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Google 本気です。Google は、本日予告通りに Gemini Pro の API をパブリックに公開しました。以下に Gemini API の概要をまとめました👇 ・高性能: 「Gemini Pro」は、同じサイズの他のモデルを上回る性能を提供 ・多言語・多国籍対応: 180カ国以上、38言語に対応し、世界中で使用可能 ・大容量コンテキスト: 最新バージョンでは、テキスト処理用の32Kコンテキストウィンドウが搭載 ・安い&しばらく無料: 現在、開発者はGoogle AI Studioを通じてGemini Pro を無料で利用可能。それ以降は、入力1000トークンあたり約0.035円、出力1000トークンあたり約0.07円、画像一枚につき約0.35円。 ・Google AI Studioを発表: この無料のWebベースの開発ツールを使用すると、迅速にプロンプトを開発し、アプリ開発用のAPIキーを取得可能 ・多機能サポート: 関数呼び出し、埋め込み、セマンティック検索、カスタム知識の根拠設定、チャット機能などを含む多彩な機能を提供 ・二つのエンドポイント: テキストのみを扱う標準版と、テキストと画像の両方を入力できる「Gemini Pro Visionマルチモーダルエンドポイント」がある(gemini-pro OR gemini-pro-vision) ・マルチモーダルプロンプトサポート: マルチモーダルなプロンプト(テキストと画像、またはビデオ)を入力として受け入れ、テキストまたはコードを出力 ・セーフティ設定: レスポンスが特定のセーフティカテゴリに属する可能性に基づいて、ブロックの閾値を設定できます。 ・多様なSDKサポート: Python、Android(Kotlin)、Node.js、Swift、JavaScriptをサポートするSDKがあり、多様なプラットフォームでのアプリ開発を支援 ・複数リージョン対応: 米国中部(アイオワ)、米国西部(ラスベガス、ネバダ州)、カナダ(モントリオール)、米国東部(バージニア州北部)、米国西部(オレゴン)、韓国(ソウル)、シンガポール、日本(東京)など複数の地域でサービスが提供 ・Gemini Ultraのローンチ: 来年初めには、より複雑なタスクに対応するための最大かつ最も能力の高いモデルであるGemini Ultraのローンチを予定

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【SUPERBOOTH26 レポート 26 】【長文注意】 あまりにも革新的… Elektron Outbox 8 について色々聞いてきました! ※開発中の製品且つ、筆者のヒアリング時の誤りが含まれる可能性もありますので、正確な情報を保証するものではありません。予めご了承下さい。 Digitone II などの Overbridge 対応製品にUSBで直接繋ぐことで、Outbox 8 から音声のパラアウトやバスアウト、CV/Gate 等の出力が可能になります。 まず、動画の画面の様に8つのアウトをどう使うか構成を決定します。 オーディオでは、Mono や Stereo アウト、CV ではピッチやゲート、クロックやモジュレーション信号などをアサイン可能。 OS はまだプロトタイプとのことですが、8つのアウトの中にボーダーを設定し、左側をオーディオ、右側をCVとして使用できるようになっていました。 Outbox 8 のアウトはバランス・モノラルアウト(TRS) x8 の構成となっておりますが、ブースではTS - mini TSケーブルを直接さして、Mother 32 にCV出力を行っていました。 スプリッター・ケーブルなどを使わずそのまま出力できるのは便利ですね! CVアウトについてはおそらく、MIDI トラックのシーケンスを CV/Gate として変換/出力できる様です。 CV出力は+-5Vで、最大値/最小値を細かく設定できる様になっていました。 オーディオアウトについては、上記の設定画面で構成した各アウト毎にルーティング設定画面が設けられ、其々に任意のトラックを複数選択可能です。 ※Syntakt の FX トラックへのルーティング画面に近い挙動。 つまり、シンプルなパラアウトも可能ですし、ドラムや上物など、複数のトラックをまとめて、一つのアウトから出力することも可能です。 同じ内容の出力を二つ作って片方は空間系ペダルに、なんて構成も出来ますね! とにかくElektronユーザーにとって非常に革新的なデバイスです。中の人も早く買いたい!! #Superbooth #Superbooth26 #Elektron

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これ知らないと危険 Claude Codeの利用料 人によって50倍変わります 原因はたった1つ この投稿、実はかなり重要です。 多くの人はClaude Codeをそのまま使っています。 タスクを投げる ↓ AIが考える ↓ コンテキストが増える ↓ トークン消費が膨らむ これを繰り返している。 でもこの開発者は違いました。 昼前にClaude Codeを起動。 やったことはシンプルで、 「この機能を作って」 とタスクを渡しただけ。 その後はSNSを見たり、 別の作業をしたりして放置。 夕方に戻ると ・機能実装完了 ・テスト完了 ・mainへコミット完了 ここまでは最近のAI界隈なら珍しくない。 本当にヤバいのはその裏側。 Headroomという仕組みを使って、 337万トークンを削減。 さらにコンテキストを75%圧縮。 AIが読む情報量を整理してからClaudeへ渡すことで、 無駄なトークン消費を大幅に減らしている。 しかも開発速度は落ちていない。 投稿にもあるけど、 同僚は毎回フルコストでMCPやWeb検索を回している。 一方で、この開発者は同じようにClaude Codeを使いながら、裏側で消費量を最適化している。 つまり差は能力じゃない。 Claude Codeを使っているかどうかでもない。 設定を知っているか。 仕組みを知っているか。 それだけ。 今のAI開発で起きているのは、 「どのモデルを使うか」 の競争じゃない。 「どれだけ少ないトークンで同じ結果を出せるか」 の競争です。 ほとんどの人は性能比較ばかり見ている。 でも最前線の人たちは、 コスト コンテキスト エージェント効率 を最適化している。 AI時代の格差はプログラミング能力じゃない。 仕組みを知っている人と知らない人の差です。

鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300%にする人

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【政治評論 神谷宗幣 「お前が日本をなめるな」】 参政党の神谷宗幣党首の外交政策に関する発言が、無責任かつ現実を無視した内容だとして厳しい批判を浴びている。 「台湾有事に巻き込まれるのが一番国益にかなわない」「アジア版NATOに中国を入れるのは良い手」といった提案や、「石破総理の中国との外交の距離感は上手い」という評価が議論を呼んでいる。これらの発言は、国際的な現実を踏まえた具体的な政策提言を欠き、日本の国益を著しく損なう危険性をはらんでいる。 神谷氏が「台湾有事に巻き込まれるのが一番国益にかなわない」と述べた発言は、日本の安全保障に関する深刻な誤解を含んでいる。台湾海峡の平和と安定は、日本の安全保障や経済に直結する重要な課題であり、これを無視することは地域の安定を崩す要因となる。むしろ、日本がそのリスクを正面から捉え、地域の安定に貢献する姿勢を示すことこそが、国際社会における信頼を高める道ではないのか? 「アジア版NATOに中国を入れる」という提案は、本質を理解していない中国の現行の外交政策や地域での影響力を考慮しない非現実的な発想だ。中国は、南シナ海での強硬な軍事行動や台湾への圧力を強化しており、民主主義諸国との協調にはほど遠い立場にある。このような国家を防衛協力の枠組みに含めるという提案は、国際的な力学を理解していない浅はかな意見に過ぎない。 神谷氏は石破総理の外交手腕を評価しているが、その根拠が極めて曖昧である。「上手い」という表現は主観的であり、評価に値する具体的な事例や成果を示さなければ、単なる感覚的な意見に留まる。政策を評価する際には、データや具体的な結果に基づいた議論が必要であり、漠然とした称賛では国民の信頼を得ることはできない。 「嫌中、嫌韓の感情論に振り回されてはいけない」という神谷氏の主張自体は重要だが、それを語るのであれば、自身の発言が感情論ではなく、現実に基づいた具体性を持つべきだ。感情論を排するだけでは不十分であり、代わりに説得力のあるビジョンを提示する責任がある。しかし、神谷氏の発言からはそのような具体性が見受けられない。 神谷氏の一連の発言は、政治家としての責任感を欠き、日本の外交政策を混乱させかねない危険性を含んでいる。国益を守るためには、感情論を超えた冷静かつ現実的な議論が不可欠であり、それを実現するためには具体性と実行力を伴う提言が求められる。無責任な発言を繰り返す政治家に対して、国民が疑念を抱くのは当然のことである。 神谷宗幣氏の発言は、現実を無視した軽率な提案に終始している。政治家は、自身の発言が国民や国際社会に与える影響を十分に自覚しなければならない。日本の外交政策が直面する課題に対し、無責任な発言を排し、冷静かつ具体的なビジョンを示すことが求められる。神谷氏には、自身の影響力を真摯に受け止め、より現実的で責任ある政策議論を行う姿勢を期待したい。 これだけ言わせて欲しい。 「お前が日本をなめるな」発言を改めろ。 @jinkamiya #参政党 #日本を舐めるな

芸能ライター山本武彦

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Google AI Studio × Antigravity 最強コンボアプデがついに来る! 来週、Google AI Studioの 大型アップデート実装。 今までは無料でGeminiが使える 便利なお試しツールでしたが それが根本から変わる。 フルスタックアプリを丸ごと作れる 開発プラットフォームに進化する。 ということで、今回の大型アプデを わかりやすく解説していきます👇 ===== ◼️何が変わるのか 今までのAI Studio Buildは、 ・JavaScriptとReactだけ ・認証なし ・外部API接続なし ・プロトタイピング止まり つまりそこそこ作れるけど Antigravityの方がいいよね っていう感じだった。 これが一気にひっくり返る。 ===== ◼️Antigravityで全面強化 GoogleのLogan Kilpatrickさんが 匂わせをしている。 ・Antigravityを搭載 ・フルスタックアプリ構築に対応 ・マルチプレイヤー対応 ・UIもリッチに ・外部サービスとの安全な接続 「プロンプトからデプロイまで」を がっつりできるように。 もっとわかりやすくいうと、 インターネット上に公開まででき これだけで完結するということ。 ===== ◼️認証と外部連携が来る これが一番デカい。 ・Firebase連携でサインイン・ユーザー管理が可能に ・OAuthと外部API接続用のシークレット管理システム ・専用のIntegrationsタブが追加 つまり「ログインが必要なアプリ」が 簡単に作れるようになる。 今までのバイブコーディングツールで 一番の弱点だったところ。 ここが埋まるのは相当大きい。 ===== ◼️フレームワークも拡大 ・Next.jsが追加される ・その他複数のフレームワークにも対応予定 ・Firebase Studioと同水準を目指す方向 React一択だった制約がなくなる。 既存のワークフローに合わせて 開発できるようになる。 ===== ◼️僕の見解 正直、AI Studioのバイブコーディングは Antigravityなどと比べて一歩遅れてた。 でもGoogleの強みは 「インフラが全部自前」なこと。 Firebase認証 Cloud Run Geminiモデル 全部Googleのサービスで完結する。 これを一箇所でシームレスに使えるなら 個人開発者やスモールチームにとっては 最強の選択肢になり得る。 ただし、実際にどこまで使えるかは リリースされてから触ってみないとわからない。 期待しすぎず、でも注目しておく価値はある。 ===== ◼️まとめ Google AI Studioが 「プロトタイプ遊び場」から 「本番アプリを作れるプラットフォーム」に 変わろうとしてる。 来週のアップデートで全貌が見えるはず。 バイブコーディングの競争、 さらに加速していくこと間違いなし。

Fujin🌪AI自動化の人

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【STUDIOのトグル機能を応用して「さらに表示する」で下に伸びるボックスを実装する方法】 長めのテキストが途中からフェードアウトしていって、ボタンをタップしたら続きが下に現れるというものです📃 やや複雑ですが、デザインエディタの設定の動画も載せていますので、参考にしてみてください💡 1.トグルボタンをクリックし、右サイドパネルにて「デフォルトで開く:OFF」「開く操作:Click」「要素外クリックで閉じる:ON」にします。 2.トグルボックスをダブルクリックし、編集モードに入ります。 3.ボタンボックスの中に「さらに表示するボタン」を入れます。このボタンは通常の制作時と同じように、ボックスにテキストを入れるやり方でOKです。デフォルトで入っているタイトルとアイコンは削除します。 4.ボタンボックスの縦幅を0pxにします。 5.コンテンツボックスの中に新たにグラデーションボックスを追加します。グラデーションボックスはコンテンツボックスと同じ背景色にし、下から上に向かって徐々に透明になるように設定します。このボックスの縦幅は好きな数値でOKです。どのくらいの感じでフェードアウトをかけたいかによって調整してください。サンプルでは120pxとしています。 6.条件付きスタイルを「クローズ」にして、コンテンツボックスの縦幅を指定します。閉じているときに、本文をどれくらい見せておきたいかによって、好きな数値を設定します。サンプルでは260pxにしています。 7.一旦、条件付きスタイルの「クローズ」を解除して、通常のトグル編集モードに戻ります。「さらに表示するボタン」の下側にマイナスマージンを付与して、先ほど設定したコンテンツボックスの下のほうに来るように調整します。サンプルでは-420pxに設定しています。さらに透明度を「0」にします(これで展開したときにボタンが透明になります)。 8.グラデーションボックスを絶対配置にし、上からのマージン+縦幅=コンテンツボックスが閉じているときの縦幅になるようにします。サンプルでは、マージン140px+縦幅120(手順4で設定した数値)=260(手順5で設定した数値)となっています。さらに、透明度を0にします。 9.再び条件付きスタイルを「クローズ」にします。「さらに表示する」ボタンとグラデーションボックスの透明度を1にします。 これで完成です👏 展開時、ボタンは透明にしているだけなので、元の場所に判定が残っています。 そのため、そこをクリック/タップするとボックスが閉じられることになるので、その点だけはやや注意が必要になります🙏

中島健太郎/Studio Ambassador/LEARNED Inc.

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【米、日本へのトマホーク調達に支障と伝達=報道 イラン攻撃で】 米国は日本が400発の保有を目指す射程1600キロのミサイル「トマホーク」について、イラン攻撃による在庫急減の影響で供給に支障が出るとの見通しを日本側に伝えたと、米ブルームバーグ通信が関係者の話として報じた。 🔸すでに850発使用 米国は開戦前、約4000発のトマホークを保有。だが、対イラン攻撃ですでに850発、全在庫の2割程度を使用したとみられている。 🔸日本の配備計画に遅れの可能性 報道によると、これまでに日米両政府からの公式発表はない。だが、中東での戦争への供給を優先することが事実であれば、2027年末までとしている400発の調達が遅れる可能性もある。 🔸進む日本の受け入れ準備 小泉防衛相は今年3月、トマホークの最初のパッチが納入されたと発表していた。また、同月には海上自衛隊のイージス艦「ちょうかい」がトマホークを発射できるようにするための改修が完了するなど、配備の準備が着実に進んでいた。 🔸米備蓄、4ヶ月以内に枯渇? 米軍が備蓄するトマホークの正確な数は機密扱いだが、すでに使用された850発を考慮すると、このままのペースで使い続けると4か月以内に枯渇する可能性がある。少なくとも、中東地域においては「備蓄ゼロ」になることも考えられ、当面の間は他地域からの転用や、製造品の優先供給などで対応するほかない。 🔸すぐに生産拡大はできない トマホークの製造体制は戦時を想定しておらず、生産ペースの加速には時間がかかる。CSIS(戦略国際問題研究所)によると、今年の推計納入量は195発だ。このような状況では、日本への調達に遅れが出るというのはむしろ極自然なことだともいえるだろう。 🔸用意周到だった防衛省 一方、こうした不測の事態も想定していたのか、日本の長距離ミサイルの供給を米国だけに頼っていたわけではない。先月、敵基地攻撃能力を持つ射程1000キロ超とされる「25式地対艦誘導弾」「25式高速滑空弾」が、それぞれ熊本県と静岡県に前倒し配備された。日本にとって今回の状況は、外部要因に左右されにくい自前の兵器確保の重要性を再認識させることになっただろう。 ※映像は米軍が公開したイラン攻撃時のトマホーク発射(3月1日)。

Sputnik 日本

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プレアデスは、私たちが成長するのを助けたいので、地球に来ます! 彼らは、すべてが公正で、愛情深く、親切で、この惑星ではほとんど想像できない高いレベルの誠実さで生きている存在のグループとして知られています。 彼らは私たちをずっと見ていて、今では私たちが非常に重要な意識の変化の準備ができていることに気づいています! プレアデスは長年にわたって人類と協力しており、私たちを光の存在に変えるためにDNAで何ができるかについて膨大なデータを収集しています! 私たちは2本のDNA鎖から12本のDNA鎖に進化します。 彼らは私たちのDNAをより柔軟にし、将来に適応できるように開発するのに役立ちました。プレアデスは、私たちが個人として成長し、想像もできない方法で拡大できることがどれほど重要かを知っているので、この過程で私たちを助けてくれます! 新しいテクノロジーが私たちの現実に入ってきているので、私たちはそれぞれの可能性を体験することができます! あなたのDNAが12本の鎖を更新すると、それは短時間で起こりますが、あなたが魂として本当に誰であるかをよりよく理解することができます。 これらの12本の糸は、私たちの体の内側と外側のチャクラ、つまりエネルギーセンターを表しています。 この過程は速いペースで行われ、すべての参加者にとって大きな飛躍となるでしょう!今、地球ではたくさんのことが起こっています!プレアデスは到着し、地球上のすべての存在にとって平和、愛、幸福の新しい時代を導くのに役立ちます。 光のファミリーのメンバーとして、この進化を体内に取り込む準備ができたら、12の意識センターを接続できるようになります。 あなたは自分の経験を設計し、意識的な創造の能力を開発していることに気づくでしょう。 その後、あなたは自分の周りの人々の古い信念を維持したいかどうかを決めることができます。彼らはあなたの人生の中で、身体的にもエネルギー的にも恐怖や暗闇の中に存在しました。 プレアデスが新しい技術で落下すると、私たちの世界に多くの変化が予想されます。 私たちは瞬時にDNAを書き換え、体をリフレッシュするための新しいツールを手に入れます! これは、そのような技術を長い間待っていた私たち全員にとって非常にエキサイティングな瞬間です。 今日、私たちの世界では多くの驚くべきことが起こっており、プレアデスは私たちと共有する素晴らしい知識を持っています。 そのような偉大な生き物のおかげで、私たちは地球上で明るい未来を期待することができます。 私はこの新しいシーズンを楽しみにしており、それがもたらすすべてに興奮しています! 彼らはたくさんの情報を広めてくれたので、私たちはそれを最大限に活用すべきです! 私たちは、これが私たちの歴史における重要な瞬間であり、私たちが望むものを示すことができる地点についに到達したことを理解する必要があります。 それは素晴らしく見えますね? ですから、実際のアセンション過程では、私たちが知覚する方法は、私たちは物事をよりよく理解し、私たちの心は絶えず拡大しているので、それは私たちが実際に異なる問題を異なる視点から見ることができることを意味します。 私たちはすべてユニークで、昇華の異なる部分にいますが、今まで以上につながっていることを認識しています。 生きていることはエキサイティングな時間であり、これからはもっと良くなるでしょう! 健康で旅を楽しんでください! 私たちはあなたとここにいます。 私たちはあなたの明るい家族です。 私たちは銀河連邦です。

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先日投稿した「ビジョンボード」のポストが1,000いいねを超えるプチバズになりました。長めのポストなのに、たくさんの人に読んでもらいました。 何度も言いますが、今考えているあなたの2026年の抱負は「1ヶ月後には完全に忘れ去られています」。断言します。 2026年の目標を1枚の絵で作成し、壁紙に設定すれば、あなたの目標はいつも手のひらの上です。我ながらバリューのある内容だったと思います。フォロワーさんもたくさん増えました。 その流れで、九兵衛さん(九兵衛@アフリカ駐在の人)から5x5=25のバージョンを教えてもらい、そこから少し調べたら「目標ビンゴ」なるものが少し前に流行ったことを知りました。 私は思いました。 「これはAIプログラミング&画像生成との相性抜群や」と。 … これまでって、「ビンゴのデザイン画像自体」はこの世に出回っていたんですが、そこからは手で編集しないといけなくて、正直面倒だったんですよ。 それが、AIツールの発展により超手軽なものに変貌します。 【今までの目標ビンゴ】 ・手打ちでマスの内容を入力 ・マスの内容は文字のみで無機質 ・達成時の変更は手修正 ・デザインは固定 ↓ 【私の考案 - MY VISION BINGO】 ・AIによる自動生成で時間短縮 ・マスの内容を絵や画像にできる ・達成時もリアルタイムに「穴」を開けられる ・デザインも自分の思うがまま これにより: 誰でも簡単に、 タイムリーに目標管理可能で、 壁紙にしてもおしゃれな、 「ビジョンボードビンゴ」が完成します。 これを私はMY VISION BINGOと名付けました。 これは革命だと思います。 --- それでは早速作ってみましょう。決め打ちですみませんが、できればAIツールは「Claude」を使ってください。 なぜならClaude内にあるArtifactsという機能が最強だからです。作ったアプリをすぐに具現化→操作できます。ちなみに無料です。 また、ビンゴはビジョンボードと組み合わせた3x3=9が最適解です。5x5はごちゃごちゃして視覚的に混乱します。まずは大事な「8つの目標」に集中しましょう。 【MY VISION BINGOの作り方】 ①2026年で達成したい8つ目標を羅列する ②アプリ作成:以下プロンプトをClaudeにぶち込む: 「MY VISION BINGOというアプリを作成したいです。 デザインは添付の画像を完全にコピーしてください。 私の目標は以下です。 ・英語をネイティブレベルで話せるようになる ・情報工学の勉強を週2時間確保する ・42.195km走り切る ・南米3カ国に旅行に行く ・𝕏のフォロワーを10,000人に到達させる ・noteのフォロワーを1,000人に到達させる ・年間50冊の本を読む ・アプリを12個完成させる ビンゴの中心は画像の通りFREEとしてください。 達成時はクリックすることで右上にチェックマークをつけ、中央のFREEと同じ色に変更したいです。」 ③画像化:以下プロンプトをClaudeにぶち込む: 「MY VISION BINGOを画像化してください。 壁紙に設定するので、ピンチインピンチアウトしやすいよう周りの余白を多めに設定してください。」 このプロセスはAIに頼らずとも、スクショでもなんでも、画像化さえできればOKです。 --- いかがですか?もっと簡単に実行したい方は、GeminやGrokに画像と目標を読み込ませるだけでもそれなりの画像が出来上がると思います。 ただ個人的には、Claudeが一番精度が高かったと感じています。Artifacts機能だとリアルタイムでビンゴアプリが生成され、目標達成時のチェック機能も思いのままです。デザインだって自由。 さあ、ついに2026年が始まりました。 今年の抱負を考えた方も多いと思います。 ただ、そのままだと1ヶ月後には100%忘れます。 目標はいつも手のひらの上に。 楽しく達成しちゃいましょう。 皆さんの目標管理に役立ちますように。

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💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。 右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。 実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。 なら違いは何か?左の素材画像に対して余白を追加しているのです。 余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。 もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。 以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか(フレームとキャラクターの比率=提供画像) 2. その中でどれだけ動かすか(プロンプト) 個人的にはかなり本質的な発見です。 最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。 あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング&アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。 生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。

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