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这和把 Codex 开源了有啥区别啊，这也太牛了,直接把所有的模型接进 Codex 里.... Grok、Kimi、Claude、Gemini、DeepSeek、GLM、Qwen，甚至本地 Ollama 全部出现在 Codex 原生的模型选择列表里，和官方模型排在一起，切模型就跟切频道一样这个项目就是opencodex，之前看到乌云推荐，就很想试下，现在实测已经非常舒服了我之前就一直很肉疼一件事，我手里挂着四个订阅：Codex、Claude、Kimi 199、GLM 但我真正用掉的不到一半，月底全部作废，那我总不能每个客户端都用一下：kimi code用一下，claude code再切过去，然后再codex啊，每家都有自己的客户端现在统一在 Codex 里切，真是爽翻了三行搞定： npm install -g @bitkyc08/opencodex ocx init ocx start xAI、Kimi、Anthropic 都支持 OAuth 登录，key 都不用配

超级个体｜柿子

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Anya Rossi• Live Now

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有人把 Claude Code、Codex、Kimi 这些 AI 全塞进了一个桌面软件里，叫 hermes-desktop。不用终端，不用记命令。模型切换、工具开关、技能管理全是图形界面，点点就行。最狠的是它内置了81个技能，能直接操控 iMessage、备忘录、提醒事项这些 macOS 原生应用。你跟它说"翻一下上周的备忘录"，它真能翻。还有个看板功能，多个 Agent 同时干活的时候在看板上调度，谁在跑、谁卡了、一眼看得到。

有人把 Claude Code、Codex、Kimi 这些 AI 全塞进了一个桌面软件里，叫 hermes-desktop。不用终端，不用记命令。模型切换、工具开关、技能管理全是图形界面，点点就行。最狠的是它内置了81个技能，能直接操控 iMessage、备忘录、提醒事项这些 macOS 原生应用。你跟它说"翻一下上周的备忘录"，它真能翻。还有个看板功能，多个 Agent 同时干活的时候在看板上调度，谁在跑、谁卡了、一眼看得到。

Vincent

12,673 次观看 • 1 个月前

太牛了，Codex 能直接做 3D 了！！！这位大佬用 GPT-5.6 Sol 做了一个 Codex 插件，只要给它任意一张照片，它就能直接把图里的物体反向编译成纯代码构建的 3D 模型。效果是真的很不错啊。关键是完全免费，已经开源了，人人都能用。

太牛了，Codex 能直接做 3D 了！！！这位大佬用 GPT-5.6 Sol 做了一个 Codex 插件，只要给它任意一张照片，它就能直接把图里的物体反向编译成纯代码构建的 3D 模型。效果是真的很不错啊。关键是完全免费，已经开源了，人人都能用。

zhouluobo

35,999 次观看 • 18 天前

建议每个用独立 Mac、而且电脑里没啥敏感数据的朋友，都去试试 Codex。很简单，几步就搞定：先登你的 OpenAI 账户，开个 20 美元的会员。然后在设置里把那个 Computer Use 功能装上，再给 Codex 开一下屏幕录制和辅助功能的权限。完事儿之后，Codex 就能帮你接管电脑了。我随手测了一下，让它帮我在新加坡租个房。结果它还真就自己打开中介网站，一本正经地在那儿翻房源了😆 ——感觉可以当半个助理使，挺有意思。

建议每个用独立 Mac、而且电脑里没啥敏感数据的朋友，都去试试 Codex。很简单，几步就搞定：先登你的 OpenAI 账户，开个 20 美元的会员。然后在设置里把那个 Computer Use 功能装上，再给 Codex 开一下屏幕录制和辅助功能的权限。完事儿之后，Codex 就能帮你接管电脑了。我随手测了一下，让它帮我在新加坡租个房。结果它还真就自己打开中介网站，一本正经地在那儿翻房源了😆 ——感觉可以当半个助理使，挺有意思。

区块链行情研究

400,101 次观看 • 3 个月前

最近被 gpt 5.3 codex 不说人话搞的有点暴躁, 阅读体验贼差, 特别是读 plan 的 ..... 事无巨细 + 黑话频出我试过通过在 agents md 里写各种提示词来改善沟通, 但 codex 5.3 就是死活不听话接着我又想到一个很严肃的问题「我真的有必要去“阅读”事无巨细 + 黑话频出的plan 嘛? 输入 codex 和输出 codex 这个流程是不是都可以简单的优化一下? 我是不是可以找个小助手帮我解决? 我只看重点?」所以, 我火速试了一下在 openclaw 里面去调用 codex 来规划, 这里我用的是 MiniMax (official) 的 M2.5, 你可以选择你熟悉的模型, 把一些输入偏好和阅读偏好放入龙虾中, 比如我更希望用表格呈现. 用 openclaw tui 快速跑通流程, 如视频, 左侧是优化版本的 openclaw给我的报告, 右边是 codex 默认的报告. 下一步就可以接入飞书或者discord了.

最近被 gpt 5.3 codex 不说人话搞的有点暴躁, 阅读体验贼差, 特别是读 plan 的 ..... 事无巨细 + 黑话频出我试过通过在 agents md 里写各种提示词来改善沟通, 但 codex 5.3 就是死活不听话接着我又想到一个很严肃的问题「我真的有必要去“阅读”事无巨细 + 黑话频出的plan 嘛? 输入 codex 和输出 codex 这个流程是不是都可以简单的优化一下? 我是不是可以找个小助手帮我解决? 我只看重点?」所以, 我火速试了一下在 openclaw 里面去调用 codex 来规划, 这里我用的是 MiniMax (official) 的 M2.5, 你可以选择你熟悉的模型, 把一些输入偏好和阅读偏好放入龙虾中, 比如我更希望用表格呈现. 用 openclaw tui 快速跑通流程, 如视频, 左侧是优化版本的 openclaw给我的报告, 右边是 codex 默认的报告. 下一步就可以接入飞书或者discord了.

海拉鲁编程客

23,103 次观看 • 5 个月前

非常Nice啊，这模型完全免费，Token终于可以自由白嫖了，甚至视频模型都是免费的，太爽了。它叫Agnes AI，全球模型榜前十，6 月 1 号起把自己家三个核心模型全免费开放了，无限期。图片模型在 artificial analysis 上榜了，文字模型一周被干了一万亿 Token。我把它接进 Claude Code，配起来十分钟的事，Token 随便用。这玩意到底是什么呢。 Agnes AI 是全球模型榜单前十的一个 AI Lab，这次免费开放的是三个模型，文本、图片、视频。文本模型叫 agnes-2.0-flash。能写代码，能做知识问答，能跑 Agent，能规划复杂任务。在 Claw-Eval 智能体评测榜进了 Top 10。说真的，这周它还要上 1M 超长上下文，以前用 200K 的模型跑到 150K 就降智，这种破事不用再忍了。图片模型叫 agnes-image-2.1-flash。图改图、多图融合、换背景、改文字、图像修复，电商主图和广告素材这种反复改的场景，太合适了。最近还加了 4K 超高清输出，最高 4096×4096，生成的图可以直接进印刷，不是那种看着还行一放大就糊的草稿。视频模型叫 agnes-video-2.0。原生音画同步，首帧生视频、首尾帧生视频、多镜头切换都支持，720P 和 1080P 随便选。接进 Claude Code 怎么搞，其实很简单。第一步，去注册，拿到 API key。第二步，打开 cc-switch。右上角选 Claude CLI，右上角点 + 号，选自定义配置。把 API key 填进去，请求地址写格式选 OpenAI Chat Completions。第三步，点获取模型列表，选 agnes-2.0-flash。第四步，点左上角设置，找到路由，打开路由总开关，Claude 打开。完事。回到 Claude Code 正常发消息，模型就已经切过去了。我试了一个在酒吧吉他弹唱的视频，和真人区别不大。现在 Token 不要钱，Agent 该跑几轮跑几轮，该拆几步拆几步。反正我觉得这才是免费开放最爽的部分，不只是省钱，是心理上解放了。我测试了一下视频模型，能用，就是慢了点，文字模型还是比较快的。开发者文档在 OpenClaw、Hermes、Claude Desktop 的，也有现成教程。

非常Nice啊，这模型完全免费，Token终于可以自由白嫖了，甚至视频模型都是免费的，太爽了。它叫Agnes AI，全球模型榜前十，6 月 1 号起把自己家三个核心模型全免费开放了，无限期。图片模型在 artificial analysis 上榜了，文字模型一周被干了一万亿 Token。我把它接进 Claude Code，配起来十分钟的事，Token 随便用。这玩意到底是什么呢。 Agnes AI 是全球模型榜单前十的一个 AI Lab，这次免费开放的是三个模型，文本、图片、视频。文本模型叫 agnes-2.0-flash。能写代码，能做知识问答，能跑 Agent，能规划复杂任务。在 Claw-Eval 智能体评测榜进了 Top 10。说真的，这周它还要上 1M 超长上下文，以前用 200K 的模型跑到 150K 就降智，这种破事不用再忍了。图片模型叫 agnes-image-2.1-flash。图改图、多图融合、换背景、改文字、图像修复，电商主图和广告素材这种反复改的场景，太合适了。最近还加了 4K 超高清输出，最高 4096×4096，生成的图可以直接进印刷，不是那种看着还行一放大就糊的草稿。视频模型叫 agnes-video-2.0。原生音画同步，首帧生视频、首尾帧生视频、多镜头切换都支持，720P 和 1080P 随便选。接进 Claude Code 怎么搞，其实很简单。第一步，去注册，拿到 API key。第二步，打开 cc-switch。右上角选 Claude CLI，右上角点 + 号，选自定义配置。把 API key 填进去，请求地址写格式选 OpenAI Chat Completions。第三步，点获取模型列表，选 agnes-2.0-flash。第四步，点左上角设置，找到路由，打开路由总开关，Claude 打开。完事。回到 Claude Code 正常发消息，模型就已经切过去了。我试了一个在酒吧吉他弹唱的视频，和真人区别不大。现在 Token 不要钱，Agent 该跑几轮跑几轮，该拆几步拆几步。反正我觉得这才是免费开放最爽的部分，不只是省钱，是心理上解放了。我测试了一下视频模型，能用，就是慢了点，文字模型还是比较快的。开发者文档在 OpenClaw、Hermes、Claude Desktop 的，也有现成教程。

产品经理老王霸

50,601 次观看 • 1 个月前

阿里刚发布了Qwen3.6-Plus 直接冲着"国产最强编程模型"来的跑分上，SWE-bench 和 Claw-Eval 都超过了 GLM-5 和 Kimi-K2.5，是目前国产模型里最接近 Claude 的实测了一下前端，确实有点东西阿里云百炼已上架，价格不到 Claude 的十分之一阿里这几天连发三个模型，平均一天一个： 3月30号，Qwen3.5-Omni 全模态 4月1号，Wan2.7-Image 图像生成 4月2号，Qwen3.6-Plus 编程模型感觉熟悉的千问节奏又回来了..

阿里刚发布了Qwen3.6-Plus 直接冲着"国产最强编程模型"来的跑分上，SWE-bench 和 Claw-Eval 都超过了 GLM-5 和 Kimi-K2.5，是目前国产模型里最接近 Claude 的实测了一下前端，确实有点东西阿里云百炼已上架，价格不到 Claude 的十分之一阿里这几天连发三个模型，平均一天一个： 3月30号，Qwen3.5-Omni 全模态 4月1号，Wan2.7-Image 图像生成 4月2号，Qwen3.6-Plus 编程模型感觉熟悉的千问节奏又回来了..

小互

101,453 次观看 • 4 个月前

给大家推荐一个超好用的VS Code插件，可以直接在浏览器中使用Claude Code、Codex CLI 和 Copilot。并且可以直接在网页上选择任意'组件', 在网布中与本地的AI模型对话进行调整这下再也不用担心AI看不懂我希望他改哪块地方了

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Truman

30,351 次观看 • 9 个月前

有个事我憋很久了，今天必须说一下。市面上那些标榜 AI 驱动交易的 Bot，我深度用过几款之后发现一个特离谱的现象：它们所谓的 AI 就是接了一个 GPT 或者 Claude 的 API，把 K 线数据原封不动丢进去，让一个从来没被训练过理解金融时间序列的通用模型给你输出买卖建议。说难听点，跟拿 ChatGPT 算命没什么区别。所以 AIX 的多模型路由方案，是我接触这个项目之后第一个真正觉得"方向对了"的设计。它同时接了 GPT、Claude、DeepSeek R1、Gemini 这些通用模型，也集成了 Kronos 这类专门为金融预测训练的专业模型。中间多了一层调度层，根据当前市场状态智能路由，震荡市用一套推理框架，单边趋势切另一套算法组合。这个设计的聪明之处在于它承认了一个很朴素的事实：没有一种模型能在所有行情里通吃。趋势跟随在单边市是神，进了震荡就是来回止损。反过来网格在震荡舒服，单边一来直接穿仓。通用大模型做策略意图理解很强但看 K 线的能力确实有限，专用金融模型在时序预测上更精准但没办法理解你用自然语言描述的策略逻辑。没有一个模型能同时搞定所有事。 AIX 干的事不是选一个最强的模型然后迷信它，而是让不同模型在不同环节轮班上岗，动态调权重。这个思路在传统量化里叫多因子动态权重，AIX 把它搬到了 LLM 和时序模型的协同上。我体验下来的感受是它不像那种一问一答的 Bot，更像有一个小团队在后台协作，你只需要给方向，它自己去协调谁干什么。这个架构如果跑通，抗单一模型失效的能力跟那些只接一个 API 的项目不在一个数量级。个人分享，非投资建议。

有个事我憋很久了，今天必须说一下。市面上那些标榜 AI 驱动交易的 Bot，我深度用过几款之后发现一个特离谱的现象：它们所谓的 AI 就是接了一个 GPT 或者 Claude 的 API，把 K 线数据原封不动丢进去，让一个从来没被训练过理解金融时间序列的通用模型给你输出买卖建议。说难听点，跟拿 ChatGPT 算命没什么区别。所以 AIX 的多模型路由方案，是我接触这个项目之后第一个真正觉得"方向对了"的设计。它同时接了 GPT、Claude、DeepSeek R1、Gemini 这些通用模型，也集成了 Kronos 这类专门为金融预测训练的专业模型。中间多了一层调度层，根据当前市场状态智能路由，震荡市用一套推理框架，单边趋势切另一套算法组合。这个设计的聪明之处在于它承认了一个很朴素的事实：没有一种模型能在所有行情里通吃。趋势跟随在单边市是神，进了震荡就是来回止损。反过来网格在震荡舒服，单边一来直接穿仓。通用大模型做策略意图理解很强但看 K 线的能力确实有限，专用金融模型在时序预测上更精准但没办法理解你用自然语言描述的策略逻辑。没有一个模型能同时搞定所有事。 AIX 干的事不是选一个最强的模型然后迷信它，而是让不同模型在不同环节轮班上岗，动态调权重。这个思路在传统量化里叫多因子动态权重，AIX 把它搬到了 LLM 和时序模型的协同上。我体验下来的感受是它不像那种一问一答的 Bot，更像有一个小团队在后台协作，你只需要给方向，它自己去协调谁干什么。这个架构如果跑通，抗单一模型失效的能力跟那些只接一个 API 的项目不在一个数量级。个人分享，非投资建议。

DeFi狙击手 | Ai🕊️

17,484 次观看 • 9 天前

有人把各家大模型的免费额度，拼成了一个每月约 17 亿 token 的 AI API 池。 FreeLLMAPI 做的事很直接：统一成 OpenAI 兼容的 /v1 接口，某个模型限流或额度用完，就自动切到下一家。很多 AI 工具改一下地址就能接入。当然，免费额度随时会变，也没有 SLA，更适合个人实验。但真正值得讨论的是：以后我们还会固定给一家模型付费，还是把模型放进一个池子里——谁便宜、谁稳定、谁能用，就调用谁？

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Vincent

11,708 次观看 • 1 个月前

我去！image2和seedance2.0简直绝配还记得在视频号上「流量上百万」靠流量日入过千的机器人变形视频吗现在又有羊毛可以薅了而且光变现就有两种方式，第一种直接发布这种视频，我能赚流量的钱第二种，那通过这个视频会有很多的商家来找我给他们做，一单200，这个是我验证过的而且获客也很简单，发两条在自己的视频号上就可以了，土老板很喜欢这个，做出来的视频样式就在下面而且这个平台是「字节官方开白名单的平台」我一定要推荐一下！就是之前我推GPT会员购买的GamsGo做出来的rita 真的一定要去试一下，链接我放下面了，而且这是我实际接到的第一个需求，后面还有一个需求，我下一条就马上写出来给你。真的AI赚钱很轻松而且 Rita 不只是视频生成这一个功能，它一站式集成了 Seedance 2.0、Kling、Runway 这些视频模型，还有 Midjourney、Flux 、image2这些生图模型，Claude、GPT、Gemini 这些对话模型一个平台搞定全部，不用在五六个工具之间反复横跳，效率真的不是提升一点还有一点很实在：新人注册直接送 100 积分，Seedance 2.0 可以先体验再决定要不要付费 Mega 套餐 $11.99 一个月，1200 积分，算下来比官方便宜不少，试错成本低很多。想试试的直接点这个链接，有什么问题直接评论区反馈给我！：

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叫我阿杭

60,231 次观看 • 3 个月前

发现一个离谱小技巧。外区 Apple ID 不一定非要每次去 App Store 里来回切。可以把外区账号加到：设置 → 备忘录 → 账户之后有些外区 App 更新时，直接点更新就行，不用反复切 App Store 账号。这个对经常用外区 ID 下软件的人真的省事。以前更新一次 App，切账号切到怀疑人生。现在相当于把外区 ID 挂在系统账户里，更新顺手很多。不是百分百所有情况都适用，但值得试一下。

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断浪

76,477 次观看 • 1 个月前

我不准备把 BerryCode 做成最便宜的中转站。现在市面上有 0.06 倍、0.1 倍、0.2 倍的渠道，我知道这些价格看起来非常诱人，但我现在只能做到 GPT 官网口径 0.28X，也就是 0.4 折，用 1 M token, 综合下来大约在 0.4~0.6 人民币；换句话说，它不是最低价那一档。但我能保证一件事：BerryCode 现在只做纯 GPT。坦诚讲，我的能力还撑不起 Claude 中转。 Claude 封号太严，我承担不起这个风险，也不想为了多卖一个模型，把一个自己都没把握的东西塞给用户。后面我会自己体验一批价格合适、稳定性还不错的 Claude 中转站，如果真的好用，我会直接推荐给大家。但 GPT 对我来说，是另一回事。我现在用 Pro 账号做号池，配合一部分补充渠道去填 token 缺口，即便不卷到全网最低价，毛利润率依然能做到 30% 左右，这个数字对我来说已经够了。我有一个暴论： **你现在能看到的大部分 AI 机会，其实都已经开始走下坡路了。** 中转站最近在推特被骂得很惨，卖数据、掺水、跑路，大家骂得不算冤，因为这个行业确实混进来了太多只想短期收割的人。而且后面中转站这个生意只会越来越不稳定。官方会持续封控各种渠道，低价货源会越来越少，成本会越来越高，如果一个站唯一的竞争力就是便宜，那它迟早会遇到一个问题：成本涨了以后怎么办？ 2C 用户对价格很敏感，你今天用低价把人吸进来，明天成本上升你要涨价，用户凭什么继续用你？所以我现在越来越确定一件事： **中转站最后拼的不是谁便宜，而是谁值得被信任。** 信任从哪里来？我有几个思考：第一，你得有自己的个人 IP。如果一个完全匿名的站跑路，用户连骂谁都不知道；但我这个账号就在这里，几千个关注我的人也都在这里，BerryCode 真出了问题，我不可能装作没发生过。第二，你不能什么模型都往上写。我现在不碰自己没把握的 Claude，不碰我无法承担封控风险的渠道，只做我能解释清楚成本、稳定性和边界的 GPT。第三，你得承认自己不是万能的。我不说 BerryCode 永远不出问题，也不说它多便宜，我只能说我会把每一次问题都摊开讲，把修复过程讲出来，把我能做到的稳定性做到极致。真正长期使用中转站的人，需求和轻量用户是不一样的。轻量用户可能只看今天谁便宜 20%，但那些每天要跑 Codex、Vibe Coding、自动化任务、长上下文任务的人，他们更关心的是：会不会突然跑路？会不会掺模型？会不会偷偷改请求？会不会跑到一半没额度？出了问题有没有人处理？尤其是国内那些真的在用 AI 做业务的人，他们并不只是想省几块钱，他们想要的是一个能长期放在工作流里的入口。这也是我为什么选择用更稳的方式做 BerryCode。一个 Pro 账号 1400 左右，我拿它做号池，成本不低，但我心里踏实；我宁愿少赚一点，也不想把整个站建在自己都解释不清楚的便宜渠道上。坦诚讲，我为什么要做中转站？第一，肯定是赚钱。去年炒币负债以后，我现在确实很需要现金流，这个没什么好装的，来推特的人也不是为了单纯装逼，大家都要吃饭。第二，我的推特一个月涨了 4200 个粉，但我前阵子很迷茫，不知道该把这些流量导向哪里。推特上很多商业模式，本质还是拉人头，做应用也好，做服务也好，很多钱来得快，但不一定长久。中转站当然也不是一个完美的行业，但只要我不赚那些没良心的钱，只要我真的能给用户提供稳定、透明、可用的服务，那这个钱我觉得可以由我来赚。第三，这一个礼拜搭 BerryCode，我认识了很多以前接触不到的人。有做政务网站的，有用 AI Vibe Coding 做产品的，有自己搭工作流的，有在公司里偷偷把 AI 引进业务流程的。我每天通宵改代码、测接口、修登录、修支付、修人机验证，虽然累，但我很久没有这么强烈地感觉到，自己正站在一个还在生长的行业里。这个感觉有点像早年的币圈。混乱是真的混乱，但开放也是真的开放；风险是真的风险，但机会也是真的机会。所以从今天开始，BerryCode 正式进入压力测试和拉新阶段。活动很简单：充 20，送 10 平台额度；充 200，送 100 平台额度；最高充 2000，送 1000 平台额度。我需要通过真实用户的使用，知道服务器、号池、支付、监控、客服到底要做到什么程度，才算是一个能长期运营的站。如果你只是想找全网最低价，那 BerryCode 大概率不是最适合你的。但如果你想找一个价格不离谱、模型边界讲清楚、出了问题有人处理、愿意长期把信任一点点攒起来的 GPT 中转站，可以来试试。后面这个群也不叫 BerryCode 交流群了。我想把它叫做：才谷和他的朋友们。欢迎体验，也欢迎挑毛病。我现在最需要的不是一句“支持”，而是真实用户把问题砸到我脸上，然后我一个一个修掉。

我不准备把 BerryCode 做成最便宜的中转站。现在市面上有 0.06 倍、0.1 倍、0.2 倍的渠道，我知道这些价格看起来非常诱人，但我现在只能做到 GPT 官网口径 0.28X，也就是 0.4 折，用 1 M token, 综合下来大约在 0.4~0.6 人民币；换句话说，它不是最低价那一档。但我能保证一件事：BerryCode 现在只做纯 GPT。坦诚讲，我的能力还撑不起 Claude 中转。 Claude 封号太严，我承担不起这个风险，也不想为了多卖一个模型，把一个自己都没把握的东西塞给用户。后面我会自己体验一批价格合适、稳定性还不错的 Claude 中转站，如果真的好用，我会直接推荐给大家。但 GPT 对我来说，是另一回事。我现在用 Pro 账号做号池，配合一部分补充渠道去填 token 缺口，即便不卷到全网最低价，毛利润率依然能做到 30% 左右，这个数字对我来说已经够了。我有一个暴论：你现在能看到的大部分 AI 机会，其实都已经开始走下坡路了。中转站最近在推特被骂得很惨，卖数据、掺水、跑路，大家骂得不算冤，因为这个行业确实混进来了太多只想短期收割的人。而且后面中转站这个生意只会越来越不稳定。官方会持续封控各种渠道，低价货源会越来越少，成本会越来越高，如果一个站唯一的竞争力就是便宜，那它迟早会遇到一个问题：成本涨了以后怎么办？ 2C 用户对价格很敏感，你今天用低价把人吸进来，明天成本上升你要涨价，用户凭什么继续用你？所以我现在越来越确定一件事：中转站最后拼的不是谁便宜，而是谁值得被信任。信任从哪里来？我有几个思考：第一，你得有自己的个人 IP。如果一个完全匿名的站跑路，用户连骂谁都不知道；但我这个账号就在这里，几千个关注我的人也都在这里，BerryCode 真出了问题，我不可能装作没发生过。第二，你不能什么模型都往上写。我现在不碰自己没把握的 Claude，不碰我无法承担封控风险的渠道，只做我能解释清楚成本、稳定性和边界的 GPT。第三，你得承认自己不是万能的。我不说 BerryCode 永远不出问题，也不说它多便宜，我只能说我会把每一次问题都摊开讲，把修复过程讲出来，把我能做到的稳定性做到极致。真正长期使用中转站的人，需求和轻量用户是不一样的。轻量用户可能只看今天谁便宜 20%，但那些每天要跑 Codex、Vibe Coding、自动化任务、长上下文任务的人，他们更关心的是：会不会突然跑路？会不会掺模型？会不会偷偷改请求？会不会跑到一半没额度？出了问题有没有人处理？尤其是国内那些真的在用 AI 做业务的人，他们并不只是想省几块钱，他们想要的是一个能长期放在工作流里的入口。这也是我为什么选择用更稳的方式做 BerryCode。一个 Pro 账号 1400 左右，我拿它做号池，成本不低，但我心里踏实；我宁愿少赚一点，也不想把整个站建在自己都解释不清楚的便宜渠道上。坦诚讲，我为什么要做中转站？第一，肯定是赚钱。去年炒币负债以后，我现在确实很需要现金流，这个没什么好装的，来推特的人也不是为了单纯装逼，大家都要吃饭。第二，我的推特一个月涨了 4200 个粉，但我前阵子很迷茫，不知道该把这些流量导向哪里。推特上很多商业模式，本质还是拉人头，做应用也好，做服务也好，很多钱来得快，但不一定长久。中转站当然也不是一个完美的行业，但只要我不赚那些没良心的钱，只要我真的能给用户提供稳定、透明、可用的服务，那这个钱我觉得可以由我来赚。第三，这一个礼拜搭 BerryCode，我认识了很多以前接触不到的人。有做政务网站的，有用 AI Vibe Coding 做产品的，有自己搭工作流的，有在公司里偷偷把 AI 引进业务流程的。我每天通宵改代码、测接口、修登录、修支付、修人机验证，虽然累，但我很久没有这么强烈地感觉到，自己正站在一个还在生长的行业里。这个感觉有点像早年的币圈。混乱是真的混乱，但开放也是真的开放；风险是真的风险，但机会也是真的机会。所以从今天开始，BerryCode 正式进入压力测试和拉新阶段。活动很简单：充 20，送 10 平台额度；充 200，送 100 平台额度；最高充 2000，送 1000 平台额度。我需要通过真实用户的使用，知道服务器、号池、支付、监控、客服到底要做到什么程度，才算是一个能长期运营的站。如果你只是想找全网最低价，那 BerryCode 大概率不是最适合你的。但如果你想找一个价格不离谱、模型边界讲清楚、出了问题有人处理、愿意长期把信任一点点攒起来的 GPT 中转站，可以来试试。后面这个群也不叫 BerryCode 交流群了。我想把它叫做：才谷和他的朋友们。欢迎体验，也欢迎挑毛病。我现在最需要的不是一句“支持”，而是真实用户把问题砸到我脸上，然后我一个一个修掉。

自己修行的才谷

10,473 次观看 • 2 个月前

Claude Fable 5 经过1个月紧急下架后再回归，我这两天也重新去测试了一下。正好一直刷到赛博斗蛐蛐的视频，正好拿来测试一下，看看能不能做个同款出来。给大伙看看fable 5 的效果：视频1 再来对比一下GPT-5.5的效果，老实说有点拉了，为什么把restart按钮直接盖住了屏幕啊？不是很理解：视频2 最后再来看看国产Deepseek V4 Pro的效果，物理效果感觉还是不行，有点迟钝的感觉：视频3 Fable 5的整体效果是最接近我刷到的小视频的效果的。虽然效果很强，但是现在fable 5最大的问题在于，官方在6月22日以后，订阅套餐不能用Fable，只能走API。但是价格实在是遭不住：每 M 输出 50 美元的定价让社区吐槽声不断！我推荐用Zenmux，这个省一些。目前有个加赠20%的活动，每人最高可享 300刀！官网在这里： RPM、不限流。可调用全平台 200+ 模型（含 Claude Fable 5），非常适合做这种评测、并排对比和长期开发。

Claude Fable 5 经过1个月紧急下架后再回归，我这两天也重新去测试了一下。正好一直刷到赛博斗蛐蛐的视频，正好拿来测试一下，看看能不能做个同款出来。给大伙看看fable 5 的效果：视频1 再来对比一下GPT-5.5的效果，老实说有点拉了，为什么把restart按钮直接盖住了屏幕啊？不是很理解：视频2 最后再来看看国产Deepseek V4 Pro的效果，物理效果感觉还是不行，有点迟钝的感觉：视频3 Fable 5的整体效果是最接近我刷到的小视频的效果的。虽然效果很强，但是现在fable 5最大的问题在于，官方在6月22日以后，订阅套餐不能用Fable，只能走API。但是价格实在是遭不住：每 M 输出 50 美元的定价让社区吐槽声不断！我推荐用Zenmux，这个省一些。目前有个加赠20%的活动，每人最高可享 300刀！官网在这里： RPM、不限流。可调用全平台 200+ 模型（含 Claude Fable 5），非常适合做这种评测、并排对比和长期开发。

雪踏乌云

48,569 次观看 • 29 天前

前几天看到一个非常丝滑的动画效果，MotionNumber 很常见，之前看到很多网站都在用，就是数字在切换的时候会有一个滚动的效果，层级自己写了一个在切换的时候发现没有这个那么顺滑。这个非常适合用到 landing page 上，展示各种数据等等的场景，它是用 Framer Motion 编写的，抽象成了一个 React 组件，我觉得这种效果很值得收藏未来是用一下。 Github 地址在这里：

前几天看到一个非常丝滑的动画效果，MotionNumber 很常见，之前看到很多网站都在用，就是数字在切换的时候会有一个滚动的效果，层级自己写了一个在切换的时候发现没有这个那么顺滑。这个非常适合用到 landing page 上，展示各种数据等等的场景，它是用 Framer Motion 编写的，抽象成了一个 React 组件，我觉得这种效果很值得收藏未来是用一下。 Github 地址在这里：

Viking

133,415 次观看 • 1 年前

Claude有个很让人不爽的点！！每次新模型发布，官方非订阅用户连体验的资格都没有！！想起之前在 ZenMux 充了钱还没用完，登上去一看，没想到已经上架了Claude Fable 5 ，也算是第一时间体验上了这个“目前最强模型”。听说这模型死贵！！于是很慎重的用它跑了一个支付模块重构的任务！零代码基础，只能把之前Codex的输出给复制进去，任务要求比较复杂：保持原 API 兼容；拆出 PaymentRequested / PaymentSucceeded / PaymentFailed；补幂等，避免重复扣款；改状态机；更新单测；输出迁移风险； Fable 5 不算快，面对这个长任务，它做对了两件事：第一，先拆计划，再执行。它把兼容层、事件定义、状态机、handler、测试、回滚风险都列出来了。第二，最后主动自检。它自己指出：支付成功事件必须幂等；旧接口“返回成功”不再等于“扣款完成”，调用方文档要改。结果看起来，还是一如既往的稳！但是真的贵，就这么几分钟，直接跑了十多美金！！所以，我觉得要是家里没有矿，还是不要随便用Fable 5 ，根本不适合当常驻模型！感谢Zenmux让我体验了一下“宇宙最强”！虽然有点贵，但有时候相比价格，省心省力会更重要。比如多文件重构、复杂迁移、PR review、长链路 Agent workflow这些复杂任务，偶尔用用，还是可以的！最后说一下 Zenmux，它有个PK 模式我一直很喜欢，可以同屏对比多个模型输出、延迟和成本。现在刚好还有个限时的充值返赠活动：充 20 美元送 10 美元充 50 美元送 30 美元如果你想第一时间体验Claude Fable 5或者其他模型，现在就是下手的最好时间！

Claude有个很让人不爽的点！！每次新模型发布，官方非订阅用户连体验的资格都没有！！想起之前在 ZenMux 充了钱还没用完，登上去一看，没想到已经上架了Claude Fable 5 ，也算是第一时间体验上了这个“目前最强模型”。听说这模型死贵！！于是很慎重的用它跑了一个支付模块重构的任务！零代码基础，只能把之前Codex的输出给复制进去，任务要求比较复杂：保持原 API 兼容；拆出 PaymentRequested / PaymentSucceeded / PaymentFailed；补幂等，避免重复扣款；改状态机；更新单测；输出迁移风险； Fable 5 不算快，面对这个长任务，它做对了两件事：第一，先拆计划，再执行。它把兼容层、事件定义、状态机、handler、测试、回滚风险都列出来了。第二，最后主动自检。它自己指出：支付成功事件必须幂等；旧接口“返回成功”不再等于“扣款完成”，调用方文档要改。结果看起来，还是一如既往的稳！但是真的贵，就这么几分钟，直接跑了十多美金！！所以，我觉得要是家里没有矿，还是不要随便用Fable 5 ，根本不适合当常驻模型！感谢Zenmux让我体验了一下“宇宙最强”！虽然有点贵，但有时候相比价格，省心省力会更重要。比如多文件重构、复杂迁移、PR review、长链路 Agent workflow这些复杂任务，偶尔用用，还是可以的！最后说一下 Zenmux，它有个PK 模式我一直很喜欢，可以同屏对比多个模型输出、延迟和成本。现在刚好还有个限时的充值返赠活动：充 20 美元送 10 美元充 50 美元送 30 美元如果你想第一时间体验Claude Fable 5或者其他模型，现在就是下手的最好时间！

沐阳

15,442 次观看 • 1 个月前

看到讨论Codex+ChatCut能不能替代剪映但对我来说，ChatCut更多是替代AE 之前想做出这样的环绕旋转效果要套模板、打关键帧（用过都知道这个特别累但是现在只需要扔一个参考视频进去，它就可以完成了因为对于前端代码来说，天然擅长动效所以说，ChatCut+codex实际上是真的应用在了我的视频当中了 ChatCut

看到讨论Codex+ChatCut能不能替代剪映但对我来说，ChatCut更多是替代AE 之前想做出这样的环绕旋转效果要套模板、打关键帧（用过都知道这个特别累但是现在只需要扔一个参考视频进去，它就可以完成了因为对于前端代码来说，天然擅长动效所以说，ChatCut+codex实际上是真的应用在了我的视频当中了 ChatCut

黄白

69,586 次观看 • 17 天前

现在头部大模型厂商在 Chat 界面都能所见即所得的生成网页了，那么有没有开源替代呢？我找到了一个—— davia 这个项目使用 FastAPI 构建，直接 pip install davia 就能安装，UI 组件使用 shadcn/ui，支持 Tailwind 颜色自定义，响应式布局，以及黑暗模式。项目地址：

现在头部大模型厂商在 Chat 界面都能所见即所得的生成网页了，那么有没有开源替代呢？我找到了一个—— davia 这个项目使用 FastAPI 构建，直接 pip install davia 就能安装，UI 组件使用 shadcn/ui，支持 Tailwind 颜色自定义，响应式布局，以及黑暗模式。项目地址：

karminski-牙医

21,887 次观看 • 1 年前

四大国产 AI 代码模型极限实测，速度差距大到离谱同一个任务，计时从下指令到代码跑出结果： MiniMax M3：47秒 Kimi K2.7 Code：51秒 MiMo v2.5 Pro：87秒 GLM 5.2 Max：21分钟没看错，最快和最慢差了24倍 GLM 官方解释是"全量代码预校验"，听着很高级。但说白了就是生成完代码自己又从头检查一遍才输出。21分钟，用户等到手机都锁屏了严谨是好事，但你得给用户选择权。想快的时候让我快，想稳的时候再帮我查。不能一刀切全做成21分钟 MiniMax 和 Kimi 都在一分钟内搞定了。AI 代码生成这种场景，快就是正义。你一分钟出结果有bug我改一下就行，你21分钟出结果没bug我也等不起国产代码模型的第一梯队已经很能打了，但差距也是肉眼可见的

四大国产 AI 代码模型极限实测，速度差距大到离谱同一个任务，计时从下指令到代码跑出结果： MiniMax M3：47秒 Kimi K2.7 Code：51秒 MiMo v2.5 Pro：87秒 GLM 5.2 Max：21分钟没看错，最快和最慢差了24倍 GLM 官方解释是"全量代码预校验"，听着很高级。但说白了就是生成完代码自己又从头检查一遍才输出。21分钟，用户等到手机都锁屏了严谨是好事，但你得给用户选择权。想快的时候让我快，想稳的时候再帮我查。不能一刀切全做成21分钟 MiniMax 和 Kimi 都在一分钟内搞定了。AI 代码生成这种场景，快就是正义。你一分钟出结果有bug我改一下就行，你21分钟出结果没bug我也等不起国产代码模型的第一梯队已经很能打了，但差距也是肉眼可见的

Vincent

34,689 次观看 • 1 个月前

小时候，我们的童年是在4399、7k7k这些网页小游戏里度过的。那时候能打开一个小游戏，和朋友一起玩一下午，就已经觉得很快乐了而到了2026年，我突然发现下一代小朋友的童年已经不一样了。我家里的小朋友现在开始用Codex自己写小游戏，写完之后再拿出来陪家里的其他小朋友一起玩他们这一代，是把自己的想法写成游戏，再和朋友一起玩。这其实是一个很大的时代变化，他们的童年，可能会比我们更精彩。因为他们玩的不只是游戏，而是自己创造出来的世界@ChatGPTapp Sam Altman

小时候，我们的童年是在4399、7k7k这些网页小游戏里度过的。那时候能打开一个小游戏，和朋友一起玩一下午，就已经觉得很快乐了而到了2026年，我突然发现下一代小朋友的童年已经不一样了。我家里的小朋友现在开始用Codex自己写小游戏，写完之后再拿出来陪家里的其他小朋友一起玩他们这一代，是把自己的想法写成游戏，再和朋友一起玩。这其实是一个很大的时代变化，他们的童年，可能会比我们更精彩。因为他们玩的不只是游戏，而是自己创造出来的世界@ChatGPTapp Sam Altman

EnHeng嗯哼.Ai

23,843 次观看 • 1 个月前

绝了，刚刚阿里在除夕夜发布了新模型 Qwen-3.5-plus ，赶紧试了一下，一句话就生成了这样一个 3D 展车厅 🤯 据说这次 Qwen-3.5-plus 实现了从纯文本模型到原生多模态模型的代际跃迁，每百万 Token 仅 0.8 元人民币，是 Gemini 3 Pro 的 1/18！并且支持 201 种语言，可最高提升小语种 60% 的编码效率，在推理、编程、Agent 等核心评测中表现强劲，部署成本较上一代显著下降，推理效率大幅提升。作为一个 Apache 2.0 全开源并且能下载到本地的模型，性价比真的太高了。 - 普通用户可在千问 App/PC 体验： - 开发者可在魔搭： - 或 HuggingFace 下载部署： - 阿里云百炼直接获取 API 服务：

绝了，刚刚阿里在除夕夜发布了新模型 Qwen-3.5-plus ，赶紧试了一下，一句话就生成了这样一个 3D 展车厅 🤯 据说这次 Qwen-3.5-plus 实现了从纯文本模型到原生多模态模型的代际跃迁，每百万 Token 仅 0.8 元人民币，是 Gemini 3 Pro 的 1/18！并且支持 201 种语言，可最高提升小语种 60% 的编码效率，在推理、编程、Agent 等核心评测中表现强劲，部署成本较上一代显著下降，推理效率大幅提升。作为一个 Apache 2.0 全开源并且能下载到本地的模型，性价比真的太高了。 - 普通用户可在千问 App/PC 体验： - 开发者可在魔搭： - 或 HuggingFace 下载部署： - 阿里云百炼直接获取 API 服务：

Ding

150,786 次观看 • 5 个月前