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【海外で話題】 中国でClaude Codeで月収450万円を稼いでいる人物の動画が話題😳 何をしているかというと👇 ・Claude Codeで数十のInstagramアカウントを24時間自動運用 ・数百のバズアカウントを常時リサーチ ・コンテンツ生成→投稿→分析まで完全自動化 ・人間がやっているのは「指示を出すだけ」 つまりClaude Codeが"従業員"として働いている。 もはや「AIを使う」ではなく「AIを雇う」時代。 ここまでの自動運用を組むなら、Anthropic内部のベストプラクティスをまとめたこの記事が土台になる👇

222,172 views • 2 months ago •via X (Twitter)

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⚠️警告⚠️AIによって仕事が奪われます!! この動画は、過去仕事で使ったAdobe stockで購入した素材をMJ videoで動かしたものです。(倍速) これくらいの数なら数十分で出力できました。 プロンプトは「モーショングラフィックス」と入力しただけなので、細かく指定すれば更に実用的だと思います。 midjourney videoを含め、動画生成AIは仕事で使えるレベルになっていますので使っていない人はまさに『AIに仕事を奪われる』ということになります。 実際にはAIを使っている人に仕事を奪われます。 自分も今まで手を出せなかった分野の仕事をできていることや、既存の仕事が効率化されて時間ができたことでさらに新しい分野に挑戦できています。 個人的には今後、編集ソフトなどはAIを補うために使うことが多くなりそうです。 AfterEffectsでモーショングラフィックスやインフォグラフィックスもりもりの仕事で複数平行してダラダラ1か月以上かけていた仕事が、今の状況だと修正込みで一週間もかからないと思います。 予算や制作日数を削減できることで別の箇所に時間や予算を使えるということは、よりクオリティーの高い映像制作ができるということになります。 AIを使い始めてから明らかに人生が拡張されています。 情報商材やSNSで稼いでいませんが、クリエイターとしてAIを活用しているだけで自由な時間も収入も倍以上になっています。 フォロワーさんで初心者だった人がいつの間にか立派なクリエイターになっている人も多々います。 現状、まだ見ているだけの人はそろそろ使い始めないと非効率に人生を過ごすことになりますよ。 リプ欄から優秀なクリエイターの作例をご覧ください↓↓ #midjourneyvideo #モーショングラフィックス #AfterEffects

SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

121,537 views • 1 year ago

【速報】 「Codex」と「Claude Code」を 30分で完全にマスターできる コンプリート動画をYouTubeに出しましたあああ!!! 今回マジで自信あるのでぜひ見てみてください👇 内容はこんな感じ。 ・CodexとClaude Codeの違い ・GPT-5.5とOpus 4.7の役割分担 ・ブラウザ操作はCodexが強い理由 ・壊れたコード修正でCodexが刺さる理由 ・日本語/デザインはClaude Codeが強い理由 ・セキュリティチェックでCodexを使うべき理由 ・実務でどう組み合わせると生産性が上がるか でも最近、 「Claude CodeとCodexって結局どう使い分けるの?」 という質問が多すぎたので、30分で全部まとめました。 添付の動画は10分なので動画はこちら👇 大事なのは、 どっちかを選ぶことじゃない。 “仕事ごとに使い分ける”こと。 Claude Codeは、 0→70点の成果物を作るのが強い。 Codexは、 その成果物を100点に近づけるのがうまい。 特に、 修正・検証・ブラウザ操作・セキュリティ面は Codexがかなり強いです。 つまり、実務ではこの流れが強い。 Claude Codeで作る ↓ Codexで直す ↓ Claude Codeで継続実行する 最近Claude Codeだけ触っている人ほど、 Codexは一度ちゃんと学んだ方がいい。 特に、 「壊れたコードを直す」 「安全性を高める」 「画面操作まで任せる」 このあたりは本気で別物です。 Codex + GPT-5.5 Claude Code + Opus 4.7 この2つを使い分けられる人から、 AIエージェント活用のレベルが一段上がります。 また、ClaudeCodeStudioの中の人のXアカウントはこちらから👉 いち|AI社員と働く経営者

Claude Code Studio

396,703 views • 2 months ago

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。 アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。 たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。 そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。 つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。 私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。 その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。 知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

Tsubame

15,839 views • 8 months ago

もうPCを触る必要がなくなり スマホ一台あれば1つの会社を運営出来る ↓ スマホ一台でどこでもCodexが コンテンツを自動取得リライトして スプレッドシートへ保存 ↓ その後、ブラウザ自動化を使って SNSへ投稿とか人間のやることはもう無い ただ、この仕組みには1つ 大きな制限があります。 外部サービスへ直接投稿できないこと 一方、私たちが構築している Codex × Hermes の環境では、 この制限をすでに突破しています。 比較すると違いはこんな感じです。 ・中国事例:スプレッドシート保存 → 私たち:Notion・Obsidianへ自動で知識を蓄積 ・中国事例:ブラウザ操作に依存 → 私たち:Hermes Cronで24時間365日完全自動実行 ・中国事例:SNSへ直接投稿できない → 私たち:xurl CLI経由でXへ直接投稿・予約投稿まで対応 実際には、こんなパイプラインを すでに運用できます。 ① コンサル動画を自動でコンテンツ化 Firefliesの文字起こしを Codexが要約・リライト。 HermesがXへ自動投稿し Obsidianへナレッジとして蓄積します。 ② 24時間365日のAIトレンド収集 リサーチAIが世界中の最新情報を収集。 Codexが投稿文を生成し xurl経由で最適な時間に 自動投稿まで完了します。 これからは、21人のAI社員を 組織として動かし自分は意思決定だけを行う。 AIに一つひとつ指示を出すのではなく それぞれに役割を持たせ 自律的に仕事を進めてもらう。 この「組織としてAIを運用する」という発想が、これからの生産性を大きく変えていくはずです。 詳しく書きました↓

ガガロット

38,547 views • 14 days ago

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善(RSI)がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか?』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 views • 4 months ago

人類の歴史を長期で俯瞰すれば、「労働に縛られること」はごく最近の出来事にすぎない。農業革命以降、僕たちは時間のほとんどを労働に割くようになったが、それは普遍ではない。AIの台頭は、この「異常な数百年」を終わらせる契機になるのかもしれない。 佐藤航陽「めちゃくちゃ遡ると、まだ人間が狩りをしていた時代、マンモスを狩ったりとか動物を狩ったりとか、あと木の実を自分で取ってきて食べていたって、そういう時代もあったかなと。この時代って、人間ってそんなに働いていなかったんじゃないかって言われていてですね。実は1日の労働時間って、狩りをしていた時代は3時間ぐらいだったんじゃないかと言われています。 じゃあ、いつ人間の労働が起きている時間の大半を占めるようになったかというと、『農業・農耕』が普及したあたりから、労働に人間が縛りつけられるようになったんじゃないかと言われています。今年耕した田んぼに種を植えて、すぐ取れるわけじゃないので来年なんですよね、その実が取れるのは。なので、ちゃんと時間軸を持ってスケジュールを管理していって、日々田植えをしていって。四季もあるので、どのスケジュールで何をしなきゃいけないかということも、生産管理が行われていって。徐々に労働というのが1日の大半の時間を占めるようになったんじゃないかと言われているので。 だから、人類にとっては(労働は)そこまで必須ではないですし、人類以外の生物にとっても、労働という言い方は変ですけども、狩りをしたり、食料を取っていくということが、時間的に大半を占めるということはないのかなと思っています。 例えばペットで言うと、猫って一日の大半を寝てるんですよね。狩りをするのは、起きている時間の一瞬だけで、飼い猫に関しては狩りもしないですし。ネズミとかもそうですし、虫とかも、延々と働いているか、食べるために狩りをしているかっていうと、そうでもなかったりするんですよね。アクティブに動いて、代謝を働かせて、エネルギーを使う作業でもあるので。働くということが、ここまで人間に浸透しているというのは、実は生物にとって一般的ではない可能性もあると思っています」

Tsubame

19,194 views • 9 months ago

無人のテスラが公道を走る世界が数ヶ月以内に始まる。そして、手動運転が「馬に乗る」くらい珍しい時代が来る。 マスク「テスラは数か月以内に『無監視の完全自動運転』をリリースします。人々が今まさに運転している車、工場から購入できる車が、人間なしで自律的に走行するようになるのです。 つまり、公道を誰も乗っていない車が走るということです。数か月後、6月にオースティンでそれを開始します。そして急速に全米に拡大していく予定です。実際、今すでにテスラを持っている人が自動運転を試してみると、とてもうまく機能するはずです。人間が介入する必要があるのはまれになるでしょう。 将来的には、人間が手動で車を運転しているのを見るのは珍しくなると思います。まるで馬を見るようなものです。馬は今でも存在します——実際、技術的には過去のどの時点よりも多くの馬がいます。でも誰かが馬に乗って職場に来たら、その人が農場に住んでいない限り、変わっているなと思うでしょう」 「つまり将来は、人が実際に自分で車を運転しているのを見るのが不思議なことになると?」 「そのとおりです。それからテスラはOptimusという人型ロボットも開発中です。これは、誰もが欲しがるものになると思います。なぜなら、自分専用のR2-D2やC-3POのようなロボットの相棒が欲しくない人なんていないでしょう? やりたいことを何でも手伝ってくれるようになるんです。これは非常に大きな製品になると思っています。スペースXはロケット打ち上げやスターリンク・インターネットを進めていて、最終的には人類を多惑星種にする技術、つまり火星に自立可能な都市を築く技術を開発したいと考えています」

Tsubame

18,162 views • 1 year ago