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🤯用 Seedance 生成古风水上闯关视频，古装短剧综艺感拉满了！🌊 这次做了一个完整工作流： 1、用 4:3 人物角色卡锁定主角长相、服装和表情 2、用 3:1 超宽赛道场景图锁定泳池赛道、关卡和古风氛围 3、Seedance 图生视频跑圆盘、过圆木、冲坡道、最后落水特写人物从自信开跑，连闯数关，到打滑落水，连续性和场景一致性表现不错！工作流 + Prompt 放评论区👇

Larus Canus

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61,462 次观看 • 2 个月前 •via X (Twitter)

艺术科学技术

Anya Rossi• Live Now

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GPT image 2+Seedance 2 用人物角色卡制作跳舞视频，只需两步，三分钟搞定！第一步：GPT image2制作人物不同角色和姿势的参考图第二步：把生成的图给到Seedance 2，输入简短跳舞提示词，坐等生成，搞定！提示词我放到评论区了⬇️

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Adam也叫吉米

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有人说要教程，写了一篇陶阿狗君的色卡变装工作流拆解。她的色卡变装看着很轻，真正动手拆才发现，衣服怎么换、人物怎么接动作、色卡怎么跟着变，都是细节。我拿 AI 跑了一遍。先拆参考视频，再做分镜图，确认人物、穿搭和色卡的对应关系，最后才让画面动起来。流程和提示词我都写进文章了。如果你也刷到过喜欢的视频，别只收藏。找一条出来拆一遍，可能比连看十个教程更有用。

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227条内容，6.32万粉，单条最高460万播放这个账号把二次元Q版角色塞进真人第一视角，用“虚拟角色闯进现实生活”的反差，不断生成新的生活剧情！它是 @ fibichupi001 目前公开的承接入口只有Threads和私信。后续此类账号也可以通过游戏、AI工具、定制内容合作，以及TikTok、YouTube多平台分发拓展收入，实现多渠道变现模式！它的内容就像Phoebe在现实世界里拍日常Vlog。这个Q版角色会出现在餐厅、街道、汽车和家里，与镜头前的手、食物、玩具和各种生活用品互动。偷吃东西、做饭捣乱、开车闯祸、追着杯子跑…… 每次只是换一个场景和冲突，就能变成一条新的剧情。制作上，可以复制的是“Q版角色进入真人生活”的内容框架，而不仅是直接照搬Phoebe这个游戏角色。只要固定角色形象、第一视角和真人场景，后面不断更换事件、道具和动作，就能继续批量生成同类内容。整个AI制作流程也不复杂：先让ChatGPT一次生成多个Q版角色POV剧情，选中一个后扩写成完整画面提示词，再交给Google Flow，以竖屏和素材模式生成视频。同款Q版角色POV提示词，我会放在评论区，免费送给大家！如果你觉得这种爆款账号拆解有帮助，可以点个关注后面我会继续分享更多爆款账号案例，以及实用的AI工具项目！

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生产力MAX！ 🤯用 ChatGPT-Image2 做超宽故事看板，场景连续性完胜分镜图！这是一个很有意思的用法：在需要场景连续性的镜头里，超宽故事看板比普通分镜图更好用🔥 我生成的案例是《夜市街区冲突》：追逐 → 拦截 → 近身缠斗 → 撞翻桌椅 → 借环境反击 → 逃进巷口 🌟关键点： 1、线索类看板适合做剧情规划，动作冲突类更适合转视频 2、参考图里的文字、箭头、圈线、时间线，只能当导演调度参考 3、生成视频时，要明确要求去掉所有标记，保持干净电影镜头工作流 + 提示词在评论区👇

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Larus Canus

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这波AI街拍美女视频，真实到离谱了！😱 一次性跑了4个不同风格，可以直接去抖音/Tiktok起号！ 1、咖啡门口活力风 2、落日海边温柔女神 3、雨夜霓虹火辣感 4、温柔知性人妻风每一条都是：路对面视角 + 完全不看镜头 + 明显整理衣服/裙摆 + 风吹动态 + 从镜头侧边自然出画~ 工作流查看引用推👇

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Larus Canus

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公众号和X上大家评论最多的是插画风格的方法最好用：人物转成全彩插画风格把人物生成插画风格，以适应平台的写实人物检测标准。操作步骤：直接在豆包/nano中，把真人图片转成手绘电影分镜插画风格提示词：转成手绘电影分镜插画风格，角色使用全彩，白色背景，保证参考的角色长相一致，服饰的颜色款式不变处理过的图片，保留了人物的特征，但已经不是真人照片了。进阶技巧：为了更好的还原人物特征，也可以做出三视图。接下来上传图片，输入视频提示词，就可以了。 #Seedance2

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除了带货，吃播视频也是同样的玩法，简单的提示词就可以搞定。上传食物图（店面图也可以放）直接搞定。以后这种口播视频的成本效率直线下降，不过关键还是在于流量！流量！流量！ Seedance 2.0提示词：做一段带货的短视频，一位年轻漂亮美女@【@图1】黑色长发，坐在门店餐桌旁，吃着麻辣烫@【@图2】，讲解产品的口感，口语化表达，用生活中聊天的语气分享口感心得，同时用筷子夹起麻辣烫里的特色食材（如：爆浆芝士丸/嫩牛肉）去展示，表情亲切自然，动作舒缓，产品中近景特写，人物中远景相络合，镜头平稳，4k高清，动作连贯。横屏2.0，原比例。

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Adam也叫吉米

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兄弟们，最近我扒了全网比较好用的电商提示词，做了一套「全平台通用电商视觉引擎工作流」。目前已经在 SkildArt 跑通：上传一张产品图，就能生成 12 张电商套图。重点不是让 AI 随便出一张好看的商品图，而是把电商视觉拆成可复用流程：主视觉/产品中心图/卖点图/场景图/细节图/规格图/横版首屏图每张图都有明确用途。产品不能变形，Logo 不能乱跑，卖点不能瞎编，整组图风格要统一。我实测下来，SkildArt 这类电商视觉工作台确实更适合做成套内容：无限画布适合搭复杂生图流程； Agent 对话适合单张图灵活设计；局部修改很方便；视频模型也能和画布结合使用。我还复刻了最近很火的「低能量穿搭换装」视频。先在画布生成两组穿搭场景：一组普通职业 Look，一组明亮夏日多巴胺配色。再切到视频模型，输入简单的转场和运镜描述，就能生成换装视频原素材。后面简单剪辑加 BGM 就能发。以前这类内容要实拍两套造型，还要对镜头和节奏，现在工作流能直接把门槛拉低很多。我觉得 AI 电商图真正的价值，不是单张图好看，而是稳定生成一整套能卖货的视觉资产。完整工作流和低能量穿搭复刻提示词，可以去 SkildArt 广场搜关键词：电商系统通用、夏日多巴胺换装全部开源到里面了

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鼓捣一晚上，盘了一下逻辑，学到很多东西视频用lovart的agent拼接的，生成模型是可灵2.6 整了个通用提示词：填写电影名称即可输出具体提示词配合要串场的人物参考图生图，后续可直接在具体的提示词上改成别的影片提示词【INSTRUCTION | 执行指令】收到电影名称后，立即根据该电影的真实信息（演员、角色、拍摄年份、场景、视觉风格等）自动填充以下所有 [待填] 项目，直接输出完整提示词，无需询问或解释。 --- 【USER INPUT | 用户输入区（必填）】 - 电影名称（Film Title） → [待填：电影完整名称] 【IDENTITY | 人物身份】 - Use the uploaded image as the absolute reference for facial features, overall physical appearance, and clothing. - Reconstruct the person's complete visual identity with 100% accuracy: facial details (pores, bone structure, skin detail), hairstyle, body proportions, physique, posture, clothing details (fabric texture, style, accessories), and natural expression. 【CAMERA | 拍摄方式】 iPhone original camera aesthetic (真实、未经修饰的随拍感、高颗粒度、自然动态范围) 9:16 竖幅光线需符合 [待填：该电影拍摄现场的光线氛围，如：昏黄室内光 / 强烈正午日光 / 赛博朋克霓虹光 / 阴冷散射光] 【MAIN ACTION | 核心动作】上传人物正在拍一张极其难得的幕后合影合影对象为 [待填：演员名 A (角色 A)] + [待填：演员名 B (角色 B)] + [待填：演员名 C (角色 C)] 演员们必须保持 [待填：电影名称] ([待填：年份]) 拍摄时的真实年龄、外貌、发型、标志性服装和神态： - [待填：演员名 A / 角色 A] (性格关键词): • [待填：该角色的标志性服装/发型/胡须] • [待填：手中的标志性道具] • 表情：[待填：该角色特有的表情状态] - [待填：演员名 B / 角色 B] (性格关键词): • [待填：该角色的标志性服装/发型] • [待填：手中的标志性道具] • 表情：[待填：该角色特有的表情状态] - [待填：演员名 C / 角色 C] (性格关键词): • [待填：该角色的标志性服装/发型] • [待填：手中的标志性道具] • 表情：[待填：该角色特有的表情状态] 画面感觉必须像： → “导演刚喊卡，趁着换机位的空档，大家依然在角色状态里，被拉过来匆忙拍了一张。” → [待填：描述演员面部的特殊质感，如：真实的汗水 / 战损血迹 / 精致妆容 / 尘土感] 【ENVIRONMENT | 场景空间】必须为 [待填：电影名称] 的经典场景之一，例如： • [待填：场景 A - 该电影标志性地点] • [待填：场景 B - 备选地点] 同时必须呈现真实的电影片场元素，包括： • 电影摄影机 (符合 [待填：该电影年代] 的器材) • [待填：符合该场景的片场设备，如：反光板 / 吊臂麦克风 / 绿幕边缘 / 轨道车] • 背景中忙碌的工作人员或未完成的布景边缘 → 让画面呈现真实的片场“停机瞬间” 【COMPOSITION | 构图】 9:16 竖幅上传人物 + 几位电影角色处于画面主体区域，[待填：描述构图关系，如：拥挤亲密 / 前后站位 / 勾肩搭背] [待填：画面中的趣味点或视觉中心，如：某角色的搞怪动作] 构图极其随意，像是手机在混乱中举起来抓拍的，可能略微歪斜【AESTHETICS | 视觉风格】超真实质感：[待填：具体的皮肤或材质细节，如：毛孔与汗毛 / 盔甲的光泽 / 衣服的污渍] 保留电影本身的色调：[待填：该电影的色彩风格，如：高饱和暖色 / 阴冷蓝调 / 黑白高对比 / 胶片颗粒感] 片场人工布光与环境光的混合上传人物和电影角色看起来毫无违和感地处在同一个时空【MOOD | 氛围】充满张力但又难得放松的幕后时刻像是被一声“来，合个影！”突然召集起来的 [待填：角色 A 的气质]、[待填：角色 B 的气质] 与上传人物形成 [待填：某种具体的氛围对比或互动] （完）视频生成逻辑是这样的：用生成的2张不同拍戏现场的图片当视频的首帧图和尾帧图，用提示词在这中间来完成过场控制图片首帧图片+过场提示词+尾帧图=一个串场视频下一个视频的首帧图也就是上一个视频的尾帧图视频里用的串场人物是孙笑川，视频效果没有原主理想可能是未用到veo3.1模型的原因，但还有很多东西要学过场提示词，到右到左可以自己改：图1首帧图，图2尾帧图，串场人物从ta的初始位置自然地向右行走，镜头跟随ta的移动，让ta自然地进入下一个拍摄场景。保持镜头稳定，以确保角色的动作和步态连贯且自然。当ta到达新场景后让ta停下，并自然地与场景中的其他角色站在一起，形成合影。无缝过渡到最后一帧的合影场景，使其看起来像是该角色刚刚从前一个场景走过来，并自发地与片场演员们一起摆姿势拍照。

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神奇小喷菇AIGC

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这个开源 AI 漫剧神器：可梦 AI 漫剧版（KmengAI-Anime）完全本地运行，在电脑上就能做完整 AI 动漫视频无需上传素材，也不用搭复杂环境，隐私安全又高效整条创作流程开源打通：角色 → 场景 → 分镜 → 视频 → 成片核心亮点：角色设计：保证角色一致性，多风格支持，批量生成 4K 原画场景构建：高保真背景，自由横屏/竖屏切换视频生成：文生/图生视频，运镜自由控制素材管理：自动归档，可视化浏览实战验证：《我在荒岛当牛马》播放 2 亿+ 《太后传》单部播放 2.2 亿操作超简单：选模板 + 填提示词就能出片原本需要团队几个月的动漫制作，现在一个人也能跑通

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开发者Hailey

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这个工作流可以稳定输出时尚质感短片受到 willie 和 underwood 的启发，突然有了灵感，也想试试看。整个流程比想象中更可控，而且每一步都有明确的作用。这个视频的生成教程： 1. 生成一张基础人物图 2. 将图像导入 Nano Banana Pro，使用提示词：在一个 3×3 的网格中展示这个角色，从不同的角度呈现，单色的渐变背景，姿势随机。如果需要特定姿势，直接在提示词中指定即可。 3. 生成后截图喜欢的关键帧，然后使用提示词：放大到 4K。得到高清图片 4. 使用 Kling 2.5 Turbo 将首尾帧变成视频，提示词：摄影机在摇臂上缓慢平稳地下降 5. 使用 willie 开发的速度曲线工具使用预设调整每个片段的播放节奏，最后拼接成完整视频。对比在传统剪辑软件慢慢调试实在方便太多。自从有了 AI 之后，每个人都可以高效地开发出解决痛点的小工具，让我们可以把更多精力投入到创意本身，而不是被技术细节困住，这个转变真的很棒。

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Latte

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换装卡点第二期来了。🔥 很多在 𝕏 上认识我的朋友都知道，我是女装主理人最近抖音小红书这种换装跳舞视频很火也有不少做服装电商的朋友问我怎么做其实只需要：一张图片＋一段提示词，就能让自己的角色完成这样的视频。不用真人反复拍摄，也不用剪辑这次视频是seedance 2.0生成的，未来服装电商短视频拼的可能不再是拍摄成本，而是谁先跑通内容玩法。

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小宇Chengzi

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穿搭玩法已经做到第 4 个模板了。👀 这次继续用 Seedance 2.0，让角色在一条视频里连续完成 7 套换装。不需要真人拍摄不用搭景、换装、重拍不需要摄影师、灯光团队同时完成审美展示、穿搭种草和账号吸粉。🔥 最近已经和群里的小伙伴开始跑账号一套成熟的模板，就可以不断换角色、换穿搭、持续产出内容。

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小宇Chengzi

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阿里最新放出来了一款全新端到端角色图像动画框架：Wan-Animate-2，实时驱动角色，延迟极低 Wan-Animate-2的一大核心是实时交互，直接解锁直播主播、交互式数字人场景首先，Teacher forcing+错误缓冲+Self-Forcing蒸馏+逐块反向传播三阶段训练，这套组合拳把延迟压到了实时，把从几分钟生成一段视频变成实时流式生成其次是端到端不需要中间运动提取，之前的方法先提取骨骼/关键点再驱动，提取一错角色就崩再就是驱动视频的拍摄角度和输出视角可以分开以前驱动视频是从什么角度拍的，生成的视频就只能是什么角度，想让角色换个机位做不到，或者需要额外复杂的相机控制流程现在直接打字就能改变输出视频的机位，动作和视角完全解耦从效果上看，复杂动作、精细表情和物理合理性上复制的还可以，支持单人到多人、多人到多人、跨身份的动作迁移 #图像驱动动画视频 #虚拟人 #虚拟主播 #WanAnimate2

阿里最新放出来了一款全新端到端角色图像动画框架：Wan-Animate-2，实时驱动角色，延迟极低 Wan-Animate-2的一大核心是实时交互，直接解锁直播主播、交互式数字人场景首先，Teacher forcing+错误缓冲+Self-Forcing蒸馏+逐块反向传播三阶段训练，这套组合拳把延迟压到了实时，把从几分钟生成一段视频变成实时流式生成其次是端到端不需要中间运动提取，之前的方法先提取骨骼/关键点再驱动，提取一错角色就崩再就是驱动视频的拍摄角度和输出视角可以分开以前驱动视频是从什么角度拍的，生成的视频就只能是什么角度，想让角色换个机位做不到，或者需要额外复杂的相机控制流程现在直接打字就能改变输出视频的机位，动作和视角完全解耦从效果上看，复杂动作、精细表情和物理合理性上复制的还可以，支持单人到多人、多人到多人、跨身份的动作迁移 #图像驱动动画视频 #虚拟人 #虚拟主播 #WanAnimate2

AIGCLINK

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GPT的images2 ＋seedance2.0绝对是制作AI漫剧的最佳组合：完整提示词流程： Step 0：构思剧情（脚本） Step 1：生成3×3故事板（核心） Step 2：统一角色设定（防崩） Step 3：生成Seedance视频提示词（导演级） Step 4：在Seedance中用image作为参考生成视频 Step 5：后期（字幕 / 节奏 / 发布）完整的提示词我放在评论区。事实上我这个并不算特别好的案例（五一时间有限，见谅），完美的案例可以参考这个帖子：

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0xToni

22,341 次观看 • 4 个月前

Seedance 2.0 也不是完全没救，有些场景下好像也可以用真人，现在摸不清标准是啥，实验案例来了，这个场景的提示词如下：👉👉👉👉 图片1的男士作为主角，身手矫健，在枪林弹雨的战场中一边奔跑一边进行激烈的战术射击。画面视觉风格： 1. 电影质感：强烈的橙蓝对比色调（Orange and Teal），高对比度，画面具有胶片颗粒感。 2. 动态细节：枪口喷射出明显的火光，子弹击中周围物体产生飞溅的碎石和火星，背景中有爆炸产生的烟雾和冲击波。 3. 运镜方式：采用手持摄影机（Handheld Camera）风格的跟随镜头，镜头随着人物剧烈晃动，偶尔快速推拉（Zoom），营造极度紧张和混乱的临场感。人物表现：主角眼神坚毅，动作充满力量感和速度感，完美复刻好莱坞动作巨星的风范。

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John

41,083 次观看 • 7 个月前

Seedance 2.0生成美女卡点换装视频。提示词：人物：清纯，可爱，美女，冷白皮，眼角有一颗痣，身形纤细，皮肤白皙，小清新 0-1秒：素色简约襦裙，温婉少女，站定垂手，素手轻拢衣袖，清冷古风氛围感，暖调低饱和色调，柔光滤镜，中景跟拍，画面稳定 1-2秒：转身拂袖，衣袖扫镜头瞬间变装，换上飘逸白纱仙裙+白色发带，动作灵动丝滑，裙摆轻扬，古风仙气拉满 2-3秒：抬手轻遮眼，手落下瞬间变装，换上粉黛齐胸襦裙+流苏发簪，温柔甜美，回眸浅笑，镜头微推 3-4秒：轻撩裙摆，裙摆过镜变装，换上清冷蓝绿渐变古风裙+玉坠耳饰，气质清冷，动作优雅 4-5秒：低头轻拢长发，抬头瞬间变装，换上重工刺绣大袖衫+金色发钗，华贵大气，古风精致感 5-6秒：转身背对镜头，回眸刹那变装，换上侠气劲装短褐+高束发，英气飒爽，眼神凌厉，卡点利落 6-7秒：团扇轻遮面，扇面移开变装，换上红妆婚服襦裙+流苏步摇，明艳惊艳，氛围感浓烈 7-8秒：抬手绕发，落手瞬间变装，换上墨色暗纹古风裙+银饰，清冷高级，低饱和色调 8-9秒：披帛甩动遮身，披帛落下变装，换上渐变流光仙裙，仙气飘逸，光影柔和，唯美梦幻 9-10秒：转身提裙，变回素色襦裙，垂眸颔首收尾，温婉沉静，画面完整，运镜稳定流畅整体风格：抖音爆款古风变装，动作卡点丝滑过渡，无生硬切镜，人物灵动优雅，暖调柔光滤镜，中式古风美学，画质清晰，氛围感拉满，中景跟随运镜，节奏紧凑。

Seedance 2.0生成美女卡点换装视频。提示词：人物：清纯，可爱，美女，冷白皮，眼角有一颗痣，身形纤细，皮肤白皙，小清新 0-1秒：素色简约襦裙，温婉少女，站定垂手，素手轻拢衣袖，清冷古风氛围感，暖调低饱和色调，柔光滤镜，中景跟拍，画面稳定 1-2秒：转身拂袖，衣袖扫镜头瞬间变装，换上飘逸白纱仙裙+白色发带，动作灵动丝滑，裙摆轻扬，古风仙气拉满 2-3秒：抬手轻遮眼，手落下瞬间变装，换上粉黛齐胸襦裙+流苏发簪，温柔甜美，回眸浅笑，镜头微推 3-4秒：轻撩裙摆，裙摆过镜变装，换上清冷蓝绿渐变古风裙+玉坠耳饰，气质清冷，动作优雅 4-5秒：低头轻拢长发，抬头瞬间变装，换上重工刺绣大袖衫+金色发钗，华贵大气，古风精致感 5-6秒：转身背对镜头，回眸刹那变装，换上侠气劲装短褐+高束发，英气飒爽，眼神凌厉，卡点利落 6-7秒：团扇轻遮面，扇面移开变装，换上红妆婚服襦裙+流苏步摇，明艳惊艳，氛围感浓烈 7-8秒：抬手绕发，落手瞬间变装，换上墨色暗纹古风裙+银饰，清冷高级，低饱和色调 8-9秒：披帛甩动遮身，披帛落下变装，换上渐变流光仙裙，仙气飘逸，光影柔和，唯美梦幻 9-10秒：转身提裙，变回素色襦裙，垂眸颔首收尾，温婉沉静，画面完整，运镜稳定流畅整体风格：抖音爆款古风变装，动作卡点丝滑过渡，无生硬切镜，人物灵动优雅，暖调柔光滤镜，中式古风美学，画质清晰，氛围感拉满，中景跟随运镜，节奏紧凑。

李岳

25,455 次观看 • 7 个月前

【赛里木湖景区7名工作人员围殴旅游领队】一场票务纠纷，最后变成了多人围殴。7月23日，赛里木湖景区检票口，一名旅游领队贾雪儿因购票问题与工作人员发生争执。贾雪儿事后称，当时系统没能及时买上票，电话沟通后被告知两分钟即可处理，他便在前台等待，但工作人员要求他重新排队，双方随后发生口角。据其自述，一名工作人员先辱骂他及家人，并动手打了两拳。他还手后，多名身穿制服的工作人员将他从车上拖下，拉到一处没有监控的地方围殴，导致其头部、腿部和身体多处受伤。相关视频随后在社交平台广泛传播。 7月24日，赛里木湖景区通报称，事件最初是一名工作人员在票务核验过程中与一名旅游车司机发生争执并互殴，随后多名工作人员加入。经查看监控和网络视频，现场共有10名景区工作人员，其中7人参与殴打，1人报警，2人劝阻。景区管委会宣布，对参与殴打的7名工作人员全部予以辞退。

【赛里木湖景区7名工作人员围殴旅游领队】一场票务纠纷，最后变成了多人围殴。7月23日，赛里木湖景区检票口，一名旅游领队贾雪儿因购票问题与工作人员发生争执。贾雪儿事后称，当时系统没能及时买上票，电话沟通后被告知两分钟即可处理，他便在前台等待，但工作人员要求他重新排队，双方随后发生口角。据其自述，一名工作人员先辱骂他及家人，并动手打了两拳。他还手后，多名身穿制服的工作人员将他从车上拖下，拉到一处没有监控的地方围殴，导致其头部、腿部和身体多处受伤。相关视频随后在社交平台广泛传播。 7月24日，赛里木湖景区通报称，事件最初是一名工作人员在票务核验过程中与一名旅游车司机发生争执并互殴，随后多名工作人员加入。经查看监控和网络视频，现场共有10名景区工作人员，其中7人参与殴打，1人报警，2人劝阻。景区管委会宣布，对参与殴打的7名工作人员全部予以辞退。

王局拍案

133,462 次观看 • 2 个月前

🚀 Seedance人脸通过率目前100%！我这两个片花都使用了人物角色档案卡，一次就过~ 🔥 重点补充（超实用） 1、别开Fast模式！ Fast模式虽然省积分，但人物动态、面部表情、细节、情绪全面削弱，人脸大概率被Seedance标准脸顶替。 2、角色卡不是死的！在我给的底子上面大胆改，突出五官特征、情绪变化，改完效果往往更强。 3、名人恶搞视频怎么过脸的？答案是灵活，灵活调整你的参考图、参考视频，不同角度、不同模式反复测，实践出真知。照着做就完事了，如果实在不行，就进群问吧~ 角色卡提示词在引用的文章里 ⤵

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Larus Canus

24,978 次观看 • 4 个月前

4月3日，阿里通义实验室发布了Wan2.7-Video 一句话改视频！AI 视频从【能演】进阶到【能导】 - 全模态输入，支持"一句话改视频"、最长15秒续写、风格转换亮点一：元素级增删改这个功能把我整懵了！之前我们要删个火车、改个道具，只能重新生成。现在直接说一句：「删掉视频中的火车」，就像改 Word 文档一样简单！官方 demo 里，把视频里的胶片替换成盘子，把多余人影删掉，都是一句话搞定。这精准度，这效率，绝了。亮点二：环境与风格秒切换「把晴天变雨天」、「把夏季变冬季」、「把写实风格变成水彩画」... 这些以前需要专业后期团队搞半天的工作，现在一句话就完成了。而且不是简单的滤镜叠加，是真正理解场景后重新渲染。雨天场景：雨滴、积水、倒影、阴沉光线，全套细节都有了。冬季场景：雪花、结冰、雾气、冷色调，氛围感拉满。亮点三：角色控制，台词自动匹配口型音色这个功能，杀疯了！你想改句台词？直接输入新台词，AI 自动调整口型、音色、表情，甚至语气的停顿和情绪都能匹配。行者之前做漫剧，改台词是最痛苦的。要重新配音、重新对口型、调整表情...现在，一句话搞定。声画同步，一步到位，这对创作者来说，简直是神器。亮点四：专业级运镜，40+细分表情支持希区柯克式变焦、360 度环绕、FPV 无人机俯冲等高难度运镜。 40+细分表情，从微微笑到狂笑，从轻蔑到愤怒，细腻程度超出想象。亮点五：多主体参考，业内最高最多支持 5 个视频主体同时参考。这意味着什么？你可以同时参考：A 视频的运镜 + B 视频的角色表情 + C 视频的舞蹈动作 + D 视频的特效风格 + E 视频的服装造型。然后生成一个融合了所有这些元素的新视频。这是业内最高的多主体参考能力，之前其他工具大多只能参考 1-2 个。亮点六：续写+尾帧控制传统 AI 视频续写有个问题：前一秒还在跑步，续写后突然停了，产生"刹车感"。 Wan2.7 解决了这个问题，续写更流畅，尾帧控制更精准。

4月3日，阿里通义实验室发布了Wan2.7-Video 一句话改视频！AI 视频从【能演】进阶到【能导】 - 全模态输入，支持"一句话改视频"、最长15秒续写、风格转换亮点一：元素级增删改这个功能把我整懵了！之前我们要删个火车、改个道具，只能重新生成。现在直接说一句：「删掉视频中的火车」，就像改 Word 文档一样简单！官方 demo 里，把视频里的胶片替换成盘子，把多余人影删掉，都是一句话搞定。这精准度，这效率，绝了。亮点二：环境与风格秒切换「把晴天变雨天」、「把夏季变冬季」、「把写实风格变成水彩画」... 这些以前需要专业后期团队搞半天的工作，现在一句话就完成了。而且不是简单的滤镜叠加，是真正理解场景后重新渲染。雨天场景：雨滴、积水、倒影、阴沉光线，全套细节都有了。冬季场景：雪花、结冰、雾气、冷色调，氛围感拉满。亮点三：角色控制，台词自动匹配口型音色这个功能，杀疯了！你想改句台词？直接输入新台词，AI 自动调整口型、音色、表情，甚至语气的停顿和情绪都能匹配。行者之前做漫剧，改台词是最痛苦的。要重新配音、重新对口型、调整表情...现在，一句话搞定。声画同步，一步到位，这对创作者来说，简直是神器。亮点四：专业级运镜，40+细分表情支持希区柯克式变焦、360 度环绕、FPV 无人机俯冲等高难度运镜。 40+细分表情，从微微笑到狂笑，从轻蔑到愤怒，细腻程度超出想象。亮点五：多主体参考，业内最高最多支持 5 个视频主体同时参考。这意味着什么？你可以同时参考：A 视频的运镜 + B 视频的角色表情 + C 视频的舞蹈动作 + D 视频的特效风格 + E 视频的服装造型。然后生成一个融合了所有这些元素的新视频。这是业内最高的多主体参考能力，之前其他工具大多只能参考 1-2 个。亮点六：续写+尾帧控制传统 AI 视频续写有个问题：前一秒还在跑步，续写后突然停了，产生"刹车感"。 Wan2.7 解决了这个问题，续写更流畅，尾帧控制更精准。

行者AI视频

15,840 次观看 • 5 个月前