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看着Codex操控浏览器这种感觉真的太爽了🤤 怎么让Codex操控浏览器干活？ 1️⃣安装 Computer Use 插件 2️⃣ 打开 Codex → 点击左下角 Settings（设置） 3️⃣找到 Computer Use → 点击 Install 安装插件 4️⃣在 Codex 的任意新对话里，直接这样输入： 推荐写法： • 以 computer 开头 + 任务描述 • 或者直接 chrome / Safari / Matt Slack / ່ 等具体应用 举个栗子： • computer 打开 Chrome，进入 codex control my browser...

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AYi

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建议每个有独立 Mac 的人（内无敏感数据）都下载 Codex。 0. 登录 OpenAI 账户，20$ 会员就行。 1. 在 设置 安装 Computer Use 功能 2. 授权 Codex 使用 Mac 屏幕录制 和 辅助功能。 然后就可以让你的 Codex 接管你的电脑。 我随手测试了下帮我在新加坡租房，它居然真的开始上中介网站找房源了😆
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Codex 5.6 这个 GitHub 插件一定要装，能让你省下90%的token！ 90% 的人都把 Codex 用反了。 一上来就让它： 帮我写一个 App。 分享一条我在用的绝佳省token技巧，先给 Codex 连接 GitHub 插件，然后输入提示词： 我要开发一个 XXX。暂时不要创建文件，也不要输出代码。先在 GitHub 调研同类开源项目，筛选出最有参考价值的方案。分析它们解决了什么问题、采用什么架构、依赖哪些技术、目前是否活跃，以及有哪些设计值得复用或避开。最后结合我的需求，给出技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序。得到我的确认后，再进入实现阶段。 这样 Codex 会先做三件事： 1️⃣ 找到经过真实项目验证的方案 2️⃣ 研究别人已经踩过的坑 3️⃣ 根据你的需求做出技术取舍 等方向确定后，再让它开始写代码。
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我用Codex从零搓出来的GPT 5.6 Router 版正式开源了！ 无需手动操作，自动帮你根据任务复杂度选择对应5.6模型版本！ 帮你省下不必要的推理时间的同时还能降低Token费用！ 同时，这个项目和原生codex cli 完全隔离，不影响常规使用！ 安装和使用的步骤非常简单 第一步：把这个链接发给你的 CodeX，让它帮你安装 第二步：打开终端工具，输入codex-router 就可以在cli中使用该模型了 欢迎各位老师来试用这个项目，点点star，给给建议～ 关于缓存和记忆优化也在持续进行当中 继续坚持build in public，冲冲冲！
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来碗牛肉粉

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建议每个用独立 Mac、而且电脑里没啥敏感数据的朋友，都去试试 Codex。 很简单，几步就搞定：先登你的 OpenAI 账户，开个 20 美元的会员。然后在设置里把那个 Computer Use 功能装上，再给 Codex 开一下屏幕录制和辅助功能的权限。 完事儿之后，Codex 就能帮你接管电脑了。 我随手测了一下，让它帮我在新加坡租个房。结果它还真就自己打开中介网站，一本正经地在那儿翻房源了😆 ——感觉可以当半个助理使，挺有意思。
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Codex 大更新 —— Chrome 内置最完全功能应用解析 1. 内置浏览器 + Chrome Cookie 一键导入 现在导入了 Cookie 之后，能够把抖音、小红书、推特的账号 Cookie 都导入。现在打开，直接就是登录状态。 2. 开发者模式 可以查 DOM、Console、Network 请求、性能等。 比如说，原来我开发网站如果遇到性能问题，让它优化就会麻烦一些。现在直接用内置的浏览器，速度非常快，这个优化速度。 下面是一些应用场景 内容创作与研究 让 Codex 带着你的账号去小红书、微博、知乎等平台“逛”，找选题、分析爆款、抓用户反馈。 开发者调试 开启开发者模式后，Codex 能实时 inspect 页面： 快速定位 console error、网络请求异常。 分析 DOM 结构、调试已登录态的内部工具。 提示词示例：“开启开发者模式，打开这个页面，检查 Network 请求里和用户数据相关的接口，并把 console 里的 error 列出来。” 测试需要真实登录态的 Web 应用等
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雪踏乌云

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Codex 5.6 真正与普通人拉开 90% 差距的，不是 prompt，而是你会不会配置 config.toml 很多人用 Codex 还停留在“打开就聊”，但真正重度使用的人，早就把模型、任务模式、项目规则和自动化流程写进配置里了。 现在 Codex 5.6 最值得折腾的 4 个专业设置： 1️⃣ 固定模型 + Reasoning Effort 别每开一个任务都重新选模型。 把默认模型和推理强度写进 ~/.codex/config.toml，日常任务追求速度，复杂架构任务再提高 reasoning effort。 输入prompt： 请检查我当前 Codex 5.6 实际支持的模型和 reasoning effort 配置，不要猜测或使用已经废弃的参数；然后修改 ~/.codex/config.toml，为日常 Coding 设置合理的默认模型与推理强度，并告诉我具体修改了哪些字段、为什么这样配置，最后验证配置是否成功生效。 2️⃣ 不同任务建立 Profile 写功能、修 Bug、Code Review、做系统架构，根本不应该用完全相同的配置。 Codex 支持 Profiles，可以针对不同任务切换不同工作模式。 配置用的prompt，直接用： 请基于我当前 Codex 5.6 配置创建 3 套 Profile：fast-dev 用于快速开发和小修改，code-review 用于 PR 和代码审查，deep-architecture 用于复杂系统设计；分别配置合适的模型、reasoning effort 和执行策略，不使用已经废弃的配置项，并告诉我之后如何通过 --profile 切换使用。 3️⃣ 给每个项目建立独立配置 全局配置解决“你习惯怎么工作”，项目配置解决“这个项目必须怎么工作”。 把技术栈、测试方式、项目约束和工具配置放进项目自己的 .codex/config.toml，不要每开新会话都重新解释。 直接输入： 请分析当前项目的技术栈、目录结构、测试方式和开发工具，为这个项目设计一份最小化的 .codex/config.toml，只写当前项目真正需要的配置，不覆盖无关的全局设置；完成后解释每项配置的作用，并检查项目级配置是否能够被当前 Codex 正确加载。 4️⃣ 用 Hooks 把规则变成自动执行 最浪费时间的方式，就是每次都提醒 Codex 改完记得跑测试、提交前记得检查、别忘了扫安全问题。 现在可以直接把这些规则做成 Hooks，在生命周期节点自动触发。Codex 当前官方配置已经支持 lifecycle hooks。 直接用这段： 请检查当前项目适合配置哪些 Codex lifecycle hooks，并为我建立最精简的一套自动化流程：代码修改完成后运行必要测试和 lint，关键变更执行安全检查，提交前执行最终验证；只配置真正必要的 Hook，避免重复执行和拖慢开发速度，完成后实际触发一次并验证每个 Hook 是否正常工作。 真正高效的 Codex 启动就知道该怎么工作。 赶紧配置试试吧！
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govin.eth | G哥

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最近被 gpt 5.3 codex 不说人话搞的有点暴躁, 阅读体验贼差, 特别是读 plan 的 ..... 事无巨细 + 黑话频出 我试过通过在 agents md 里写各种提示词来改善沟通, 但 codex 5.3 就是死活不听话 接着我又想到一个很严肃的问题 「我真的有必要去“阅读”事无巨细 + 黑话频出的plan 嘛? 输入 codex 和输出 codex 这个流程是不是都可以简单的优化一下? 我是不是可以找个小助手帮我解决? 我只看重点?」 所以, 我火速试了一下在 openclaw 里面去调用 codex 来规划, 这里我用的是 MiniMax (official) 的 M2.5, 你可以选择你熟悉的模型, 把一些输入偏好和阅读偏好放入龙虾中, 比如我更希望用表格呈现. 用 openclaw tui 快速跑通流程, 如视频, 左侧是优化版本的 openclaw给我的报告, 右边是 codex 默认的报告. 下一步就可以接入飞书或者discord了.
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海拉鲁编程客

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兄弟们今天给大家一个正确打开GPT5.6的方式。 很多人用 Codex，第一步就错了。 上来一句：帮我写个 App。 这不是让 AI 写代码，这是让它烧你的 token。 Codex 5.6 记得接 GitHub 插件，然后先别让它动手写。 直接丢这段： 我要开发某某X。先别创建文件，也别输出代码。去 GitHub 调研同类开源项目，筛出最值得参考的方案，分析架构、依赖、活跃度、坑点和可复用设计。最后给我技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序，等我确认再写代码。 这一步做完，省 token 真的离谱。 先让它抄作业，再让它干活。 兄弟们，这才是 Codex 的正确打开方式。
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火山哥🕊️

105,194 просмотров • 1 месяц назад

兄弟们，用GPT-6 Astra，一定要把这个开关打开。 找到 ~/.codex/config.toml，加上： [features.context_management] experimental_mode = true 保存，再新开一个任务。 以前对话一长，前面的细节容易被压成一坨摘要。 打开以后，Astra会自己记笔记，还能回头搜索同一任务里的历史消息和工具结果。 这才是它真正狠的地方。 不是一轮回答更聪明，是项目做了几天，它还记得你为什么这么干。 长项目不开这个，真有点拿跑车送外卖。
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火山哥🕊️

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最近我用了 Grok Bot 一段时间，这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。 原因甚至不是 Grok 有多聪明。 是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态，其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑，里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来，你把电脑关了，它也可以继续干活。 听起来只是一个产品功能，实际用起来，我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。 比如我每天都要刷 X。 以前让我用 AI 帮忙看 X，工作流通常是这样的： 我刷到一条东西，复制给 AI；AI 觉得有意思，我再去找原帖；再开几个链接；再把资料复制回来；让它查证；最后再让它帮我写。 AI 干了很多活，但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。 我直接在它那台电脑上把 X 登录好，然后告诉它去刷我的 timeline，看看今天大家在讨论什么，发现有意思的东西就点进去，把原帖、引用、相关讨论都看一遍，再去外面查资料，最后觉得值得写的，帮我整理成帖子。 它就真的去操作浏览器了。 网页没有 API 没关系，没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击，它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确，它可以登录并使用网站和 App，用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。 这才是 Agent 真正重要的一步。 过去一年大家一直在给 Agent 加工具，Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多，可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。 我同时开着好几个 AI。这个查资料，那个写代码，另一个做图，还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B，B 做完以后再扔给 C。 名义上我有一支 AI 团队，实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力**，它甚至可以去操作另一个 Agent。** 我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品，然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。 等它跑完，把结果拿回来，然后继续完成后面的事情。 到这里整个关系就开始发生变化了。 以前是我管理五个 Agent。 现在我开始尝试只管理一个 Agent，然后让它去管理剩下几个。 而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作，它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务，同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。 我觉得这才是真正让我兴奋的地方。 过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉，更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。 电脑在那，账号在那，浏览器开着。有什么事情直接发消息给它，它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。 这和在聊天框下面再塞十个按钮，完全是两种产品感受。 只要 Agent 真正获得了电脑，它能接管的就不再是一两个 AI 功能，而是今天已经存在的整个软件世界。 几十年来所有软件，最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。 现在这个人，第一次可以不是我了。
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sleepy.md

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Claude Code 桌面板发布本地定时任务功能 设定好任务执行的频率，Claude 会在你电脑开着的时候自动执行，无需你每次手动触发。 比如：每周五下午，汇总本周进度，生成一份 Markdown 报告存到本地 有几个细节值得注意： 任务第一次跑完之后，Claude 会自动重写你的 Prompt，记住具体该去哪里找文件、用哪些工具，下次会更准 可以开 Git Worktree 模式，每次运行在独立分支里，不会动你的主干代码 如果电脑在任务时间点刚好休眠了，App 重新打开后会自动补跑，并发通知 目前需要 Claude Pro 以上的付费订阅，桌面端专属，网页和手机暂不支持。 怎么用 在侧边栏点击 "Schedule"，再点 "+ New task" 就能创建一个定时任务。 也可以在任意会话里直接描述需求，比如"帮我设置一个每天早上9点执行的代码 review 任务"，Claude 会自动完成配置。
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小互

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用 Codex 加 ChatCut，我终于能用自然语言丝滑剪辑我的视频了！ 最近一直在研究这个 ChatCut 的 CodeX 插件 他们在自然语言视频作这个层面，绝对是第一梯队 最牛逼的几个点在于： 1. 全自然语言操控 可以用自然语言操作整个剪辑过程 你不需要去手动操作复杂的剪辑轨道，只需要把你的需求用大白话讲给它，它就会自动去调用工具进行剪辑 2. 剪辑与生成无缝集成 它把视频剪辑和生成功能全部集成到了同一个工具里 如果你在剪辑过程中需要某些素材，它会自动帮你去找，或者直接生成对应的素材 整个体验非常顺畅，效果挺屌的 3. 优秀的可视化交互 这是目前我见过交互体验最好的自然语言剪辑工具 安装好之后，左边是你跟 Codex 对话的区域，右边就是它的整个工作区 你可以实时、可视化地看到 Codex 是如何操作你的视频素材进行剪辑的 更爽的是，你还可以直接在右边的工作区里，对刚刚剪辑的视频进行精细化的微调和修改 这种交互方式真的已经非常接近我理想中自然语言剪辑了 不过他们目前也确实存在一些问题， 比如整体的处理速度还是比较慢，以及 Token 的消耗比较大 这也是现阶段的一个局限性，但我觉得未来一定会越来越好 如果对自然语言视频制作感兴趣的兄弟们，一定要去试一下这个插件！ 官网链接如下：
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有人把 Claude Code、Codex、Kimi 这些 AI 全塞进了一个桌面软件里，叫 hermes-desktop。 不用终端，不用记命令。模型切换、工具开关、技能管理全是图形界面，点点就行。 最狠的是它内置了81个技能，能直接操控 iMessage、备忘录、提醒事项这些 macOS 原生应用。你跟它说"翻一下上周的备忘录"，它真能翻。 还有个看板功能，多个 Agent 同时干活的时候在看板上调度，谁在跑、谁卡了、一眼看得到。
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Vincent

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第一次安装 ChatGPT Atlas 大概玩了 5 分钟就卸载了，今天为了看 Youtube 内容解说折腾了一下，居然非常简洁好看，先默认浏览器用一段时间，大伙可以抄一下我的使用习惯。 1️⃣ 在 Mac 设置里面找到键盘快捷键设置，配置 Atlas 的隐藏标签栏和显示标签栏的快捷键都为 cmd + /，这样你可以很好隐藏显示了，非常简洁的第一步，我默认隐藏使用。 2️⃣ 习惯使用这个快捷键 cmd+shift+[], 可以很方便左右切换你的标签页，在少的时候用这个，多的时候，可以 cmd + / 先打开寻找，然后再隐藏即可。 3️⃣ 记住 2 个常用快捷键，第一个是 cmd + > 再当前页面打开 ChatGPT 的提问，特别适合你看 Youtube 或者英文内容时一起和 AI 探讨；第二个是 cmd+shift+h 打开 ChatGPT 的侧边栏，用来寻找历史内容。 4️⃣ 一般推荐隐藏书签栏，但是隐藏之后，使用又不方便，这里特别推荐我写的 Maple Bookmarks，使用 cmd+e 可以快捷唤起一个面板，非常便捷的达到你想要去的地方。 这样设置下来你的 Atlas 将变得可能会成你喜欢的浏览器，我感觉 ChatGPT Plus 包月真的非常值，ChatGPT/Codex/AI浏览器，买一送二的感觉。
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Tw93

73,937 просмотров • 10 месяцев назад

Codex 5.6 必装金融分析工具，让你秒变股票分析专家 你是不是还在每天盯 A股、港股、美股，还要自己看新闻、资金流、技术指标，最后再手动做复盘？其实这些AI都能帮你搞定。 用这个开源项目 daily_stock_analysis 自动抓取行情和相关信息，生成 AI 分析报告，再推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。 可以直接让 Codex 帮你把整套流程跑起来。 你只需要把项目交给 Codex，输入这段prompt： 帮我部署并配置 daily_stock_analysis，先检查当前项目依赖和运行方式，再使用 GitHub Actions 设置工作日自动执行；添加我的自选股，开启 AI 分析和风险提示，并配置消息推送。部署完成后实际运行一次，检查行情获取、AI 分析、报告生成和推送是否全部正常，有问题直接修复直到完整跑通。 整个流程变成： 自动抓行情 → AI 分析 → 生成报告 → 定时推送 以前你每天自己盯盘，现在直接让 Codex 5.6 帮你把“盯盘 + 分析 + 复盘 + 推送”自动化。 赶紧去试试吧，真是太方便了！
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Codex 5.6 必装金融分析工具，让你秒变股票分析专家 你是不是还在每天盯 A股、港股、美股，还要自己看新闻、资金流、技术指标，最后再手动做复盘？其实这些AI都能帮你搞定。 用这个开源项目 daily_stock_analysis 自动抓取行情和相关信息，生成 AI 分析报告，再推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。 可以直接让 Codex 帮你把整套流程跑起来。 你只需要把项目交给 Codex，输入这段prompt： 帮我部署并配置 daily_stock_analysis，先检查当前项目依赖和运行方式，再使用 GitHub Actions 设置工作日自动执行；添加我的自选股，开启 AI 分析和风险提示，并配置消息推送。部署完成后实际运行一次，检查行情获取、AI 分析、报告生成和推送是否全部正常，有问题直接修复直到完整跑通。 整个流程变成： 自动抓行情 → AI 分析 → 生成报告 → 定时推送 以前你每天自己盯盘，现在直接让 Codex 5.6 帮你把“盯盘 + 分析 + 复盘 + 推送”自动化。 赶紧去试试吧，真是太方便了！

govin.eth | G哥

102,345 просмотров • 25 дней назад

20秒的视频- 解决苹果iOS无法收到海外应用推送的消息 第一步：打开小火箭，点击「配置」，找到「模块」，点右上角的加号 第二步：复制下面这个链接，直接下载模块： 搞定了，这样子在wifi状态下已经可以正常使用 第三步：想在移动数据（流量）下也生效的话，点击「设置」→「隧道」，把里面APNs相关的全部打开 设置完后一定要开关一次飞行模式，才会生效，目前这个办法比较简单，聪明的开发者在想更好的办法了🧐 原文字教程来源：Nodeseek
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20秒的视频- 解决苹果iOS无法收到海外应用推送的消息 第一步：打开小火箭，点击「配置」，找到「模块」，点右上角的加号 第二步：复制下面这个链接，直接下载模块： 搞定了，这样子在wifi状态下已经可以正常使用 第三步：想在移动数据（流量）下也生效的话，点击「设置」→「隧道」，把里面APNs相关的全部打开 设置完后一定要开关一次飞行模式，才会生效，目前这个办法比较简单，聪明的开发者在想更好的办法了🧐 原文字教程来源：Nodeseek

梭哈.AI

1,810,996 просмотров • 4 месяцев назад

ChatGPT 额度消耗异常快？可能是你的账号被封控了 你是不是发现最近 Codex 使用量突然下降了。根据社区反馈，可能和你的账号使用环境有关系。 赶紧按照以下步骤去排查原因： 1️⃣ IP / 网络环境异常 共享节点、多人使用同一 IP，可能影响账号稳定性。 2️⃣ 频繁切换账号 多个 ChatGPT 账号切换，并继续在同一个 Codex 进行任务，可能导致异常使用的情况。 3️⃣ 第三方工具风险 随意把 ChatGPT 登录凭证交给未知反代、中转工具，可能会被恶意偷用。 你还可以查看 Codex 真实用量情况进行自检： 1.网页打开： 2.浏览器 F12 → 选择 Network 3.Codex 用量页面切换到 7 天 或者 1 个月 4.搜索：daily-workspace-usage-counts 重点查看看，credits：额度消耗、tokens：Token 用量、turns：任务次数 可以参考正常数值： Plus：约 2000–3000 credits Pro 5x：约 10000–1.5w credits Pro 20x：约 50000–60000 credits 对这种情况，你有什么看法？
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ChatGPT 额度消耗异常快？可能是你的账号被封控了 你是不是发现最近 Codex 使用量突然下降了。根据社区反馈，可能和你的账号使用环境有关系。 赶紧按照以下步骤去排查原因： 1️⃣ IP / 网络环境异常 共享节点、多人使用同一 IP，可能影响账号稳定性。 2️⃣ 频繁切换账号 多个 ChatGPT 账号切换，并继续在同一个 Codex 进行任务，可能导致异常使用的情况。 3️⃣ 第三方工具风险 随意把 ChatGPT 登录凭证交给未知反代、中转工具，可能会被恶意偷用。 你还可以查看 Codex 真实用量情况进行自检： 1.网页打开： 2.浏览器 F12 → 选择 Network 3.Codex 用量页面切换到 7 天 或者 1 个月 4.搜索：daily-workspace-usage-counts 重点查看看，credits：额度消耗、tokens：Token 用量、turns：任务次数 可以参考正常数值： Plus：约 2000–3000 credits Pro 5x：约 10000–1.5w credits Pro 20x：约 50000–60000 credits 对这种情况，你有什么看法？

govin.eth | G哥

31,912 просмотров • 21 дней назад

前端开发者在使用 Cursor、Windsurf 等 AI 开发工具时，有时候需修改 UI 界面的样式颇为麻烦，需要准备告诉 AI 具体元素位置相关信息。 给大家推荐 stagewise 这款开源工具，它提供了一个浏览器工具，让我们能直接在网页上选择元素并添加评论。 然后帮助我们将元素截图、DOM 结构等关键信息一键发送给 Cursor 等 AI 助手进行处理。 GitHub： 主要功能： - 直接在浏览器中选择任意 UI 元素并发送给 AI 助手； - 自动连接 VS Code 扩展，无需额外配置； - 支持多种前端框架：React、Vue、Next.js、SvelteKit 等； - 可通过自定义插件系统扩展功能； - 提供 DOM 元素、截图和元数据给 AI 代理； - 不会影响应用的打包体积，仅在开发模式下生效。 对于前端开发工程师，如果有在使用 Cursor 这些 AI 开发工具，不妨搭配这款工具使用试试。
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前端开发者在使用 Cursor、Windsurf 等 AI 开发工具时，有时候需修改 UI 界面的样式颇为麻烦，需要准备告诉 AI 具体元素位置相关信息。 给大家推荐 stagewise 这款开源工具，它提供了一个浏览器工具，让我们能直接在网页上选择元素并添加评论。 然后帮助我们将元素截图、DOM 结构等关键信息一键发送给 Cursor 等 AI 助手进行处理。 GitHub： 主要功能： - 直接在浏览器中选择任意 UI 元素并发送给 AI 助手； - 自动连接 VS Code 扩展，无需额外配置； - 支持多种前端框架：React、Vue、Next.js、SvelteKit 等； - 可通过自定义插件系统扩展功能； - 提供 DOM 元素、截图和元数据给 AI 代理； - 不会影响应用的打包体积，仅在开发模式下生效。 对于前端开发工程师，如果有在使用 Cursor 这些 AI 开发工具，不妨搭配这款工具使用试试。

GitHubDaily

64,111 просмотров • 1 год назад

卧槽，我居然只发了一条iMessag就把推特内容生产流水线跑通了 做自媒体每天最耗时的事情就是想今天做什么选题。 张咋啦之前开源了一份 AI 高质量信息源，里面有一大批值得关注的 AI 博主名单。 抓取这批博主的内容，就可以获得有价值的 AI 热点。 之前我试过用 OpenClaw、Codex 的方式去抓，但效果经常不稳定，用 API 又太贵。 我发现 AirTap 可以帮我解决这个问题，在 iMessage 上发短信，就能让它操控云端手机执行任务，相当于模拟真人去操作App，关键是完全免费。 我现在的工作流是这样的： 1、把这份开源名单发给它，让它帮我抓取这批名单下当天发布的 AI 资讯。 2、筛选里面容易火的一条，作为我的选题。 3、把这条选题写成一条适合在推特上面发布的推文。 4、让它把写好的推文直接发送到我的 Typefully 草稿箱，定时发布 这样就拥有了一个自动化内容制造工厂。 Airtap Ai 是我目前见过最简单的AI工作流，不用装 App，也不用开梯子 直接去官网 扫码就能获取号码，然后就能开始使用AirTap了 #justtextit #textyourapps #airtap
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卧槽，我居然只发了一条iMessag就把推特内容生产流水线跑通了 做自媒体每天最耗时的事情就是想今天做什么选题。 张咋啦之前开源了一份 AI 高质量信息源，里面有一大批值得关注的 AI 博主名单。 抓取这批博主的内容，就可以获得有价值的 AI 热点。 之前我试过用 OpenClaw、Codex 的方式去抓，但效果经常不稳定，用 API 又太贵。 我发现 AirTap 可以帮我解决这个问题，在 iMessage 上发短信，就能让它操控云端手机执行任务，相当于模拟真人去操作App，关键是完全免费。 我现在的工作流是这样的： 1、把这份开源名单发给它，让它帮我抓取这批名单下当天发布的 AI 资讯。 2、筛选里面容易火的一条，作为我的选题。 3、把这条选题写成一条适合在推特上面发布的推文。 4、让它把写好的推文直接发送到我的 Typefully 草稿箱，定时发布 这样就拥有了一个自动化内容制造工厂。 Airtap Ai 是我目前见过最简单的AI工作流，不用装 App，也不用开梯子 直接去官网 扫码就能获取号码，然后就能开始使用AirTap了 #justtextit #textyourapps #airtap

阿西_出海

41,734 просмотров • 1 месяц назад

Codex 这个用法一定要改，结果会好一个量级 90% 的人都把 Codex 当神仙了，一上来就直接 /goal： 帮我写一个 App，实际上它很难理解你的具体需求 分享一条OpenAI研究员 Vaibhav (VB) Srivastav 都在用的技巧：先让 Codex 做 research，再根据结论设置一个合适的 /goal，而不是一上来就直接 /goal 例如： 我要开发一个 XXX。 暂时不要写代码。 先帮我做 requirements gathering 和 research： 这个问题的核心约束是什么 有哪些成熟方案 / 同类实现可以参考 主要技术风险和容易踩的坑 最小可交付版本应该包含什么、排除什么 把调研结果整理清楚后，再根据结论 set 一个合适的 /goal 你也可以跟 Codex 对话： 1️⃣ 把需求和边界问清楚 2️⃣ 把现有方案和风险摸透 3️⃣ 再锁定一个真正可执行的 goal 等 goal 定准了，再让它开始写代码，结果会明显稳很多
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Codex 这个用法一定要改，结果会好一个量级 90% 的人都把 Codex 当神仙了，一上来就直接 /goal： 帮我写一个 App，实际上它很难理解你的具体需求 分享一条OpenAI研究员 Vaibhav (VB) Srivastav 都在用的技巧：先让 Codex 做 research，再根据结论设置一个合适的 /goal，而不是一上来就直接 /goal 例如： 我要开发一个 XXX。 暂时不要写代码。 先帮我做 requirements gathering 和 research： 这个问题的核心约束是什么 有哪些成熟方案 / 同类实现可以参考 主要技术风险和容易踩的坑 最小可交付版本应该包含什么、排除什么 把调研结果整理清楚后，再根据结论 set 一个合适的 /goal 你也可以跟 Codex 对话： 1️⃣ 把需求和边界问清楚 2️⃣ 把现有方案和风险摸透 3️⃣ 再锁定一个真正可执行的 goal 等 goal 定准了，再让它开始写代码，结果会明显稳很多

梭哈.AI

62,788 просмотров • 1 месяц назад