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沉迷警告⚠️ 之前因为流量低删掉的🛁🧠视频重新上线! 沉浸式+ 层层递进的暗示,适合放松大脑、感受被引导…直到… 戴上耳机,关掉灯,慢慢沉浸进去 重复观看效果更佳 纯自愿・娱乐向・幻想题材! 已标记敏感媒体・未成年勿入! 007𝕏🟡(转推版) 蛋茶卷 有稿投😁 推波助臀(接投稿) #洗脑 #服从训练 #NSFW

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野兽先生对YouTube运营与涨粉的10个核心经验总结: 1. 接受早期的平庸:如果你粉丝不到1000,说明你的视频大概率很烂。放下骄傲和自我,承认能力不足是开始赚钱和涨粉的前提。 2. 刻意练习的100个视频法则:别陷入分析瘫痪,立刻去拍。拍100个视频,并且规定自己每次只改进一个小细节(如脚本编排、剪辑节奏、语调感染力或标题包装)。 3. 算法即人性:把算法这两个字从脑子里删掉,替换成观众。不要找借口说平台不推,播放低只是因为观众不喜欢。只要观众点击并看完,系统自然会推流。 4. 标题与封面的极简致命力:标题最好控制在50个字符以内,观点要极致;封面要在一秒内激发强烈的好奇心,让观众觉得如果不点开,晚上睡觉都会惦记。 5. 自动播放时代的黄金五秒:现在的平台会自动播放正片,封面有时会被跳过。前五秒不仅要留人,还要承担吸引点击的责任,必须视觉冲击力拉满并直入主题。 6. 预期管理与降低跳出率:视频开头要立刻呼应标题,满足观众的点开预期,紧接着再抛出超预期的猛料。前30秒少流失15%的观众,总播放量可能会有几倍的暴增。 7. 消除尿点与结尾延迟满足:砍掉所有废话和拖沓的转场。哪怕是说话,也要通过多机位切换保持视觉新鲜感;视频结尾必须设置一个巨大的悬念或回报,逼着观众看完。 8. 宁缺毋滥的质量观:不要为了维持所谓的更新频率而发布平庸的内容。低质量视频会透支观众信任,少更点没关系,发出来的东西必须好到让系统不得不推。 9. 创造上瘾般的连刷效应:真正的涨粉爆发不是因为单个视频火了,而是你的内容太震撼,让观众看完直呼过瘾,大脑的奖励机制驱使他们连刷了你十个视频。 10. 极致的沉迷与纯粹:播放量和粉丝数只是副产品。你每天唯一需要死死咬住的问题只有一个:我怎样才能倾尽所有,做出全网最好的视频。

Annie 所长

48,846 просмотров • 1 месяц назад

Damn,刷到这个帖子我瞬间愣了,AI迭代速度已经疯了,有点跟不上节奏了🤯 我一开始以为这又是一个生成视频的新工具,点进去发现根本不是一回事。 Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor,直接把脑科学塞进了内容创作流程。 上传一段15秒以内的视频, 几秒就能给你出完整的人脑反应报告。 整体病毒潜力, 前3秒钩子得分, 全程注意力保持曲线, 还有彩色的脑区激活热图, 告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。 最狠的是它和Claude的打通, 可以一句话生成500个产品视频变体, 然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾, 只放大高分版本直接投流, 从0到已验证高潜力广告,全程自动化。 它不是看你视频过去像不像爆款。 而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑,预测你看到这段视频时的真实神经反应。 我们以前做电商短视频, 拍,剪,烧钱测,看数据,迭代, 测试成本是真金白银的广告费。 现在做电商短视频, 生成,预测,只投高分, 测试成本只是一点token费。 最牛逼的地方在于 大脑亮不等于一定爆, 一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃,但普通人刷到就会直接滑走。 真正的病毒性,只看前3秒钩子得分和视觉拉力。 和你有没有深度,有没有道理,一点关系都没有。 也就是说以前爆款靠灵感, 现在爆款靠系统。 所以当别人还在熬夜想创意的时候, 你已经用AI筛完了500个版本, 知道哪10个能爆。 而且工具越强,越考验人的判断, 它能帮你砍掉80%的无效创意, 但选什么方向,解读什么结果, 永远是人说了算。 我感觉2026年的电商短视频战场, 已经不是比谁创意好, 而是比谁能用AI先把非爆款干掉, 所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。 #AI工具 #短视频创业

AYi

88,789 просмотров • 2 месяцев назад

为什么年纪大了以后,会感到时间越走越快,一年过得就像一周那么快? 这个视频解答了困惑,原来有生物学的合理解释。 想想7岁时可以长时间看蚂蚁爬过人行道,感觉一天很长。 人的脑子里运行着一个压缩算法,研究者称之为“记忆编程密度”。 儿童的时候,凡事都新鲜,从零建模,每一件事都以高帧率视频印刻到脑子里,每一个数据点都值得记录。 30岁的时候你已经见识过很多,脑子就进入了可预测模式。你只会记录一些超出预测范围的新信息。 这就严重影响到了大脑对时间的感知。 有研究者提出了“怪球效应”的概念。 如果给你显示同样一双鞋10次,对单调的信息,脑子就会完全停止运转。 但如果第11张图突然出现了一束花,那么脑子就会警醒并记录下来,因为花是意外信息。 你就会认为那个花显示的时间偏长一点,而实际上每张图间隔时间完全一样。但因为你对花的记忆有更多的帧数,你就会误认为显示的时间更长。 这里就得出了重要结论: 大脑会无视常规的信息,只有新奇、突然的信息才唤醒记忆开关。 你的生活越是可预测、越习以为常,你越是本能忽略这些日常信息。大脑将10年的经历压缩成简单的几个文件夹。 给我们的启示是深刻的: 想要日子过慢一些,你不需要回到儿时的时间机器,只需要新奇就够了。 给自己更多的新体验,更多的新信息,多给大脑一些打开记忆开关的理由。等于是拉长了每天的时间。

徐老猫

56,954 просмотров • 7 месяцев назад

AI亿万富翁CEO表示,在脑机接口准备就绪之前,他不想生孩子。 他说:“我想等到我们弄清楚 Neuralink 或其他——它被称为脑机接口。所以大脑与其他方式与计算机互联,直到它们开始工作。 “因为有几个原因。首先,在你生命的前七年左右,你的大脑比任何其他时期都更具神经可塑性。所以如果你要获得这些其他技术,那些出生时就带有它们的孩子将以疯狂、疯狂的方式学习如何使用它们。就像它实际上会成为他们大脑的一部分,这种方式对一个成年人在大脑中植入 Neuralink 或其他东西来说永远不会是真的。人类只以一定的速度进化。人类会随着时间变得更聪明。只是这是在数百万年的时间尺度上,因为自然选择和进化真的很慢。所以如果你把这个向前推演,你必须有 AI 继续变得更聪明,继续改进——就像它们会真的很快继续改进。而且你知道,生物学只会以那么快的速度改进。我们在某个点上需要的是最终自己接入 AI 的能力。我认为我们将需要一些互联或连接,让我们的大脑直接连接到 AI、在互联网中,所有这些东西。” “而且它——它可能很危险,而且可能,你知道,正如你所说,可怕和吓人。但我们只是必须去做。就像 AI 将像这样发展,人类将以慢得多的速度改进。我们将需要接入那种能力。”

KK.aWSB

47,549 просмотров • 7 месяцев назад

兄弟们,Vox Style Skill又更新了。 这次新增了一套更适合自媒体内容的美漫模板。 之前的模板主要走新中式路线,比较适合中国古典文化、历史故事和东方美学类内容。 这次的美漫模板,颜色更加艳丽,视觉冲击力更强,能够适配的内容场景也更多。 知识科普、人物故事、商业观点、热点解读,都可以拿来尝试。 最关键的是成本。 按照我目前跑通的低成本工作流,制作一条Vox风格视频,理论生成成本低至1毛钱左右。 即使把废片和返工算进去,保守成本也不到2毛钱一条。 当然,这里没有计算人工时间,也没有把本来就在使用的Codex订阅摊进去。 但对于想做自媒体、预算又不高的人来说,这个成本已经足够低了。 如果你一直想做自媒体,却卡在: 没时间研究复杂工具; 请不起设计师和剪辑师; 不想每个月投入一大笔软件费用; 这套基于Codex的内容工作流,应该会比较适合你。 最近猫哥也一直在做一件事: 不断挖掘、测试和打磨低成本的创意视频制作方法。 目前已经有不少工具和工作流进入开发、测试阶段,大部分基于Codex就能直接使用。 猫社聚焦的方向很明确: AI+内容创作。 包括AI绘图、AI视频、AI工具实战,以及能真正用于自媒体生产的低成本工作流。 我们不追求收藏一堆看起来很厉害的工具。 而是希望把这些工具组合起来,让一个人也能持续产出内容。 每测试一次,就沉淀一套方法; 每完成一个作品,就积累一份内容资产; 再通过自媒体,持续放大自己的能力、作品和影响力。 低成本只是起点。 真正有价值的是,一个人借助Codex,也能跑通从创意、画面到视频制作的完整流程。 这次新增的美漫模板,也会同步给猫社群友使用。 目前猫社距离200人还剩9个位置。 满200人后,入群价格将调整至299元。 如果你本来就想做AI内容、自媒体或者低成本创意视频,可以趁当前价格加入。 想进群的,直接私信我回复:猫社。

知识猫图解

25,961 просмотров • 18 дней назад

“我们内部已经有 Gemini 3 水平的模型,并且有信心很快发布,之后还会有更强的型号!” OpenAI 首席研究负责人 Mark Chen 在 Core Memory 的播客上透露。Sam 的职责之一就是“放大紧迫感”,他自己的角色也类似,会刻意强调竞争压力让整个组织保持高压前进,所以大家才会看到那封内部的“红色警戒”备忘录🚨 前两天和 OpenAI 的同学吃饭还提到他们内部确实都在体验 Gemini 3。因为但单看公开基准测试不足以判断真实差距,让足够多的研究员在真实任务中摸一摸,再形成集体判断。 Mark 说自己有一个“私藏的数学难题”(“42 问题”),专门用来测试不同模型的推理能力 —— 包括最新的“思考模型”。到目前为止,所有模型都只能接近最优解,还没有完全攻克它,这对他来说是一件“好事”:说明还有空间可以继续前进。 在 SWE‑bench 这类软件工程基准上,Google 模型的表现虽然不错,但在“用多少数据/算力达成一定效果”这件事上,还有明显的优化空间,而 OpenAI 在这方面的算法储备非常强,这是他们下一轮反击的一个核心筹码! 过去两年。OpenAI 其实把大量资源都投向推理模型,预训练和后训练的“肌肉”有所退化;最近半年,在组织层面重新把焦点拉回预训练。Mark 明确反对“Scaling 已死”的说法,他认为在预训练和数据塑形上还有巨大空间; 现在要做的是更精细的“数据塑形”和“合成数据”,通过更聪明的预训练策略,让模型从“模仿人类写作/代码”的模式,转向真正学会更高层次的抽象✨

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你的大脑不是出了故障,而是算法跑偏了。 大多数人陷入负面情绪死循环,总觉得是心态不好。 神经科学专家 Michael 揭示了一个残酷真相: 大脑的运作逻辑和社交媒体信息流一模一样。 你关注什么,它就给你推送什么。 当你反复预演焦虑、排练最坏结果时,你在亲自训练大脑的“压力算法”。 大脑会把这些担忧标记为“重要”,然后源源不断地为你自动生成负面素材。 这涉及大脑三大核心网络的协作: 显著性网络决定什么是重点; 默认模式网络负责循环人生故事; 多巴胺奖励系统则锚定注意力。 当你习惯性焦虑,这三个系统会同时尖叫:去搜寻更多倒霉事! 要怎么破局? 你需要一次强行“刷屏”。 拿出手机,设定一分钟计时器。 大声说出你现在拥有的、令你感激的小事,并解释原因。 比如:早上的咖啡味道刚好,女儿刚才笑得很甜。 每说出一件,停顿一秒,感受那一丝细微的多巴胺冲击。 计时结束,再重复两轮。 这个简单的动作是在向神经系统发送新信号:这些感激点才是“重要信息”。 通过这种刻意训练,显著性网络会重新贴标签,多巴胺会改变奖励路径。 慢慢地,大脑算法会自动停止推送那些让你内耗的垃圾信息。 你不需要更换大脑,你只需要优化它的算法。

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SpaceX 把一枚猎鹰 9 号一级火箭,直接塞进了另一枚火箭的肚子里。 不为别的,只是为了把它当成一根输送液态甲烷的管道。 这就是星舰 V3 内部的设计。 火箭完全堆叠后的高度超过 407 英尺。 外部结构的变化极其粗暴。 顶部原本用一次就弹掉的热分离环,直接取消独立部件,完全集成进箭体。 热分离时,猛禽发动机直接在助推器燃料箱上方点火。 用来控制返航姿态的网格舵,从四片砍成三片。 尺寸放大 50%,强度大幅提升。 未来助推器飞回来,就靠这三片巨刃产生升力,并直接挂在发射塔的捕获点上。 助推器底部的视觉变化最明显。 上一代笨重的发动机整流罩和隔热盾,全部消失。 因为新的猛禽 3 发动机把所有推进与航电硬件做到了极度紧凑。 现在的 33 台猛禽,已经可以做到同时点火。 去到轨道上的第二级,将把 100 吨载荷送往地球轨道、月球甚至火星。 内部的部署器经过重新设计,提高了部署速度。 最终能实现单次发射 60 颗星链 V3 卫星。 飞船的载荷舱下方和尾部,还悄悄增加了对接口。 两艘星舰未来能在太空中对接,直接进行推进剂转移。 这种体量的工业怪兽,每次大改都在推翻自己之前的标准答案。 真正的工程极限,就是靠这种清零重构硬砸出来的。

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