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Codex 大更新 —— Chrome 内置最完全功能应用解析 1. 内置浏览器 + Chrome Cookie 一键导入现在导入了 Cookie 之后，能够把抖音、小红书、推特的账号 Cookie 都导入。现在打开，直接就是登录状态。 2. 开发者模式可以查 DOM、Console、Network 请求、性能等。比如说，原来我开发网站如果遇到性能问题，让它优化就会麻烦一些。现在直接用内置的浏览器，速度非常快，这个优化速度。下面是一些应用场景内容创作与研究让 Codex 带着你的账号去小红书、微博、知乎等平台“逛”，找选题、分析爆款、抓用户反馈。开发者调试开启开发者模式后，Codex 能实时 inspect 页面：快速定位 console error、网络请求异常。分析 DOM 结构、调试已登录态的内部工具。提示词示例：“开启开发者模式，打开这个页面，检查 Network 请求里和用户数据相关的接口，并把 console 里的 error 列出来。” 测试需要真实登录态的 Web 应用等

雪踏乌云

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前端开发者在使用 Cursor、Windsurf 等 AI 开发工具时，有时候需修改 UI 界面的样式颇为麻烦，需要准备告诉 AI 具体元素位置相关信息。给大家推荐 stagewise 这款开源工具，它提供了一个浏览器工具，让我们能直接在网页上选择元素并添加评论。然后帮助我们将元素截图、DOM 结构等关键信息一键发送给 Cursor 等 AI 助手进行处理。 GitHub：主要功能： - 直接在浏览器中选择任意 UI 元素并发送给 AI 助手； - 自动连接 VS Code 扩展，无需额外配置； - 支持多种前端框架：React、Vue、Next.js、SvelteKit 等； - 可通过自定义插件系统扩展功能； - 提供 DOM 元素、截图和元数据给 AI 代理； - 不会影响应用的打包体积，仅在开发模式下生效。对于前端开发工程师，如果有在使用 Cursor 这些 AI 开发工具，不妨搭配这款工具使用试试。

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日常使用浏览器，有时候需要访问一些移动端网页，老是动不动就让下载 APP，体验确实不太好。 GitHub 上 TrayChrome 这款开源工具，正好解决了这个问题，开发者灵感来自于 Mac 的 MenubarX 应用。基于 WPF 和 WebView2 开发，能直接隐藏到系统托盘的轻量级浏览器，支持同时打开多个独立运行。 GitHub：并且默认使用移动端模式浏览网页，对小白来说将其友好，不需要按 F12 键进入开发面板再切换，而且界面简洁流畅。除此此外，还支持深浅主题切换、窗口置顶功，以及丰富的启动参数配置。提供了开箱即用的 exe 安装包，有需求的同学可在发布页面下载双击运行即可使用。

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在使用 AI 编程工具开发前端应用，当预览出现报错时，想让 AI 帮忙分析，需要把报错位置的详细信息发给它，挺麻烦的。现在，可以装一下 Pointer 这个开源的 MCP 服务器，它能让 AI 助手拥有能 “看见” 网页元素的能力，提升我们与 AI 沟通的开发效率。通过快捷键选中页面上任意元素，然后自动获取到元素的完整信息，包括 CSS 属性、HTML 结构、React 组件名等详细数据。 GitHub：需要搭配一个浏览器插件使用，通过 WebSocket 实现浏览器与 AI 工具之间的实时连接通信。目前插件已上架到应用商店可直接搜索安装，然后运行一条命令配置 MCP 服务器，即可在 Claude Code 或 Cursor 上使用。

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GitHubDaily

20,305 Aufrufe • vor 11 Monaten

Codex 5.6 真正与普通人拉开 90% 差距的，不是 prompt，而是你会不会配置 config.toml 很多人用 Codex 还停留在“打开就聊”，但真正重度使用的人，早就把模型、任务模式、项目规则和自动化流程写进配置里了。现在 Codex 5.6 最值得折腾的 4 个专业设置： 1️⃣ 固定模型 + Reasoning Effort 别每开一个任务都重新选模型。把默认模型和推理强度写进 ~/.codex/config.toml，日常任务追求速度，复杂架构任务再提高 reasoning effort。输入prompt：请检查我当前 Codex 5.6 实际支持的模型和 reasoning effort 配置，不要猜测或使用已经废弃的参数；然后修改 ~/.codex/config.toml，为日常 Coding 设置合理的默认模型与推理强度，并告诉我具体修改了哪些字段、为什么这样配置，最后验证配置是否成功生效。 2️⃣ 不同任务建立 Profile 写功能、修 Bug、Code Review、做系统架构，根本不应该用完全相同的配置。 Codex 支持 Profiles，可以针对不同任务切换不同工作模式。配置用的prompt，直接用：请基于我当前 Codex 5.6 配置创建 3 套 Profile：fast-dev 用于快速开发和小修改，code-review 用于 PR 和代码审查，deep-architecture 用于复杂系统设计；分别配置合适的模型、reasoning effort 和执行策略，不使用已经废弃的配置项，并告诉我之后如何通过 --profile 切换使用。 3️⃣ 给每个项目建立独立配置全局配置解决“你习惯怎么工作”，项目配置解决“这个项目必须怎么工作”。把技术栈、测试方式、项目约束和工具配置放进项目自己的 .codex/config.toml，不要每开新会话都重新解释。直接输入：请分析当前项目的技术栈、目录结构、测试方式和开发工具，为这个项目设计一份最小化的 .codex/config.toml，只写当前项目真正需要的配置，不覆盖无关的全局设置；完成后解释每项配置的作用，并检查项目级配置是否能够被当前 Codex 正确加载。 4️⃣ 用 Hooks 把规则变成自动执行最浪费时间的方式，就是每次都提醒 Codex 改完记得跑测试、提交前记得检查、别忘了扫安全问题。现在可以直接把这些规则做成 Hooks，在生命周期节点自动触发。Codex 当前官方配置已经支持 lifecycle hooks。直接用这段：请检查当前项目适合配置哪些 Codex lifecycle hooks，并为我建立最精简的一套自动化流程：代码修改完成后运行必要测试和 lint，关键变更执行安全检查，提交前执行最终验证；只配置真正必要的 Hook，避免重复执行和拖慢开发速度，完成后实际触发一次并验证每个 Hook 是否正常工作。真正高效的 Codex 启动就知道该怎么工作。赶紧配置试试吧！

govin.eth | G哥

154,237 Aufrufe • vor 24 Tagen

牛逼，我真没想到，Dethink 居然把 Claude Code、Codex、各种大模型、不同的 Harness 还有 X、抖音、小红书、YouTube、SEO 的实时数据，甚至电商和金融数据，全塞进一个工作台了？？？一个窗口解决所有问题，随时切模型、切 harness，支持 BYOK 自己配置模型 Dethink 可以跑通这整个流程： 1、先接 X、抖音、小红书、YouTube、Instagram、Semrush 等实时数据，查趋势、关键词、竞品和用户反馈。 2、然后随时切 Claude、GPT、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi，同一窗口调用不同模型分析、写作、改方案、做图。 3、你还可以直接切 Claude Code 或 Codex 等不同的 Harness，并且同一窗口，前面的文件和上下文还在。一条内容从找题、研究、成稿到配图，全在一个地方跑完。开发任务也一样，你可以随时切换不同的 Harness： Claude Code、Codex等，还能随时切换不同的模型，比如 Claude 规划、Codex 实现、Grok 来做快速任务...... 这个组合确实有点牛逼，还能稳定使用的 Claude Code / Codex 官方订阅，支持国内支付方式，🔗和优惠码放评论区

牛逼，我真没想到，Dethink 居然把 Claude Code、Codex、各种大模型、不同的 Harness 还有 X、抖音、小红书、YouTube、SEO 的实时数据，甚至电商和金融数据，全塞进一个工作台了？？？一个窗口解决所有问题，随时切模型、切 harness，支持 BYOK 自己配置模型 Dethink 可以跑通这整个流程： 1、先接 X、抖音、小红书、YouTube、Instagram、Semrush 等实时数据，查趋势、关键词、竞品和用户反馈。 2、然后随时切 Claude、GPT、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi，同一窗口调用不同模型分析、写作、改方案、做图。 3、你还可以直接切 Claude Code 或 Codex 等不同的 Harness，并且同一窗口，前面的文件和上下文还在。一条内容从找题、研究、成稿到配图，全在一个地方跑完。开发任务也一样，你可以随时切换不同的 Harness： Claude Code、Codex等，还能随时切换不同的模型，比如 Claude 规划、Codex 实现、Grok 来做快速任务...... 这个组合确实有点牛逼，还能稳定使用的 Claude Code / Codex 官方订阅，支持国内支付方式，🔗和优惠码放评论区

余温

107,825 Aufrufe • vor 26 Tagen

很酷的项目，AI全栈开发神器：速度非常快，几分钟构建一个系统特点： 1、通过提示即可生成功能齐全的全栈多页面应用，包括前后端、数据库 2、提供完整的开发环境（npm、Vite、Next.js等），AI辅助整个开发过程 3、可直接部署到 Netlify和Cloudflare中，无需登录 4、Bolt能够实时检测代码错误并修复体验地址： #AI编程 #AI编程助手 #Bolt

很酷的项目，AI全栈开发神器：速度非常快，几分钟构建一个系统特点： 1、通过提示即可生成功能齐全的全栈多页面应用，包括前后端、数据库 2、提供完整的开发环境（npm、Vite、Next.js等），AI辅助整个开发过程 3、可直接部署到 Netlify和Cloudflare中，无需登录 4、Bolt能够实时检测代码错误并修复体验地址： #AI编程 #AI编程助手 #Bolt

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CodeX使用小技巧——检查电脑内存，全面优化提速 CodeX不只是编程工具，它的功能十分强大，理论上能用它解决你电脑的任何问题：检查网速、检查内存..... 实测用它检查电脑运行内存，效果非常好，但每个电脑情况不同，建议用审批模式，让它全面诊断你的电脑并给出具体数据+进程列表+优化建议关键操作（关闭/删除/永久禁用）由你确认后再执行，安全有效🧐

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梭哈.AI

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这个 AI research 工具atypica.AI，真能帮开发者解决产品开发前最关键的一步——市场调研举个例子，我最近发现很多人都在做 AI 剪视频 skill，就去调研了下把这个需求包装成付费工具，变现潜力到底怎么样。 Atypica 给了我一份市场分析报告，它直接帮我找好了这款产品最适合的目标人群，告诉我不同用户群体的付费能力和定价区间，以及最有潜力成为重点付费用户的是哪一类人。这个工具跟 Claude 、GPT 不一样的地方在于，它不是让模型自己扮演用户回答问题，它是真的会生成一批合成用户，通过一对一访谈或者小组讨论的方式做真实用户调研。更狠的是，调研做完这批用户能留下来反复使用，相当于你有了一个AI专家小组，以后有新想法直接拉回来再问一轮，不用每次从头建用户画像。现在新用户注册有100w token免费额度，可以先试试：对了，想要这份 AI 剪视频产品调研报告的,评论"atypica"，我发给你。

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阿西_出海

11,392 Aufrufe • vor 1 Monat

看着Codex操控浏览器这种感觉真的太爽了🤤 怎么让Codex操控浏览器干活？ 1️⃣安装 Computer Use 插件 2️⃣ 打开 Codex → 点击左下角 Settings（设置） 3️⃣找到 Computer Use → 点击 Install 安装插件 4️⃣在 Codex 的任意新对话里，直接这样输入：推荐写法： • 以 computer 开头 + 任务描述 • 或者直接 chrome / Safari / Matt Slack / ່ 等具体应用举个栗子： • computer 打开 Chrome，进入 codex control my browser to do things it can't do in the harness is a holy shit experience”，但不要点发布，写完停在我能检查的位置。 • computer 帮我打开 Figma，把定价页的按钮颜色改成蓝色，然后截图给我看。 • computer 去 Messages 里找到 Brooke 发来的旅行建议，整理成新笔记叫“Yosemite ideas”，再给她回一条消息。使用流程： 1. 输入提示 → 发送 2. Codex 会请求“允许访问 XX 应用” → 点击允许（建议选 Always allow） 3. 它就会开始在你的屏幕上真实操作（会有自己的光标） 4. 你可以随时在 Codex 界面点击 Stop 中止实用技巧 & 注意事项：

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AYi

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卧槽，我居然只发了一条iMessag就把推特内容生产流水线跑通了做自媒体每天最耗时的事情就是想今天做什么选题。张咋啦之前开源了一份 AI 高质量信息源，里面有一大批值得关注的 AI 博主名单。抓取这批博主的内容，就可以获得有价值的 AI 热点。之前我试过用 OpenClaw、Codex 的方式去抓，但效果经常不稳定，用 API 又太贵。我发现 AirTap 可以帮我解决这个问题，在 iMessage 上发短信，就能让它操控云端手机执行任务，相当于模拟真人去操作App，关键是完全免费。我现在的工作流是这样的： 1、把这份开源名单发给它，让它帮我抓取这批名单下当天发布的 AI 资讯。 2、筛选里面容易火的一条，作为我的选题。 3、把这条选题写成一条适合在推特上面发布的推文。 4、让它把写好的推文直接发送到我的 Typefully 草稿箱，定时发布这样就拥有了一个自动化内容制造工厂。 Airtap Ai 是我目前见过最简单的AI工作流，不用装 App，也不用开梯子直接去官网扫码就能获取号码，然后就能开始使用AirTap了 #justtextit #textyourapps #airtap

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阿西_出海

41,734 Aufrufe • vor 1 Monat

Codex 5.6 最强隐藏提示词：让 AI 不再盲目执行，而是先帮你找错！很多人用 Vibe Coding 最崩溃的时刻： AI 花几个小时写完代码，token用完了，最后才发现——方向从一开始就错了。因为 AI 擅长执行，却不会主动质疑你的想法。分享一个我反复测试后的codex提示词，让 Codex 开启高级工程师评审模式： “在执行任何任务前，请先进行独立判断：检查我的需求是否存在错误前提、逻辑漏洞、信息缺失或隐藏风险。不要默认接受我的方案，如果发现更好的方案或潜在问题，请直接指出。明确区分：已确认事实、合理推测、未验证假设涉及代码、数据、版本和技术结论时，请先验证，不要编造。如果信息不足，请先提出需要确认的问题，而不是自行补全。在执行前，评估方案的长期维护成本和可能影响。” 换成这种方式后，Codex 最大的变化： 1️⃣ 提前发现问题在开发开始前，先检查需求漏洞和隐藏风险。 2️⃣ 优化技术决策不只是完成功能，而是帮助找到更可靠的实现方案。 3️⃣ 减少无效返工把问题解决在写代码之前，比后面不断重构更省时间。

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Codex 5.6 这个 GitHub 插件一定要装，能让你省下90%的token！ 90% 的人都把 Codex 用反了。一上来就让它：帮我写一个 App。分享一条我在用的绝佳省token技巧，先给 Codex 连接 GitHub 插件，然后输入提示词：我要开发一个 XXX。暂时不要创建文件，也不要输出代码。先在 GitHub 调研同类开源项目，筛选出最有参考价值的方案。分析它们解决了什么问题、采用什么架构、依赖哪些技术、目前是否活跃，以及有哪些设计值得复用或避开。最后结合我的需求，给出技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序。得到我的确认后，再进入实现阶段。这样 Codex 会先做三件事： 1️⃣ 找到经过真实项目验证的方案 2️⃣ 研究别人已经踩过的坑 3️⃣ 根据你的需求做出技术取舍等方向确定后，再让它开始写代码。

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建议每个有独立 Mac 的人（内无敏感数据）都下载 Codex。 0. 登录 OpenAI 账户，20$ 会员就行。 1. 在设置安装 Computer Use 功能 2. 授权 Codex 使用 Mac 屏幕录制和辅助功能。然后就可以让你的 Codex 接管你的电脑。我随手测试了下帮我在新加坡租房，它居然真的开始上中介网站找房源了😆

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0xTodd ( thinking )

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建议每个用独立 Mac、而且电脑里没啥敏感数据的朋友，都去试试 Codex。很简单，几步就搞定：先登你的 OpenAI 账户，开个 20 美元的会员。然后在设置里把那个 Computer Use 功能装上，再给 Codex 开一下屏幕录制和辅助功能的权限。完事儿之后，Codex 就能帮你接管电脑了。我随手测了一下，让它帮我在新加坡租个房。结果它还真就自己打开中介网站，一本正经地在那儿翻房源了😆 ——感觉可以当半个助理使，挺有意思。

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MiMo推出1000 Token/s超高速模型｜体验测评 MiMo 推出了 MiMo V2.5 Pro UltraSpeed 超高速的模型版本，能够实现每秒输出超过 1,000 Token 的速度。同时，这应该也是全球第一个达到这个速度的万亿（1T）参数模型。藏师傅提前试了一下，做了三个测试，确实爽。第一个跑了一个比较复杂的 3D 采矿小游戏测试。在没有素材的情况下，我让它全部用 Three.js 前端代码来生成素材。整体要求比较完整，虽然第一次实践时出了一些小问题，但在跟他沟通修改建议后，非常完美地实现了任务。这次测试的各项指标如下：思考的 TPS：804 Token/s，峰值速度：810 Token/s，首次响应时间：4.71 秒。第二个测试给了一个官网，其头部包含一个相对复杂的 3D 动画。这次的输出速度快了非常多：峰值达到了 1426 Token/s，首次响应只用了 0.83 秒，在 32 秒内输出了 25624 个 Token，总计生成了 1000 行代码。第三个测试给了一个更复杂的官网。我要求这个官网的 Header 头部包含以下 3D 效果：地球边缘、轨道上的飞船、星际尘埃、航线图、舷窗的 HUD 样式。这个效果非常好，整体的视觉样式、状态、SVG 动画和驾驶卡片都非常精细，还有滚动的视差效果这个输出的 TPS 达到了 1136 tokens/s，首次响应是 4.5 秒官方测试平台下面有个数据展示，会显示相关信息在流式输出的情况下，当你看着它只用 20 秒就产生一个非常复杂的 3D 游戏时，那种场景还是比较震撼的之前的这些（比如说 Groq 之类的）超高速推理方案，在模型能力或者是整体水平上都会有所下降，但是 MiMo 这个在测试的时候，我没有看到这种迹象最近很多公司都开始推出这种超高速的 API 服务，比如之前 OpenAI 和 Anthropic 都有 Fast 模式在 Agent 场景下，模型输出效率的提升会直接带动每一步 Agent 操作的效率：如果一个任务预估一分钟完成，你就会盯着它直到结束，然后立刻投入测试。如果需要五分钟才完成，你可能就会去干别的事，然后再回来看，难免会浪费一些时间这种效率提升在 Sub-Agent 和并发场景下更加明显。因为它可以更快地产出大量结果，想象一下，如果同时启动一两百个 Sub-Agent，在模型能力没有衰减的前提下，速度提高 10 倍，体验是非常爽的毕竟这本质上是面向那种对效率有极高要求的 To B 客户所推出的希望后面大家卷起来，优化一下成本，让普通用户也能放开用这种 UltraSpeed 模型

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Vincent

12,673 Aufrufe • vor 2 Monaten

我翻完小红书Red Skill最新的Top15数据后背有点发凉,这根本不是什么小功能测试啊。 5月份归藏第一个把PPTSkill传上去的时候,详情页显示只有6个人用,当时我就说这是个大事件,不少人还觉得我小题大做,说什么一个种草APP搞点AI功能蹭热度而已,折腾不出水花。结果7月3号小红书官方两个更新就甩出来了,直接把所有质疑给打没了。先是格式全放开,之前还只支持txt和md,现在py/js/html/c++/sql甚至数据库文件全能传,不是只能写提示词给Agent读,是真能跑完整代码做完整功能。再就是另一项 vibecoding 内嵌交互小工具内测将在下周三上线,发笔记时挂上组件,用户刷到不用复制口令跳本地Agent,半屏就能调,全屏能交互,点一下直接分享到微信,那个记录奶茶口味的小工具Brewwww,上线没多久就有一万多人用。数据是不会骗人的,现在排行榜第一的「菜菜的人生系统」,32.6万曝光,4万多人次使用,第二名的工作日程管理曝光量甚至更高。而且说实话，这些作者要是把同样的Skill传到GitHub,绝大多数人攒一整年都拿不到这个量级的真实用户。以前大家以为AI Skill的分发中心,一定是GitHub，觉得普通人找AI工具,一定会主动搜索，甚至认为小红书这种生活方式平台,做不好技术产品分发。现在看全错了。 GitHub是开发者主动找工具的地方,你有明确需求才会去,网络卡,门槛高,普通用户连门在哪都不知道。而小红书是用户刷着刷着,正愁PPT做不完、周报写不动、公考复盘没方法,笔记下面正好挂着能解决问题的Skill,点一下就能用,上下文严丝合缝,连教育成本都省了。我觉得小红书平台这步棋走的极聪明,它不拼大模型,不抢算力,就攥住「用户在什么场景下需要什么能力」这个分发入口,和当年App Store不做手机应用、只攥住应用下载入口的逻辑一模一样。给真在做Skill的朋友四个现在就能用的反直觉判断: ● 别光传Skill就干等,一定要包成教程笔记,先讲痛点再秀效果最后挂组件,纯扔文件没人看,现在排行榜上的作者全是这么做的 ● 别上来就做什么通用大Agent,越垂直越爆,公考、剪辑、写广告、甚至记录奶茶,这些看起来不技术的场景,流量比通用类高10倍 ● 别嫌审核严不敢进,现在正是窗口,规则没卡死你先攒使用数据,等所有人都反应过来往里挤,算法的早鸟权重早就喂满了 ● 别天天想着卖Skill赚钱,Skill是杠杆,你用它产出比别人好10倍的内容,涨粉做IP接商单,比直接卖Skill赚的多100倍我记得移动互联网刚起来的时候,所有人都在拼操作系统拼硬件,但最后拿走最大利润的,是先把全民应用分发跑通的那个。现在Agent时代刚开个头,大家都在拼参数拼算力拼模型性能, 但等到回头看的时候,可能第一个把AI能力分发到普通人手里的,是当初所有人都觉得不务正业的那个种草APP啊hhh #redskill #rednote #skill #小红书

我翻完小红书Red Skill最新的Top15数据后背有点发凉,这根本不是什么小功能测试啊。 5月份归藏第一个把PPTSkill传上去的时候,详情页显示只有6个人用,当时我就说这是个大事件,不少人还觉得我小题大做,说什么一个种草APP搞点AI功能蹭热度而已,折腾不出水花。结果7月3号小红书官方两个更新就甩出来了,直接把所有质疑给打没了。先是格式全放开,之前还只支持txt和md,现在py/js/html/c++/sql甚至数据库文件全能传,不是只能写提示词给Agent读,是真能跑完整代码做完整功能。再就是另一项 vibecoding 内嵌交互小工具内测将在下周三上线,发笔记时挂上组件,用户刷到不用复制口令跳本地Agent,半屏就能调,全屏能交互,点一下直接分享到微信,那个记录奶茶口味的小工具Brewwww,上线没多久就有一万多人用。数据是不会骗人的,现在排行榜第一的「菜菜的人生系统」,32.6万曝光,4万多人次使用,第二名的工作日程管理曝光量甚至更高。而且说实话，这些作者要是把同样的Skill传到GitHub,绝大多数人攒一整年都拿不到这个量级的真实用户。以前大家以为AI Skill的分发中心,一定是GitHub，觉得普通人找AI工具,一定会主动搜索，甚至认为小红书这种生活方式平台,做不好技术产品分发。现在看全错了。 GitHub是开发者主动找工具的地方,你有明确需求才会去,网络卡,门槛高,普通用户连门在哪都不知道。而小红书是用户刷着刷着,正愁PPT做不完、周报写不动、公考复盘没方法,笔记下面正好挂着能解决问题的Skill,点一下就能用,上下文严丝合缝,连教育成本都省了。我觉得小红书平台这步棋走的极聪明,它不拼大模型,不抢算力,就攥住「用户在什么场景下需要什么能力」这个分发入口,和当年App Store不做手机应用、只攥住应用下载入口的逻辑一模一样。给真在做Skill的朋友四个现在就能用的反直觉判断: ● 别光传Skill就干等,一定要包成教程笔记,先讲痛点再秀效果最后挂组件,纯扔文件没人看,现在排行榜上的作者全是这么做的 ● 别上来就做什么通用大Agent,越垂直越爆,公考、剪辑、写广告、甚至记录奶茶,这些看起来不技术的场景,流量比通用类高10倍 ● 别嫌审核严不敢进,现在正是窗口,规则没卡死你先攒使用数据,等所有人都反应过来往里挤,算法的早鸟权重早就喂满了 ● 别天天想着卖Skill赚钱,Skill是杠杆,你用它产出比别人好10倍的内容,涨粉做IP接商单,比直接卖Skill赚的多100倍我记得移动互联网刚起来的时候,所有人都在拼操作系统拼硬件,但最后拿走最大利润的,是先把全民应用分发跑通的那个。现在Agent时代刚开个头,大家都在拼参数拼算力拼模型性能, 但等到回头看的时候,可能第一个把AI能力分发到普通人手里的,是当初所有人都觉得不务正业的那个种草APP啊hhh #redskill #rednote #skill #小红书

AYi

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ChatGPT 额度消耗异常快？可能是你的账号被封控了你是不是发现最近 Codex 使用量突然下降了。根据社区反馈，可能和你的账号使用环境有关系。赶紧按照以下步骤去排查原因： 1️⃣ IP / 网络环境异常共享节点、多人使用同一 IP，可能影响账号稳定性。 2️⃣ 频繁切换账号多个 ChatGPT 账号切换，并继续在同一个 Codex 进行任务，可能导致异常使用的情况。 3️⃣ 第三方工具风险随意把 ChatGPT 登录凭证交给未知反代、中转工具，可能会被恶意偷用。你还可以查看 Codex 真实用量情况进行自检： 1.网页打开： 2.浏览器 F12 → 选择 Network 3.Codex 用量页面切换到 7 天或者 1 个月 4.搜索：daily-workspace-usage-counts 重点查看看，credits：额度消耗、tokens：Token 用量、turns：任务次数可以参考正常数值： Plus：约 2000–3000 credits Pro 5x：约 10000–1.5w credits Pro 20x：约 50000–60000 credits 对这种情况，你有什么看法？

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