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毎秒1mで伸びるゴムひもの上を秒速1cmで歩くとき、反対側にたどり着けるでしょうか?

223,179 просмотров • 3 дней назад •via X (Twitter)

Комментарии: 15

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ダンボール神話3 дней назад

はいはいt = (L/V){exp(V/v)-1}ね、 L = 1, V = 1, v = 0.01よりt = e^100-1、ざっと8518溝年ね

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緋猫3 дней назад

そもそもそんなに伸びるゴムが…

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峯崎私2 дней назад

こういうこと

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deco3 дней назад

1秒刻みに離散化した結果、無理やり調和級数の形にしているように見える。結論は正しいんだろうけど、整数の逆数の和そのものが本質ではなさそう。

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a3 дней назад

無下限呪術とかも同じような仕組み?

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まー3 дней назад

アリの寿命を超えるから辿り着けない…

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o k desuno3 дней назад

アリさん「オレ不死身ってことになってない?あとゴムひも頑丈すぎない?」

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ド文系でも楽しい【ゆっくり数学の雑学】3 дней назад

書籍『ド文系でも楽しい数学 直感がことごとく裏切られる7つの話』はこちら

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あ3 дней назад

どーせ地球1週だろと思ってる

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ばみりお3 дней назад

ジョジョの緑色の赤ちゃんのやつも似たような感じか

Фото профиля K-lass✡️喫煙所の住人🚬🐦‍⬛
K-lass✡️喫煙所の住人🚬🐦‍⬛3 дней назад

アキレスと亀と同じ理屈?

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ひかねぇ3 дней назад

物理とか数学でもたまに感じる「世界に合わせて定義されてる感」があんまり好きじゃないんだよな。

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ほんだ2 дней назад

何年かかるんだろうね

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kOoK3 дней назад

机上の空論ね

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れお2 дней назад

足場が増えるじゃなくて伸びるなんだもんな

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✨MiniMax H3、RTX 4090(24GB)で15秒の音声付き動画が丸ごと生成できた!🎉 しかも学習範囲の上限(362フレーム=15.08秒)まで到達。9.6分。 でも最初は5秒生成に496秒かかってました。設定3つで別物になった💦 ・torchは cu130 必須。cu128だと comfy_kitchen のCUDAバックエンドがavailable:True なのに disabled:True になって、int8演算が全部eager落ち → サンプリング 6.12 → 1.92 s/it(3.19倍) ※ただし nvfp4 は cu130 でもエミュレーションのまま。4090(Ada)にFP4のTensorCoreが無いので💦 速くなったのはint8側の寄与です ・--fast-disk は付けちゃダメぽい。モデルをNVMeに置くのは良かったみたいだけど"退避先"までディスクにするフラグなので往復が発生する → 5秒尺の合計 496秒 → 118秒 ※ここはRAM次第かも。うちはRAM 32GBで19GB空けられたので退避先がRAMで足りました。空きが少ないと逆にディスクの方が良くなる可能性あり ・--vram-headroom 2 が効く。WindowsはVRAM溢れてもOOMにならず共有メモリ(システムRAM)に静かに落ちるだけなので気づけない → 8秒尺のデコード 603秒 → 33.9秒 エラーが一度も出ないまま10倍以上遅くなってたので、 もし引っかかる人がいたらこのあたりをLLMに見てみるといいかも😊 #ai #comfyui

LUTA@AI

103,508 просмотров • 1 месяц назад