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罗永浩 AI 新产品 J1 Assistant 体验 需要海外手机号才能注册,感觉UI是找罗子雄搞的 默认头像选择的时候用的动物派对的 目前无法识别中文,搜索或者其他引用会同时打开多个浏览器窗口

25,523 Aufrufe • vor 1 Jahr •via X (Twitter)

8 Kommentare

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Ken Laivor 1 Jahr

行业冥灯💡又来了?

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Gidot 🇺🇳vor 1 Jahr

@ezdubs_bot Chinese to English

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HeyGen Labsvor 1 Jahr

@op7418 @ezdubs_bot @gidot Here's your translated video: Try HeyGen, our translations include lip-syncing & voice cloning.

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Coral AI Newsvor 2 Jahren

Coral AI is the most powerful AI for documents. See the difference yourself:

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LEO LIvor 1 Jahr

这时候heygen做的吗

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宇宙哥vor 1 Jahr

我现在有锤子R1,手机产品真的烂的一比。多开两个软件,就会自动重启,有时候还重启不了,愁人

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赛博贝叶斯vor 1 Jahr

行业冥灯预计过两年又要欠债来了

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大音大象vor 1 Jahr

行业冥灯来ai了,危

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【Vibe Coding 实战心法】为什么你的 AI 搞不定 Polymarket 套利?揭秘跨模型“组合拳”开发流! 告别死磕,掌握这套 AI 协作流,让 0 基础编程效率翻倍 最近很多同学私信我,问得最多的一个问题就是:“我也想搞 Polymarket 的自动套利,思路都有了,但让 AI 写代码时总是报错,改来改去还是跑不通,是不是我不适合干这个?” 说实话,不是你不适合,而是你“打开方式”不对。 今天我就把压箱底的经验拿出来,简单给大家避个坑。这不仅适用于 Polymarket,也适用于任何你觉得“AI 搞不定”的复杂项目。 一、 认清现实:AI 模型也是“偏科生” 首先,大家要有一个认知:目前的 AI 模型水平参差不齐,且各有所长。 有的擅长逻辑推理(像数学教授); 有的擅长快速生成模板(像熟练工); 有的擅长创意交互(像设计师)。 当你盯着一个 AI(比如只用 ChatGPT 或只用 Cursor 默认模型)死磕一个报错,就像是逼着体育老师教高数。如果一个问题你让 AI 尝试了 3 次以上还无法解决,立刻停手!不要死磕! 解决方案是:换人(换模型),或者换脑子(找外援)。 二、 核心策略:跨平台“组合拳” (The Cross-Platform Flow) 既然单一模型搞不定,我们就要学会像“包工头”一样指挥不同的 AI 协同工作。 我目前的Vibe Coding 黄金工作流是这样的,每一个环节都有明确的目的: 🟢 Google AI Studio 产品雏形 (Frontend/Visuals) 用法: 我通常先用 AI Studio 来开发前端界面。它的上下文窗口大,且视觉理解能力强,能迅速把我要的 UI/UX 甚至简单的交互逻辑给“画”出来。 🔵 Cursor (Auto Mode) 基础逻辑 (Logic/Functionality) 用法: 拿着前端的架子,转战 Cursor。利用 Cursor 的 Auto 模型开发后端的基本逻辑和功能模块。这是“盖楼”的阶段,让代码先跑起来。 🟣 Claude Code 深度优化 (Optimization/Fixing) 用法: 遇到顽固 Bug 或者逻辑不够优雅时,我会把代码喂给 Claude Code。它的逻辑推理能力目前是顶尖的,非常适合做“外科手术”式的修复和性能优化。 🟠 OpenAI Codex 最终审核 (Auditing) 用法: 最后,我会用 Codex 类的能力进行代码审查(Code Review),查漏补缺,确保安全性。 总结: AI Studio 画皮,Cursor 铸骨,Claude 注入灵魂,Codex 最后的体检。一定要交叉使用,跨平台学习,这是解决复杂问题的关键。 三、 遇到死局怎么办?让 AI 去“抄作业” 在做 Polymarket 这种特定项目时,你经常会遇到像 redeem(赎回)或 clob(中央限价订单簿)对接这种深水区。 很多时候 AI 搞不定,是因为它没见过最新的文档或特殊的 SDK 写法。这时候你哪怕把 Prompt 写出花来也没用。 我的“必杀技”: 如果 AI 持续报错,我给它的指令不再是“修复这个 Bug”,而是: “去 GitHub 上搜索关于 Polymarket redeem function 的最新 Python 实现方案,阅读并分析别人的代码,学习它是如何处理签名的,然后回来修改我的代码。” 让 AI 学会自我迭代: Search(搜索): 找现成的轮子。 Learn(学习): 理解别人的逻辑。 Iterate(迭代): 应用到你的项目中。 你不让它学习,它就是迟迟搞不定;一旦它学会了参考,效率是指数级提升的。 四、 结语:Vibe Coding 的终局 我看待 AI 编程的视角很简单:我不生产代码,我只是需求的搬运工。 现在的困难只是暂时的。我相信在不久的将来,我们现在的这一套“组合拳”流程也会被自动化取代。 未来的终局是: 你只需要提出一个需求(“帮我盯着 Polymarket 上的美国大选赔率做套利”),AI 会自动去寻找文档、自动写代码、自动测试、自动部署。 但在那一天到来之前,掌握这套“跨模型协作 + 引导式学习”的方法,就是你在 AI 时代最大的竞争壁垒。 PS : 还要学会PUA,不停的让AI换角色PUA,比如PM、CTO 、CEO 、顶级量化交易员等等。 最后如果还不解决问题,告诉你一个终极大招,骂,使劲骂!

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