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Claude Code 和 Codex，别再二选一了。与其纠结用哪个，不如让它俩分工——一个写、一个审，配合起来比单用哪个都顺手。这期讲我自己的工作流：Claude Code 负责写，Codex 负责审，整套配合大概五步，最后由你拍板。

阿蔺A-Lin

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Anya Rossi• Live Now

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同一个终端上面是codex 下面是claude 同一个工程文件，codex负责审核claude写的代码，然后自助交互 - 修改 - 返工 - 通过太有意思了匹配机制在一起了

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pepper 花椒 (决战A股美股）

159,900 次观看 • 4 个月前

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

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劳伦斯

27,442 次观看 • 2 个月前

你们需要的推文写作神器来了：tweet-skills，它是一组自动创作技能包。这个 repo 真正在做的一件事，是把内容创作工程化。怎么说？它有 8 个 skill： - hot-topics 负责采集 - topic-research 负责调研 - opinion-generator 负责观点 - tweet-writer 负责写作 - tweet-polish 负责去 AI 味 - title-optimizer 负责标题 - tweet-closing 负责结尾 - tweet-pipeline 负责串联。每个 skill 职责明确，每个 skill 可以独立运行，每个 skill 可以单独迭代升级。这是什么思路？软件工程的思路。模块化、可复用、可测试、可迭代。 skill 就是内容创作的「函数」。pipeline 就是内容创作的「工作流」。收藏价值设计就是内容创作的「代码审查」。市面上所有 AI 写作工具，本质上都是一个巨大的 prompt 加一个输入框。你进去一堆文字，出来一段文字。 tweet-skills 不一样。它把创作过程拆成了系统。你可以看到每一步在做什么，每一步的输入输出是什么，每一步的质量标准是什么。这才是 AI 时代内容创作该有的样子。不是用 AI 替代创作，是用工程化思维重构创作。这个 repo 值 star。先收下，以后会明白我在说什么。 #skill #openclaw 源码：

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tiantian

17,822 次观看 • 3 个月前

单独用Typeless，它就只是一个AI语音转文字的工具。但当它和Chrome配合起来，就变成了一套完整的工作流，非常方便。

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huangyihe

40,073 次观看 • 6 个月前

刚试了下在 Codex 里用 Claude Code，感觉打开了新世界的大门🚪 这个工作流有点意思，两边配合起来还挺丝滑的。有没有大佬也试过这个玩法？

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Vincent | 信号＞噪音

87,820 次观看 • 2 个月前

普通人2026做自媒体，用 Codex/Claude + HyperFrames，一句话描述需求，AI 自己写代码、配音、渲染出 MP4。我用 AI 操作了一遍，从零到出片分钟级别。工具链：Codex/Claude Code + HyperFrames + Edge TTS，成本接近 0。

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mousepotato

31,938 次观看 • 1 个月前

一个人，也能让 Codex 持续开发一款游戏。 The Infinite Build 把用 Codex 长期做游戏的方法，整理成了一套可以直接复制的工作流。先用 ImageGen 确定视觉和玩法，再让 Codex 做出一个可玩 5—10 分钟的版本。之后自动试玩、发现问题、迭代测试、记录版本并部署上线。你负责创意、审美和方向，Codex 负责开发、验证与持续迭代。页面还展示了 4 款已经上线的游戏，部分案例已被 OpenAI Developers Showcase 收录。

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开发者Hailey

24,855 次观看 • 8 天前

【中文字幕】Claude Code 负责人在 2 天内发布了 49 个功能 ——他自己没写过一行代码 🤯。他分享了替代整个编码流程的确切工作流。比任何千元研发课都值钱。收藏⬇️

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老白（每日 AI 干货✊）

11,224 次观看 • 2 个月前

Claude Code 的创建者Boris 教你如何用好Claude Code 和 Claude CoWork Claude Code的创造者Boris最近上播客分享了他自己的工作流。看完之后我觉得，比起官方文档，他嘴里漏出来的实操经验有意思太多了。 1、Cowork底层就是Claude Code 很多人以为Cowork是个新产品。其实它跑的是Claude Code同一套Agent SDK，同一个大脑，只是换了个图形界面。你之前觉得Claude Code太技术了？现在直接试Cowork，能力一样，门槛低很多。 2、别一个个串行，要并行 Boris同时开5-10个Claude跑不同任务，在它们之间来回切换。第一个Tab给任务出计划，不等做完就跳第二个开新的，一圈转回来第一个计划已经出了。有人说"Claude好慢我自己更快"。单个确实，但你同时跑五个试试？ 3先出计划，再让它动手 Boris几乎每个session都从Plan Mode开始。先让Claude出计划 → 你审一遍 → 满意了再切自动执行。他说了句很精辟的话："计划对了，代码就对了。" 花两分钟审计划，能省二十分钟返工。Cowork同理，它提方案你再确认。 4、给Claude"眼睛" Boris说提升效果三板斧：最强模型 + CLAUDE.md + 让Claude验证自己的输出。第三个最容易被忽略。他的比方：蒙着眼睛画画，画得再好也有限。让Claude看到自己的输出（跑代码、看渲染、检查表格），质量直接上一个档。 5、用最贵的模型反而省钱 Opus虽然单价最贵，但一次搞定不用来回纠正，实际token消耗更少。用小模型看着便宜，花在引导和修正上的时间算下来可能更贵。直接上最强的，省的是你的时间。 6、现在就值得上手 Boris说Cowork现在像一年前Claude Code刚出来，"还早期但已经每天在用了"。他的起步建议：别折腾配置。装好桌面端 + Chrome插件，挂个文件夹，从简单任务开始玩。 "没有正确的使用方式，找到适合你的路就行。"

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小互

41,650 次观看 • 4 个月前

90%的程序员都在裸奔用Codex，难怪效率起不来。很多人装了Codex，打开终端就开始用。结果发现，它动不动就问你：“要不要执行这个命令？”跑个任务卡半天，还不如自己写还来得快。不是Codex不行，是你根本没配置过它。今天给你讲5个配置，配完之后效率直接翻倍。

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另一面

108,525 次观看 • 1 个月前

《Codex 橙皮书》——来源泊舟大佬一份 PDF 206页，从零到能用 Codex 跑通真实项目，全程中文，面向小白一、先搞懂 Codex 是什么它和 ChatGPT、Cursor、Claude Code 到底差在哪，四个入口怎么选，先把概念捋清楚。二、安装、配置与环境准备 App、CLI、IDE 插件、Web 四端，从下载到第一次跑通，一步步带着做。三、核心功能详解自动化、插件、Skill、MCP、Git/GitHub、云端运行、记忆系统 AGENTS.md，一个个讲透。四、标准工作流我们自己跑出来的标准六步法，再配一套能直接复制的任务模板。五、实战案例库从宠物零食官网、管理后台，到招商 PPT、宣传视频，五个案例手把手做完。

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无颜

58,674 次观看 • 1 个月前

我刚用 Codex + HyperFrames 体验了一把“用代码生成视频”。只说一句：帮我做一个端午节来历的视频。它自己搭项目、写动画、做转场、跑检查、渲染 MP4。我问“没有配音乐吗？” 它又补了一条原创五声音阶背景音乐，重新出片。最后得到一个 42 秒、1080p、带音乐的节日科普短片。这不是简单的 AI 生成图文，而是把视频当成 HTML / CSS / GSAP 工程来做。对创作者来说太香了：不用开剪辑软件，不用手调字幕，不用到处找模板。你负责想法，它负责把想法变成可渲染的视频工程。强烈推荐试试 HyperFrames 插件。 Codex + HyperFrames，真的有点像“会写代码的剪辑师”。

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AI搞钱Hacker

40,193 次观看 • 1 个月前

Claude Code 的创造者 Boris 讲了一个很关键的转变： “我现在不再给 Claude 写 prompts。我写 loops 然后让 loops 去完成工作我的工作，就是写 loops。” 这其实也是很多人用 Claude Code 卡住的地方他们还在把它当聊天工具用：输入一个需求等一次回答然后手动继续改但 Boris 在 30 分钟里展示的是他真实的 daily setup： Claude Code loops dynamic workflow 核心不是让 Claude 一次性给出完美答案而是把任务拆进一个可以反复执行、检查、修正的循环里模型不只是回答你它会在 workflow 里持续推进任务这类内容，可能比很多 $500 的 vibe-coding 课程更有价值因为它讲的不是“怎么写一句更好的 prompt” 而是怎么把 Claude Code 变成一个能持续工作的系统 AI coding 的关键，是 prompt 写得更漂亮，还是你能不能设计出让模型自己推进的 loop？

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0x_Miko

187,999 次观看 • 2 个月前

最近Claude Code在中推上又火了。不是Vibe Coding，而是用它来处理日常工作。一个月前我做了这期视频，分享我的AI OS搭建思路。Claude Code作为框架，Kimi K2 Thinking作为引擎，Slash Commands和Skills作为任务都载体。给大家一个参考。

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huangyihe

62,086 次观看 • 7 个月前

我看到有人在让“Claude Code”自己开新进程 `claude -p `实现多任务，其实没必要，有更简单的办法。这个简单办法就是让它自己开子 Agent。Claude Code 现在有 18 个工具，最特殊的一个工具叫 Task，它本质就是一个 Claude Code 的克隆工具，只不过是作为 Claude Code 的一个工具。如果你懂递归的话就很好理解。如果你不懂递归，可以这么理解：Claude Code 是个 AI 程序员，它可以用一堆工具，其中最神奇的一个工具叫 Task，就是克隆一个自己的分身去干活！这样做有什么好处呢？就是可以并行多任务，还可以控制上下文，让子任务更专注。举例来说，你粘贴一段错误代码让 Claude Code 去 Debug，并且还让它写测试代码覆盖这个错误。Claude Code 会先调用 TodoWrite 这个工具写一个 TODO List。把任务分成 3 步： - [ ] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖这一步完了后它会起一个 Task，这个 Task 就是专门根据错误信息去找到相关代码的位置，那么这个子任务只需要接受错误信息找上下文，它不管怎么解决 Bug，也不管怎么写测试覆盖。主任务就会等这个子任务完成，子任务完成后，主任务就调用 TODO Write 更新 TODO List。 - [x] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖然后调用 TodoRead 工具看下一步要干嘛，现在有充足上下文了，它可以再起一个子任务去根据错误信息和代码修复 Bug，等修复 Bug 的子任务完成了，再回到主任务，继续更新 TODO List，继续读取下一个 Item 最后再启动一个子任务去写测试，测试子任务也完成了，返回结果到主任务，这时候调用 TodoRead 一看任务都处理完了，最后根据前面的任务情况给你一个总结摘要，表示任务都完成了。 Claude Code 真的没有做什么工程上的优化，什么上下文压缩、临时存储，都没有的！就是简单粗暴： 1. 把用户问题、系统提示词、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 2. Claude 就返回说现在你要到 TodoWriter 工具 3. Claude Code 就去调用 TodoWriter 工具，本质上也是一个 AI 请求，最后返回生成的 Todo List 4. 然后 Claude Code 把工具返回结果和前面的所有消息继续发给 Claude，Claude 返回说你现在要去起一个新的 Task 去收集代码了 5. 然后 Claude Code 就起一个新的 Task，把错误信息和要求收集相关代码的任务说明、系统提示词、环境说明、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 - 在新的 Task 里面，就是不停的问 Claude 该用啥工具，然后发送工具结果和前面所有历史消息 - 任务完成后，返回任务结果 6. 然后 Claude Code 把子 Task 的结果和前面历史信息一起发给 Claude 问下一步干嘛 7. 就这样循环直到 Claude 认为任务完成了所以你经常看到 Claude Code 在那几十分钟上下文也没爆掉，因为它会启动子任务，这样上下文就分摊到子任务中了，主任务中只是保留子任务完成后的内容。

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宝玉

76,401 次观看 • 1 年前

发现了！Claude Code 目前最牛逼的用法就是把最新的动态工作流和 /goal 一起用，动态工作流是新出的功能，Claude 可自动规划、调动数十至数百个并行子代理，完成超大规模工程任务，/goal 会督促claude一直工作直到完成先进入 Claude Code，输入 /effort 选 ultracode，再输入 /goal ，后面写上你想做的具体目标完成了！你甚至可以先去健身，Claude code会自己一直工作、自己验证、自己迭代，直到目标达成你只需要考虑Token账单问题就可以了😂

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梭哈.AI

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市面上 Codex 的教程太散了。官方文档一块、视频一块、各路博主又一块，新手想系统上手，光把这些东西拼到一起很花时间。所以我和小伙伴花了十天，自己整理出一本《Codex 橙皮书》。今天免费开源，直接拿走。一份 PDF 206页，从零到能用 Codex 跑通真实项目，挨个章节啃下来就够：一. 先搞懂 Codex 是什么它和 ChatGPT、Cursor、Claude Code 到底差在哪，四个入口怎么选，先把概念捋清楚。二. 安装、配置与环境准备 App、CLI、IDE 插件、Web 四端，从下载到第一次跑通，一步步带着做。三. 核心功能详解自动化、插件、Skill、MCP、Git/GitHub、云端运行、记忆系统 AGENTS.md，一个个讲透。四. 标准工作流我们自己跑出来的标准六步法，再配一套能直接复制的任务模板。五. 实战案例库从宠物零食官网、管理后台，到招商 PPT、宣传视频，五个案例手把手做完。全程中文，面向小白，配了一大堆实测截图。我们踩过的坑，基本都写进去了。开源地址：

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泊舟

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我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 WorkBuddy，全程录屏在这👇

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Yanhua

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有一个巨大的写作陷阱！90%的人用AI写小说，第一步就错了。正确的人机协作AI工作流，我总结了4个经验和步骤。第一步：分场景执行第二步：核心创意扩展第三步：情绪节奏规划第四步：审稿润色

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熊叔的茅草屋

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疯了，这个 GitHub 项目让 AI 自己创业。最近看到一个很有意思的开源项目： Paperclip 一句话总结：用一群 AI Agent，自动经营一家公司。你只需要给一个目标，比如：做一个 AI 产品，做到 $1M MRR 系统会自动开始： 1. 搭建 AI 公司结构 CEO CTO 工程师设计师市场全部由 AI Agent 扮演。 2. 自动拆解任务产品规划写代码做设计市场推广 AI 会自己分配任务、协作完成。 3. 多 Agent 团队协作不同 AI 角色之间会互相沟通、执行任务、推进项目。 4. 你只负责一件事当老板。审批策略、查看进度、控制预算。剩下的工作 —— 交给 AI 员工。更有意思的是： - 支持 Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw 等 Agent - 每个 Agent 可以设置预算、权限、任务范围 - 所有决策都有日志和审计记录一句话总结这个项目：它不是 AI 工具，而是一个「AI 公司操作系统」。如果你在研究： AI Agent 自动化创业 AI 团队协作这个项目非常值得收藏。

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开发者Hailey

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