のとても簡単なもので、難しい部分は全部プログラムに任せています。 質感ももっとリアルなジオラマに近付けていきたいと思います

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YOGO1 年前

むちゃくちゃカッコイイ!

セロリ少佐 的头像
セロリ少佐1 年前

ありがとうございます!

石@鋭意制作中 的头像
石@鋭意制作中1 年前

電飾でさらに雰囲気でますね!しかも全自動とはすごい!

セロリ少佐 的头像
セロリ少佐1 年前

ありがとうございます! 電飾入れるだけでも雰囲気が格段に上がってくれますね!Powered UPに全てを委ねて全自動を成し遂げました

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Mr.N1 年前

ギャーーー!凄い、凄すぎる!! 電飾の配置、灯りの付け方、それだけでなくこのシステムを全自動化、素晴らしい!!素晴らしすぎる!!!!僕を発狂死させる気ですか!!?? 良い、良すぎる!!!!(狂乱中)

セロリ少佐 的头像
セロリ少佐1 年前

ありがとうございますーーー!! 作っていてもとても楽しい作品になってきてくれました。 本作品は、前作の反省を踏まえて、運搬しやすい構造にしているので、関東での展示も見据えております。ご期待ください。

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kumarkey1 年前

めっちゃ雰囲気でますね~✨素晴らしいです!

セロリ少佐 的头像
セロリ少佐1 年前

ありがとうございます!照明がいい仕事をしてくれました

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今後10年以内に、すべての新車が自動運転対応になるだろう。そしてその先では、所有という前提が崩壊する。1回あたりの移動コストが下がり、安全性が上がるなら、個人が高額な資産として車を抱える合理性は薄れていく。「車を持つ社会」から「移動をサービスとして使う社会」への転換が始まる。 ダラ・コスロシャヒ「私は、今後10年で、販売されるすべての新車に自動運転ソフトウェアが搭載され、センサースタックも備わるようになると考えています。ご存じのとおり、LiDARのコストは大きく下がってきていますし、カメラのコストも下がってきています。ですから、10年以内には、すべての新車が自動運転対応になるでしょう。 ただし、既存の車の保有台数は膨大ですし、米国における車の平均寿命は10年を超えています。ですから、移行には非常に長い時間がかかるはずです。車の寿命は、ある意味では馬に似ているとも言えます。 馬もしばらく生きますからね。ですから、その車両群が入れ替わるには時間がかかると思います。そして、この製品は現時点では比較的高価でもあると思います。 ただ、今後はコストカーブが下がっていき、先進国市場では自動運転が非常に大きな比重を占めるようになるでしょう。一方で、私たちは70カ国以上で事業を展開しており、多くの発展途上国では、自動運転が浸透するまでには時間がかかることも念頭に置く必要があります」 ——「数年前に調べたときには、電動の自動運転車は、車を所有するよりも4倍安くなりうる、という見方がありました」 コスロシャヒ「最終的に、私たちが考える自動運転の本質的な約束は、まさにそこにあります。つまり、こうした車が普及すれば、自分で車を所有すること自体が合理的でなくなるということです。自動運転車が増えるにつれて、1回あたりの移動コストは下がっていきます。1回あたりの移動の安全性は、確実に上がっていきます。 また、自分だけのプライバシー空間も持てますし、音楽など、自分の好みに合わせた環境を車内にそのまま持ち込めるようになります。ですから私たちは、自動運転はモビリティとあらゆる配送の両方におけるTAMの拡大という点で、非常に大きな機会になると考えています」

Tsubame

20,946 次观看 • 3 个月前

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。 サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。 それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」 ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」 アルトマン「そう思います」

Tsubame

185,431 次观看 • 8 个月前

今回は、小学5年からマイコン博物館で、模型工作と電子工作を楽しんで来た中学1年生が、鉄道模型の自動運転に挑戦して、マイコン制御による自動運転に成功しました。 電子工作の経験2年目なので、センサー回路、制御回路は、自分で全て考えて、何度かの実験を繰り返して、自分で組み立てました。 制御プログラムは、外部制御が出来るBASIC言語を利用しています。 機関車の自動運転だけでなく、踏切も自動制御しています。 機関車の動きをセンサーで知り、ステッピング・モーターで遮断機を上下して、踏切の信号音を鳴らしています。 最初は、全く動かない、動作が不安定、思い通りに動かない、回路部品が焦げた、ICが壊れた、色々なトラブルが有りましたが、途中で投げ出さず、自分で解決して、成功まで頑張りました。 この実験体験で多くの技術を学ぶ事が出来きました。 この成功体験が、自己評価を高め、次の挑戦につながります。 マイコン博物館では、小学生に模型工作体験、電子工作体験を提供しています。 好奇心旺盛な小学生の保護者の方は、マイコン博物館へ親子で遊びに来てください。 子供達の実験の為に、HOゲージの機関車と、レールを寄贈したたいた支援者様へお礼申し上げます。 このように、子供達の技術学習の場として、大いに役立っています。

夢の図書館+マイコン博物館+模ラ博物館(公式) Microcomputer Museum Japan

29,154 次观看 • 6 个月前

AIのハルシネーションは、計算パワー不足の副産物だ。限られたステップで答えを出そうとすれば、推論を途中で打ち切り、「それらしい文」を選ぶしかなくなる。その結果が、あの自信満々な誤答だった。いま、モデルはより多くのリソースを持ち、その余白を「ゆっくり考えること」に使い始めている。 ジェンスン・フアン「ここ数年で、特に直近2年だけを見ても、AI技術はおそらく100倍くらい進歩していると思います。とりあえず数字をつけるなら、そのくらいでしょう。2年前の車が、今と比べて100倍遅かったようなものです。だから今のAIは、当時より100倍くらい有能になっているのです。 では、その技術をどう活用したのか。あの膨大なパワーをどこに向けたのかというと、AIに『考えさせる』方向です。つまり、こちらが与えた問題を受け取って、それをステップごとに分解できるようにする。答える前に自分でリサーチをして、その答えを事実に基づかせる。さらに自分の出した答えを振り返って、『これが自分に出せるいちばん良い答えだろうか』『この答えにどれくらい自信があるだろうか』と自問する。もし自信がなければ、もう一度リサーチに戻る。場合によってはツールを呼び出して、自分が幻覚ででっち上げるよりも良い解を使うかもしれません。 その結果として、私たちはそのコンピューティング能力の大部分を『より安全な結果・より安全な答え・より真実に近い答え』を出す方向に振り向けてきました。ご存じのとおり、初期のAIに対する最大の批判のひとつは『幻覚を起こす』という点でしたよね。いま人々がAIをこれだけ頻繁に使うようになった理由のひとつは、その幻覚の量が減ったからです。私自身もほぼ毎日、ここに来るフライト中ずっと使っていました。 多くの人は『パワー』と聞くと、爆発的な力のようなものを想像しますが、テクノロジーのパワーの多くは安全性のために使われています。いまの車は昔よりはるかにハイパワーですが、そのぶん運転は安全になっています。その出力の大きな部分が、ハンドリングの向上に使われているのです」

Tsubame

53,695 次观看 • 7 个月前

11年前に書いて4年前にレコーディングを開始した”Like a Dream”がついに完成しました 近道をしようと思えばできたし、その方がいろんな面において効率的ですらあったとは思います Valerieに歌詞を書いてもらい、Lauraに歌ってもらい、ドラムはJosh Freeseにお願いしてレコーディング自体は3年前には終わっていました この時点でかなりいい感じではありましたが、そのままミキシングエンジニアにお願いするだけでは自分が表現したい音世界を実現できる気がしませんでした そこでまず自分でミックスをしていいところまで持って行くことにしました。僕が85%くらいまで作りこんで、残り15%をお願いするといったイメージです 自分で85%まで持って行くのに実に3年もかかってしまったわけです。今回ミックスをお願いしたCian(グラミー受賞エンジニア!)は実にあっという間に15%を足してくれました、いや、実際は僕の作った85%を汲んで、彼なりの100%を作ってくれました この3年間は全く思い通りに行かず何度も絶望し、何度も1からやり直し、本当に長い時間がかかりましたが、それをやることで確実にプロデューサーとして成長した実感があります 歌ってくれたLauraがすごく気に入ってくれたのには本当に報われましたし、何より自分が死ぬ前に「作っておいてよかった」と思える作品がまたひとつできたのはとても感慨深いです そして僕のファンたちも口を揃えてこう言ってくれます 「昔のミックスと違いわからないけどすごくいいね!」

Heday/Layla Lane(レイラ・レーン)

39,652 次观看 • 2 年前