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Ana Sayfaya Dön

炒股神器来了。 Anthropic 的新型人工智能模型能够理解财务报表,对其进行分析,并在几秒钟内生成一份投资备忘录。 金融领域的初级职位很快就会面临失业潮。人工智能取代他们的速度比我们想象的要快得多。

99,375 görüntüleme • 5 ay önce •via X (Twitter)

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Ilya——塑造世界的人工智能科学家 如今,AI 是一项伟大的科技,因为 AI 将解决我们现在面临的所有问题。它能解决就业问题,能治疗疾病,能消除贫困,但同时它也会带来新的问题。假新闻将会愈演愈烈,网络攻击将变得更加严重,我们将面临全自动的 AI 武器的问题。我认为 AI 有潜力创造出无比稳定的独裁统治。 今天早晨,关于人工智能威力的警告再次响起,超过 1300 位科技产业领军人物、研究者及其他人士正呼吁暂停人工智能的发展,以便认真考虑其带来的风险。 扮演上帝,科学家们被指责这么做已经有一段时间了,但我们正在创造的东西确实与我们迄今为止创造的任何东西都截然不同。是的,我们绝对有能力创造出具有自我目标的全自主实体。而且,这些实体变得比人类聪明的时候,确保它们的目标与我们的目标保持一致将变得至关重要。 什么激励我?我喜欢思考根本问题,基本问题。我们的系统不能做什么,而人类却可以做到?我几乎以哲学的方式去思考这些问题。比如,什么是学习?什么是经验?什么是思考?大脑又是如何运作的呢? 我感觉技术就仿佛一种自然力量。在我看来,技术与生物进化之间有许多相似之处。生物进化的过程其实很容易理解,我们有基因的变异,自然选择的过程。我们保留那些有利于生存的变异,随着时间的推移,这个过程将使生物体变得极其复杂。我们不能因为理解了生物进化就能理解人体是如何运作的,但我们可以大概理解这个过程。 我认为目前的机器学习也处在类似的阶段,特别是深度学习,我们有一个非常简单的规则,它从数据中提取信息,并将这些信息输入到模型中,我们只需不断重复这个过程。这个过程的结果就是将数据的复杂性转化为模型的复杂性。因此,最终的模型会变得非常复杂,我们并不能完全了解它的运作机制,需要进行大量的研究,但实现这一切的算法其实很简单。 也许你听说过 ChatGPT,如果你还没听说过,那就做好准备。你可以把它看作是暴风雨来临之前的零星细雨。我们需要对此保持高度警觉,因为我认同这是一个意义重大的时刻。ChatGPT 被誉为颠覆性的创新,在许多方面,它确实做到了,比如在测试中得分超过人类。微软最近的一项研究得出结论,GPT4 是一个初级阶段的,但尚未完全形成的通用人工智能系统。 这就是通用人工智能。通用人工智能,这是一个可以胜任人类能做的任何工作或任务的计算机系统,而且可能做得更好。有可能在短时间内实现通用人工智能,也可能需要更长的时间。但我认为,由于通用人工智能可能在不久的将来出现,这个可能性足够大,我们应该给予它足够的重视。这一点至关重要要确保这些超级智能的系统能按照我们的最大利益去行动。 最初的通用人工智能可能就是大型数据中心,这些中心中充满了大量并行运行的专用神经网络处理器,紧凑、高热、能耗大,其消耗的能量可能相当于一千万个家庭的用电量。这些系统的智能程度可能会大幅提升,我相信它们将对社会产生深远影响。不过,人类真的会从中获益吗?谁会获益,谁又会付出代价呢? 首批通用人工智能的信念和欲望将极为重要,所以我们必须正确地编程这些系统。如果我们做不到这一点,那么就会出现这样的情况:进化的本质,即自然选择,将使这些系统优先考虑自己的生存。并不是说它们会主动对人类产生敌意,甚至想要伤害人类,但它们将变得过于强大。我认为,一个恰当的类比就是人类对待动物的方式。我们并不是憎恨动物,实际上人类往往对动物怀有深深的爱意,但当我们需要在两座城市之间修建高速公路时,我们并不会征求动物的意见,而只是因为这对我们来说非常重要而去做。我认为这也是我们与通用人工智能(AGI)之间的默认关系,那些能真正自主运作并为自己目标服务的 AGI。 许多机器学习领域的专家这些知识渊博和经验丰富的人士,对通用人工智能(AGI)抱有许多疑虑。他们对 AGI 可能出现的时间以及是否真的能够实现表示怀疑。目前,这还是一个鲜为人知的问题。用于神经网络和人工智能的计算机速度可能在未来几年内增加 10 万倍。如果多个团队处于竞相开发通用人工智能的军备竞赛态势中,他们就会没有足够的时间来确保他们构建的通用人工智能会真正关心人类。因为在我看来,这就像是通用人工智能发展的雪崩,一发不可收拾。 我认为将来整个地球的表面很可能布满太阳能板和数据中心。考虑到这些担忧,未来的通用人工智能的建设应该是多国间的合作项目。不论如何,人工智能的未来都将是美好的。如果这同样也能给人类带来福祉,那就更加理想了。 视频来源:

宝玉

45,166 görüntüleme • 2 yıl önce

2024 Inclusion·外滩大会在上海开幕,著名未来学家凯文·凯利在开幕主论坛上发表演讲:当人工智能深刻影响经济和文化时,将涌现三大趋势! 非常值得观看,强烈推荐! AI时代三大趋势: • 全球主义: • 全球正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”,将全球的设备连接成巨大的计算系统,所有数字技术包括人工智能都运行在这个新平台上。 • 全球主义推进推动了新兴的全球文化,人们的生活方式和穿着逐渐趋同,底层需求达成一致。 • 人工智能将实现真正的“实时翻译”,打破全球语言障碍,加上增强现实(VR)技术,全球化“劳动力”将第一次出现。 • 创新加速: • AI技术加速了创新的步伐,体现在新发明和新思想传播速度加快,通过增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术提高学习效率,AI通过机器及其他传感器感知世界,以及ChatGPT等人工智能工具加快人们学习速度。 • 当答案易得时,提出正确问题和掌握正确思维方式变得更有价值,“学会如何学习”将成为未来毕业生的核心技能。 • AI驱动生成: • 人工智能能帮助人们摆脱机械、枯燥的工作,完成无法独立完成的任务,甚至生成超乎人类想象的全新事物。 • 人工智能系统正在生成新事物且不断完善,人工智能是多样的,将填补许多智能领域。 • 从人工智能工具中获益最多的是表现一般或较差的员工,人工智能工具能帮助他们更好地完成工作。 • 回答中国网友提问: • 对于人工智能是不是人类的下一个进化阶段,凯文·凯利给出肯定答案,认为其重要性不亚于火、印刷术和工业革命,但实现需要至少一个世纪甚至更长时间,人类正在通过人工智能重塑文明,创造人造“外星人”并引入新思想和文化。 • 为确保人工智能带来有益未来且不加剧不平等,应利用技术引导其发展,推动其开源化,形成更具包容性的技术生态系统。 • 未来几乎所有工作都会使用人工智能,但不会被完全取代。

小互

120,692 görüntüleme • 1 yıl önce

李彦宏表示,在中文上,文心大模型4.0已经超过了GPT-4。他以写诗为例,称像文心大模型等大模型都能写,但GPT不行。“比如写一首诗,很多大模型都能写,但如果我要求写一首《沁园春》词牌的词,那GPT就完全搞蒙了,它不知道第一句话是4个字还是5个字。”过去一年,文心一言用户数量已突破1亿,文心大模型已升级至4.0版本,经过重构的百度文库等AI原生应用也实现了各类数据指标的提升。 未来人人都会具备程序员的能力 3月9日,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在央视《对话》·开年说的访谈中指出,以后不会存在“程序员”这种职业了,因为只要会说话,人人都会具备程序员的能力。“未来的编程语言只会剩下两种,一种叫做英文,一种叫做中文。” 对于ChatGPT和文心一言有着天壤之别的言论并不生气 3月9日,李彦宏谈文心一言发布后网上有许多负面评价。他表示,对于ChatGPT和文心一言有着天壤之别的言论并不生气,他希望在一年内能够改变这些人的想法。他称对于文心一言是非常有信心的,能够拿到专业版使用权的人可以和ChatGPT4.0比较一下。 觉得人工智能发展比想象中更慢 对于人工智能发展速度,李彦宏表示:“我觉得人工智能发展比我想象中更慢。人工智能已经被提出快70年了,可能每过10年左右,就有一群人说,我们终于要实现通用人工智能了。但其实情况比想象中要复杂。”

宝玉

764,001 görüntüleme • 2 yıl önce

GTC 2024:黄仁勋与七位 Transformer 论文作者圆桌会谈中英文字幕 在今年的GTC大会上,英伟达的黄仁勋以一种充满仪式感的方式邀请了Transformer的七位作者(Niki Parmar因故临时未能出席)参与圆桌论坛的讨论,这是七位作者首次在公开场合集体亮相。 他们在对话中也表达了一些令人印象深刻的观点: 1. 计算成本的降低和加速计算的兴起 在个人电脑革命的 20 年里,计算成本降低了 10000 倍,这是一个史无前例的成就。然而,计算成本的急剧下降在某个时刻停止了。为了继续推动计算能力的发展,加速计算应运而生。加速计算虽然具有挑战性,但通过加速那占据 99% 运行时间的 1% 代码,许多看似不可能的事情将变为可能。 2. 人工智能技术的突破和生成式 AI 的潜力 AlexNet 的出现标志着人工智能与 GPU 加速计算的首次结合,引发了人们对 AI 领域的广泛关注。随后,生成式 AI 的出现让人们看到了 AI 技术的巨大潜力。生成式 AI 不仅可以识别图像,还可以根据文本描述生成相应的图像,这种对数据的理解和生成能力,预示着一场新的工业革命的开始。这场革命将诞生前所未有的产品和服务,并对各行各业产生深远的影响。 3. Transformer 的诞生与自然语言处理的变革 Transformer 的发明者们分享了他们的研究动机和创新历程。最初,他们希望建立一个能够处理海量自然语言数据的高效模型。Transformer 独特的自注意力机制和并行处理能力,使其能够在各种自然语言任务上取得突破性的进展。同时,Transformer 的通用性也让研究者们意识到,它不仅适用于语言,还可以扩展到图像、音频等多个领域,这为人工智能的发展开辟了新的道路。 4. AI 创业公司的使命和愿景 随着人工智能技术的不断进步,许多 Transformer 的发明者选择离开大公司,创立了自己的 AI 公司。他们的目标是将这项变革性的技术带给更多人,让 AI 惠及各行各业。有的公司致力于创建通用的 AI 平台,有的专注于特定领域,如生物医学或金融。但他们的共同愿景是,通过人工智能来解决现实世界的问题,改善人类的生活。这些 AI 创业公司的努力,将加速人工智能技术的发展和应用。 5. 人工智能未来的发展方向 对话中,专家们对人工智能未来的发展方向进行了展望。他们认为,未来的重点将是提高模型的推理能力和常识理解。同时,高质量的数据和人机交互也至关重要。研究者们期望通过构建更高效、更通用的模型,让 AI 能够从更少的数据中学习,并具备类似人类的思考和问题解决能力。此外,将 AI 与其他领域如生物学、金融等结合,将释放出更大的潜力。

宝玉

54,522 görüntüleme • 2 yıl önce