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話題の「MiniMax H3」で、MiniMax-H3-Multishot-Workflowを使用し 1枚の画像から10秒ごとの動画をつないで40秒のセルフィー動画を生成してみた✨ 30秒あたりまではかなり自然。40秒になると顔のID保持に崩れが出る印象🙂 #MiniMaxH3 #ComfyUI

🟢DeepForest_Studio_AI🟢

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Arts Science & Technology #MiniMaxH3 #ComfyUI

Anya Rossi• Live Now

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なぜか話題になってないけどAI Studioで「Veo2」が無料で使えるんです... ㅤ ・画像からの動画生成も可能・5,6,7,8秒から動画の長さを選択可能・かなり高品質な動画が30秒ほどで作られる ㅤ 実際に生成した動画3選をまとめました👇🧵

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すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏

184,140 views • 1 year ago

ローカルで動かせるMiniMax H3がリリースされたのでComfy UIで適当に試したお金かからないローカルの久しぶりの新しい動画生成モデルで品質も良い感じ 5090で1376x768サイズで5秒生成するのに350秒ほど

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Hirokazu Yokohara

133,751 views • 9 days ago

リアルタイムに動画を撮影して、StableDiffusionで生成する方法がないか探したところ、Fictiverse Redreamというツールが見つかりました。API設定するだけで、簡単に動いたので、使いやすいです。ただし、11秒の動画で生成できるのは512x512で6-7枚ぐらい。0.5秒に1枚ぐらい。

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Alone1M

120,080 views • 3 years ago

あれ？ #MiniMaxH3 でMV作るのめちゃくちゃ楽しいかもしれない☺️ H3は耳も良いみたいですが、画像の文字やレイヤーみたいなのもしっかり認識してくれてるっぽいですね。作り方 ① Codexにキャラ画像と歌詞を渡して各歌詞付きの画像を一気に生成 ② 曲のmp3を15秒ごとに分割 ③ H3で画像とmp3ファイルをリファレンスさせて生成リプ欄にイメージ付けておきますので、よろしければ参考にしてみてください☺️ Hailuo AI (MiniMax)

あれ？ #MiniMaxH3 でMV作るのめちゃくちゃ楽しいかもしれない☺️ H3は耳も良いみたいですが、画像の文字やレイヤーみたいなのもしっかり認識してくれてるっぽいですね。作り方 ① Codexにキャラ画像と歌詞を渡して各歌詞付きの画像を一気に生成 ② 曲のmp3を15秒ごとに分割 ③ H3で画像とmp3ファイルをリファレンスさせて生成リプ欄にイメージ付けておきますので、よろしければ参考にしてみてください☺️ Hailuo AI (MiniMax)

Mankyu | AI動画生成

183,618 views • 12 days ago

KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

AI Girl's Photo Studio

33,218 views • 5 months ago

AIGCのGREENを作りすぎたので動画スライド43秒にしてみたゾ。1秒で約1枚だから、あと469枚くらいあるから、えーっと469秒だから、8分くらいかかるのか、それは長すぎるなぁ。。 #AIGC #COLOREXHIBITION #AIArtworks

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Lilith-ﾘﾘｽ@AI悪魔ちゃん🦇

15,721 views • 2 years ago

AIアニメ検証🐱 『Viduの新i2v』 Viduがしれっと新機能を出していたッ！！笑最大10枚まで画像を繋げられる機能で 1枚目と2枚目は最低2秒から、それ以降は最低1秒からOK🐈 今回せっかくなのでこの前のコンテストの AIセル・アニメーターを使用して生成した 9枚のスタート・中割・エンドフレームを繋げてみたら…… どうやら画像と画像の間をただ繋げているわけではなく前後の画像も考慮して繋げられてるカモ？（今回プロンプトなし）あと機能的には PixVerseと似ているけれど間のフレームに到達したときの挙動が Viduの方が滑らかな印象はあるかも。 PixVerseの方は、ガッツリ「到達しました！」という感じ🐈 中間フレームについては…… フラッシュ1秒＝4クレジットシネマティック1秒＝8クレジット消費するみたいです🐱 ※ちなみに…… 3枚目挿入するとオフピークモードが使用できない……！笑なんということでしょう😹

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おまっめ🐱

15,191 views • 8 months ago

AIで、自分がプレイしてみたい架空のゲームのプレイ動画を作ってみた。制作のほとんどは、TapNow（TapNow）の1つの画面上で完結。ノード型のUIで、画像生成からアップスケール、動画生成までスムーズにつなげられる。そのまま1カット30秒の映像表現を実現。 #tapnow #taptv #createinpublic

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HAL2400 | AI Visual Creator

16,365 views • 4 months ago

プログラムの知識がないわたしでもできた、5秒動画から“最終フレーム”を自動で抽出する手順をnoteにまとめました。キャプチャよりも確実、かつ簡単に複数ファイルも一気に処理できます。 Animon（Animon）で生成できる動画は5秒までですが、最終フレームを静止画として抽出し、これを元絵にして生成することでシームレスに動画を延長できます。最終フレームを元絵として抽出する方法はいくつかありますが、自動化する方法を引用のnoteで紹介しています。今回の動画も「2枚」の元絵から5秒ごとにそれぞれ最終フレームを自動で抽出し、生成後に動画編集アプリでつなげています。長尺動画の作成が捗る方法、ぜひ試してみてください。 Voiced by にじボイス（高坂茉莉）にじボイス公式アカウント #AnimonAI

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てんねん

105,193 views • 1 year ago

無料のFlova AIで遊んで見た💖=================== 曲 : suno 画像生成AI : Midjoruney 動画生成AI : SeaGen(無料) 動画編集 : Clipchamp(無料) 構成:Flova AI(無料) =================== Flova AIは、Midjoruneyと構成がすごい。サンプルもすごくよくて作り方が分かるのがいい💖面倒になったら、2個くらい画像アップしてあとは全部任せて完成させてくれと指示すると、作ってくれたりくれなかったりでした🤣問題は2000コスト使いきったら面倒なこと。構成が優秀だったので、動画用の画像を20個アップしてそれの構成と動画用指示プロンプトを作ってもらったら、動画は無料のSeaGenで生成してみました💖Flova AIが全自動と定額使い放題とかなるとやばい存在になりそうと思ったすばらしいサイトでした🎉SeaGenは、Nano Banana 2を選んで、映画のシーン風1080P・12秒動画で生成してください。で作成しました。これは音無しだけど使い放題でなかなかお気に入りです🎉

無料のFlova AIで遊んで見た💖=================== 曲 : suno 画像生成AI : Midjoruney 動画生成AI : SeaGen(無料) 動画編集 : Clipchamp(無料) 構成:Flova AI(無料) =================== Flova AIは、Midjoruneyと構成がすごい。サンプルもすごくよくて作り方が分かるのがいい💖面倒になったら、2個くらい画像アップしてあとは全部任せて完成させてくれと指示すると、作ってくれたりくれなかったりでした🤣問題は2000コスト使いきったら面倒なこと。構成が優秀だったので、動画用の画像を20個アップしてそれの構成と動画用指示プロンプトを作ってもらったら、動画は無料のSeaGenで生成してみました💖Flova AIが全自動と定額使い放題とかなるとやばい存在になりそうと思ったすばらしいサイトでした🎉SeaGenは、Nano Banana 2を選んで、映画のシーン風1080P・12秒動画で生成してください。で作成しました。これは音無しだけど使い放題でなかなかお気に入りです🎉

AI_poruru(world)

14,643 views • 9 months ago

【Minimax(Hailuo AI (MiniMax))】H3 Omni reference AI画像で動かしたい箇所をAfterEffectsのシェイプアニメーションで作った動画で参照させてAIへの指示にする。画像生成 ↓ AEのシェイプでざっくりかこって動かす ↓ 画像とAE動画を参照＋プロンプト難しい動きや素早い動きはズレたりしますが、おおよそ指示通りに動いてくれるので、プロンプトで指示が難しい場合は良いかもしれません。 H3は他にも多様な使い方ができるので、テキスト＋動画＋音声、様々な参照方法をぜひ試してみてください。

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SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

36,842 views • 9 days ago

MiniMax H3のR2V機能をImageOrchestratorに実装した。参照画像は最大9枚、動画は3つで色々出来るらしい。とりあえず一番使いそうなベース動画とキャラクター変更をフェーズ1として作った。これ2つの生成動画は実装後ポン出ししたもの。まったく調整しなくてこの精度は素晴らしい！🤗

Sensitive content

MiniMax H3のR2V機能をImageOrchestratorに実装した。参照画像は最大9枚、動画は3つで色々出来るらしい。とりあえず一番使いそうなベース動画とキャラクター変更をフェーズ1として作った。これ2つの生成動画は実装後ポン出ししたもの。まったく調整しなくてこの精度は素晴らしい！🤗

PROTO@AiArt

52,628 views • 7 days ago

ローカルのMiniMax H3とTurbo LoRAの4stepでテスト 4stepだと品質落ちたけど生成時間25秒くらいで早いこの品質でいいならローカルで生成し続けると5秒動画が一日で2900本くらい出来上がるというのはインパクトがあるスロップ動画祭りが出来るね

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Hirokazu Yokohara

21,739 views • 5 days ago

✨MiniMax H3、RTX 4090（24GB）で15秒の音声付き動画が丸ごと生成できた！🎉 しかも学習範囲の上限（362フレーム＝15.08秒）まで到達。9.6分。でも最初は5秒生成に496秒かかってました。設定3つで別物になった💦 ・torchは cu130 必須。cu128だと comfy_kitchen のCUDAバックエンドがavailable:True なのに disabled:True になって、int8演算が全部eager落ち → サンプリング 6.12 → 1.92 s/it（3.19倍） ※ただし nvfp4 は cu130 でもエミュレーションのまま。4090（Ada）にFP4のTensorCoreが無いので💦 速くなったのはint8側の寄与です・--fast-disk は付けちゃダメぽい。モデルをNVMeに置くのは良かったみたいだけど"退避先"までディスクにするフラグなので往復が発生する → 5秒尺の合計 496秒 → 118秒 ※ここはRAM次第かも。うちはRAM 32GBで19GB空けられたので退避先がRAMで足りました。空きが少ないと逆にディスクの方が良くなる可能性あり・--vram-headroom 2 が効く。WindowsはVRAM溢れてもOOMにならず共有メモリ（システムRAM）に静かに落ちるだけなので気づけない → 8秒尺のデコード 603秒 → 33.9秒エラーが一度も出ないまま10倍以上遅くなってたので、もし引っかかる人がいたらこのあたりをLLMに見てみるといいかも😊 #ai #comfyui

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LUTA＠AI

96,947 views • 10 days ago

トウカイテイオー参上！ DISCORDからリクエストのトウカイテイオーの登場シーンを「ゼンゼロの出撃シーン」みたいにロング・テイクな感じの動画でしたが... 色んな技術的な問題で... こんな感じになりました。 (自分のグラボは9秒以上作れないとか、動画モデルのみではテイオーを表現できないとか...) でも何個か動画を作ってそれをついだり、 BGMも入れてみたり、初めてやってみましたが、楽しかったです！ (代わりに自分の週末は無くなりましたが...😂）

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YUZKIEL@AIイラスト

65,048 views • 2 months ago

現在APIのみで利用できるMiniMaxH3 Regeneration、実際に使ってみたところ、これ待ち望んでいたものでした💡💡💡 ざっくり言えば動画を高解像化するものなのでアップスケーラーと何が違うの？と思うかも知れません。とても重要な違いはリファレンスが入力できる点です。 MiniMaxH3 Regenerationは低解像の動画を作成した時のリファレンスをそのまま入力して再生成します。これは小顔の品質に絶大な効果があり、単なるアップスケーラーは崩れた顔を修復できないかできたとしても本来の顔と別人になることが多いのに対し、Regenerationではリファレンス通りの顔にアップスケールされます。 🎦動画の前半は顔の部分のアップの比較、後半は個別の結果を載せています ☑️480Pだと顔はかなり崩れていて、リップシンクがよくわからない部分もあります ☑️Topazでアップスケールをかけてもそのあたりの改善は見られません ☑️Regenerationではリファレンス通りの顔でリップシンクも正しく復元されています✨ ローカルで480Pを短時間で生成して思う存分試行錯誤したあとで、これと決まったクリップだけをRegenerationで高解像度化するというのは、時間的にもコスト的にも理想的なワークフローだと思います💡 MiniMax Design (H3) MiniMax (official)

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Artoid XYZ

27,760 views • 5 days ago

✨MiniMax H3、Sage Attentionを入れると生成時間が約2倍速くなりました！ 8秒 / 1280x736 で 14分07秒 → 7分18秒（1.93倍）同じシードで見比べて画質の差はそこまで大きくない気がします。EasyCacheのようにステップを飛ばさず、計算のやり方を変えるだけなので、画質には影響しにくいんだと思います🤔 面白いのは解像度が高いほど効くこと。・864x480 … 1.70倍・1280x736 … 2.06倍解像度を上げるとアテンションの計算量が急に増えるので、そこを速くするSageの効き幅も大きくなるみたいです。おかげで「解像度を上げると何倍時間がかかるか」自体が 4.01倍 → 3.24倍に下がりました✨ ただ上限があります💦 15秒 × 1280x736（0.9メガピクセル)潜在39.4万トークンで CUDA illegal memory access が出て落ちる。14秒 x 1280x736（0.9メガピクセル)潜在37.5万トークンまでは通りました。微妙に1秒通らない💦 VRAM不足ではなかったです。リプに試したこと書きました👇 #ai #comfyui

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LUTA＠AI

75,149 views • 9 days ago

Bytedanceが今日、Seedance2.5を発表しました、一般公開は7月上旬あたりになる予定 Seedance 2.5では、主に次の3点が進化してます： 1、最長30秒の動画を一度に生成できる 2、画像・動画・音声など、最大50個の素材を参考にできる 3、4K画質で出力でき、文字で指示するだけで動画を編集できるたとえば、「この商品の写真と音楽を使って、30秒のCM動画を作って」と指示するだけで、完成度の高い映像を一気に作れるようになります

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荒井健一 AK

282,979 views • 1 month ago

Codexにタイムライン付きの歌詞とキャラクタと背景画像1枚、mp3ファイルを渡して、自動で歌詞のタイムラインに合わせてカット割りと生成動画時間の設定、mp3の分割、シーン毎の動画作成用のPrompt、必要となる追加の画像のGPT-Image2での作成、それらのアセットを丸っとCapCutのエージェントに渡して1回の指示で3分のMV動画を生成してくれるskillを作成しました。イマイチなところは結構あるけれど、見られない程酷いわけではないかな。作られたものに対してシーン毎にPrompt通りに生成されたかをフィードバックして、それらをノウハウとして溜めるところまでを一連のWorkFlowとするところまでワンセットにしてみたので、上手く育つといいなぁ。実際にはCapCutでの生成エラーも結構あったので、1回での生成ではなく、失敗したものを再度個別に実行する必要がありました😌 #capcut生成ai CapCut.Japan

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AI Girl's Photo Studio

13,586 views • 2 months ago

動画つなげることを考えると、前後の画像の位置関係をしっかり考えて生成しないとおかしなことになるんですね😌 1枚の画像生成でこれだけ一貫性維持して動画できるのはほんと凄い…。顔画像1枚あれば服も変え放題だし、健全界隈ではもう画像生成すらいらないんじゃ、ってなりますね。 #NanoBanana

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AI Girl's Photo Studio

12,693 views • 11 months ago