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看着Codex操控浏览器这种感觉真的太爽了🤤 怎么让Codex操控浏览器干活？ 1️⃣安装 Computer Use 插件 2️⃣ 打开 Codex → 点击左下角 Settings（设置） 3️⃣找到 Computer Use → 点击 Install 安装插件 4️⃣在 Codex 的任意新对话里，直接这样输入： 推荐写法： • 以 computer 开头 + 任务描述 • 或者直接 chrome / Safari / Matt Slack / ່ 等具体应用 举个栗子： • computer 打开 Chrome，进入 codex control my browser...

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AYi

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建议每个有独立 Mac 的人（内无敏感数据）都下载 Codex。 0. 登录 OpenAI 账户，20$ 会员就行。 1. 在 设置 安装 Computer Use 功能 2. 授权 Codex 使用 Mac 屏幕录制 和 辅助功能。 然后就可以让你的 Codex 接管你的电脑。 我随手测试了下帮我在新加坡租房，它居然真的开始上中介网站找房源了😆
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建议每个用独立 Mac、而且电脑里没啥敏感数据的朋友，都去试试 Codex。 很简单，几步就搞定：先登你的 OpenAI 账户，开个 20 美元的会员。然后在设置里把那个 Computer Use 功能装上，再给 Codex 开一下屏幕录制和辅助功能的权限。 完事儿之后，Codex 就能帮你接管电脑了。 我随手测了一下，让它帮我在新加坡租个房。结果它还真就自己打开中介网站，一本正经地在那儿翻房源了😆 ——感觉可以当半个助理使，挺有意思。
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Codex 大更新 —— Chrome 内置最完全功能应用解析 1. 内置浏览器 + Chrome Cookie 一键导入 现在导入了 Cookie 之后，能够把抖音、小红书、推特的账号 Cookie 都导入。现在打开，直接就是登录状态。 2. 开发者模式 可以查 DOM、Console、Network 请求、性能等。 比如说，原来我开发网站如果遇到性能问题，让它优化就会麻烦一些。现在直接用内置的浏览器，速度非常快，这个优化速度。 下面是一些应用场景 内容创作与研究 让 Codex 带着你的账号去小红书、微博、知乎等平台“逛”，找选题、分析爆款、抓用户反馈。 开发者调试 开启开发者模式后，Codex 能实时 inspect 页面： 快速定位 console error、网络请求异常。 分析 DOM 结构、调试已登录态的内部工具。 提示词示例：“开启开发者模式，打开这个页面，检查 Network 请求里和用户数据相关的接口，并把 console 里的 error 列出来。” 测试需要真实登录态的 Web 应用等
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最近被 gpt 5.3 codex 不说人话搞的有点暴躁, 阅读体验贼差, 特别是读 plan 的 ..... 事无巨细 + 黑话频出 我试过通过在 agents md 里写各种提示词来改善沟通, 但 codex 5.3 就是死活不听话 接着我又想到一个很严肃的问题 「我真的有必要去“阅读”事无巨细 + 黑话频出的plan 嘛? 输入 codex 和输出 codex 这个流程是不是都可以简单的优化一下? 我是不是可以找个小助手帮我解决? 我只看重点?」 所以, 我火速试了一下在 openclaw 里面去调用 codex 来规划, 这里我用的是 MiniMax (official) 的 M2.5, 你可以选择你熟悉的模型, 把一些输入偏好和阅读偏好放入龙虾中, 比如我更希望用表格呈现. 用 openclaw tui 快速跑通流程, 如视频, 左侧是优化版本的 openclaw给我的报告, 右边是 codex 默认的报告. 下一步就可以接入飞书或者discord了.
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用 Codex 加 ChatCut，我终于能用自然语言丝滑剪辑我的视频了！ 最近一直在研究这个 ChatCut 的 CodeX 插件 他们在自然语言视频作这个层面，绝对是第一梯队 最牛逼的几个点在于： 1. 全自然语言操控 可以用自然语言操作整个剪辑过程 你不需要去手动操作复杂的剪辑轨道，只需要把你的需求用大白话讲给它，它就会自动去调用工具进行剪辑 2. 剪辑与生成无缝集成 它把视频剪辑和生成功能全部集成到了同一个工具里 如果你在剪辑过程中需要某些素材，它会自动帮你去找，或者直接生成对应的素材 整个体验非常顺畅，效果挺屌的 3. 优秀的可视化交互 这是目前我见过交互体验最好的自然语言剪辑工具 安装好之后，左边是你跟 Codex 对话的区域，右边就是它的整个工作区 你可以实时、可视化地看到 Codex 是如何操作你的视频素材进行剪辑的 更爽的是，你还可以直接在右边的工作区里，对刚刚剪辑的视频进行精细化的微调和修改 这种交互方式真的已经非常接近我理想中自然语言剪辑了 不过他们目前也确实存在一些问题， 比如整体的处理速度还是比较慢，以及 Token 的消耗比较大 这也是现阶段的一个局限性，但我觉得未来一定会越来越好 如果对自然语言视频制作感兴趣的兄弟们，一定要去试一下这个插件！ 官网链接如下：
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来碗牛肉粉

12,698 Aufrufe • vor 11 Tagen

Claude Code 桌面板发布本地定时任务功能 设定好任务执行的频率，Claude 会在你电脑开着的时候自动执行，无需你每次手动触发。 比如：每周五下午，汇总本周进度，生成一份 Markdown 报告存到本地 有几个细节值得注意： 任务第一次跑完之后，Claude 会自动重写你的 Prompt，记住具体该去哪里找文件、用哪些工具，下次会更准 可以开 Git Worktree 模式，每次运行在独立分支里，不会动你的主干代码 如果电脑在任务时间点刚好休眠了，App 重新打开后会自动补跑，并发通知 目前需要 Claude Pro 以上的付费订阅，桌面端专属，网页和手机暂不支持。 怎么用 在侧边栏点击 "Schedule"，再点 "+ New task" 就能创建一个定时任务。 也可以在任意会话里直接描述需求，比如"帮我设置一个每天早上9点执行的代码 review 任务"，Claude 会自动完成配置。
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有人把 Claude Code、Codex、Kimi 这些 AI 全塞进了一个桌面软件里，叫 hermes-desktop。 不用终端，不用记命令。模型切换、工具开关、技能管理全是图形界面，点点就行。 最狠的是它内置了81个技能，能直接操控 iMessage、备忘录、提醒事项这些 macOS 原生应用。你跟它说"翻一下上周的备忘录"，它真能翻。 还有个看板功能，多个 Agent 同时干活的时候在看板上调度，谁在跑、谁卡了、一眼看得到。
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Vincent

12,673 Aufrufe • vor 1 Monat

第一次安装 ChatGPT Atlas 大概玩了 5 分钟就卸载了，今天为了看 Youtube 内容解说折腾了一下，居然非常简洁好看，先默认浏览器用一段时间，大伙可以抄一下我的使用习惯。 1️⃣ 在 Mac 设置里面找到键盘快捷键设置，配置 Atlas 的隐藏标签栏和显示标签栏的快捷键都为 cmd + /，这样你可以很好隐藏显示了，非常简洁的第一步，我默认隐藏使用。 2️⃣ 习惯使用这个快捷键 cmd+shift+[], 可以很方便左右切换你的标签页，在少的时候用这个，多的时候，可以 cmd + / 先打开寻找，然后再隐藏即可。 3️⃣ 记住 2 个常用快捷键，第一个是 cmd + > 再当前页面打开 ChatGPT 的提问，特别适合你看 Youtube 或者英文内容时一起和 AI 探讨；第二个是 cmd+shift+h 打开 ChatGPT 的侧边栏，用来寻找历史内容。 4️⃣ 一般推荐隐藏书签栏，但是隐藏之后，使用又不方便，这里特别推荐我写的 Maple Bookmarks，使用 cmd+e 可以快捷唤起一个面板，非常便捷的达到你想要去的地方。 这样设置下来你的 Atlas 将变得可能会成你喜欢的浏览器，我感觉 ChatGPT Plus 包月真的非常值，ChatGPT/Codex/AI浏览器，买一送二的感觉。
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Tw93

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前端开发者在使用 Cursor、Windsurf 等 AI 开发工具时，有时候需修改 UI 界面的样式颇为麻烦，需要准备告诉 AI 具体元素位置相关信息。 给大家推荐 stagewise 这款开源工具，它提供了一个浏览器工具，让我们能直接在网页上选择元素并添加评论。 然后帮助我们将元素截图、DOM 结构等关键信息一键发送给 Cursor 等 AI 助手进行处理。 GitHub： 主要功能： - 直接在浏览器中选择任意 UI 元素并发送给 AI 助手； - 自动连接 VS Code 扩展，无需额外配置； - 支持多种前端框架：React、Vue、Next.js、SvelteKit 等； - 可通过自定义插件系统扩展功能； - 提供 DOM 元素、截图和元数据给 AI 代理； - 不会影响应用的打包体积，仅在开发模式下生效。 对于前端开发工程师，如果有在使用 Cursor 这些 AI 开发工具，不妨搭配这款工具使用试试。
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GitHubDaily

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20秒的视频- 解决苹果iOS无法收到海外应用推送的消息 第一步：打开小火箭，点击「配置」，找到「模块」，点右上角的加号 第二步：复制下面这个链接，直接下载模块： 搞定了，这样子在wifi状态下已经可以正常使用 第三步：想在移动数据（流量）下也生效的话，点击「设置」→「隧道」，把里面APNs相关的全部打开 设置完后一定要开关一次飞行模式，才会生效，目前这个办法比较简单，聪明的开发者在想更好的办法了🧐 原文字教程来源：Nodeseek
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梭哈.AI

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大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑 打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西 具体来说它会建议你装： -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境 之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了 不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事 用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的
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兄弟们，今天挖到个真能改变开会体验的逆天玩意儿—Shimmer！🔥 你有没有过这种经历？ 会议开得热火朝天，大家七嘴八舌画流程、扯架构、排优先级。 散会后你打开笔记：一堆乱七八糟的文字，脑子里那张完美流程图全忘光了。 想画？打开 Shimmer直接把这痛点干碎了。 它就坐在你浏览器里，实时听会议、实时转录、实时出图。 对话一边走，旁边流程图、思维导图、时序图就长出来了。 你看着它边听边画，那感觉像有个超级聪明又不抢话的队友在旁边帮你整理思路。 最狠的是本地优先（Local-First）： - WebGPU：在浏览器里用显卡直接跑AI（不需要装软件） - Whisper：OpenAI开源的超强语音转文字模型 - Qwen 3.5：阿里最新的强大语言模型 全程在你电脑上跑，数据不离开浏览器，隐私党直接狂喜。不用担心公司机密被上传云端。 会议中突然冒出一个新方案，它秒懂，立马调整图。 散会后你直接导出干净的Mermaid图（一种文本生成图表的语法）或者图片，分享、存档、复盘全搞定。 这是把“会后补图”这个最烦人的环节，直接干没了。 尤其是做产品、做技术、做咨询、带团队的，强烈建议扔进下次会里玩一把。 用完回来告诉我——你觉得它最适合哪种会议？脑暴？需求对齐？架构评审？还是站会复盘？ 我赌它会成为很多团队的秘密武器。 谁先用上，谁就先省下那堆画图的时间。 下方地址
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今年三月底在 Let's Vision 上介绍了我们正在做的让 agent 参与 mobile 开发自主验证的一些微小工作。现在终于可以把其中一部分我们日常使用的工具开源了。 sim-use 是让 AI agent 能看到模拟器/设备的屏幕并操作它的命令行工具。一条命令把整个屏幕变成 agent 能理解的紧凑表示，再一条命令点击任意元素，以完成验证循环。iOS Simulator 和 Android 通用。 Plan, code, verify, ship — verify 这一环现在可以交给 agent 了。欢迎大家试用/加星/反馈/一同改进！
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onevcat

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你是看不懂 Codex 里面那些英文技能是什么意思，对吧？​ 那就让它直接全部汉化。​ 不只是翻译名字，最好连每个技能的作用、什么时候用，也一起说明白。 如果你的 Codex 技能/工具列表里还有很多英文名称，可以让 Codex 帮你做一次本地中文化整理。 提示词： 请帮我检查本机 Codex 技能/插件列表里仍然显示英文的名称和说明，并把它们改成中文显示。 要求： 1. 先扫描以下目录里的技能和插件元数据： - C:\Users\Admin\.codex\skills - C:\Users\Admin\.agents\skills - C:\Users\Admin\.codex\plugins\cache - C:\Users\Admin\.codex\cache\remote_plugin_catalog 2. 重点检查： - display_name - short_description - 缺少 agents/openai.yaml 的技能目录 - 远程插件目录缓存里的 interface.display_name 和 interface.short_description 3. 对仍然是英文的技能名和说明，补充或改成自然中文。 例如： - Figma Code Connect → Figma 代码连接 - CI Debug → CI 调试 - Branded Presentation → 品牌演示文稿 - Channel Summarization → 频道总结 - BigQuery Data Transfer Service → BigQuery 数据传输服务 4. 不要改 SKILL.md 里的核心触发描述，除非确实需要；优先只改 agents/openai.yaml 和远程目录缓存里的显示字段，避免影响技能调用。 5. 修改前先备份相关目录，方便回滚。 6. 修改后重新检查： - 缺少 agents/openai.yaml 的技能数量是否为 0 - 纯英文 display_name 数量是否为 0 - 纯英文 short_description 数量是否为 0 7. 最后告诉我改了哪些类型的内容、备份在哪里、是否需要重启 Codex App 刷新缓存。
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🚨我只花了十分钟不到就用flowith给自己做了一个全自动化搞定AI信息源的网站！ 如果你也想做这么一个网站，可以直接按下面步骤跟我一起操作👇 先来看一下效果：这个网站我可以直接打开用，并且根据我的需求做了分类，每个卡片上都有标题、简介、视频的数据等等，并且点击每个卡片我可以直接跳转到对应的视频！ 在这个过程中我什么都不用做，只需要在开始之前把我提前准备好的提示词丢给它，就可以让AI信息收集这件事完全自动化。 而且这个网站不是做好了就放在那了，而是每24小时都会重新更新一下，因为我有一个24h都在帮我干活的数字员工neo！
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西里森森

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日常使用浏览器，有时候需要访问一些移动端网页，老是动不动就让下载 APP，体验确实不太好。 GitHub 上 TrayChrome 这款开源工具，正好解决了这个问题，开发者灵感来自于 Mac 的 MenubarX 应用。 基于 WPF 和 WebView2 开发，能直接隐藏到系统托盘的轻量级浏览器，支持同时打开多个独立运行。 GitHub： 并且默认使用移动端模式浏览网页，对小白来说将其友好，不需要按 F12 键进入开发面板再切换，而且界面简洁流畅。 除此此外，还支持深浅主题切换、窗口置顶功，以及丰富的启动参数配置。 提供了开箱即用的 exe 安装包，有需求的同学可在发布页面下载双击运行即可使用。
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GitHubDaily

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在 GitHub上发现一个能克隆任何网站的项目，已经斩获 2w+ star 一个 /clone-website 指令，AI 就会自动截图分析、提取精确的 CSS 颜色和字体间距、探测点击和全屏滚动等交互状态，然后把整个网站逆向还原成干净的 Next.js 代码 支持 Claude Code、OpenCode、Codex、Cursor 等 13 个主流 AI 编程平台，底层用 shadcn/ui 设计系统，既好看又容易二次开发 用法也很简单： clone 模板 → npm install 装依赖 → 用 Cursor 打开项目，然后直接让 AI 帮你干活就行了
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阿西_出海

11,104 Aufrufe • vor 17 Tagen

昨天凌晨3点，克劳德·科德给我打了个电话。 我醒来后拿起手机，屏幕上显示一条消息：“钱包已入账比特币，价格上涨至 11 美分。打开 Polymarket 吗？” 我答应了，然后又睡着了。 克劳德·科德自动解锁了我的第二部手机，打开了Polymarket，找到了合适的交易市场，输入了金额，然后点击了“买入”。我可以通过笔记本电脑上的网页界面实时查看所有操作。手机上的截图每秒更新一次。到了早上，这笔交易就盈利平仓了。 让我来告诉你我是怎么来到这里的。 一周前，我请 Claude Code 编写一个脚本，该脚本从 Polymarket 获取链上数据，并根据钱包在 15 分钟比特币市场上的胜率对其进行排名。 20分钟内，我整理出一张包含数百个地址的表格，其中一个地址格外引人注目。它每天进行超过200笔交易，入场点精准无比，而且盈利曲线呈直线上升。 我把那个地址输入回 Claude Code，让它分析策略。结果发现，这个钱包每 100 毫秒监控一次币安和 Bybit 上的比特币波动率，当波动率跌破 0.08% 时，它会在 25 到 35 美分之间同时发出上涨和下跌信号。 纯粹的跨式期权：一侧下跌，另一侧飙升至1美元，每仓位可获得3到4倍的收益。每天可进行数十次。 我想追踪它，但信号随时都会出现，每隔15分钟就醒来看通知根本不可能。所以我自己开发了另一个系统。 我用一部旧的安卓手机安装了一个基于 Qwen3-VL 可视化模型的代理程序。它可以检测屏幕上的操作，并通过 ADB 模拟人的操作：点击、滑动、文本输入。然后我把它连接到 Claude Code 作为执行器。 现在这套流程是这样的：Claude Code 监控钱包，发现新的仓位后会给我打电话。如果我接听或者30秒内没接，电话那头的客服人员就会自动打开 Polymarket 并复制这条交易记录。 我基本上是用两个人工智能系统给自己搭建了一个自动驾驶系统：一个负责思考，另一个负责按下按钮。我只需要睡觉，偶尔接打电话就行了。 →这是整个系统追踪的钱包： 对于那些不想搭建类似系统的用户，有一个 Telegram 机器人可以处理第一部分：跟踪此钱包并在每次有新条目时发送信号： 人工智能凌晨三点打电话给我，征求我是否允许它花我的钱。 一年前，这听起来简直像是精神分裂症。现在，这不过是星期二而已。
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昨天凌晨3点，克劳德·科德给我打了个电话。 我醒来后拿起手机，屏幕上显示一条消息：“钱包已入账比特币，价格上涨至 11 美分。打开 Polymarket 吗？” 我答应了，然后又睡着了。 克劳德·科德自动解锁了我的第二部手机，打开了Polymarket，找到了合适的交易市场，输入了金额，然后点击了“买入”。我可以通过笔记本电脑上的网页界面实时查看所有操作。手机上的截图每秒更新一次。到了早上，这笔交易就盈利平仓了。 让我来告诉你我是怎么来到这里的。 一周前，我请 Claude Code 编写一个脚本，该脚本从 Polymarket 获取链上数据，并根据钱包在 15 分钟比特币市场上的胜率对其进行排名。 20分钟内，我整理出一张包含数百个地址的表格，其中一个地址格外引人注目。它每天进行超过200笔交易，入场点精准无比，而且盈利曲线呈直线上升。 我把那个地址输入回 Claude Code，让它分析策略。结果发现，这个钱包每 100 毫秒监控一次币安和 Bybit 上的比特币波动率，当波动率跌破 0.08% 时，它会在 25 到 35 美分之间同时发出上涨和下跌信号。 纯粹的跨式期权：一侧下跌，另一侧飙升至1美元，每仓位可获得3到4倍的收益。每天可进行数十次。 我想追踪它，但信号随时都会出现，每隔15分钟就醒来看通知根本不可能。所以我自己开发了另一个系统。 我用一部旧的安卓手机安装了一个基于 Qwen3-VL 可视化模型的代理程序。它可以检测屏幕上的操作，并通过 ADB 模拟人的操作：点击、滑动、文本输入。然后我把它连接到 Claude Code 作为执行器。 现在这套流程是这样的：Claude Code 监控钱包，发现新的仓位后会给我打电话。如果我接听或者30秒内没接，电话那头的客服人员就会自动打开 Polymarket 并复制这条交易记录。 我基本上是用两个人工智能系统给自己搭建了一个自动驾驶系统：一个负责思考，另一个负责按下按钮。我只需要睡觉，偶尔接打电话就行了。 →这是整个系统追踪的钱包： 对于那些不想搭建类似系统的用户，有一个 Telegram 机器人可以处理第一部分：跟踪此钱包并在每次有新条目时发送信号： 人工智能凌晨三点打电话给我，征求我是否允许它花我的钱。 一年前，这听起来简直像是精神分裂症。现在，这不过是星期二而已。

棚哥说加密

94,761 Aufrufe • vor 4 Monaten

OpenAI 在用户体验设计上一直非常用心，比如： 1. 视频中的 Computer Use 的授权流程，全程只需要用户拖一下，最大程度自动化，简单到就像点一下同意许可（因为系统权限和免责需要，必须用户自己操作）。 2. Codex 封装了「插件」的概念，里面预设集成了不同的 MCP 和 Skill，点击添加，网页授权，搞定。用户完全不需要去关注什么是 MCP 或 Skill 这些对普通人来说的全新的抽象概念。 3. 再比如很多产品还在让用户自己决定是否启用搜索、思考，是高级思考还是普通思考... 这本质上是用脑力来弥补算力问题，而 OpenAI 则很早就支持了 Auto 的自动决策机制。
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OpenAI 在用户体验设计上一直非常用心，比如： 1. 视频中的 Computer Use 的授权流程，全程只需要用户拖一下，最大程度自动化，简单到就像点一下同意许可（因为系统权限和免责需要，必须用户自己操作）。 2. Codex 封装了「插件」的概念，里面预设集成了不同的 MCP 和 Skill，点击添加，网页授权，搞定。用户完全不需要去关注什么是 MCP 或 Skill 这些对普通人来说的全新的抽象概念。 3. 再比如很多产品还在让用户自己决定是否启用搜索、思考，是高级思考还是普通思考... 这本质上是用脑力来弥补算力问题，而 OpenAI 则很早就支持了 Auto 的自动决策机制。

Jimmy Cheung

21,945 Aufrufe • vor 3 Monaten

玩币的过年坐小孩那桌！ 截止目前，上证连着第18个阳，反观加密近30天的恐惧指数有28天低于40。 有这样一种感觉：你打开一个新的应用，点了几下，突然发现——“嘿，这比我想象中顺手多了！” 真正让人愿意重复进入一个产品的，并不是一堆炫酷的功能，而是细节上的 “无感优化”、行为路径上的 连贯性提升。这些项目正在悄悄做的，正是这种让体验变得自然的改进。 Spaace 🟠 — NFT 不只是市场，而是用户体验的“积木场” Spaace 走得不是那种一次性爆发交易量的路线，而是在逐步把 NFT 交易转变为一种可持续参与的行为链条。在它的生态里，每一次挂单、浏览、任务参与不仅能获得奖励，还会形成一个更连贯的用户轨迹。你不再是“来一次、走一次”的游客，而是一个在生态里慢慢“成长”的参与者——这让 NFT 使用不再像一笔单一操作，而像一个可以反复进入、反复体验的互动空间。 Veera — 让链上入口变成你愿意点开的“探索入口” Veera 的方向并不只是做一个钱包，它试图把 Web3 的入口从命令式的“按钮堆栈”变成一种更像信息流的自然浏览感。你打开它，不是看到一墙按钮，而是像打开一个可以滑动、查看和探索的界面。这种把“入口”变成“探索空间”的思路，让用户从“被迫了解复杂操作”转向“顺手发现有趣内容”的习惯性行为，这对提高留存和用户连续参与是非常重要的一步。 MagicBlock ✨⬜ — 把实时体验和可扩展性带到链上应用 MagicBlock 是一个基于 Solana 的实时执行引擎，目标是让链上应用具备Web2 级的交互性能，并且保持去中心化的安全性。它使用 Ephemeral Rollups 技术，在不拆分状态的前提下提供极低延迟、几乎零手续费的执行环境，这适合实时游戏、DeFi 以及需要高频交互的场景。其设计让开发者不再为性能牺牲链上特性，同时也极大提升了用户“无延迟感”的体验可能性。 除了技术本身，MagicBlock 还在孵化器层面发力，吸引开发者来构建更具创意和实时性质的应用，这让生态不仅是底层引擎，更成为创新场景的催化器。 Altura — 资产不再只是标签，而是可调用的“行为构件” Alturax 的核心变化在于，它让链上资产具备更强的生态参与能力：不是只有买和卖的逻辑，而是一种资产在不同协议与玩法之间调用的能力。资产不再是静止的符号，而是可以参与多种逻辑、被策略调用的构建块。这种思路让资产在链上进一步融入生态协同，而不是只能在市场上看价格。 Konnex — 把现实世界的任务纳入链上协作图谱 Konnex 的有趣点在于：它不单是一个链上协议，而是试图把现实世界的不确定性直接带进链上。在它的构想中，机器人、自动化系统和协议之间可以协作，通过链上可验证的数据完成现实任务的结算 —— 使得现实世界的执行与去中心化结算建立起一种可验证的信任。 这是 Web3 往现实落地迈出的一步，不再把链上交互限定在数字资产，而是融入实体世界的执行逻辑之中。
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玩币的过年坐小孩那桌！ 截止目前，上证连着第18个阳，反观加密近30天的恐惧指数有28天低于40。 有这样一种感觉：你打开一个新的应用，点了几下，突然发现——“嘿，这比我想象中顺手多了！” 真正让人愿意重复进入一个产品的，并不是一堆炫酷的功能，而是细节上的 “无感优化”、行为路径上的 连贯性提升。这些项目正在悄悄做的，正是这种让体验变得自然的改进。 Spaace 🟠 — NFT 不只是市场，而是用户体验的“积木场” Spaace 走得不是那种一次性爆发交易量的路线，而是在逐步把 NFT 交易转变为一种可持续参与的行为链条。在它的生态里，每一次挂单、浏览、任务参与不仅能获得奖励，还会形成一个更连贯的用户轨迹。你不再是“来一次、走一次”的游客，而是一个在生态里慢慢“成长”的参与者——这让 NFT 使用不再像一笔单一操作，而像一个可以反复进入、反复体验的互动空间。 Veera — 让链上入口变成你愿意点开的“探索入口” Veera 的方向并不只是做一个钱包，它试图把 Web3 的入口从命令式的“按钮堆栈”变成一种更像信息流的自然浏览感。你打开它，不是看到一墙按钮，而是像打开一个可以滑动、查看和探索的界面。这种把“入口”变成“探索空间”的思路，让用户从“被迫了解复杂操作”转向“顺手发现有趣内容”的习惯性行为，这对提高留存和用户连续参与是非常重要的一步。 MagicBlock ✨⬜ — 把实时体验和可扩展性带到链上应用 MagicBlock 是一个基于 Solana 的实时执行引擎，目标是让链上应用具备Web2 级的交互性能，并且保持去中心化的安全性。它使用 Ephemeral Rollups 技术，在不拆分状态的前提下提供极低延迟、几乎零手续费的执行环境，这适合实时游戏、DeFi 以及需要高频交互的场景。其设计让开发者不再为性能牺牲链上特性，同时也极大提升了用户“无延迟感”的体验可能性。 除了技术本身，MagicBlock 还在孵化器层面发力，吸引开发者来构建更具创意和实时性质的应用，这让生态不仅是底层引擎，更成为创新场景的催化器。 Altura — 资产不再只是标签，而是可调用的“行为构件” Alturax 的核心变化在于，它让链上资产具备更强的生态参与能力：不是只有买和卖的逻辑，而是一种资产在不同协议与玩法之间调用的能力。资产不再是静止的符号，而是可以参与多种逻辑、被策略调用的构建块。这种思路让资产在链上进一步融入生态协同，而不是只能在市场上看价格。 Konnex — 把现实世界的任务纳入链上协作图谱 Konnex 的有趣点在于：它不单是一个链上协议，而是试图把现实世界的不确定性直接带进链上。在它的构想中，机器人、自动化系统和协议之间可以协作，通过链上可验证的数据完成现实任务的结算 —— 使得现实世界的执行与去中心化结算建立起一种可验证的信任。 这是 Web3 往现实落地迈出的一步，不再把链上交互限定在数字资产，而是融入实体世界的执行逻辑之中。

搞子(明日香版)🕊️|🐬TermMax

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