Sensitive content

This media may contain sensitive content.

正在加载视频...

视频加载失败

加载此视频时出现问题。这可能是由于临时网络问题，或视频可能不可用。

果然，经典还是经典。像我这种老司机也承受不住TENGA Spinner的吸力和旋转摩擦。实在太爽了！！没用过这款飞机杯的永远体会不到这种感觉。它既不是模拟真人的身体和抽插感，又不像用手那么单调，它是一种独立的取精工具，根本让人无法形容他有多爽。。。。同款购买链接请扫评论区二维码购买哦。

柴总日记（通讯录玩具大王）

43,194 subscribers

137,182 次观看 • 5 个月前 •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 条评论

暂无评论

原始帖子的评论将显示在这里

相关视频

40年前，费曼说了一句话，现在越来越对—— "试图让机器像人一样思考，是一种倒退。" 他用了一个比喻：飞机不需要像鸟一样扑动翅膀，照样飞得比鸟好。机器不需要模仿人脑的"混乱"，因为人脑做算术很慢、很容易出错。让机器也这样，是在浪费机器的优势。现在的 LLM 恰好印证了这一点——底层是矩阵乘法，不是神经元放电，但它能在几秒内处理人类几辈子读不完的信息。费曼那个时代的 AI 还是科幻，但他已经看到了这件事的本质：我们不是在创造一个"机械人"，而是在创造一种完全不同维度的智慧。你觉得 AI 现在最像"飞机"的地方是什么？最还没"飞起来"的地方又是什么？

40年前，费曼说了一句话，现在越来越对—— "试图让机器像人一样思考，是一种倒退。" 他用了一个比喻：飞机不需要像鸟一样扑动翅膀，照样飞得比鸟好。机器不需要模仿人脑的"混乱"，因为人脑做算术很慢、很容易出错。让机器也这样，是在浪费机器的优势。现在的 LLM 恰好印证了这一点——底层是矩阵乘法，不是神经元放电，但它能在几秒内处理人类几辈子读不完的信息。费曼那个时代的 AI 还是科幻，但他已经看到了这件事的本质：我们不是在创造一个"机械人"，而是在创造一种完全不同维度的智慧。你觉得 AI 现在最像"飞机"的地方是什么？最还没"飞起来"的地方又是什么？

Vincent

47,908 次观看 • 23 天前

哥哥们你们太卷了，卷不过你们了，掉了30多个名额了哦！哭死了！哎！！！ ——— 说实话，我一开始也是被 ZK 那一套讲法讲烦的。什么数学优雅、终极信任、密码学圣杯，听多了真的会走神。直到我在看 Inference Labs 的时候，脑子里突然冒出一个很不体面的画面：这玩意儿怎么这么像拆熟食的？传统 AI 给我的感觉，就像买一整块封装好的肉。看起来油亮，切面也不错，但你永远不知道里面有没有掺点别的。你只能选择信，或者不用。 Inference Labs 干的事反而很“笨”：它不让你信整块，而是把 AI 推理一刀一刀拆开。你不需要接受“这个模型很强”这种宏大叙事，你只需要确认一件小事：这一刀，是不是真的这么切的。说实话，这个点戳到我了。 DSperse 那套分布式验证，说白了就是在帮人偷懒。不是让所有人去理解整个模型，而是让验证这件事本身变轻。我不用背“我要为整个 AI 结果负责”的心理包袱，我只关心我现在用到的这一小段推理，有没有被乱来。这在很多现实场景里太重要了。医生、风控、合规，没人有精力啃完整头猪。更让我有好感的是，他们连“怎么验”都顺手简化了。我是真的讨厌管理私钥。不是不懂，是不想。每次验证之前先来一套仪式感，本身就已经在劝退人了。和 Self Chain 的无密钥方案，第一次看到的时候我心里是松了一口气的那种感觉：哦，终于不是为难普通人了。验证 AI，本来就不该比点外卖还复杂。 ⸻ 所以后来我发现， Inference Labs 干的事，其实挺不浪漫的。它不讲终极信任，也不喊改变世界，只是很务实地把信任拆碎、摊平、递到你手里。你想验，就验这一小块。你不想理解，也没关系。未来如果 AI 真开始翻车，那些没法被拆、没法被验的模型，大概真的会被永久挂在链上当反例。我现在已经不太关心 “这是不是真正的 ZK 巅峰设计”了。我更在意的是：当我真的要用 AI 的那一刻，它有没有为我考虑过。这一点上，Inference Labs 至少让我愿意继续看下去。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap Inference Labs

哥哥们你们太卷了，卷不过你们了，掉了30多个名额了哦！哭死了！哎！！！ ——— 说实话，我一开始也是被 ZK 那一套讲法讲烦的。什么数学优雅、终极信任、密码学圣杯，听多了真的会走神。直到我在看 Inference Labs 的时候，脑子里突然冒出一个很不体面的画面：这玩意儿怎么这么像拆熟食的？传统 AI 给我的感觉，就像买一整块封装好的肉。看起来油亮，切面也不错，但你永远不知道里面有没有掺点别的。你只能选择信，或者不用。 Inference Labs 干的事反而很“笨”：它不让你信整块，而是把 AI 推理一刀一刀拆开。你不需要接受“这个模型很强”这种宏大叙事，你只需要确认一件小事：这一刀，是不是真的这么切的。说实话，这个点戳到我了。 DSperse 那套分布式验证，说白了就是在帮人偷懒。不是让所有人去理解整个模型，而是让验证这件事本身变轻。我不用背“我要为整个 AI 结果负责”的心理包袱，我只关心我现在用到的这一小段推理，有没有被乱来。这在很多现实场景里太重要了。医生、风控、合规，没人有精力啃完整头猪。更让我有好感的是，他们连“怎么验”都顺手简化了。我是真的讨厌管理私钥。不是不懂，是不想。每次验证之前先来一套仪式感，本身就已经在劝退人了。和 Self Chain 的无密钥方案，第一次看到的时候我心里是松了一口气的那种感觉：哦，终于不是为难普通人了。验证 AI，本来就不该比点外卖还复杂。 ⸻ 所以后来我发现， Inference Labs 干的事，其实挺不浪漫的。它不讲终极信任，也不喊改变世界，只是很务实地把信任拆碎、摊平、递到你手里。你想验，就验这一小块。你不想理解，也没关系。未来如果 AI 真开始翻车，那些没法被拆、没法被验的模型，大概真的会被永久挂在链上当反例。我现在已经不太关心 “这是不是真正的 ZK 巅峰设计”了。我更在意的是：当我真的要用 AI 的那一刻，它有没有为我考虑过。这一点上，Inference Labs 至少让我愿意继续看下去。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap Inference Labs

董小姐 MemeMax ⚡️ 🐬TermMax

27,155 次观看 • 6 个月前

这个 bot，一天只用 $5 小单，就在 5 分钟市场里打出了 +$42,000 一周时间，已经赚了 +$111,000 单笔最大盈利只有 $745 但真正离谱的不是单笔有多大而是它怎么把这么小的仓位堆成了这条利润曲线目前看下来，它大概在用 3 套打法：用 $5 去买 1¢ 的 outcome 在到期前提前卖出获利用 $250 去买 25¢ 或 50¢ 的 outcome 再用 $500 去买 50¢ 的 outcome 所以这东西看起来，又不像那种传统意义上的“超级 bot”，不是每一笔都在精准榨取 edge 更像是 Polymarket 某个地方出了问题，才会出现这种夸张到不太正常的结果。但至少现在，它还是 crypto 市场里按周利润排到第 2 的账户如果这账户真的是几乎每一笔都能稳定抽出利润那它就不是 bot 了那是印钞机

这个 bot，一天只用 $5 小单，就在 5 分钟市场里打出了 +$42,000 一周时间，已经赚了 +$111,000 单笔最大盈利只有 $745 但真正离谱的不是单笔有多大而是它怎么把这么小的仓位堆成了这条利润曲线目前看下来，它大概在用 3 套打法：用 $5 去买 1¢ 的 outcome 在到期前提前卖出获利用 $250 去买 25¢ 或 50¢ 的 outcome 再用 $500 去买 50¢ 的 outcome 所以这东西看起来，又不像那种传统意义上的“超级 bot”，不是每一笔都在精准榨取 edge 更像是 Polymarket 某个地方出了问题，才会出现这种夸张到不太正常的结果。但至少现在，它还是 crypto 市场里按周利润排到第 2 的账户如果这账户真的是几乎每一笔都能稳定抽出利润那它就不是 bot 了那是印钞机

0x_Miko

23,677 次观看 • 2 个月前

喜欢看女人在我身下被操的要死不活的样子，但这女的又是我还没射就受不了各种抽插不让继续了，太没意思，既不耐操又自私，遇到这种自己爽完不顾男人射没射的，一律出门就拉黑

喜欢看女人在我身下被操的要死不活的样子，但这女的又是我还没射就受不了各种抽插不让继续了，太没意思，既不耐操又自私，遇到这种自己爽完不顾男人射没射的，一律出门就拉黑

墨尔本Will-Mel

15,378 次观看 • 1 年前

这面具上完胶水后，就会有一种莫名其妙的快感！那种超级贴合又跟随肌肤表情一起变化的那种感觉。以及那种你用力扯它都无法简单扯出和与本体贴合的那拉扯感。是多么的奇妙又令人兴奋 #femalemask

这面具上完胶水后，就会有一种莫名其妙的快感！那种超级贴合又跟随肌肤表情一起变化的那种感觉。以及那种你用力扯它都无法简单扯出和与本体贴合的那拉扯感。是多么的奇妙又令人兴奋 #femalemask

爱笑的鹏鹏

31,817 次观看 • 2 个月前

昨天翻遍了各种虚拟手机号平台，发现免费的都不给力，付费的也收不到验证码😓 果断弄了个giffgaff实体卡，其实开通一张境外银行卡没有你想的那么麻烦有了这卡在手，以后无论是网上购物还是订阅像 ChatGPT Plus 这样的服务都稳稳的收藏起来，别错过！

昨天翻遍了各种虚拟手机号平台，发现免费的都不给力，付费的也收不到验证码😓 果断弄了个giffgaff实体卡，其实开通一张境外银行卡没有你想的那么麻烦有了这卡在手，以后无论是网上购物还是订阅像 ChatGPT Plus 这样的服务都稳稳的收藏起来，别错过！

千寻｜AI 分享 🌸

388,950 次观看 • 2 年前

泪奔了！好感人，不争气的眼泪，它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候，说实话有点疲了。不是它们不厉害，恰恰相反——都太厉害了。模型、参数、速度，一个比一个漂亮，但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。不是“哇好强”，而是突然冒出一个不太技术的问题：如果 AI 真的要长期出现在生活里，它该怎么待着，才不让人别扭？不是那种我问你、你马上答的关系，而是你会不会哪天顺手再点开它。有些 AI 真的很聪明，但你心里清楚，它就是工具。用完、关掉，不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。它更像是在琢磨一件事：人为什么会愿意和一个存在长期相处？这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。不是因为名字，而是方向。 Mind 这一层，其实挺像人。不是一直保持同一种状态。有时候你需要逻辑，有时候只是想被理解，有时候甚至不需要答案，只要有人把话接住。再加上它会记得你。不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”，而是你们之间发生过的那些事。一旦记忆变成关系的一部分，整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。但后来发现，人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。有形象、有存在的位置，在你已经习惯的设备和场景里出现。不是为了炫，而是为了让你不抗拒。在你信任之前，你首先得觉得它“正常”、不吓人。至于 Soul，其实是我最看重的。现在的 AI 都很会，但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。不催你、不拉你、不用力制造黏性。你来，它在；你走，也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西，给我的感觉更像是一起走一段，而不是被系统牵着跑。所以后来我发现，这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI，但底层其实是在讲人。我们怎么建立信任，怎么产生依附，怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。被认真对待的，其实是人的感受。如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里， Kindred 大概会算一个。不是因为它最强，而是它没有急着证明自己。

泪奔了！好感人，不争气的眼泪，它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候，说实话有点疲了。不是它们不厉害，恰恰相反——都太厉害了。模型、参数、速度，一个比一个漂亮，但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。不是“哇好强”，而是突然冒出一个不太技术的问题：如果 AI 真的要长期出现在生活里，它该怎么待着，才不让人别扭？不是那种我问你、你马上答的关系，而是你会不会哪天顺手再点开它。有些 AI 真的很聪明，但你心里清楚，它就是工具。用完、关掉，不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。它更像是在琢磨一件事：人为什么会愿意和一个存在长期相处？这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。不是因为名字，而是方向。 Mind 这一层，其实挺像人。不是一直保持同一种状态。有时候你需要逻辑，有时候只是想被理解，有时候甚至不需要答案，只要有人把话接住。再加上它会记得你。不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”，而是你们之间发生过的那些事。一旦记忆变成关系的一部分，整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。但后来发现，人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。有形象、有存在的位置，在你已经习惯的设备和场景里出现。不是为了炫，而是为了让你不抗拒。在你信任之前，你首先得觉得它“正常”、不吓人。至于 Soul，其实是我最看重的。现在的 AI 都很会，但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。不催你、不拉你、不用力制造黏性。你来，它在；你走，也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西，给我的感觉更像是一起走一段，而不是被系统牵着跑。所以后来我发现，这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI，但底层其实是在讲人。我们怎么建立信任，怎么产生依附，怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。被认真对待的，其实是人的感受。如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里， Kindred 大概会算一个。不是因为它最强，而是它没有急着证明自己。

董小姐｜预测世界杯就在Gate

43,660 次观看 • 6 个月前

戴上耳机如果你在公共场合请先确认旁边没人这不是ASMR也不是配音是我真真正正在喘实打实地抖完全没有控制的那种是他按住我腰的时候我整个人绷住差点喊出来是我腿夹得发软却还在求他别停是每一下都在命中我最敏感的地方然后那种声音就这么自己流出来了不用看只听声音你也会明白我经历了什么🤣

戴上耳机如果你在公共场合请先确认旁边没人这不是ASMR也不是配音是我真真正正在喘实打实地抖完全没有控制的那种是他按住我腰的时候我整个人绷住差点喊出来是我腿夹得发软却还在求他别停是每一下都在命中我最敏感的地方然后那种声音就这么自己流出来了不用看只听声音你也会明白我经历了什么🤣

Johnson

35,174 次观看 • 11 个月前

怎么真有人买这种冰杯啊....我也老了感觉买这个好不划算啊还不如直接买冷饮呢

怎么真有人买这种冰杯啊....我也老了感觉买这个好不划算啊还不如直接买冷饮呢

Melody

20,191 次观看 • 27 天前

一定远离这种极端车和人，有多远躲多远。现在评论区没有网评员了： - 老一辈的嘉豪，隔壁村的建国 - 我最理解不了的就是到处认妈这事 - 他妈妈有东风61怎么才让他开个帝豪 - 平台还是抽少了，建议滴滴抽9成 - 有没有体面一点的车

一定远离这种极端车和人，有多远躲多远。现在评论区没有网评员了： - 老一辈的嘉豪，隔壁村的建国 - 我最理解不了的就是到处认妈这事 - 他妈妈有东风61怎么才让他开个帝豪 - 平台还是抽少了，建议滴滴抽9成 - 有没有体面一点的车

iGeekbb

68,948 次观看 • 2 个月前

有人在之前推文里问像这样的数字人是怎么做的，推荐 HeyGen 这款数字人产品。它可以选择不同的数字人，套用不同的模板，生成各种演说类的视频口型准确，效果还是很逼真的，如果你不会的话，也可以找我。 🔗 #AIgirl #aitools

有人在之前推文里问像这样的数字人是怎么做的，推荐 HeyGen 这款数字人产品。它可以选择不同的数字人，套用不同的模板，生成各种演说类的视频口型准确，效果还是很逼真的，如果你不会的话，也可以找我。 🔗 #AIgirl #aitools

Cellier

132,119 次观看 • 3 年前

这是一群购房者的心酸故事，经过疫情之后他们要么已经破产，要么正在破产的边缘，但是他们所购买的房子还像一个永远也喂不饱的吸血鬼一样还在贪婪的从他们身上吸食着血液。这是一个不公平的时代，

这是一群购房者的心酸故事，经过疫情之后他们要么已经破产，要么正在破产的边缘，但是他们所购买的房子还像一个永远也喂不饱的吸血鬼一样还在贪婪的从他们身上吸食着血液。这是一个不公平的时代，

Daniel Fang

129,182 次观看 • 2 年前

今早刷到一条新闻的时候，我愣了几秒。去年那个曾经风靡一时、全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus，被 Meta 收购了。而且不是象征性的那种。传闻中的收购价，高达 20 亿美元。一瞬间，脑子里只有一句话：原来那一波热闹，真的不是泡沫。如果你去年混过 AI 圈，一定记得 Manus。那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”，而是你一用就发现不对劲的那种工具。它不是只回答问题，而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。你给它一个目标，它自己往下干。后来大家才慢慢意识到：哦，这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方，并不是“它能干什么”，而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。不是辅助你，不是提高效率，而是—— “这事我来做，你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里， Manus 是极少数真的在往“替代”走的团队。这也是为什么它能在极短时间内：用户暴涨付费率不低在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了，但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。更讽刺的是另一件事。去年，字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。这事在圈子里不是秘密。当时很多人的第一反应是： “挺高了吧？” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了：没卖。一年后，直接卖给 Meta，估值翻了近百倍。你说这是运气？不完全是。这是对一件事的判断差异： Agent 会不会成为下一代核心计算入口。很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。但更值得琢磨的，其实是另一条线索： Manus 后来把公司主体放在了新加坡。这一步，太关键了。不是因为新加坡有什么魔法，而是因为：面向全球用户面向美元资本面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家你必须站在“他们习惯的坐标系里”。产品是全球的，那公司也得是全球的。这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题：为什么这么多 AI 初创，最后都很难在中国大陆生根？不是技术不行，不是人不行，甚至也不完全是钱的问题。而是一个更现实的东西： “长大以后怎么办？” 能不能无摩擦地服务全球用户能不能被全球巨头并购能不能走一条清晰、可预期的退出路径这些问题，对早期创业者来说，比模型参数重要得多。再回到 Meta。你要明白一件事： Meta 不是“看热闹的投资人”。它现在最缺的，不是模型，不是算力，而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口，但 Agent 才是生产力。而 Manus，恰好站在这个位置上。所以这次收购，与其说是“买一家创业公司”，不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。最后说句很人话的。很多人会把这件事解读成： “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。也有人会说： “这是中国创业者的成功”。我更愿意用一个不那么宏大的视角看它：这是一个创业者，在关键时刻，没有把自己卖便宜的故事。而在 AI 这个时代，这种故事，会越来越少，也越来越贵。如果你去年抢过 Manus 的邀请码，如果你用过 Agent，如果你正在创业、或者想创业，你大概能理解这种复杂的情绪。不是羡慕，也不是愤怒，而是一种： “原来世界已经走到这一步了”的感觉。这条新闻，不只是 Manus 的终点。它更像是很多人，某种幻想的终点。也是另一种现实的开始。

今早刷到一条新闻的时候，我愣了几秒。去年那个曾经风靡一时、全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus，被 Meta 收购了。而且不是象征性的那种。传闻中的收购价，高达 20 亿美元。一瞬间，脑子里只有一句话：原来那一波热闹，真的不是泡沫。如果你去年混过 AI 圈，一定记得 Manus。那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”，而是你一用就发现不对劲的那种工具。它不是只回答问题，而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。你给它一个目标，它自己往下干。后来大家才慢慢意识到：哦，这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方，并不是“它能干什么”，而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。不是辅助你，不是提高效率，而是—— “这事我来做，你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里， Manus 是极少数真的在往“替代”走的团队。这也是为什么它能在极短时间内：用户暴涨付费率不低在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了，但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。更讽刺的是另一件事。去年，字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。这事在圈子里不是秘密。当时很多人的第一反应是： “挺高了吧？” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了：没卖。一年后，直接卖给 Meta，估值翻了近百倍。你说这是运气？不完全是。这是对一件事的判断差异： Agent 会不会成为下一代核心计算入口。很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。但更值得琢磨的，其实是另一条线索： Manus 后来把公司主体放在了新加坡。这一步，太关键了。不是因为新加坡有什么魔法，而是因为：面向全球用户面向美元资本面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家你必须站在“他们习惯的坐标系里”。产品是全球的，那公司也得是全球的。这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题：为什么这么多 AI 初创，最后都很难在中国大陆生根？不是技术不行，不是人不行，甚至也不完全是钱的问题。而是一个更现实的东西： “长大以后怎么办？” 能不能无摩擦地服务全球用户能不能被全球巨头并购能不能走一条清晰、可预期的退出路径这些问题，对早期创业者来说，比模型参数重要得多。再回到 Meta。你要明白一件事： Meta 不是“看热闹的投资人”。它现在最缺的，不是模型，不是算力，而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口，但 Agent 才是生产力。而 Manus，恰好站在这个位置上。所以这次收购，与其说是“买一家创业公司”，不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。最后说句很人话的。很多人会把这件事解读成： “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。也有人会说： “这是中国创业者的成功”。我更愿意用一个不那么宏大的视角看它：这是一个创业者，在关键时刻，没有把自己卖便宜的故事。而在 AI 这个时代，这种故事，会越来越少，也越来越贵。如果你去年抢过 Manus 的邀请码，如果你用过 Agent，如果你正在创业、或者想创业，你大概能理解这种复杂的情绪。不是羡慕，也不是愤怒，而是一种： “原来世界已经走到这一步了”的感觉。这条新闻，不只是 Manus 的终点。它更像是很多人，某种幻想的终点。也是另一种现实的开始。

比特币橙子Trader

122,896 次观看 • 6 个月前

真人面具开箱实测｜Fetizen艾薇连胸款，大地色妆容＋少女感细节太耐看了这次给大家开箱的是一款新的真人面具——艾薇连胸款媛野 Fetizen Mask【中文版】 ROANYER 说实话，刚拿到的时候就已经有点被惊艳到了。和我之前分享过的美妆版不太一样，那一款更偏御姐风，气场很强；而这次的艾薇，则是完全不同的感觉—— 更偏青春少女感，温柔、自然，也很耐看。我个人很喜欢它的细节处理，不管是五官比例、肤质过渡，还是整体的真实度，都做得很细致。妆容方面也不是那种夸张路线，而是大家都很熟悉、也很容易接受的大地色妆容，看起来很亲近，很日常，但又不会失去精致感。佩戴体验这一块依旧很不错，贴合度和舒适度都保持了我之前对这个系列的好印象。具体戴上之后的效果、细节表现，大家直接在开箱视频中一探究竟吧~ 最真实的状态呈现给你们，你们也可以自己感受一下—— 到底是御姐系更戳你，还是这种青春感更让人心动。 #fetizen艾薇连胸款

真人面具开箱实测｜Fetizen艾薇连胸款，大地色妆容＋少女感细节太耐看了这次给大家开箱的是一款新的真人面具——艾薇连胸款媛野 Fetizen Mask【中文版】 ROANYER 说实话，刚拿到的时候就已经有点被惊艳到了。和我之前分享过的美妆版不太一样，那一款更偏御姐风，气场很强；而这次的艾薇，则是完全不同的感觉—— 更偏青春少女感，温柔、自然，也很耐看。我个人很喜欢它的细节处理，不管是五官比例、肤质过渡，还是整体的真实度，都做得很细致。妆容方面也不是那种夸张路线，而是大家都很熟悉、也很容易接受的大地色妆容，看起来很亲近，很日常，但又不会失去精致感。佩戴体验这一块依旧很不错，贴合度和舒适度都保持了我之前对这个系列的好印象。具体戴上之后的效果、细节表现，大家直接在开箱视频中一探究竟吧~ 最真实的状态呈现给你们，你们也可以自己感受一下—— 到底是御姐系更戳你，还是这种青春感更让人心动。 #fetizen艾薇连胸款

曦曦Stacey

15,377 次观看 • 5 个月前

jhey 永远是我心里面 CSS 最强之人，想象力真是感觉无限，直接用摄像头加上 CSS filter和 SVG glass displacement 做一个反光 button，真的是太帅了。每次他的各种实验都震撼到我，想感受 CSS 的各种魔法的，欢迎关注这位。

jhey 永远是我心里面 CSS 最强之人，想象力真是感觉无限，直接用摄像头加上 CSS filter和 SVG glass displacement 做一个反光 button，真的是太帅了。每次他的各种实验都震撼到我，想感受 CSS 的各种魔法的，欢迎关注这位。

Viking

85,783 次观看 • 1 年前

很多人会买飞机杯✈️ 但真正会‘养’它的人不多用得爽是一回事用完怎么处理 🤔 才决定它能不能陪你久一点….

很多人会买飞机杯✈️ 但真正会‘养’它的人不多用得爽是一回事用完怎么处理 🤔 才决定它能不能陪你久一点….

Nate_DDD💦

34,284 次观看 • 5 个月前

今天看到一个新闻说加拿大一个初创企业Taalas把AI模型直接刻在芯片里，这种物理焊死设计让大模型的输出变得非常快，但缺点就是芯片固定无法更新。这让我突然找到了一个词来形容对谷爱凌那种说不出的违和感——芯片人或算法人，当然这个算法人并不是指“困在系统里的外卖骑手”，而是无时无刻不在计算或算计的人。她回复快得像是复制粘贴的，像一个调得无比精准的离线大模型，以至于最近提到亲人的去世都让很多人怀疑是在表演。但真实的人是不完美的，会有非常多的bug，行为和表达也是无法预估的，而芯片/算法人才会让人挑不出毛病...尤其当看到抖音评论区有人说谷爱凌就是一种完美的基因/文化组合的时候，只会让人觉得恐怖。甚至会怀疑，她到底是一个活生生的人，还是一个被精心调优过的产品？

今天看到一个新闻说加拿大一个初创企业Taalas把AI模型直接刻在芯片里，这种物理焊死设计让大模型的输出变得非常快，但缺点就是芯片固定无法更新。这让我突然找到了一个词来形容对谷爱凌那种说不出的违和感——芯片人或算法人，当然这个算法人并不是指“困在系统里的外卖骑手”，而是无时无刻不在计算或算计的人。她回复快得像是复制粘贴的，像一个调得无比精准的离线大模型，以至于最近提到亲人的去世都让很多人怀疑是在表演。但真实的人是不完美的，会有非常多的bug，行为和表达也是无法预估的，而芯片/算法人才会让人挑不出毛病...尤其当看到抖音评论区有人说谷爱凌就是一种完美的基因/文化组合的时候，只会让人觉得恐怖。甚至会怀疑，她到底是一个活生生的人，还是一个被精心调优过的产品？

TuTu生活志

46,071 次观看 • 4 个月前

这个视频让我看到了我父亲的影子！虽然他不在了，但还感觉他活着，不经历过这段时期的人是不能够理解父辈的感受的！

这个视频让我看到了我父亲的影子！虽然他不在了，但还感觉他活着，不经历过这段时期的人是不能够理解父辈的感受的！

行进中的二诸葛

103,647 次观看 • 6 个月前

天才数学家陶哲轩对数学AI的思考像真的，但其实不对。 AI写出的证明，乍看完美无瑕，细看漏洞百出。为什么？因为它没有“嗅觉”。今天的AI，已经完全能通过“目测测试” 生成的内容看起来专业、太对味了。但一旦你靠近它、认真嗅一下，就会发现它撒了香水掩盖的，是逻辑上的腐臭。不像传统的初学者那种“明显错”， AI的问题常常隐藏在最高级别的伪装底下：写得太好，看不出哪里坏。就像Terry Tao说的：“数学，是有味道的。” 一个真正靠谱的证明，不只是形式正确，而是通体带着那种“对的直觉” 结构自然、推理顺畅、细节干净利落。就像人闻食物的味道，不需要吃一口，就知道有没有毒。 AI没有这个。它可以模仿口感，复制包装，但闻不到底层的真实。因为它是在学“怎么看起来像对的”，而不是“为什么它是真的”。你可以把它理解为一个训练过非常精良的演员，知道什么时候该皱眉、什么时候叹气，用上最漂亮的定理、最熟练的转折，但它不明白它的角色到底在干什么。而这，正是问题所在。人类在判断一个复杂证明时，靠的不止是推理，更靠一种经验直觉：这个步骤自然吗？这个拆解方式靠谱不靠谱？这个结构合理不合理？我们甚至很难说清楚“为什么不行”，但就是知道，“不对劲”。这就是“数学的嗅觉” 你说不明白，但你能闻得出来。 AlphaGo和AlphaZero之所以能搞定围棋和国际象棋，不是因为它们穷举了所有下法，而是因为它们学会了在哪些局面里，有“胜利的味道”。即便讲不出理由，它们凭那股味道，也能找到通向胜利的路。数学AI要想达到人类水平，它得也有这种“方向感”。不是生成个像样的证明，而是能问自己：“我是不是在一个貌似正确，实际上死路的方向上走太远了？” 也许未来某一天，它能真正感觉到：“这一步味道不对，我得退回来。” 那一天，它就不只是一个生成文本的工具，而是真正的数学伙伴了。 🙋‍♂️人有灵气

天才数学家陶哲轩对数学AI的思考像真的，但其实不对。 AI写出的证明，乍看完美无瑕，细看漏洞百出。为什么？因为它没有“嗅觉”。今天的AI，已经完全能通过“目测测试” 生成的内容看起来专业、太对味了。但一旦你靠近它、认真嗅一下，就会发现它撒了香水掩盖的，是逻辑上的腐臭。不像传统的初学者那种“明显错”， AI的问题常常隐藏在最高级别的伪装底下：写得太好，看不出哪里坏。就像Terry Tao说的：“数学，是有味道的。” 一个真正靠谱的证明，不只是形式正确，而是通体带着那种“对的直觉” 结构自然、推理顺畅、细节干净利落。就像人闻食物的味道，不需要吃一口，就知道有没有毒。 AI没有这个。它可以模仿口感，复制包装，但闻不到底层的真实。因为它是在学“怎么看起来像对的”，而不是“为什么它是真的”。你可以把它理解为一个训练过非常精良的演员，知道什么时候该皱眉、什么时候叹气，用上最漂亮的定理、最熟练的转折，但它不明白它的角色到底在干什么。而这，正是问题所在。人类在判断一个复杂证明时，靠的不止是推理，更靠一种经验直觉：这个步骤自然吗？这个拆解方式靠谱不靠谱？这个结构合理不合理？我们甚至很难说清楚“为什么不行”，但就是知道，“不对劲”。这就是“数学的嗅觉” 你说不明白，但你能闻得出来。 AlphaGo和AlphaZero之所以能搞定围棋和国际象棋，不是因为它们穷举了所有下法，而是因为它们学会了在哪些局面里，有“胜利的味道”。即便讲不出理由，它们凭那股味道，也能找到通向胜利的路。数学AI要想达到人类水平，它得也有这种“方向感”。不是生成个像样的证明，而是能问自己：“我是不是在一个貌似正确，实际上死路的方向上走太远了？” 也许未来某一天，它能真正感觉到：“这一步味道不对，我得退回来。” 那一天，它就不只是一个生成文本的工具，而是真正的数学伙伴了。 🙋‍♂️人有灵气

墓碑科技

120,892 次观看 • 1 年前