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早晨给自己写了一个划词翻译软件，mac 原生，速度飞快。 Flash Translate - 极简 macOS 菜单栏翻译工具 ✨ 核心特性： • 双击 Command 键即可翻译选中文字 • 悬浮窗自动出现在鼠标附近 • 支持 Google Translate 和自定义 API • 原生 SwiftUI，零延迟体验 • 菜单栏常驻，不占 Dock 位置 从早上开始写，遇到了卡死、内存泄漏、粘贴板异常等各种坑，全靠 Claude Code + + GPT 5.4 + Opus 4.6 解决。

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离谱了兄弟们，这种工具居然真有人做出来了。 刚在 GitHub 挖到一个很猛的开源项目：Y2A-Auto。 它能把 YouTube 视频的获取、翻译、字幕处理、内容检查和多平台发布，直接串成一条自动化流水线。 简单说：以前一个团队干的活，现在一套脚本就能跑。 核心功能： 1、自动监控更新 订阅的 YouTube 频道一更新，就能自动抓取并进入处理流程。 2、 AI 翻译＋自动字幕 外语视频自动翻译、生成字幕，海外内容本地化效率直接拉满。 3、内容合规检查 发布前自动检测潜在敏感内容，减少踩平台规则的概率。 4、无人值守发布 处理完成后，可自动上传至 B 站和 AcFun，适合批量运营和内容归档。 更关键的是： 免费、开源、可以自己部署。拿来做海外资讯整理、技术内容同步，或者经授权的垂直内容矩阵，效率确实很夸张。 GitHub： 先收藏。这类项目，等真正火起来的时候，你可能就找不到了。 提示：转载或二次发布前，记得确认版权授权和平台规则。
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老韭菜南亥

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平时跟朋友分享大文件时，各种软件文件大小、格式限制，用网盘又要注册登录，甚是头疼。 最近发现 PocketChest 这个开源项目，用最简单的方式安全分享任何文件，解决了这个文件分享难题。 支持高达 200GB 的大文件上传，每个文件包会生成一个 6 位字符的取件码，就像快递取件一样简单方便。 GitHub： 主要功能： - 支持文件和文本内容上传，无需注册直接使用 - 大文件友好支持，最大可上传 200GB 单个文件 - 自动过期机制，可设置 1/3/7/15 天后自动删除 - 6 位取件码分享，比长链接更容易记忆和传播 - 可选 TOTP 双重认证，保护敏感文件安全访问 - 响应式设计，手机电脑都能流畅使用 通过 Cloudflare Workers 部署即可使用，并提供详细的部署使用教程。
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平时跟朋友分享大文件时，各种软件文件大小、格式限制，用网盘又要注册登录，甚是头疼。 最近发现 PocketChest 这个开源项目，用最简单的方式安全分享任何文件，解决了这个文件分享难题。 支持高达 200GB 的大文件上传，每个文件包会生成一个 6 位字符的取件码，就像快递取件一样简单方便。 GitHub： 主要功能： - 支持文件和文本内容上传，无需注册直接使用 - 大文件友好支持，最大可上传 200GB 单个文件 - 自动过期机制，可设置 1/3/7/15 天后自动删除 - 6 位取件码分享，比长链接更容易记忆和传播 - 可选 TOTP 双重认证，保护敏感文件安全访问 - 响应式设计，手机电脑都能流畅使用 通过 Cloudflare Workers 部署即可使用，并提供详细的部署使用教程。

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深圳有个22岁的学生，用一部900块的红米手机。 就三月份这一个月，这部手机帮他赚了14700美元。他爸妈到现在还以为他在备考。 手机每隔半小时，自动打开六个中文新闻App。自动翻看新闻标题，截屏，然后把摘要扔给Claude。 AI再把这些新闻和Polymarket上的价格做对比，给出投注建议。 Polymarket→ 整个过程，这个学生一行代码都没写。 靠的是一个开源项目叫PhoneDriver。 原理很简单：AI像人一样看手机屏幕，自己判断要点哪、滑到哪。 你只要用大白话把任务描述清楚就行。 手机不需要开任何API，也不用接触App的底层代码。模型只看你看到的那些像素。 这个学生的玩法，说穿了也简单。中文新闻是用中文发的。什么监管动作、贸易决策、经济数据，路透社翻译出来之前几个小时，早就挂在微博和今日头条上了。 而Polymarket上定价的，是英语世界的交易员。中文新闻出来，到市场反应之间，有20到50分钟的时间差。 他用的六个App里，有三个对爬虫见一个封一个。 但PhoneDriver不解析数据，它就像正常人一样用App，只不过比人快，而且不休息。 96%的移动应用都没有公开的API。但每个应用都有屏幕。对PhoneDriver来说，这就够了。
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深圳有个22岁的学生，用一部900块的红米手机。 就三月份这一个月，这部手机帮他赚了14700美元。他爸妈到现在还以为他在备考。 手机每隔半小时，自动打开六个中文新闻App。自动翻看新闻标题，截屏，然后把摘要扔给Claude。 AI再把这些新闻和Polymarket上的价格做对比，给出投注建议。 Polymarket→ 整个过程，这个学生一行代码都没写。 靠的是一个开源项目叫PhoneDriver。 原理很简单：AI像人一样看手机屏幕，自己判断要点哪、滑到哪。 你只要用大白话把任务描述清楚就行。 手机不需要开任何API，也不用接触App的底层代码。模型只看你看到的那些像素。 这个学生的玩法，说穿了也简单。中文新闻是用中文发的。什么监管动作、贸易决策、经济数据，路透社翻译出来之前几个小时，早就挂在微博和今日头条上了。 而Polymarket上定价的，是英语世界的交易员。中文新闻出来，到市场反应之间，有20到50分钟的时间差。 他用的六个App里，有三个对爬虫见一个封一个。 但PhoneDriver不解析数据，它就像正常人一样用App，只不过比人快，而且不休息。 96%的移动应用都没有公开的API。但每个应用都有屏幕。对PhoneDriver来说，这就够了。

TGweb3

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深圳有个22岁的学生，用一部900块钱的红米手机，就三月份这一个月，愣是帮他赚了14700美元，他爸妈到现在还以为他在备考呢。 手机每隔半小时，自动打开六个中文新闻App，翻看新闻标题、截屏，然后把摘要扔给Claude。AI再把这些新闻和Polymarket上的价格做对比，给出投注建议。 👉 Polymarket官网入口： 整个过程，这个学生一行代码都没写。靠的是一个开源项目叫PhoneDriver。原理很简单：AI像人一样看手机屏幕，自己判断要点哪、滑到哪。你只要用大白话把任务描述清楚就行。手机不用开任何API，也不用碰App的底层代码，模型只看你看到的那些像素。 这个学生的玩法，说穿了也简单。中文新闻是用中文发的，什么监管动作、贸易决策、经济数据，路透社翻译出来之前几个小时，早就挂在微博和今日头条上了。而Polymarket上定价的，是英语世界的交易员。中文新闻出来，到市场反应之间，有20到50分钟的时间差。 他用的六个App里，有三个对爬虫见一个封一个。但PhoneDriver不解析数据，它就像正常人一样用App，只不过比人快，而且不休息。96%的移动应用都没有公开的API，但每个应用都有屏幕。对PhoneDriver来说，这就够了。 如果想在Polymarket上使用跟单交易，我推荐使用：
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区块链行情研究

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牛逼，我真没想到，Dethink 居然把 Claude Code、Codex、各种大模型、不同的 Harness 还有 X、抖音、小红书、YouTube、SEO 的实时数据，甚至电商和金融数据，全塞进一个工作台了？？？ 一个窗口解决所有问题，随时切模型、切 harness，支持 BYOK 自己配置模型 Dethink 可以跑通这整个流程： 1、先接 X、抖音、小红书、YouTube、Instagram、Semrush 等实时数据，查趋势、关键词、竞品和用户反馈。 2、然后随时切 Claude、GPT、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi，同一窗口调用不同模型分析、写作、改方案、做图。 3、你还可以直接切 Claude Code 或 Codex 等不同的 Harness，并且同一窗口，前面的文件和上下文还在。 一条内容从找题、研究、成稿到配图，全在一个地方跑完。开发任务也一样，你可以随时切换不同的 Harness： Claude Code、Codex等，还能随时切换不同的模型，比如 Claude 规划、Codex 实现、Grok 来做快速任务...... 这个组合确实有点牛逼，还能稳定使用的 Claude Code / Codex 官方订阅，支持国内支付方式，🔗和优惠码放评论区
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以时速80公里把自己从时速80公里的卡车上发射出去。 会发生什么？ 答案是：原地落下。 教科书上的物理学，有人用身体去验证了。 向前的速度，正好被向后的发射速度抵消。 相对于地面，速度为零。 这背后是一个关于能量效率的简单道理。 就像动画《高达》里，为什么战舰不从后方弹射机体出击？ 因为那是巨大的能量浪费。 一个简单的物理实验，却能引出复杂的思考。 那些号称要设计未来、规划经济的精英们，是否也常常在违背最基本的常识？ 在现实世界里，搞一些能量完全抵消的“宏大叙事”？ 这不仅是物理问题，更是个资源分配和效率问题。 有些事情，常识早就给了答案。
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大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑 打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西 具体来说它会建议你装： -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境 之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了 不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事 用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的
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Denzii 🕊️

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有个上海交大的学生，大三，应用数学专业，二十一岁。不是金融科班，也不是程序员出身，就用 Claude Code 搭了个自动交易机器人。 他自己不盯盘。Claude 帮他盯着 Polymarket 上五十几个市场的价差，OpenClaw 同步扫币安的 BTC 短时波动。鼠标键盘都不碰，屏幕上的数字自己会变。 这套东西是他期末考试那两天顺手弄的。Claude 出策略，OpenClaw 执行，iPad 放边上当个远程屏。 有天半夜三点，手机亮了，Claude 弹出消息说价差到位已经买入。他眯眼瞄了一下，翻个身继续睡。 早上七点醒来打开 iPad 一看，夜里抓的三个机会有两个已经自动平仓了。其中一单是 BTC 十五分钟盘的短单，31 美分进，79 美分出。睡一觉，账户多了 1940 美金。 刷牙回来，屏幕又弹一条：“planktonXD 新开 5 个仓位，已跟上。” 他全程没碰过鼠标。Claude 自己看、自己判断、自己下单。 planktonXD 这个地址他盯了大半年。一年做了六万一千笔交易，净赚十万六千美金，玩的不是押涨跌，是找不同市场之间定价没对齐的小缝，几块几块地刮，刮多了就是一笔不小的数。 钱包地址在这里： 三个月前他刚进 Polymarket 的时候，账户里就几百块生活费。最早跟的是 Kuro.S3 这个地址，那人只做五分钟 BTC 盘，一千多笔单子下来每笔节奏都一样，一看就是程序在跑。 后来他干脆自己搭了这套监控系统。Claude 负责想，OpenClaw 负责干。他人在宿舍躺着，偶尔拿手机回句话就行。 上周在食堂吃饭，iPad 弹出一条提醒：流动性异常，系统暂停，等你确认。他用手机就回了一个字：跑。系统自动清掉所有仓位。当天下午市场就崩了，他账户只亏了三个点。 现在那台 iPad 一直插着电挂床头。半夜迷迷糊糊扫一眼，看到绿字还在跳，就接着睡。室友问他天天对着 iPad 干嘛，他说：“这玩意儿对我来说就是台印钞机。” 室友到现在也没弄明白，一个学数学的怎么就躺着赚钱。他自己也不是完全说得清原理，只是给了 Claude 一个方向，让程序自己去跑。 他原话是这么说的：“我不需要盯盘，Claude 和 OpenClaw 替我盯。我负责睡觉和收钱就行。” 有人问他要多少本金起步。他回了句：“一千四百美金，加上一个能跑起来的 bot。” 想在 Polymarket 用跟单的话，可以用这个：
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有个上海交大的学生，大三，应用数学专业，二十一岁。不是金融科班，也不是程序员出身，就用 Claude Code 搭了个自动交易机器人。 他自己不盯盘。Claude 帮他盯着 Polymarket 上五十几个市场的价差，OpenClaw 同步扫币安的 BTC 短时波动。鼠标键盘都不碰，屏幕上的数字自己会变。 这套东西是他期末考试那两天顺手弄的。Claude 出策略，OpenClaw 执行，iPad 放边上当个远程屏。 有天半夜三点，手机亮了，Claude 弹出消息说价差到位已经买入。他眯眼瞄了一下，翻个身继续睡。 早上七点醒来打开 iPad 一看，夜里抓的三个机会有两个已经自动平仓了。其中一单是 BTC 十五分钟盘的短单，31 美分进，79 美分出。睡一觉，账户多了 1940 美金。 刷牙回来，屏幕又弹一条：“planktonXD 新开 5 个仓位，已跟上。” 他全程没碰过鼠标。Claude 自己看、自己判断、自己下单。 planktonXD 这个地址他盯了大半年。一年做了六万一千笔交易，净赚十万六千美金，玩的不是押涨跌，是找不同市场之间定价没对齐的小缝，几块几块地刮，刮多了就是一笔不小的数。 钱包地址在这里： 三个月前他刚进 Polymarket 的时候，账户里就几百块生活费。最早跟的是 Kuro.S3 这个地址，那人只做五分钟 BTC 盘，一千多笔单子下来每笔节奏都一样，一看就是程序在跑。 后来他干脆自己搭了这套监控系统。Claude 负责想，OpenClaw 负责干。他人在宿舍躺着，偶尔拿手机回句话就行。 上周在食堂吃饭，iPad 弹出一条提醒：流动性异常，系统暂停，等你确认。他用手机就回了一个字：跑。系统自动清掉所有仓位。当天下午市场就崩了，他账户只亏了三个点。 现在那台 iPad 一直插着电挂床头。半夜迷迷糊糊扫一眼，看到绿字还在跳，就接着睡。室友问他天天对着 iPad 干嘛，他说：“这玩意儿对我来说就是台印钞机。” 室友到现在也没弄明白，一个学数学的怎么就躺着赚钱。他自己也不是完全说得清原理，只是给了 Claude 一个方向，让程序自己去跑。 他原话是这么说的：“我不需要盯盘，Claude 和 OpenClaw 替我盯。我负责睡觉和收钱就行。” 有人问他要多少本金起步。他回了句：“一千四百美金，加上一个能跑起来的 bot。” 想在 Polymarket 用跟单的话，可以用这个：

区块链行情研究

206,645 Aufrufe • vor 4 Monaten

全自动科学论文工厂，它真的来了。 你该看看这个新仓库。 之前那个中国大学生搞了个MiroFish，做实时社会模拟；字节跳动那边出了OpenViking，把记忆结构化；还有Percepta，把数学计算直接嵌进大模型的权重里；吴恩达那边也推了个Context Hub，相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口： 现在，AutoResearchClaw 刚在 GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。 仓库上线几个小时，就拿了差不多 4k 星。 给一个原始的想法进去，出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。 它背后跑的是真正的代理系统： · 自己做实验：写代码、跑测试、读日志，崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉：走硬核四层验证，对接真实科学数据库，没有假引用 · 格式也挑不出毛病：图表自动生成，LaTeX 排版，直接对标 NeurIPS / ICML 的标准 挺有意思的悖论是：这东西不会把 arXiv 搞死。 仓库： 当生成一篇论文的成本几乎为零，真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神，会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里，手动淘出真东西。 愿安息吧，五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。 把这几样东西拼在一起看： MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究 你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环，用真数学去验证假设，反复推敲，以远超人类的速度做出真正的突破。 这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上，搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗？代理自己去研究、模拟、验证概率，用科学的方法更新判断，而不是靠猜。 一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代，就这么来了。 存好这套配置。 如果想在 Polymarket 上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarket
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全自动科学论文工厂，它真的来了。 你该看看这个新仓库。 之前那个中国大学生搞了个MiroFish，做实时社会模拟；字节跳动那边出了OpenViking，把记忆结构化；还有Percepta，把数学计算直接嵌进大模型的权重里；吴恩达那边也推了个Context Hub，相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口： 现在，AutoResearchClaw 刚在 GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。 仓库上线几个小时，就拿了差不多 4k 星。 给一个原始的想法进去，出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。 它背后跑的是真正的代理系统： · 自己做实验：写代码、跑测试、读日志，崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉：走硬核四层验证，对接真实科学数据库，没有假引用 · 格式也挑不出毛病：图表自动生成，LaTeX 排版，直接对标 NeurIPS / ICML 的标准 挺有意思的悖论是：这东西不会把 arXiv 搞死。 仓库： 当生成一篇论文的成本几乎为零，真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神，会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里，手动淘出真东西。 愿安息吧，五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。 把这几样东西拼在一起看： MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究 你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环，用真数学去验证假设，反复推敲，以远超人类的速度做出真正的突破。 这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上，搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗？代理自己去研究、模拟、验证概率，用科学的方法更新判断，而不是靠猜。 一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代，就这么来了。 存好这套配置。 如果想在 Polymarket 上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarket

区块链行情研究

62,723 Aufrufe • vor 5 Monaten

Qwen3.8-27B有点牛逼， 把接近Opus的能力， 塞进一张消费级显卡，这是掀桌子了？！ 一张24G的卡就能本地跑Claude Opus 4.6了，完全私有🤯！ 相当于把Opus级别的编码能力塞进一张大家都用得起的RTX 5090卡上， 200 tok/s，编码能力直接超过Opus 4.6， 咱们先看数字， SWE-bench Pro 61.7，Claude Opus 4.6 Max 53.4。 OSWorld 84.3，Opus 72.7。 编码和Agent能力，这个27B的开源模型打赢了曾经的闭源巅峰模型， 纯推理还有差距，GPQA和HLE落后，但编码、工具调用、操作电脑，这是大多数人每天用AI干的事。 200 tok/s什么概念？ SGLang加NVFP4加投机解码，单卡5090实测206 tok/s。 比你读字快，比大多数API响应快，而且跑在你自己机器上。 没网络延迟，没token计费，数据不出门。 门槛极低， Q4量化权重17到18GB，一张24GB的卡就够。 二手3090一千多美元，Q4跑40到70 tok/s，写代码完全够用。 4090更快，5090 32GB是消费级天花板，Q6/Q8随便上，长上下文不慌。 M4 Pro 48GB也能跑，安静省电，就是慢点。 跑法很简单， LM Studio或Ollama，等GGUF量化包出来点一下就行。 追求速度上SGLang，Day-0就支持了。 Unsloth已经发了量化版，Hugging Face和ModelScope直接下。
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Qwen3.8-27B有点牛逼， 把接近Opus的能力， 塞进一张消费级显卡，这是掀桌子了？！ 一张24G的卡就能本地跑Claude Opus 4.6了，完全私有🤯！ 相当于把Opus级别的编码能力塞进一张大家都用得起的RTX 5090卡上， 200 tok/s，编码能力直接超过Opus 4.6， 咱们先看数字， SWE-bench Pro 61.7，Claude Opus 4.6 Max 53.4。 OSWorld 84.3，Opus 72.7。 编码和Agent能力，这个27B的开源模型打赢了曾经的闭源巅峰模型， 纯推理还有差距，GPQA和HLE落后，但编码、工具调用、操作电脑，这是大多数人每天用AI干的事。 200 tok/s什么概念？ SGLang加NVFP4加投机解码，单卡5090实测206 tok/s。 比你读字快，比大多数API响应快，而且跑在你自己机器上。 没网络延迟，没token计费，数据不出门。 门槛极低， Q4量化权重17到18GB，一张24GB的卡就够。 二手3090一千多美元，Q4跑40到70 tok/s，写代码完全够用。 4090更快，5090 32GB是消费级天花板，Q6/Q8随便上，长上下文不慌。 M4 Pro 48GB也能跑，安静省电，就是慢点。 跑法很简单， LM Studio或Ollama，等GGUF量化包出来点一下就行。 追求速度上SGLang，Day-0就支持了。 Unsloth已经发了量化版，Hugging Face和ModelScope直接下。

AYi

22,276 Aufrufe • vor 17 Tagen

#工程师工具 今天给申请到了 ChatGPT Plugin 的权限，想聊聊体验和如何申请。 💡使用体验有些震惊到我，试想后面成熟了，YY 下是不是后面用户操作习惯就是一个大的输入框入口了，什么交互体验、用户设计、写前端全部被一个输入框和协议展示给一把梭替代了，直接回归本源，用最朴素的方式最快最完美来实现用户需求，甚至强大的上下文功能会比纯工具类查询更加方便。 😂 那到时候我们软件行业应该会发生些有趣的变化，应用开发没有所谓的前端、交互了，甚至 Api 的开发都可以你给到 AI 数据自动帮你生成了，到时候数据变得反而更重要。 🏂 试用 Plugin 过程，发现有累计几十个插件可以被使用，涉及工具、旅游、生活、游戏、学习等场景，不过太多是国外开发，也可以自己按照 Manifest 开发定制发布插件，每次最多使用3个插件，当前速度比 GPT4 还慢一点，有时候数据没有查到，他会换一种方式继续查询。 🤖 让 Expedia 帮我安排去东京的行程，会自动帮忙安排好机票、酒店、游玩、租车等服务，甚至出现了商品卡片，点击直接将参数带到官网一键预定，同时这里也具备交互以及上下文记忆的功能，相比自己去搜索要方便不少。 🔮 此外玩了一个文字类的游戏，类似于成长那种，能够让你一步一步选择要做的事情，并计算成长值啥的，适合喜欢养成类游戏的同学，不过这一块也有一定想象空间，好比上次给大伙推荐的那个电报机器人 Samantha 😂 我参考的此文档快速申请到的 Plugin 😂 此文档快速申请 GPT-4 Api
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#工程师工具 今天给申请到了 ChatGPT Plugin 的权限，想聊聊体验和如何申请。 💡使用体验有些震惊到我，试想后面成熟了，YY 下是不是后面用户操作习惯就是一个大的输入框入口了，什么交互体验、用户设计、写前端全部被一个输入框和协议展示给一把梭替代了，直接回归本源，用最朴素的方式最快最完美来实现用户需求，甚至强大的上下文功能会比纯工具类查询更加方便。 😂 那到时候我们软件行业应该会发生些有趣的变化，应用开发没有所谓的前端、交互了，甚至 Api 的开发都可以你给到 AI 数据自动帮你生成了，到时候数据变得反而更重要。 🏂 试用 Plugin 过程，发现有累计几十个插件可以被使用，涉及工具、旅游、生活、游戏、学习等场景，不过太多是国外开发，也可以自己按照 Manifest 开发定制发布插件，每次最多使用3个插件，当前速度比 GPT4 还慢一点，有时候数据没有查到，他会换一种方式继续查询。 🤖 让 Expedia 帮我安排去东京的行程，会自动帮忙安排好机票、酒店、游玩、租车等服务，甚至出现了商品卡片，点击直接将参数带到官网一键预定，同时这里也具备交互以及上下文记忆的功能，相比自己去搜索要方便不少。 🔮 此外玩了一个文字类的游戏，类似于成长那种，能够让你一步一步选择要做的事情，并计算成长值啥的，适合喜欢养成类游戏的同学，不过这一块也有一定想象空间，好比上次给大伙推荐的那个电报机器人 Samantha 😂 我参考的此文档快速申请到的 Plugin 😂 此文档快速申请 GPT-4 Api

Tw93

159,098 Aufrufe • vor 3 Jahren

查理·芒格说： 普通人，一定要频繁记录自己！✊ 一定要频繁大量的记录自己， 真的能改命 昨天和一个朋友聊天， 他说自己从月薪3000到 现在年入50万， 最大的转折点就是开始记录 自己的每一天。 记录， 其实是在对抗三种人性弱点😭 1️⃣ 对抗遗忘， 大脑会自动模糊痛苦。 记录，能让错误长期保持“锋利”。 2️⃣ 对抗自我欺骗， 写下来的一刻， 你很难再骗自己。 因为文字，是最诚实的镜子。 3️⃣ 对抗情绪决策， 当规则提前写好， 情绪来时， 你只需要执行， 而不是思考。 所以高手靠判断做决策， 普通人靠流程 + 记录避免犯错。 ————————————— 一定要频繁大量的记录自己， 真的能改命 昨天和一个朋友聊天， 他说自己从月薪3000到 现在年入50万， 最大的转折点就是开始记录 自己的每一天。 听起来很玄？其实一点都不玄。 你要明白一个道理： 大部分人活得糊涂， 就是因为从不复盘自己。 每天浑浑噩噩过， 根本不知道时间去哪了， 钱为什么没赚到， 机会为什么总是错过。 什么叫频繁大量记录？ 不是写日记那么简单， 而是要记录这几个维度： 今天做了什么有价值的事 今天学到了什么新东西 今天犯了什么错误 今天有什么情绪波动 今天遇到了什么机会 举个例子， 我认识一个做内容的朋友， 每天都会记录： 发了什么内容，数据如何 用户什么反馈最多 哪个话题最受欢迎 什么时间发布效果最好 就这样坚持了半年， 他发现了自己的内容密码， 现在每条都能爆。 区别在哪？ 普通人：今天又是平凡的一天 高手：今天我发现了3个可以优化的点 记录的核心不是记流水账， 而是要反思和总结。 每周看一遍自己的记录， 你会发现： 原来我在这件事上浪费了这么多时间 原来这个习惯一直在拖累我 原来我错过了这么多赚钱机会 原来我的情绪模式是这样的 这就是觉察的力量。 很多人以为改命需要什么大动作， 其实不是。 改命就是从觉察开始， 觉察从记录开始。 你要记住这句话： 没有记录就没有发生， 没有复盘就没有成长。 具体怎么做？ 建一个文档， 每天睡前花10分钟写下今天的5个要点。不用写得很详细，关键词就行。 比如： 今日收获：学会了新的拍摄角度 今日错误：又熬夜刷手机到12点 今日机会：有人想和我合作 今日情绪：因为数据不好有点焦虑 今日思考：内容方向需要调整 每周末花1小时看这周的记录， 找规律，找问题，找机会。 坚持一个月， 你就会发现自己开始清醒了。 坚持三个月， 你就会发现自己开始进步了。 坚持一年， 你就会发现自己真的变了。 记录不是为了记录， 而是为了看见自己。 看见了，才能改变。 改变了，才能改命。 别再浑浑噩噩过日子了， 从今晚开始记录自己。 这是最适合一人公司的时代， 期待遇见同频的你。
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查理·芒格说： 普通人，一定要频繁记录自己！✊ 一定要频繁大量的记录自己， 真的能改命 昨天和一个朋友聊天， 他说自己从月薪3000到 现在年入50万， 最大的转折点就是开始记录 自己的每一天。 记录， 其实是在对抗三种人性弱点😭 1️⃣ 对抗遗忘， 大脑会自动模糊痛苦。 记录，能让错误长期保持“锋利”。 2️⃣ 对抗自我欺骗， 写下来的一刻， 你很难再骗自己。 因为文字，是最诚实的镜子。 3️⃣ 对抗情绪决策， 当规则提前写好， 情绪来时， 你只需要执行， 而不是思考。 所以高手靠判断做决策， 普通人靠流程 + 记录避免犯错。 ————————————— 一定要频繁大量的记录自己， 真的能改命 昨天和一个朋友聊天， 他说自己从月薪3000到 现在年入50万， 最大的转折点就是开始记录 自己的每一天。 听起来很玄？其实一点都不玄。 你要明白一个道理： 大部分人活得糊涂， 就是因为从不复盘自己。 每天浑浑噩噩过， 根本不知道时间去哪了， 钱为什么没赚到， 机会为什么总是错过。 什么叫频繁大量记录？ 不是写日记那么简单， 而是要记录这几个维度： 今天做了什么有价值的事 今天学到了什么新东西 今天犯了什么错误 今天有什么情绪波动 今天遇到了什么机会 举个例子， 我认识一个做内容的朋友， 每天都会记录： 发了什么内容，数据如何 用户什么反馈最多 哪个话题最受欢迎 什么时间发布效果最好 就这样坚持了半年， 他发现了自己的内容密码， 现在每条都能爆。 区别在哪？ 普通人：今天又是平凡的一天 高手：今天我发现了3个可以优化的点 记录的核心不是记流水账， 而是要反思和总结。 每周看一遍自己的记录， 你会发现： 原来我在这件事上浪费了这么多时间 原来这个习惯一直在拖累我 原来我错过了这么多赚钱机会 原来我的情绪模式是这样的 这就是觉察的力量。 很多人以为改命需要什么大动作， 其实不是。 改命就是从觉察开始， 觉察从记录开始。 你要记住这句话： 没有记录就没有发生， 没有复盘就没有成长。 具体怎么做？ 建一个文档， 每天睡前花10分钟写下今天的5个要点。不用写得很详细，关键词就行。 比如： 今日收获：学会了新的拍摄角度 今日错误：又熬夜刷手机到12点 今日机会：有人想和我合作 今日情绪：因为数据不好有点焦虑 今日思考：内容方向需要调整 每周末花1小时看这周的记录， 找规律，找问题，找机会。 坚持一个月， 你就会发现自己开始清醒了。 坚持三个月， 你就会发现自己开始进步了。 坚持一年， 你就会发现自己真的变了。 记录不是为了记录， 而是为了看见自己。 看见了，才能改变。 改变了，才能改命。 别再浑浑噩噩过日子了， 从今晚开始记录自己。 这是最适合一人公司的时代， 期待遇见同频的你。

梓哲悟语 | Zenzhe

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