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绕过cursor模型地区限制的两个方法，亲测好使！ 1. 代理开tun模式/增强模式 2. 打开user settings，搜索proxy，cursor > general: disable http2勾选上，http:proxy 填入你的代理地址（可以从代理设置看或者导出shell命令看）

Corey Chiu

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Cursor 发布了 0.5 版本大型更新：定价模式简化：统一为基于请求的定价模式，Max模式采用基于token的定价方式 Max模式全面升级：现支持所有顶级AI模型 -----------功能增强-------------- 新Tab模型：支持跨文件建议更改，擅长代码重构和多文件操作，新增语法高亮后台代理(预览版)：支持并行运行多个代理，在远程环境执行任务代码库上下文：通过@ folders添加整个代码库到上下文内联编辑优化：UI界面刷新，新增全文件编辑(⌘⇧⏎)和发送至代理(⌘L)功能长文件快速编辑：新增搜索替换工具，提高长文件处理效率多根工作区：支持在同一界面中处理多个代码库聊天功能增强：支持导出聊天为Markdown和聊天复制功能

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Trae 国内版上线内置Webview 实时预览效果 Builder模式可以使用自然语言一句话从头开发应用国内版支持模型： - 豆包1.5 Pro - 满血版DeepSeek R1 - V3模型 Builder模式主要用的是DeepSeek模型，我测了下感觉很适合编程小白用户，思考过程很长，也是个学习的过程。是个很好的开发伙伴。不太适合专业选手，因为思考过程过于的漫长，可能会让你有点不耐烦。🤣 Chat模式：随时随地对代码库或编程问题提问，获取建议和解决方案。可以选择豆包1.5 Pro模型，速度快，准确率高。

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小互

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Cursor 推出炼蛊模式！一口气能开8个代理！给大家带来 Cursor 2.0 更新内容！这个分量的确够得上一个大版本更新。首先，推出了炼蛊模式，你最多可以开8个 Agent 并行运行同一个任务，然后矬子里面拔大个，选你觉得AI生成的最好的结果。其次，cursor 早就传出内部在炼大模型，终于推出了！目前宣传点是生成速度，这个我一会儿会单独放出这个模型的评测视频！然后！可以在Cursor里面直接打开浏览器了！这叫一个真套娃了，本身就是 Electron，又套个 chromium。跑题了，这个最大的作用其实是为大模型进行视觉设计或debug铺平道路。是个非常不错的功能。就是不知道大家内存抗不扛得住。还有！现在支持语音输入了，终于可以真的当老板了用嘴命令它干活了。剩下就是一些小改进了，包括可以在一个chat里面看多个文件的修改啦，其实跟github的合并pr的模式差不多。命令可以运行在安全沙箱，再也不用担心输入了个波浪线，大模型灭门事件了。团队配置集中管理啦，可以在后代运行多个 plan mode，玩田忌赛马等等等等。总之，请确保你的订阅套餐够烧

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karminski-牙医

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这款手机大小的设备能运行120B参数的AI模型，无需0,000的Mac Studio。它支持本地化部署，确保100%隐私，可全天候驱动开源代理如OpenClaw，甚至替代聊天机器人。无需增加成本，即可进入AI模型的深水区。关注这个新趋势，看看未来谁会被淘汰。

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Agent 看板模式太火了🔥 正式开源 Open Design 看板模式 💥 你现在可以在一处编排 Hermes Agent、Cursor、 Devin ，实时预览运行状态，并行设计多个原型🚀

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Tom Huang

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👏iOS课程已发布！全长接近2个小时。这是我们的第一个iOS开发教程，基于Cursor开发一款AI语音记账软件（AI能力基于Qwen Omni）。通过这个教程，你将会学习到： 1. 使用Cursor生成产品的原型图 2. 使用Cursor自动编写SwiftUI的代码，开发iOS应用 3. 使用Python框架Flask + Supabase编写后端，并且接入Qwen Omni的全模态模型来一起开发你的第一个iOS应用吧！完整教程地址：

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Yihui

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踩过坑的朋友们一定都知道 Polymarket 的文档有诸多不完善的地方今天我选择免费开源交易机器人的两个核心模块 1. polymarket-websocket-client 一行代码，就能完成 polymarket 实时数据的订阅接入 2. polymarket-orderbook-watcher，以此为模版，你可以很轻松地开发出带命令行界面显示的交易机器人

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大梦想家迪士尼

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OpenWebUI 绝对是这几个本地大模型推理界面可视化做得最好的。他们刚刚又发布了一个推理 token 路径可视化 Narrative Beam Search，会生成n个可选路径，并演示从中选择一个。可以基于系统提示词选择不同的路径。看上去十分炫酷。给没用过 OpenWwebUI 的同学，OpenWebUI 类似 Ollama，都是一个包含了推理引擎和界面以及 MCPServer 的大模型前端框架，算是一个 All-in-one 的大模型平台，下载后点击即可自动下载你需要的大模型并使用。 OpenWebUI 地址：

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karminski-牙医

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你的小火箭可能正在泄露你的隐私，看看你是否添加了小火箭专用隐私IP保护参数方法很简单，我做了个视频教给大家。以下是文字步骤👇 1.打开小火箭，点击配置，选中你正在使用的配置文件。 2.在最上方的General下方添加两行特殊代码 stun-response-ip = 1.1.1.1 stun-response-ipv6 = ::1 3.保存设置后，进入小火箭设置，点进UDP并打开禁用STUN选项。 4.开关一次飞行模式，确保小火箭运行代码。检测是否成功，需要打开网址，如果WebRTC栏显示1.1.1.1，恭喜你，你的IP成功隐藏。提醒大家本教程整理自Github公开技术资料，仅用来保护隐私，技术交流，需要严格遵守当地相关法律法规！

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Jove

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今天在Producthunt发现一个AI模型Kombai，可以理解Figma的界面设计并生成对应的前端代码，下面是他们官网的演示视频。从演示来看生成的代码还是不错的，它的优势在于他不要求设计稿的格式、层级和是否使用组件，无论你怎么嵌套和画出的界面它都能理解。这比之前通过传统工程化思路从设计稿生成代码要强多了。之前的一些工具要不是处理不了复杂样式，要不就是对设计师的设计稿格式有非常严格的要求。同时这个模型也支持通过自然语言生成前端界面的代码。官网链接：

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歸藏(guizang.ai)

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不用写一行代码也能做管理系统？这套AI开发流程让程序员都慌了 1.你打开ChatGPT，输入提示词："帮我生成一个学生管理系统的Spring Boot项目代码" 2.你用Cursor打开生成的项目，自动修复报错，导入MySQL数据库 3.你启动前后端，测试增删改查功能你按这个流程操作，1小时内就能看到自己的管理系统上线。

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Vincent | 信号＞噪音

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Cursor 的开源替代这么快就来了！Roo-Cline，不但拥有 cursor 原本的功能，甚至可以命令行交互，以及打开浏览器做基于AI的交互测试！具体可以看视频50s左右的位置，当AI编程完毕后，他会请求打开浏览器做测试。

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karminski-牙医

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Zerox ：一个简单易用的开源 GPT OCR 工具利用gpt-4o-mini 模型进行零-shot 学习，直接处理各种文档。可将 PDF、DOCX 等文件转换为 Markdown 格式支持并发处理多个页面可设置多种选项，例如选择处理特定页面、是否保持格式、以及选择使用的模型等。详细介绍：在线体验：

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小互

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大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期9——生成配置 #大型语言模型与生成式AI 这个视频介绍了如何利用配置参数影响大型语言模型（LLM）的输出。每个模型都有一套可以在推理时调用的配置参数，包括“Max new tokens”（最大新标记数）等。视频还讨论了贪婪解码和随机抽样等解码方式，以及如何使用top k和top p抽样技术限制随机抽样并增加输出有意义的可能性。此外，还介绍了一个名为“temperature”的参数，可以控制模型输出的随机性。温度越高，随机性越大；温度越低，随机性越小。这些知识可以帮助我们更好地理解和控制模型生成的内容，提高其性能。课程地址：播放列表：

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宝玉

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拿到Cursor赠送的$10000额度之后，我专门研究下这家公司，看到Cursor CEO这个演讲，我突然意识到，我们对AI编程的理解，从根上就错了，当大多数人还在纠结哪个模型写代码更快更准的时候， Cursor已经直接进入了下一个时代，工程师不再是写代码的人，而是管理一整队AI同事的团队经理，现在Cursor内部30%的合并PR，都是由异步云代理自动创建的，单周运行两千多个并发代理，生成三百万行代码，消耗几十亿个token，一个任务发出去，系统会自动拆成规划，编码，测试，发PR四个角色，每个代理独占一台远程机器，并行在云端运行，人类只需要在最开始定义范围，和最后做一次最终审核，中间所有的脏活累活，AI全部自己搞定，这就是多代理比单代理强的根本原因，

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AYi

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电脑里存放着大量文档、图片和 PDF，有时候想找某个资料都想不起来存放在哪个文件夹，很是苦恼。不妨试试，利用 Second Brain 这个开源工具，把我们的本地文件变成一个可搜索的 RAG 知识库。通过自然语言或关键词来搜索内容，支持文本和图片的多模态搜索，还能结果本地 AI 模型进行智能问答。 GitHub：主要特性： - 语义搜索和关键词搜索结合，精准找到相关内容； - 支持文本和图片的多模态搜索与嵌入； - 支持的文件类型，包括 txt、pdf、docx、png、gif 等多种格式； - 可选 AI 模式，支持本地模型和 OpenAI 云端模型； - 检索增强生成（RAG）让 AI 基于知识库给出高质量回答； - 完全本地运行保护隐私，支持同步 Google Drive。支持使用 LM Studio 与本地部署的大模型结合使用，可处理超过 10 万个文件，所有数据均在本地处理。

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前端已死！这次是真的了， Nano banana Pro杀死设计师，没有人反对吧。刚刚发布的Gemini 3 flash 就是杀死前端的大模型， Google强调Gemini 3 flash擅长编码和代理功能，可以实现快速、迭代开发，性能优于3 Pro的代理编码技能。来看搜集的最新10多个Gemini 3 Flash 前端实测案例：👇 via:Sai

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整理了下Recraft三大使用场景，今天先分享对独立开发者最有用的场景之一：icon批量生成使用方式很简单，只需要4步： 1. 创建一个 Image Set 2. 选择模型：Recraft 20->icon 3. 逐个输入你要生成icon的名称，比如设置，首页 4. Recraft 生成生成以后你可以尝试更换不同风格的模型，目前就已经支持了11中风格，比如Outline、Doodle、Offset doodle等等；当然如果你选择了icon模型，你可以手动设置填充类型、风格选择、偏移距离等等；

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dangjin

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