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Ana Sayfaya Dön

既存動画のカメラワークを変更できるMiniMax H3用LoRA「CrossView-Warp」の公開が話題。 強力な機能への驚きと称賛の声が多数。プロンプトで十分との指摘も一部にあるが、全体としては圧倒的な高評価。 #MiniMaxH3 #ComfyUI URLはリプ⬇️

13,245 görüntüleme • 1 ay önce •via X (Twitter)

1 Yorum

Riz | AI arts + tools profil fotoğrafı
Riz | AI arts + tools1 ay önce

camera warp is easy to demo. does the person survive the new angle or do you get a cousin with better lighting? that’s the only test i care about.

Benzer Videolar

いまのチャットボットは、知能というより「能力の寄せ集め」に見える瞬間がある。オンラインで学べない、独創を持てない、簡単なことでも聞き方次第で落ちる。つまり、人間の知能が持つ「連続性」が欠けている。次のブレークスルーは、この不連続を連続へ変える技術になる。 デミス・ハサビス「スケーリング則は非常にうまく機能していると思います。計算資源を増やし、データを増やし、モデルを全体的に大きくすることで、能力が向上しているのは確かです。その傾向は続いていますが、数年前ほどの速さではない、という面はあります。 そのため、収穫逓減の議論もあります。ただ、『まったくリターンがない』状態と『指数関数的に伸びる』状態の間には大きな違いがあり、私の見立てでは、いまはその中間あたりにいて、十分に良いリターンが得られているので、取り組む価値があります。 AGI(汎用人工知能)に到達するという観点では、既存のアイデアをスケールさせるだけでなく、まだ欠けている、あるいは必要になる大きなイノベーションが1つか2つあるのかもしれません。 いろいろなチャットボットを皆さんも触ってきたと思いますが、ある側面では非常に印象的なことができます。一方で、私がよく『ギザギザの知能』と呼ぶように、特定のことにはとても強いのに、別のことはまったくできない、という状態でもあります。 また、質問の仕方によっては欠陥が見えて、比較的単純なことすらできない場合があります。本当の汎用知能であれば、そうした不整合は見られず、全体として一貫しているはずです。さらに、継続的に学習できない、オンラインで新しいことを学べない、本当に独創的なものを作り出せない、といった点もあります。つまり、汎用知能に必要で、私たちが見たい能力のうち、いまのシステムには欠けているものがかなりあるのです」

Tsubame

13,757 görüntüleme • 9 ay önce

AGIが来ても、世界は一夜でSF映画のようにはならない——現実は連鎖するボトルネックでできているからだ。科学が知能の制約を超えても、次はデータ収集や実験能力が壁になる。そして最大のボトルネックは人間自身だ。技術革新と同時に、人間社会の更新こそが鍵になる。 フランソワ・ショレ「多くの人がシンギュラリティを語るとき、それは『世界のあらゆる事象が常に指数関数的に変化し、生物としての人間はあまりの変化速度に適応する見込みがない状態』を指します。私はこのような指数関数的改善に関する物語には、概して懐疑的です。なぜなら、現実世界のいかなるシステムにおいても、指数関数的改善は見られないからです。 通常起こるのは、すべてがシステムであるとして、その一部や構成要素が性能のボトルネックでなくなると、次の瞬間には別の構成要素が新たなボトルネックとなり、それが繰り返されるという現象です。したがって、ソフトウェアの知能がもはやボトルネックでなくなれば、別の要素がボトルネックになるのです。 例えば科学の進歩を考えてみましょう。データをモデル化し、新しい理論を生み出し、実験のアイデアを考案するといった知的能力がもはやボトルネックでなくなれば、次はデータ収集や実験実施の能力がボトルネックになります。それも解消されれば、また別の制約が現れるでしょう。 そして世界の大部分は人間で構成されており、人間は多くのボトルネックを抱えています。AGIをシステムに導入すればいくつかのボトルネックは解消できますが、それでも依然として大部分は人間中心の大きなシステムです。したがって、ソフトウェア知能が向上したからといって、世界全体が指数関数的に速く動くわけではないのです」

Tsubame

59,421 görüntüleme • 1 yıl önce

知能の限界費用はほぼゼロに近づいている。今後数年で、GPT-6級のAIを誰もが自分のサーバーで動かせるようになり、やがてノートPCでも実行可能になるかもしれない。それは生産性という意味では素晴らしいことだが、一方で、AIの制御を一部の企業だけに求めても不十分になるということを意味する。 ムスタファ・スレイマン「私が十分に予見できていなかったのは、知能もオープンソースになるということです。オープンソースモデルの進歩は本当に驚くべきものです。最先端モデルからの遅れは、おそらく常に3か月程度、場合によっては6か月程度です。もちろん、訓練方法には疑問もありますし、本当に同等の能力があるのかは明らかではありません。それでも、非常に優秀であることは確かです。 つまり、今後数年のうちに、誰もがGPT-6級のモデルを手に入れ、自分のプライベートサーバーで動かせるようになるということです。あるいは、そう遠くない将来、自分のノートPCでも動かせるようになるかもしれません。そして、この傾向が続けば、私がこれまで説明してきたような能力が、オープンソースとして地球上のすべての人に利用可能になるのです。 多くの意味で、これは素晴らしいことです。信じられないほどの生産性を解き放つことになるからです。私たちは知能の限界費用をほぼゼロに近づけています。これは驚異的なことです。しかし、誰もがアクセスできるようになったとき、どうやって安全対策を講じるのかが大きな課題になります。中央集権的な権力を規制することと同じくらい重要な問題です。そして、おそらく今、それが最優先課題なのです」

Tsubame

25,469 görüntüleme • 2 gün önce