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💥或许是目前最被低估、最强大【免费】但几乎没人知道的人工智能搜索体验：用的就是Google Gemini 2.5 Pro，搭配谷歌搜索引擎原生接入，实时调用世界最强大的数据收集、搜索和整合能力，再由Gemini 2.5 Pro进行总结、分析、提炼。 最夸张的是：👇 谷歌一贯风格 😭 付费用户都用不了，免费用户才知道。必须通过Google AI Studio后台，手动开启搜索增强功能，才能解锁这一切。 个人体验是绝大多数用户，用不到走目前的Deep Search，毕竟时间耗时，大多数需求不是一个报告，而是兼顾时间和信息密度。 那么打开后体验是怎样的？ •实时搜索最新网页，不是死数据； •多维度总结归纳，逻辑清晰，结构一流； •每条结论后附带原网页链接，一键核查来源； •调用底层是全球最强的搜索引擎+全球最强的AI模型，信息密度、准确率、实时性，全面拉满。 简单说，就是：AI和人类搜索的天花板体验，第一次真正融合了。个人体验是超过目前ChatGPT 加 搜索功能。

tig88411109's profile picture

Tigris 会讲课教授是好老师

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33,948 views • 1 year ago •via X (Twitter)

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6 Comments

中日政经评论's profile picture
中日政经评论1 year ago

教授你是研究哪个专业的？好像很多方面都懂啊

Tigris 会讲课教授是好老师's profile picture
Tigris 会讲课教授是好老师1 year ago

谢谢，🙏 我主要是自己用的多，无他唯熟尔 😓

Alanwong's profile picture
Alanwong1 year ago

神奇，拥抱教授，突然一下感觉达到chatdgp的o3模型了

币安交易所注册服务 (Parody)'s profile picture
币安交易所注册服务 (Parody)1 year ago

真是惊艳

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leo1 year ago

谢谢分享 一定去测试使用下

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Ithy1 year ago

What happens when you combine every AI? It's time for something better than ChatGPT...

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每天都在用 Google，但 90% 的人其实都不会搜索 明明知道网上有，结果搜半天全是广告、营销号，真正想找的内容就是出不来 其实不是 Google 不好用，而是你没用对方法 视频里的这 7 个搜索技巧，建议每个人都学会 学会之后，不管是找教程、论文、GitHub 项目还是各种资源，效率都会提升不少 真正的高手，不是搜索得更久，而是搜索得更准 时间轴参考: 0:00 视频开头简介 0:10 老司机上网必备神技 0:21 谷歌搜索的强大功能 1:02 搜索技巧1 完全匹配搜索 1:25 番号搜索 2:11 文件档案搜索 2:35 电影BT种子搜索下载 3:21 谷歌站内搜索 4:15 +/- 特定查询词 深度搜索处理 4:56 利用"/"快速退回搜索列 5:36 快速锁定搜索范围 6:27 特定主题内容搜索 7:05 后台安全隐患搜索 7:29 谷歌搜索技巧总结
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Suu

21,733 views • 1 month ago

要想Agent好用，它搜索到数据源是关键！！ 但问题是大部分Agent自带的AI搜索，往往会出现很多搜索多次，搜索返回结果混乱等问题 昨天朋友推荐我试用他们接了专业数据源的AnySearch 官网： GitHub： 发现它的搜索效果很好，特别适合办公用（具体可以看视频，我展示一个用法），更关键的是，免费就能用。 当然，这它还有不少优点👇
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铁锤人

36,462 views • 2 months ago

非常开心基于 kabikabi 的 OpenCLI，跑通了一个本地版的个人 Google！ 直接用本地的 claude / codex 搜索各大平台上收藏的推文、GitHub 点赞等信息，还能聚合搜索和它们的聊天 session，这不就是面向个人的本地搜索引擎吗！ Spool 已经开源，欢迎体验！上链接 👇
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非常开心基于 kabikabi 的 OpenCLI，跑通了一个本地版的个人 Google！ 直接用本地的 claude / codex 搜索各大平台上收藏的推文、GitHub 点赞等信息，还能聚合搜索和它们的聊天 session，这不就是面向个人的本地搜索引擎吗！ Spool 已经开源，欢迎体验！上链接 👇

Yifeng "Evan" Wang

96,730 views • 4 months ago

99% 的人，都把 Telegram 用成了看片软件，它真正厉害的地方，大部分人都没发现 Telegram 最强大的功能，从来不是群组，而是搜索入口 学会搜索群组、频道、消息和文件，你获取信息的效率至少提升 10 倍 这个博主的视频不分享资源，只分享方法 因为授人以鱼，不如授人以渔 时间轴参考： 00:00 为什么出海后还是找不到好资源 00:42 Telegram 被大多数人用错了 01:15 真正的入口：搜索机器人 01:36 一句话理解搜索机器人的作用 01:58 如何安全找到入口（新手必看） 04:55新手 vs 老手的搜索差距 05:56 搜索机器人的核心按钮详解 09:31 为什么没人主动告诉你这些 09:42 安全提醒：资源多≠无风险 10:10 结尾总结：入口，才是真正的门槛
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Suu

572,604 views • 1 month ago

川普遇刺后，搜“总统川普”找不到相关信息？ 搜“President Donald”，谷歌却提示的是“唐老鸭”或“里根”？ 不是川普。 这是疏忽？还是算法刻意避开？ 被问到为何“川普遇刺”短时间内全部搜索无结果时，谷歌回应：为了负责任，不提供尚未证实的信息。 可相似情况下，其他人的事件却能被立刻搜索到。 谷歌说自己是世界上最受信任的信息平台。 可你一家独大，用户根本没得选。 所以问题变成了：信任，是用户给的，还是你决定的？
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墓碑科技

19,948 views • 9 months ago

为什么说它是神器！！ 就算你不用AI功能，把它当成一个剪辑工具，也很好用！ 它有个非常实用的功能，而且是免费的！！ 可以很方便的搜索无版权素材，然后直接拖到时间线上进行剪辑！！ 目前，无版权素材源是只有一个Pixabay， 要是多接入几个源就更好了！！
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为什么说它是神器！！ 就算你不用AI功能，把它当成一个剪辑工具，也很好用！ 它有个非常实用的功能，而且是免费的！！ 可以很方便的搜索无版权素材，然后直接拖到时间线上进行剪辑！！ 目前，无版权素材源是只有一个Pixabay， 要是多接入几个源就更好了！！

沐阳

16,658 views • 11 days ago

这是一个通过图片就可以搜索到原视频的网站 每期分享一个实用网站 第三十期 今天要讲的是 它是俄罗斯最大的搜索引擎，仅凭一张图片就能精准定位到对应的视频素材。 操作特别简单，直接上传图片，不仅能找到对应的原视频，还能搜到大量相似图片，关键是画质都格外清晰。而且搜索结果广告极少，界面十分清爽 赶紧给我用起来 是的你想到的他都有
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LF 刀河王 ｜买美股上币安

15,181 views • 1 month ago

强推今年最令人沸腾的王者归来电影。现在有了投资现实版：谷歌 盘后大涨为何？当所有人以为它要死，它却完成了从落后到追平再到领先的三段式逆袭； 这是全球唯一还能称得上“最有良心”的科技巨头。投资逻辑⬇️ 其实很简单：真正的好公司，总是在低谷时被质疑，在回归时让全场闭嘴。 免费的2.5 Pro、Nano Banana图像生成、NotebookLM，良心到离谱；AI时代唯一同时握有搜索、模型、芯片、应用、数据五大底牌的公司。 今天唯一的不确定性，只有法院的一纸裁决。一旦解除限制，谷歌的搜索+AI+芯片+数据闭环，就是AI时代真正的王者归来。
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Tigris 会讲课教授是好老师

22,520 views • 11 months ago

大家都是怎么利用 AI 搜索调研信息的？🤔 无论是写文章、追资讯、写论文、做网站，第一步都是尽可能获取 多元全面 的信息。我一般会同时 开多个 AI 工具 收集信息源，包括 Google DeepResearch + FireCrawl MCP + 针对每个主流平台编写的网页搜索 Python 脚本等。然后交给上下文较长的大模型做过滤汇总，屡试不爽~ 我还是挺喜欢 Google DeepResearch 的，有免费使用次数、调研速度挺快，尤其适合调研技术 / 产品 / 科研方向的内容。
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程序员鱼皮

17,679 views • 6 months ago

用Deep Research 分析开源项目，目前我也刚开始，挑了最简单的。 Deep，why deep? 因为他真的挖的很深，其实他的一个核心功能是搜索工具。但是传统搜索工具是有局限的。你看一下这个例子。在这个开源的DR重要的部分，叫做Expanded Usage，搞开发的这难道不是个金矿么。 Ok, 点开，是YC hackernews的一个论坛页。这个我自己那是万万不可能找到的。 搜到的： 生成的文档处，会在原链接页面高亮。
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Susan STEM

22,728 views • 1 year ago

说个真相：2026 年最能赚钱的 AI 编程工具不是 Claude Code，是 Cursor。 年化 40 亿美金，Claude Code 25 亿，差一截。 这数字不是我拍脑袋，是我让 Apodex 跑出来的，一个主打“每一步先验证再往下推”的 AI 研究工具。 它没像聊天机器人那样秒回一段话，是真去查，最后给了份带 21 条引用的简报。 大方向它给的结论跟我体感对得上：Cursor 最能赚，Copilot 用户最多，Claude Code 体验最好。 但 AI 给的东西我有个习惯，挨条查，21 条引用翻下来，大多数站得住。 有一条没站住：它说 SpaceX 要花 100 亿买 Cursor 的 Colossus 超算。问题是，Colossus 是马斯克 xAI 的超算，不是 Cursor 的。 它也有很克制的地方。比如 Copilot 的收入，它没硬编一个数，直接标“微软没披露，这是估算”，还给了区间。 所以我真正想说的是：它把每一步推理、每一条来源都摊开给你了。正因为摊开，我才查得出哪条不对。换个黑盒聊天机器人，你连查都没得查。 经过验证的简报，不等于你可以不验证。但它能让你验证，这件事本身就比大多数 AI 强。 报告全文 + 21 条引用我放评论了，现在注册免费试用体验，估计很快也就收费了：
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Yanhua

27,570 views • 1 month ago

最近我发现了一个使用 n8n + Scrapeless + Claude AI 搭建的自动化系统，值得跟大家分享一下。 该系统每天帮我们筛选出几十个潜在客户，理论上能支撑一个 $30K+/月 的 B2B 业务。 在这个系统的工作流中，采用的是 Scrapeless 进行数据处理，它不仅能抓取 Google 数据，还能爬取指定网站并检索其子页面。 目前 Scrapeless 已在 n8n 平台上正式集成 ，搜索并选择相关节点即可配置使用。 工具地址： 以下是完整工作流步骤： ✅ 全程无需复杂代码 ✅ 全自动评分 + 筛选 + 推送 1. 关键词搜索（Scrapeless Google）：用行业关键词（如「软件公司」）发起 Google 搜索 2. 处理搜索结果：用 n8n 的 Item Lists 节点逐一处理公司链接。 3. Scrapeless Crawl： 提取每个公司网站的详细信息，确保数据全面。 4. 数据清洗 + 结构化：通过Code节点对爬取到的数据进行清洗和结构化。 5. Claude AI 打分分析：将清洗后的信息送进 Claude，分析并评分（如潜力评分、行业匹配度） 6. 线索筛选：利用 Filter 节点设定条件，只保留高评分、数据完整的客户。 7. 即时通知：配置 Discord 通知，团队第一时间接收到新线索推送。 大家可通过最下方链接查看此工作流的详细教程，或者在 Scrapeless 的内置 playground 中进行测试。 Scrapeless 提供了多个核心工具，以帮助优化数据采集过程。其中，Deep SerpApi 支持 20 多种 Google SERP 类型，如 Google Search、Google Trends、Google 航班/酒店等。 此外，基于自研 Chromium 内核的 Crawl 功能具有高度可定制化、会话管理和反检测隐身能力，支持进行大规模的单页及递归爬取。同时其验证码识别功能免费使用，能够大大节省成本。 详细教程：
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GitHubDaily

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Google 今天向全美国用户开放 AI Mode 的搜索功能！随着更多用户在搜索中使用复杂问题，定制版的 Gemini 能够拆解任务，向全网和 Google 的知识图谱和全产品线发起查询任务，然后快速汇总给出答案。减少了用户的浏览次数，但也可以更加深度的找到稀有资源，面对 AI 带来的搜索变革，不知道 Google 能否自己颠覆自己🤔 同时 AI Mode 还将提供 Personal Context 特性，在搜索中整合你在 Gmail 和其全线产品中的个性数据，OpenAI 还得想办法搜集我的记忆，Google 则直接拥有了我的数字记忆，想想都有点可怕 。。。
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TinyFish：独立开发者必备的Web Agent API Web Agent是什么概念？ 相当于你同时雇了一批大学生，按你的文字要求上网点点点访问网页，找到你要的内容，然后按统一的格式把内容汇总起来。 Web Agent不是搜索，搜索只能获取搜索引擎返回的数据，不能一层层点击页面获取到深层的内容；Web Agent也不是Browser use，Browser use同时只能执行一个任务，Web Agent可以大规模并行任务。 Web Agent能做什么？ · 从多个电商网站查找商品价格、库存 · 查询酒店、餐厅是否营业、可预约时间 · 自动化网页测试 下图是搜索、Browser use和Web Agent的能力对比，视频是Web Agent运行流程演示，实际调用API时是并行任务、响应速度快的多
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