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狂买、扫描、毁弃——AI公司正在毁掉人类书籍遗产吗? 为了解决人工智能模型训练数据枯竭的问题, 科技公司转而利用旧书。但在这一过程中,大量旧版书却遭到了销毁。这是对人类文化遗产的破坏吗?问题似乎没那么简单。#dwdigital

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AI能拿奥数金牌,却解不开小学数学题。 这是怎么回事? 谷歌DeepMind的创始人Demis Hassabis自己揭了AI的老底。 今天的AI,本质上是个“速冻产品”。 训练完成,能力就定格了。 像个一次性相机,拍完就不能再改。 它无法像人一样,从现实世界里持续学习、自我进化。 你希望它能在线学习,根据你的任务进行个性化调整。 但它做不到。 AI的智能是“锯齿状”的。 在某些高精尖问题上,表现惊人。 但在另外一些简单问题上,却错得离谱。 就像一个围棋高手,却不会玩跳棋。 这正常吗? Hassabis认为,真正通用的智能系统,不该有这种“锯齿感”。 一个数学专家,绝不会在简单问题上犯错。 那么,为什么现在的AI会这样? 是因为算法设计的根本缺陷,还是训练数据本身就充满了偏见和矛盾? 科技巨头们热衷于宣传AI的巨大突破。 达沃斯论坛上的精英们也在描绘AI驱动的未来世界。 他们很少谈论这些根本性的局限。 这些“锯齿”会不会成为被利用的漏洞? 当一个系统强大到可以影响经济决策、甚至军事判断时,它的“弱智”时刻会带来什么后果? Hassabis还提到了真正的创造力。 他说,提出一个正确的问题,比解决一个猜想更难。 现在的AI,只是个高效的解题工具。 它没有品味,没有洞察力,更提不出像爱因斯坦那样的革命性思想。 如果把AI的知识库截止到1911年,它能自己搞出广义相对论吗? 答案显然是否定的。 那么,我们在期待的到底是“智能”,还是一个越来越强大的“计算器”?

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