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目前最强模型 Fable 5.2 上线了，而你还在受困于Claude订阅问题？分享一个我在Claude封号时经常用、现在官方订阅额度不够时也会拿来备用的中转站：Sidrune AI (Sidrune AI) 为什么我会选择这个中转站呢？有下面几个原因： 1、Claude 模型是所有中转站里性价比最高的 Siderune 提供基于 Max 号池的 CC Max 套餐，相比市面上的多数中转站，其成本极低且是纯血Claude模型，适合高频使用 Claude 的用户关注 2、Claude 接入与分组选择非常灵活平台支持 Claude Code、第三方客户端和自建工具等多种接入方式。用户还可根据工作需求和预算，选择价格更低的标准分组，或不添加额外防封提示词的分组，减少这类提示词对模型回答的影响 3、多线路自动调度通过多条上游线路动态调度请求，降低单一线路波动对模型使用的影响，让日常开发更顺畅 4、一个平台接入多个主流模型除了Claude，平台还接入了GPT、Gemini、Grok、DeepSeek 等模型，统一接入、充值和管理，可以很方便的在任务执行过程中进行模型切换如果你也想丝滑体验Claude模型，或想在一个平台上集中管理多个模型，可以注册体验一下。通过我的邀请链接注册，就能领取 $3 免费体验额度，无需充值即可使用～

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终于，终于有人把所有模型缝合到一起了😭 Claude Code 编码、codex生图、检索抖音，小红书，youtube x的热点信息……全在一个工作台里这就是我一直在等的“缝合怪max”！！以前我得开五六个客户端，Claude 写完复制到 Midjourney 出图，再切到 Codex 写代码，脑子都要炸了现在 dethink 直接把这些全塞进来了一个界面切遍所有模型——Claude、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM 关键是 Claude Code 和 Codex 也在里面，编码、写作、生图，一个工作台全干了更爽的是什么？微信、支付宝直接付款不需要外币卡，不需要找代充，不需要担心封号 $20 / $100 / $200 三档套餐，按 token 计费，用多少算多少以前想用多个模型，要么分别订阅（每个月固定扣费，用不用都得付），要么来回切账号 dethink 按 token 计费，$20 / $100 / $200 三档，用多少算多少对我这种有时候用得多、有时候用得少的人来说，这种灵活性才是真正省钱的地方而且所有模型在一个工作台里，Claude 写文案、Grok 出图、Gemini 做分析，切换无缝省下的不只是钱，是那种"终于不用管支付问题、不用来回切工具“的心智负担还有三个让我意外的点： 1. 数据聚合直接内置想查抖音、小红书、YouTube、X 的热点？直接在 dethink 里搜以前我得开 Semrush、飞瓜、新榜好几个工具，现在一个地方全搞定做选题、找热点、SEO 分析，效率直接翻倍 2. 图像生成的组合玩法你可以用 Claude 理解需求、优化提示词，然后调用 GPT Image 2 或 Grok Image 出图相当于把“最会理解人话的模型”和“最会画图的模型”组合起来用以前我得在 Claude 和 Midjourney 之间来回复制粘贴，现在一句话搞定 3. 桌面端真的好用 Windows 和 macOS 都支持，本地文件直接拖进去就能让 AI 处理做 Agent 任务、跑工作流，比网页版丝滑太多现在 dethink 8月15日刚上线，前 500 名注册直接送 $5 使用额度给大家申请了8折优惠码，限量500个！先到先得了：DETHINK2026 如果你也在用多个 AI 工具，每个月为订阅费头疼或者你想用海外模型但支付一直是个坎，真的可以试试 dethink 链接：

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超级个体｜柿子

88,924 Aufrufe • vor 2 Monaten

牛逼，我真没想到，Dethink 居然把 Claude Code、Codex、各种大模型、不同的 Harness 还有 X、抖音、小红书、YouTube、SEO 的实时数据，甚至电商和金融数据，全塞进一个工作台了？？？一个窗口解决所有问题，随时切模型、切 harness，支持 BYOK 自己配置模型 Dethink 可以跑通这整个流程： 1、先接 X、抖音、小红书、YouTube、Instagram、Semrush 等实时数据，查趋势、关键词、竞品和用户反馈。 2、然后随时切 Claude、GPT、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi，同一窗口调用不同模型分析、写作、改方案、做图。 3、你还可以直接切 Claude Code 或 Codex 等不同的 Harness，并且同一窗口，前面的文件和上下文还在。一条内容从找题、研究、成稿到配图，全在一个地方跑完。开发任务也一样，你可以随时切换不同的 Harness： Claude Code、Codex等，还能随时切换不同的模型，比如 Claude 规划、Codex 实现、Grok 来做快速任务...... 这个组合确实有点牛逼，还能稳定使用的 Claude Code / Codex 官方订阅，支持国内支付方式，🔗和优惠码放评论区

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余温

112,255 Aufrufe • vor 2 Monaten

有个事我憋很久了，今天必须说一下。市面上那些标榜 AI 驱动交易的 Bot，我深度用过几款之后发现一个特离谱的现象：它们所谓的 AI 就是接了一个 GPT 或者 Claude 的 API，把 K 线数据原封不动丢进去，让一个从来没被训练过理解金融时间序列的通用模型给你输出买卖建议。说难听点，跟拿 ChatGPT 算命没什么区别。所以 AIX 的多模型路由方案，是我接触这个项目之后第一个真正觉得"方向对了"的设计。它同时接了 GPT、Claude、DeepSeek R1、Gemini 这些通用模型，也集成了 Kronos 这类专门为金融预测训练的专业模型。中间多了一层调度层，根据当前市场状态智能路由，震荡市用一套推理框架，单边趋势切另一套算法组合。这个设计的聪明之处在于它承认了一个很朴素的事实：没有一种模型能在所有行情里通吃。趋势跟随在单边市是神，进了震荡就是来回止损。反过来网格在震荡舒服，单边一来直接穿仓。通用大模型做策略意图理解很强但看 K 线的能力确实有限，专用金融模型在时序预测上更精准但没办法理解你用自然语言描述的策略逻辑。没有一个模型能同时搞定所有事。 AIX 干的事不是选一个最强的模型然后迷信它，而是让不同模型在不同环节轮班上岗，动态调权重。这个思路在传统量化里叫多因子动态权重，AIX 把它搬到了 LLM 和时序模型的协同上。我体验下来的感受是它不像那种一问一答的 Bot，更像有一个小团队在后台协作，你只需要给方向，它自己去协调谁干什么。这个架构如果跑通，抗单一模型失效的能力跟那些只接一个 API 的项目不在一个数量级。个人分享，非投资建议。

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DeFi狙击手 | Ai🕊️

17,513 Aufrufe • vor 3 Monaten

Anthropic推出了一项新功能，叫做“提示词改器”（Prompt Console）。 Claude 会使用思路链推理等提示工程技术自动对提示词进行改进，优化你的提示词，让AI的回答更准确、符合预期。这项功能的主要作用： 1. 自动优化提示词：通过提示词改进工具，开发者可以让Claude模型自动优化现有的提示词（即向AI模型提出的问题或要求），以提高模型回答的质量。例如，工具会增加一个“链式思维”环节，让Claude在回答之前先有条理地思考问题，确保回答更精准。 2. 标准化和丰富示例：工具可以把提示中的示例转成统一的格式，比如XML格式，这样Claude更容易理解和处理。 3.示例增强：对现有示例进行自动补充，使其与结构化后的提示更加契合，包括增加链式思维的逻辑过程。 4.重写：对提示进行重写，明确其结构，并纠正小的语法或拼写错误，以提高提示的质量和易读性。 5.预填充：在Claude的助理消息中预填充内容，帮助引导Claude的行为，并确保输出格式符合需求。一旦新提示生成，你还可以向Claude提供反馈，说明什么有效，什么不起作用，以进一步改进提示。实际效果：根据Anthropic的测试数据，使用提示词改进工具后，模型的准确率在多标签分类任务中提升了30%，并且在摘要任务中能够100%完全遵循字数要求。

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小互

39,813 Aufrufe • vor 2 Jahren

有人把各家大模型的免费额度，拼成了一个每月约 17 亿 token 的 AI API 池。 FreeLLMAPI 做的事很直接：统一成 OpenAI 兼容的 /v1 接口，某个模型限流或额度用完，就自动切到下一家。很多 AI 工具改一下地址就能接入。当然，免费额度随时会变，也没有 SLA，更适合个人实验。但真正值得讨论的是：以后我们还会固定给一家模型付费，还是把模型放进一个池子里——谁便宜、谁稳定、谁能用，就调用谁？

有人把各家大模型的免费额度，拼成了一个每月约 17 亿 token 的 AI API 池。 FreeLLMAPI 做的事很直接：统一成 OpenAI 兼容的 /v1 接口，某个模型限流或额度用完，就自动切到下一家。很多 AI 工具改一下地址就能接入。当然，免费额度随时会变，也没有 SLA，更适合个人实验。但真正值得讨论的是：以后我们还会固定给一家模型付费，还是把模型放进一个池子里——谁便宜、谁稳定、谁能用，就调用谁？

Vincent

12,083 Aufrufe • vor 4 Monaten

有时想在 Obsidian 笔记里直接和 AI 对话，又不想来回切换窗口，或者担心隐私问题不想用在线服务。最近在 GitHub 上看到 ChatGPT MD 这个插件，能把 ChatGPT、OpenRouter 和本地大语言模型无缝集成到 Obsidian 中。支持在任何笔记里直接发起对话，还能引用其他笔记作为上下文，对话内容完全保存在本地，不经过第三方服务器。 GitHub：除了支持 OpenAI，还能接入 OpenRouter 平台的 Claude、Gemini、DeepSeek 等模型，或者通过 Ollama 和 LM Studio 使用本地模型，完全离线运行。每个笔记都能单独配置模型参数，支持 Markdown 渲染、自动生成标题、模板复用等功能。如果你想在 Obsidian 里高效使用 AI，又希望对话记录和笔记保持一致，这个插件值得一试。

有时想在 Obsidian 笔记里直接和 AI 对话，又不想来回切换窗口，或者担心隐私问题不想用在线服务。最近在 GitHub 上看到 ChatGPT MD 这个插件，能把 ChatGPT、OpenRouter 和本地大语言模型无缝集成到 Obsidian 中。支持在任何笔记里直接发起对话，还能引用其他笔记作为上下文，对话内容完全保存在本地，不经过第三方服务器。 GitHub：除了支持 OpenAI，还能接入 OpenRouter 平台的 Claude、Gemini、DeepSeek 等模型，或者通过 Ollama 和 LM Studio 使用本地模型，完全离线运行。每个笔记都能单独配置模型参数，支持 Markdown 渲染、自动生成标题、模板复用等功能。如果你想在 Obsidian 里高效使用 AI，又希望对话记录和笔记保持一致，这个插件值得一试。

GitHubDaily

17,717 Aufrufe • vor 11 Monaten

我来说一个GTP 6 Astra结合Blender的正确用法。目前让GPT 6直接建3D模型还是太勉强了，尤其设计人物造型的时候。明明生成3D模型有更好的方法，就是用图片生成3D的AI模型来直接生成（请来个模型商赞助我，后续出个详细教程），生成的是一个整体模型，但是细节和品质都很高。生成一个glb模型后，再让GPT把这个模型拆分成组件，加上骨骼，然后就能做动画了。请看效果视频。

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Gorden Sun

52,434 Aufrufe • vor 2 Monaten

非常Nice啊，这模型完全免费，Token终于可以自由白嫖了，甚至视频模型都是免费的，太爽了。它叫Agnes AI，全球模型榜前十，6 月 1 号起把自己家三个核心模型全免费开放了，无限期。图片模型在 artificial analysis 上榜了，文字模型一周被干了一万亿 Token。我把它接进 Claude Code，配起来十分钟的事，Token 随便用。这玩意到底是什么呢。 Agnes AI 是全球模型榜单前十的一个 AI Lab，这次免费开放的是三个模型，文本、图片、视频。文本模型叫 agnes-2.0-flash。能写代码，能做知识问答，能跑 Agent，能规划复杂任务。在 Claw-Eval 智能体评测榜进了 Top 10。说真的，这周它还要上 1M 超长上下文，以前用 200K 的模型跑到 150K 就降智，这种破事不用再忍了。图片模型叫 agnes-image-2.1-flash。图改图、多图融合、换背景、改文字、图像修复，电商主图和广告素材这种反复改的场景，太合适了。最近还加了 4K 超高清输出，最高 4096×4096，生成的图可以直接进印刷，不是那种看着还行一放大就糊的草稿。视频模型叫 agnes-video-2.0。原生音画同步，首帧生视频、首尾帧生视频、多镜头切换都支持，720P 和 1080P 随便选。接进 Claude Code 怎么搞，其实很简单。第一步，去注册，拿到 API key。第二步，打开 cc-switch。右上角选 Claude CLI，右上角点 + 号，选自定义配置。把 API key 填进去，请求地址写格式选 OpenAI Chat Completions。第三步，点获取模型列表，选 agnes-2.0-flash。第四步，点左上角设置，找到路由，打开路由总开关，Claude 打开。完事。回到 Claude Code 正常发消息，模型就已经切过去了。我试了一个在酒吧吉他弹唱的视频，和真人区别不大。现在 Token 不要钱，Agent 该跑几轮跑几轮，该拆几步拆几步。反正我觉得这才是免费开放最爽的部分，不只是省钱，是心理上解放了。我测试了一下视频模型，能用，就是慢了点，文字模型还是比较快的。开发者文档在 OpenClaw、Hermes、Claude Desktop 的，也有现成教程。

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产品经理老王霸

57,077 Aufrufe • vor 4 Monaten

🚨突发新闻：这个网站让你可以用自己的提示词，比较包括GPT、Claude、DeepSeek、Grok在内的20多个模型的响应结果——并排展示。如果你用AI来写作、编码或研究……这简直是作弊码：

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阿西_出海

120,526 Aufrufe • vor 1 Jahr

Claude有个很让人不爽的点！！每次新模型发布，官方非订阅用户连体验的资格都没有！！想起之前在 ZenMux 充了钱还没用完，登上去一看，没想到已经上架了Claude Fable 5 ，也算是第一时间体验上了这个“目前最强模型”。听说这模型死贵！！于是很慎重的用它跑了一个支付模块重构的任务！零代码基础，只能把之前Codex的输出给复制进去，任务要求比较复杂：保持原 API 兼容；拆出 PaymentRequested / PaymentSucceeded / PaymentFailed；补幂等，避免重复扣款；改状态机；更新单测；输出迁移风险； Fable 5 不算快，面对这个长任务，它做对了两件事：第一，先拆计划，再执行。它把兼容层、事件定义、状态机、handler、测试、回滚风险都列出来了。第二，最后主动自检。它自己指出：支付成功事件必须幂等；旧接口“返回成功”不再等于“扣款完成”，调用方文档要改。结果看起来，还是一如既往的稳！但是真的贵，就这么几分钟，直接跑了十多美金！！所以，我觉得要是家里没有矿，还是不要随便用Fable 5 ，根本不适合当常驻模型！感谢Zenmux让我体验了一下“宇宙最强”！虽然有点贵，但有时候相比价格，省心省力会更重要。比如多文件重构、复杂迁移、PR review、长链路 Agent workflow这些复杂任务，偶尔用用，还是可以的！最后说一下 Zenmux，它有个PK 模式我一直很喜欢，可以同屏对比多个模型输出、延迟和成本。现在刚好还有个限时的充值返赠活动：充 20 美元送 10 美元充 50 美元送 30 美元如果你想第一时间体验Claude Fable 5或者其他模型，现在就是下手的最好时间！

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沐阳

15,731 Aufrufe • vor 5 Monaten

我去！image2和seedance2.0简直绝配还记得在视频号上「流量上百万」靠流量日入过千的机器人变形视频吗现在又有羊毛可以薅了而且光变现就有两种方式，第一种直接发布这种视频，我能赚流量的钱第二种，那通过这个视频会有很多的商家来找我给他们做，一单200，这个是我验证过的而且获客也很简单，发两条在自己的视频号上就可以了，土老板很喜欢这个，做出来的视频样式就在下面而且这个平台是「字节官方开白名单的平台」我一定要推荐一下！就是之前我推GPT会员购买的GamsGo做出来的rita 真的一定要去试一下，链接我放下面了，而且这是我实际接到的第一个需求，后面还有一个需求，我下一条就马上写出来给你。真的AI赚钱很轻松而且 Rita 不只是视频生成这一个功能，它一站式集成了 Seedance 2.0、Kling、Runway 这些视频模型，还有 Midjourney、Flux 、image2这些生图模型，Claude、GPT、Gemini 这些对话模型一个平台搞定全部，不用在五六个工具之间反复横跳，效率真的不是提升一点还有一点很实在：新人注册直接送 100 积分，Seedance 2.0 可以先体验再决定要不要付费 Mega 套餐 $11.99 一个月，1200 积分，算下来比官方便宜不少，试错成本低很多。想试试的直接点这个链接，有什么问题直接评论区反馈给我！：

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叫我阿杭

60,231 Aufrufe • vor 6 Monaten

这和把 Codex 开源了有啥区别啊，这也太牛了,直接把所有的模型接进 Codex 里.... Grok、Kimi、Claude、Gemini、DeepSeek、GLM、Qwen，甚至本地 Ollama 全部出现在 Codex 原生的模型选择列表里，和官方模型排在一起，切模型就跟切频道一样这个项目就是opencodex，之前看到乌云推荐，就很想试下，现在实测已经非常舒服了我之前就一直很肉疼一件事，我手里挂着四个订阅：Codex、Claude、Kimi 199、GLM 但我真正用掉的不到一半，月底全部作废，那我总不能每个客户端都用一下：kimi code用一下，claude code再切过去，然后再codex啊，每家都有自己的客户端现在统一在 Codex 里切，真是爽翻了三行搞定： npm install -g @bitkyc08/opencodex ocx init ocx start xAI、Kimi、Anthropic 都支持 OAuth 登录，key 都不用配

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超级个体｜柿子

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白嫖 Claude Fable 5 的野路子。 GitLab 现在搞 30 天试用，直接送 Fable 5 的使用权（mythos-class 级别）。不用绑卡，不用 KYC，有个 Gmail 就能搞。虽然额度不多，但拿来体验一下目前最强的 agentic coding 模型足够了。教程我放下面了，赶紧冲。

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Vincent

42,191 Aufrufe • vor 5 Monaten

Atria Dawn Preview：上海 AI 实验室与多所高校联合开源的模型面向科研工作者、开发者和专业知识工作者的智能体模型，给它一个研究问题、一段代码或者一份数据，它能够自己查找资料、调用各种工具并运行测试，最后直接交出可以使用的成果。比如写出有据可查的研究报告、跑通的软件程序、能够直接编辑的文档表格，甚至可以做出 3D 机械零件模型和能玩的小游戏。我用Atria Dawn Preview做了GPT 6 Astra的经典案例3D模型飞机，效果非常不错，这个模型没有视觉能力，纯靠代码也能拼出非常精准且美观的飞机。Atria ASI 官网： API接入：模型：

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Gorden Sun

24,908 Aufrufe • vor 1 Monat

Pi 配上 Gemini 速度飞快，推荐大家尝试一下🔥 推荐一个插件：pi-gemini-acp 可以在 PI 上直接使用 Gemini 的模型，像最新的 Gemini 3.8 flash 它都是支持的优势： 1、不是通过反代的方式，让我们的 PI 可以去使用 Gemini 的模型 2、不管是最新的还是以前的模型只要 Gemini 支持都可以在 PI 里面调用而且可以分配不同的线程去使用 3、Flash 本来就输出速度非常快，加上 PI 干净的上下文干起活来速度很快我自己最近开始尝试 Gemini 去写一些东西，主要是现在 Codex 和 Cloud Code 都有一点算力紧张，所以就开始尝试谷歌的模型一般都是拿来排查前端和写一些内容，相对来说谷歌的 AI 味是没有 codex 那么重的，这个大家可以去尝试一下

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小墨同学

95,539 Aufrufe • vor 1 Monat

这个神器，让你实现AI工具自由！在群里很多想搞视频副业的朋友经常跟小灰吐槽：Seedance 2.0 官方订阅太贵了，去用第三方接口又经常遇到排队、画质缩水的问题，到底去哪用最划算？想要又便宜又爽地用上满血版，小灰最近终于挖到了一个极具性价比的隐藏神器，GamsGo 推出的 AI 工作流平台 Rita。 Rita是直接跟字节官方合作，在里面跑 Seedance 2.0 不会被偷偷降智，稳定生成出电影画质，做出来的东西直接就能拿去商用接单。除了能够低成本用上 Seedance 2.0，它真正帮我们省钱又提效的地方，是彻底打通了全品类顶级模型的一站式工作流。以前咱们做完整视频不仅流程琐碎，钱包更受不了，你写文案要充个 ChatGPT，生图个要用 Nano Banana，最后搞个配乐还得再充值个suno会员。现在在 Rita 这一个操作台里，文本、图像、视频和音频的旗舰模型全给你备齐了。你可以根据手感随时自由切换顶级模型：写脚本时，GPT、Claude 和 Gemini 哪个聪明切哪个。出配图时，Nano Banana 、Midjourney、Flux 还有最新的 GPT image 2 任你挑。最后再用 Seedance 2.0 生视频、调 Suno 搞配乐。不需要为了用这些头部模型去挨个开一堆高昂的官方订阅，在一个平台就能丝滑调用所有能力，思路再也不会断片。而且目前 Rita 的定价非常实亲民，性价比直接拉满。小灰一直觉得，我们做内容副业，精力就该花在创意和变现上，而不是每天被高昂的订阅费和极其碎片的工具消耗。现在新注册直接送免费积分，额度足够你去低门槛体验一次 Seedance 2.0 视频了。强烈建议大家亲自去跑一遍，感受一下真正的 Seedance 2.0 出片有多爽。免费体验入口，小灰放在这里了：

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程序员小灰

34,247 Aufrufe • vor 6 Monaten

早上Claude Fable 5 蹬的一滴都不剩了，模型很强，那为啥消耗这么快呢？到底值不值呢？具体适合什么场景呢？我在等额度的同时，发现了ZenMux 也上了Claude Fable 5 ，于是做了个与opus 4.8的测评，他家的数据也比较完整便于我后续分析测评最终效果见视频：opus 4.8 还不错，但是仔细看就会发现Claude Fable 5 的强大，更加生动，自然效果更明显，加分项完成的也更多再对比模型具体指标： Claude Fable 5 耗时: 110.44s 输入 2798 输出: 10322 Claude Opus 4.8 耗时: 68.36s 输入: 2798 输出: 6100 所以你会发现 Fable 5 输出token 也是两倍也就是说fable 5 话更多，耗时更长，而token 单价fable 5 也是opuse 的两倍，所以一般任务上整体花费可能远不止两倍了，性价比上还是4.8更高但是效果上毫无疑问Fable 5 会好一些。要追求极致的效果和复杂任务可能Fable 5 更好，一般任务还是老老实实Opus 4.8 或者4.6吧评论区附赠：如何最大限度发挥Fable 5 Fable 5 本身也是针对最艰巨的任务而打造，其他模型搞不定的可以考虑再上Fable 5 ，所以这么看其实按量比较合适而ZenMux 目前刚好推出限时充值返赠活动：充 20 美元送 10 美元充 50 美元送 30 美元活动限时一周，每位用户限享一次，先到先得。想要尝鲜新模型的朋友，可以考虑下ZenMux 或者6/22 后claude code 订阅不给用 Fable 5 了，那也可试下ZenMux

早上Claude Fable 5 蹬的一滴都不剩了，模型很强，那为啥消耗这么快呢？到底值不值呢？具体适合什么场景呢？我在等额度的同时，发现了ZenMux 也上了Claude Fable 5 ，于是做了个与opus 4.8的测评，他家的数据也比较完整便于我后续分析测评最终效果见视频：opus 4.8 还不错，但是仔细看就会发现Claude Fable 5 的强大，更加生动，自然效果更明显，加分项完成的也更多再对比模型具体指标： Claude Fable 5 耗时: 110.44s 输入 2798 输出: 10322 Claude Opus 4.8 耗时: 68.36s 输入: 2798 输出: 6100 所以你会发现 Fable 5 输出token 也是两倍也就是说fable 5 话更多，耗时更长，而token 单价fable 5 也是opuse 的两倍，所以一般任务上整体花费可能远不止两倍了，性价比上还是4.8更高但是效果上毫无疑问Fable 5 会好一些。要追求极致的效果和复杂任务可能Fable 5 更好，一般任务还是老老实实Opus 4.8 或者4.6吧评论区附赠：如何最大限度发挥Fable 5 Fable 5 本身也是针对最艰巨的任务而打造，其他模型搞不定的可以考虑再上Fable 5 ，所以这么看其实按量比较合适而ZenMux 目前刚好推出限时充值返赠活动：充 20 美元送 10 美元充 50 美元送 30 美元活动限时一周，每位用户限享一次，先到先得。想要尝鲜新模型的朋友，可以考虑下ZenMux 或者6/22 后claude code 订阅不给用 Fable 5 了，那也可试下ZenMux

岚叔

17,140 Aufrufe • vor 5 Monaten

最近一段时间都在关注模型、建模、仿真、优化这些都是有趣课题，值得去了解学习在这里我简单介绍两款开源项目： Webots 和 Modelica & OpenModelica 视频1是Webots的自动驾驶仿真视频2是OpenModelica 6气缸的 v6 引擎仿真模型，模拟仿真，物理引擎，机器人，自动驾驶，都是非常重要的课题和基础 Webots 是一款用于模拟机器人的开源多平台桌面应用程序之前也提及：汽车自动驾驶其实就是一个大号机器人，软件定义汽车已是趋势 Webots 提供了一个完整的开发环境来建模、编程和模拟机器人它为专业用途而设计，广泛应用于工业、教育和研究 Webots 基于 C++/Qt 构建，支持 ROS Webots 依靠 ODE（Open Dynamics Engine,开放动力学引擎）进行物理模拟因此，一些 Webots 参数、结构或概念引用了 ODE ODE 有着广泛的应用，值得更多关注 Webots + ODE + ROS 一个完整的机器人自动驾驶模拟仿真工具链一个思考：我们的世界是个建模仿真还是一个真实存在 -------------- 建模很重要 Model knowledge is stored in books and human minds which computers cannot access 数值分析、科学计算软件包基本都会搭载建模仿真工具，比如 MATLAB 有 Simulink Scilab 有 Xcos 当然，也有很多专注建模和仿真的开源工具，上面介绍的 Webots，接着再给大家介绍下 Modelica & OpenModelica Modelica 是开源建模语言 OpenModelica 是一个基于 Modelica 的开源建模和仿真环境 (基于 C/C++/Qt 构建)，包含编译器和运行时，旨在供工业和学术用途基于建模语言和仿真环境去学习研究和实践数学建模、物理模拟和科学工程都是非常好的方式类似将 MATLAB/Octave/Scilab 用于数值分析和科学计算是同样道理 Modelica 基本理念：设计一种建模语言，满足多领域物理系统建模与仿真工程应用，可用于几乎所有工程领域的建模，从而摆脱针对特定专业领域工具的限制换言之，Modelica 即是建模语言，同时也是模型交换与重用的标准众多面向对象建模语言开发商共同一起，基于他们的经验，研究建立多领域物理系统的建模规范 Modelica 可以解决用连续微分代数方程组（DAEs）表示的许多问题 Modelica 使用 DAEs，而避免使用常微分方程 (ODEs) 描述物理世界，从而在建立方程方面减轻了建模人员的负担 Modelica 支持连续变量和离散变量两种方式在同一组件模型或系统模型中使用 Modelica 模型标准库，Modelica Standard Library, MSL 开发 MSL 的目的是让使用 Modelica 语言的用户，不用开发底层基本的组件模型，就可以开展物理系统的建模和仿真工作用户需要掌握 Modelica 语言的基础，并学会怎样有效地使用 MSL 目前版本的 MSL 包含 1417 component models and blocks, 512 example models, and 1219 functions Modelica 是开源建模语言，采用类似 C++ 的发展模式，希望能最终纳入 ISO, ANSI, IEEE 标准体系如果不出意外，Modelica 极有可能会像 C++ 一样成为一种流行的物理系统建模语言，我们拭目以待吧有关 Modelica & OpenModelica 的介绍和快速了解，可下载官方提供的 200 多页幻灯片资料从 1997 年 1.0 版到现在正在开发的 3.7 版，Modelica 建模语言之路也已走了快 30年 ---------------------- ps: 国内外的很多差距其实就体现在这些方面，国外很多研究和应用可以一直持续几十年不间断。（展开，包括很多知名摇滚重金属乐队，动不动就是30,40年历史，国内乐队大多昙花一现，有些东西确实没办法）我们更多是热点来了一哄而上，热度退却，再一哄而散。没有10年，几十年甚至上百年的积累沉淀，怎么比和竞争呢所以不要盲目的瞎高潮，克制住站在巨人肩上取得一点进展的狂喜中迷失自我

最近一段时间都在关注模型、建模、仿真、优化这些都是有趣课题，值得去了解学习在这里我简单介绍两款开源项目： Webots 和 Modelica & OpenModelica 视频1是Webots的自动驾驶仿真视频2是OpenModelica 6气缸的 v6 引擎仿真模型，模拟仿真，物理引擎，机器人，自动驾驶，都是非常重要的课题和基础 Webots 是一款用于模拟机器人的开源多平台桌面应用程序之前也提及：汽车自动驾驶其实就是一个大号机器人，软件定义汽车已是趋势 Webots 提供了一个完整的开发环境来建模、编程和模拟机器人它为专业用途而设计，广泛应用于工业、教育和研究 Webots 基于 C++/Qt 构建，支持 ROS Webots 依靠 ODE（Open Dynamics Engine,开放动力学引擎）进行物理模拟因此，一些 Webots 参数、结构或概念引用了 ODE ODE 有着广泛的应用，值得更多关注 Webots + ODE + ROS 一个完整的机器人自动驾驶模拟仿真工具链一个思考：我们的世界是个建模仿真还是一个真实存在 -------------- 建模很重要 Model knowledge is stored in books and human minds which computers cannot access 数值分析、科学计算软件包基本都会搭载建模仿真工具，比如 MATLAB 有 Simulink Scilab 有 Xcos 当然，也有很多专注建模和仿真的开源工具，上面介绍的 Webots，接着再给大家介绍下 Modelica & OpenModelica Modelica 是开源建模语言 OpenModelica 是一个基于 Modelica 的开源建模和仿真环境 (基于 C/C++/Qt 构建)，包含编译器和运行时，旨在供工业和学术用途基于建模语言和仿真环境去学习研究和实践数学建模、物理模拟和科学工程都是非常好的方式类似将 MATLAB/Octave/Scilab 用于数值分析和科学计算是同样道理 Modelica 基本理念：设计一种建模语言，满足多领域物理系统建模与仿真工程应用，可用于几乎所有工程领域的建模，从而摆脱针对特定专业领域工具的限制换言之，Modelica 即是建模语言，同时也是模型交换与重用的标准众多面向对象建模语言开发商共同一起，基于他们的经验，研究建立多领域物理系统的建模规范 Modelica 可以解决用连续微分代数方程组（DAEs）表示的许多问题 Modelica 使用 DAEs，而避免使用常微分方程 (ODEs) 描述物理世界，从而在建立方程方面减轻了建模人员的负担 Modelica 支持连续变量和离散变量两种方式在同一组件模型或系统模型中使用 Modelica 模型标准库，Modelica Standard Library, MSL 开发 MSL 的目的是让使用 Modelica 语言的用户，不用开发底层基本的组件模型，就可以开展物理系统的建模和仿真工作用户需要掌握 Modelica 语言的基础，并学会怎样有效地使用 MSL 目前版本的 MSL 包含 1417 component models and blocks, 512 example models, and 1219 functions Modelica 是开源建模语言，采用类似 C++ 的发展模式，希望能最终纳入 ISO, ANSI, IEEE 标准体系如果不出意外，Modelica 极有可能会像 C++ 一样成为一种流行的物理系统建模语言，我们拭目以待吧有关 Modelica & OpenModelica 的介绍和快速了解，可下载官方提供的 200 多页幻灯片资料从 1997 年 1.0 版到现在正在开发的 3.7 版，Modelica 建模语言之路也已走了快 30年 ---------------------- ps: 国内外的很多差距其实就体现在这些方面，国外很多研究和应用可以一直持续几十年不间断。（展开，包括很多知名摇滚重金属乐队，动不动就是30,40年历史，国内乐队大多昙花一现，有些东西确实没办法）我们更多是热点来了一哄而上，热度退却，再一哄而散。没有10年，几十年甚至上百年的积累沉淀，怎么比和竞争呢所以不要盲目的瞎高潮，克制住站在巨人肩上取得一点进展的狂喜中迷失自我

灰狐

13,260 Aufrufe • vor 1 Jahr

Remotion skills 太强了，在 Claude Code 一句话生成可编辑的动画视频。这个过程只花了几分钟，太惊艳了。方法也非常简单，一共分为以下几步： 1、下载 remotion skills npx skills add remotion-dev/skills 选择在 claude code 中使用 2、在 claude code 中直接使用提示词：调用remotion-best-practices这个 skill 帮我生成新年拜年的动画视频然后 cc 就会自动帮我用 skills 生成可编辑的动画视频了，甚至可以直接导出视频。

Remotion skills 太强了，在 Claude Code 一句话生成可编辑的动画视频。这个过程只花了几分钟，太惊艳了。方法也非常简单，一共分为以下几步： 1、下载 remotion skills npx skills add remotion-dev/skills 选择在 claude code 中使用 2、在 claude code 中直接使用提示词：调用remotion-best-practices这个 skill 帮我生成新年拜年的动画视频然后 cc 就会自动帮我用 skills 生成可编辑的动画视频了，甚至可以直接导出视频。

苍何

58,670 Aufrufe • vor 9 Monaten