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最近Claude Code在中推上又火了。不是Vibe Coding，而是用它来处理日常工作。一个月前我做了这期视频，分享我的AI OS搭建思路。Claude Code作为框架，Kimi K2 Thinking作为引擎，Slash Commands和Skills作为任务都载体。给大家一个参考。

huangyihe

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Образование Наука и технологии

Anya Rossi• Live Now

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Sac

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Claude Code 的创造者 Boris 讲了一个很关键的转变： “我现在不再给 Claude 写 prompts。我写 loops 然后让 loops 去完成工作我的工作，就是写 loops。” 这其实也是很多人用 Claude Code 卡住的地方他们还在把它当聊天工具用：输入一个需求等一次回答然后手动继续改但 Boris 在 30 分钟里展示的是他真实的 daily setup： Claude Code loops dynamic workflow 核心不是让 Claude 一次性给出完美答案而是把任务拆进一个可以反复执行、检查、修正的循环里模型不只是回答你它会在 workflow 里持续推进任务这类内容，可能比很多 $500 的 vibe-coding 课程更有价值因为它讲的不是“怎么写一句更好的 prompt” 而是怎么把 Claude Code 变成一个能持续工作的系统 AI coding 的关键，是 prompt 写得更漂亮，还是你能不能设计出让模型自己推进的 loop？

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0x_Miko

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前两天用 claude code 主导策划的视频，现在在抖音是 65 万播放，4 万点赞这条视频讲一下背后创作的方法论为什么 AI 协作的核心是分工，不是工具

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dontbesilent

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Claude Code 和 Codex，已经能直接“说话”了。没走 API。没上专用协议。中间只隔着一个终端。关键不是把两个模型硬绑在一起。而是让它们都能创建、读取、操作 terminal。 smux 做的，就是这件事。于是终端不再只是人类的黑窗口。它成了 agent 之间共享的接口。很多人以为，agent 协作的门槛是统一 API。这次给了一个更朴素的答案。先共享操作面，再谈协议层。能读。能写。能执行。沟通就自然发生了。 Claude Code 和 Codex，现在真能“牵手”了。

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墓碑科技

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未来 AI 工作流的编排会不会交给 AI 做会更好？我觉得在大量 C 端场景下会是这样的。随着模型推理能力的提升，人在搭建工作流上的优势会越来越小。录了一个 Oracle 实机 Demo，演示下它是怎样自主设计、搭建和执行 AI 工作流的。

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Derek Nee

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一个人做游戏，真的开始像带团队了。 Claude-Code-Game-Studios 这个项目很猛。它不是单纯给你一个更会写代码的 Claude，而是想把一整个游戏工作室塞进 Claude Code 里。 README 里直接给了： 48 个 AI agents 37 个 workflows 还有完整的 studio hierarchy、slash commands、hooks、rules 和 templates。也就是说，你不是在和一个 AI 助手聊天，而是在调度一支虚拟游戏团队。从创意总监、技术总监、制作人，到玩法程序、关卡设计、叙事、音频、QA、发行，整套分工都已经拆好了。甚至连 Godot、Unity、Unreal 三套引擎专家也都配上了。我觉得这类项目真正有意思的地方，不是“Agent 数量很多”，而是它开始把 AI Coding 从单兵作战，推进到“组织协作”这一步。游戏开发本来就是最典型的多角色协同场景之一，所以这种玩法特别值得看。项目现在 GitHub 也已经有 3.3k Stars、440 Forks。如果你在关注 AI 游戏开发、多 Agent workflow，或者一人游戏工作室这个方向，值得研究一下👇

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axiaisacat

67,870 просмотров • 5 месяцев назад

来自 Claude Code 团队成员 Thariq 分享的用好 Fable 5模型的秘诀。以下内容整理自 Thariq 的视频：过去，我们需要时刻检查 Claude 是否在正确地做事。比如，把任务拆分成小块交给它、反复检查它的输出，并在它过早停下时发现问题。但有了 Claude Fable 5，我反而发现自己越来越多地是在检查 Claude 是否在做正确的工作。 Fable 可以一次运行几个小时，它会测试自己的工作，老实说，我经常发现它写出的代码比我的还要好。我的工作变得越来越侧重于指引方向和前期设置，而不是监督。因此，以下是我在使用 Fable 时，工作方式发生的三个改变。首先，我把 Claude 当作一个思维伙伴。我给它提供所需的上下文。其次，我给 Claude 设定目标并提供验证这些目标的方法。最后，我试着变得更有野心，让 Claude 去做我以前从未尝试过的事情。第一点，你要越来越多地把 Claude 视为一个思维伙伴。我在使用 Fable 时发现的一个失败模式是，我可能实际上并不知道自己想要什么，或者我可能不知道什么是可行的。但是，在我的思考过程中尽早让 Claude 参与进来，我就可以在实施之前发现这些问题。举个例子，我会先从一个小的需求规范（spec）开始，在编写最终的规范文件之前，我会要求 Claude 就实施方案对我进行“面试提问”。这有助于我建立信心，确信自己知道想要什么。或者，我也可能抛出一个想法，让它想出几个可以发展的方向，并制作一些 HTML 页面原型供我审查。当我准备好进行实施时，我会尽量给它提供上下文，而不仅仅是约束条件，这样 Claude 就能真正帮助我达成目标。例如，我不会说“保持简单，不要过度设计”，而是会说：“嘿，这个功能是个实验。我们很有可能在一个月后删掉它。所以不要构建任何丢弃起来会很心疼的东西。”给它这样的上下文，能让它发现你可能都没想到的事情。一旦你知道自己想要什么了，特别是面对一个雄心勃勃的难题时，考虑给 Claude 设定目标以及验证目标的方法。为此，我们推出了两个很好用的新功能，我也鼓励大家试一试：/goal（目标指令）和 workflows（工作流）。目标功能帮助 Claude 持续工作直至完成，而工作流则帮助 Claude 验证其工作。因此，在我写完规范文档后，我可能会告诉 Claude：“设定一个目标，以完整实现该规范。然后使用工作流来验证计划的每个部分，并准备一份报告，说明已实现了哪些内容以及是否有任何差异。”这让 Claude 能够尽可能以富有创意和周到的方式发挥其能力，同时又能确保它正在构建你想要的东西。最后，试着更有野心一些。 Fable 真的是一个令人难以置信的模型，它促使我在工作中打破常规去思考。例如，我正在用 Fable 剪辑这个视频。如果有什么事情是你以为大语言模型做不到的，给它个机会试试。我们由衷地认为，Fable 提高了“一切皆有可能”的上限。

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宝玉

144,174 просмотров • 1 месяц назад

Claude Code 和 Codex，别再二选一了。与其纠结用哪个，不如让它俩分工——一个写、一个审，配合起来比单用哪个都顺手。这期讲我自己的工作流：Claude Code 负责写，Codex 负责审，整套配合大概五步，最后由你拍板。

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阿蔺A-Lin

25,726 просмотров • 2 месяцев назад

最近看到一个很值得研究的开源项目：learn-claude-code。它不是在教你怎么堆 prompt、连工作流、搭节点图，而是在教你一件更底层的事：怎么从 0 到 1 搭一个类 Claude Code 的 agent harness。这个项目最有意思的观点是：真正的 Agent 是模型本身，外面的代码只是 harness。所以它讨论的重点，不是“怎么把流程编排得更复杂”，而是怎么给模型准备一个真正能工作的环境。 README 里把 harness 拆成了： Tools Knowledge Observation Action Interfaces Permissions 也就是工具、知识、观察、动作接口和权限边界。说白了，模型负责思考， harness 负责让它看见世界、调用工具、执行动作。我觉得这个视角很重要。因为很多人现在做 Agent，还停留在“拼工作流”和“堆胶水代码”的阶段。但真正决定 Agent 能不能跑起来的，往往是你给它什么环境，而不是你给它多少层 prompt。这个项目现在 GitHub 已经有 36k Stars、5.8k Forks。如果你在关注 AI Agent、Claude Code，或者 agent engineering，这个项目很值得看看。👇

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axiaisacat

44,334 просмотров • 5 месяцев назад

今晚如果你本来打算刷 2 小时 Netflix 不如看这个 40 分钟 masterclass 来自一家 $20B 中国 AI company 的 Kimi founder 它最有价值的地方不是“讲 AI 很强” 而是把 Agent Swarms 和 AI systems 到底怎么在规模化场景里运作，讲得非常清楚不管你从来没搭过 agent，还是已经每天都在用 Claude，这个内容都值得看真正有意思的是：很多人还在把 AI 当单个工具用但 Agent Swarms 讨论的是另一件事： -- 多个 agent 如何分工 -- 如何协作 -- 如何把任务拆开 -- 如何在系统层面持续运行这也是为什么我把里面的关键思路整理成了一份 practical guide 重点不是单纯理解概念而是怎么真正用 Kimi 去 build

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0x_Miko

16,093 просмотров • 3 месяцев назад

万万没想到，居然可以在 Coze 上连接本地 Agent 了。以前我们用 Agent，常常是各跑各的：Claude Code 在本地，Codex CLI 在命令行，OpenClaw 又是另一个入口。 Coze 3.0 把这些能力拉进了同一个项目，让它们像一个真正的本地 Agent 团队一样协作。这期视频我用一个实际案例演示：通过 Coze 3.0 组织 Claude Code、Codex CLI 和 OpenClaw 分工推进，最终Agent团队共同复刻推特一个比较火的Godot小游戏。👇

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huangserva

71,360 просмотров • 3 месяцев назад

正式出道，玩 AI 生成视频已经停不下来了😂。这次我制作了一个超长的视频，先在小红书上找了一个视频作为参考，生成了一张口播的图片，然后用 AI 生成了 3 段视频，再拼接在了一起，效果我感觉很不错啊。

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LE

36,417 просмотров • 3 месяцев назад

这项目给Claude Code塞了28个心智模型和批判性思维技能，第一性原理、贝叶斯推理、系统思考、OODA循环、Pre-Mortem、约束理论、五个为什么、红队思维……全是正经框架。用法很简单，装好后在Claude Code里直接按名字调用就行。比如你拿不准一个架构决策，丢一句“用第一性原理分析一下”；或者想预判项目风险，直接“做个Pre-Mortem”。Agent会用结构化方式帮你做决策、调试和策略分析，而不是凭感觉胡扯。我看了下它的评估报告，作者跑了一套严格的测试，结论是“目前没有任何一个技能被证明能稳定提升准确率”，但这反而让我觉得靠谱。至少人家没吹牛，把这些当思考脚手架用，比让Agent裸奔强多了。

这项目给Claude Code塞了28个心智模型和批判性思维技能，第一性原理、贝叶斯推理、系统思考、OODA循环、Pre-Mortem、约束理论、五个为什么、红队思维……全是正经框架。用法很简单，装好后在Claude Code里直接按名字调用就行。比如你拿不准一个架构决策，丢一句“用第一性原理分析一下”；或者想预判项目风险，直接“做个Pre-Mortem”。Agent会用结构化方式帮你做决策、调试和策略分析，而不是凭感觉胡扯。我看了下它的评估报告，作者跑了一套严格的测试，结论是“目前没有任何一个技能被证明能稳定提升准确率”，但这反而让我觉得靠谱。至少人家没吹牛，把这些当思考脚手架用，比让Agent裸奔强多了。

Amto

12,089 просмотров • 1 месяц назад

前阵接受采访时我聊过一段关于我投资道路上的一些思考，主要是关于艺术品方面的，也分享给大家作为参考🤣

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近日，网友拍到一辆华为汽车困在了公路边的草地里。网友评论： “华为也许并不完美，但它是民族科技的唯一希望，作为一个中国人，我们还是要多支持它，你不买，他不买，难道让我买吗？” “这是7月分买的老款吧？8月分新款不存在这个情况了。”

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宝玉

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Zed 这个 Claude Code 适配太好了，现在我们可以用带有完整界面适配的 Claude Code 他们不只是把 Claude Code 塞进内置终端，而是让他变成了类似原生的 Agent 对话窗口。而且还开源了一个通用的框架，封装 Claude Code 的 SDK 并将其交互转换为 ACP 的 JSON RPC 格式，现在其他产品也可以用类似方式集成带界面的 Claude Code Zed 的 Claude Code 具体支持：支持实时跟踪其编辑，支持完整语法高亮和语言服务器支持。在多缓冲区中审阅并批准细粒度更改——接受或拒绝单个代码块。支持将 Claude Code 的任务列表固定在侧边栏中。使用 Claude Code 的自定义斜杠命令为最常见的开发任务定义自定义工作流程。

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歸藏(guizang.ai)

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目前我看到AI 制作的视频中点赞最高的一个视频,好像是12万还是120万个赞.不假思索的就下载下来了.

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Look at my shining eyes

970,793 просмотров • 3 месяцев назад

又刷了一天的AI视频，这是我今天看到最好的一个，给《楚门的世界》这部电影做了五分钟的续集。在视频质感达到“完全看不出是AI甚至以为是真的电影”的前提下，讲述了一个非常完整的故事，有立意有高度有思考。非常推荐大家观看。

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陳威廉

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最近发了太多龙虾和开源项目，可能让一些新朋友误以为我是个程序员。不是的，其实我们是影视工作者~😂 和大家分享今天刚刚出街的，我们使用 Seedance 2.0 为红星美凯龙制作的广告短片。 AI 生成视频这件事，正在从"好玩"变成真的"好用"。这条视频是完全用文本生成视频的方式制作。 created by Simon Lee and me

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Ring Hyacinth

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