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Ana Sayfaya Dön

海外网友做了字节的Seedance 2.0 和快手的 Kling 3.0 两个视频AI的对比，使用相同基础图像和提示生成多镜头视频，展示科幻、动作等场景的并排结果，以公平评估模型性能。这个视频包含10组镜头对比，突出运动连贯性、物理模拟和细节渲染…… 中国科技怎么突然变得这么几何式和井喷式？谁告诉我？

迷人的小红

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60,801 görüntüleme • 7 ay önce •via X (Twitter)

Sanat Bilim & Teknoloji

Anya Rossi• Live Now

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使用AI生成3D模型，最终利用comfyUI渲染输出成片的工作流全过程以下是GPT4总结的制作流程： 1. 文本到3D生成在LumaLabs使用Gini文本到3D：访问LumaLabs网站，选择Gini文本到3D功能，输入如“Naruto T-pose”的描述性文本提示生成3D模型。预览和调整：预览生成的3D模型，根据需要调整文本提示或使用提供的选项重新生成以获得满意的结果。 2. 导入和编辑模型导入模型到Blender：将生成的3D模型（如身体、头部和手部）导入到Blender中。调整模型位置和比例：在Blender中调整各个部分的位置和比例，确保模型的整体协调。组合和调整细节：将不同的部件（头部、手部等）组合成一个完整的模型，对模型的姿态、细节进行必要的调整。模型优化：对模型进行必要的优化，包括调整网格和重新拓扑（如果需要），以便于动画处理。 3. 动画和导出应用骨骼和动画：将调整好的3D模型导出为FBX文件，然后在Mixamo网站上应用自动骨骼绑定和选择动画。导入动画到Blender：将带有动画的模型重新导入到Blender中进行进一步的编辑和调整。 4. 进一步编辑动画循环设置：在Blender中设置动画循环，确保动画可以平滑地循环播放。相机和光照设置：调整相机角度和光照设置，以改善动画的视觉效果和氛围。渲染设置：调整渲染设置，包括分辨率和渲染引擎设置，以获得高质量的动画输出。 5. 最终渲染和后处理渲染动画：在Blender中渲染完成的动画，导出为视频文件。后处理：可选地，将渲染完成的视频导入到Comfy UI或其他视频编辑软件中进行后处理，添加背景、特效和其他视觉元素，以完成最终的动画作品。通过这些具体的小步骤，从文本描述到完成的3D动画的整个制作过程被详细地概述和解释，为想要学习这一流程的人提供了一份详细的指南。

使用AI生成3D模型，最终利用comfyUI渲染输出成片的工作流全过程以下是GPT4总结的制作流程： 1. 文本到3D生成在LumaLabs使用Gini文本到3D：访问LumaLabs网站，选择Gini文本到3D功能，输入如“Naruto T-pose”的描述性文本提示生成3D模型。预览和调整：预览生成的3D模型，根据需要调整文本提示或使用提供的选项重新生成以获得满意的结果。 2. 导入和编辑模型导入模型到Blender：将生成的3D模型（如身体、头部和手部）导入到Blender中。调整模型位置和比例：在Blender中调整各个部分的位置和比例，确保模型的整体协调。组合和调整细节：将不同的部件（头部、手部等）组合成一个完整的模型，对模型的姿态、细节进行必要的调整。模型优化：对模型进行必要的优化，包括调整网格和重新拓扑（如果需要），以便于动画处理。 3. 动画和导出应用骨骼和动画：将调整好的3D模型导出为FBX文件，然后在Mixamo网站上应用自动骨骼绑定和选择动画。导入动画到Blender：将带有动画的模型重新导入到Blender中进行进一步的编辑和调整。 4. 进一步编辑动画循环设置：在Blender中设置动画循环，确保动画可以平滑地循环播放。相机和光照设置：调整相机角度和光照设置，以改善动画的视觉效果和氛围。渲染设置：调整渲染设置，包括分辨率和渲染引擎设置，以获得高质量的动画输出。 5. 最终渲染和后处理渲染动画：在Blender中渲染完成的动画，导出为视频文件。后处理：可选地，将渲染完成的视频导入到Comfy UI或其他视频编辑软件中进行后处理，添加背景、特效和其他视觉元素，以完成最终的动画作品。通过这些具体的小步骤，从文本描述到完成的3D动画的整个制作过程被详细地概述和解释，为想要学习这一流程的人提供了一份详细的指南。

Yangyi

25,554 görüntüleme • 2 yıl önce

字节发布了一个新的视频模型 Goku 还有一个专门为广告视频生成做的的竖屏 goko+ 模型效果非常🐂🍺，老广告人麻了 - 支持直接生成虚拟数字人视频 - 支持从产品图片生成和人物互动视频，保持产品样式 - 支持生成产品展示视频，保持产品样式 - 可以从文本生成广告视频

字节发布了一个新的视频模型 Goku 还有一个专门为广告视频生成做的的竖屏 goko+ 模型效果非常🐂🍺，老广告人麻了 - 支持直接生成虚拟数字人视频 - 支持从产品图片生成和人物互动视频，保持产品样式 - 支持生成产品展示视频，保持产品样式 - 可以从文本生成广告视频

歸藏(guizang.ai)

34,334 görüntüleme • 1 yıl önce

兄弟们，又出来个牛P玩意阿里那个被截胡了，这个直接能用可以直接通过文字描述让任何静态图动起来，而且能做各种动作，跳舞什么的都是小case... 最牛P的是，他们的模型能能理解真实世界的物理运动原理，所以出来的视频很真实。不仅如此，它还能直接文字生成视频，进行各种角色混合和动作替换... 其核心技术基于JST-1模型。JST-1是首个具有实际物理理解能力的视频-3D基础模型，能够根据用户的需求，让任何角色按照指定的方式进行运动。核心功能： 1、可控制的视频生成：用户可以通过文字描述指定角色的动作和场景的细节，Viggle将根据这些指示生成视频。 2、基于物理的动画：JST-1模型的一个显著特点是其对物理原理的理解，这意味着生成的视频不仅看起来真实，而且角色的动作和互动符合实际物理规律。这提高了视频的质量和真实感。 3、3D角色和场景创建：Viggle不仅限于传统的2D视频制作，它还能够创建3D角色和场景。官网：可以去他们discord免费体验： ViggleAI

兄弟们，又出来个牛P玩意阿里那个被截胡了，这个直接能用可以直接通过文字描述让任何静态图动起来，而且能做各种动作，跳舞什么的都是小case... 最牛P的是，他们的模型能能理解真实世界的物理运动原理，所以出来的视频很真实。不仅如此，它还能直接文字生成视频，进行各种角色混合和动作替换... 其核心技术基于JST-1模型。JST-1是首个具有实际物理理解能力的视频-3D基础模型，能够根据用户的需求，让任何角色按照指定的方式进行运动。核心功能： 1、可控制的视频生成：用户可以通过文字描述指定角色的动作和场景的细节，Viggle将根据这些指示生成视频。 2、基于物理的动画：JST-1模型的一个显著特点是其对物理原理的理解，这意味着生成的视频不仅看起来真实，而且角色的动作和互动符合实际物理规律。这提高了视频的质量和真实感。 3、3D角色和场景创建：Viggle不仅限于传统的2D视频制作，它还能够创建3D角色和场景。官网：可以去他们discord免费体验： ViggleAI

小互

103,642 görüntüleme • 2 yıl önce

基于下面文章的教程，我做了一个升级版流程，适合没有导演和运镜思维的朋友。整个片段 22秒， 11个分镜，20+个人物由GPT 6+Blender+Seedance 2.5 一次性生成，没有二次抽卡从分镜脚本设计，到AI视频提示词到大部分角色图的生成，全部由Codex完成（完整指令和提示词见评论🔽 🔽 🔽）我给到的只是：一段电影名场面的参考视频（作为运镜思路的参考）+ 我的新剧情（让Codex基于剧情设计分镜脚本）+ 主角的两张角色图（用于生成更多角色图片+提取视频风格+AI视频提示词的撰写）后面基本都是在下达指令和反复沟通完成最后，再将角色图+白模视频+AI视频提示词全部给到 seedance 2.5，完成视频的渲染（本视频的场景图全靠Codex的提示词给到2.5 完成构建）白模视频和渲染的参考提示词见评论 🔽 🔽 🔽

基于下面文章的教程，我做了一个升级版流程，适合没有导演和运镜思维的朋友。整个片段 22秒， 11个分镜，20+个人物由GPT 6+Blender+Seedance 2.5 一次性生成，没有二次抽卡从分镜脚本设计，到AI视频提示词到大部分角色图的生成，全部由Codex完成（完整指令和提示词见评论🔽 🔽 🔽）我给到的只是：一段电影名场面的参考视频（作为运镜思路的参考）+ 我的新剧情（让Codex基于剧情设计分镜脚本）+ 主角的两张角色图（用于生成更多角色图片+提取视频风格+AI视频提示词的撰写）后面基本都是在下达指令和反复沟通完成最后，再将角色图+白模视频+AI视频提示词全部给到 seedance 2.5，完成视频的渲染（本视频的场景图全靠Codex的提示词给到2.5 完成构建）白模视频和渲染的参考提示词见评论 🔽 🔽 🔽

探路AI

152,887 görüntüleme • 1 gün önce

美图昨天发布了他们的MiracleVision 4.0图像模型，野心很大啊，几乎上线了现在 AI 画图和视频能做的所有事情，但是除了 AI 画图之外，AI 视频我没找到体验的地方，又是个期货发布会。下面是所有主要能力： ✦ AI 画图-矢量图形：画布中选一个区域，输入提示词，就可以生成匹配设计风格的矢量图形。 ✦ AI 画图-文字特效：输入任意想要的字形，如“MV”，同时输入“半透明玻璃，灯泡”就能生成对应的文字特效。 ✦ AI 画图-智能抠图：只需涂抹对象，AI就能够快速识别，自动提取，再转换成独立的图层。 ✦ AI 画图 -智能排版：可以帮你轻松排版。通过自然语言交互，对文字的布局、图像和元素的组合进行设计。模型商店：用户可以自己创建对应的 AI 画图风格模型并上架。 ✦ AI 视频-文生视频：输入提示词，就能生成一段视频。 ✦ AI 视频-图生视频：上传图片，让图片动起来。 ✦ AI视频-视频运镜：提供了推、拉、摇、移等八种电影级运镜模式。 ✦ AI视频-视频生视频：对已有视频提供风格转换的能力。 ✦ AI视频-商品展示：让商品展示图片动起来，变成视频。

美图昨天发布了他们的MiracleVision 4.0图像模型，野心很大啊，几乎上线了现在 AI 画图和视频能做的所有事情，但是除了 AI 画图之外，AI 视频我没找到体验的地方，又是个期货发布会。下面是所有主要能力： ✦ AI 画图-矢量图形：画布中选一个区域，输入提示词，就可以生成匹配设计风格的矢量图形。 ✦ AI 画图-文字特效：输入任意想要的字形，如“MV”，同时输入“半透明玻璃，灯泡”就能生成对应的文字特效。 ✦ AI 画图-智能抠图：只需涂抹对象，AI就能够快速识别，自动提取，再转换成独立的图层。 ✦ AI 画图 -智能排版：可以帮你轻松排版。通过自然语言交互，对文字的布局、图像和元素的组合进行设计。模型商店：用户可以自己创建对应的 AI 画图风格模型并上架。 ✦ AI 视频-文生视频：输入提示词，就能生成一段视频。 ✦ AI 视频-图生视频：上传图片，让图片动起来。 ✦ AI视频-视频运镜：提供了推、拉、摇、移等八种电影级运镜模式。 ✦ AI视频-视频生视频：对已有视频提供风格转换的能力。 ✦ AI视频-商品展示：让商品展示图片动起来，变成视频。

歸藏(guizang.ai)

110,981 görüntüleme • 2 yıl önce

Seedance 2.0 排队时间久，不支持真人那Seedance 2.0以前的流程有没有更加高效的出视频方法？答案是有的：人物参考图→ 分镜图→ 反推视频提示词→ 批量一次性生成视频。该方法可用于于偏简短和静态的AI视频，抽卡成功率还是比较高的。对打打斗和复杂的运镜，目前Seedance 2.0 仍然是最佳的选择。详细提示词和教程，见下方视频👇👇👇

Seedance 2.0 排队时间久，不支持真人那Seedance 2.0以前的流程有没有更加高效的出视频方法？答案是有的：人物参考图→ 分镜图→ 反推视频提示词→ 批量一次性生成视频。该方法可用于于偏简短和静态的AI视频，抽卡成功率还是比较高的。对打打斗和复杂的运镜，目前Seedance 2.0 仍然是最佳的选择。详细提示词和教程，见下方视频👇👇👇

探路AI

12,034 görüntüleme • 6 ay önce

Adobe 发布了视频超分项目 VideoGigaGAN。从演示效果来看相当牛批，支持8倍视频放大，可以适应不同风格的视频。详细介绍：该模型能够生成既保持时间连贯性又具有高频细节的视频。VideoGigaGAN基于一个先进的大规模图像放大模型GigaGAN进行设计和优化。如果简单地将GigaGAN扩展为视频处理模型，并增加处理时间信息的模块，会引起视频中的严重闪烁问题。为解决这一问题，我们识别并改进了几个关键技术点，显著提升了视频的时间稳定性。通过在公开数据集上与其他先进的VSR模型对比，并展示8倍超分辨率的视频效果，我们验证了VideoGigaGAN的高效性。

Adobe 发布了视频超分项目 VideoGigaGAN。从演示效果来看相当牛批，支持8倍视频放大，可以适应不同风格的视频。详细介绍：该模型能够生成既保持时间连贯性又具有高频细节的视频。VideoGigaGAN基于一个先进的大规模图像放大模型GigaGAN进行设计和优化。如果简单地将GigaGAN扩展为视频处理模型，并增加处理时间信息的模块，会引起视频中的严重闪烁问题。为解决这一问题，我们识别并改进了几个关键技术点，显著提升了视频的时间稳定性。通过在公开数据集上与其他先进的VSR模型对比，并展示8倍超分辨率的视频效果，我们验证了VideoGigaGAN的高效性。

歸藏(guizang.ai)

17,965 görüntüleme • 2 yıl önce

牛P了 Vidu 的 Reference-to-Video 功能支持一次性上传最多 7 张参考图片并结合一段文字提示，生成具有高度一致性、风格统一、视觉保真度高的视频内容参考图可以是人物、场景、道具等任意内容下面是我的测试介绍... 利用 Vidu Q1 模型的多模态对齐机制能实现结构保持、纹理迁移、风格还原同步完成模型还会根据参考图和 Prompt 自动进行智能镜头推演，构建“视觉叙事”结构，如推镜头、平移、场景切换等这是目前行业内首个支持多图引用、并具有角色/场景一致性的开放式视频生成工具。下面是教程

牛P了 Vidu 的 Reference-to-Video 功能支持一次性上传最多 7 张参考图片并结合一段文字提示，生成具有高度一致性、风格统一、视觉保真度高的视频内容参考图可以是人物、场景、道具等任意内容下面是我的测试介绍... 利用 Vidu Q1 模型的多模态对齐机制能实现结构保持、纹理迁移、风格还原同步完成模型还会根据参考图和 Prompt 自动进行智能镜头推演，构建“视觉叙事”结构，如推镜头、平移、场景切换等这是目前行业内首个支持多图引用、并具有角色/场景一致性的开放式视频生成工具。下面是教程

小互

44,341 görüntüleme • 1 yıl önce

Fashion-VDM：通过给定的服装图像和人物视频，生成一段虚拟试穿视频只需要给定一张衣物图像和一段人物视频它就能帮你生成一段新的视频，展示该人物穿上输入衣物后的视频效果，且该人物的动作、表情和身体姿势保持一致。 Fashion-VDM能清晰地展示衣物的复杂细节，如纹理、光泽、褶皱等，生成的视频表现出更真实的衣物外观，相较于其他视频虚拟试穿方法，衣物的细节更加丰富且自然。与现有的虚拟试穿方法相比，Fashion-VDM生成的视频在时间维度上表现出更好的一致性。视频中的人物动作流畅且没有跳帧或断层，确保了整体的连贯性。

Fashion-VDM：通过给定的服装图像和人物视频，生成一段虚拟试穿视频只需要给定一张衣物图像和一段人物视频它就能帮你生成一段新的视频，展示该人物穿上输入衣物后的视频效果，且该人物的动作、表情和身体姿势保持一致。 Fashion-VDM能清晰地展示衣物的复杂细节，如纹理、光泽、褶皱等，生成的视频表现出更真实的衣物外观，相较于其他视频虚拟试穿方法，衣物的细节更加丰富且自然。与现有的虚拟试穿方法相比，Fashion-VDM生成的视频在时间维度上表现出更好的一致性。视频中的人物动作流畅且没有跳帧或断层，确保了整体的连贯性。

小互

28,514 görüntüleme • 1 yıl önce

做内容运营，生图生视频，你现在还在跑好几个工具吗？被朋友拉去做瑜伽图，搭了无数工作流 GPT Image 2 出来后，发现全废了得重新规划一套，但这几天身体不舒服，没心思搞随手把提示词扔进 flowith 试了一下以为偷懒的结果会很烂，但实际上这个是我最近用的最好的生图agent之一。它直接出了 12 个瑜伽动作分镜，动作清晰，描述完整分镜图和人物图来生成出首末两张图片，用视频模式可灵模型，简单的演示视频，一条链路打通，全在一个工具里面 Agent 模式还能联网，生成下周海报日历，日期星期都是对的，普通的生图模型记忆估计2025年这条链路怎么跑起来，看我下面细细说来👇

做内容运营，生图生视频，你现在还在跑好几个工具吗？被朋友拉去做瑜伽图，搭了无数工作流 GPT Image 2 出来后，发现全废了得重新规划一套，但这几天身体不舒服，没心思搞随手把提示词扔进 flowith 试了一下以为偷懒的结果会很烂，但实际上这个是我最近用的最好的生图agent之一。它直接出了 12 个瑜伽动作分镜，动作清晰，描述完整分镜图和人物图来生成出首末两张图片，用视频模式可灵模型，简单的演示视频，一条链路打通，全在一个工具里面 Agent 模式还能联网，生成下周海报日历，日期星期都是对的，普通的生图模型记忆估计2025年这条链路怎么跑起来，看我下面细细说来👇

铁锤人

64,611 görüntüleme • 4 ay önce

AI 做视频，终于不用自己一帧帧剪了分享 6 个可以直接用的视频类 Claude Skills： ① HyperFrames 一句话生成动效视频。基于 HTML/CSS，文章、推文、产品介绍丢进去，直接变成动效视频并渲染为 MP4。适合产品宣发、教程开场和社交短视频。 ② video-use 让 Codex 帮你剪视频。自动处理停顿、错句、口头禅、字幕和调色。口播、采访、教程视频的粗剪，能省下大量时间。 ③ Remotion Skills 用代码批量做视频。基于 React，字幕、动画和时间轴都能控制。排行榜、数据周报、产品更新等固定栏目，一次写好模板，后续改数据就能出片。 ④ Generative Media Skills AI 多媒体生成工具箱，覆盖图片、视频和音频生成。适合产品广告、UGC 视频、音乐短片和实验性创作。 ⑤ videocut-skills 面向中文创作者的视频剪辑 Agent，能理解中文剪辑需求，协助处理素材、字幕和短视频工作流。 ⑥ seedance2-skill 帮你生成 Seedance 2.0 专业视频提示词，根据创意设计分镜和镜头描述。适合有想法但不会写视频提示词的人。

AI 做视频，终于不用自己一帧帧剪了分享 6 个可以直接用的视频类 Claude Skills： ① HyperFrames 一句话生成动效视频。基于 HTML/CSS，文章、推文、产品介绍丢进去，直接变成动效视频并渲染为 MP4。适合产品宣发、教程开场和社交短视频。 ② video-use 让 Codex 帮你剪视频。自动处理停顿、错句、口头禅、字幕和调色。口播、采访、教程视频的粗剪，能省下大量时间。 ③ Remotion Skills 用代码批量做视频。基于 React，字幕、动画和时间轴都能控制。排行榜、数据周报、产品更新等固定栏目，一次写好模板，后续改数据就能出片。 ④ Generative Media Skills AI 多媒体生成工具箱，覆盖图片、视频和音频生成。适合产品广告、UGC 视频、音乐短片和实验性创作。 ⑤ videocut-skills 面向中文创作者的视频剪辑 Agent，能理解中文剪辑需求，协助处理素材、字幕和短视频工作流。 ⑥ seedance2-skill 帮你生成 Seedance 2.0 专业视频提示词，根据创意设计分镜和镜头描述。适合有想法但不会写视频提示词的人。

猪脚饭.Ai

35,714 görüntüleme • 3 ay önce

字节跳动的新项目通过音频驱动静态照片生成动态视频并且生成头部和面部的自然动作，如表情变化、头部移动等。模型不仅支持各种音频和视觉风格，还能够生成高度逼真的细节，包括面部的微表情、眉毛和眼睛的细微变化以及头部的自然运动。它还支持生成非言语动作（如叹息、情感驱动的面部表情），使动画更加生动。效果非常不错... Loopy 摒弃了传统音频驱动生成方法中需要手动设定空间运动模板的限制。通过自主学习音频中的运动模式。可以自动生成逼真的肖像动画，无需人为干预，提升了生成过程的效率和灵活性。

字节跳动的新项目通过音频驱动静态照片生成动态视频并且生成头部和面部的自然动作，如表情变化、头部移动等。模型不仅支持各种音频和视觉风格，还能够生成高度逼真的细节，包括面部的微表情、眉毛和眼睛的细微变化以及头部的自然运动。它还支持生成非言语动作（如叹息、情感驱动的面部表情），使动画更加生动。效果非常不错... Loopy 摒弃了传统音频驱动生成方法中需要手动设定空间运动模板的限制。通过自主学习音频中的运动模式。可以自动生成逼真的肖像动画，无需人为干预，提升了生成过程的效率和灵活性。

小互

35,076 görüntüleme • 2 yıl önce

字节确实变了居然先发布了新版 Seaweed 视频模型的论文和演示除了常规文生、图生视频外还支持： - 音视频同步生成 - 长镜头与多镜头叙事 - 高分辨率超分与实时生成 - 世界建模与相机控制下面的论文页面有更多演示

字节确实变了居然先发布了新版 Seaweed 视频模型的论文和演示除了常规文生、图生视频外还支持： - 音视频同步生成 - 长镜头与多镜头叙事 - 高分辨率超分与实时生成 - 世界建模与相机控制下面的论文页面有更多演示

歸藏(guizang.ai)

18,000 görüntüleme • 1 yıl önce

兄弟们，这套「天上宫阙」的视频被我做成Skill了🥳 -「视觉导演」Skill负责提供首帧参考图提示词， -「运镜导演」Skill负责提供图片运镜和转场提示词。支持单张图片运镜，也支持多张图片连贯运镜，背景音乐和音效也很不错，开心😄 等我多测试几个视频了，再将Skill开源给大家使用。

兄弟们，这套「天上宫阙」的视频被我做成Skill了🥳 -「视觉导演」Skill负责提供首帧参考图提示词， -「运镜导演」Skill负责提供图片运镜和转场提示词。支持单张图片运镜，也支持多张图片连贯运镜，背景音乐和音效也很不错，开心😄 等我多测试几个视频了，再将Skill开源给大家使用。

李岳

39,283 görüntüleme • 1 ay önce

可灵今天更新了 2.1 的首尾帧视频模型提示词理解和遵循能力大幅提升，即使好不相关的图片也可以实现自然过渡可以看我做的这个视频的效果，所有分镜都是一次生成没有抽卡，就是素材拼接没有剪辑我还打磨了一套提示词和工作流帮你降低抽卡频率提高生成质量模型测评和提示词在下面👇：

可灵今天更新了 2.1 的首尾帧视频模型提示词理解和遵循能力大幅提升，即使好不相关的图片也可以实现自然过渡可以看我做的这个视频的效果，所有分镜都是一次生成没有抽卡，就是素材拼接没有剪辑我还打磨了一套提示词和工作流帮你降低抽卡频率提高生成质量模型测评和提示词在下面👇：

歸藏(guizang.ai)

58,198 görüntüleme • 1 yıl önce

【实战技巧】兄弟们，剪映的运镜指令,我用 AI 全复刻了上周甲方发来一条剪映做的片子。问我能不能做出同款运镜效果。我说可以，但不用剪映。 16 张静态照片，全用 Seedance 2.0 生成，最后剪出来的片子，他以为是摄影师拍的。剪映的运镜为什么这么香？剪映的运镜模板火是有原因的。它把专业的摄影术语翻译成了普通人能理解的选项：推镜头 → 放大特写拉镜头 → 展现全景环绕 → 360 度旋转上帝视角 → 俯拍跟拍 → 跟着主体移动点一下就能用，不需要懂摄影。但 Seedance 2.0这种 AI 工具不一样。它没有可视化界面，你得用文字告诉它「摄影机怎么动」。大部分人卡在这一步。他们不知道：推镜头的英文术语是什么? 运动幅度该设多少? 什么场景用什么运镜? 所以我写了这篇文章。把剪映里那些常用的运镜指令，全部翻译成 Seedance 能理解的提示词。 #Seedance2 #图生视频 #运镜指令 #提示词教程

【实战技巧】兄弟们，剪映的运镜指令,我用 AI 全复刻了上周甲方发来一条剪映做的片子。问我能不能做出同款运镜效果。我说可以，但不用剪映。 16 张静态照片，全用 Seedance 2.0 生成，最后剪出来的片子，他以为是摄影师拍的。剪映的运镜为什么这么香？剪映的运镜模板火是有原因的。它把专业的摄影术语翻译成了普通人能理解的选项：推镜头 → 放大特写拉镜头 → 展现全景环绕 → 360 度旋转上帝视角 → 俯拍跟拍 → 跟着主体移动点一下就能用，不需要懂摄影。但 Seedance 2.0这种 AI 工具不一样。它没有可视化界面，你得用文字告诉它「摄影机怎么动」。大部分人卡在这一步。他们不知道：推镜头的英文术语是什么? 运动幅度该设多少? 什么场景用什么运镜? 所以我写了这篇文章。把剪映里那些常用的运镜指令，全部翻译成 Seedance 能理解的提示词。 #Seedance2 #图生视频 #运镜指令 #提示词教程

波妞PONYO

64,529 görüntüleme • 6 ay önce