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本日より、史上最高性能の「Gemini 3」モデルが日本語🇯🇵で提供開始 世界最高のマルチモーダル理解と、最先端の推論能力を搭載。 圧倒的な推論力をベースに、あなたの意図を汲み取るコーディングや、複雑なタスクをこなすエージェント機能もかつてないレベルに進化。 最新の Gemini 3 モデルを、Gemini アプリ、Google AI Studio、Google 検索の AI モード にて体験ください。

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Google 本気です。Google は、本日予告通りに Gemini Pro の API をパブリックに公開しました。以下に Gemini API の概要をまとめました👇 ・高性能: 「Gemini Pro」は、同じサイズの他のモデルを上回る性能を提供 ・多言語・多国籍対応: 180カ国以上、38言語に対応し、世界中で使用可能 ・大容量コンテキスト: 最新バージョンでは、テキスト処理用の32Kコンテキストウィンドウが搭載 ・安い&しばらく無料: 現在、開発者はGoogle AI Studioを通じてGemini Pro を無料で利用可能。それ以降は、入力1000トークンあたり約0.035円、出力1000トークンあたり約0.07円、画像一枚につき約0.35円。 ・Google AI Studioを発表: この無料のWebベースの開発ツールを使用すると、迅速にプロンプトを開発し、アプリ開発用のAPIキーを取得可能 ・多機能サポート: 関数呼び出し、埋め込み、セマンティック検索、カスタム知識の根拠設定、チャット機能などを含む多彩な機能を提供 ・二つのエンドポイント: テキストのみを扱う標準版と、テキストと画像の両方を入力できる「Gemini Pro Visionマルチモーダルエンドポイント」がある(gemini-pro OR gemini-pro-vision) ・マルチモーダルプロンプトサポート: マルチモーダルなプロンプト(テキストと画像、またはビデオ)を入力として受け入れ、テキストまたはコードを出力 ・セーフティ設定: レスポンスが特定のセーフティカテゴリに属する可能性に基づいて、ブロックの閾値を設定できます。 ・多様なSDKサポート: Python、Android(Kotlin)、Node.js、Swift、JavaScriptをサポートするSDKがあり、多様なプラットフォームでのアプリ開発を支援 ・複数リージョン対応: 米国中部(アイオワ)、米国西部(ラスベガス、ネバダ州)、カナダ(モントリオール)、米国東部(バージニア州北部)、米国西部(オレゴン)、韓国(ソウル)、シンガポール、日本(東京)など複数の地域でサービスが提供 ・Gemini Ultraのローンチ: 来年初めには、より複雑なタスクに対応するための最大かつ最も能力の高いモデルであるGemini Ultraのローンチを予定

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これ知らないと危険 Claude Codeの利用料 人によって50倍変わります 原因はたった1つ この投稿、実はかなり重要です。 多くの人はClaude Codeをそのまま使っています。 タスクを投げる ↓ AIが考える ↓ コンテキストが増える ↓ トークン消費が膨らむ これを繰り返している。 でもこの開発者は違いました。 昼前にClaude Codeを起動。 やったことはシンプルで、 「この機能を作って」 とタスクを渡しただけ。 その後はSNSを見たり、 別の作業をしたりして放置。 夕方に戻ると ・機能実装完了 ・テスト完了 ・mainへコミット完了 ここまでは最近のAI界隈なら珍しくない。 本当にヤバいのはその裏側。 Headroomという仕組みを使って、 337万トークンを削減。 さらにコンテキストを75%圧縮。 AIが読む情報量を整理してからClaudeへ渡すことで、 無駄なトークン消費を大幅に減らしている。 しかも開発速度は落ちていない。 投稿にもあるけど、 同僚は毎回フルコストでMCPやWeb検索を回している。 一方で、この開発者は同じようにClaude Codeを使いながら、裏側で消費量を最適化している。 つまり差は能力じゃない。 Claude Codeを使っているかどうかでもない。 設定を知っているか。 仕組みを知っているか。 それだけ。 今のAI開発で起きているのは、 「どのモデルを使うか」 の競争じゃない。 「どれだけ少ないトークンで同じ結果を出せるか」 の競争です。 ほとんどの人は性能比較ばかり見ている。 でも最前線の人たちは、 コスト コンテキスト エージェント効率 を最適化している。 AI時代の格差はプログラミング能力じゃない。 仕組みを知っている人と知らない人の差です。

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