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本日より、史上最高性能の「Gemini 3」モデルが日本語🇯🇵で提供開始世界最高のマルチモーダル理解と、最先端の推論能力を搭載。圧倒的な推論力をベースに、あなたの意図を汲み取るコーディングや、複雑なタスクをこなすエージェント機能もかつてないレベルに進化。最新の Gemini 3 モデルを、Gemini アプリ、Google AI Studio、Google 検索の AI モードにて体験ください。

Google Japan

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Google 本気です。Google は、本日予告通りに Gemini Pro の API をパブリックに公開しました。以下に Gemini API の概要をまとめました👇 ・高性能: 「Gemini Pro」は、同じサイズの他のモデルを上回る性能を提供・多言語・多国籍対応: 180カ国以上、38言語に対応し、世界中で使用可能・大容量コンテキスト: 最新バージョンでは、テキスト処理用の32Kコンテキストウィンドウが搭載・安い＆しばらく無料: 現在、開発者はGoogle AI Studioを通じてGemini Pro を無料で利用可能。それ以降は、入力1000トークンあたり約0.035円、出力1000トークンあたり約0.07円、画像一枚につき約0.35円。・Google AI Studioを発表: この無料のWebベースの開発ツールを使用すると、迅速にプロンプトを開発し、アプリ開発用のAPIキーを取得可能・多機能サポート: 関数呼び出し、埋め込み、セマンティック検索、カスタム知識の根拠設定、チャット機能などを含む多彩な機能を提供・二つのエンドポイント: テキストのみを扱う標準版と、テキストと画像の両方を入力できる「Gemini Pro Visionマルチモーダルエンドポイント」がある（gemini-pro OR gemini-pro-vision）・マルチモーダルプロンプトサポート: マルチモーダルなプロンプト（テキストと画像、またはビデオ）を入力として受け入れ、テキストまたはコードを出力・セーフティ設定: レスポンスが特定のセーフティカテゴリに属する可能性に基づいて、ブロックの閾値を設定できます。・多様なSDKサポート: Python、Android(Kotlin)、Node.js、Swift、JavaScriptをサポートするSDKがあり、多様なプラットフォームでのアプリ開発を支援・複数リージョン対応: 米国中部（アイオワ）、米国西部（ラスベガス、ネバダ州）、カナダ（モントリオール）、米国東部（バージニア州北部）、米国西部（オレゴン）、韓国（ソウル）、シンガポール、日本（東京）など複数の地域でサービスが提供・Gemini Ultraのローンチ: 来年初めには、より複雑なタスクに対応するための最大かつ最も能力の高いモデルであるGemini Ultraのローンチを予定

Google 本気です。Google は、本日予告通りに Gemini Pro の API をパブリックに公開しました。以下に Gemini API の概要をまとめました👇 ・高性能: 「Gemini Pro」は、同じサイズの他のモデルを上回る性能を提供・多言語・多国籍対応: 180カ国以上、38言語に対応し、世界中で使用可能・大容量コンテキスト: 最新バージョンでは、テキスト処理用の32Kコンテキストウィンドウが搭載・安い＆しばらく無料: 現在、開発者はGoogle AI Studioを通じてGemini Pro を無料で利用可能。それ以降は、入力1000トークンあたり約0.035円、出力1000トークンあたり約0.07円、画像一枚につき約0.35円。・Google AI Studioを発表: この無料のWebベースの開発ツールを使用すると、迅速にプロンプトを開発し、アプリ開発用のAPIキーを取得可能・多機能サポート: 関数呼び出し、埋め込み、セマンティック検索、カスタム知識の根拠設定、チャット機能などを含む多彩な機能を提供・二つのエンドポイント: テキストのみを扱う標準版と、テキストと画像の両方を入力できる「Gemini Pro Visionマルチモーダルエンドポイント」がある（gemini-pro OR gemini-pro-vision）・マルチモーダルプロンプトサポート: マルチモーダルなプロンプト（テキストと画像、またはビデオ）を入力として受け入れ、テキストまたはコードを出力・セーフティ設定: レスポンスが特定のセーフティカテゴリに属する可能性に基づいて、ブロックの閾値を設定できます。・多様なSDKサポート: Python、Android(Kotlin)、Node.js、Swift、JavaScriptをサポートするSDKがあり、多様なプラットフォームでのアプリ開発を支援・複数リージョン対応: 米国中部（アイオワ）、米国西部（ラスベガス、ネバダ州）、カナダ（モントリオール）、米国東部（バージニア州北部）、米国西部（オレゴン）、韓国（ソウル）、シンガポール、日本（東京）など複数の地域でサービスが提供・Gemini Ultraのローンチ: 来年初めには、より複雑なタスクに対応するための最大かつ最も能力の高いモデルであるGemini Ultraのローンチを予定

AGIラボ

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Google 検索に「AI モード」が日本語で登場！気になることを深掘りしたり、地域のおすすめを尋ねたり、複雑な質問も一度に聞くことができます。新しい Google 検索をお試しください！

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3,295,038 views • 11 months ago

Anthropic や OpenAIに「毎月3万円」支払うことがアホらしくなる Qwen3.6 35B をローカル環境で動かしたら秒間190トークン前後の速度が出ているこのレベルになるともう「AIの返答を待つ」という感覚がほぼないプロンプトを投げた瞬間に文章が流れ出して、コード生成、要約、翻訳、リライト、壁打ちレベルなら体感ではほぼリアルタイム。しかも35Bクラスなので、軽量モデルのように「速いけど精度が微妙」という感じでもない。十分に実用レベルの推論力を持ちながら、手元のマシンで高速に動く。ここがかなり重要で、今までは高性能AIを使うなら OpenAIやAnthropicのサブスクに課金してクラウド上のモデルを呼び出すのが当たり前だった。でも、ローカルLLMがここまで速くなると話が変わる。月額課金なし。 API制限なし。レートリミットなし。混雑による速度低下なし。会話内容を外部に送らない。自分のPC上で完結する。もちろん、GPTやClaudeの最上位モデルにしかできない高度な推論やエージェント作業はまだある。ただ、日常作業の8割文章生成、軽いコード、要約、調査メモ、アイデア出しならローカルモデルで十分になり始めている。つまりこれからは、「AIを使う＝月額サブスクに入る」ではなくなる。 OpenAIやAnthropicに課金する人は、性能だけでなく、UI、安定性、エージェント機能、連携の便利さに自分で価値を感じて選ぶ時代になる。ローカルLLMが速すぎるせいで、 AIの選び方そのものが変わり始めてる。

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ガガロット

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きびしいこと言うけどGeminiと連携できるようになったNotebookLMを「PDF保存フォルダ」にしてる人は９割の機能をドブに捨ててる。連携するもの次第でモンスタークラスの外部脳になってGeminiという身体を動かす。最高の動きになるプロンプトをリプに置いたからそれを使ってNotebookLMにこの知識を

きびしいこと言うけどGeminiと連携できるようになったNotebookLMを「PDF保存フォルダ」にしてる人は９割の機能をドブに捨ててる。連携するもの次第でモンスタークラスの外部脳になってGeminiという身体を動かす。最高の動きになるプロンプトをリプに置いたからそれを使ってNotebookLMにこの知識を

たか田

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【AIが"絵"を描く前に"熟考"する時代へ🎨】従来のAIは、注文を受けると即座に描画を始める「直感的（System 1）」なアプローチが主流でした。しかし、Googleの最新モデル「Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）」は、生成前に構図や物理法則を論理的に「思考（System 2）」するプロセスを導入しています。内部で「思考トークン」を使い、自己修正やプランニングを行ってから出力へ。これは単なる画像生成ではなく、AIによる視覚的論理構築への進化です。「考える」ことで画質はどう変わるのか？そのメカニズムとは？ 👇詳細はリプ欄の動画で！ #Google #Gemini #nanobanana

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AI時代の羅針盤 (compass for the AI era)

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ちょいと立て込んでて最新のAIモデルを触れてなかった。リハビリがてらIrodori-TTSをOpus5で更に最適化&高速化。推論0.25～0.45秒くらいかな。たしかに速くなってる。話速も自然に変えられるようになりました。

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ろてじん

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「今日この後何しよう…」それ、Geminiに聞いた？あなたの好みを記憶して、ぴったりなアイデアが返ってくる！なんでも聞いて！ Google Gemini

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なんでも聞いて！Google Gemini 「今日この後何しよう…」それ、 Gemini に聞いた？あなたの好みを記憶して、ぴったりなアイデアが返ってくる！

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｢AIは動物の顔からストレスや痛みの兆候を検出する能力が人間より優れている｣･ AIで羊、馬、猫など、動物の表情を解読･動物の健康、福祉、保護を優先する新しい時代の動物ケアの先駆けとなる可能性･今後、AIはより複雑な感情の解釈において人間を上回る可能性

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河野健一 Kenichi Kono ｜脳外科医 CEO｜AI 医療 MBA｜脳血管内手術支援AI

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Studio.Assistantを使ってみた感想結論👉日本のウェブサイト制作に特化したAIツール ①セクション毎にガチャを回せる新体験これまでStudio等のノーコードウェブビルダーでテンプレートから制作する場合、複数のテンプレートからセクションをツギハギして理想の構成にする、みたいなことが多かったんじゃないかと思いますStudio.Assistantだとセクション毎にガチャを回すように、別のレイアウトを試せます。 ②日本のウェブサイトに最適化されている v0, Lavable, ③Studio.Stockのビジュアルがめちゃくちゃ良い自動でStudio.Stockからビジュアルを選定して当てはめてくれます。これがかなり革命では？と思いました。競合AIビルダーやテンプレートだと自分で写真選定しないといけなく、これが結構負担になっていました。しかも、日本人のビジュアルになってるのがポイントです。ターゲットと強みは明確で、日本のウェブサイト制作に特化したAIツール。低予算/短納期な案件でスピーディにクオリティの高いウェブサイトを制作するのに最適なツールだと思います。 #StudioAssistant

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ハシモトタクマ / FunTech

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これ知らないと危険 Claude Codeの利用料人によって50倍変わります原因はたった1つこの投稿、実はかなり重要です。多くの人はClaude Codeをそのまま使っています。タスクを投げる ↓ AIが考える ↓ コンテキストが増える ↓ トークン消費が膨らむこれを繰り返している。でもこの開発者は違いました。昼前にClaude Codeを起動。やったことはシンプルで、「この機能を作って」とタスクを渡しただけ。その後はSNSを見たり、別の作業をしたりして放置。夕方に戻ると・機能実装完了・テスト完了・mainへコミット完了ここまでは最近のAI界隈なら珍しくない。本当にヤバいのはその裏側。 Headroomという仕組みを使って、 337万トークンを削減。さらにコンテキストを75%圧縮。 AIが読む情報量を整理してからClaudeへ渡すことで、無駄なトークン消費を大幅に減らしている。しかも開発速度は落ちていない。投稿にもあるけど、同僚は毎回フルコストでMCPやWeb検索を回している。一方で、この開発者は同じようにClaude Codeを使いながら、裏側で消費量を最適化している。つまり差は能力じゃない。 Claude Codeを使っているかどうかでもない。設定を知っているか。仕組みを知っているか。それだけ。今のAI開発で起きているのは、「どのモデルを使うか」の競争じゃない。「どれだけ少ないトークンで同じ結果を出せるか」の競争です。ほとんどの人は性能比較ばかり見ている。でも最前線の人たちは、コストコンテキストエージェント効率を最適化している。 AI時代の格差はプログラミング能力じゃない。仕組みを知っている人と知らない人の差です。

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鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人

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⑨キャッシュレスの技術無さすぎ ⑩圧倒的な中国の実力をいつまでたっても認めない ⑪日本はJAVとして超有名 ⑫挑戦する人の足を引っ張りまくる ⑬オンラインでの態度が世界ワースト ⑭議論する能力が完全に欠如しているもうため息しか出ない

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カナダの広大な農地や、スペインの高度な機械化を現地で目の当たりにして、「日本の農業は世界から2周遅れている」と痛感しました。同時に、日本の梅が持つ圧倒的な高品質と、雨が育む豊かな味は、世界に誇れる最強の武器だと再確認しました。日本の農業を強く、面白いものにしていきます。

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ワールドカップ2026日本代表対チュニジア代表の試合が開催されたモンテレイスタジアムは、これまで2006年から現地観戦してるけど、過去最高のホーム感があったと言える。まさにカブリートの街らしく、GOAT(Greatest Of All Time)。体感では圧倒的に史上最高人数の日本ファンが訪れた。数値データでも同じ結果が出るはずだ。それらの多数がメキシカンから構成される。そのため、一人一人の応援する力が、ドラゴンボールのスカウターみたいに測れるなら、サポーター戦闘力みたいなものが非常に高い。個の力も団結力も世界トップクラスだ。自国以外のユニフォームを着るのが、国柄か、時代か、今大会のトレンドなのかわらないけど、日本のジャージやコスチュームが、懐かしいものから、新しいもの、自作のものまで、非常に目についた。メキシカンになぜそんなに日本を応援してくれるのか聞いたら、日本と縁やアニメ、ゲーム、車、料理、ファッションなど、それぞれなんらかのつながりがあり、日本が大好きだから応援すると言ってくれる。もちろん自分が日本人だからリップサービスもあるかもしれないけど、他の国より日本語で声をかけられる。流暢な人も片言の人も単語のボキャブラリが多い。日本と近いアジアを除けば他の国より日本語をよく知ってることからも、本当に日本を好きなことが想像できる。スペイン語で写真を撮ってもいいかと聞かれたのは230人以上いたと思うけど、日本語で写真を撮っていいかと頼まれたのも23人以上いた。サポーターの力が試合に影響するのなら、メキシコほど日本に有利な国はない。とりわけメキシコの宿敵ブラジルと日本が対戦するとなれば、その熱量は計り知れない。モンテレイで試合すれば、ブラジルにさえ勝てる気がする。

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