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给各位看一下这周使用Dify和Windsurf做的半成品： 🧾易收据 EasyReceipt 起因是之前财务同学问能不能用Dify优化表单录入，于是为了方便到家我直接用windsurf写了iOS App，拍照后执行Dify工作流，使用LLM视觉识别并且使用变量提取节点提取变量，手动编辑后提交到飞书表格中但是，我低估了移动开发的难度，claude一直写不出来像样的swift代码，今天则是卡在发布上，到现在也没弄好🫠 目前只做好了签收单识别和火车票识别，电子发票很快也会支持（已经写好后端了），如果大家有非常需要的场景也可以告诉我如果需求量很大的话，或许可以卖SaaS服务？ repo见评论区，在发布之前大家先点个star关注一下

Steven Lynn

8,427 subscribers

24,247 views • 1 year ago •via X (Twitter)

Arts Education Science & Technology

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

9 Comments

Steven Lynn1 year ago

此外感谢@vanillaCitron 老师借我开发者账号，虽然我不会用😭

Steven Lynn1 year ago

在此之前我做了个Ionic的版本，但是iOS一直没发生成项目文件，安卓版本倒是可以跑

BM1 year ago

不瞒你说,Windsurf可能写swiftUI不太行,但是写flutter是真的厉害

Steven Lynn1 year ago

感谢提醒，我后面试试

jingfelix1 year ago

识别文档的代码可以参考这个，可以用上 iOS 原生扫描功能

365VPN1 year ago

可以用ios视觉能力识别出字符串给llm分析，效率高很多

Gracewillbe1 year ago

财务小姐姐表示很赞👍🏻

Lb.1 year ago

soul app灵魂社交 Mbti receipt

Steven Lynn1 year ago

不错👍

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karminski-牙医

19,630 views • 3 months ago

我尝试了一下自然语言编程工具Dify，前几天在我的周刊里推荐过。花了20分钟用这个应用写了一个东西，非常惊艳，完全没有写代码。如果没有Dify的话，我可能需要很长时间才能搞定它。这个应用可以根据简短主题生成Midjourney提示词，效果很好。接下来我会分享一些创建过程，让大家更加了解这个平台。

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歸藏(guizang.ai)

121,960 views • 3 years ago

昨天又收到2个新嘴撸平台的私信了，专门去看了一下，不是自动识别的，都是手动提交的，这确实是当下最好的一个解决方式。以前这种方式（手动提交）的推文很容易数据作假。现在好了X开源了，算法公布了，只要做一个AI识别打分的程序就可以干了。也有比如 Inference Labs 是私聊认可的宣发者。用以前的老办法，通过TG开展宣发的方式。不过方式方法很多，就看项目方愿不愿意了。

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墨鱼(:◎) ｜🐬TermMax

239,421 views • 5 months ago

最牛叉的 polymarket 自动交易机器人!! 我个人在用，已实现不错盈利和交易量!! [15分钟、5分钟加密货币涨跌交易] >>> （自动跳转TG）首先，我个人不反对使用 polymarket 跟单交易机器人，但是也不支持。原因，前两天我在老外区找到了一个使用人数接近2w人的跟单交易机器人。看到很多老外在推特上晒出的聪明钱包，我也想着跟单一手，然后高高兴兴的去睡觉了。结果醒来一看，曹尼玛，200美金直接飞了，麻痹，感情全给这些所谓的聪明钱包抬轿子了。那时候我就想，既然跟单是行不通了，那么机器人直接自动交易呢？这不，我发现了这款 polymarket 自动交易机器人。用到现在，不到三天，但是我真的很想给它点个赞，给创始人点个赞。 >>> 其实使用起来，我也是走了不少歪路的。使用的第一天，没有把止损设置好（那个按钮默认显示✅️，我以为就是设置好了的，但其实需要设置为❌️，才能真正的止损），这也导致了我才使用不到5小时，50美金直接全部亏光光，麻痹。（其实亏光光的原因还有一点，我没有设置好参数）然后第二天我就暂停使用了，因为我以为是机器人本身的问题。好在我在群里发现了其他一些人的比较好的参数，并且同时！！！发现了我的止损没有设置好。接着第二天这个时候我把参数设置好、止损设置好后，没有着急跑实盘交易，而是先用模拟盘跑了大约12个小时。第三天看了一下模拟盘战绩，感觉5分钟的不太好，于是启动了15分钟的交易（今天凌晨1.30分左右），初始放了30美金进去，现在来到了80美金，收获了盈利，也收获了接近4000美金的交易量。 >>> 这个号单次下单金额为5美金，同时还做了另外一个号，单次下单金额为10美金（其它参数一样），两个号都有的赚，10美金那个号当然交易量会更多。虽然说现在感觉还不错（实现了盈利+交易量），但是我也不知道后面的情况到底会如何，毕竟市场和交易是谁也没法预判的…… 不过有想体验一下的，可以从上面进，就是一个TG交易机器人，建议设置好参数后（可以先模拟盘交易，也可以问我要参数），也是从少量成本做起，毕竟心急吃不了热豆腐的。 [Do Your Own Research]

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金麦飞JMF🪯

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把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

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karminski-牙医

29,929 views • 7 months ago

用了两天的Fable-5，得到了一个与大部分人截然相反的结论，实测体验如下：速度：非常慢，尤其是开始分析和规划的时候能感受到像乌龟慢爬价格：我是Max5订阅用户，虽然输入输出定价为Opus的两倍，但是实际消耗量并没有像流水一样，消耗速度确实变快了，但命中缓存后消耗没有特别高，没有人传人的消耗那么离谱的快所以铺天盖地说消耗非常快的只有三种可能：第一种是Pro订阅账号容量本来就小，第二种是没自己账号纯造谣，第三种是本来对Opus的消耗没有感知，看到别人说fable消耗快自己也一用发现消耗快于是觉得是真的消耗快了。本身Opus的消耗就非常快嘛，现在只不过是变为了原来的大概1.5x 对于我来说，我通常只用Opus，所以这个1.x倍Opus的消耗量能够接受。实际使用中建议把缓存重建修改为1小时。能力：能力强体现在思维边界更广，架构能力更强。对于前端能力测试确实是有很大提高，尤其是创意能力。真正落地到工程项目中，我的体感是能够真正发现GPT-5.5的问题了，不会再像之前基本一直认为GPT的分析是对的。实际能力类似于Claude Opus4.6++与GPT-5.5++的结合版，目前没有到非常惊艳的程度结合价格和6月22之后就没了，我也没有升级Max20的打算，Max5+GPT-5.5乃至即将出现的5.6我觉得完全够用。也建议大家理性消费。如果想走按量体验可以看下评论区。最后给大家看一下昨晚用Fable简单构建的前端的效果，关于为什么我吐槽过还要做前端，是因为我也需要在抖音小红书炸裂搞流量，人作为视觉动物，前端是最开始抓住注意力的开头的。视频如下，网站部署在verel地址放在评论区了，大家可以自行查看

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雪踏乌云

23,404 views • 22 days ago

昨天推荐大家用 AI 写监控捕抓轧空的机会，并提供了 Prompt，很多人 DM 和评论我，没有编程基础，能做到吗？分享一个我之前在🍠录了一个驾驭 AI 三板斧的视频，评论区会附上我经常用的 Prompt 以及 AI 组合（如果大家对这个系列内容感兴趣请在评论区告诉我，我之后也同步一份到推特上来）

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AI索罗斯科特

12,397 views • 1 year ago

刚刚过去的一天整个ai行业又有大事发生！ Claude code重磅更新！今天凌晨推出了自动修复功能，现在claude code可以自己完成代码修复，自动持续提交pr以及修改bug等功能，确保代码的审核修改和上交都在自动化的过程中可以完成，这也是自周初推出自动研究功能后，本周推出的第二个自动化功能。 AI自动化写代码改代码提交代码，本周也是上升到了一个新的维度。同时谷歌也是在今天凌晨发布了gemini3.1 flash live版本，这是一个语音输入的大模型，现在用户可以通过语音输入的方式，指导用户写代码。我觉得这种语音输入的大模型后续可以方便残疾人使用ai，这也是ai技术进步对于人类温情的体现。谷歌也发布了一个音乐生成模型 lyria，这是一个可以帮助用户更方便的制作音乐的模型，也可以通过图片文字和视频更好的生产新的音乐，目前在谷歌ai studio已经可以使用。 Openai宣布其广告收入的年化收入也已经超过了1亿美金，他们从今年1月开始为部分美国用户提供了广告，并且和600多家公司签订了合同。如果这条路径能走通，也将为openai获得一个新的收入渠道，不过之前anthropic也已经多次嘲讽过openai的广告太多，希望不要成为下一个百度。更多具体内容请看视频！感谢大家点赞关注支持！谢谢！

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得否

17,034 views • 1 month ago

写了一天 swiftUI，把苹果内购的支付也接好了，提前给大家看看我正在独立开发的新 App，我想亲身感受一下 build in public 到底有多残暴😅 写代码真是太消耗时间，尽管我已经尽可能多地用 AI 代写，所以决定不独立开发了。明天交给我一个公司的两位开发人员帮我完成后续的开发任务，我去准备后续推广的东西。这次有 29 个推友付费在一号位观察呢，只许成功不许失败，不然以后卖课都没人买了😂

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banboo

75,785 views • 1 year ago

#产品今天放假第一天，难得有闲，把之前搞了一半的 cloudflare R2 的管理工具完善了下。 CF 一直都是赛博菩萨的存在，Cloudflare R2 10G 以内是免费，还支持公网访问，对于写写博客做个图床完全是够用的。之前用阿里云，结果忘了续费给我停了。后面就全迁到 R2，不过阿里云的 OSSBrowser 还挺好用的，市面上也没有专门给 R2 定制的图床工具，索性自己动手写了。技术栈用的 electron, 算是自己的舒适区，所以 AI 含量不超过 10%，可放心食用。如果对大家有用的话，我后续会开源出来。

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nazha

44,106 views • 1 year ago

在做浏览器自动化脚本时，我们常常需要编写大量代码来处理复杂的网页交互，不仅耗时耗力，还难以调试和优化，要是出错更是难以精准定位问题所在。最近在 GitHub 上我发现了一款强大的开源自动化浏览器智能体：Index。它能够在浏览器上自动执行复杂的网页任务，无需编写代码脚本，简单描述任务需求即可完成各种网页操作。 GitHub：主要功能 - 基于 Claude 3.7 Sonnet 提供强大的 AI 能力，后续将支持更多模型 - 提供 API 和可视化操作 UI 界面，也支持完全自托管部署使用 - 能执行复杂的网页任务，如数据收集、表单填写和内容分析 - 支持自定义浏览器窗口大小和远程 CDP 连接安装部署简单，几行代码即可开始使用，也可直接使用托管 API 服务。

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GitHubDaily

35,779 views • 1 year ago

现在用的pico的三点式动捕，之前觉得这个动捕虽然佩戴舒服不需要频繁校准。但有点差的就是精度，特别是跪趴的姿势很容易变成趴着的姿势，腿也张不开的感觉——不过最近有一次软件升级之后好像是修复了这个问题，现在我觉得非常好用！视频只是在测试效果，不是在勾引大家。

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沈夏璐璐るる🎀FreshyLuLu

35,327 views • 1 year ago

很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！扣子发布2.0版本带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。对话就能创建零代码创建普通人也能拥有AI超能力。我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能就能找到！来讲一下如何操作：技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。在扣子编程中的不需要太多技巧，直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！并且支持在线调试预览开发好的技能，然后还支持一键部署和发布到扣子。关键是一边预览，左侧还能让它修改可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。使用直接 @你的技能就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。这才是AI应该有的样子。

很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！扣子发布2.0版本带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。对话就能创建零代码创建普通人也能拥有AI超能力。我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能就能找到！来讲一下如何操作：技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。在扣子编程中的不需要太多技巧，直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！并且支持在线调试预览开发好的技能，然后还支持一键部署和发布到扣子。关键是一边预览，左侧还能让它修改可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。使用直接 @你的技能就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。这才是AI应该有的样子。

huangserva

28,909 views • 5 months ago

给大家带来 MiniMax-M3 实测! 本次测试包含了复杂前端, 后端 Agentic Coding, Agent 能力测试, 以及我的使用经验总结. 来看结论: 前端能力上, 可以完全适配 KCORES2026p2 的前端测试题目, 无论是空间理解, 建模精确度, 场景美学都十分在线, 其中我最满意的是美学部分, 它的颜色运用非常好. 不足的地方主要体现在复杂需求不能一次性写对(比如光追引擎), 需要迭代一下就可以了. 后端能力测试这次也是突飞猛进, 得分超过了 deepseek-v4-pro 和其他一众国产大模型, 略逊于 GPT-5.4-Pro(xhigh). Agent 能力上表现同样亮眼, 达成了榜单第二的接单量, 证明它的规划能力特别强。下面是我在测试和实际使用中, 总结出来的 M3 使用经验, 供大家参考: 我的体感是 M3 特别喜欢推理, 它可以单次执行超长的推理. 在咱们的这些前端测试中, 它最长的输出甚至达到了我规定的 64k token上限, 所以, 不要上来就写一个超级复杂的 prompt 让它执行, 而是需要先把需求形成 plan, 然后让 agent 蜂群去执行, 这样才能得到理想的效果, 所以 M3 先天适合放在带 plan 模式的 Coding Agent 中使用. 如果把它嵌入到 Agent 框架中使用, 那么 prompt 编排就一定要做好, 不要一股脑把大量的 tool call 或者超大的 system prompt 丢给它. 还是需要下功夫好好编排一下的. 本次 M3 相比之前的 2.7 版本有了大幅度的提升, 模型偏好上来看, M3 是一个规划能力极强的模型, 所以特别适合用在一些规划性质的 Agent 框架中, 比如任务拆分, 日程管理, 流程设计等. 而本次暴露出来的不足则是执行过程中约束不够强, 比如 prompt 中设置的复杂规则, 一定要增加代码级别的 harness 闭环流程来进行约束, 而不能只靠模型本身来管理自己的行为. #minimaxm3 #minimax #agenticcoding #aiagent #harness

给大家带来 MiniMax-M3 实测! 本次测试包含了复杂前端, 后端 Agentic Coding, Agent 能力测试, 以及我的使用经验总结. 来看结论: 前端能力上, 可以完全适配 KCORES2026p2 的前端测试题目, 无论是空间理解, 建模精确度, 场景美学都十分在线, 其中我最满意的是美学部分, 它的颜色运用非常好. 不足的地方主要体现在复杂需求不能一次性写对(比如光追引擎), 需要迭代一下就可以了. 后端能力测试这次也是突飞猛进, 得分超过了 deepseek-v4-pro 和其他一众国产大模型, 略逊于 GPT-5.4-Pro(xhigh). Agent 能力上表现同样亮眼, 达成了榜单第二的接单量, 证明它的规划能力特别强。下面是我在测试和实际使用中, 总结出来的 M3 使用经验, 供大家参考: 我的体感是 M3 特别喜欢推理, 它可以单次执行超长的推理. 在咱们的这些前端测试中, 它最长的输出甚至达到了我规定的 64k token上限, 所以, 不要上来就写一个超级复杂的 prompt 让它执行, 而是需要先把需求形成 plan, 然后让 agent 蜂群去执行, 这样才能得到理想的效果, 所以 M3 先天适合放在带 plan 模式的 Coding Agent 中使用. 如果把它嵌入到 Agent 框架中使用, 那么 prompt 编排就一定要做好, 不要一股脑把大量的 tool call 或者超大的 system prompt 丢给它. 还是需要下功夫好好编排一下的. 本次 M3 相比之前的 2.7 版本有了大幅度的提升, 模型偏好上来看, M3 是一个规划能力极强的模型, 所以特别适合用在一些规划性质的 Agent 框架中, 比如任务拆分, 日程管理, 流程设计等. 而本次暴露出来的不足则是执行过程中约束不够强, 比如 prompt 中设置的复杂规则, 一定要增加代码级别的 harness 闭环流程来进行约束, 而不能只靠模型本身来管理自己的行为. #minimaxm3 #minimax #agenticcoding #aiagent #harness

karminski-牙医

18,694 views • 29 days ago

给大家推荐一个早期项目 ——Wallet V，这是一款手机端的永续合约（perp）工具，目前已经接入了 Hyperliquid。简单说，有了它，你就能直接在手机上进行合约交易，操作起来更方便、更快捷。或许有人会好奇，它和 Binance 这类中心化交易所有啥不一样？最核心的区别就是：不用做 KYC（身份验证）。对于那些不方便完成 KYC 的地区用户来说，这类永续合约工具正好能解决这个难题。当然，和中心化交易所比起来，它的流动性可能会差一些，这一点大家要注意，防范相关风险。目前这个项目还比较低调，没什么太大的市场声音，也没看到有明确的融资信息。不过在它的关注列表里，能看到 MoonPay 🟣 的身影，而且一些玩 Hyperliquid 的外国用户，像 HyperLcrgs.hl 和 Megamus.hl，也在使用这款工具。费用方面也有优势：和 Phantom 相比，WalletV 的永续合约交易费用低 32%，Swap（兑换）费用更是低 62%。如果你平时玩永续合约，这个项目值得留意，也可以研究下怎么和 lighter 搭配做对冲。我还录制了相关视频，大家可以参考看看。想尝试的话，直接在应用商店搜索 “WalletV” 下载 App 就行，注册的时候别忘了填邀请码：16869

给大家推荐一个早期项目 ——Wallet V，这是一款手机端的永续合约（perp）工具，目前已经接入了 Hyperliquid。简单说，有了它，你就能直接在手机上进行合约交易，操作起来更方便、更快捷。或许有人会好奇，它和 Binance 这类中心化交易所有啥不一样？最核心的区别就是：不用做 KYC（身份验证）。对于那些不方便完成 KYC 的地区用户来说，这类永续合约工具正好能解决这个难题。当然，和中心化交易所比起来，它的流动性可能会差一些，这一点大家要注意，防范相关风险。目前这个项目还比较低调，没什么太大的市场声音，也没看到有明确的融资信息。不过在它的关注列表里，能看到 MoonPay 🟣 的身影，而且一些玩 Hyperliquid 的外国用户，像 HyperLcrgs.hl 和 Megamus.hl，也在使用这款工具。费用方面也有优势：和 Phantom 相比，WalletV 的永续合约交易费用低 32%，Swap（兑换）费用更是低 62%。如果你平时玩永续合约，这个项目值得留意，也可以研究下怎么和 lighter 搭配做对冲。我还录制了相关视频，大家可以参考看看。想尝试的话，直接在应用商店搜索 “WalletV” 下载 App 就行，注册的时候别忘了填邀请码：16869

玩幣Q

14,804 views • 11 months ago

大家好，今晚闲来无事又整了个活（有时需要写一点 CUDA，但是本地 GPU 太孱弱了，直接租云服务又有一点浪费，于是便写了个小工具，可以直接把本地 CUDA 提交到云端进行编译运行，重点是只在这一段时间内开启实例，做到了按量付费的最大化利用。目前还只是 MVP，欢迎大家来玩

大家好，今晚闲来无事又整了个活（有时需要写一点 CUDA，但是本地 GPU 太孱弱了，直接租云服务又有一点浪费，于是便写了个小工具，可以直接把本地 CUDA 提交到云端进行编译运行，重点是只在这一段时间内开启实例，做到了按量付费的最大化利用。目前还只是 MVP，欢迎大家来玩

Junnnn

35,393 views • 1 year ago

OMG！只用了 3 个小时不到，我竟做出了自己真正意义上交互完整且完全可用的第一个 web app! 太666了！如果不是因为浪费了很多时间找 API，估计更快能够做完😎 从最早用 claude3 opus，到后来用 cursor 写web app，写插件，对于我这样一个毫无coding 基础的小白来说，写到能用的程度就已经欢呼雀跃，根本不敢多提一点要求，审美要求更是直接放弃，因为不知道它修改了什么，就可以把整个应用，彻底搞崩溃，所以，只求 50 分万岁！当然，更不要提部署，到这一步直接投降！几周前刚推出来我就试了一下，发现效果并不好，遇到问题，让它处理，它仍然会 down 掉，可是今天当我再次尝试用它给我们家娃写一个英语单词查询和记录工具时，竟表现得如此完美！不得不感叹，过去四周的迭代，真的很 AI 速度啊!！其实，我们仔细去观察，每一波 coding 应用起来的时候，web app 其实都是一个非常高频的场景， container 技术，加上 Sonnet3.5的能力，专注在web app场景，从开发到部署，整个实现端到端闭环。而在这个场景中，对于小白来说，最痛的两个痛点：debug+部署，也都解决的近乎完美，真的是「一键的事儿」！记得前几天，Anthropic 的Dario在访谈中还提到，Claude在真实世界编程任务（SWE Bench）上，从2024年1月的3-4%提升到10月的50%，预计未来 10 个月将有可能提升到 90%。而这也一定会带来质的改变，很是期待！直接上线，欢迎试用😉

OMG！只用了 3 个小时不到，我竟做出了自己真正意义上交互完整且完全可用的第一个 web app! 太666了！如果不是因为浪费了很多时间找 API，估计更快能够做完😎 从最早用 claude3 opus，到后来用 cursor 写web app，写插件，对于我这样一个毫无coding 基础的小白来说，写到能用的程度就已经欢呼雀跃，根本不敢多提一点要求，审美要求更是直接放弃，因为不知道它修改了什么，就可以把整个应用，彻底搞崩溃，所以，只求 50 分万岁！当然，更不要提部署，到这一步直接投降！几周前刚推出来我就试了一下，发现效果并不好，遇到问题，让它处理，它仍然会 down 掉，可是今天当我再次尝试用它给我们家娃写一个英语单词查询和记录工具时，竟表现得如此完美！不得不感叹，过去四周的迭代，真的很 AI 速度啊!！其实，我们仔细去观察，每一波 coding 应用起来的时候，web app 其实都是一个非常高频的场景， container 技术，加上 Sonnet3.5的能力，专注在web app场景，从开发到部署，整个实现端到端闭环。而在这个场景中，对于小白来说，最痛的两个痛点：debug+部署，也都解决的近乎完美，真的是「一键的事儿」！记得前几天，Anthropic 的Dario在访谈中还提到，Claude在真实世界编程任务（SWE Bench）上，从2024年1月的3-4%提升到10月的50%，预计未来 10 个月将有可能提升到 90%。而这也一定会带来质的改变，很是期待！直接上线，欢迎试用😉

Janet

174,659 views • 1 year ago

最近Claude Code红绿灯很火，我也突发奇想想写一个自己的桌面宠物，我就马上上手开干了。写了 claude-pet 项目，可以监控Claude Code运行状态：默认有三个状态：工作中：就是模型在思考授权状态：模型等待你的授权指令完成状态：已经完成工作，出现绿色完成字样还有其他几个额外的小动作，我就不一一介绍了，主要会现在在所有软件的最上面。小巧思： 1、点击小宠物就可以马上切回Claude Code继续工作，不影响摸鱼效率。 2、增加通知栏和声音图像，在干别的事情也能收到提醒 3、静默状态，专心使用Claude Code就可以把它关闭，不影响正常工作 4、可以移动放大缩小，然后还会保存习惯位置 5、有后台菜单可以去设置，开机自启动也只是初版，所以只在Mac运行测试没问题，我也在持续优化当中。如果大家感谢到时候我开源出来，大家一起使用，如果有什么BUG到时候也欢迎大家提出。

最近Claude Code红绿灯很火，我也突发奇想想写一个自己的桌面宠物，我就马上上手开干了。写了 claude-pet 项目，可以监控Claude Code运行状态：默认有三个状态：工作中：就是模型在思考授权状态：模型等待你的授权指令完成状态：已经完成工作，出现绿色完成字样还有其他几个额外的小动作，我就不一一介绍了，主要会现在在所有软件的最上面。小巧思： 1、点击小宠物就可以马上切回Claude Code继续工作，不影响摸鱼效率。 2、增加通知栏和声音图像，在干别的事情也能收到提醒 3、静默状态，专心使用Claude Code就可以把它关闭，不影响正常工作 4、可以移动放大缩小，然后还会保存习惯位置 5、有后台菜单可以去设置，开机自启动也只是初版，所以只在Mac运行测试没问题，我也在持续优化当中。如果大家感谢到时候我开源出来，大家一起使用，如果有什么BUG到时候也欢迎大家提出。

小墨同学

12,653 views • 1 month ago

做了一个小功能，把常用的很有用的 shell 命令行做成一个列表，然后点一下就帮你输入到 Terminal 等待你的编辑并回车了……大家可以把你们常用的 shell 命令留在评论区，我把其做到我们 MegaEase 的控制台上……（大家可以上 (国内) 或

做了一个小功能，把常用的很有用的 shell 命令行做成一个列表，然后点一下就帮你输入到 Terminal 等待你的编辑并回车了……大家可以把你们常用的 shell 命令留在评论区，我把其做到我们 MegaEase 的控制台上……（大家可以上 (国内) 或

Hao Chen

258,503 views • 3 years ago