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简单Skill用DeepSeek V4 Flash感觉差不多可用了。且速度非常快，V4发布没有R1发布时轰动，但实实在在变得可用了。视频演示一句话下载epub电子书，转txt，自动上传Notebooklm提问，然后用指定Prompt写一篇解读文。过程中会自动纠错，工具调用能力也显著提升。

向阳乔木

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40,948 просмотров • 3 месяцев назад •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

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因为实在受不了微博头条文章的难用，写了个 Skill 叫 baoyu-post-to-weibo 帮我发布头条文章，可以自动把markdown文档和配图发布到头条文章，自动写标题、正文，自动插入上传图片，自动上传设置封面图。这个 skill 小龙虾🦞也能用，第一次需要手动登录一下。目前还不够完善，不过持续完善中。具体效果见视频。安装方式： npx skills add jimliu/baoyu-skills 开源项目地址：

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百度突然放出其文心大模型4.5和推理模型X1，并宣布完全免费😃 此前宣布的是原定于4月1号发布4.5 并免费。同时百度宣布根据基准测试多模态理解、文本和逻辑推理能力显著提升，在多项测试中表现优于GPT4.5，且其API调用价格仅为GPT4.5的1%。而且百度还发布了自己的深度推理模型X1，性能对标DeepSeek-R1，并增加多模态、多工具调用能力，也是免费使用，API调用价格约为R1的一半。文心大模型4.5的输入价格为0.004元/千tokens 文心大模型X1 的输入价格为0.002元/千tokens 简单测试了下X1 初步感觉还是不错的，思考过程非常的清晰，回答也很不错，还会帮你思考更多。

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小互

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再来一个开源神器：AI Video Transcriber，把视频一键变成可读文字，还能自动提炼要点。支持 YouTube、TikTok、B 站等 30+ 平台；转录后可用 GPT-4o 自动纠错、断句、分段，并生成多语言摘要，几分钟抓住视频核心内容。 GitHub：官网：主要亮点： - 覆盖 30+ 主流平台：YouTube、TikTok、B 站等 - 高精度语音转文字：自动识别 100+ 语言 - 转录文本智能优化：纠错、补全句子、自动分段更好读 - 多语言智能摘要：快速提取关键信息与结论 - 全流程进度可视化：下载、转录、优化状态一目了然 - 跨平台适配：移动端友好，手机也能直接用部署也省心：支持 Docker 一键部署 + 本地自动安装脚本；使用需配置 OpenAI API Key。

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大家好，OpenCat macOS 版也支持「键盘扩展」啦，可以在任意 App 中调用 GPT 了。在任意 App 中输入 /cat 提示词，就可以快速调用模型。输入 /对话名称提示词，就可以调用您已经创建的对话。输入 /en /ja /zh 等 + 待翻译的句子，就可以自动翻译。输入 /模型名称提示词，可以直接调用某个模型。因为权限问题，App Store 下载的版本不支持这个功能，需要从我们的官网下载。然后输入您的 App Store 订单号来激活。官网下载的版本还不支持内购，如果要购买 Pro 或者 Cloud，请从 App Store 下载，然后使用订单号激活。 PS：这个功能其实发布很久了，但一直没有宣传 🤣

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向阳乔木

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再也不用担心 Open AI 封号了，Claude 2 发布免费使用了，能力直逼 GPT-4 ！你可以直接上传文件让 Claude 帮你分析，最大支持 200K 上下文，使用也非常简单，只需打开官网，输入相关 Prompt 即可交谈我刚刚使用了一下，效果确实不错，没有 ChatGPT 4 的小伙伴赶紧冲地址：

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千寻｜AI 分享 🌸

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给各位看一下这周使用Dify和Windsurf做的半成品： 🧾易收据 EasyReceipt 起因是之前财务同学问能不能用Dify优化表单录入，于是为了方便到家我直接用windsurf写了iOS App，拍照后执行Dify工作流，使用LLM视觉识别并且使用变量提取节点提取变量，手动编辑后提交到飞书表格中但是，我低估了移动开发的难度，claude一直写不出来像样的swift代码，今天则是卡在发布上，到现在也没弄好🫠 目前只做好了签收单识别和火车票识别，电子发票很快也会支持（已经写好后端了），如果大家有非常需要的场景也可以告诉我如果需求量很大的话，或许可以卖SaaS服务？ repo见评论区，在发布之前大家先点个star关注一下

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✅ 推荐一个宝玉老师开源的 Skill：用 Claude Code 一行命令就能把 Markdown 文章自动发到 X，带图片的那种。 👉 这个工具其实开源挺久了，但好像用的人不多？可能大家不太知道怎么上手。我自己用了一段时间觉得真的很方便，就录了个视频教程，把原理和用法都讲了一遍。有兴趣的朋友可以试试，真的能省不少事儿，如果遇到什么问题你直接让AI帮你分析这个skill的逻辑和流程然后帮你解决，其实很简单，来尝试下吧👇

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阿蔺A-Lin

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最近我们在用 Claude Code Skills 做内容发布自动化，体感非常明显：凡是能整理成 SOP 的重复工作，都应该交给 AI。我们的流程很简单：内容本地用 Markdown 管理，首发公众号，发布后只给 Claude 一句指令，它就会自动通知飞书、记录发布状态，并同步到博客和其他网站。以前这些步骤不难，但每天重复做，本质就是在消耗人力。 Skills 的核心价值是：把一整套 SOP 固化成 AI 能执行的能力。不需要点流程、配节点，用自然语言描述需求，Claude 会自己判断是否调用 Skill 并按步骤执行。相比 Make / n8n 这类自动化工具，我更看好 Skills 的原因是：它既有流程性，又有 AI 的判断能力，而且 Token 成本更可控。一句话：80% 的日常提效场景，用 Skills 就已经够了。有一点技术基础的小伙伴，下一步不该只是“用 AI 干活”，而是开始把你每天重复做的事情，直接封装成一个 Skill。（总结一下这篇文章）

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sitin

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录制视频、做演讲、主持播客，照着稿子念又怕显得生硬不自然，不看稿子又容易忘词卡壳，想要自然流畅地表达确实不容易。刚好在 GitHub 上发现 Textream 这款开源提词器工具，专为主播、演讲者和播客主持人设计，能让你边说边提示，还能自动跟踪你说到哪了。基于 macOS 原生语音识别技术，提供三种提示模式：实时逐词高亮、恒速自动滚动、声控滚动(说话时滚动，停顿时暂停)，全程离线处理，无需联网。 GitHub：显示方式也很灵活，可以用类似 MacBook 灵动岛的顶部悬浮窗、可拖动的浮动窗口，或者在 iPad 副屏上全屏显示，只有你能看到，观众完全看不见。还支持从 PowerPoint 中提取演讲备注、保存为 .textream 文件重复使用，并提供多种字体、高亮颜色和滚动速度的自定义选项。如果你经常需要对着镜头或观众说话，又不想显得在"读稿子"，这个工具值得一试。

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GitHubDaily

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我发现，小红书可能正在被一批“不会写文章的人”悄悄占领他们不追热点，不熬夜写文案，甚至很少打开后台，但账号却在持续更新因为从写文案、做封面、生成视频，到定时发布，已经全部交给 AI 自动完成这期视频，这个博主用 n8n 搭了一套完整的小红书自动化工作流如果你想做小红书，却总卡在没时间、不会坚持、更新太累，这个视频一定值得看时间轴参考： 00:00 小红书自动发布工作流效果演示 07:34 搭建思路及步骤 13:23 n8n课程获取工作流

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Suu

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NotebookLM生成视频时，会使用nano banana生成视频里的配图了。整体能力提升特别大，有视频，有语音（中文稍有瑕疵但问题不大），视频内容有配图有文字（文字是程序写上去的不是生成的）。如果内容足够好，用NotebookLM发自媒体也不是不行。下方是我上传了纳瓦尔宝典生成的视频。

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各位老师，Kimi 发布了他最强大的 K3 模型的前端能力非常强大，甚至可以用它来方便地生成胚胎学动画，用下面的提示词，我完整的获得了中肠袢旋转的动画，在 YouTube 上，很多国外的高校也没有能够做出连续的动画。模型有一些小的穿透问题，不过那个改起来很方便。

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