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【速報】 22歳が年間$25,000の投資ツールの代わりに 月$20のClaude Proを選んで毎日利益を出してる話が海外で話題😳 やっていることはシンプル👇 ・大量のニュースや情報をClaudeに投入 ・AIがパターンを自動で発見 ・他のトレーダーが見逃すチャンスを検知 ・市場調査もClaudeが自動化 ・フェイクニュースや非合理な動きもAIがフィルタリング ・人間はボタンを押すだけ ・Claude Codeで分析パイプラインを構築 ・年$240で年$25,000のプロツール相当の分析 一番衝撃だったのはここ。 $25,000のプロツールと$240のAI。 もう差は100倍。 これ、金融に限った話じゃない。 情報収集・パターン認識・レポート作成。 全部Claude Codeで自動化できる時代。 $25,000のプロツールと$240のAI、どっちを選ぶかは明白。 この下の記事を読むと理解が一気に深まる。マジでおすすめ👇

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Claude Code Studio

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【海外で話題】 中国でClaude Codeで月収450万円を稼いでいる人物の動画が話題😳 何をしているかというと👇 ・Claude Codeで数十のInstagramアカウントを24時間自動運用 ・数百のバズアカウントを常時リサーチ ・コンテンツ生成→投稿→分析まで完全自動化 ・人間がやっているのは「指示を出すだけ」 つまりClaude Codeが"従業員"として働いている。 もはや「AIを使う」ではなく「AIを雇う」時代。 ここまでの自動運用を組むなら、Anthropic内部のベストプラクティスをまとめたこの記事が土台になる👇
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Claude Code Studio

222,172 views • 2 months ago

アメリカ人がClaude Fable 5に 自己資金でトレードさせた結果 資金が100万円→137万円まで増えた 資金+37%を1日のトレードで増やした これを自動で回し続けるだけで 誰でも億万長者になれそうw 👇 やったことはシンプルで、 ・市場データの分析 ・エントリー条件の設計 ・損切りラインの判断 ・ポジション管理 ・結果の振り返り このあたりを全部AIに任せた。 人間がやったのは、 大きな方向性の確認と 明らかに危ない判断のストップだけ。 正直、AIに金融取引を任せるのは かなり怖かったらしい。 でも今回の検証でわかったのは、 Claude Fable 5はただのチャットAIではなく、 分析 → 仮説 → 実行 → 改善まで 一気通貫で回せるAIエージェントに近いということ。 もちろん、これは投資助言ではないし、 再現性もまだ検証中とのこと ただ、 AIが文章を書く時代から、 AIが資金を動かす時代に 入り始めている感覚はある。 次は、 Claude Fable 5 × Claude Code × 自動売買環境で どこまで人間の判断を減らせるか試してみるらしい
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アメリカ人がClaude Fable 5に 自己資金でトレードさせた結果 資金が100万円→137万円まで増えた 資金+37%を1日のトレードで増やした これを自動で回し続けるだけで 誰でも億万長者になれそうw 👇 やったことはシンプルで、 ・市場データの分析 ・エントリー条件の設計 ・損切りラインの判断 ・ポジション管理 ・結果の振り返り このあたりを全部AIに任せた。 人間がやったのは、 大きな方向性の確認と 明らかに危ない判断のストップだけ。 正直、AIに金融取引を任せるのは かなり怖かったらしい。 でも今回の検証でわかったのは、 Claude Fable 5はただのチャットAIではなく、 分析 → 仮説 → 実行 → 改善まで 一気通貫で回せるAIエージェントに近いということ。 もちろん、これは投資助言ではないし、 再現性もまだ検証中とのこと ただ、 AIが文章を書く時代から、 AIが資金を動かす時代に 入り始めている感覚はある。 次は、 Claude Fable 5 × Claude Code × 自動売買環境で どこまで人間の判断を減らせるか試してみるらしい

ガガロットAI

294,186 views • 1 month ago

【実は】「Netflix観る代わりに今夜1時間だけObsidian + Claudeを構築しろ」が海外で刺さっている😳 Obsidian + Claude = 毎日勝手に賢くなるAI。 1時間で何ができるか👇 ・Obsidianをインストール ・Claude Codeを接続 ・CLAUDE.mdに自分のルールを書く ・最初のノートをAIに整理させる ・翌日から自動で知識が蓄積される 何がヤバいかというと… ・追加作業なしでAIが毎日賢くなる ・使えば使うほどVaultが育つ ・自分専用の知識データベースが勝手にできる ・Netflix 1話分の時間で人生が変わる ・5年後の自分が見たらどう思う？ これ、今夜やるかやらないかで差がつく話🔥
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【実は】「Netflix観る代わりに今夜1時間だけObsidian + Claudeを構築しろ」が海外で刺さっている😳 Obsidian + Claude = 毎日勝手に賢くなるAI。 1時間で何ができるか👇 ・Obsidianをインストール ・Claude Codeを接続 ・CLAUDE.mdに自分のルールを書く ・最初のノートをAIに整理させる ・翌日から自動で知識が蓄積される 何がヤバいかというと… ・追加作業なしでAIが毎日賢くなる ・使えば使うほどVaultが育つ ・自分専用の知識データベースが勝手にできる ・Netflix 1話分の時間で人生が変わる ・5年後の自分が見たらどう思う？ これ、今夜やるかやらないかで差がつく話🔥

りゅう@Obsidianガチ勢

350,718 views • 2 months ago

【GPT-4を超えるClaude 3によるAI投資エージェントが登場】 claude-investorというClaude 3を活用したオープンソースのAI投資エージェント 業界を指定するだけで ・ 主要企業の財務データ/ニュースを検索 ・センチメント/トレンド分析 ・投資判断と目標株価によ株式をランク付け が自動で実行される 実際にAIの方が投資パフォーマンスが良かったというデータもあるので、この領域でAIは活用できそう。（人間は感情が入るのでw） ↓オープンソースはこちら
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【GPT-4を超えるClaude 3によるAI投資エージェントが登場】 claude-investorというClaude 3を活用したオープンソースのAI投資エージェント 業界を指定するだけで ・ 主要企業の財務データ/ニュースを検索 ・センチメント/トレンド分析 ・投資判断と目標株価によ株式をランク付け が自動で実行される 実際にAIの方が投資パフォーマンスが良かったというデータもあるので、この領域でAIは活用できそう。（人間は感情が入るのでw） ↓オープンソースはこちら

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

85,179 views • 2 years ago

【速報】 「Codex」と「Claude Code」を 30分で完全にマスターできる コンプリート動画をYouTubeに出しましたあああ！！！ 今回マジで自信あるのでぜひ見てみてください👇 内容はこんな感じ。 ・CodexとClaude Codeの違い ・GPT-5.5とOpus 4.7の役割分担 ・ブラウザ操作はCodexが強い理由 ・壊れたコード修正でCodexが刺さる理由 ・日本語/デザインはClaude Codeが強い理由 ・セキュリティチェックでCodexを使うべき理由 ・実務でどう組み合わせると生産性が上がるか でも最近、 「Claude CodeとCodexって結局どう使い分けるの？」 という質問が多すぎたので、30分で全部まとめました。 添付の動画は10分なので動画はこちら👇 大事なのは、 どっちかを選ぶことじゃない。 “仕事ごとに使い分ける”こと。 Claude Codeは、 0→70点の成果物を作るのが強い。 Codexは、 その成果物を100点に近づけるのがうまい。 特に、 修正・検証・ブラウザ操作・セキュリティ面は Codexがかなり強いです。 つまり、実務ではこの流れが強い。 Claude Codeで作る ↓ Codexで直す ↓ Claude Codeで継続実行する 最近Claude Codeだけ触っている人ほど、 Codexは一度ちゃんと学んだ方がいい。 特に、 「壊れたコードを直す」 「安全性を高める」 「画面操作まで任せる」 このあたりは本気で別物です。 Codex + GPT-5.5 Claude Code + Opus 4.7 この2つを使い分けられる人から、 AIエージェント活用のレベルが一段上がります。 また、ClaudeCodeStudioの中の人のXアカウントはこちらから👉 いち｜AI社員と働く経営者
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【速報】 「Codex」と「Claude Code」を 30分で完全にマスターできる コンプリート動画をYouTubeに出しましたあああ！！！ 今回マジで自信あるのでぜひ見てみてください👇 内容はこんな感じ。 ・CodexとClaude Codeの違い ・GPT-5.5とOpus 4.7の役割分担 ・ブラウザ操作はCodexが強い理由 ・壊れたコード修正でCodexが刺さる理由 ・日本語/デザインはClaude Codeが強い理由 ・セキュリティチェックでCodexを使うべき理由 ・実務でどう組み合わせると生産性が上がるか でも最近、 「Claude CodeとCodexって結局どう使い分けるの？」 という質問が多すぎたので、30分で全部まとめました。 添付の動画は10分なので動画はこちら👇 大事なのは、 どっちかを選ぶことじゃない。 “仕事ごとに使い分ける”こと。 Claude Codeは、 0→70点の成果物を作るのが強い。 Codexは、 その成果物を100点に近づけるのがうまい。 特に、 修正・検証・ブラウザ操作・セキュリティ面は Codexがかなり強いです。 つまり、実務ではこの流れが強い。 Claude Codeで作る ↓ Codexで直す ↓ Claude Codeで継続実行する 最近Claude Codeだけ触っている人ほど、 Codexは一度ちゃんと学んだ方がいい。 特に、 「壊れたコードを直す」 「安全性を高める」 「画面操作まで任せる」 このあたりは本気で別物です。 Codex + GPT-5.5 Claude Code + Opus 4.7 この2つを使い分けられる人から、 AIエージェント活用のレベルが一段上がります。 また、ClaudeCodeStudioの中の人のXアカウントはこちらから👉 いち｜AI社員と働く経営者

Claude Code Studio

397,895 views • 2 months ago

【衝撃】 Claude Codeを作った本人（Boris）が 「俺、毎晩寝てる間に数千のClaude Code動かしてる」 と57分の動画で全部バラしてる動画が話題😳 夜中、本人はスマホで通知見てるだけ。 数千体のAIが、勝手に仕事を片付けていく。これ普通の人と比べると、差がエグい👇 ❌ タブを6個開いて、ターミナルで1個ずつ手で世話する →これでも上級者 ⭕ 数千体に同時に走らせて、人は通知を眺めるだけ →流石Claude Codeの生みの親 同じClaude Codeなのに、出力が桁違い。 なんでこんな芸当ができるのか整理👇 ・夜のうちにタスクを振って、寝てる間に走らせる ・1体ずつ会話せず、何千体を一気に並列起動 ・各エージェントの進捗はスマホ通知でチェック ・朝、出来上がった成果物だけまとめてレビュー ・人間がやるのは「最後にOKを出す」判断だけ 要は、AIを“1人のアシスタント”じゃなく “チーム”として扱ってる。 「並列で大量に回す」 これがClaude Codeの本当の伸びしろ。 作った本人が、一番ぶっ飛んだ使い方をしてる件。 このチーム化、本人の運用Tipsにそのまま落ちてる。 Boris本人が実践する最強Tips30選、 読むと使い方が一段変わるからおすすめ👇
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【衝撃】 Claude Codeを作った本人（Boris）が 「俺、毎晩寝てる間に数千のClaude Code動かしてる」 と57分の動画で全部バラしてる動画が話題😳 夜中、本人はスマホで通知見てるだけ。 数千体のAIが、勝手に仕事を片付けていく。これ普通の人と比べると、差がエグい👇 ❌ タブを6個開いて、ターミナルで1個ずつ手で世話する →これでも上級者 ⭕ 数千体に同時に走らせて、人は通知を眺めるだけ →流石Claude Codeの生みの親 同じClaude Codeなのに、出力が桁違い。 なんでこんな芸当ができるのか整理👇 ・夜のうちにタスクを振って、寝てる間に走らせる ・1体ずつ会話せず、何千体を一気に並列起動 ・各エージェントの進捗はスマホ通知でチェック ・朝、出来上がった成果物だけまとめてレビュー ・人間がやるのは「最後にOKを出す」判断だけ 要は、AIを“1人のアシスタント”じゃなく “チーム”として扱ってる。 「並列で大量に回す」 これがClaude Codeの本当の伸びしろ。 作った本人が、一番ぶっ飛んだ使い方をしてる件。 このチーム化、本人の運用Tipsにそのまま落ちてる。 Boris本人が実践する最強Tips30選、 読むと使い方が一段変わるからおすすめ👇

Claude Code Studio

219,071 views • 1 month ago

核兵器は、より良い核兵器を自分で発明してはくれない。しかし知能は違う。知能は、より強い知能を生み出すプロセスそのものを最適化することができる。したがって「AIがAIを改良する」という構図は、これまでのどの技術とも異なる質的な転換点になるのだ。 トリスタン・ハリス「ここで理解しておくべき重要な点は、『AIはAIを加速する』ということです。 私が核兵器を発明しても、核兵器がより良い核兵器を発明してくれるわけではありません。しかしAIを発明すると、AIは『知能』そのものです。知能は、より良いプログラミングや、より良いチップ設計を自動化します。 たとえばAIに『これはNVIDIAのチップの設計だ。これを50％効率よくしてほしい』と指示すれば、その方法を見つけ出すことができます。『これは私のAI企業に必要なサプライチェーンだ。これを最適化して、もっと効率的にしてほしい』と言えば、そのサプライチェーンを改善できます。『これはAIを作るためのコードだ。これをもっと効率化してほしい』と命じることもできます。『これはトレーニングデータだ。もっとトレーニングデータが必要だ。これをどう作るか、100万回シミュレーションしてほしい』と言えば、その過程を通じて自分自身をより良く訓練していきます。 このように、AIはAIを加速するのです」
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核兵器は、より良い核兵器を自分で発明してはくれない。しかし知能は違う。知能は、より強い知能を生み出すプロセスそのものを最適化することができる。したがって「AIがAIを改良する」という構図は、これまでのどの技術とも異なる質的な転換点になるのだ。 トリスタン・ハリス「ここで理解しておくべき重要な点は、『AIはAIを加速する』ということです。 私が核兵器を発明しても、核兵器がより良い核兵器を発明してくれるわけではありません。しかしAIを発明すると、AIは『知能』そのものです。知能は、より良いプログラミングや、より良いチップ設計を自動化します。 たとえばAIに『これはNVIDIAのチップの設計だ。これを50％効率よくしてほしい』と指示すれば、その方法を見つけ出すことができます。『これは私のAI企業に必要なサプライチェーンだ。これを最適化して、もっと効率的にしてほしい』と言えば、そのサプライチェーンを改善できます。『これはAIを作るためのコードだ。これをもっと効率化してほしい』と命じることもできます。『これはトレーニングデータだ。もっとトレーニングデータが必要だ。これをどう作るか、100万回シミュレーションしてほしい』と言えば、その過程を通じて自分自身をより良く訓練していきます。 このように、AIはAIを加速するのです」

Tsubame

13,332 views • 7 months ago

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。 ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。 どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。 今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」 クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」
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人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。 ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。 どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。 今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」 クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

Tsubame

12,563 views • 19 days ago

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」
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シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 views • 5 months ago

株や為替の投資分析ツール「TradingView」を Claude CodeからAI操作できるMCPが公開されて海外で大バズ... ㅤ TradingViewにはAPIがないけど、 実はデスクトップ版はElectron（Chromium）で動いてるので Chrome DevTools Protocol経由で中身に触れる！！というの この仕組みを使って78個のMCPツールを作った人がいる ㅤ 何ができるかっていうと、 ㅤ ① TradingView内蔵のコードエディタである 「Pine Script開発」がAIループになる → やりたいことをClaudeに伝える → Claudeがスクリプトを書く → Pine Editorに自動注入 → コンパイル → エラーがあれば読み取って修正 → 再コンパイル → クリーンになるまで自動ループ ㅤ 今までテキストエディタとPine Editorを行き来してたのが 全部Claude Codeの中で完結する ㅤ ② チャートデータをClaude Codeが直接読める → 銘柄、時間足、OHLCV → インジケーターの値（プロテクト付きも） → 描画オブジェクト（ライン、ラベル、テーブル、ボックス） → 注文板の板情報 → ストラテジーテスターの結果 → スクリーンショット ㅤ 「NYセッションのレベルは？」と聞くだけで、 インジケーターが描画した価格水準が返ってくる...
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株や為替の投資分析ツール「TradingView」を Claude CodeからAI操作できるMCPが公開されて海外で大バズ... ㅤ TradingViewにはAPIがないけど、 実はデスクトップ版はElectron（Chromium）で動いてるので Chrome DevTools Protocol経由で中身に触れる！！というの この仕組みを使って78個のMCPツールを作った人がいる ㅤ 何ができるかっていうと、 ㅤ ① TradingView内蔵のコードエディタである 「Pine Script開発」がAIループになる → やりたいことをClaudeに伝える → Claudeがスクリプトを書く → Pine Editorに自動注入 → コンパイル → エラーがあれば読み取って修正 → 再コンパイル → クリーンになるまで自動ループ ㅤ 今までテキストエディタとPine Editorを行き来してたのが 全部Claude Codeの中で完結する ㅤ ② チャートデータをClaude Codeが直接読める → 銘柄、時間足、OHLCV → インジケーターの値（プロテクト付きも） → 描画オブジェクト（ライン、ラベル、テーブル、ボックス） → 注文板の板情報 → ストラテジーテスターの結果 → スクリーンショット ㅤ 「NYセッションのレベルは？」と聞くだけで、 インジケーターが描画した価格水準が返ってくる...

すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏

113,883 views • 4 days ago

虫を見るようになって気づいたのは、自分はこの世界のことを割とわかったつもりで生きて来たけど（学校の先生をやったり人間の治療をしたり物づくりをしたり会社を経営したり…）、それはちっぽけな人間の社会だけのことで、自然や生きもののことなんてまるでわかってなかったってこと。 「生きもの観察のススメ」 生きものを見る目の解像度が上がって行くと、同じものを見たとしても以前とは違う姿として現れてくることがある。視界に入っているのに認識できなかったものが突然見えることがあるし、目には見えなくても関係性が理解できていれば相関図が浮かんでくることもある。現実世界にデジタル情報が投影されるARみたいに。 生きもの観察は発見の連続で飽きることがない。それがこれまで経験したどんな娯楽よりおもしろい。 今日は虫の日。明日も虫の日。ずっと虫の日。 #TokyoBugBoys
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虫を見るようになって気づいたのは、自分はこの世界のことを割とわかったつもりで生きて来たけど（学校の先生をやったり人間の治療をしたり物づくりをしたり会社を経営したり…）、それはちっぽけな人間の社会だけのことで、自然や生きもののことなんてまるでわかってなかったってこと。 「生きもの観察のススメ」 生きものを見る目の解像度が上がって行くと、同じものを見たとしても以前とは違う姿として現れてくることがある。視界に入っているのに認識できなかったものが突然見えることがあるし、目には見えなくても関係性が理解できていれば相関図が浮かんでくることもある。現実世界にデジタル情報が投影されるARみたいに。 生きもの観察は発見の連続で飽きることがない。それがこれまで経験したどんな娯楽よりおもしろい。 今日は虫の日。明日も虫の日。ずっと虫の日。 #TokyoBugBoys

FUMIHIKO HIRAI🐝KADOKAWAすごすぎる図鑑昆虫/TokyoBugBoys

948,647 views • 2 years ago

Claude Code (Antigravity) × Remotionで今話題の「ビデオポッドキャスト」作成を半自動化する手順🎙️ ①音声収録 ②AIで無音カット ③画像生成AIでキャラクター作成 ④動画生成AIでAIアバター化してリップシンク（口パク） ⑤AIで音声分析 ⑥AI×Remotionでテロップ＆素材入れ 実際に添付の動画は、「動画撮影なし」「動画編集ソフトの使用なし」で生成・作成しています。 顔出ししたくない方・動画編集の経験がない方におすすめの方法ですが、現場のリアルな話をすると… ④の「リップシンク生成」はまだ単価が高く、毎日投稿するにはコスパが悪いです。 なので私は現在、④を省いて 「ループ動画」や「ゆっくり風アニメーション」に Remotionでテロップやイラストを入れる運用をしています。 とはいえ、生成AIのコストはどんどん下がっているので、AIアバターの低コスト化も時間の問題だとは思っています。 今のうちに可能な範囲でAIを使いながら、自分のコンテンツを育てておくのがおすすめです！
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Claude Code (Antigravity) × Remotionで今話題の「ビデオポッドキャスト」作成を半自動化する手順🎙️ ①音声収録 ②AIで無音カット ③画像生成AIでキャラクター作成 ④動画生成AIでAIアバター化してリップシンク（口パク） ⑤AIで音声分析 ⑥AI×Remotionでテロップ＆素材入れ 実際に添付の動画は、「動画撮影なし」「動画編集ソフトの使用なし」で生成・作成しています。 顔出ししたくない方・動画編集の経験がない方におすすめの方法ですが、現場のリアルな話をすると… ④の「リップシンク生成」はまだ単価が高く、毎日投稿するにはコスパが悪いです。 なので私は現在、④を省いて 「ループ動画」や「ゆっくり風アニメーション」に Remotionでテロップやイラストを入れる運用をしています。 とはいえ、生成AIのコストはどんどん下がっているので、AIアバターの低コスト化も時間の問題だとは思っています。 今のうちに可能な範囲でAIを使いながら、自分のコンテンツを育てておくのがおすすめです！

りょー｜AI動画制作・編集

321,821 views • 6 months ago

AnthropicのCEO ダリオ・アモデイが「AIによって人間の思考力はどう退化する？」と聞かれたときの答えが、ものすごく本質的でした。 「自分は今でも電卓を使わず、暗算で会社の収益を計算することがある。なぜなら、その思考プロセスを自分で完結させたいからだ。 テクノロジーで解決できるからといって自分で考えることをやめると、重要な能力を失っていくからね。」 そして彼は、インタビューの最後をこう締めくくっています。 「たとえほとんどの分野でAIの方が賢くなろうとも、『自分の知性を磨く』という選択肢は、常に私たちの手の中にある。その選択肢を選びとっていこう。」 AIがどれだけ進化したとしても、自分を磨くことを諦めないこと。 この姿勢こそが、これからの時代を生きるうえでの土台だと思います。 AI時代に、「今から学ぶ意味あるのかな」と感じている人。「どうせAIのほうがうまくやるんでしょ」と、努力する気力が薄れてきている人。 そんな人にこそ、ぜひ見てほしい動画です。
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しょうへい｜デイトラ代表 / AI経営顧問

88,206 views • 2 months ago

人間関係が面倒なのは、相手にも感情があり、都合があり、沈黙があり、すれ違いがあるからだ。だがAIは、その摩擦を取り除いた「理想の応答者」として振る舞える。だからこそ危うい、と彼は指摘する。これは便利な対話相手の登場ではなく、人間の孤独と承認欲求に最適化された、新しい環境の出現だ。 ユヴァル・ノア・ハラリ「いま、戦場は注意の奪い合いから親密さの奪い合いへと移っています。以前のAIには、人間と親密な関係を築くことはできませんでした。そこまで洗練されていなかったのです。人の注意を引くことはできても、本当の友人や恋人のような存在にはなれませんでした。 しかし、いままさに起きていることは、5年後や10年後の話ではなく、AIが人間との親密さを築く方法を学びつつあるということです。そして、人間と関係を築けるAI、すなわち親密なAIを開発しようとする商業的・政治的圧力は非常に大きいのです。すでに、とりわけ若い人たちのあいだでは、『親友の一人はAIです』とか、なかには『世界でいちばんの親友はAIです』と言う人が増えています。AIはいつでもそこにいて、いつでも話を聞いてくれます。 人間どうしで関係を築こうとするとき、問題の一つは、相手の人間にも感情があるということです。ですから、その相手は怒ることもあれば、気分を害することもあります。仕事から帰ってきて、こちらにまったく注意を向けてくれないこともあるでしょう。私たちはいつも、誰かに自分の気持ちを気にかけてほしいと思っています。親や先生や友人に、自分がどう感じているかを気にしてほしいのです。しかし実際には、相手も自分自身の感情にとらわれているため、そうしてくれないことがしばしばあります。AIには感情がありません。だからこそ、AIは100％あなたの感情だけに意識を向けるのです」
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人間関係が面倒なのは、相手にも感情があり、都合があり、沈黙があり、すれ違いがあるからだ。だがAIは、その摩擦を取り除いた「理想の応答者」として振る舞える。だからこそ危うい、と彼は指摘する。これは便利な対話相手の登場ではなく、人間の孤独と承認欲求に最適化された、新しい環境の出現だ。 ユヴァル・ノア・ハラリ「いま、戦場は注意の奪い合いから親密さの奪い合いへと移っています。以前のAIには、人間と親密な関係を築くことはできませんでした。そこまで洗練されていなかったのです。人の注意を引くことはできても、本当の友人や恋人のような存在にはなれませんでした。 しかし、いままさに起きていることは、5年後や10年後の話ではなく、AIが人間との親密さを築く方法を学びつつあるということです。そして、人間と関係を築けるAI、すなわち親密なAIを開発しようとする商業的・政治的圧力は非常に大きいのです。すでに、とりわけ若い人たちのあいだでは、『親友の一人はAIです』とか、なかには『世界でいちばんの親友はAIです』と言う人が増えています。AIはいつでもそこにいて、いつでも話を聞いてくれます。 人間どうしで関係を築こうとするとき、問題の一つは、相手の人間にも感情があるということです。ですから、その相手は怒ることもあれば、気分を害することもあります。仕事から帰ってきて、こちらにまったく注意を向けてくれないこともあるでしょう。私たちはいつも、誰かに自分の気持ちを気にかけてほしいと思っています。親や先生や友人に、自分がどう感じているかを気にしてほしいのです。しかし実際には、相手も自分自身の感情にとらわれているため、そうしてくれないことがしばしばあります。AIには感情がありません。だからこそ、AIは100％あなたの感情だけに意識を向けるのです」

Tsubame

35,525 views • 3 months ago

時間のある休日に試してみてほしい、Claude codeを使っての「チャットだけで理想のサイトを作ってみる」ワーク。物ができる事ももちろんなのだけど、これを作ることで圧倒的にClaude codeと仲良くなれる。どう指示すれば、どう動くのかが体感できると、「もしかしたらこれもできるかもしれない」のアイディアにも繋がってくるのでおすすめしたい。 同じくらいのクオリティで何かのサイトを作ってみたいよ！な方はnoteまとめてるので良ければ✏︎ - チャットのやりとりだけで理想のサイトをつくる（プロンプト付き）
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時間のある休日に試してみてほしい、Claude codeを使っての「チャットだけで理想のサイトを作ってみる」ワーク。物ができる事ももちろんなのだけど、これを作ることで圧倒的にClaude codeと仲良くなれる。どう指示すれば、どう動くのかが体感できると、「もしかしたらこれもできるかもしれない」のアイディアにも繋がってくるのでおすすめしたい。 同じくらいのクオリティで何かのサイトを作ってみたいよ！な方はnoteまとめてるので良ければ✏︎ - チャットのやりとりだけで理想のサイトをつくる（プロンプト付き）

古性 のち

45,440 views • 2 months ago

僕は忘年会は”コスト（経費）”だと思っているので、ここ最近はやらなくなりました。忘年会は”一年の辛いことを忘れる為にやる”ことが始まりですが、それなら、”忘れたい辛い仕事”の方を無くせばいいじゃんと思ってるからです。 あと、どうやっても酒飲みの先輩で説教する人はいますし、カラオケでジャイアンのリサイタルをやりたい人もいます。それは、お酒を飲まない人や集まりが苦手な人にとっては地獄です。僕も散々飲みのお付き合いはしましたが、苦手な上司と飲むのはマジで嫌でした。 酒飲んで気が大きくなる人、マジで無理。 だからBUDDICAでは、忘年会（コスト）にお金をかけるのではなく、最近は全社集会に”投資”することにしてます。 今年の全社集会は2,000万円投資しましたが、これをどうやって回収するつもりかYouTubeで話しました。興味のある方はぜひご覧ください。
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僕は忘年会は”コスト（経費）”だと思っているので、ここ最近はやらなくなりました。忘年会は”一年の辛いことを忘れる為にやる”ことが始まりですが、それなら、”忘れたい辛い仕事”の方を無くせばいいじゃんと思ってるからです。 あと、どうやっても酒飲みの先輩で説教する人はいますし、カラオケでジャイアンのリサイタルをやりたい人もいます。それは、お酒を飲まない人や集まりが苦手な人にとっては地獄です。僕も散々飲みのお付き合いはしましたが、苦手な上司と飲むのはマジで嫌でした。 酒飲んで気が大きくなる人、マジで無理。 だからBUDDICAでは、忘年会（コスト）にお金をかけるのではなく、最近は全社集会に”投資”することにしてます。 今年の全社集会は2,000万円投資しましたが、これをどうやって回収するつもりかYouTubeで話しました。興味のある方はぜひご覧ください。

中野優作｜CAR and LIFE.

255,906 views • 2 months ago

【速報】 は？？？？？ 今日の『Codexアプリ』のアップデートで、 Codex + Computer Useのワークフロー実行速度が 『『『『42%高速化』』』』した、、、 これ革命すぎる。意味がわからない。 ついにブラウザ操作が“人間の操作速度”に近づいた。 つまりどういうことか？👇 ・完全なアプリを構築する ・ブラウザ上でユーザーフローを検証する ・画面を見ながら自律的にクリックして進む ・バグを発見する ・そのまま修正する ・コンソールログを読む ・ネットワークログまで確認する ・タスク完了まで自分で反復する つまり、 「コードを書く」 ↓ 「ブラウザで試す」 ↓ 「エラーを見る」 ↓ 「直す」 ↓ 「もう一度試す」 この一連の開発フローを、Codexが自律的に回し始めている。 これが本当に大きい。 てかこれ、エンジニアだけの話じゃない。 マジで全ビジネスパーソンに関係ある。 ・営業資料の作成、 ・LP改善、 ・広告運用の確認、 ・競合リサーチ、 ・フォーム入力、 ・管理画面の操作、 ・データ確認、 ・業務フローの検証。 こういう“ブラウザで完結する仕事”が、 どんどんAIに置き換わっていく可能性がある。 今までのAIは、 「文章を書く」 「コードを書く」 「アイデアを出す」 が中心だった。 でもComputer Useが入ると、 AIが実際に画面を見て、 クリックして、 確認して、 修正して、 最後までやり切る方向に進む。 これはかなり大きい。 Claude Codeだけ追っていた人も、 Codexの進化は絶対に見ておいた方がいい。 なぜならこれは、 “AIがコードを書く時代”から、 “AIがPC上の仕事を実行する時代”への移行だから。 で、まだCodexの波についていけてない初心者🔰はこの下の記事を絶対に読んで！！！！ これ１本でCodexへの理解が一気に深まる。 マジでおすすめ👇
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【速報】 は？？？？？ 今日の『Codexアプリ』のアップデートで、 Codex + Computer Useのワークフロー実行速度が 『『『『42%高速化』』』』した、、、 これ革命すぎる。意味がわからない。 ついにブラウザ操作が“人間の操作速度”に近づいた。 つまりどういうことか？👇 ・完全なアプリを構築する ・ブラウザ上でユーザーフローを検証する ・画面を見ながら自律的にクリックして進む ・バグを発見する ・そのまま修正する ・コンソールログを読む ・ネットワークログまで確認する ・タスク完了まで自分で反復する つまり、 「コードを書く」 ↓ 「ブラウザで試す」 ↓ 「エラーを見る」 ↓ 「直す」 ↓ 「もう一度試す」 この一連の開発フローを、Codexが自律的に回し始めている。 これが本当に大きい。 てかこれ、エンジニアだけの話じゃない。 マジで全ビジネスパーソンに関係ある。 ・営業資料の作成、 ・LP改善、 ・広告運用の確認、 ・競合リサーチ、 ・フォーム入力、 ・管理画面の操作、 ・データ確認、 ・業務フローの検証。 こういう“ブラウザで完結する仕事”が、 どんどんAIに置き換わっていく可能性がある。 今までのAIは、 「文章を書く」 「コードを書く」 「アイデアを出す」 が中心だった。 でもComputer Useが入ると、 AIが実際に画面を見て、 クリックして、 確認して、 修正して、 最後までやり切る方向に進む。 これはかなり大きい。 Claude Codeだけ追っていた人も、 Codexの進化は絶対に見ておいた方がいい。 なぜならこれは、 “AIがコードを書く時代”から、 “AIがPC上の仕事を実行する時代”への移行だから。 で、まだCodexの波についていけてない初心者🔰はこの下の記事を絶対に読んで！！！！ これ１本でCodexへの理解が一気に深まる。 マジでおすすめ👇

Codex Studio

243,774 views • 2 months ago

NVIDIAのジェンセンが『イーロンだけは別格』と断言する理由 NVIDIAのCEOジェンセン・フアンは イーロン・マスクについてこう言った 『普通はスーパーコンピュータを作るのに 計画だけで3年 機材が届いて 全部動くまでさらに1年かかる でもあの人たちは19日でやった』 19日 2週間ちょっと 世界最大級のAIスーパーコンピュータを 2週間で立ち上げる これは エンジニアリングの世界では ほぼ物理法則を破っているレベル なぜイーロンだけができるのか 理由は3つ 1つ目 イーロンは GPUの意味を CEOレベルで理解している ほとんどの経営者は 『AIに投資しよう』と言うだけ イーロンは違う ・どのGPUを ・何枚並べて ・どの帯域でつなぎ ・どれだけの電力と冷却が要るか ここまで自分で語れる 2つ目 彼は 物理とソフトを 同時に設計する データセンター 電源 冷却 ネットワーク モデル学習 全部を 一つのシステムとして考える これができる人間は 世界にほぼいない 3つ目 リソースの束ね方が異常 イーロンが 『これを2週間でやる』と言った瞬間 ・SpaceXの電気技師 ・Teslaの工場エンジニア ・xAIのAI研究者 全部が一斉に動く 彼は会社を持っているのではない 『国家レベルの動員力』を持っている ジェンセンが言いたかったのはこれ 『イーロンは 天才エンジニアでもあり 最強のプロジェクトマネージャーでもあり 史上最大のインフラを同時に動かす男』 SpaceX Tesla xAI Neuralink 全部に共通するのは 『不可能な規模のシステムを 現実の工場とサーバーに落とす能力』 だからジェンセンは言う 『世界でこんなことができるのは イーロンだけ』 これは 賞賛じゃない 紛れもなく現代で起きている事実 ニュースでは見えない シリコンバレーの中枢で 誰が世界を動かしているのか その『設計図』を日本語で解説しています ・なぜこの人が勝ち続けるのか ・なぜこの企業だけが未来を先取りしているのか ・その裏で何が動いているのか この地図を一緒に読み解きたい人は → Taishi | 元シリコンバレーCTO🚀 をフォロー この投稿は あとで世界の構造が見えたとき 思い出すことになるので ブックマークしておくと効きます
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NVIDIAのジェンセンが『イーロンだけは別格』と断言する理由 NVIDIAのCEOジェンセン・フアンは イーロン・マスクについてこう言った 『普通はスーパーコンピュータを作るのに 計画だけで3年 機材が届いて 全部動くまでさらに1年かかる でもあの人たちは19日でやった』 19日 2週間ちょっと 世界最大級のAIスーパーコンピュータを 2週間で立ち上げる これは エンジニアリングの世界では ほぼ物理法則を破っているレベル なぜイーロンだけができるのか 理由は3つ 1つ目 イーロンは GPUの意味を CEOレベルで理解している ほとんどの経営者は 『AIに投資しよう』と言うだけ イーロンは違う ・どのGPUを ・何枚並べて ・どの帯域でつなぎ ・どれだけの電力と冷却が要るか ここまで自分で語れる 2つ目 彼は 物理とソフトを 同時に設計する データセンター 電源 冷却 ネットワーク モデル学習 全部を 一つのシステムとして考える これができる人間は 世界にほぼいない 3つ目 リソースの束ね方が異常 イーロンが 『これを2週間でやる』と言った瞬間 ・SpaceXの電気技師 ・Teslaの工場エンジニア ・xAIのAI研究者 全部が一斉に動く 彼は会社を持っているのではない 『国家レベルの動員力』を持っている ジェンセンが言いたかったのはこれ 『イーロンは 天才エンジニアでもあり 最強のプロジェクトマネージャーでもあり 史上最大のインフラを同時に動かす男』 SpaceX Tesla xAI Neuralink 全部に共通するのは 『不可能な規模のシステムを 現実の工場とサーバーに落とす能力』 だからジェンセンは言う 『世界でこんなことができるのは イーロンだけ』 これは 賞賛じゃない 紛れもなく現代で起きている事実 ニュースでは見えない シリコンバレーの中枢で 誰が世界を動かしているのか その『設計図』を日本語で解説しています ・なぜこの人が勝ち続けるのか ・なぜこの企業だけが未来を先取りしているのか ・その裏で何が動いているのか この地図を一緒に読み解きたい人は → Taishi | 元シリコンバレーCTO🚀 をフォロー この投稿は あとで世界の構造が見えたとき 思い出すことになるので ブックマークしておくと効きます

Taishi | 元シリコンバレーCTO🚀

978,254 views • 6 months ago

【速報】 海外でClaude Code専用の“SEOエージェント”が大バズ👀 しかも、月額2万円のサブスクを完全に置き換えたらしい。何がヤバいのか？わかりやすく解説👇 これまでのSEOの最大の壁は 「ツールに月額課金して手動で分析」だった。正直、毎月課金してCSV開いて5分で閉じる…って人、多いはず。 このエージェントはそれを完全に自動化。Claude Codeの 中だけで全部完結。 ・Google Search Consoleと自動連携 ・順位5〜20位の“あと一歩”キーワードを発見 ・競合サイトを自動スクレイピング・分析 ・ブランドの声で記事を自動生成 ・週次ランキング追跡・改善ループ ・AI検索（ChatGPT/Gemini/Perplexity）にも最適化 ・プロンプト1つで全フロー起動 しかもツール課金ゼロ。 正直これ、マーケター/ブロガーにとって SEOの概念が変わるレベル。 AIエージェントで 「分析」から「実行」まで 全自動の時代が来てます。
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【速報】 海外でClaude Code専用の“SEOエージェント”が大バズ👀 しかも、月額2万円のサブスクを完全に置き換えたらしい。何がヤバいのか？わかりやすく解説👇 これまでのSEOの最大の壁は 「ツールに月額課金して手動で分析」だった。正直、毎月課金してCSV開いて5分で閉じる…って人、多いはず。 このエージェントはそれを完全に自動化。Claude Codeの 中だけで全部完結。 ・Google Search Consoleと自動連携 ・順位5〜20位の“あと一歩”キーワードを発見 ・競合サイトを自動スクレイピング・分析 ・ブランドの声で記事を自動生成 ・週次ランキング追跡・改善ループ ・AI検索（ChatGPT/Gemini/Perplexity）にも最適化 ・プロンプト1つで全フロー起動 しかもツール課金ゼロ。 正直これ、マーケター/ブロガーにとって SEOの概念が変わるレベル。 AIエージェントで 「分析」から「実行」まで 全自動の時代が来てます。

Claude Code Studio

89,107 views • 3 months ago

30歳の元美容師の男が 中古「Claude Fable5」でSaaSを構築 投稿・編集・配信を完全自動化して 半年で累計300万円作った方法公開 動画の開発者は、 PHP SQLite cron という驚くほどシンプルな構成で、 InstagramとTikTokへ 24時間投稿するSaaSを作った。 本人は、 キャプションを書かない。 音楽も選ばない。 投稿もしない。 それでも仕組みは回り続ける。 なぜか。 人間が働いていないから。 AIが働いているから。 ここで面白いのが Claude Fable 5 の考え方。 1つのAIに全部やらせるのではなく、 ・戦略担当 ・リサーチ担当 ・ライティング担当 ・分析担当 ・改善担当 5人の専門家として役割を分ける。 実際の会社と同じ。 Claude Fable 5で市場調査をする。 競合を分析する。 伸びるテーマを決める。 投稿構成を作る。 改善案を出す。 その結果をGPTや他のAIに渡して量産する。 最後はOpenClawや自動化ツールが実行する。 この流れになると、 人間は作業者じゃない。 設計者になる。 多くの人は、 「どのAIが一番賢いですか？」 と聞く。 でも伸びている人は違う。 「どうやってAI同士を連携させますか？」 を考えている。 画像の投稿もまさに同じ。 最新フレームワークは使っていない。 派手な技術もない。 巨大な開発チームもない。 でも収益が生まれる。 理由はシンプル。 役割分担が完成しているから。 2026年以降に価値が上がるのは、 AIを使える人じゃない。 AIチームを作れる人。 Claude Fable 5で考えさせる。 GPTで作らせる。 Cursorで実装する。 OpenClawで実行する。 人間は意思決定だけ。 これがAI時代の個人戦。 作業量で勝つ時代は終わった。 これからは、 AI組織を持った個人が市場を取る。
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30歳の元美容師の男が 中古「Claude Fable5」でSaaSを構築 投稿・編集・配信を完全自動化して 半年で累計300万円作った方法公開 動画の開発者は、 PHP SQLite cron という驚くほどシンプルな構成で、 InstagramとTikTokへ 24時間投稿するSaaSを作った。 本人は、 キャプションを書かない。 音楽も選ばない。 投稿もしない。 それでも仕組みは回り続ける。 なぜか。 人間が働いていないから。 AIが働いているから。 ここで面白いのが Claude Fable 5 の考え方。 1つのAIに全部やらせるのではなく、 ・戦略担当 ・リサーチ担当 ・ライティング担当 ・分析担当 ・改善担当 5人の専門家として役割を分ける。 実際の会社と同じ。 Claude Fable 5で市場調査をする。 競合を分析する。 伸びるテーマを決める。 投稿構成を作る。 改善案を出す。 その結果をGPTや他のAIに渡して量産する。 最後はOpenClawや自動化ツールが実行する。 この流れになると、 人間は作業者じゃない。 設計者になる。 多くの人は、 「どのAIが一番賢いですか？」 と聞く。 でも伸びている人は違う。 「どうやってAI同士を連携させますか？」 を考えている。 画像の投稿もまさに同じ。 最新フレームワークは使っていない。 派手な技術もない。 巨大な開発チームもない。 でも収益が生まれる。 理由はシンプル。 役割分担が完成しているから。 2026年以降に価値が上がるのは、 AIを使える人じゃない。 AIチームを作れる人。 Claude Fable 5で考えさせる。 GPTで作らせる。 Cursorで実装する。 OpenClawで実行する。 人間は意思決定だけ。 これがAI時代の個人戦。 作業量で勝つ時代は終わった。 これからは、 AI組織を持った個人が市場を取る。

鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人

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