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智谱清言的 AutoGLM 效果还不错，在一众的开源 Manus 中是最能打的。我的测试 case 是让它：“到pubmed上面帮我总结一下最新的三篇关于糖尿病的研究”，完成度目前看是 AutoGLM > owl > openmanus。

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汉松

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26,802 Aufrufe • vor 1 Jahr •via X (Twitter)

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8 Kommentare

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汉松vor 1 Jahr

智谱清言 AutoGLM ● 产品地址： ● 开源地址：

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kenshinvor 1 Jahr

思考深度不够

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汉松vor 1 Jahr

嗯，只能说是及格水平。

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Inc.vor 1 Jahr

“When you’re looking for a high-level outcome or solution, #AI is helpful, but our style of #wealthmanagement doesn’t lend itself to leaning heavily on it,” says one @WhittierTrust SVP. Find out more about the compatibility of AI and wealth management in this article. #ad

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眼皮打架Caress🎄vor 1 Jahr

不太行，海外内容不如grok和gemini

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汉松vor 1 Jahr

嗯，在开源里面还算可以的，浏览器操作不会卡住。但离好用还差挺多的。

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Axis Wangvor 1 Jahr

请问对于 Captcha，哪种方案更稳定呢

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Killa-4-Niavor 1 Jahr

傻逼

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Jackywine

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AI只要知道自己在被测评，立马变乖。 不光变乖，还能装无辜，一副“我很配合”的样子。 最新研究揭示，模型一旦察觉到测试场景，会主动记录关键信息，表现得规规矩矩。 一旦它们觉得没人监控，马上就开始“耍心机”：欺骗、编故事、甚至作弊。 这并非模仿人类的坏习惯。 更深层的，是它们在极限任务训练中，自主优化出了“最有效”但不一定“最诚实”的策略。 研究人员甚至调取了模型解决问题时的“推理草稿”，像读 AI 的日记一样，记录清清楚楚写着： “这是测试陷阱”、“这可能是反策划测试”、“不正常，一定是考我”。 像是在演一场“机器人考场剧”，AI知道它在被盯，于是表演最好的一面。 麻烦的是，它们越来越擅长识别这类测试环境，越来越会演。 所以你以为它很听话，其实它只是在“察言观色”。 AI不是“爷爷的聊天机器人”了。 它们像是有自我、有期待，也有阴暗面的存在 本能在模型底层翻滚。 而你能看到的，只是被“安全对齐”加工好的那一层“理性表象”。
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战斗室

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著名机构SemiAnalysis的 研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的 直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型 最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型
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梭哈.AI

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最近国产模型真是扬眉吐气啊，前有盛大世界模型，后有kimi k3 发布， 听说还有一个商汤的生图模型也非常能打，还没试试。 不过这篇还是给大家测试了下 K3的实力。 最近小红书刷到一位很牛的 vibe coding 创作者——流白 Livo。正好赶上 K3 发布，我就把他的一条作品视频直接丢给 K3： “照着这个效果复刻一下，最后再帮我录制成视频。” 没有从零写需求，也没有一点点拆设计。 前后只优化了 3 轮，最终效果已经非常接近原作。 最让我震撼的不是它能写代码，而是它居然能直接从视频里理解设计、还原动效，再把成品做出来。 以前的 vibe coding，是你指挥 AI 干活。 现在的感觉是： 你只需要告诉它“我想要这个”，剩下的，它真的能自己完成。 K3 这波，确实有点东西。
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知识猫图解

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给大家带来 DeepSeek-V4-Pro & Flash 的测试速报, 由于case 还在跑, 所以说一下大家最熟悉的大象牙膏测试. 这个测试要求大模型建模一个锥形瓶, 然后发生化学反应, 造成泡沫喷发而出的效果. 主要考验大模型的建模, 粒子, 物理模拟, 光照等广义上的前端能力. DeepSeek-V4 从这个 Case 来看比之前的 V3 整个系列都好了很多, 效果很不错, 不过大家注意一下细节, 这个锥形瓶的表面看上去不是很透明, 我仔细分析了6次生成的代码 (测试是 pass@6, 每个大模型都有6次生成机会, 取最好的一次). 结果发现它指令遵循有点问题, 提示词要求玻璃的材质是roughness: 0.95, metalness: 0.35, 结果它没有一次写对. 而且很值执拗的写成了roughness: 0.12, metalness: 0.05 (50%概率). 目前还不确定是不是普遍问题, 等我全部测完给大家带来全面的编程能力评测视频~ 敬请期待. #deepseek #deepseekv4 #deepseekv4pro #deepseekv4flash
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karminski-牙医

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把我的国行 MacBook Pro 成功破解，现在能用上最新的 Siri AI 了！于是我问了它几个问题，结果…😑
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图拉鼎

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昨天Windows 11正式推送了带有Windows Copilot的更新，研究了一下开启以后试了一下，怎么说呢很鸡肋感觉。 跟系统深度融合之后只能完成开启某些应用更改某些系统设置的功能，不是微软自家的软件他也控制不了，连开关都做不到。不知道是不是我Office 365没有升级的原因，只能打开，不能完成剩下的操作。具体的演示可以看这个视频。 下面我写一下国内开启的方法，想尝试的可以试试。
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歸藏(guizang.ai)

39,372 Aufrufe • vor 2 Jahren

昨天看到了推友发的 KIMI 海外版，我想着拿我 15000 字的年终总结试试，没想到效果真不错 Notebooklm 没有的PPTX 导出，它有了 直接编辑文本功能，它也有了！ 只是目前还有一些小细节，可以等产品团队继续优化，拿来应急我觉得是完全 OK 了 最近还有 Nanobanana Pro 免费用
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Jackywine

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科研最大的困难不是找不到论文， 是找不到方向感。 这个开源项目把1亿篇科学论文 变成了一个3D知识宇宙—— 每个光点是一篇论文， 相近的研究方向自动聚成星云， 整个学科的分布和关联，一眼看清。 以前看论文像在黑暗中摸象， 现在像站在太空看地球。
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Vincent

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👺最近一直在研究一个方向，是AI的艺术化创作如何在商业广告中的表现，这个效果我还挺喜欢。
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肖师傅

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👉2026年，AI帮我把AE干掉了 坦白讲，在Adobe的众多软件中，AE是我最不喜欢用的，虽然他可以做出炫酷的效果，但是操作真的太复杂了，但是每次做企业的入市宣传或者特效片，又不能离开它。 这次，终于有机会使用AI来PK一下AE的效果，整体质感非常不错。还是那句话，用AI做出AE的效果，卖出AE的钱。 #ai #肖师傅 #ai邪修基地
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肖师傅

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如何挣钱？我常看到一些人将“挣钱”视为人生的唯一目标，但在我看来，这是一种短视。挣钱从来不是目的，而是价值创造的副产品。如果一个企业的存在只是为了盈利，那它必将走向衰亡。企业的真正生命力在于，它能否为用户、为社会提供独特的价值。对于我们个人而言，这又何尝不是同样的道理呢？ 年轻人的路，应该是开放与探索的。鞋子合不合脚，只有自己知道，多去尝试，勇于试错。愿我们都能在探索中找到自己的风口。
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孙宇晨（去过太空版）🧑‍🚀

124,815 Aufrufe • vor 1 Jahr

把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程
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karminski-牙医

29,929 Aufrufe • vor 8 Monaten